Google добавила в сервисы кибербезопасности ИИ на большой языковой модели Sec-PaLM

Google анонсировала пакет кибербезопасности Cloud Security AI Workbench, основанный на специализированной большой языковой модели (LLM) для обеспечения безопасности Sec-PaLM. По словам компании, Sec-PaLM «настроена для сценариев использования в сфере безопасности», включая анализ уязвимостей программного обеспечения, вредоносного софта, индикаторов угроз и поведенческих профилей субъектов угроз.

Пакет Cloud Security AI Workbench имеет ряд новых инструментов на базе ИИ, таких как Mandiant Threat Intelligence AI, который будет использовать Sec-PaLM для поиска, обобщения и устранения угроз безопасности. Сервис VirusTotal, выполняющий анализ подозрительных файлов и ссылок на наличие вирусов и вредоносных программ, будет использовать Sec-PaLM, чтобы помочь подписчикам анализировать и объяснять поведение потенциально вредоносных скриптов, а также более точно определять, какие скрипты на самом деле представляют угрозу.

Поскольку Security AI Workbench построен на инфраструктуре Vertex AI Google Cloud, клиенты смогут контролировать безопасность данных с помощью возможностей корпоративного уровня, включая изоляцию и защиту данных. Первым партнёром, использующим Security AI Workbench, станет Accenture.

Sec-PaLM также окажет помощь клиентам Chronicle Security Operations в выявлении первоначальных заражений, определении приоритетов воздействия и сдерживания угроз. Тем временем пользователи Google Security Command Center AI получат «вразумительные» объяснения подверженности атакам, рекомендации по смягчению последствий заражения, перечень рисков для безопасности и обеспечения конфиденциальности.

Компания подчеркнула, что запуск Cloud Security AI Workbench никак не связан с ажиотажем вокруг генеративного ИИ, поскольку «Sec-PaLM основана на многолетних фундаментальных исследованиях ИИ, проведённых Google и DeepMind, а также на большом опыте команд по безопасности».

Как отметил ресурс TechCrunch, пока неясно, насколько хорошо Sec-PaLM работает на практике». «Конечно, рекомендуемые меры по смягчению последствий и перечень рисков звучат дельно, но стали ли эти предложения лучше и точнее, потому что их создала модель ИИ?» — задаётся вопросом TechCrunch.