Технологии искусственного интеллекта уже успели изрядно озадачить крупнейшие музыкальные лейблы, но этим дело, конечно, не ограничится: учёные Университета Клермонт-Грэдуэйт (США) обучили ИИ предсказывать, какие музыкальные произведения имеют потенциал стать хитами.
Источник изображения: Bernd Everding / pixabay.com
При обучении системы учёные сняли нейронную активность 33 добровольцев в возрасте от 18 до 57 лет, которым предложили прослушать 24 музыкальные композиции, подобранные потоковой службой — полученные при эксперименте данные обрабатывались при помощи статистической модели и алгоритмов ИИ. Это были песни различных жанров, а подборка включала 13 хитов и 11 «провальных» композиций. Статус хита присваивался песне, у которой было более 700 тыс. прослушиваний на платформе. После прослушивания участники заполнили опросные листы о прослушанном материале — организаторов интересовало, нашли ли они эти композиции оскорбительными, слышали ли они их раньше и могли бы порекомендовать их друзьям.
Но ключевым элементом исследования была естественная психофизическая реакция слушателей на песни: выборки в 33 участника и 24 композиции оказалось достаточно, чтобы точность прогнозирования оказалась достаточно высокой. На основе результатов, полученных при помощи линейной статистической модели, вероятность успеха при определении потенциального хита составила 69 %, а алгоритм ИИ выдал результат с вероятностью 97,2 %. Впоследствии задачу усложнили, но и после всего одной минуты прослушивания точность предсказаний ИИ оказалась 82 %.
Эта технология поможет стриминговым сервисам быстро выявлять, какие из новых композиций имеют шанс стать популярными. Но авторы исследования считают, что предложенная ими методика может не ограничиваться одной лишь музыкальной отраслью — её можно распространить на всю индустрию развлечений, включая кино и телевидение.