Компания OpenAI официально представила упрощённую и более доступную версию своей самой мощной большой языковой модели GPT-4o. Речь идёт о нейросети GPT-4o Mini, использование которой для разработчиков будет более выгодно с экономической точки зрения, но при этом её производительность выше, чем у GPT-3.5.
Источник изображения: Growtika / unsplash.com
Создание приложений с использованием языковых моделей OpenAI может обернуться огромными расходами. При отсутствии достаточного количества средств разработчики могут отказаться от их использования в пользу более доступных аналогов, таких как Gemini 1.5 Flash от Google или Claude 3 Haiku от Anthropic. Теперь же с запуском GPT-4o Mini в этом сегменте конкуренция будет более острой.
«Я думаю, что GPT-4o Mini действительно соответствует миссии OpenAI — сделать более доступный для людей ИИ-алгоритм. Если мы хотим, чтобы ИИ приносил пользу в каждом уголке мира, в каждой отрасли, в каждом приложении, мы должны сделать ИИ гораздо более доступным», — рассказал представитель OpenAI.
Начиная с сегодняшнего дня, пользователи ChatGPT на тарифах Free, Plus и Team могут использовать GPT-4o Mini вместо GPT-3.5 Turbo, а пользователи на тарифе Enterprise получат такую возможность на следующей неделе. Это означает, что языковая модель GPT-3.5 больше не будет доступна для пользователей ChatGPT, но её по-прежнему смогут задействовать разработчики через соответствующий API, если они не планируют перейти на GPT-4o Mini. Когда именно доступ к GPT-3.5 будет закрыт полностью, пока неизвестно.
Языковая модель GPT-4o Mini поддерживает работу с текстом, изображениями, аудио- и видеоконтентом. При этом алгоритм всё же предназначен для решения простых задач, поэтому он может оказаться полезным для добавления разных узконаправленных функций в приложения сторонних разработчиков. В эталонном тесте MMLU новая языковая модель OpenAI набрала 82 %. Для сравнения, результат GPT-3.5 в этом же тесте 70 %, GPT-4o — 88,7 %, Gemini Ultra — 90 %. Конкурирующие с GPT-4o Mini языковые модели Claude 3 Haiku и Gemini 1.5 Flash набрали в этом тесте 75,2 % и 78,9 % соответственно.