Компания Cloudflare сообщила об успешном отражении рекордной по объёму DDoS-атаки со скоростью 3,8 Тбит/с. Этот инцидент превзошёл предыдущий рекорд, установленный в ноябре 2021 года, когда на Microsoft была осуществлена похожая DDoS-атака в 3,47 Тбит/с, цель которой состояла в исчерпании пропускной способности ресурса и недоступности его для пользователей.
Источник изображения: Copilot
По данным PCMag, атака стала частью масштабной хакерской кампании, продолжающейся уже более месяца, в ходе которой было зафиксировано более 100 крупных DDoS-атак, скорость которых превышала 3 Тбит/с. В Cloudflare отметили, что смогли отразить эту крупномасштабную атаку благодаря глобальной сети серверов, способной эффективно распределять входящий трафик. Этому также способствовала система, позволяющая в реальном времени анализировать и фильтровать вредоносные данные.
Источник изображения: Cloudflare
Cloudflare не раскрыла имена пострадавших клиентов, однако сообщила, что атаки были направлены на компании из финансового сектора, сферы телекоммуникаций и интернет-услуг. «Обнаружение и смягчение последствий было полностью автономным», — говорится в блоге компании.
В ходе расследования было установлено, что неправомерные действия были организованы с использованием ботнета, состоящего из взломанных интернет-устройств, включая маршрутизаторы Asus и MikroTik, DVR и веб-серверы. Захваченные устройства использовались для генерации огромного объёма трафика, направленного на целевые сайты и приложения. В данном случае ботнет применил протокол UDP (User Datagram Protocol), который позволяет быстро передавать данные, но может быть также использован для создания мощных DDoS-атак, известных как UDP flood.
Анализ непосредственно интернет-трафика показал, что захваченные устройства находились в таких странах, как Россия, Бразилия, Вьетнам, Испания и США. Cloudflare также добавила, что хакеры, вероятно, скомпрометировали домашние маршрутизаторы Asus через недавно обнаруженную уязвимость высокой степени опасности, затрагивающую около 157 000 моделей данных устройств.