Meta✴ начала тестировать ИИ-чипы собственной разработки для обучения нейросетей

Ещё в мае позапрошлого года компания Meta✴ Platforms поделилась подробностями о семействе чипов MTIA собственной разработки, которые будет использовать для ускорения работы своих систем искусственного интеллекта. По данным Reuters, обучение фирменных систем ИИ с использованием данных чипов уже началось.

Пока обучение осуществляется с использованием небольшого количества чипов собственной разработки, но в случае успеха Meta✴ намеревается запустить данные чипы в массовое производство. Ожидается, что переход на компоненты собственной разработки позволит Meta✴ снизить расходы на содержание своей вычислительной инфраструктуры. В текущем году расходы компании будут варьироваться от $114 до $119 млрд, из них на развитие инфраструктуры будут направлены $65 млрд.

Собственные чипы Meta✴, как ожидается, позволят снизить затраты на электроэнергию при выполнении расчётов, связанных с работой систем искусственного интеллекта. Специализированные решения в этой сфере могут оказаться более эффективными, чем универсальные GPU. Выпуском чипов для Meta✴ должна заняться тайваньская компания TSMC. Подготовка к производству и выпуск опытной партии чипов, по данным источников, мог стоить Meta✴ сотни миллионов долларов США. Если первая партия не оправдает ожиданий разработчиков, новый этап разработки потребует сопоставимых расходов и нескольких месяцев ожидания. По слухам, Meta✴ уже однажды пришлось отменить выпуск чипа для рассуждающего ИИ на предыдущих этапах разработки и перенаправить средства на закупку большого количества ускорителей Nvidia. Одним из крупнейших покупателей ускорителей Nvidia компания Meta✴ Platforms остаётся и по сей день. Отказываться от их использования полностью она не собирается.

В прошлом году Meta✴ начала экспериментировать с использованием своих чипов при работе с рассуждающим ИИ, применительно к своим социальным сетям. Официальные представители Meta✴ на прошлой неделе заявили, что компания начнёт использовать чипы собственной разработки для обучения языковых моделей с 2026 года. Сперва они найдут применение в связке с рекомендательными алгоритмами, а позже будут приспособлены для генеративного искусственного интеллекта. Руководство Meta✴ характеризует успехи компании в разработке чипов для ИИ, как не очень стабильные, но первое поколение решений для рассуждающего искусственного интеллекта признаёт весьма удачным.