ИИ Google Gemini получит доступ к истории поиска пользователя, а функция Deep Research станет бесплатной

В рамках обновления Gemini 2.0 компания Google улучшила несколько ключевых функций своей системы искусственного интеллекта. В частности, расширены возможности инструмента Deep Research, а также добавлена опция анализа истории поисковых запросов пользователей для персонализации рекомендаций.

Главное обновление, как рассказал ресурс Ars Technica, получила ИИ-модель Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, которая отвечает за многозадачное логическое рассуждение. Этот инструмент теперь сможет генерировать ответы в объёме до 1 миллиона токенов, а кроме того, пользователи смогут загружать файлы, получать более быстрые результаты и интегрировать Gemini с такими сервисами, как «Google Календарь», заметками, задачами и «Google Фото».

Для повышения персонализации пользователям предлагается разрешить Gemini анализировать их историю поиска. При этом подчёркивается, что функция работает только с согласия пользователя и может быть отключена в любой момент, а в интерфейсе будет отображаться небольшой тизер, уведомляющий об использовании этой опции. Такой подход, по мнению Google, позволит нейросети лучше понимать интересы человека и давать более релевантные рекомендации.

Ещё одно важное обновление касается инструмента Deep Research, который помогает собирать подробную информацию по заданной теме и выполнять её анализ. Обновлённая версия работает на новой модели Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, которая использует цепочки размышлений и может разбивать проблемы на промежуточные шаги, демонстрируя процесс сбора данных. Google уверяет, что теперь качество итоговых результатов станет выше. При этом Deep Research сделают бесплатным, но с некоторыми ограничениями. И как уточняется, воспользоваться этим инструментом без оплаты можно лишь несколько раз в месяц. Но что касается количества запросов, тот этот момент ещё компанией не озвучен.

Стоит сказать и о том, что теперь без оплаты станут доступны Gems, представляющие из себя кастомных чат-ботов для выполнения конкретных задач. В Google предложили несколько шаблонов, таких как Learning Coach и Brainstormer, но пользователи могут создавать и собственные варианты Gems.