реклама
Новости Hardware

WeChat начала внедрять в Китае технологию идентификации людей по ладоням

Принадлежащая китайскому техногиганту Tencent платформа WeChat приступила к внедрению технологии идентификации человека по его ладони. После привязки учётной записи в WeChat пользователю достаточно провести ладонью над сканирующим устройством, и система сможет его распознавать по ряду признаков: отпечаток ладони, расположение вен, движения руки и другие характеристики.

 Источник изображения: qq.com

Источник изображения: qq.com

Распознавание человека по ладони работает при любом освещении с пользователями любого возраста. Сканеры можно использовать при посадке в транспорт для оплаты проезда; при входе в школу, на работу или мероприятие; сканирование ладони сможет заменить и членскую карту, например, в спортзале. Технология уже успешно прошла испытания в Шэньчжэне, но распространяется пока недостаточно активно. Хотя у неё есть несомненные перспективы: она не предлагает людям касаться каких-либо поверхностей, и это, учитывая недавний опыт пандемии, немаловажно.

Аналогичную технологию в США внедряет Amazon — система получила название Amazon One, но она пока сталкивается с противодействием общественности. В марте компания сообщила что ей заинтересовалась сеть ресторанов Panera Bread, где сканирование ладоней сможет использоваться как при оплате, так и для регистрации баллов в программе лояльности — до конца года сканеры установят от 10 до 20 точек сети.

Сканирование ладоней имеет некоторые преимущества, например, перед сканированием лиц: в отличие от лиц, люди не склонны размещать в соцсетях снимки своих ладоней, да и косметические процедуры на руках проводят намного реже. Число пользователей платёжной системы WePay в Китае уже превысило 900 млн человек — она или немногим менее популярная AliPay работает почти в каждом магазине страны. Биометрическая бесконтактная оплата может стать конкурентным преимуществом.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Картинки в стиле Ghibli перегрузили серверы OpenAI — выпуск новых функций замедлен 4 ч.
У Ubisoft пока нет чёткого плана работы новой компании с Tencent — инвесторы и сотрудники нервничают 5 ч.
«Загрузки быстрее, чем в Doom (2016)»: эксперт Digital Foundry остался в восторге от Doom: The Dark Ages 6 ч.
Консоли задержат релиз постапокалиптического стелс-экшена Steel Seed от создателей Close to the Sun — объявлена новая дата выхода 8 ч.
ИИ-модель Llama запустили на ПК из прошлого тысячелетия на базе Windows 98 9 ч.
Telegram продал виртуальных первоапрельских кирпичей почти на 100 млн рублей 9 ч.
Nintendo подтвердила рекордную продолжительность презентации Switch 2 и устроит две демонстрации игр для консоли 9 ч.
ChatGPT остаётся самым популярным чат-ботом с ИИ, но у конкурентов аудитория тоже растёт 10 ч.
Google сделает сквозное шифрование в Gmail доступным для всех 10 ч.
Антиутопия на колёсах: новый геймплейный трейлер раскрыл дату выхода приключения Beholder: Conductor про кондуктора легендарного поезда 11 ч.
Представлен первый в мире электрический велосипед с зарядкой через USB Type-C 4 ч.
Новая статья: Выбираем кулер для процессора Intel LGA1700 до 2 000 рублей 4 ч.
Garmin представила смарт-часы Vivoactive 6 с мониторингом энергии пользователя за $300 6 ч.
Экспериментальный мозговой имплантат на лету превратил мысли пациента в беглую речь 6 ч.
В Калифорнии зарядных станций для электромобилей теперь на 48 % больше, чем бензоколонок 9 ч.
Японская Rapidus к концу апреля запустит опытное производство 2-нм чипов 10 ч.
В Лондоне появится экобезопасный ЦОД AWS для ленточных накопителей 12 ч.
Blue Origin выяснила, почему потеряла многоразовую ступень ракеты New Glenn при первом запуске 12 ч.
Arm намерена занять 50 % рынка чипов для ЦОД к концу 2025 года — NVIDIA ей в этом поможет 13 ч.
Bharti Airtel подключила Мумбаи к мировой сети с помощью кабеля 2Africa Pearls с пропускной способностью 100 Тбит/с 13 ч.