Для вычислений, что имитируют работу нейронов биологического мозга, куда логичнее применять не фоннеймановские компьютеры, как сегодня, а такие, что на аппаратном уровне воспроизводили бы естественные процессы в природной нервной ткани, — нейроморфные вычислители. Однако — хотя общие принципы конструирования таких систем вполне понятны — до воплощения их «в металле» ещё ох как далеко
Быть равнодушным к ИИ, кажется, не выходит решительно ни у кого из тех, кто хотя бы вскользь с ним соприкасается. От взвешенных рассуждений о сложностях дальнейшего развития генеративных моделей через весьма успешное практическое их применение уже сегодня и до восторженного ожидания светлого завтра — спектр человеческих эмоций в отношении ИИ в наши дни чрезвычайно широк
Возможности по дальнейшему повышению плотности данных, хранимых в памяти NAND, если не близки к полному исчерпанию, то уже не обеспечивают прежнего бодрого темпа — а ведь человечеству год от года требуется сберегать всё больше информации, особенно с учётом развития ИИ. Один из перспективных вариантов решения этой проблемы — накопители на жидкостной основе: liquid-based storage
Шумиха в отношении генеративного ИИ, в особенности биржевая, в августе явно пошла на спад. Хотя он по-прежнему остаётся в фокусе общественного внимания: инвестиции продолжаются, законодатели активно работают, новые модели тренируются, а юристы бьются в судах. Надолго ли?
FLUX.1 — свежая и крайне популярная общедоступная модель для локального ИИ-рисования. Но её главный рабочий файл занимает 20+ Гбайт, так что целиком загрузить его в видеопамять могут лишь обладатели RTX 3090. А как остальным познакомиться с очаровательной новенькой? В этом материале мы подробно объясним, как добиться её расположения даже владельцам скромной GTX 1070
Одна из ключевых особенностей искусственного интеллекта — его «неалгоритмичность»: чрезвычайная сложность интерпретации «принимаемых» им решений, обусловленная высокой сложностью искусственных нейросетевых структур. Однако сами эти структуры строятся по вполне логически обоснованным принципам. И популярными генеративными моделями круг этих принципов вовсе не ограничен