Мы настолько привыкли противопоставлять цифровое аналоговому, что порой забываем о существенно недискретной природе электронных компонентов, которые в составе интегральных схем реализуют современные компьютерные вычисления — сами по себе, бесспорно, цифровые. Но совсем выпускать эту тонкость из внимания не удаётся, — причём чем дальше, тем более значимой она оказывается

При взаимодействии человека с компьютером активно задействованы зрение и слух. Проекты по вовлечению оставшихся трёх компонентов всем известной пятёрки начали появляться сравнительно давно. Правда, до сих пор не слишком очевидно, жаждут ли столь полного погружения в Матрицу конечные пользователи, и, соответственно, окупятся ли необходимые на такого рода разработки немалые средства

«Всё пропало, всё пропало — Google построила 105-кубитный квантовый вычислитель с уровнем ошибок вдвое меньше, чем у 72-кубитного! То есть проклятие нарастающей с числом кубитов рассогласованности квантовых вычислений развеяно; то есть всё неквантовостойкое шифрование отныне теряет смысл, а криптовалютами теперь только нарисованные стены в VR-домах оклеивать!» Но так ли всё экстремально хорошо и катастрофически плохо (именно одновременно, да, — мы же о суперпозиции квантовых состояний здесь говорим) на самом деле?

Что сдерживает развитие искусственного интеллекта сегодня сильнее всего — нехватка мощных процессоров, ядерных реакторов при каждом дата-центре, петабайтов высококачественных данных для тренировки? Множество экспертов уверены, что есть куда более серьёзная загвоздка — несоответствие темпов развития вовлечённых в обучение и инференс ИИ полупроводниковой логики и памяти

В серии статей «Он вам не силикон» (части первая, вторая и третья) мы довольно подробно рассматривали как объективные преграды, в которые упирается дальнейшее развитие полупроводниковой индустрии по кремниевому пути, так и весьма веские причины, по которым даже лучшие из предлагаемых кремнию замен находят лишь ограниченное применение — в силовых микросхемах, скажем

Возможности по дальнейшему повышению плотности данных, хранимых в памяти NAND, если не близки к полному исчерпанию, то уже не обеспечивают прежнего бодрого темпа — а ведь человечеству год от года требуется сберегать всё больше информации, особенно с учётом развития ИИ. Один из перспективных вариантов решения этой проблемы — накопители на жидкостной основе: liquid-based storage

Мировая ИТ-индустрия готовится к чрезвычайно острому, по предварительным оценкам экспертов, трёхсторонннему противостоянию между тайваньскими, южнокорейскими и американскими чипмейкерами. В будущем году все они (предположительно) освоят производственную норму условного маркетингового класса «2 нм»

Не все супергерои носят плащи. С масками — та же история; и микроэлектронное производство — не исключение. Но хотя безмасочные литографы активно применяются, особенно на фоне удорожания использующих фотомаски, всё же именно благодаря последним прогресс полупроводниковой индустрии на протяжении десятков лет был настолько стремительным. И похоже, ещё довольно долгое время будет

Казалось бы, мчащиеся со скоростью света по геодезическим линиям фотоны обречены образовывать исключительно линейные потоки — делая тем самым по сути невозможным создание чисто оптической, без привлечения электронных компонентов, вычислительной логики. На наше счастье, природа устроена куда более сложным образом.