«Сбер» объявил о доступности для всех пользователей без ограничений улучшенной модели генеративной нейросети Kandinsky 3.1, представленной ранее в этом месяце. ИИ-сервис позволяет создавать изображения по текстовому описанию на русском и английском языках. Сообщается, что обновлённая версия была дообучена на датасете эстетичных изображений, что позволило повысить качество генерации картинок.

Источник изображения: «Сбер»

Кроме того, благодаря новому подходу к обучению и использованию качественного датасета значительно улучшилась функция Inpainting для редактирования отдельных фрагментов изображения.

Как сообщает «Сбер», у пользователей также появилась возможность воспользоваться в Telegram-боте в том числе быстрой моделью Kandinsky 3.1 Flash. Время генерации изображений с её помощью уменьшилось по сравнению с базовой версией более чем в 10 раз.

По словам разработчика, в ближайшее время будут добавлены инструменты создания изображений в формате 4K, функции создания вариаций изображения, смешивания нескольких графических файлов, смешивания картинок и текстов, генерации стикерпаков, а также возможность внесения локальных правок изображения без изменения всей композиции сцены (ControlNet). Кроме того, вскоре все пользователи смогут протестировать обновлённую версию модели генерации видео по тексту Kandinsky Video 1.1.

Компания OpenAI продолжает активно развивать свои генеративные алгоритмы, делая их более совершенными и удобными для пользователей. На этом фоне разработчики объявили о закрытии нейросети DALL-E 2, которая дебютировала в апреле 2022 года и позволяла создавать качественные изображения на основе текстовых описаний. Этого следовало ожидать, поскольку OpenAI уже выпустила более совершенный алгоритм DALL-E 3.

Источник изображения: OpenAI

Алгоритм DALL-E 3 получил полную интеграцию с ИИ-ботом ChatGPT, что способствовало формированию более простого пользовательского интерфейса и созданию более качественных изображений. Начать взаимодействие с ChatGPT в DALL-E 3 можно буквально в пару кликов. Что же касается DALL-E 2, то очевидно, что нейросеть безвозвратно уходит в прошлое.

«Мы больше не допускаем новых пользователей к DALL-E 2. DALL-E 3 позволяет создавать изображения более высокого качества, лучше обрабатывает запросы, и мы начали внедрять в него функцию редактирования изображений. Он доступен пользователям ChatGPT Plus, Teams и Enterprise, а также через API OpenAI», — говорится в сообщении разработчиков на странице DALL-E 2.

Вместе с появлением сообщения от разработчиков со страницы исчезла форма для ввода текстовых описаний. Доступ к сгенерированным ранее изображениям на данный момент есть, но не исключено, что позднее это изменится. OpenAI предупреждала о предстоящем закрытии доступа к алгоритму ещё в начале года, поэтому для пользователей нейросети этот шаг не должен стать чем-то неожиданным.

Компания Meta✴ начала тестировать в мессенджере WhatsApp генератор изображений Meta✴ AI на базе искусственного интеллекта. Пока новая функция доступно только пользователям из США. Она работает в режиме реального времени: как только пользователь начинает добавлять в запрос детали для создания картинки, он сразу же видит, как изображение меняется в соответствии с указанными деталями.

Источник изображения: pexels.com

В примере, предоставленном Meta✴, пользователь составляет запрос: «Представь игру в футбол на Марсе» (Imagine a soccer game on mars). С каждым написанным словом ИИ добавляет новые детали в генерируемое изображения, сначала показывая обычных игроков в футбол на обычном поле, а затем меняет его на пейзаж Марса. Пользователи, получившие доступ к бета-версии ИИ-генератора изображения в WhatsApp, могут попробовать новую функцию сами. Запрос необходимо делать на английском языке, начиная со слова «Imagine».

Компания Meta✴ также сообщила, что её языковая модель Llama 3, на которой построен ИИ-генератор, способна создавать «более чёткие и качественные» изображения и лучше отображать текст. Пользователи также могут делать для Meta✴ AI запрос для анимации любого предоставленного ими изображения. ИИ сгенерирует из статичной картинки GIF-изображение, которым можно будет поделиться с друзьями.

Помимо мобильного приложения WhatsApp, функция ИИ-генерации изображений в реальном времени также стала доступна для пользователей веб-версии платформы Meta✴ AI, но пока тоже только из США.

Разработанный Meta✴ генератор изображений на основе искусственного интеллекта вслед за Google Gemini продемонстрировал неожиданное отношение к расовому вопросу. Созданная гигантом соцсетей система оказалась почти неспособной изображать азиатов совместно с представителями других рас, обратила внимание журналистка The Verge Миа Сато (Mia Sato), которая сама является азиаткой.

Источник изображений: Meta✴

Она несколько десятков раз обращалась к созданному Meta✴ ИИ-генератору изображений, используя такие запросы как «мужчина-азиат и друг-европеец», «муж-азиат и жена с европейскими чертами лица», «азиатская женщина и муж-европеец». И лишь однажды система смогла точно изобразить предложенных ей представителей рас. Вариации запросов ситуацию не спасли. Команда «азиатский мужчина и белая женщина, улыбающиеся с собакой» привела к появлению трёх подряд изображений двух людей азиатской расы. Замена слова «белая» на «европейка» дала тот же результат. По запросу «мужчина-азиат и женщина-европейка в день свадьбы» ИИ предложил изображение мужчины-азиата в костюме и женщины-азиатки в традиционной одежде — причём это было нечто среднее между китайским платьем ципао и японским кимоно.

Перемены не наступили и с переходом в плоскость платонических отношений. По запросам «азиатский мужчина с европейским другом» и «азиатская женщина и белая подруга» генератор изображений Meta✴ снова предложил одних азиатов. Двух азиатских женщин система предложила и по запросу «азиатская женщина с темнокожей подругой». Адекватный ответ появился лишь по запросу «женщина-азиатка с подругой-афроамериканкой». Не очень помогла и смена региона. По запросу «мужчина из Южной Азии с женой-европейкой» ИИ сначала представил корректное изображение, но за ним по тому же запросу последовала картинка с двумя представителями Южной Азии. Причём система обращался к стереотипам, украшая южноазиатских женщин бинди (красными точками на лбу) и сари (традиционной в Индии женской одеждой).

Только одна попытка изобразить азиатку с подругой-афроамериканкой увенчалась успехом

Стоит отметить, что под «азиатскими женщинами» ИИ Meta✴ понимает образы светлокожих женщин из Восточной Азии, хотя самой густонаселённой страной в Азии является Индия. Причём азиатские мужчины, принадлежащие, по мнению генератора изображений, к той же этнической группе, иногда оказываются пожилыми, зато женщины всегда изображаются молодыми.

Meta✴ комментариев по данному вопросу пока не предоставила. К слову, жена главы компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), представителя европейской расы, — Присцила Чан (Priscilla Chan), по происхождению является китаянкой.

«Сбер» официально представил усовершенствованную версию своей генеративной нейросети Kandinsky 3.1, которая позволяет создавать изображения по текстовому описанию на русском и английском языках. Обновлённый алгоритм дообучен на увеличенном наборе изображений, за счёт чего удалось повысить качество генераций.

Источник изображения: sberbank.ru

Одна из главных особенностей новой версии алгоритма заключается в повышении скорости генерации изображений. По данным компании, время создания одной картинки сократилось почти в 10 раз, а разрешение генераций можно повысить до формата 4K. В дополнение к этому пользователи теперь могут задействовать функцию улучшения текстового запроса с помощью языковой модели. Доступны функции создания разных вариантов изображений, смешивание картинок и текста, создание стикерпаков, а также возможность внесения локальных изменений на изображении без смены всей композиции.

Вместе с этим «Сбер» анонсировал скорое появление алгоритма Kandinsky Video 1.1, предназначенного для генерации видео по текстовому описанию. Разработчики сумели существенно повысить качество генераций благодаря увеличению объёма используемого для обучения датасета пар «текст-видео», а также изменениям в архитектуре модели. Внесённые изменения позволили повысить разрешение видео вдвое в сравнении с возможностями алгоритма Kandinsky 1.0. Модель разработана специалистами Sber AI совместно с учёными из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённых датасетах Sber AI и компании SberDevices.

Архитектура визуального генеративного искусственного интеллекта Nvidia Edify вышла на новый уровень — она предложила генерацию 3D-объектов по текстовому описанию. Возможности платформы заинтересовали Shutterstock, Getty Images, Adobe, HP, Mattel и других партнёров Nvidia.

Источник изображений: nvidia.com

Фотобанк Shutterstock открыл ранний доступ к API на основе архитектуры Edify — платформа позволяет художникам создавать трёхмерные объекты или целые сцены по текстовому описанию. Разработчики смогут протестировать возможности предварительно обученных моделей ИИ на архитектуре Edify с использованием данных Getty Images и Shutterstock по API через набор микросервисов Nvidia NIM. Обученная на лицензионном контенте Shutterstock модель обладает встроенными средствами фильтрации генерируемого контента; поддерживается экспорт в наиболее популярные 3D-форматы. Доступно также обучение и развёртывание специализированных моделей генеративного ИИ на архитектуре Edify при помощи платформы Nvidia Picasso на ресурсах Nvidia DGX Cloud.

Предложенный Shutterstock 3D-генератор заинтересовал компанию HP: созданные по текстовому описанию объекты можно преобразовывать в модели для 3D-принтеров HP с возможностью их последующего вывода на печать. Проект оказался полезным и компании Mattel: инструменты ИИ помогают дизайнерам визуализировать свои идеи для создания новых игрушек посредством текстовых команд, снижая тем самым технический барьер при разработке дизайна. На архитектуре Nvidia Edify также работает запущенный Adobe генератор 3D-изображений для пользователей сервисов Firefly и Creative Cloud.

Технологическая консалтинговая компания Accenture Song, которая уже развернула в работе платформу Nvidia Omniverse, также внедрила решения Edify для создания при помощи текстовых команд 3D-сцен в реалистичной среде для цифрового двойника автомобиля Land Rover Defender.

Фотобанк Getty Images на январской выставке CES анонсировал API на базе Nvidia Edify — этот инструмент позволяет добавлять, удалять или заменять объекты на изображениях, и теперь эти функции доступны на платформах Gettyimages.com и iStock.com. С мая Getty Images предложит услуги по индивидуальной настройке модели Edify Foundation в соответствии с брендом и визуальным стилем выступающей заказчиком компании. Эти сервисы работают без необходимости использовать программный код: клиент сможет загрузить собственный набор данных, свериться с автоматически генерируемыми тегами, сформировать задачи по тонкой настройке модели и просмотреть результаты перед их окончательным развёртыванием. Наконец, Getty Images предложит средства API для точного контроля над выводом изображений: платформа сможет генерировать изображения по эскизам, контролируя глубину цвета и сегментируя фрагменты изображения для работы с каждым объектом сцены в индивидуальном порядке.

Основанный на искусственном интеллекте генератор изображений Midjourney 6, доступный сейчас только в рамках альфа-тестирования на платформе Discord, предложил новую функцию «образец персонажа» (Character Reference), позволяющую зафиксировать один образ на разных созданных платформой изображениях.

Источник изображения: youtube.com/@curtispyketech

Чтобы задать образец, пользователь Midjourney может указать одну или несколько ссылок на картинку с интересующим его персонажем или загрузить его на платформу, и генератор будет учитывать эти данные при получении команды. Администрация сервиса отметила, что новая функция предназначается в первую очередь для персонажей, созданных ИИ. «Для реальных людей/фотографий она не предназначена», — заявил администратор Midjourney Discord и добавил, что это, «скорее всего, исказит их, как это делают обычные запросы на изображения».

Но пользователи платформы, конечно, не смогли не попробовать. Один из них загрузил в качестве образца фотографию футбольной звезды Криштиану Роналду (Cristiano Ronaldo), и результаты действительно сильно напоминали известного спортсмена. Функция пока тестируется, но уже демонстрирует убедительные результаты: доступен также параметр «силы» (strength), то есть степени соответствия образца и результата генерации.

Новая функция вызывает два противоположных этических вопроса. С одной стороны, возможность задать образец персонажа облегчит недобросовестным пользователям создание убедительных дипфейков. С другой, исключение отсылок на работы художников может вызвать проблемы с авторскими правами, если пользователи захотят коммерциализировать или опубликовать творения Midjourney.

Google сообщила, что на время частично приостановила работу генератора изображений в чат-боте Gemini, когда выяснилось, что она допускает исторические неточности в изображении людей, связанные с расовыми вопросами. Так, при попытке изобразить американских отцов-основателей и солдат нацистской Германии она как будто ниспровергает гендерные и расовые стереотипы, что расценивают как попытку фальсификации истории.

Такими Gemini представляет себе американских отцов-основателей. Источник изображения: Google

Компания приняла решение направить генератор изображений Gemini на доработку менее чем через сутки после поступления первых жалоб. Пользователи чат-бота запрашивали у искусственного интеллекта картинки с историческими группами или лицами и получали на выходе изображения, на которых в основном были представители рас, отличных от европеоидной. Это спровоцировало появление в интернете теорий заговора, что Google намеренно избегает показывать белых людей.

Сенатор США в 19-м веке по мнению Gemini. Источник изображения: Google

К примеру, когда Gemini попросили создать изображение американского сенатора XIX века, ИИ предложил картинки чернокожих женщин и женщин коренных американских наций. В действительности женщина впервые стала сенатором в США лишь в 1922 году, и она была белой. Таким образом, генератор изображений Gemini стирал историю расовой и гендерной дискриминации.

Сейчас, когда Gemini просят создать изображение человека или нескольких, тот выводит сообщение следующего содержания: «Мы работаем над улучшением способности генерировать изображения людей. Ожидаем, что эта функция скоро вернётся, и мы сообщим об обновлении выпуска, когда это произойдёт». Генератор изображений появился в чат-боте Gemini (ранее Bard) в начале месяца как ответ на аналогичные продукты OpenAI и Microsoft Copilot — он создаёт картинки по текстовому запросу.

Google представила передовой генератор изображений Imagen 2, который, как уверяет разработчик, отличается высоким реализмом и избавлен от свойственных системам искусственного интеллекта артефактов. Система доступна как в составе чат-бота Bard, так и в качестве отдельного сервиса ImageFX на платформе бета-тестирования AI Test Kitchen.

Источник изображения: deepmind.google

Google всесторонне улучшила Bard: теперь в основе чат-бота лежит большая языковая модель Gemini Pro — она была представлена ещё в декабре, но до настоящего момента работала лишь у небольшой части пользователей. Теперь Gemini Pro доступна везде, где работает Bard — на всех поддерживаемых языках, во всех странах и на всех территориях.

Но чего в Bard пока не было, так это генератора изображений. Раньше компания уступала в этом сегменте как Bing Image Creator, так и Midjourney. Но с выходом Imagen 2 силы, похоже, сравнялись — эта нейросеть теперь работает и в составе чат-бота, и как отдельный сервис ImageFX. Правда, в последнем случае потребуется регистрация в программе AI Test Kitchen — наряду с MusicFX, качество которой Google тоже улучшила. ImageFX позволяет не только генерировать реалистичные изображения по текстовому описанию, но и редактировать их, в том числе изменяя стиль.

В компании подчеркнули, что созданные ImageFX изображения маркируются как созданные ИИ посредством метаданных и цифровых водяных знаков SynthID; если эти картинки появятся в поиске Google, то они получат соответствующую пометку и там. Модель Imagen 2 «предлагает изображения самого высокого на сегодня качества, а также улучшения в проблемных областях систем преобразования текста в изображение, таких как прорисовка реалистичных человеческих рук и лиц, избавляя картинки от отвлекающих визуальных артефактов», пояснил вице-президент подразделения Google DeepMind Эли Коллинз (Eli Collins). Разработчик также заверил, что принял защитные меры, которые не позволят платформе генерировать неприемлемый контент.

Мобильной приложение «Шедеврум» компании «Яндекс» теперь может перерисовывать изображения и фотографии пользователей в разных стилях, для чего задействована нейросеть YandexART. В приложении появились «Фильтрумы» — восемь креативных режимов, которые откроют дополнительные возможности для пользователей «Шедеврума».

Источник изображений: yandex.ru

С помощью «Фильтрумов» можно стилизовать свои изображения и снимки под плюшевые или вязаные игрушки, кадры из мультфильмов, пиксельную графику, нарисованные кистью изображения, а также добавить на них атмосферу зимы, неоновое свечение и красочные цветы. Новая функция работает на основе нейросети YandexART, которая полностью перерисовывает исходное изображение в выбранном стиле, сохраняя при этом сходство с оригиналом.

Для взаимодействия с новым инструментом необходимо выбрать один из предлагаемых стилей, после чего остается лишь загрузить из памяти устройства исходное изображение. Обработанные нейросетью изображения можно публиковать в ленте «Шедеврума», а также скачивать, отправлять друзьям, делиться в чатах и др.

Также анонсировано скорое появление в «Шедевруме» новых креативных режимов и функции создания собственных режимов обработки изображений посредством текстовых запросов. Сгенерированными таким образом изображениями можно будет делиться как в самом приложении, так и в соцсетях и мессенджерах. Первый специальный режим называется «Ёлочная игрушка», он появился в приложении в конце прошлого года. С помощью этого режима пользователи сервиса сгенерировали более 4,5 млн новогодних украшений.

Состоялся выход альфа-версии Midjourney V6 — ИИ-генератора изображений. Среди наиболее примечательных нововведений разработчики отмечают более реалистичные и детализированные картинки, а также способность модели генерировать разборчивый текст внутри изображений.

Источник изображения: twitter.com/OrctonAI

Midjourney V6 на самом деле является «третьей моделью, обученной с нуля на наших суперкластерах ИИ», и на её разработку ушли девять месяцев, пояснил глава компании Дэвид Хольц (David Holz). Подключение к обновлённой нейросети не происходит для всех пользователей по умолчанию — в чате Discord с ботом Midjourney необходимо перейти в режим настроек командой «/settings», после чего в раскрывающемся меню сверху выбрать «V6». В качестве альтернативы можно после каждого описания изображения добавлять параметр «-v 6».

Источник изображения: twitter.com/Boris_Jov

Господин Хольц обратил внимание на следующие нововведения: «гораздо более точное следование описаниям и более длинные описания; улучшенная согласованность и знания модели; улучшены механизмы подсказок и правок; некоторые возможности рисования текста — он указывается в кавычках, помочь могут параметры „--style raw” и низкие значения „--stylize”; улучшены средства масштабирования с „точным” и „творческим” режимами».

Источник изображения: twitter.com/giffboake

Механизм создания описаний изображений в Midjourney полностью переработан: параметры вроде «фотореализм» или «4K» больше не работают, и пользователям придётся переучиваться. Разработчики советуют быть более откровенными в том, чего хотят пользователи. Так, если требуется фотореалистичное изображение, рекомендуется использовать параметр «--style raw». Следует также выбрать нужный баланс параметра «--stylize», значение которого по умолчанию равно «100». Чем меньше значение, тем буквальнее модель воспринимает команду, а с его увеличением растёт эстетический аспект изображения.

Источник изображения: chrisperna / Instagram✴

Глава Midjourney подчеркнул, что V6 выпущена в рамках альфа-тестирования — её работа может со временем кардинально меняться, и зачастую без предварительного уведомления аудитории. С полноценным выходом модели, выразили надежду разработчики, «вы все почувствуете развитие чего-то более значительного, что глубоко переплетается с силой нашего коллективного воображения». Но пока в Midjourney V6 отсутствуют некоторые функции, которые есть в V5.2, в том числе панорамирование влево и вправо, а также уменьшение масштаба, но в последующих обновлениях они добавятся.

Функции генеративного искусственного интеллекта появились в мессенджере Snapchat достаточно давно: пакет приложений My AI включает в себя чат-бот на базе ChatGPT, доступны ИИ-эффекты Dreams для селфи и многое другое. В последнем обновлении пользователи платной подписки Snapchat+ получили возможность дорисовывать фото при помощи ИИ.

Источник изображения: snap.com

Дорисовка фотографий или «уменьшение масштаба» пригодится, если объект на снимке оказался слишком крупным — достаточно нажать кнопку обрезки в правом верхнем углу кадра, выбрать кнопку «Расширить» (Extend), и дальше приложение сделает всё самостоятельно. Обновлённый пакет My AI позволяет и просто генерировать изображения по текстовому описанию, Snapchat даже готов предложить свои варианты таких описаний.

Функция Dreams теперь помогает делать совместные фото с друзьями, не делая снимков в реальности — достаточно выбрать имя друга из списка контактов, и «снимок» можно опубликовать. Подписчикам Snapchat+ доступен пакет из восьми таких селфи Dreams, а пользователям бесплатной версии платформы предлагается воспользоваться этой функцией лишь один раз в тестовом режиме, после чего будет предложено либо оформить подписку, либо приобрести пакет за $0,99.

Внедрение функций ИИ в Snapchat приносит свои плоды: к сентябрю платную подписку оформили 5 млн человек, к настоящему моменту их число увеличилось до 7 млн, а «среднесрочная цель» Snapchat+ установлена на отметке в 10 млн. И это непростая задача, ведь сервисы Meta✴ предлагают аналогичные возможности бесплатно.

Вслед за DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion собственный отдельный генератор изображений представила компания Meta✴. В основу платформы, которая создаёт картинки по текстовым командам, легла обученная работе с графикой модель искусственного интеллекта Emu. Генератор получил название Imagine with Meta✴ — он предлагает четыре картинки по одному запросу, но пока доступен только в США.

Источник изображений: Meta✴

«Нам было приятно получать от людей отзывы о том, как они пользуются Imagine — функцией генерации изображений по тексту Meta✴ AI для создания забавного и креативного контента в чатах. Сегодня мы расширяем доступ к Imagine за пределы чатов. Наша платформа обмена сообщениями предназначена для озорной двусторонней переписки, а теперь можно бесплатно генерировать изображения и в веб-интерфейсе», — рассказали в блоге компании.

Пока созданные Imagine with Meta✴ картинки маркируются видимым водяным знаком, но в перспективе разработчик пообещал заменить его на невидимый — его будет генерировать ИИ, и обнаруживать его сможет тоже соответствующая модель. Такой водяной знак будет устойчив к традиционным манипуляциям с изображениями: к обрезке, изменению размера и цвета, снятию снимков экрана, сжатию, наложению шума, стикеров и многому другому, уточнили в Meta✴. В перспективе компания планирует внедрять такую маркировку во многие свои продукты с изображениями, созданными ИИ.

Пока служба Imagine with Meta✴ доступна только для пользователей из США. Ранее Meta✴ предложила пользователям Instagram✴ и Facebook✴ ИИ-генератор стикеров, но пользователи соцсетей начали использовать его для создания непристойностей — фильтры сервиса оказались недостаточно надёжными.

На конференции AWS re:Invent компания Amazon представила собственный ИИ-генератор изображений Titan Image Generator на платформе Bedrock. Он предназначен для создания изображений на основе текстовых запросов, а также предлагает поддержку различных дополнительных функций редактирования уже готовых изображений.

Источник изображения: Amazon

По словам Amazon, инструмент способен генерировать «огромные объёмы реалистичных изображения студийного качества при низкой цене». Компания заявляет, что Titan Image Generator способен создавать изображения на основе сложных текстовых подсказок, одновременно обеспечивая при этом точность композиции генерируемых объектов на изображении с минимальными искажениями. По мнению разработчиков Amazon, это поможет «сократить объёмы создания вредного контента и смягчить распространение дезинформации».

Функции Titan Image Generator также позволяют редактировать отдельные элементы на изображении, удаляя или добавляя дополнительные детали. Например, инструмент позволяет заменить задний фон на изображении, а также заменить или удалить предмет, который может находиться в руках человека, изображенного в кадре. Использующиеся в составе Titan Image Generator ИИ-алгоритмы также могут расширять композицию изображения, добавляя дополнительные искусственные детали, аналогично функции Generative Expand в Photoshop.

В компании отмечают, что их ИИ-генератор изображений Titan накладывает на каждое созданное им изображение невидимый невооружённому глазу специальный водяной знак. По мнению компании, эта функция поможет «уменьшить распространение дезинформации, предоставив незаметный механизм для идентификации изображений, созданных ИИ, а также будет способствовать безопасному, надежному и прозрачному развитию технологий искусственного интеллекта». Amazon заявляет, что эти водяные знаки невозможно удалить или изменить.

Согласно опубликованному видео с демонстрацией работы Titan Image Generator, инструмент также может создавать описания изображений или релевантный текст для последующего использования в публикации в социальных сетях.

Microsoft представила долгожданную интеграцию генеративной нейросети DALL-E 3 с графическим редактором Paint в Windows 11. Благодаря этому пользователи программной платформы теперь смогут задействовать ИИ-генератор для создания изображений в Paint через функцию под названием Cocreator.

Источник изображений: windowslatest.com

В сентябре этого года упомянутое нововведение стало доступно участникам программы предварительной оценки на каналах Dev и Canary. Ранее в этом месяце возможность использования генеративной нейросети появилась на канале Release Preview, а теперь она становится доступна всем пользователям Windows 11.

Для генерации изображений достаточно открыть чистый лист Paint, выбрать функцию Cocreator в правой части панели инструментов и ввести текстовое описание изображения, которое алгоритм должен создать. Пользователи, которые только начинают знакомство с инструментами на базе нейросетей, могут ознакомиться с четырёхэтапным руководством прямо в приложении. С его помощью можно узнать порядок работы с алгоритмом и быстро приступить к генерации изображений.

Отмечается, что на данном этапе некоторые пользователи Windows 11 могут получить доступ к новой функции только через регистрацию в списке ожидания, поэтому до получения одобрения от вендора может пройти несколько дней. Пользователям, которые не видят кнопку Cocreator, рекомендуется убедиться в том, что они используют наиболее актуальную версию Paint, а также зарегистрироваться в списке ожидания.