Компания Oracle сообщила своим клиентам в сфере здравоохранения о взломе, произошедшем 22 января, в результате которого хакеры получили доступ к её серверам и скопировали данные пациентов, пишет Bloomberg. Согласно данным его источника, хакеры затем пытались вымогать деньги у нескольких провайдеров медицинских услуг в США, угрожая опубликовать похищенную информацию в открытом доступе.

Источник изображения: Oracle

Oracle поставляет программное обеспечение для управления записями пациентов больницам и другим медицинским учреждениям.

Расследованием инцидента занимается ФБР. На данный момент неизвестно, сколько данных хакеры успели скопировать и у скольких провайдеров они пытались вымогать деньги. Oracle заявила, что узнала о взломе примерно 20 февраля. Компания сообщила клиентам, что хакеры получили доступ к старым серверам Cerner, где хранились данные, ещё не перенесённые в облачную службу хранения Oracle.

«Имеющиеся доказательства свидетельствуют о том, что злоумышленник незаконно получил доступ к среде, используя украденные учётные данные клиентов», — указано в уведомлении компании.

В сообщении для клиентов также говорится, что украденные данные могли включать информацию о пациентах из электронных медицинских карт. По словам источника Bloomberg, похищенные сведения касались недавних обращений пациентов к врачам.

«Oracle поддержит вашу организацию в проверке информации о пациентах, чьи данные были украдены», — сообщила компания клиентам.

Следует отметить, что ещё несколько дней назад Oracle категорически отрицала факт взлома, несмотря на то, что хакер опубликовал в даркнете доказательства того, что ему удалось завладеть данными, хранившимися на серверах Oracle Cloud.

Microsoft анонсировала нового ИИ-ассистента для сферы здравоохранения под названием Dragon Copilot, который, по словам компании, поможет врачам уделять больше времени пациентам благодаря сокращению объёма рутинной административной работы.

Источник изображения: Nuance Communications

ИИ-помощник Dragon Copilot был создан на основе существующих решений — приложения для распознавания речи Dragon Medical One и решения для документирования беседы врача с пациентом на приёме DAX Copilot, путём объединения их возможностей. Как сообщает компания, Dragon Copilot поможет врачам быстро извлекать информацию из медицинских источников и автоматически составлять клинические заметки, рекомендации по приёму препаратов, резюме после визита пациента и многое другое.

«Благодаря этой технологии врачи смогут сосредоточиться на пациенте, а не на компьютере, что позволит получать лучшие результаты и в конечном итоге повысить качество медицинского обслуживания», — заявил журналистам доктор Дэвид Рью (David Rhew), вице-президент Microsoft по глобальному здравоохранению. Согласно октябрьскому исследованию Google Cloud, врачи тратят почти 28 часов в неделю на административные задачи, такие как заполнение документации. Канцелярская нагрузка является главной причиной выгорания специалистов в сфере здравоохранения.

В 2021 году Microsoft приобрела за $16 млрд Nuance Communications, компанию-разработчика решений Dragon Medical One и DAX Copilot, благодаря чему стала крупным игроком на высококонкурентном рынке ИИ-скрайбинга (распознавания и записи речи).

Такие приложения, как DAX Copilot, позволяют врачам вести клинические заметки в режиме реального времени в ходе общения с пациентом. По словам Microsoft, DAX Copilot использовалось за последний месяц в ходе более чем 3 млн приёмов врачами пациентов в 600 медицинских организациях.

Связь между использованием мобильных телефонов и повышенным риском возникновения рака мозга отсутствует, гласят результаты последнего обзора мировых данных, проведённого по заказу Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ).

Источник изображения: fernando zhiminaicela / pixabay.com

Несмотря на значительный рост использования беспроводных технологий связи, пропорционального увеличения заболеваемости раком мозга не наблюдается, говорится в документе ВОЗ. Это касается как людей, которые подолгу разговаривают по телефону, так и тех, кто пользуется мобильными устройствами более десяти лет. В анализ вошли 63 исследования, проведённые с 1994 по 2022 год. Оценку данных провели 11 исследователей из 10 стран, к работе также было привлечено Австралийское ведомство по защите от радиации.

В работе оценивалось влияние радиочастот, используемых в мобильных телефонах, телевизорах, радионянях и радарах, на организм человека. Ни в одном из случаев повышенных рисков выявлено не было. Рассматривались онкологические заболевания мозга у взрослых и детей, рак гипофиза, рак слюнных желёз, лейкемия, а также риски, связанные с использованием мобильных телефонов, базовых станций, передатчиков и воздействие радиочастот при профессиональной деятельности. Исследования по другим типам рака будут представлены отдельно.

ВОЗ и другие международные учреждения в области здравоохранения ранее также заявляли, что доказательств неблагоприятных последствий для здоровья от излучения, производимого мобильными телефонами, нет, но призывали к проведению дополнительных исследований. В настоящее время Международное агентство по изучению рака характеризует излучение телефонов как «возможно канцерогенное» по классу 2B — эта категория присваивается в случаях, когда исключить вероятную связь не представляется возможным. В последний раз ВОЗ публиковала оценку данных по связи мобильных телефонов с раком мозга в 2011 году, а теперь консультативная группа агентства призывает пересмотреть классификацию с учётом новых данных. Официально свои выводы ВОЗ опубликует в I квартале 2025 года.

Компания Google решила расширить возможности современных систем искусственного интеллекта — сейчас компания работает над технологией, которая поможет обнаруживать ранние признаки заболеваний по звукам, издаваемым человеком.

Источник изображения: pixabay.com

Для достижения этой цели Google обучила базовую модель ИИ на 300 млн фрагментов аудиозаписей, на которых звучат кашель, признаки насморка и затруднённое дыхание — эти исходные данные помогут идентифицировать человека, который болен, например, туберкулёзом, передаёт Bloomberg. Модель получила название HeAR (Health Acoustic Representations).

Поисковый гигант также объединил усилия с индийской компанией Salcit Technologies. Стартап, специализирующийся на технологиях ИИ в области респираторных заболеваний поможет развернуть эту технологию на смартфонах — она поможет гражданам, принадлежащим к группам высокого риска, в регионах с недостаточным доступом к услугам здравоохранения.

Это не первая попытка Google найти цифровое выражение органов человеческих чувств. Профильное подразделение компании ранее поддержало стартап, который разрабатывает ИИ, способный идентифицировать заболевания по запаху.

Компания Apple показала возможности Vision Pro в сфере здравоохранения на примере множества объединяющих цифровой и реальный миры приложений из visionOS App Store. Компания продемонстрировала, что современные технологии могут значительно улучшить данную сферу.

По словам Apple, продемонстрированные приложения могут изменить методики обучения медицинских работников, планирования хирургических операций и ухода за пациентами в клинических и домашних условиях. Так, например, приложение myMako использует возможности трёхмерного моделирования Vision Pro для улучшенной подготовки к операциям, предоставляя хирургам интуитивный доступ к планам операций и аналитическим данным.

CyranoHealth использует пространственные вычисления для комплексного обучения работе с медицинским оборудованием, что должно повысить уверенность в себе и снизить уровень тревожности медицинских работников. Программа поможет студентам познакомиться с передовым техническими достижениями в области здравоохранения.

Приложение Cinematic Reality от Siemens Healthineers создаёт интерактивные голограммы анатомии человека на основе результатов медицинских исследований, выводя на новый уровень медицинское образование и консультирование пациентов.

Специализирующаяся на электронных медицинских картах Epic Systems представила Epic Spatial Computing Concept — приложение, позволяющее медицинским работникам взаимодействовать с историей болезни пациента при помощи интуитивно понятных жестов и пространственных вычислений — заполнять карты, изучать анализы, общаться в защищённом чате, пользоваться виртуальной клавиатурой или просто надиктовывать текст.

Приложение Xaia помогает поддерживать психическое здоровье пациентов. Цифровой аватар на основе ИИ может общаться с пациентом, предлагая психологическую поддержку и расслабляющие упражнения. Сеансы виртуальной терапии могут проходить как в привычном, так и в более приятном человеку окружении. При этом приложение не требует от пользователя никакой личной информации.

Med-PaLM 2, медицинский ИИ-чатбот Google, проходит тестирование в клинике Mayo и других медицинских учреждениях США. Этот инструмент, предназначенный для ответов на вопросы в сфере медицины, может стать особенно полезным в странах с ограниченным доступом к медицинским услугам. Несмотря на некоторые проблемы с точностью, Med-PaLM 2 показывает обнадёживающие результаты.

Источник изображения: Userba011d64_201 / pixabay.com

Начиная с апреля, новейший ИИ-чатбот от Google, предназначенный для ответов на вопросы о медицине, проходит тестирование в исследовательской клинике Mayo, а также других медицинских учреждениях США. Med-PaLM 2 — это модификация PaLM 2, который был анонсирован на Google I/O в мае текущего года. PaLM 2 — это языковая модель, лежащая в основе Google Bard.

The Wall Street Journal сообщает, что согласно внутренней переписке, которую изучил источник, Google считает, что обновлённая модель может быть особенно полезна в странах с «ограниченным доступом к медицинским услугам». Med-PaLM 2 была обучена на основе тщательно подобранного набора примеров или демонстраций, созданных и предоставленных медицинскими экспертами, что, по мнению Google, делает её более эффективной в диалогах о здоровье пациента, в сравнении с обычными ИИ-чатботами, такими как Bard, Bing и ChatGPT.

Также WSJ ссылается на исследование, опубликованное Google в мае, которое показало, что Med-PaLM 2 всё ещё сталкивается с некоторыми проблемами точности, которые разработчики уже научились решать в больших языковых моделях. В ходе исследования врачи обнаружили больше неточностей и нерелевантной информации в ответах, предоставленных Google Med-PaLM и Med-PaLM 2, чем в ответах других врачей.

Тем не менее, почти по всем другим показателям, таким как обоснование аргументов, ответы, поддержанные консенсусом, или отсутствие признаков неправильного понимания, Med-PaLM 2 показал результаты, сравнимые с результатами реальных врачей. WSJ пишет, что клиенты, тестирующие Med-PaLM 2, будут контролировать свои медицинские данные, которые будут зашифрованы, и даже Google не будет иметь к ним доступа.

Согласно словам старшего директора по исследованиям Google Грега Коррадо (Greg Corrado), Med-PaLM 2 всё ещё находится на ранней стадии разработки. Коррадо заявил, что, хотя он бы не хотел, чтобы это стало частью «медицинского путешествия» его собственной семьи, включающего всё от первого визита к врачу и диагностики до лечения, реабилитации и последующего наблюдения, он считает, что Med-PaLM 2 «расширяет возможности применения ИИ в здравоохранении в 10 раз».

Можно сказать, что медицинский ИИ-чатбот Google является значительным шагом вперёд в области здравоохранения. Несмотря на некоторые проблемы с точностью, выявленные в ходе исследований, общие результаты показывают, что этот инструмент может быть эффективным, особенно в странах, где доступ к медицинским услугам ограничен. Однако, как подчеркнул старший директор по исследованиям Google, Med-PaLM 2 пока находится на ранней стадии разработки, и поэтому важно продолжать тестирование новейшего ИИ для большей точности диагнозов, а следовательно и безопасности пациентов.