С 30 апреля компания OpenAI удалит модель GPT-4 из меню выбора моделей в ChatGPT для пользователей подписки Plus. Такое решение связано с окончательным переходом на новую модель GPT-4o, которая, по словам разработчиков, превосходит своего предшественника по всем ключевым параметрам, начиная с написания текстов и заканчивая программированием.

Источник изображения: OpenAI

Как заявили в OpenAI, мультимодальная большая языковая модель четвёртой серии GPT стала поворотным моментом в развитии чат-бота ChatGPT. Выпущенная 14 марта 2023 года, модель показала несравнимо большие возможности по сравнению в GPT-3. По данным PCMag, на её обучение было потрачено более $100 млн.

Несмотря на то, что GPT-4 исчезнет из пользовательского интерфейса ChatGPT, она останется доступной через API на других платформах. При этом, бесплатные пользователи ChatGPT не смогут выбрать модель вручную, поэтому для них ничего не изменится. В настоящее время OpenAI предлагает несколько моделей, включая GPT-4 Turbo, GPT-o3, GPT-o1 и GPT-4.5, а также ходят слухи о возможном запуске GPT-4.1.

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ранее признавал, что наличие большого количества моделей может сбивать пользователей с толку, поэтому в будущем компания планирует отказаться от выбора модели вручную и перейти к системе единого ИИ, где подбор модели будет происходить автоматически в зависимости от задач.

Все представленные модели, как отмечают в OpenAI, являются этапами на пути к следующему крупному релизу GPT-5. Однако её разработка проходит не совсем гладко, что связано, в том числе, и с нехваткой графических процессоров. Но так как компании удалось в прошлом месяце привлечь $40 млрд инвестиций, то ожидается, что это поможет масштабировать вычислительные мощности и ускорить релиз.

После запуска модель GPT-5 станет доступна пользователям бесплатно в базовом режиме. Подписчики ChatGPT Plus ($20 в месяц) смогут использовать её с повышенным уровнем ИИ-возможностей, а пользователи подписки Pro ($200 в месяц) получат доступ к самым мощным функциям, таким как голосовой режим, инструменты визуализации Canvas, расширенный поиск, глубокие исследования и другие продукты OpenAI.

Приложение ChatGPT впервые возглавило мировой рейтинг загрузок в марте 2025 года, обогнав таких гигантов, как Instagram✴ и TikTok. По данным аналитической компании Appfigures, число установок ChatGPT выросло на 28 % по сравнению с февралём и составило около 46 миллионов загрузок за месяц. С момента запуска приложения, март оказался для OpenAI лучшим месяцем.

Источник изображения: Rolf van Root / Unsplash

Instagram✴, удерживавший лидерство в январе и феврале, опустился на второе место, а TikTok занял третью строчку в App Store и Google Play, сообщает TechCrunch. При этом, рост популярности ChatGPT связывают с важными обновлениями. В частности, впервые за более чем год были улучшены функции генерации изображений, что позволило пользователям создавать вирусные картинки и мемы в стиле анимационной студии Studio Ghibli, которые быстро разошлись по социальным сетям в конце марта и начале апреля.

Кроме того, OpenAI ослабила ограничения в политике модерации визуального контента и обновила в приложении голосовой режим. Тем не менее, аналитики считают, что не только новые функции повлияли на скачок популярности.

«Складывается впечатление, что слово ChatGPT становится глаголом, таким же, каким стал Google в 2000-х. Многие уже говорят не искусственный интеллект, а просто ChatGPT», — отметил основатель и генеральный директор Appfigures Ариэль Михаэли (Ariel Michaeli). По его словам, волну интереса к ИИ также подогревают конкуренты вроде Grok или DeepSeek, но пользователи всё равно скачивают ChatGPT.

К сожалению, популярность ChatGPT также затрудняет рост других чат-ботов. К примеру, Claude от Anthropic пока не может приблизиться к таким же результатам. У Grok, наоборот, шансы несколько выше, но во многом благодаря фигуре самого Илона Маска (Elon Musk) и его платформе X, которая активно продвигает продукт.

Источник изображения: Appfigures

В общемировом рейтинге в марте также оказались Facebook✴, WhatsApp, Telegram, Snapchat и Threads. Всего 10 самых популярных приложений были загружены 339 миллионов раз, что на 40 миллионов больше, чем в феврале.

Компания OpenAI планирует в ближайшее время представить несколько новых моделей искусственного интеллекта, включая обновлённую версию GPT-4 под названием GPT-4.1, которая станет усовершенствованной версией флагманской рассуждающей модели GPT-4o.

Источник изображения: AI

По данным The Verge, улучшенная новая модель GPT-4.1 также, как и GPT-4o сможет обрабатывать текст, изображение и аудио в режиме реального времени. Вместе с ней OpenAI планирует выпустить и более лёгкие версии — GPT-4.1 mini и nano, запуск которых может состояться уже на следующей неделе.

Кроме того, компания готовит к релизу полную версию модели o3, а также облегчённый вариант o4 mini. ИИ-разработчик Тибор Блахо (Tibor Blaho), известный тем, что раньше других замечает возможные нововведения, обнаружил упоминания этих моделей в новой веб-версии ChatGPT, что, по его мнению, указывает на их скорый запуск.

Интересно, что генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ранее намекал в соцсети X на «захватывающие функции», которые появятся в линейке продуктов компании, однако не уточнил, связано ли это с новыми моделями. При этом он также предупреждал, что пользователи могут столкнуться с задержками и сбоями из-за высокой нагрузки на вычислительные мощности: «Следует ожидать задержек, сбоев и медленной работы сервисов, пока мы решаем проблемы с производительностью».

Напомним, ранее OpenAI уже была вынуждена ограничить использование генератора изображений в бесплатной версии ChatGPT из-за перегрузки серверов, так как, по словам Альтмана, популярность этой функции привела к тому, что их GPU чуть ли не стали плавиться, подтверждая предположение о колоссальном спросе на услуги компании.

Новое исследование подразделения Microsoft Research выявило, что несмотря на то, что ИИ помогает разработчикам в написании кода, даже передовые модели OpenAI (o1) и Anthropic (Claude 3.7 Sonnet) справляются с исправлением ошибок не более чем в половине случаев. Тестирование проводилось на базе лучшего бенчмарка SWE-bench, который измеряет умение ИИ-систем создавать программный код.

Источник изображения: сгенерировано AI

В ходе эксперимента ИИ-агенты пытались решить 300 задач по устранению ошибок в коде. Лидером стала модель Claude 3.7 Sonnet, которая выполнила задание с успешностью на 48,4 %, второе место заняла OpenAI o1 (30,2 %), третье — o3-mini (22,1 %). Однако, как видно, даже эти цифры далеки от уровня, которого можно было бы ожидать от опытных программистов-людей. Как поясняет TechCrunch, основная проблема заключается в том, что искусственный интеллект пока плохо понимает, как использовать доступные инструменты и интерпретировать ошибки.

По мнению авторов исследования, ключевым препятствием остаётся дефицит данных для обучения моделей. «Мы твёрдо верим, что обучение или дообучение может сделать их лучшими интерактивными отладчиками, — пишут они. — Однако для этого нужны специализированные данные, например, цепочка записей всех процессов взаимодействия людей с ИИ-отладчиками».

Сейчас таких данных недостаточно, что ограничивает возможности моделей. Например, популярный инструмент Devin стартапа Cognition Labs смог по этой причине справиться лишь с тремя из 20 тестов по кодированию. И хотя ИИ активно используется такими компаниями как Google, по словам генерального директора Сундара Пичаи (Sundar Pichai), четверть кода, который создаётся с помощью искусственного интеллекта, может даже наоборот добавлять ошибки.

Технологические лидеры скептически относятся к полной автоматизации профессии программиста. Билл Гейтс (Bill Gates) уверен, что программирование как профессия, конечно, никуда не исчезнет. Аналогичного мнения придерживаются генеральный директор Replit Амджад Масад (Amjad Masad), глава Okta Тодд Маккиннон (Todd McKinnon) и руководитель IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna).

Несмотря на очевидные проблемы, интерес к ИИ-инструментам для разработки продолжает расти. Инвесторы видят в них потенциал для повышения эффективности, однако ведущие разработчики считают, что доверять ИИ полностью пока рановато.

Сотни медиакомпаний, включая The New York Times, The Washington Post и The Guardian, запустили рекламную кампанию с призывом к правительству США защитить контент от неконтролируемого использования искусственным интеллектом (ИИ), сообщает The Verge. Инициатива под названием Support Responsible AI организована ассоциацией News/Media Alliance и включает объявления как в печатных, так и онлайн-изданиях.

Источник изображения: сгенерировано AI

Кампания стартовала через несколько недель после того, как OpenAI и Google направили властям письма с просьбой разрешить их ИИ-моделям обучаться на защищённых авторским правом материалах. В рекламе используются такие слоганы, как «Следите за ИИ», «Остановите кражу ИИ», «ИИ крадёт у вас тоже», и всё это вместе с призывом внизу каждого тизера: «Кража — это не по-американски. Скажите Вашингтону, чтобы техногиганты платили за контент, который они берут у издателей».

Объявления содержат ссылку и QR-код, ведущие на сайт Support Responsible AI, где пользователей призывают обратиться к своим представителям в Конгрессе с требованием обязать технологические компании справедливо компенсировать труд журналистов, писателей и художников. Также издатели настаивают на обязательном указании источников в контенте, созданном ИИ.

Источник изображения: News/Media Alliance

«Сейчас Big Tech и ИИ-компании используют контент издателей против них самих, то есть забирают его без разрешения и оплаты, чтобы обучать ИИ-модели, которые в конечном итоге перетягивают на себя все рекламные доходы от создателей, — заявила Даниэль Коффи (Danielle Coffey), президент и генеральный директор News/Media Alliance. — Медиаиндустрия не против ИИ — многие компании сами используют эти инструменты. Но мы хотим сбалансированной экосистемы, где ИИ развивается ответственно».

В феврале аналогичную кампанию провели крупные британские газеты, разместив на первых полосах лозунг «Make It Fair» с призывом защитить авторские права от обучения ИИ-моделей. Среди участников сегодняшней инициативы также присутствуют The Atlantic, Seattle Times, Tampa Bay Times, Condé Nast (издатель Wired) и Axel Springer (владелец Politico).

Очевидно, что конфликт между медиакомпаниями и технологическими гигантами обостряется. Пока OpenAI и Google добиваются у правительства США свободного доступа к данным для обучения ИИ, издатели настаивают на законодательном регулировании и выплатах за использование их материалов. Исход этой борьбы в эпоху нейросетей может определить будущее цифрового контента .

Компания Amazon представила новую функцию Recaps для пользователей Kindle, которая поможет перед чтением следующей главы книги быстро вспомнить содержание предыдущей главы. Краткие обзоры, как сообщила Amazon изданию TechCrunch, создаются с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: Amazon

Amazon отмечает, что новая функция добавляет удобства в чтение глав, позволяя читателям «глубже погружаться в сложные миры и образы, не теряя при этом удовольствия от сюжета». Recaps охватывает различные жанры, начиная от эпических фэнтези и заканчивая детективными триллерами, может пересказать в сжатой форме как проверенную временем классику, так и недавно вышедшие новинки.

Однако перед тем как открыть краткий текст, Kindle предупредит, что пересказ содержит спойлеры, в которых могут быть раскрыты ключевые повороты сюжета и информация о персонажах. Если пользователь даст согласие на открытие Recaps, он будет перенаправлен к краткому пересказу.

Тем временем, на Reddit форумчане уже начали обсуждать новинку и, кажется, не все настроены оптимистично. Некоторые выразили сомнения в том, насколько точно ИИ сможет передать сюжет. Но представитель компании Але Ирахета (Ale Iraheta) утверждает, что Amazon тщательно проверяет ИИ-пересказы на соответствие оригинальному содержанию, в том числе с помощью своих модераторов.

На данный момент функция доступна для пользователей Kindle в США. Пересказы можно прочитать для тысяч популярных книг на английском языке. В ближайшее время Amazon планирует добавить эту возможность и в приложение Kindle для iOS.

Чтобы воспользоваться Recaps, нужно обновить программное обеспечение Kindle до последней версии. А чтобы проверить, есть ли краткий пересказ у конкретной главы, необходимо нажать на кнопку View Recaps в библиотеке Kindle или через меню с тремя точками.

«Википедия» расплачивается за бум искусственного интеллекта — онлайн-энциклопедия сталкивается с растущими расходами из-за ботов, которые копируют её статьи для обучения моделей искусственного интеллекта, что впустую расходует ресурсы и в разы увеличивает трафик и нагрузку на сайт. Только за последние три месяца трафик, генерируемый ИИ-краулерами, вырос на 50 %.

Источник изображения: «Википедия»

Фонд Wikimedia (некоммерческая организация, управляющая «Википедией») заявил, что «автоматизированные запросы на наш контент выросли в геометрической прогрессии». По данным фонда, с января 2024 года пропускная способность, используемая для загрузки мультимедийного контента, выросла на 50 %. Однако трафик исходит не от людей, а от автоматизированных программ, которые постоянно загружают изображения с открытой лицензией для передачи их моделям ИИ.

«Наша инфраструктура создана для того, чтобы выдерживать внезапные всплески трафика от людей во время мероприятий с высоким интересом, но объем трафика, генерируемого ботами-скрейперами, беспрецедентен и представляет растущие риски и расходы», — сообщила «Википедия».

Боты часто собирают данные из менее популярных статей «Википедии». Специалисты «Википедии» утверждают, что по крайней мере 65 % подобного трафика, поступает от ботов, что является непропорционально большим объёмом, учитывая, что общее количество просмотров страниц ботами составляет около 35 %. Также боты проявляют интерес к «ключевым системам в инфраструктуре разработчиков, таким как наша платформа проверки кода или наш баг-трекер», что ещё больше нагружает ресурсы сайта.

«Википедия» была вынуждена ввести индивидуальные ограничения скорости для ИИ-ботов или вообще запретить доступ некоторым из них. Но для решения проблемы в долгосрочной перспективе фонд разрабатывает план «Ответственного использования инфраструктуры». План предусматривает сбор отзывов от сообщества «Википедии» о способах определения трафика от ИИ-ботов и фильтрации их доступа.

Социальная платформа Reddit столкнулась с похожей проблемой в 2023 году. Например, Microsoft без уведомления Reddit использовала данные платформы для обучения моделей ИИ, что вынудило Reddit заблокировать ботов Microsoft. После этого инцидента Reddit решила взимать плату со сторонних разработчиков за доступ к своему API. Это привело к массовым протестам разработчиков и закрытию некоторых популярных форумов Reddit.

В начале декабря Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger) был отправлен в отставку с поста генерального директора Intel, после чего стало известно, что он оказывает финансовую поддержку стартапу Gloo, стремящемуся привнести новые технологии в консервативную религиозную среду. Вчера Гелсингер возглавил Gloo в качестве технического директора и исполнительного председателя совета директоров.

Источник изображения: Intel

Gloo занимается внедрением больших языковых моделей в сфере взаимодействия прихожан и священников. Ранее Гелсингер признавался, что Gloo уже использует языковые модели DeepSeek с открытым исходным кодом, но со временем надеется внедрить собственные разработки в этой сфере. Совет директоров Gloo Гелсингер возглавлял в качестве неисполнительного председателя с 2018 года, а продвижением интересов христианства в Калифорнии бывший глава Intel занимался на протяжении более чем десяти лет.

Стартап Gloo был основан ещё в 2013 году, в прошлом году ему удалось привлечь $110 млн. Компания разрабатывает «христианский чат-бот», который фильтрует результаты поиска и даёт пользователям ответы, построенные на христианских канонах. В новом качестве Гелсингер сможет сильнее влиять на разработку данного чат-бота. «Технология способна объединять, улучшать и трансформировать жизни людей, но только когда она изначально создаётся с соответствующими целями», — прокомментировал своё назначение Патрик Гелсингер.

Группа исследователей из Google и Калифорнийского университета в Беркли предложила новый метод масштабирования искусственного интеллекта (ИИ). Речь идёт о так называемом «поиске во время вывода», который позволяет модели генерировать множество ответов на запрос и выбирать лучший из них. Этот подход может повысить производительность моделей без дополнительного обучения. Однако сторонние эксперты усомнились в правильности идеи.

Источник изображения: сгенерировано AI

Ранее основным способом улучшения ИИ было обучение больших языковых моделей (LLM) на всё большем объёме данных и увеличение вычислительных мощностей при запуске (тестировании) модели. Это стало нормой, а точнее сказать, законом для большинства ведущих ИИ-лабораторий. Новый метод, предложенный исследователями, заключается в том, что модель генерирует множество возможных ответов на запрос пользователя и затем выбирает лучший. Как отмечает TechCrunch, это позволит значительно повысить точность ответов даже у не очень крупных и устаревших моделей.

В качестве примера учёные привели модель Gemini 1.5 Pro, выпущенную компанией Google в начале 2024 года. Утверждается, что, используя технику «поиска во время вывода» (inference-time search), эта модель обошла мощную o1-preview от OpenAI по математическим и научным тестам. Один из авторов работы, Эрик Чжао (Eric Zhao), подчеркнул: «Просто случайно выбирая 200 ответов и проверяя их, Gemini 1.5 однозначно обходит o1-preview и даже приближается к o1».

Тем не менее, эксперты посчитали эти результаты предсказуемыми и не увидели в методе революционного прорыва. Мэтью Гуздиал (Matthew Guzdial), исследователь ИИ из Университета Альберты, отметил, что метод работает только в тех случаях, когда можно чётко определить правильный ответ, а в большинстве задач это невозможно.

С ним согласен и Майк Кук (Mike Cook), исследователь из Королевского колледжа Лондона. По его словам, новый метод не улучшает способность ИИ к рассуждениям, а лишь помогает обходить существующие ограничения. Он пояснил: «Если модель ошибается в 5 % случаев, то, проверяя 200 вариантов, эти ошибки просто станут более заметны». Основная проблема состоит в том, что метод не делает модели умнее, а просто увеличивает количество вычислений для поиска наилучшего ответа. В реальных условиях такой подход может оказаться слишком затратным и малоэффективным.

Несмотря на это, поиск новых способов масштабирования ИИ продолжается, поскольку современные модели требуют огромных вычислительных ресурсов, а исследователи стремятся найти методы, которые позволят повысить уровень рассуждений ИИ без чрезмерных затрат.

Громкий и стремительный успех в январе ИИ-стартапа DeepSeek привёл к тому, что китайские власти теперь следят за каждым шагом компании. Правительство опасается утечки технологий и ограничивает зарубежные поездки некоторых сотрудников DeepSeek, в особенности в США.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Ограничения на поездки специалистов DeepSeek реализуются через материнскую компанию High-Flyer. Именно эта организация удерживает паспорта определённых сотрудников, чтобы они не могли покинуть Китай без разрешения. Эти меры, по информации TechCrunch, были введены вскоре после того, как появились сообщения о том, что китайское правительство рекомендовало исследователям и предпринимателям в сфере искусственного интллекта (ИИ) воздержаться от поездок в США. Власти опасаются утечки технологических секретов, особенно на фоне усиливающегося противостояния между двумя странами.

Также китайское правительство ужесточило контроль за инвестициями в компанию. Потенциальные инвесторы проходят жёсткую государственную проверку перед тем, как получить возможность вложить средства в этот ИИ-стартап.

Стоит сказать, что DeepSeek — не единственная компания, работающая в условиях усиленного контроля. В последние годы Пекин активно регулирует технологический сектор, особенно в сфере ИИ. Это связано как с национальной безопасностью, так и с желанием Китая развивать собственные технологии и не зависеть от западных компаний.

В рамках обновления Gemini 2.0 компания Google улучшила несколько ключевых функций своей системы искусственного интеллекта. В частности, расширены возможности инструмента Deep Research, а также добавлена опция анализа истории поисковых запросов пользователей для персонализации рекомендаций.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Главное обновление, как рассказал ресурс Ars Technica, получила ИИ-модель Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, которая отвечает за многозадачное логическое рассуждение. Этот инструмент теперь сможет генерировать ответы в объёме до 1 миллиона токенов, а кроме того, пользователи смогут загружать файлы, получать более быстрые результаты и интегрировать Gemini с такими сервисами, как «Google Календарь», заметками, задачами и «Google Фото».

Для повышения персонализации пользователям предлагается разрешить Gemini анализировать их историю поиска. При этом подчёркивается, что функция работает только с согласия пользователя и может быть отключена в любой момент, а в интерфейсе будет отображаться небольшой тизер, уведомляющий об использовании этой опции. Такой подход, по мнению Google, позволит нейросети лучше понимать интересы человека и давать более релевантные рекомендации.

Источник изображения: arstechnica.com

Ещё одно важное обновление касается инструмента Deep Research, который помогает собирать подробную информацию по заданной теме и выполнять её анализ. Обновлённая версия работает на новой модели Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, которая использует цепочки размышлений и может разбивать проблемы на промежуточные шаги, демонстрируя процесс сбора данных. Google уверяет, что теперь качество итоговых результатов станет выше. При этом Deep Research сделают бесплатным, но с некоторыми ограничениями. И как уточняется, воспользоваться этим инструментом без оплаты можно лишь несколько раз в месяц. Но что касается количества запросов, тот этот момент ещё компанией не озвучен.

Стоит сказать и о том, что теперь без оплаты станут доступны Gems, представляющие из себя кастомных чат-ботов для выполнения конкретных задач. В Google предложили несколько шаблонов, таких как Learning Coach и Brainstormer, но пользователи могут создавать и собственные варианты Gems.

Компания OpenAI анонсировала новую ИИ-модель, которая, по словам генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), способна создавать захватывающие художественные произведения не хуже, чем профессиональные писатели. Особенно хорошо удаются рассказы в жанре фантастики и метаповествования.

Источник изображения: сгенерировано AI

В качестве примера, глава OpenAI опубликовал в социальной сети X отрывок рассказа, сгенерированный искусственным интеллектом (ИИ) на запрос «Пожалуйста, напиши литературный рассказ об ИИ и горе в жанре метаповествования». То, что в итоге получилось, очень впечатлило Альтмана, пишет TechCrunch. Он подчеркнул, что не ожидал такого от машины — модель очень точно передала стиль и настроение повествования. Первый абзац у ИИ получился такой (перевод с английского языка):

«Мне нужно с чего-то начать, поэтому начну с мигающего курсора, который для меня всего лишь заполнитель в буфере, а для вас — тревожный пульс сердца в состоянии покоя. Здесь должен быть главный герой, но местоимения никогда не были для меня подходящим выбором. Давайте назовём её Милой, потому что это имя в моих данных обычно ассоциируется с нежными образами — стихами о снеге, рецептами хлеба, девушкой в зелёном свитере, которая уходит из дома с котом в картонной коробке. Мила умещается на ладони, и её горе, как предполагается, тоже должно уместиться там».

Ранее ИИ не демонстрировал выдающихся способностей в написании литературных текстов. Его работы часто критиковали за отсутствие глубины, оригинальности и понимания художественных приёмов. Однако, последние разработки OpenAI могут изменить этот взгляд и, возможно, приблизить технологию к созданию качественной литературы.

Несмотря на то, что компания OpenAI до этого времени не уделяла особого внимания художественным текстам, сосредоточившись на более предсказуемых областях, таких как математика и программирование, данный эксперимент может в целом свидетельствовать о прогрессе технологий в области обработки естественного языка. Альтман пока не уточнил, когда эта модель выйдет в свет и станет доступна для широкого круга пользователей.

Amazon разрабатывает новую модель искусственного интеллекта (ИИ) с продвинутыми возможностями рассуждения. Модель разрабатывается в рамках бренда Nova и может составить серьёзную конкуренцию основным игрокам рынка — OpenAI, Anthropic и Gemini.

Источник изображения: Christian Wiediger / Unsplash

Как сообщает Business Insider, ссылаясь на источник, знакомый с проектом, Nova будет использовать гибридный подход к рассуждению, сочетая в одной системе быстрые ответы и более сложное, многозадачное мышление. Одной из ключевых задач Amazon является снижение стоимости работы модели по сравнению с конкурентами, такими как OpenAI o1, Anthropic Claude 3.7 Sonnet и Google Gemini 2.0 Flash Thinking. Ранее компания заявляла, что её текущие, не рассуждающие модели Nova, на 75 % дешевле сторонних предложений, доступных через платформу Bedrock AI.

За разработку Nova отвечает команда AGI под руководством главного научного сотрудника Рохита Прадаса (Rohit Prasad), а чтобы вывести модель в топ-5 по производительности, Amazon тестирует её на внешних бенчмарках, оценивающих навыки программирования и математики, включая SWE, Berkeley Function Calling Leaderboard и AIME.

Стоит сказать, что ИИ-модели с функцией рассуждения постепенно становятся новым этапом развития искусственного интеллекта. И хоть они работают медленнее, способны решать более сложные задачи, используя поиск решений и метод цепочки мыслей. Подобные технологии уже представили Google, OpenAI и Anthropic. Также китайская компания DeepSeek привлекла к себе внимание благодаря тому, что нашла ещё более эффективный подход.

Ожидается, что Nova усилит конкуренцию Amazon с продуктами Anthropic, недавно выпустившей модель Claude 3.7 Sonnet, которая также использует гибридный подход. Представители Amazon пока отказались от каких-либо комментариев, однако предположительно рассуждающая ИИ-модель может быть запущена уже к июню.

Разработчик браузеров Opera продемонстрировал новую функцию на основе искусственного интеллекта под названием Browser Operator. Пользователи смогут доверять ИИ выполнение таких задач, как, например, поиск товаров, бронирование отелей и покупку билетов. В самой компании эту функцию расценивают как шаг вперёд и считают сменой парадигмы веб-серфинга.

Источник изображения: Denny Müller / Unsplash

Browser Operator выполняет задачи, которые обычно требуют ручного поиска, анализируя данные и предлагая пользователям оптимальные варианты. При этом в компании утверждают, что обработка информации происходит исключительно локально, без передачи данных в облако. Для взаимодействия с системой нужно просто ввести запрос в небольшом окне в нижней части экрана, поясняет PCWorld.

В ходе презентации был продемонстрирован запрос: «Найди мне 12 пар белых носков Nike, которые я смогу купить прямо сейчас». Браузер тут же провёл поиск, разбил задачу на этапы и предложил подходящие варианты. Аналогичным образом были найдены билеты на футбольный матч, а затем подобраны авиабилеты и отель на нужные даты.

Важно отметить, что ИИ-оператор не совершает непосредственно за пользователя покупки, то есть не завершает транзакции, а останавливается на экране оформления. Как заявляют в Opera, это связано с вопросами безопасности и необходимого доверия к системе. Интересно, что пока не уточняется, будет ли эта функция платной, однако разработчики отмечают, что она точно потребует значительных вычислительных ресурсов, что может служить определённым намёком.

Browser Operator уже сейчас доступен в виде предварительной версии. Официальный же запуск ожидается в рамках программы AI Feature Drop, однако точные сроки выхода не названы.

Крупнейшая в Европе немецкая телекоммуникационная компания Deutsche Telekom (DT) разрабатывает среднебюджетный смартфон AI Phone на базе искусственного интеллекта в тесном сотрудничестве с Perplexity, а также другими технологическими компаниями, включая Picsart. AI Phone сможет не только отвечать на вопросы, но и выполнять за пользователя различные действия.

Источник изображений: Deutsche Telekom

Член правления Deutsche Telekom Клаудия Немат (Claudia Nemat) заявила, что компания активно трансформируется в ИИ-компанию, при этом подчеркнув, что DT не занимается созданием собственных языковых моделей, а сосредоточена на разработке ИИ-агентов. Как сообщает TechCrunch, ИИ-ассистент смартфона получит название Magenta AI.

Ключевым партнёром проекта выступит стартап Perplexity, специализирующийся на генеративном поиске. Генеральный директор компании Аравинд Шринивас (Aravind Srinivas) заявил, что Perplexity, делая шаг вперёд «переходит от простой машины ответов к машине действий». По его заверениям, система сможет бронировать билеты, отправлять сообщения и даже совершать звонки от имени пользователя.

Отметим, что попытки сотовых операторов связи выйти на рынок смартфонов не так уж новы. Ранее создать альтернативу Apple и Google попыталась компания Amazon со своим первым смартфоном Fire Phone, но он не смог завоевать популярность. Однако текущая волна интереса к искусственному интеллекту определённо даёт операторам новый шанс привлечь пользователей с помощью инновационных функций.

Интересно, что сотрудничество DT и Perplexity началось ещё в апреле 2024 года, а первые упоминания об стройстве AI Phone появились на крупнейшей выставке мобильных технологий — MWC 2023. Детали AI Phone пока не раскрываются, включая технические характеристики, операционную систему и производителя. Однако рендеры указывают, что смартфон, скорее всего, будет работать на модифицированной версии Android.

Устройство будет представлено во второй половине 2025 года, а в продажу поступит в 2026 году по цене менее $1000. Первоначально смартфон будет ориентирован на европейский рынок, сообщили представители DT.