Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI раскрыла масштабы популярности ChatGPT: каждый день бот получает 2,5 млрд запросов
21.07.2025 [22:51],
Анжелла Марина
Чат-бот с искусственным интеллектом ChatGPT продолжает набирать популярность. По данным OpenAI, пользователи отправляют чат-боту более 2,5 миллиарда запросов ежедневно. В пересчёте на год это составляет около 912,5 миллиарда обращений. Как сообщает Axios, из этого числа 330 миллионов запросов ежедневно поступают от пользователей в США. 
Источник изображения: Dima Solomin/Unsplash Несмотря на то что ChatGPT пока уступает поисковику Google, который обрабатывает около 5 триллионов поисковых запросов в год, его стремительный рост, похоже, представляет серьёзную угрозу для поискового гиганта. Всего за несколько месяцев аудитория чат-бота увеличилась с 300 миллионов еженедельных пользователей в декабре 2024 года до более чем 500 миллионов в марте 2025 года. Ранее в этом месяце агентство Reuters сообщило со ссылкой на источники, что OpenAI готовится запустить собственный веб-браузер на базе искусственного интеллекта в ближайшие недели — этот шаг эксперты расценивают как прямой вызов Google Chrome. К запуску компания подготовилась, представив неделю назад инструмент ChatGPT Agent, способный выполнять задачи за пользователя. Сэм Альтман: к концу года ChatGPT будет работать на миллионе GPU, а в будущем — на ста миллионах
21.07.2025 [21:30],
Анжелла Марина
Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил, что к концу 2025 года компания задействует более 1 миллиона ускорителей вычислений на базе GPU, а в перспективе рассматривает увеличение этого числа в 100 раз. Для сравнения, текущая инфраструктура xAI Илона Маска (Elon Musk), обеспечивающая работу модели Grok 4, использует около 200 тысяч чипов Nvidia H100 — в пять раз меньше, чем планирует развернуть OpenAI до конца года. 
Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash Альтман отметил в своём посте в X, что гордится своей командой, но теперь стоит новая задача — найти способ увеличить вычислительные мощности в 100 раз. Хотя его комментарий сопровождался шутливым «лол», в OpenAI явно настроены серьёзно. Как пишет Tom's Hardware, ещё в феврале компания была вынуждена замедлить выпуск GPT-4.5 из-за нехватки GPU, и с тех пор масштабирование инфраструктуры стало одним из главных приоритетов. Достижение отметки в 1 миллион GPU сделает OpenAI крупнейшим потребителем вычислительных ресурсов для ИИ в мире. 
Источник изображения: TechCrunch/wikimedia.org (CC BY 2.0) Стоимость реализации 100-кратного увеличения мощностей (при средней цене одного GPU в $30 000) оценивается примерно в 3 триллиона долларов — почти как ВВП Великобритании. И это без учёта затрат на электроэнергию и строительство дата-центров. Кроме того, Nvidia в ближайшие годы не сможет произвести такое количество GPU, не говоря уже о необходимости обеспечить их электропитанием. Однако, судя по всему, для Альтмана это не просто цифры, а часть стратегии по созданию искусственного общего интеллекта (AGI), который потребует принципиально новых решений — включая разработку собственных чипов и новых архитектур. Ярким примером масштабного мышления OpenAI может служить их дата-центр в Техасе, уже ставший крупнейшим в мире. Сейчас он потребляет около 300 МВт, а к середине 2026 года этот показатель достигнет 1 ГВт. Однако такие «аппетиты» вызывают обеспокоенность у местных энергетиков: поддержание стабильного напряжения для объекта такого масштаба требует дорогостоящей модернизации сетей, с которой не всегда справляются даже государственные компании. Чтобы диверсифицировать вычислительные мощности, OpenAI, помимо использования облачной платформы Microsoft Azure, строит собственные дата-центры совместно с Oracle и, по слухам, тестирует TPU от Google. Всё это, как отмечает Tom's Hardware, является частью технологической гонки, в которой также участвуют Meta✴, Amazon и другие крупные игроки. По мнению экспертов, идея о 100 миллионах GPU на сегодняшний день выглядит нереалистичной, поскольку требует прорывов в области производства и энергоэффективности. Однако Альтман ориентируется не на текущие возможности, а на то, что может стать реальностью завтра. AMD обучила ноутбуки на Ryzen AI безоблачной генерации изображений в Stable Diffusion
21.07.2025 [19:32],
Анжелла Марина
Компании AMD и Stability AI объявили о запуске оптимизированной версии ИИ-модели Stable Diffusion 3.0 Medium, адаптированной для работы на устройствах с нейропроцессорами (NPU). Это позволит владельцам таких устройств генерировать изображения и обрабатывать текст локально — прямо на ноутбуках с процессорами AMD Ryzen AI со встроенным нейропроцессором на архитектуре XDNA 2, без необходимости использования мощной видеокарты. 
Источник изображений: AMD Ранее, на выставке Computex 2024, AMD совместно со Stability AI представила первую версию Stable Diffusion, оперирующую числами в представлении Block FP16, с которым NPU хорошо справляется — SDXL Turbo. Она достигла уровня точности FP16 при производительности, будто работала с числами INT8. Новая версия SD 3.0 Medium также выполнена в этом формате и оптимизирована под NPU-архитектуру, обеспечивая высокое качество генерации изображений при относительно невысоких аппаратных требованиях, сообщает TechPowerUp.  Модель FP16 использует 9 Гбайт памяти и может работать на ноутбуках с 24 Гбайт оперативной памяти. Система использует двухэтапный процесс обработки на базе AMD XDNA 2 NPU, увеличивая разрешение выходного изображения с 2 Мп (1024 × 1024 пикселей) до 4 Мп (2048 × 2048 пикселей).  Ранее приложение Amuse — программный инструмент для ИИ-генерации изображений — использовало только GPU для запуска Stable Diffusion Medium, что ограничивало его доступность. Теперь пользователи могут выбирать между GPU и NPU в зависимости от задач и возможностей устройства. Для тестирования новой функции необходимо установить последнюю версию драйвера AMD Adrenalin, а также бета-версию Amuse 3.1 от Tensorstack (Amuse AI). После этого, в режиме EZ Mode, нужно перевести ползунок в положение HQ и активировать опцию XDNA 2 Stable Diffusion Offload. В Китае назревает технологический перегрев: Си Цзиньпин предостерёг регионы от избыточных инвестиций в ИИ и электромобили
21.07.2025 [11:51],
Алексей Разин
Проблема перепроизводства на китайском автомобильном рынке выражается не только в ценовый войнах, но и наличии складских запасов машин прошлых лет выпуска, которые так и не были распроданы. По некоторым данным, Си Цзиньпин (Xi Jinping) отчитал региональные власти в Китае за их слишком активное рвение вкладывать средства в выпуск электромобилей, а также в разработку ИИ. 
Источник изображения: CATL По данным Financial Times, китайский лидер сделал соответствующие замечания перед аудиторией чиновников на мероприятии, посвящённом проблемам развития городской инфраструктуры и экономики. «Что касается проектов, есть ряд вещей, а именно — искусственный интеллект, вычислительные мощности и транспортные средства с новыми типами силовых установок. Все ли провинции в нашей стране должны развивать свою промышленность в этом направлении?» — озадачился риторическим вопросом Си Цзиньпин, как утверждает источник. Подобные заявления, как считают эксперты, могут указывать на готовность центральных властей Китая вмешиваться в субсидирование региональных проектов в указанных сферах деятельности, если они сочтут такое финансирование избыточным и неоправданным. Глава китайского государства, как отмечают источники, выражает озабоченность неконтролируемым финансированием однотипных проектов без оглядки на растущие долговые обязательства, рассчитываться по которым придётся будущим поколениям граждан Китая. Как поясняет Financial Times, бум систем искусственного интеллекта привёл к тому, что крупные центры обработки данных создаются даже в не самых насыщенных с точки зрения экономической активности регионах Китая. При этом новенькие ЦОД нередко простаивают без работы, хотя деньги на их строительство были потрачены. Ориентироваться только на показатели роста ВВП и количество реализуемых проектов не нужно, как дал понять Си Цзиньпин, нельзя тратить деньги бездумно и оставлять проблемы для следующих поколений. По оценкам экономистов, сейчас КНР проходит через самый продолжительный период дефляционного давления с 90-х годов прошлого века. Дефлятор ВВП, показывающий динамику изменения цен на производимые страной товары, снижается уже девять кварталов подряд. По оценкам аналитиков HSBC, в ряде отраслей китайской экономики уже начали приниматься меры, направленные на борьбу с дефляцией. Производители стекла для солнечных панелей, например, с июля объявили об организованном снижении объёмов выпуска продукции на 30 %, чтобы удержать цены от дальнейшего падения. Подобные меры принимаются и в сфере производства цемента, стали и строительных материалов. Впрочем, в сфере ИИ вмешательство государства в инвестиционную активность участников рынка будет избирательным, как убеждены эксперты. В частности, в Пекине и Шэньчжэне никто тормозить реализацию проектов не будет, поскольку это крупные технологические хабы, а вот тратить на периферийные с точки зрения географии проекты власти Китая наверняка станут меньше. xAI займётся разработкой Grok для детей, как заявил Илон Маск
21.07.2025 [05:05],
Алексей Разин
Стремление xAI охватить вниманием поклонников жанра аниме оказалось лишь частью инициатив по расширению пользовательской аудитории. Как можно судить по свежему заявлению Илона Маска (Elon Musk) со страниц родственной социальной сети X, стартап xAI намерен создать вариант чат-бота Grok для детей, у него даже имеется рабочее наименование Baby Grok. 
Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева Каких-либо дополнительных подробностей об этой идее Маска пока нет, за исключением намерений миллиардера сделать данный чат-бот пригодным для работы с контентом, предназначенным для детей. Учитывая, насколько скандально развивается «взрослая версия» Grok, подобное направление экспансии можно признать рискованным. Тем не менее, с точки зрения охвата аудитории ставка на детей вполне может себя оправдать. Если Baby Grok завоюет популярность, то сможет стать дополнительным источником дохода для xAI, как и новой статьёй расходов для родителей его новых пользователей. Впрочем, на пути этой инициативы в некоторых странах могут стать серьёзные законодательные ограничения. Ожидается, что версия Grok для детей будет предусматривать оптимизацию под образовательные задачи, помимо чисто развлекательных функций. Поскольку молодая аудитория обычного Grok неизбежно тянется ко всему новому, можно предположить, что являющийся многодетным отцом Илон Маск предпочёл оградить её от некоторых аспектов дурного влияния. Кроме того, наверняка имеет место и чисто коммерческий расчёт. Экспериментальная ИИ-модель OpenAI достигла уровня золотого медалиста на Международной математической олимпиаде
20.07.2025 [06:31],
Анжелла Марина
Экспериментальная модель OpenAI достигла уровня золотой медали на Международной математической олимпиаде (IMO), решив пять из шести задач и набрав 35 баллов из 42 возможных, сообщает Engadget. Это событие уже названо «важным этапом в развитии искусственного интеллекта», особенно в области логического и творческого мышления. 
Источник изображения: Alexander Wei/X, Engadget По словам исследователя OpenAI Александра Вэя (Alexander Wei), специализирующегося на крупных языковых моделях и логических задачах, не выпущенная пока ИИ-модель справилась на конкурсе с одной из ключевых задач — решением математических заданий, требующих не только вычислений, но и нестандартного подхода. IMO является одной из самых престижных соревнований для школьников. Участники из разных стран решают сложные задачи по алгебре и математическому анализу. В этом году золотые медали получили лишь 67 из 630 участников, то есть около 10 %. До настоящего времени ИИ показывал хорошие результаты в обработке больших данных и выполнении рутинных операций, однако в задачах, требующих творческого подхода или сложных логических рассуждений, он часто оказывался беспомощен. Новая же модель OpenAI, как отмечают в компании, смогла приблизиться к уровню мышления человека, построив строгие и логически выверенные доказательства. Вэй подчеркнул, что модель способна создавать «сложные и безошибочные логические аргументы на уровне профессиональных математиков». При этом OpenAI не планирует выводить продукт с таким уровнем математической подготовки на рынок в ближайшие несколько месяцев, а новая версия GPT-5, как ожидается, улучшится по сравнению с предыдущими версиями, но не будет включать в себя возможности, продемонстрированные на олимпиаде. «Я еле живой»: ИИ проиграл программисту в 10-часовом кодинг-марафоне за титул чемпиона мира
19.07.2025 [12:41],
Павел Котов
Польский программист Пшемыслав Дембяк (Przemysław Dębiak), возможно, стал одним из последних представителей своей профессии, кому удалось превзойти искусственный интеллект в написании кода. Передовая ИИ-модель от OpenAI заняла второе место, но 10-часовой марафон довёл чемпиона до полного изнеможения. 
Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com Известный также под ником Psycho, Пшемыслав Дембяк, бывший сотрудник OpenAI, сразился с ИИ в поединке на соревновании AtCoder World Tour Finals 2025 в Токио. Японская платформа AtCoder, проводящая состязания по программированию и формирующая глобальные рейтинги, организовала, возможно, одно из первых соревнований, где лучшие программисты мира встретились с моделью ИИ. Спонсором мероприятия выступила OpenAI, представившая специально разработанную для этих целей модель, которая заняла второе место. «Человечество победило (пока!). Я совершенно измотан. Подсчитал, что за последние три дня спал десять часов, и [теперь] я еле живой», — признался в соцсети X победитель. Участникам предлагались задачи класса NP-hard — особенно сложные для компьютеров, поскольку для них не существует известных алгоритмов, позволяющих найти оптимальное решение быстро и точно. Чтобы добиться наилучшего результата, требовалось применять эвристический подход — находить практичные, пусть и не всегда идеальные решения. На выполнение задач отводилось десять часов. 
Источник изображения: x.com/FakePsyho Все участники, включая команду OpenAI, использовали одинаковое оборудование, предоставленное AtCoder — людям и ИИ были обеспечены равные условия. Разрешалось пользоваться любым из доступных языков программирования и отправлять решения на проверку любое количество раз, но не чаще одного раза в пять минут. По итогам соревнования Пшемыслав Дембяк набрал 1 812 272 558 909 баллов и получил приз в размере 500 000 иен (около $3361). Специально разработанная модель OpenAI на базе рассуждающей архитектуры o3, выступавшая под именем OpenAIAHC, набрала 1 654 675 725 406 баллов, отстав от лидера на 9,5 %, но обогнав десять других финалистов, прошедших отбор по годовым рейтингам. В OpenAI второе место сочли большим достижением. «Такие модели, как o3, входят в сотню лучших на соревнованиях по программированию и математике. Мероприятия вроде AtCoder позволяют нам проверить, насколько хорошо наши модели умеют стратегически мыслить, строить долгосрочные планы и улучшать решения методом проб и ошибок — как это делают люди», — заявил представитель компании ресурсу Ars Technica. И едва ли можно обвинить OpenAI в чрезмерном оптимизме: если в 2023 году систему ИИ решали лишь 4,4 % задач в программировании, то в 2024 году этот показатель подскочил до 71,7 %, подсчитали в Стэнфордском университете. Более 90 % программистов теперь пользуются ИИ в рабочем процессе, показал опрос GitHub по итогам 2024 года. Хотя проведённое недавно исследование показало, что ИИ может не ускорять, а, напротив, замедлять работу опытных программистов. Российский суд впервые вернул работу уволенной из-за ИИ сотруднице
19.07.2025 [08:16],
Геннадий Детинич
Агентство ТАСС сообщило, что Преображенский суд Москвы восстановил на работе москвичку, которая была уволена из коммерческой организации после передачи большей части её обязанностей искусственному интеллекту. Это первое решение суда в пользу человека, который мог пострадать от дискриминации со стороны нейронной сети. Во всём мире компании тысячами заменяют сотрудников нейронкой, и одиночный случай обратного процесса резко выделяется на этом фоне. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews Как уточняет Mash, Анастасия (имя изменено) устроилась в 2023 году менеджером по закупкам в ООО «Алиса» по производству одежды. Год спустя значительную часть её обязанностей отдали нейронной сети. Как вариант москвичке предложили двухчасовой рабочий день с соответствующей заработной платой. Она отказалась и пошла в суд, который частично выиграла. «Исковые требования Рожновой А. Н. удовлетворить частично. Признать незаконным и отменить приказ ООО "Алиса" об увольнении Рожновой. Восстановить Рожнову на работе в должности категорийного менеджера отдела закупок ООО "Алиса". Взыскать с ООО "Алиса" в пользу Рожновой заработную плату за время вынужденного прогула, компенсацию за несвоевременную выплату заработной платы, компенсацию морального вреда», — сказано в документе постановления суде, который цитирует ТАСС. Компания не согласна с выводами суда. У женщины забрали те обязанности, с которыми она не могла либо не хотела справляться. По информации Mash, по решению суда она получила от компании 1,5 млн рублей и уволилась. Meta✴ отказалась соблюдать «чрезмерные» правила разработки ИИ, предложенные ЕС
18.07.2025 [21:10],
Владимир Мироненко
Компания Meta✴ отказалась подписывать Кодекс практики для ИИ общего назначения ЕС (General-Purpose AI Code of Practice) — анонсированный 10 июля свод правил, направленных на соблюдение «Закона об ИИ» (AI Act). Это произошло за несколько недель до вступления в силу требований ЕС для поставщиков универсальных ИИ-моделей с системными рисками и базовых моделей, пишет TechCrunch. 
Источник изображения: ALEXANDRE LALLEMAND/unsplash.com «Европа движется по неверному пути в отношении ИИ, — написал Джоэл Каплан (Joel Kaplan), директор по глобальным вопросам Meta✴, в публикации на LinkedIn. — Мы внимательно изучили Кодекс практики Европейской комиссии в отношении универсальных моделей ИИ (GPAI), и Meta✴ не будет его подписывать. Этот кодекс вносит ряд правовых неопределённостей для разработчиков моделей, а также содержит меры, выходящие далеко за рамки “Закона об ИИ”». Кодекс практики ЕС представляет собой пакет рекомендаций для добровольного исполнения, призванный помочь компаниям внедрять процессы и системы, соответствующие законодательству ЕС о регулировании ИИ. В частности, компаниям рекомендуется предоставлять и регулярно обновлять документацию о своих ИИ-инструментах и сервисах, запрещается обучение моделей на пиратском контенте, а также предлагается выполнять требования авторов, не желающих, чтобы их материалы использовались в обучающих датасетах. Каплан охарактеризовал реализацию «Закона об ИИ» в ЕС как «чрезмерную», отметив, что закон «затруднит разработку и внедрение передовых ИИ-моделей в Европе и станет помехой европейским компаниям, стремящимся строить бизнес на их основе». Технологические компании, включая лидеров ИИ-рынка — Alphabet, Meta✴, Microsoft и Mistral AI — активно выступают против ужесточения регулирования цифрового сектора ЕС, призывая отложить вступление в силу «Закона об ИИ». Однако Еврокомиссия заявила, что не намерена менять установленные сроки. Также в пятницу Еврокомиссия опубликовала руководство для поставщиков ИИ-моделей в преддверии вступления в силу требований «Закона об ИИ» 2 августа. Эти требования касаются поставщиков универсальных ИИ-моделей с системными рисками, таких как OpenAI, Anthropic, Google и Meta✴. Компании, выпустившие такие модели на рынок до 2 августа, должны будут соблюдать данные требования не позднее 2 августа 2027 года. Netflix призналась, что начала использовать ИИ при создании сериалов
18.07.2025 [18:10],
Павел Котов
Netflix сообщила, что при создании визуальных эффектов для одного из своих оригинальных сериалов использовался генеративный искусственный интеллект. Это помогло ускорить работу над проектом и сэкономить средства. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Генеральный директор платформы Тед Сарандос (Ted Sarandos) назвал ИИ «невероятной возможностью помочь создателям фильмов и сериалов делать их не только дешевле, но и лучше». В качестве примера он привёл аргентинский научно-фантастический сериал «Этернавт» (El Eternauta), в одной из сцен которого создатели хотели показать обрушение здания в Буэнос-Айресе, но этот визуальный эффект вышел бы за рамки бюджета проекта. Для создания этой драматичной сцены с помощью ИИ творческая группа обратилась в Eyeline Studios — отдел производственных инноваций Netflix. «Этот фрагмент с визуальными эффектами завершили в десять раз быстрее, чем это можно было бы сделать с использованием традиционных инструментов и рабочих процессов. Кроме того, стоимость проекта стала бы просто неподъёмной для сериала с таким бюджетом», — рассказал господин Сарандос. Сцена стала первым эпизодом, снятым с применением генеративного ИИ и попавшим в финальный монтаж оригинального сериала или фильма Netflix. Второй генеральный директор платформы Грег Питерс (Greg Peters) отметил, что генеративный ИИ может помочь и зрителям — например, при обработке голосовых команд при поиске интересных материалов. «Сказать: „Хочу посмотреть фильм из восьмидесятых, мрачный психологический триллер“ [и получить] некоторые результаты — раньше такое было невозможно. Это восхитительно», — отметил господин Питерс. Наконец, добавил он, генеративный ИИ окажется полезен и в рекламе — компании и маркетологи тоже хотят создавать захватывающий контент. ЕС рассказал разработчикам ИИ с системными рисками, как не нарваться на огромные штрафы
18.07.2025 [17:03],
Владимир Мироненко
Европейская комиссия (ЕК) опубликовала в пятницу руководство, призванное помочь разработчикам ИИ-моделей, которые, по её мнению, подвержены системным рискам, соблюдать требования «Закона об ИИ» (AI Act) с целью снижения потенциальных угроз. 
Источник изображения: Carl Gruner/unsplash.com Как сообщает агентство Reuters, этот шаг ЕК направлен на противодействие критике со стороны некоторых компаний в отношении «Закона об ИИ» и регуляторной нагрузки. Также руководство должно обеспечить большую ясность для потенциальных нарушителей закона, которым грозят штрафы в размере от €7,5 млн ($8,7 млн) или 1,5 % от оборота до €35 млн ($40,8 млн) или 7 % от мирового оборота. «Закон об ИИ» был принят в прошлом году и вступает в силу поэтапно. Со 2 августа он будет регламентировать использование ИИ-моделей с системными рисками и базовых моделей, представляющих собой основу для различных приложений. Речь идёт об ИИ-моделях компаний Google, OpenAI, Meta✴ Platforms, Anthropic и Mistral. ЕК относит к категории ИИ-моделей с системными рисками те, что обладают значительно развитыми вычислительными возможностями и могут оказывать существенное влияние на общественное здоровье, безопасность, основные права или общество в целом. В отношении таких моделей должна проводиться оценка с целью выявления и снижения рисков, а также состязательное тестирование. Их разработчики обязаны уведомлять ЕК о серьёзных инцидентах и обеспечивать надлежащую защиту от кражи и неправомерного использования. Что касается ИИ-моделей общего назначения (GPAI) или базовых моделей, то к ним будут предъявляться требования по обеспечению прозрачности, включая составление технической документации, принятие политики в области авторских прав и предоставление подробных обзоров контента, используемого для обучения алгоритмов. По словам Хенны Вирккунен (Henna Virkkunen), руководителя технического отдела ЕК, опубликованное руководство поможет обеспечить бесперебойное и эффективное применение «Закона об ИИ». «Т-Банк» представил ИИ-модель T-Pro 2.0 с гибридными рассуждениями, которая вдвое экономнее DeepSeek R1-Distil
18.07.2025 [15:43],
Владимир Мироненко
Группа «Т-Технологии» представила свою первую большую языковую модель (LLM) с гибридным режимом рассуждений — T-Pro 2.0, входящую в семейство моделей Gen-T. Сообщается, что новая модель обеспечивает более высокое качество ответов на сложные запросы при двукратной экономии вычислительных ресурсов для русскоязычных задач по сравнению с аналогами Qwen3 и DeepSeek R1-Distil. 
Источник изображения: «Т-банк» Гибридные модели способны в зависимости от запроса выбирать между быстрыми, простыми ответами и глубоким анализом, что снижает затраты на вычисления при внедрении ИИ. По данным «Т-Технологий», расходы на разработку модели, включая затраты на вычислительные мощности для R&D и финального дообучения, а также зарплаты сотрудников, не превышают 120 млн рублей. Такие модели лучше справляются со сложными аналитическими задачами, что позволяет использовать их в качестве основы для ИИ-агентов нового поколения, способных выполнять задачи без вмешательства человека. Например, в службе поддержки ИИ-агенты не просто помогают генерировать ответы, но и самостоятельно решают часть пользовательских запросов. В «Т-банке» доля таких обращений уже составляет 40 %. Согласно данным «Т-Технологий», модель T-Pro 2.0 продемонстрировала более высокие результаты на русскоязычных бенчмарках — MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, ruAIME, ruLCB — по сравнению с другими открытыми моделями на 30 млрд параметров. «Т-банк» планирует использовать новую модель для повышения качества работы своих ИИ-ассистентов, доступных всем клиентам банка, а также для повышения эффективности операционных процессов за счёт копайлот-решений и автономных агентов. Сообщается, что благодаря переходу на внутреннюю версию T-Pro 2.0, обученную на собственных данных «Т-банка», повысилось качество работы автономных агентов поддержки: они стали на 10 % чаще решать задачи пользователей без участия оператора и дополнительных затрат на разработку или операционные процессы. Модель T-Pro 2.0 с числом параметров 32 млрд находится в открытом доступе на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Meta✴ воспользовалась неразберихой в Apple и переманила ещё двух специалистов по ИИ
18.07.2025 [10:19],
Анжелла Марина
Компания Meta✴ продолжает усиливать своё подразделение по искусственному интеллекту (ИИ), переманив из Apple двух ключевых специалистов — Марка Ли (Mark Lee) и Тома Гантера (Tom Gunter), ранее работавших под руководством Руомина Панга (Ruoming Pang), который недавно подписал с Meta✴ контракт на сумму, превышающую миллион долларов. 
Источник изображения: Steve Johnson/Unsplash Оба специалиста занимали ведущие позиции в подразделении искусственного интеллекта Apple Foundation Models (AFM), но теперь войдут в команду Superintelligence Labs компании Meta✴. Ли уже приступил к работе, тогда как Гантер, покинувший Apple месяц назад, ненадолго присоединился к другому ИИ-стартапу, но в итоге выбрал Meta✴. Об этом сообщает Bloomberg. Эти кадровые назначения стали продолжением истории с уходом Руомина Панга, возглавлявшего разработку больших языковых моделей (LLM) в Apple. Его контракт с Meta✴ оценивается более чем в $200 млн на несколько ближайших лет. Уже тогда Bloomberg предполагал, что вслед за ним компанию могут покинуть и другие ключевые специалисты в области ИИ. Генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ранее заявлял, что искусственный интеллект — главный приоритет компании, и текущие кадровые перестановки подтверждают её агрессивную стратегию по привлечению лучших специалистов. Ранее Meta✴ уже удалось переманить исследователей из OpenAI и Google. Теперь, воспользовавшись неопределённостью внутри Apple, где до сих пор не определены перспективы развития ИИ-функций, включая Siri, Meta✴ заполучила новых талантов. Тем временем моральный климат в ИИ-подразделениях Apple продолжает ухудшаться: инженеры чувствуют, что на них возлагают вину за последние неудачи. Meta✴, в свою очередь, использует эту ситуацию, чтобы перехватить недовольных сотрудников до того, как Apple стабилизирует своё положение. Mistral добавила в Le Chat функции конкурентов: глубокие исследования, редактирование фото и мультиязычность
18.07.2025 [07:43],
Анжелла Марина
Французская компания Mistral представила масштабное обновление для чат-бота Le Chat, добавив несколько новых функций, которые приближают его по возможностям к таким конкурентам, как OpenAI и Google. Появился режим «глубокого исследования», встроенная поддержка мультиязычного анализа и расширенные инструменты редактирования изображений. 
Источник изображения: Mistral AI Режим «глубокого исследования» (deep research) превращает Le Chat в помощника, способного анализировать информацию из различных источников, планировать, уточнять запросы и выдавать обобщённые результаты. По словам руководителя продукта Mistral Элисы Саламанки (Elisa Salamanca), такая функциональность будет полезна как для частных пользователей, например, при планировании поездок, так и для корпоративных задач, включая глубокий анализ данных. Особенностью нововведения, как пишет TechCrunch, является подход к обработке данных: в отличие от облачных платформ, таких как Azure для OpenAI или Google Cloud для Gemini, Mistral позволяет анализировать данные локально, без отправки их в облако. Это важно для клиентов из банковской сферы, оборонного сектора и государственных структур, где к защите информации предъявляются высокие требования. Mistral также работает над интеграцией Le Chat с офисными инструментами, такими как Microsoft Excel и Google Docs, чтобы сделать бот более удобным для бизнес-задач. Уже сейчас в корпоративной версии доступны специальные коннекторы, позволяющие анализировать внутренние данные компаний без риска их утечки. Помимо прочего, Le Chat теперь поддерживает мультиязычный анализ данных не только на английском, но и на французском, испанском, японском и других языках, включая быстрое переключение между ними в рамках одного диалога. Также появилась функция Projects, помогающая пользователям организовывать чаты и документы в тематические пространства, например, для планирования переезда или разработки нового продукта. Завершает список нововведений улучшенный редактор изображений, который позволяет удалять объекты, менять фон и выполнять другие правки через текстовые запросы. Обновление доступно для всех тарифов — Free, Pro, Team и Enterprise, но основной фокус Mistral сейчас направлен на корпоративный сектор. Недавно Mistral также выпустила Voxtral — свою первую открытую аудиомодель, которая поддерживает многоязычный анализ, транскрибирование и другие функции. Модель уже доступна через интерфейс Le Chat. OpenAI представила ChatGPT Agent — ИИ-агент для выполнения сложных заданий от имени пользователя на собственном «виртуальном компьютере»
18.07.2025 [06:07],
Анжелла Марина
Компания OpenAI представила новый инструмент, который называется ChatGPT Agent и способен выполнять сложные многоэтапные задачи по поручению пользователя от его имени. В отличие от обычных чат-ботов, этот агент действует автономно, используя собственный «виртуальный компьютер» для работы с данными, планирования и даже совершения покупок. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/Unsplash Как рассказали The Verge руководители проекта Яш Кумар (Yash Kumar) и Айза Фулфорд (Isa Fulford), ChatGPT Agent основан на новой модели, специально разработанной OpenAI. Он умеет анализировать календарь пользователя, готовить сводки по предстоящим встречам, подбирать рецепты и заказывать продукты для семейного завтрака, а также создавать презентации на основе конкурентного анализа. Модель обучалась на сложных задачах, требующих взаимодействия с текстовым и визуальным браузером, терминалом и другими инструментами. ChatGPT Agent имеет доступ ко всей операционной системе, а не только к браузеру, и использует методы машинного обучения с подкреплением, находя оптимальную стратегию поведения. Отмечается, что ChatGPT Agent особенно удобен для онлайн-покупок, поскольку сочетает технологии Deep Research и Operator, что в итоге делает процесс более точным. Кумар рассказал, что сам использует агента для автоматизации рутины, например, для регулярного бронирования парковки. Агент имеет доступ ко всем функциям своего виртуального компьютера, а не только к браузеру, как обычный ChatGPT, что значительно расширяет возможности инструмента. Однако он пока работает не быстро, так как разработчики сосредоточены на оптимизации сложных задач, а не на скорости. Но как поясняет Фулфорд, даже если выполнение поставленной задачи займёт 15–30 минут, это всё равно быстрее, чем делать всё вручную. Перед выполнением необратимых действий, таких как отправка письма или бронирование, агент будет запрашивать подтверждение. Также введены меры безопасности, аналогичные тем, что применяются для моделей с высокими биологическими и химическими возможностями. Финансовые операции пока ограничены. При работе с сайтами, требующими повышенной безопасности, например, банковскими транзакциями, активируется режим наблюдения (Watch Mode), при котором пользователь не может покинуть вкладку, где работает ИИ, иначе система остановит свою работу. ChatGPT Agent с четверга уже доступен подписчикам Pro, Plus и Team. Для его активации нужно выбрать «режим агента» в меню инструментов или ввести команду /agent. Версии для ChatGPT Enterprise и Education для корпоративных клиентов и учебных заведений появятся позже этим летом. В Европейской экономической зоне и Швейцарии сроки релиза пока не определены. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews. kz
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
