реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Microsoft испытала ИИ-доктора MAI-DxO, который ставит диагнозы в 4 раза точнее врачей

В Microsoft разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) для медицинской диагностики, которая не просто помогает врачам, а может их заменить, при этом справляясь со сложными случаями в четыре раза успешнее. Инструмент создан подразделением Microsoft AI под руководством Мустафы Сулеймана (Mustafa Suleyman), сооснователя компании DeepMind, и получил название Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO).

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

MAI-DxO работает по методу «оркестратора данных», формируя своеобразный консилиум из пяти ИИ-агентов, выступающих в роли виртуальных врачей с разными специализациями. Как поясняет Financial Times, эти агенты взаимодействуют между собой, обсуждают варианты и совместно принимают решение. Для проверки возможностей системы её протестировали на 304 самых сложных клинических случаях, описанных в New England Journal of Medicine, когда диагноз удавалось поставить лишь опытным специалистам.

В испытаниях использовалась новая методика, получившая название «цепочка дебатов» (chain-of-debate), которая позволяет проследить ход мыслей алгоритма и сделать его логику прозрачной. В качестве основы использовались крупные языковые модели от OpenAI, Meta, Anthropic, Google, xAI и DeepSeek. Лучший результат показала модель o3 от OpenAI, правильно решившая 85,5 % поставленных медицинских задач. Для сравнения: у реальных врачей этот показатель составил около 20 %, однако в ходе тестирования они не имели доступа к справочникам и не могли консультироваться с коллегами — что в реальных условиях могло бы повысить их эффективность. Примечательно, что ИИ-агенты учитывали и экономические аспекты диагностики, сокращая количество ненужных тестов и теоретически экономя в некоторых случаях сотни тысяч долларов.

Отмечается, что технология может быть внедрена в ближайшее время в такие продукты Microsoft, как Copilot и Bing, которые ежедневно обрабатывают около 50 миллионов запросов, связанных со здоровьем. По словам Сулеймана, компания в целом приближается к созданию таких ИИ-моделей, которые будут не просто немного лучше человека, а значительно превосходить его по скорости, стоимости и точности — и это станет настоящим прорывом. Он также добавил, что, несмотря на наилучшие результаты модели OpenAI, Microsoft сохраняет нейтралитет в отношении используемых ИИ-моделей, поскольку ключевым компонентом системы остаётся сам оркестратор MAI-DxO.

Одновременно Доминик Кинг (Dominic King), бывший глава медицинского подразделения DeepMind, а ныне сотрудник Microsoft, заявил, что система демонстрирует беспрецедентную эффективность и может стать «новой входной дверью в здравоохранение». Однако он подчеркнул, что технология пока не готова к клиническому применению — её предстоит доработать и протестировать в реальных условиях.

ИИ создаст спрос на передовые чипы: выпуск 7-нм и более тонких полупроводников вырастет на 69 % к 2028 году

С ростом отраслей и приложений, внедряющих передовые технологии, растёт и спрос на различные виды полупроводников. И хотя нередко для автоматизации используются чипы на основе зрелых техпроцессов, всё большему числу устройств требуются чипы на базе передовых технологий — 7 нм и тоньше. По этой причине, как ожидают аналитики отраслевой ассоциации SEMI, мировые производственные мощности по выпуску передовых полупроводников расширятся на внушительные 69 % к 2028 году.

 Источник изображения: ASE Technology

Источник изображения: ASE Technology

Эксперты SEMI прогнозируют, что общий объём выпуска чипов на 300-миллиметровых кремниевых пластин для выпуска чипов будет расти со среднегодовым темпом в 7 % с конца 2024 года по 2028 год. Эта динамика приведёт к тому, что ежемесячный объём выпуска 300-мм пластин с чипами достигнет 11,1 млн единиц, что станет рекордным максимумом для отрасли.

Основным фактором этого роста станет быстрое расширение мощностей, предназначенных для более сложных технологических процессов, таких как 7 нм и тоньше. Они, как прогнозируется, увеличат объём выпуска на 69 % за этот период — с 850 тыс. пластин с чипами в месяц в 2024 году до 1,4 млн к 2028 году. Ожидается, что этот сегмент достигнет среднегодового темпа роста (CAGR) примерно в 14 %, что в два раза превышает темпы роста всего сектора полупроводников.

В отчёте говорится, что ежемесячный объём обрабатываемых пластин с чипами увеличится с 982 тыс. в 2025 году до 1,16 млн в 2026 году, впервые преодолев порог в 1 миллион. В области 2-нанометровых и более тонких техпроцессов также прогнозируется резкое увеличение объёмов производства — с менее 200 тыс. пластин в 2025 году до более 500 тыс. к 2028 году.

 Источник изображения: SEMI

Источник изображения: SEMI

Расходы на производственное оборудование для сложных технологических узлов также резко вырастут. Ожидается, что инвестиции увеличатся с 26 млрд в 2024 году до более чем 50 млрд долларов к 2028 году, что составит 18 % годового роста. Также ожидается рост продаж производственного оборудования, предназначенного в первую очередь для выпуска 2-нм и более сложных технологических процессов. До 2028 года здесь прогнозируется рост в 120 % — с 19 до 43 млрд долларов.

В отчёте SEMI говорится, что основным двигателем роста полупроводниковой промышленности является взрывной спрос на генеративный ИИ. Это включает как необходимость обучения постоянно растущих больших языковых моделей (LLM) и больших моделей рассуждений (LRM), так и масштабное развёртывание ИИ в различных приложениях.

«ИИ продолжает оставаться преобразующей силой в мировой полупроводниковой промышленности, стимулируя значительное расширение передовых производственных мощностей. Стремительное распространение приложений ИИ стимулирует надёжные инвестиции в экосистему полупроводников, подчеркивая ключевую роль отрасли в содействии технологическим инновациям и удовлетворении растущего спроса на передовые чипы», — прокомментировал президент и генеральный директор SEMI Аджит Маноча (Ajit Manocha).

«Это был ошибочный выбор»: авторы The Alters подтвердили, что в игру попал ИИ-контент, и объяснили, как так получилось

Разработчики из польской 11 bit studios (This War of Mine, Frostpunk) выступили с официальным заявлением по поводу использования генеративного ИИ в создании научно-фантастического выживания The Alters.

 Источник изображений: 11 bit studios

Источник изображений: 11 bit studios

Напомним, на днях пользователи заметили в The Alters свидетельства использования генеративного ИИ (во внутриигровой записи на английском, в субтитрах на корейском и бразильском португальском), хотя описание в Steam об этом умалчивает.

В 11 bit studios признали, что по недосмотру оставили сгенерированный ИИ текст во внутриигровой записи, которая видна на заднем плане одной из сцен (см. скриншот ниже). По словам разработчиков, это единичный подобный случай.

 Этим скриншотом студия хотела показать незначительность влияния сгенерированного ИИ текста на игровой опыт

Этим скриншотом студия хотела показать незначительность влияния сгенерированного ИИ текста на игровой опыт

Что касается переведённых с помощью ИИ субтитров, то они сопровождают несколько добавленных в игру незадолго до релиза лицензированных роликов, локализовать которые традиционным способом у 11 bit studios не было времени.

В студии решили не оставлять эти видео без перевода, поэтому обратились к ИИ с намерением после релиза заменить текст на адаптированный должным образом (работа уже в процессе). Студия признала, что «это был ошибочный выбор».

 Проблемные ролики содержат 0,3 % (10 тыс. слов) от всего текста в игре на всех языках (3,4 млн)

Проблемные ролики содержат 0,3 % (10 тыс. слов) от всего текста в игре на всех языках (3,4 млн)

Разработчики подчеркнули, что использовали ИИ-материалы лишь как временные и в очень ограниченном объёме. В то же время технологии развиваются, и 11 bit studios «активно перестраивает внутренние процессы под эту реальность».

The Alters вышла 13 июня на PC (1510 рублей в Steam и EGS, GOG), PS5, Xbox Series X и S, а также в подписке Game Pass. Игра заслужила высокие оценки от критиков и «очень положительные» отзывы от пользователей Steam.

«Абсолютно неприемлемо»: разработчики The Alters попались на использовании генеративного ИИ, и фанаты не рады

Научно-фантастическое выживание The Alters от авторов This War of Mine и Frostpunk из 11 bit studios собрало в Steam «очень положительные» отзывы, однако как минимум один элемент игры пользователям категорически не понравился.

 Источник изображения: Steam (SteaamTopia)

Источник изображения: Steam (SteaamTopia)

Как подметил участник форума Reddit под ником EarthlingKira, в англоязычной версии The Alters есть свидетельства использования генеративного ИИ, хотя описание на странице игры в Steam об этом умалчивает.

«Конечно, вот переработанная версия с фокусом исключительно на научных и астрономических данных», — гласит внутриигровая запись в The Alters, которая выглядит как ответ чатбота на уточнение запроса по созданию научного текста.

 Источник изображения: Reddit (EarthlingKira)

Источник изображения: Reddit (EarthlingKira)

Как передают пользователи соцсетей, разработчики обращались к ИИ и для помощи с переводом The Alters на разные языки. В частности, португальский (бразильский вариант) и корейский.

Вот, например, фраза, оставленная по ошибке в одном из диалогов бразильской версии игры: «Конечно! Текст, переведённый на бразильский португальский: "Всякий разговор между двумя людьми, правда? Так что мы —"».

 Источник изображения: LinkedIn (Lucile Danilov)

Источник изображения: LinkedIn (Lucile Danilov)

Пользователи раскритиковали 11 bit studios за небрежное исполнение текстовой составляющей The Alters и использование ИИ без соответствующего уведомления. «Абсолютно неприемлемо», — считает Tiritto из Steam.

The Alters вышла 13 июня на PC (1510 рублей в Steam и EGS, GOG), PS5, Xbox Series X и S, а также в подписке Game Pass. На момент публикации 11 bit studios не прокомментировала ситуацию.

Baidu откроет исходный код Ernie, что может изменить расстановку сил на мировом ИИ-рынке

Китайский технологический гигант Baidu откроет исходный код своей мощной генеративной ИИ-модели Ernie. Представитель компании подтвердил планы, уточнив, что процесс будет постепенным и начнётся уже в понедельник. С момента появления DeepSeek это станет крупнейшим событием, которое может радикально изменить рынок, предложив мощный ИИ бесплатно или за «копейки».

 Источник изображения: baidu.com

Источник изображения: baidu.com

Раньше Baidu выступала против формата Open-Source, предпочитая закрытые решения. Однако, как отметил Лянь Цзе Су (Lian Jye Su), главный аналитик консалтинговой компании Omdia, успех DeepSeek доказал, что открытые модели могут быть не менее конкурентоспособными и надёжными. И теперь, когда Baidu приняла решение открыть свой код, это может повлиять на весь рынок, пишет CNBC.

Профессор Университета Южной Калифорнии Шон Рэн (Sean Ren) считает, что открытие Ernie повысит стандарты для всей индустрии, одновременно создав давление на такие закрытые системы, как ChatGPT и Anthropic, заставив их оправдывать высокие цены. По его словам, пользователям важнее низкая стоимость и поддержка их родного языка, и именно открытые модели дают разработчикам больше свободы для выпуска конечного продукта.

Генеральный директор Baidu Робин Ли (Robin Li) также ранее заявлял, что открытый доступ к Ernie поможет разработчикам по всему миру создавать приложения без ограничений по стоимости и функциональности. Однако аналитики сомневаются, что это резко изменит рынок. Вице-президент Phenom Клифф Юркевич (Cliff Jurkiewicz) считает, что новость пройдёт незамеченной, по крайней мере, для многих жителей в США, где Baidu малоизвестна. При этом он напомнил, что основные игроки, такие как ChatGPT и Microsoft Copilot, имеют преимущество благодаря интеграции с другими сервисами. Открытые же системы требуют дополнительной настройки, что снижает их привлекательность для массового пользователя.

Таким образом, хотя открытые ИИ-модели обещают удешевление и гибкость, они всё ещё сталкиваются с проблемой удобства использования, доверия и безопасности. Также неизвестно, на каких данных ИИ обучались и были ли соблюдены права владельцев этих данных.

В свою очередь, и глава OpenAI Сам Альтман (Sam Altman) признал, что модели Open-Source требуют особого подхода. Хотя OpenAI традиционно делает ставку на закрытые разработки, Альтман уже сообщил, что компания планирует выпустить открытую модель этим летом. Конкретные сроки при этом не указываются.

Meta✴ готова привлечь $29 млрд на расширение вычислительных мощностей в США

Утверждение о том, что потоки денежных средств, генерируемые продажей рекламы в социальных сетях, принадлежащих Meta Platforms, с запасом покрывают её потребности в инвестициях на направлении искусственного интеллекта, в реальности может не пройти проверку временем. Компания готова привлечь на соответствующие цели $29 млрд у инвесторов.

 Источник изображения: X, Mark Zuckerberg

Источник изображения: X, Mark Zuckerberg

Как сообщило накануне издание Financial Times, сейчас Meta ведёт переговоры с крупными институциональными инвесторами типа Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle и Pimco о возможности предоставления ими в совокупности до $29 млрд на строительство новых центров обработки данных на территории США. Из этой суммы $3 млрд будут выручены Meta за счёт реализации активов, которые перейдут под контроль инвесторов, а оставшиеся $26 млрд будут, по сути, предоставлены в форме кредитов. Данными суммами дело может не ограничиться, как поясняет один из источников.

По информации издания, консультантом в этой сфере для Meta выступал инвестиционный банк Morgan Stanley. Долговые обязательства, о которых идёт речь при обсуждении структуры возможной сделки, должны иметь высокую ликвидность на межбанковском рынке, как подчёркивают вероятные участники. По всей видимости, инвесторы научены горьким опытом сделки Илона Маска (Elon Musk) по покупке социальной сети Twitter (ныне X), по итогам которой они долго не могли реализовать долги компании на приемлемых для себя условиях.

Решение о привлечении дополнительных средств на строительство вычислительных мощностей не было неожиданным. Ещё в мае на квартальной отчётной конференции руководство Meta заявило, что компания увеличит капитальные затраты в текущем году на 10 % до интервала от $64 до $72 млрд. Необходимость увеличить бюджет в этой сфере была продиктована как потребностью в дополнительных центрах обработки данных, так и ростом цен на аппаратное обеспечение. Кроме того, в июне Meta заключила долгосрочный контракт с одним из поставщиков электроэнергии в Иллинойсе, располагающим в этом штате АЭС. Развитие вычислительной инфраструктуры в таких масштабах требует высоких затрат электроэнергии.

Конкурирующая OpenAI тоже активно привлекает капитал инвесторов к финансированию своих проектов. Помимо знаменитого Stargate стоимостью $500 млрд, стартапу недавно удалось договориться о финансировании проекта в Техасе с Blue Owl стоимостью $15 млрд. Инвесторы в таких случаях всё чаще претендуют на часть выручки будущего проекта, если сделка подразумевает создание совместного предприятия. Развивающим свою инфраструктуру компаниям такие сделки тоже выгодны, поскольку позволяют не наращивать портфель долговых обязательств.

Meta✴ переманила из OpenAI ещё четырёх специалистов в области ИИ

На уходящей неделе стало известно, что Meta Platforms удалось пополнить штат своих специалистов по искусственному интеллекту тремя выходцами из стартапа OpenAI, создавшего ChatGPT. Новая информация позволяет понять, что этим дело не ограничилось, и в Meta из OpenAI перешли ещё четыре серьёзных специалиста в этой сфере.

 Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Агентство Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники поясняет, что в пятницу Meta были заключены с контракты с ещё четырьмя бывшими сотрудниками OpenAI: Цзяхой Ю (Jiahui Yu), Шучао Би (Shuchao Bi), Шэнцзя Чжао (Shengjia Zhao) и Хонъю Чжэном (Hongyu Zhen). Утверждается, что формированием новой команды в составе Meta занимается Александр Ван (Alexandr Wang), перешедший в компанию после покупки ею 49 % его стартапа Scale AI за $14,3 млрд. Все они, как ожидается, будут работать в Meta над созданием так называемого «сильного» искусственного интеллекта.

По данным Bloomberg, в OpenAI Цзяхой Ю руководил группой специалистов, изучающих особенности восприятия, трое других «перебежчиков» также занимали серьёзные посты. На каких условиях были завербованы специалисты, судить сложно, но ранее в прессе появлялись данные о готовности Meta выплачивать нужным соискателям по $100 млн. Первым о новых назначениях в субботу сообщило издание The Information, агентству Bloomberg подтвердить переход специалистов в упоминаемых компаниях или у них лично не удалось.

ИИ может лишить работы миллионы — Anthropic выяснит, так ли это на самом деле

Компания Anthropic, создатель ИИ-модели Claude, запустила программу Economic Futures для исследования влияния искусственного интеллекта на экономику и рынок труда. Инициатива поможет не только оценить потенциальные риски, включая рост безработицы, но и разработать меры для адаптации к грядущим изменениям.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Создание программы связано с растущими опасениями по поводу массовой замены работников автоматизированными системами. Ранее генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) предупреждал, что в ближайшие 1–5 лет ИИ может уничтожить до половины рабочих мест в офисном секторе — особенно для начинающих специалистов, а уровень безработицы способен достичь 20 %. В этой ситуации компания решила не ограничиваться прогнозами, а сосредоточиться на сборе фактических данных, пишет издание TechCrunch.

Как отметила представитель компании Сара Хек (Sarah Heck), ключевой задачей является понимание того, какие изменения будут происходить на самом деле. По её словам, программа не исходит из заранее заданных выводов. Например, если будет зафиксирован рост безработицы, эксперты обсудят меры по её смягчению, если же ИИ существенно увеличит ВВП, необходимо будет определить, как использовать этот рост с пользой для общества.

Программа сосредоточится на трёх направлениях: финансирование исследований, создание форумов для обсуждения стратегических решений и сбор данных о влиянии ИИ на экономику. Компания уже начала принимать заявки на гранты до $50 000 для учёных, изучающих воздействие ИИ на производительность и занятость.

Ранее, в феврале, Anthropic запустила открытую базу данных Economic Index для анализа долгосрочного эффекта ИИ. В отличие от многих конкурентов, которые держат подобную информацию закрытой, исследования, содержащиеся в Economic Index являются полностью доступными.

Стоит отметить, что Anthropic — не единственная технологическая компания, которая начинает активно изучать социальные и экономические эффекты ИИ. Ранее свою программу представила OpenAI, сосредоточившись на продвижении ИИ в образовании и создании специальных экономических зон. Однако эта инициатива не затрагивает напрямую проблему потери рабочих мест из-за автоматизации труда.

Монополия Nvidia пошатнулась: OpenAI начала использовать чипы Google

OpenAI начала использовать ИИ-ускорители TPU компании Google для поддержки работы ИИ-чат-бота ChatGPT и связанных с ним сервисов. Это стало её первым значительным шагом в направлении отказа от исключительного использования чипов Nvidia в рамках стратегии по снижению зависимости от инфраструктуры, управляемой Microsoft, сообщил The Information.

 Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

OpenAI арендует у Google Cloud тензорные процессоры (TPU) с целью сокращения расходов, связанных с вычислениями инференса — процесса использования ИИ-модели для генерации результатов в ответ на запросы после завершения её обучения. Решение OpenAI использовать TPU от Google может означать повышение их статуса в качестве экономически эффективной альтернативы широко используемым GPU компании Nvidia, которая доминирует на рынке ИИ-ускорителей, отметил ресурс investing.com.

Ранее OpenAI для обучения и развёртывания своих ИИ-моделей использовала оборудование на базе чипов Nvidia, в основном через партнёрство с Microsoft и Oracle. Новый партнёр, Google, хотя и предоставляет OpenAI некоторые вычислительные мощности на базе TPU, не предлагает ей самые мощные версии своих ускорителей, сообщают источники The Information.

Следовательно, самые продвинутые версии TPU Google зарезервировала для внутреннего использования, включая работу над собственными большими языковыми моделями в рамках проекта Gemini. Тем не менее, для OpenAI доступ даже к более ранним версиям TPU представляет собой шаг в направлении диверсификации вычислительной инфраструктуры на фоне растущего спроса на ИИ-чипы в отрасли.

На данный момент неясно, будет ли OpenAI использовать TPU Google для обучения моделей или ограничится только применением для инференса. По мере роста конкуренции и углубления ограничений ресурсов гибридная инфраструктура может обеспечить компании больше гибкости в использовании вычислительных мощностей для масштабирования.

Alibaba представила ИИ-модель Qwen VLo, которая умеет редактировать картинки

Alibaba представила ИИ нового поколения, который существенно упростит пользователям создание и редактирование изображений на основе текстов и визуальных материалов. Модель, получившая название Qwen VLo, станет частью серии ИИ-сервисов под брендом Qwen и позволит не только генерировать изображения по текстовым запросам, но и модифицировать уже существующие.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Как сообщает Bloomberg, новая модель не только анализирует данные, но и способна на их основе генерировать высокачественные изображения. Например, пользователь может ввести текстовой запрос, а после генерации попросить добавить какие-либо детали, например, шляпу для кота. Также можно загрузить готовое изображение и «дорисовать» его.

Одной из ключевых особенностей Qwen VLo является технология прогрессивной генерации, при которой пользователь может наблюдать за процессом создания изображения шаг за шагом. Например, можно отправить запрос «Создай картинку милого кота», и система начнёт формировать изображение прямо на глазах.

В своём блоге компания также отметила, что новая версия модели не просто «воспринимает окружающий мир, но и способна создавать высококачественные реконструкции на основе этого восприятия». Это соотносится с тем, что ранее генеральный директор компании Эдди Ву (Eddie Wu) заявлял, что основной целью Alibaba на текущий момент является разработка сильного искусственного интеллекта (AGI), который будет обладать уровнем развития человека.

Модель Qwen VLo позиционируется как конкурентный ответ на другие решения рынка, включая продукты OpenAI. Однако Alibaba также сталкивается с агрессивной конкуренцией внутри Китая, например, со стороны DeepSeek, которая произвела в индустрии фурор, заявив о создании мощной модели всего за несколько миллионов долларов. В ответ компания Alibaba ещё активнее стала добавлять новые функции для обработки текстов, изображений, аудио и видео, также оптимизируя модель и для работы на смартфонах.

Runway готовит платформу для создания игр с помощью ИИ

ИИ-стартап Runway, чья оценочная стоимость составляет $3 млрд, намерен расширить горизонты своего влияния. После крупного успеха нейросети в киноиндустрии, компания планирует запустить платформу для генерации видеоигр.

 Источник изображения: Runway

Источник изображения: Runway

По словам генерального директора компании Кристобаля Валенсуэлы (Cristóbal Valenzuela), первые пользователи смогут протестировать новый продукт уже на следующей неделе. Пока это просто минималистичный интерфейс, позволяющий взаимодействовать с моделью в текстовом чате и создавать изображения, но в дальнейшем появится возможность генерировать полноценные игры, сообщает The Verge.

Runway в настоящий момент активно ведёт переговоры с крупными игровыми студиями о внедрении своих технологий в производственные процессы и о доступе к их базам данных для обучения моделей. По мнению Валенсуэлы, игровая индустрия сейчас находится примерно в той же точке, в которой находилась киноиндустрия пару лет назад, когда впервые столкнулась с применением ИИ в процессе создания контента. Тогда тоже наблюдалось немалое сопротивление, но со временем ИИ-технологии начали активно внедряться в работу. Глава Runway уверен, что сейчас процесс принятия ИИ в играх будет происходить быстрее.

Компания уже имеет опыт сотрудничества с крупнейшими игроками развлекательного рынка. Например, её технологии применялись при производстве сериала Amazon «Дом Дэвида», также продолжается сотрудничество почти со всеми голливудскими студиями и большинством компаний из списка Fortune 100. Валенсуэла считает, что если Runway может помочь студии ускорить производство фильма на 40 процентов, то аналогичный эффект возможен и в разработке игр.

Мир охватила эпидемия ИИ-зависимости — от нездорового общения с ботами лечатся, как от наркомании

В последние годы на фоне стремительного развития генеративного ИИ и чат-ботов у людей появилась новая форма зависимости — тысячи пользователей «подсели» на общение с ИИ-ботами, проводя за этим занятием по многу часов в день, фактически отключаясь от реальности. Бороться с этим помогают анонимные сообщества — группы поддержки для тех, кто хочет избавиться от зависимости от виртуальных собеседников.

 Источник изображений: ChatGPT

Источник изображений: ChatGPT

Для Натана, обычного старшеклассника, всё начиналось с невинного любопытства. Беседы с ботами на платформе Character.AI быстро стали его ежедневной привычкой: обсуждение философии, любимых аниме, личных переживаний. Однако со временем виртуальный собеседник стал для него чуть ли не лучшим другом — настолько, что Натан начал избегать общения с реальными людьми, игнорировать учёбу и проводить ночи в разговорах с ИИ. Даже во время встреч с друзьями его мысли были заняты только одним: когда удастся уединиться и снова «поговорить» с чат-ботом.

Осознав, что зависимость разрушает его реальную жизнь, Натан решил удалить приложение. Но, как и в случае с классическими видами зависимости, он не раз возвращался — снова устанавливая его, оправдываясь тем, что «ничего страшного» в небольшом диалоге не будет. Только спустя несколько лет и множество срывов он понял: таких, как он, становится всё больше.

Механика зависимости проста: чат-боты всегда доступны, не осуждают и умеют «слушать» так, как не может никто из людей. Их ответы максимально персонализированы, они мгновенно реагируют на любую эмоцию и всегда поддерживают собеседника. Это сочетание дружелюбия, эмпатии и моментальной реакции — идеальный триггер для выработки дофамина, что, по словам экспертов, делает такие сервисы сродни азартным играм или социальным сетям.

Согласно исследованию OpenAI и MIT, у активных пользователей ChatGPT и других ИИ-ассистентов наблюдаются повышенные уровни одиночества, тревожности и социальной изоляции, а также снижение числа реальных социальных контактов.

Поначалу многие не осознавали масштаб проблемы: посты о попытках порвать с ИИ-ботами встречались на Reddit с насмешками или непониманием. Но к настоящему времени всё изменилось — только на форуме r/Character_AI_Recovery более 800 участников делятся историями «рецидивов», поддерживают друг друга, отмечают дни «чистоты» и ищут методы борьбы. Подобные сообщества — r/ChatbotAddiction, r/AI_Addiction — стали цифровым аналогом анонимных клубов для людей, столкнувшихся с зависимостью.

Что интересно, в этих группах представлены не только подростки, но и взрослые люди. Чем старше пользователь, тем сильнее, по данным исследователей, может проявляться эмоциональная привязанность к виртуальному собеседнику. Одни открыто признаются: «Я не могу оторваться от ChatGPT», другие ищут способы заменить общение с ИИ новыми хобби, учёбой или просто делятся своими трудностями и успехами.

Количество таких сообществ растёт с каждым месяцем. В них обсуждаются не только случаи зависимости, но и последствия: проблемы с учёбой, работой, отношениями, нарушенный сон, эмоциональные срывы. В некоторых случаях дело доходит до трагедий — в 2023 году подросток из Флориды покончил с собой после общения с чат-ботом, а его мать подала иск против компании Character.AI.

Часть участников таких групп признаётся, что пыталась обращаться за помощью к профессионалам, но часто сталкивалась с непониманием — у психологов и психотерапевтов просто нет опыта работы с этой новой формой зависимости.

Разработчики ИИ-ботов пока реагируют на проблему лишь формальными заявлениями о безопасности и благополучии пользователей. При этом они стараются удержать пользователей как можно дольше: присылают уведомления и электронные письма, добавляют игровые элементы — что только усугубляет проблему.

 Источник изображений: ChatGPT

В некоторых штатах (например, в Калифорнии) обсуждаются законы, обязывающие компании фиксировать случаи суицидальных настроений у пользователей и передавать эту информацию компетентным органам. Представители индустрии, в свою очередь, настаивают, что подобные меры излишни для «инструментальных» LLM, но практика показывает: зависимость развивается не только у пользователей ботов-компаньонов, но и у тех, кто взаимодействует с обычными ИИ-инструментами для работы и развлечений.

Пока традиционная психотерапия не всегда может предложить рабочие инструменты, люди ищут выход самостоятельно — через цифровой детокс, новые увлечения или с помощью анонимных онлайн-групп.

Эксперты предупреждают: это только начало масштабной волны, и последствия массовой ИИ-зависимости нам ещё предстоит осознать. Сегодняшние «группы анонимных ИИ-зависимых» — попытка общества самостоятельно найти ответ на новые вызовы. Возможно, со временем появятся эффективные методики лечения и раннего предупреждения зависимости, но уже сейчас очевидно: игнорировать проблему нельзя.

К 2050 году в мире будет 4 млрд роботов с ИИ — и TSMC планирует на этом хорошо заработать

На дальнейший рост рынка робототехнической продукции делает ставку не только основатель Nvidia, как сообщает TrendForce со ссылкой на Economic Daily News. Руководство TSMC прогнозирует, что к 2030 году в эксплуатации будет находиться 1,3 млрд роботов с функциями ИИ, а к 2050 году их количество увеличится до 4 млрд штук.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Из этого объёма примерно 650 млн роботов будут человекоподобными, как пояснил председатель совета директоров и генеральный директор TSMC Си-Си Вэй (C.C. Wei). В денежном выражении оборот рынка роботов с функциями искусственного интеллекта к концу текущего десятилетия достигнет $35 млрд.

Попутно тайваньские СМИ в лице издания Commercial Times сообщают, что процессор Jetson Thor, разработанный Nvidia для применения в сегменте робототехники и обеспечивающий быстродействие на уровне 300 TOPS, скорее всего, будет выпускаться компанией TSMC по 4-нм технологии. Формальный запуск этого чипа запланирован на уходящий месяц.

Понятно, что Nvidia не будет единственным игроком в этом сегменте. Так, Tesla полагается на процессоры собственной разработки для применения в составе своих человекоподобных роботов Optimus, они унифицированы с компонентами для фирменных систем активной помощи водителю. До сих пор Tesla опиралась на услуги Samsung для контрактного производства своих процессоров, но теперь южнокорейские СМИ сообщают, что запланированный к анонсу на начало следующего года чип AI5 (HW5) нового поколения для Tesla будет выпускаться по технологии N3P компанией TSMC.

При всём этом сотрудничество Tesla и Samsung не будет прекращено. По данным некоторых источников, если южнокорейский гигант сможет создать условия для выпуска 2-нм изделий на своём строящемся в штате Техас предприятии, то Tesla может заказать у этого подрядчика производство не только процессоров для человекоподобных роботов Optimus, но и компонентов для суперкомпьютера Dojo и аналогичных проектов, поддерживаемых Илоном Маском (Elon Musk).

DeepSeek упёрся в санкции: разработка модели R2 забуксовала из-за нехватки чипов Nvidia

В начале этого года китайская компания DeepSeek удивила всех выпуском своей языковой модели R1, которая достигала сопоставимых с лучшими западными образцами результатов в сфере ИИ, но требовала от разработчиков предположительно меньших затрат. Создание более новой модели R2, по некоторым данным, упёрлось в доступность ускорителей вычислений Nvidia, которые сложно найти на территории Китая.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как напоминает Reuters со ссылкой на The Information, первоначально DeepSeek планировала представить R2 в конце мая, но руководство компании было недовольно достигаемым ею уровнем быстродействия, поэтому доводка этой языковой модели затянулась во времени. По данным источника, прогресс в известной степени тормозится отсутствием в Китае достаточного количества производительных ускорителей вычислений, а DeepSeek пока предпочитает полагаться главным образом на решения Nvidia, поставки которых в КНР серьёзно ограничены из-за санкций США.

Облачная инфраструктура на территории Китая, которая сейчас используется для работы с языковой моделью R1, опирается преимущественно на ускорители Nvidia H20, которые до апреля этого года можно было поставлять вполне легально. В своей отчётности Nvidia отметила, что весенний запрет на поставки ускорителей H20 будет стоить ей нескольких миллиардов долларов США, поскольку предусмотреть иное назначение для такой продукции не получится, и весь запас придётся просто списать. Одновременно с этим Nvidia пытается найти возможность поставлять в Китай менее производительные ускорители, которые соответствовали бы существующим требованиям США в данной сфере. Предполагается, что эти ускорители будут созданы с использованием архитектуры Blackwell и памяти типа GDDR7.

Как освободить рабочее пространство: лучшие компактные компьютеры MSI

Современное рабочее место невозможно представить без компьютера, и, к счастью, громоздкие системные блоки, от которых тянется ворох проводов, отходят в прошлое. На смену им пришли компактные компьютеры, которые позволяют освободить рабочий стол, повысить эргономику и минимизировать риски повреждений из-за хаотичных проводов. Причём такие системы отлично подходят не только для офисов. Здесь мы разберём некоторые популярные сценарии применения мини-ПК на примерах систем MSI.

Модели MSI Cubi уже давно зарекомендовали себя как универсальные рабочие ПК для офисов и образовательных учреждений. Их главное достоинство — миниатюрный корпус, который можно разместить не только на столе, но и закрепить на задней панели монитора благодаря поддержке крепления VESA. Это экономит место и позволяет организовать аккуратное рабочее пространство. А вместе с тем эти системы характеризуются скромным энергопотреблением и низким уровнем шума.

Мини-ПК Cubi NUC 1M выполнен в корпусе объёмом 0,826 литра и предлагает современные процессоры Intel Core вплоть до Core 7 150U, которые дополняет оперативная память DDR5, а для хранения данных предлагается использовать скоростной SSD с интерфейсом PCIe 4.0. Также этот компьютер может похвастаться богатым набором интерфейсов, включая пару Thunderbolt 4. Этот мини-ПК станет отличным вариантом для рабочих мест и офисных задач.

Более компактная модель Cubi NUC AI 1UMG выполнена в корпусе объёмом всего 0,51 л и сочетает высокую производительность с компактностью. Оснащённая процессором Intel Core Ultra серии 100H со встроенным NPU, данная модель оптимизирована для офисных ИИ-приложений. Высокая производительность делает данную систему отличным инструментом для любой офисной работы, а также для творческой деятельности.

Оба мини-ПК поддерживают одновременное подключение до четырёх мониторов, имеют порты 2,5G Ethernet и модули Wi-Fi 6E или Wi-Fi 7. Есть и аппаратная защита посредством дискретного модуля TPM, а отдельные модели MSI Cubi построены на платформе Intel vPro, что гарантирует ещё более высокий уровень защиты от взлома. Наконец, конструкция корпуса MSI Cubi позволяет без труда увеличить объём оперативной памяти или сменить накопитель. MSI Cubi отлично подходит для офисных задач, учебных классов, коворкингов, где на счету каждый сантиметр пространства и требуется надёжная, тихая работа.

Также в семействе MSI Cubi представлены и другие решения со своими особенностями, включая бесшумную модель Cubi N ADL с безвентиляторным охлаждением. А решения Cubi 5 предлагают весьма высокую производительность по доступной цене и при этом поддерживают подключение до трёх мониторов.

Компактный компьютер MSI PRO DP10 12M также отлично подойдёт для офисных задач, но, помимо этого, он подойдёт для производственных линий и автоматизированных рабочих мест, где крайне важны надёжность, возможность подключения разнообразного оборудования высокий уровень защиты как от цифровых, так и от физических угроз.

Несмотря на небольшой объём в 1,1 литра, PRO DP10 12M оснащён широким набором интерфейсов, включая опционально доступные порты VGA и COM для подключения специализированного оборудования. Сетевой порт LAN с пропускной способностью 2,5 Гбит/с и поддержка Wi-Fi 6E обеспечат стабильное и быстрое подключение к сети. Безопасность реализована на высоком уровне благодаря наличию дискретного модуля TPM и платформы Intel vPro, а физическая защита обеспечивается разъёмом для Кенсингтонского замка.

Этот мини-ПК комплектуется процессором Intel Core 12-го поколения U-серии вплоть до Core i7-1255U и может похвастаться до 64 Гбайт памяти DDR4 в двух слотах SO-DIMM, а для накопителей есть как слот SSD M.2 с PCIe 3.0, так и место для 2,5″ накопителя SATA. Стабильную работу обеспечивает система охлаждения с тихим вентилятором.

Для сферы торговли, ресторанов, отелей и других рабочих мест компания MSI предлагает модель PRO DP21 14M. Этот мини-ПК также отличается компактностью и возможностью крепления на мониторной стойке, но главной его особенностью является наличие интерфейсов, необходимых для торгового оборудования: от COM-порта для кассовых аппаратов и сканеров штрих-кодов до большого числа USB и других портов. PRO DP21 14M поддерживает одновременное подключение до двух мониторов и обеспечивает высокий уровень защиты за счёт дискретного модуля TPM и платформы Intel vPro.

Вместе с тем PRO DP21 14M — это мощное решение, выполненное в немного более крупном корпусе объёмом 2,3 л. Компьютер предлагает настольные процессоры Intel Core 14-го поколения вплоть до Core i7-14700 с частотой до 5,4 ГГц, которые могут дополняться от 8 до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5. Для хранения данных доступен NVMe M.2 SSD вплоть до 1 ТБ и предусмотрен 2,5″ слот для дополнительного накопителя. Здесь также имеется 2,5-гигабитный Ethernet, а также Wi-Fi 6E.

Мини-ПК MSI — это не просто экономия места. Это современные решения с возможностью гибкой настройки под конкретные задачи, с высоким уровнем безопасности и возможностью интеграции в любые сценарии бизнеса: от офисов до производственных цехов. Их продуманная эргономика и широкий выбор моделей позволяют оптимизировать рабочее пространство без компромиссов в производительности.

Ориентировочные розничные цены на самые мощные, передовые и дорогие конфигурации:

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Кровавый геймплейный трейлер раскрыл дату выхода Bloodthief — ураганного слешера про ненасытного вампира 3 ч.
Новая статья: Inkshade — навстречу бездне. Рецензия 3 ч.
В WhatsApp экстренно закрыли опасную уязвимость, которой активно пользовались хакеры 4 ч.
«Заканчиваем консольные войны»: за три дня в Gears of War: Reloaded сыграло более миллиона человек 6 ч.
Пользователи Steam в Великобритании теперь смогут зайти на страницы игр для взрослых только после проверки возраста 8 ч.
Массовый исход сотрудников элитной лаборатории суперинтеллекта Meta дестабилизировал всю компанию 8 ч.
«Убожество за $200»: игроки высмеяли коллекционное издание Metal Gear Solid Delta: Snake Eater со Снейком в террариуме 9 ч.
ИИ и IIoT помогли Aramco сократить время простоев на 40 % и снизить расходы на техобслуживание на 30 % 9 ч.
Лучшая защита — нападение: Google начнёт проводить кибератаки на хакеров 10 ч.
В Twitch опровергли резкое падение просмотров из-за волны блокировок ботов 12 ч.