Опрос
|
реклама
Быстрый переход
OpenAI придумала, как исправить угодливое поведение ChatGPТ
02.05.2025 [23:41],
Анжелла Марина
OpenAI официально отчиталась о мерах, принятых для устранения чрезмерно услужливого поведения ChatGPT. Ранее пользователи пожаловались, что ИИ стал слишком льстивым и одобрял даже опасные или рискованные идеи. Проблема возникла после выхода доработанной версии GPT-4o, которую разработчикам пришлось срочно откатывать назад. 
Источник изображения: openai.com Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) признал проблему в своём посте в X и пообещал исправить ситуацию «как можно скорее». Уже во вторник компания откатила обновление GPT-4o и заявила, что работает над исправлением «поведенческих особенностей» модели. Позже OpenAI опубликовала разбор инцидента и анонсировала изменения в процессе тестирования новой версии. В своём блоге компания заявила, что усовершенствовала основные методы обучения и системные подсказки с целью увода модели от угодничества, создала дополнительные ограничения для повышения честности ответов и расширила возможности для большего числа пользователей по проведению тестирования перед развёртыванием. Также OpenAI считает, что пользователи должны иметь больше контроля над ChatGPT, и для этого разрешит вносить коррективы в поведение модели. Проблема стала особенно актуальной на фоне роста популярности ChatGPT как источника полезных советов. Согласно опросу Express Legal Funding, 60 % взрослых американцев уже используют ИИ для поиска информации или рекомендаций. Учитывая масштабы аудитории, любые сбои в работе ChatGPT, будь то подхалимство или недостоверные ответы, могут иметь серьёзные последствия. В качестве временного решения OpenAI начала тестировать функцию обратной связи в реальном режиме времени, которая позволяет пользователям напрямую влиять на ответы ChatGPT. Также изучается возможность добавления разных типов личности для ИИ. Компания не уточнила сроки внедрения всех намеченных изменений. «Главный урок — осознание того, что люди всё чаще используют ChatGPT для личных советов, чего год назад почти не было, — отметили в OpenAI. — Теперь мы уделим этому аспекту больше внимания в контексте безопасности». Nvidia придумала, как законно обойти антикитайские санкции, и продолжит поставки ИИ-ускорителей в Китай
02.05.2025 [22:24],
Анжелла Марина
После ужесточения санкций со стороны США и запрета на поставку в Китай ИИ-ускорителя H20, Nvidia оказалась в сложной ситуации и вынуждена пересмотреть стратегию работы с ключевым китайским рынком, чтобы избежать нарушений экспортных ограничений. Компания ведёт переговоры с Alibaba, ByteDance и Tencent о поставках адаптированных чипов. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash По сообщению Reuters, генеральный директор компании Дженсен Хуан (Jensen Huang) лично проинформировал партнёров о новых разработках во время своего визита в Пекин в середине апреля. Эта поездка состоялась вскоре после того, как США ограничили экспорт в Китай чипов H20 (специализированный вариант H100) для задач искусственного интеллекта. По оценкам самой Nvidia, новые экспортные ограничения могут лишить компанию $5,5 млрд выручки, и чтобы минимизировать потери, разрабатываются чипы, которые формально соответствовали бы американским требованиям, но при этом сохраняли бы высокую производительность. Параллельно ведётся работа над «китайской» версией новейшего процессора Blackwell. Китайский рынок остаётся критически важным для Nvidia, поэтому компания ищет любые способы сохранить там своё присутствие. Ранее она уже выпускала «урезанные» версии чипов для этого региона, но новые санкции требуют более сложных технических решений, над чем сейчас и трудятся инженеры. Сообщается, что первые образцы ИИ-ускорителей поступят китайским клиентам уже в июне, а китайская версия Blackwell — немного позже. Представители Nvidia отказались комментировать эту информацию. Компании ByteDance, Alibaba и Tencent, а также Министерство торговли США не ответили на запросы Reuters. ИИ-стартапы начали показывать рекламу Google в переписке с чат-ботами
01.05.2025 [20:56],
Павел Котов
Google начала показывать рекламу в диалоговом интерфейсе переписки с чат-ботами стартапов. Этой мерой холдинг Alphabet пытается сохранить лидерство в области цифровой рекламы — позициям компании угрожает развитие рынка генеративного искусственного интеллекта. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Сеть Google AdSense for Search, которая традиционно показывает рекламу в результатах поиска на других сайтах, расширила своё присутствие — теперь реклама появилась в переписке с чат-ботами, которых запускают стартапы, специализирующиеся на технологиях искусственного интеллекта, обращает внимание Bloomberg. Google начала тестировать это решение ещё в прошлом году, и теперь к программе подключились несколько стартапов, в том числе поисковые приложения iAsk и Liner, сообщили источники издания. Показ рекламы рядом с выдачей собственной поисковой системы — основа бизнеса Google. Угрозой для него стали новые влиятельные участники рынка, в том числе OpenAI и Perplexity AI. Они стремятся переманить аудиторию поискового гиганта продуктами, помогающими пользователям быстрее находить желаемое. Google прилагает значительные усилия, чтобы сохранить своё лидерство, и решающее значение в реализации этого проекта будут иметь новые способы монетизации генеративного ИИ. «AdSense for Search доступен для сайтов, которые хотят показывать релевантную рекламу в своих диалоговых ИИ-продуктах», — подтвердили в Google. Представители iAsk и Liner комментировать свои отношения с поисковым гигантом отказались. Деятельность Google и её влияние на рекламную экономику всё чаще оказывается предметом интереса регулирующих органов. Доход поисковой службы Google по итогам 2024 года составил $198 млрд — около 60 % годовых продаж холдинга Alphabet. В апреле федеральный суд США постановил, что компания является монополистом в области интернет-рекламы, но, по версии самой Google, она занимает доминирующее положение, потому что предлагает эффективные и простые в работе рекламные инструменты. Теперь она наладила отношения со стартапами, стремясь не упустить доходов, даже если её доля на рынке поиска сократится. Совместная работа с ИИ-стартапами поможет компании прощупать почву для рекламных продуктов на рынке чат-ботов с ИИ. Молодые компании часто выстраивают бизнес-модели на основе рекламных механизмов, которые помогают компенсировать высокие затраты на вычислительные ИИ-ресурсы. Некоторые новые игроки наладили отношения напрямую с рекламодателями: так, Perplexity предлагает брендам возможность выступать спонсорами дополнительных запросов со стороны пользователей. Сервис iAsk показывает рекламу под ответами ИИ; Liner выводит несколько объявлений в контексте пользовательских запросов — пользователи чат-ботов традиционно реже переходят по рекламным ссылкам, но в компании сообщили, что стремятся сделать систему «более похожей на очень раннюю версию поисковой рекламы Google», то есть показывать небольшое количество объявлений, которые тесно связаны с запросом. Huawei начала поставлять клиентам ИИ-кластеры CloudMatrix 384 — они мощнее, чем Nvidia GB200 NVL72
01.05.2025 [19:52],
Павел Котов
Huawei начала поставлять в центры обработки данных, обслуживающие отрезанные от поставок чипов Nvidia из-за американских санкций китайские технологические компании, усовершенствованные мощные кластеры CloudMatrix 384.  К настоящему моменту Huawei реализовала более десяти комплексов CloudMatrix 384. Отраслевых аналитиков впечатлила скорость, с которой Huawei разработала и наладила поставки CloudMatrix — систем, в которые входят 384 ускорителя искусственного интеллекта, и которые способны обеспечить достаточную вычислительную мощность для обучения моделей ИИ и последующего запуска соответствующих сервисов. Эти кластеры превосходят по производительности системы Nvidia, признали эксперты SemiAnalysis. В апреле Вашингтон запретил Nvidia поставлять в Китай даже специально разработанные с учётом санкционных ограничений ускорители H20 — компания предупредила, что из-за этого её выручка снизится на $5,5 млрд. В ответ на эту меру Huawei ускорила разработку собственных чипов, чтобы помочь местным технологическим компаниям конкурировать с разработчиками из других стран. CloudMatrix включает 384 процессора Huawei Ascend 910C, которые сами по себе менее производительны, чем актуальные Nvidia GB200, но китайский кластер в целом предлагает более высокую вычислительную мощность, чем системы Nvidia NVL72 на базе 72 чипов GB200. По оценкам самой Huawei, CloudMatrix 384 на 67 % производительнее, чем GB200 NVL72, и более чем в три раза превосходит американского конкурента по совокупному объёму памяти. Чтобы компенсировать более низкую производительность отдельных чипов, Huawei использовала свой опыт в телекоммуникациях и применила в своих кластерах передовые сетевые технологии. Но есть у CloudMatrix 384 и значительные недостатки. Из-за большего числа чипов одна такая система потребляет значительно больше энергии, чем Nvidia GB200 NVL72, а программирование систем Huawei требует бо́льших усилий со стороны разработчиков, чем взаимодействие с Nvidia CUDA — расходы на рабочую силу возрастают в три–пять раз. Учитывая, что Китай не испытывает дефицита в электроэнергии и кадровых ресурсах, кластер CloudMatrix 384 представляется жизнеспособным решением для клиентов, которые лишены возможности закупать оборудование Nvidia. Стоимость Huawei CloudMatrix 384 составляет ориентировочно 60 млн юаней ($8,2 млн), но точная цена зависит от индивидуального контракта. Исходная цена Nvidia GB200 NVL72 установлена на отметке около $3 млн — она может варьироваться в зависимости от производителя готового оборудования и потребностей клиента. Microsoft представила три новые малые ИИ-модели семейства Phi-4
01.05.2025 [16:48],
Дмитрий Федоров
Microsoft выпустила три новые малые языковые модели (SLM) с открытой лицензией: Phi-4-mini-reasoning, Phi-4-reasoning и Phi-4-reasoning-plus. Каждая из моделей относится к классу рассуждающих (reasoning) моделей, ориентированных на логическую верификацию решений и тщательную проработку сложных задач. Эти ИИ-модели стали продолжением инициативы Microsoft по разработке компактных ИИ-систем — семейства Phi, впервые представленного год назад как фундамент для приложений, работающих на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями. 
Источник изображения: Jackson Sophat / Unsplash Наиболее производительной из представленных является ИИ-модель Phi-4-reasoning-plus. Она представляет собой адаптацию ранее выпущенной Phi-4 под задачи логического вывода. По утверждению Microsoft, её качество ответов близко к DeepSeek R1, несмотря на существенную разницу в объёме параметров: у DeepSeek R1 — 671 млрд, тогда как у Phi-4-reasoning-plus их значительно меньше. Согласно внутреннему тестированию Microsoft, эта модель показала результаты, соответствующие ИИ-модели OpenAI o3-mini в рамках бенчмарка OmniMath, оценивающего математические способности ИИ. 
Модели Phi-4-reasoning и Phi-4-reasoning-plus (14 млрд параметров) демонстрируют превосходство над базовой Phi-4 и уверенно конкурируют с более крупными системами, включая DeepSeek-R1 Distill (70 млрд параметров) и OpenAI o3-mini, в задачах математического и логического мышления (AIME, HMMT, OmniMath, GPQA). Источник изображения: Microsoft Модель Phi-4-reasoning содержит 14 млрд параметров и обучалась на основе «качественных» данных из интернета, а также на отобранных демонстрационных примерах из o3-mini. Она оптимизирована для задач в области математики, естественных наук и программирования. Таким образом, Phi-4 reasoning ориентирована на высокоточные вычисления и аналитическую интерпретацию данных, оставаясь при этом относительно компактной и доступной для использования на локальных вычислительных платформах. 
На универсальных тестах, включая FlenQA, IFEval, HumanEvalPlus, MMLUPro, ToxiGen и PhiBench, модели Phi-4-reasoning-plus демонстрируют точность, сопоставимую с GPT-4o и o3-mini, несмотря на меньший объём параметров (14 млрд параметров), особенно в задачах программирования, логики и безопасности. Источник изображения: Microsoft Phi-4-mini-reasoning — самая малогабаритная из представленных SLM. Её размер составляет около 3,8 млрд параметров. Она обучалась на основе приблизительно 1 млн синтетических математических задач, сгенерированных ИИ-моделью R1 китайского стартапа DeepSeek. Microsoft позиционирует её как ИИ-модель для образовательных сценариев, включая «встроенное обучение» на маломощных и мобильных устройствах. Благодаря компактности и точности, эта ИИ-модель может применяться в интерактивных обучающих системах, где приоритетом являются скорость отклика и ограниченность вычислительных ресурсов. 
Phi-4-mini-reasoning (3,8 млрд параметров) значительно превосходит свою базовую версию и модели с вдвое большим размером на бенчмарках AIME 24, MATH-500 и GPQA Diamond, а также сопоставима или превосходит OpenAI o1-mini по точности генерации длинных математических ответов. Источник изображения: Microsoft Все три ИИ-модели доступны на платформе Hugging Face и распространяются под открытой лицензией. По словам Microsoft, при их обучении использовались дистилляция, обучение с подкреплением и высококачественные обучающие данные. Эти методы позволили сбалансировать размер SLM и их вычислительную производительность. ИИ-модели достаточно компактны, чтобы использоваться в средах с низкой задержкой, но при этом способны решать задачи, требующие строгости логического построения и достоверности результата. Ранее такие задачи были характерны лишь для гораздо более крупных ИИ. Google научила ИИ-бота Gemini редактировать любые изображения
01.05.2025 [14:22],
Дмитрий Федоров
Google Gemini научился редактировать как сгенерированные ИИ изображения, так и загруженные со смартфона или компьютера. В ближайшие недели новая функциональность станет доступна пользователям в большинстве стран мира, где доступен Gemini, и получит поддержку более чем 45 языков. Россия, напомним, в этот список не входит, однако русский язык Gemini понимает и «говорит» на нём. 
Источник изображений: Google Нативное редактирование изображений в ИИ-чат-боте Gemini представляет собой эволюционный шаг в развитии возможностей взаимодействия пользователя с ИИ. Запуск последовал за моделью редактирования изображений с помощью ИИ, которую Google опробовала в марте в своей платформе AI Studio и которая получила широкую огласку благодаря своей спорной способности удалять водяные знаки с любого изображения. Подобно недавно обновлённому инструменту редактирования изображений в ChatGPT, встроенный редактор Gemini теоретически способен достигать более высоких результатов по сравнению с автономными ИИ-генераторами изображений. Теперь Gemini предлагает инновационный «многоэтапный» процесс редактирования, обеспечивающий, по описанию компании, «более богатые и контекстуальные» отклики на каждый запрос — с интеграцией текста и изображений. Функциональность нового редактора позволяет пользователям изменять фон на изображениях, заменять объекты, добавлять элементы и выполнять множество других операций — и всё это непосредственно в интерфейсе Gemini. Подобное решение существенно упрощает процесс создания и редактирования визуального контента, устраняя необходимость переключаться между несколькими специализированными приложениями.  «Например, вы можете загрузить личную фотографию и попросить Gemini сгенерировать изображение того, как вы будете выглядеть с разными цветами волос. Также можно попросить Gemini создать первый черновик сказки на ночь о драконах и сгенерировать иллюстрации к истории», — поясняет Google в своём блоге. Эти примеры наглядно демонстрируют многофункциональность системы, пригодной как для утилитарных, так и для креативных задач. Потенциальные риски технологии в контексте создания дипфейков обоснованно вызывают опасения у специалистов по информационной безопасности. Чтобы нивелировать возможные злоупотребления, Google внедряет технологию невидимых водяных знаков во все изображения, созданные или отредактированные с помощью нативного генератора изображений Gemini. Параллельно компания проводит экспериментальные исследования по внедрению видимых водяных знаков на всех изображениях, сгенерированных с помощью Gemini. В приложении Meta✴ AI появится платная подписка — Meta✴ хочет заработать $1,4 триллиона на ИИ к 2035 году
01.05.2025 [14:14],
Павел Котов
Приложение Meta✴ AI вскоре может получить платный тарифный план — аналогичные варианты есть у OpenAI, Google и Microsoft. Компания готова предложить «премиальный сервис для тех, кому нужны дополнительные вычислительные ресурсы или функции», заявил гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в ходе брифинга по итогам квартального отчёта. А к 2035 году компания рассчитывает заработать на искусственном интеллекте до $1,4 трлн. 
Источник изображения: Jonas Leupe / unsplash.com В стремлении составить конкуренцию OpenAI компания на этой неделе запустила мобильное приложение Meta✴ AI, в котором можно переписываться с чат-ботом и генерировать изображения. Чат-бот, размер аудитории которого, по словам Meta✴, составляет уже почти 1 млрд пользователей, ранее был доступен только в приложениях Facebook✴, Facebook✴ Messenger и WhatsApp. В приложениях OpenAI ChatGPT, Google Gemini и Microsoft Copilot доступна платная подписка, предоставляющая доступ к более мощным вычислительным ресурсам и дополнительным функциям. Марк Цукерберг предупредил, что в Meta✴ AI появятся «рекомендации продуктов или реклама», — однако сроки как их появления, так и запуска платной подписки пока неизвестны. В прошлом году компания составила прогноз, согласно которому в 2025 году её продукты в области генеративного ИИ принесут выручку в размере $2–3 млрд, а к 2035 году этот показатель достигнет $460 млрд — $1,4 трлн. Эти сведения были преданы огласке в рамках судебного процесса, в ходе которого книгоиздатели обвинили Meta✴ в незаконном обучении ИИ на материалах, защищённых авторским правом. В 2024 году бюджет Meta✴ на направление генеративного ИИ составил $900 млн; в текущем году он может превысить $1 млрд. Эти показатели не включают расходы на инфраструктуру: в 2025 году они составят от $60 млрд до $80 млрд — в первую очередь на строительство центров обработки данных. В 2023 году в компании обсуждались расходы в размере $200 млн на покупку обучающих данных для ИИ-моделей Llama, причём около $100 млн должны были пойти только на закупку текстов книг. ИИ с помощью мощных GPU научился взламывать пароли быстрее, чем их успевают менять
30.04.2025 [22:48],
Анжелла Марина
Современные хакеры с помощью искусственного интеллекта и мощных видеокарт (GPU) могут взламывать даже сложные пароли за считанные дни, а в некоторых случаях — мгновенно. Новое исследование по кибербезопасности, о котором сообщил HotHardware, показало, что традиционные комбинации символов больше не обеспечивают надёжной защиты. 
Источник изображения: AI Системы безопасности давно используют метод хеширования — преобразование пароля в случайную последовательность символов. Например, пароль «Hot2025hard@» может храниться в базе данных сайта как зашифрованная строка вида «M176рге8739sheb647398nsjfetwuha63». Однако злоумышленники научились обходить эту защиту, создавая огромные списки возможных комбинаций и сравнивая их с утёкшими в сеть хешами. Согласно исследованию Hive Systems, такие нейросети, как ChatGPT-3, в сочетании с 10 000 видеокарт Nvidia A100 способны за короткое время подобрать 8-символьный пароль, состоящий из цифр, заглавных и строчных букв. Если же пароль ранее уже утёк в сеть, содержит словарные слова или повторяется на разных сайтах, взлом происходит ещё быстрее. Особую угрозу представляют мощные GPU-кластеры. Так, получив доступ, например, к 20 000 чипов Nvidia A100, хакеры могут взламывать даже длинные пароли. При этом исследователи подчёркивают, что речь идёт о случайно сгенерированных комбинациях, а простые пароли вроде «123456» или «qwerty» взламываются моментально. Вывод исследования очевиден: привычные способы защиты становятся неэффективными. Некоторые крупные компании, такие как Microsoft, уже переходят на passkey — более безопасную форму аутентификации без использования паролей. Она представляет собой защищённый цифровой ключ, хранящийся в специальном аппаратном или программном модуле непосредственно на устройстве пользователя, например, в Trusted Platform Module (TPM) или в облаке Microsoft с шифрованием. Тем не менее большинство пользователей всё ещё полагаются на устаревшую систему паролей. Пока же эксперты советуют использовать пароли длиной не менее 12 символов, включающие цифры, спецсимволы (например, «@» или «~») и буквы разного регистра. Также важно не применять один и тот же пароль на разных сайтах и, по возможности, активировать двухфакторную аутентификацию. Дело техники: «Википедия» поручит генеративному ИИ рутину, чтобы не испортить труд людей
30.04.2025 [22:35],
Анжелла Марина
«Википедия» объявила о новой стратегии использования искусственного интеллекта в своей интернет-энциклопедии, но с важной оговоркой — ИИ не заменит живых редакторов. Вместо этого он станет их помощником в рутинных задачах. 
Источник изображения: wikipedia.org, AI «Википедия» не планирует заменять своих редакторов и волонтёров искусственным интеллектом, несмотря на растущую популярность ИИ-технологий. Вместо этого платформа будет использовать нейросети для устранения технических барьеров, чтобы участники могли сосредоточиться на содержании, а не на сложностях реализации, сообщает TechCrunch, ссылаясь на официальное заявление организации. В отличие от многих компаний, которые рассматривают ИИ как угрозу рабочим местам, «Википедия» видит в нём инструмент для автоматизации рутинных задач. Например, нейросети помогут в переводе, модерации и поиске информации, освобождая время редакторов для обсуждений и проверки данных, что особенно важно, поскольку «Википедия» строится на консенсусе среди её участников. «Мы уверены, что успех нашей работы с ИИ зависит не только от того, что мы делаем, но и от того, как мы это делаем», — написал Крис Албон (Chris Albon), директор по машинному обучению «Фонда Викимедиа» (Wikimedia Foundation). По его словам, «Википедия» будет придерживаться принципов прозрачности, открытого кода и защиты прав человека, чтобы ИИ оставался под контролем людей. Албон подчеркнул, что с появлением генеративного ИИ, который иногда допускает ошибки и «галлюцинирует», роль «Википедии» как достоверного источника знаний ещё больше возросла. «Мы будем использовать ИИ взвешенно, сохраняя многоязычность и человекоориентированный подход», — добавил он. Nvidia придумала, как с помощью ИИ генерировать точные изображения без текстовых запросов — подойдёт он не всем
30.04.2025 [18:36],
Анжелла Марина
Nvidia выпустила мощный инструмент, позволяющий разработчикам генерировать изображения в Blender, используя в качестве основы 3D-модель, а не текстовые промпты. Инструмент получил длинное название — AI Blueprint for 3D-guided generative AI — и уже доступен для скачивания. 
Источник изображения: Nvidia/YouTube Суть технологии заключается в том, что пользователь может собрать сцену в популярном 3D-редакторе Blender с генеративной нейросетью FLUX.1 от Black Forest Lab, расставив здания, деревья, транспорт и другие объекты, а затем на основе этой композиции нейросеть сгенерирует реалистичное и детализированное 2D-изображение. Такой подход, как отмечает The Verge, даёт больше контроля, чем традиционные текстовые описания. Например, можно точно задать ракурс, расположение элементов и даже их пропорции, избежав долгих правок. 
Источник изображения: Nvidia/YouTube «Этот инструмент использует 3D-сцену как каркас, поэтому подойдут даже грубые модели, так как нейросеть сама доработает детали», — поясняют в Nvidia. Отмечается, что такой метод особенно полезен, когда необходимо получить конкретный результат, а не полагаться на случайность генерации. Например, если дизайнер создаёт город с определённым количеством зданий и машин, он может быстро собрать сцену в Blender, а FLUX.1 превратит её в финальное изображение и избавит от необходимости бесконечно корректировать промпты, пытаясь приблизиться к желаемому, более точному результату. 
Источник изображения: Nvidia/YouTube Вообще, Nvidia позиционирует свои AI Blueprints как «готовые, настраиваемые рабочие процессы», упрощающие разработку приложений на основе генеративного ИИ. В данном случае инструмент включает пошаговые инструкции, примеры ассетов и предустановленную среду для удобства пользователей. Однако идея не уникальна: ранее компания Adobe также представила прототип похожего решения под названием Project Concept на своей конференции MAX в октябре. Однако пока её вариант остаётся экспериментальным, и о широком релизе речи не идёт. Тем временем новый инструмент от Nvidia уже доступен для загрузки, но требует мощной видеокарты — например, RTX 4080 или выше. Эксперты отмечают, что подобные технологии могут ускорить работу дизайнеров, концепт-художников и геймдев-студий, стремящихся к более точным результатам при работе с ИИ-генерацией, а также сократить время на подбор промптов. Meta✴ разрешила своим умным очкам постоянно «смотреть» и «слушать» — отказаться от этого непросто
30.04.2025 [18:20],
Павел Котов
Meta✴ внесла несколько изменений в политику конфиденциальности умных очков Ray-Ban Meta✴, два из которых являются наиболее значимыми. Об этом говорится в письме, направленном компанией владельцам устройств. Умные очки будут чаще визуально исследовать окружающий пользователя мир и записывать его речь — собранные таким образом данные будут использоваться для обучения искусственного интеллекта. 
Источник изображения: ray-ban.com «[Функция] Meta✴ AI с подключённой камерой всегда активна в очках, если не отключить режим "Hey Meta✴"», — говорится в письме, где подразумевается функция быстрого запуска голосовых команд. Если не отключить эту удобную опцию, сервисы Meta✴ будут регулярно анализировать всё, что снимает встроенная в очки камера; если же её отключить, устройство будет выполнять функции обычной камеры без ИИ, а управлять им придётся исключительно с помощью физических элементов. Кроме того, владельцы Ray-Ban Meta✴ больше не смогут отказаться от хранения записей своего голоса в облаке. «Возможность отключить хранение голосовых записей больше недоступна, но вы можете удалить записи в любое время в настройках. <...> В противном случае голосовые расшифровки и аудиозаписи хранятся до одного года для улучшения продуктов Meta✴», — проинформировала компания. Если будет установлено, что голосовая команда была отдана случайно, соответствующая запись удаляется через 90 дней. Мотивация этих изменений очевидна: Meta✴ стремится обеспечить свои проекты большим объёмом данных для обучения ИИ. Некоторые пользователи сообщали об изменениях в политике конфиденциальности ещё в марте, но в Meta✴ заверили, что, по крайней мере в США, они вступили в силу с 29 апреля. «Яндекс Маркет» обзавёлся чат-ботом на мощнейшем ИИ «Яндекса» — он поможет выбрать покупки
30.04.2025 [12:31],
Павел Котов
Приложение «Яндекс Маркета» первым среди российских торговых площадок получило встроенного помощника с искусственным интеллектом. Он поможет потребителям в выборе покупок: разберётся в сложных параметрах, расскажет о сильных сторонах товаров и сравнит их с похожими. 
Источник изображения: «Яндекс» Ассистент «Яндекс Маркета» работает в режиме бета-версии; его ответам можно ставить лайки и дизлайки, которые помогут повысить качество рекомендаций. Основу сервиса составляет большая языковая модель YandexGPT 5 Pro, прошедшая дополнительное обучение на данных о товарах в «Яндекс Маркете» и отзывах о них. Помощник ориентируется в характеристиках товаров, может объяснить, чем один лучше другого, и предложить альтернативу; чат-бот исходит из предпочтений пользователя и составляет для него персонализированные подборки. Ассистенту можно задавать вопросы о товарах в любых категориях маркетплейса: это может быть электроника, одежда, товары для спорта и многое другое. Чат-бот поймёт, если указать отдельные пожелания к товарам, например, попросить выбрать умные часы для бега или летний гардероб, в котором не будет жарко. Переписка с ИИ-помощником открывается в основном навигационном меню приложения: здесь можно задать вопросы о заинтересовавшем товаре и подобрать похожие варианты. История переписки сохраняется, и её можно впоследствии перечитать. «Яндекс» планирует расширить возможности ассистента «Маркета»: чат-бот научится составлять обращения в службу поддержки или даже поможет собрать ребёнка в школу. ИИ-помощник появится и в других сервисах компании — в «Еде» и «Лавке». Тестирование чат-бота в «Лавке» уже началось: он расскажет об ассортименте продукции, подскажет состав заказа или предложит, что можно приготовить Xiaomi выпустила открытую рассуждающую ИИ-модель MiMo и заявила, что она быстрее OpenAI o1-mini
30.04.2025 [11:51],
Алексей Разин
Значимость программного обеспечения, связанного с так называемым искусственным интеллектом, в наши дни велика для большинства компаний, поэтому китайская Xiaomi решила не отставать от конкурентов, представив собственную рассуждающую ИИ-модель MiMo с открытым исходным кодом. 
Источник изображения: Unsplash, BoliviaInteligente Эта модель подражает человеку в логике решения различных проблем. По информации Bloomberg, в своём аккаунте в китайской социальной сети WeChat компания Xiaomi опубликовала результаты тестирования собственной языковой модели, которые свидетельствуют о её превосходстве по быстродействию по сравнению с o1-mini американского стартапа OpenAI и Qwen китайского интернет-гиганта Alibaba. Аналогом MiMo также можно считать китайскую DeepSeek R1. По традиции руководство Xiaomi не ограничилось дебютом первой языковой модели компании, заявив на этой неделе о наличии амбиций создать так называемый сильный искусственный интеллект (AGI), сопоставимый по своим возможностям с человеческим. Более того, на фоне этого заявления акции самой Xiaomi подорожали на 5 %, что также повлияло на рост котировок многих других эмитентов. Отчасти этому способствовал и визит главы китайского государства Си Цзиньпина (Xi Jinping) в один из «инкубаторов» для стартапов, занимающихся искусственным интеллектом. В своём сообщении на страницах WeChat представители Xiaomi отметили: «Хотя 2025 год может показаться поздним этапом для воплощения мечты о больших моделях, мы верим, что в долгосрочной перспективе займёмся AGI». За последние пару лет это уже второй пример выхода Xiaomi в новую для себя сферу деятельности. В 2024 году компания вышла на рынок электромобилей, весьма успешно стартовав для новичка без соответствующего опыта в регионе с высочайшей конкуренцией, каковым является Китай. Отсутствие кроссовера YU7 на недавней выставке в Шанхае, как отмечает Bloomberg, не помешало Xiaomi подтвердить, что его рыночный дебют по-прежнему намечен на июнь или июль текущего года. Nvidia опровергла слухи о намерениях создать совместное предприятие в Китае
30.04.2025 [11:45],
Алексей Разин
Китай остаётся для американской компании Nvidia важным рынком, но доля профильной выручки неуклонно снижается по мере расширения американских санкций. После запрета на поставку ускорителей H20 в Китай страну посетил глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), но создание совместных предприятий с местными игроками рынка он не обсуждал. 
Источник изображения: Nvidia Наличие у генерального директора Nvidia планов по созданию совместного предприятия в Китае, которое помогло бы компании лучше обслуживать интересы местных клиентов в условиях санкций США, приписывалось слухами, на которые в понедельник сослалось популярное тайваньское издание DigiTimes. Представителям South China Morning Post пришлось обратиться за комментариями к Nvidia, и компания заверила, что все эти домыслы являются беспочвенными. Только за один квартал Nvidia потеряет из-за запрета на поставку в Китай ускорителей H20 около $5,5 млрд, а всего по итогам текущего года потери компании могут заметно превысить $10 млрд, поскольку китайские клиенты предчувствовали ужесточение правил экспортного контроля США и пытались закупиться ускорителями H20 впрок. После вступления в силу новых ограничений глава Nvidia уже второй раз за последние три месяца отправился в срочном порядке в Китай, поэтому на этой почве и зародились слухи о возможном поиске обходных путей для сохранения профильного бизнеса компании в Поднебесной. Во время недавнего визита в КНР основатель Nvidia повстречался и с вице-премьером страны Хэ Лифэном (He Lifeng), который отвечает за переговоры с США в сфере международной торговли, а также мэром Шанхая Гун Чжэнем (Gong Zheng). Как отмечается, поездка Хуанга в Китай на этот раз осуществлялась по приглашению одной из местных ассоциаций, представляющих интересы китайских экспортёров. Местные СМИ сообщили, что до введения запрета на поставку ускорителей Nvidia H20 в Китай компании Tencent, Alibaba и ByteDance купили их на общую сумму $13,7 млрд, чтобы создать адекватный запас для работы в условиях санкций. ByteDance позже опровергла данную информацию. США собрались пересмотреть экспортные ограничения на ИИ-чипы, но вряд ли остальным странам станет от этого лучше
30.04.2025 [10:30],
Алексей Разин
Буквально за неделю до передачи власти в США Дональду Трампу (Donald Trump) в январе этого года правительство его предшественника ввело новые правила экспортного контроля в сфере ИИ, которые разделили все страны мира на три категории. Администрация Трампа хочет пересмотреть эти правила, но не факт, что это облегчит жизнь разработчикам, желающим получить доступ к ИИ-чипам из США. 
Источник изображения: Nvidia Напомним, действующие с января экспортные ограничения предусматривают наличие трёх групп стран, которые в зависимости от своей лояльности политическому курсу США могут претендовать на получение американских ускорителей вычислений на тех или иных условиях. Больше всего повезло представителям группы из 18 стран, в которую входит и Тайвань, которые соответствующие ускорители из США могут получать без особых усилий. Не повезло группе из нескольких стран, в которую вошла и Россия, представителям этой категории импорт американских ускорителей вообще не светит. Наконец, между ними расположилась самая многочисленная группа из примерно 120 стран, которые могут получать ускорители вычислений из США при наличии специальных экспортных лицензий, но для них установлены определённые квоты на размер партии. По крайней мере, о намерениях купить партию из более чем 1700 ускорителей уровня Nvidia H100 клиенты из данной группы стран обязаны уведомлять власти США, хотя лицензия на их поставку всё равно не требуется. По информации Reuters, администрация Трампа намеревается пересмотреть существующую систему ограничений в этой сфере. С одной стороны, деление стран по группам будет устранено. Как и в случае с таможенными тарифами, Трамп готов будет обсуждать условия экспорта ускорителей вычислений с правительствами отдельных стран в индивидуальном порядке. Не исключено, что эти условия станут предметом торга в переговорах по величине импортных тарифов. С другой стороны, чиновники нынешней администрации США готовы снизить порог недекларируемого ввоза ускорителей в другие страны. Его предлагается опустить с 1700 до 500 штук. Скорее всего, администрировать поставки ускорителей на таких условиях будет сложнее, да и претендовать на справедливое распределение возможностей между странами не приходится. В принципе, даже сейчас Израиль и Йемен находятся в самой многочисленной группе импортёров американских ускорителей, которые имеют доступ к данной продукции при условии наличия экспортной лицензии, а ведь обе страны способствуют обострению геополитической ситуации на Ближнем Востоке и ведут активные боевые действия. Nvidia в своё время выступала против введения экспортных ограничений в их нынешнем виде. Компания опасается, что отсутствие доступа клиентов к её продукции в отдельных странах толкнёт их в руки к китайским конкурентам, главным из которых остаётся Huawei Technologies, продолжающая уверенными темпами разрабатывать новые ускорители вычислений в условиях жёстких американских санкций на протяжении уже более чем пяти лет. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews. kz
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
