В прошлом месяце стало известно о завершении компанией Huawei Technologies разработки новых ускорителей вычислений на базе чипа Ascend 910C, которые по уровню быстродействия должны быть сопоставимы с попадающими под санкции США в Китае Nvidia H100. По данным китайских СМИ, крупные клиенты Huawei уже начали получать образцы ускорителей на базе Ascend 910C.

Источник изображения: Huawei Technologies

Протестировав новинку Huawei, клиенты компании смогут сделать вывод о целесообразности дальнейшей закупки. Как отмечалось ранее, клиенты Huawei могут заказать до 70 тысяч таких ускорителей. В лучшем случае Huawei сможет выпускать от 1,3 до 1,4 млн ускорителей Ascend 910C, но всё будет зависеть от экспортных ограничений США, ведь если 7-нм чипы ускорителей для Huawei выпускает китайская SMIC, то память класса HBM китайским производителям до сих пор приходится получать из-за рубежа.

Клиенты признались South China Morning Post, что Huawei нередко при покупке ускорителей Ascend навязывает им свою сопутствующую продукцию типа телекоммуникационного оборудования и систем хранения данных. Nvidia сохранила возможность поставлять в Китай ускорители H20 и сейчас готовит для местного рынка B20, и многие крупные игроки рынка облачных услуг в Китае продолжают закупать решения этого американского поставщика, чтобы сохранить совместимость с уже работающими проектами и обеспечить себя и клиентов технической поддержкой Nvidia. По некоторым прогнозам, Nvidia в этом году поставит в Китай не менее 1 млн ускорителей H20, а её выручка на местном рынке достигнет $12 млрд даже в условиях санкций.

Google представила AlphaChip — метод обучения искусственного интеллекта с подкреплением для проектирования микросхем. Он обещает значительно ускорить проектирование плана кристалла, а также усовершенствовать чипы с точки зрения производительности, мощности и площади. Google использовала это решение при проектировании ИИ-ускорителей TPU (Tensor Processing Unit), применяли его и другие компании, включая MediaTek.

Источник изображений: Google

Проектный макет микросхемы или план кристалла является самым долгим и трудоёмким этапом разработки полупроводникового компонента. Synopsys, которая выпускает ПО для проектирования чипов, внедрила ИИ для решения этой задачи, но её продукт имеет очень высокую цену. Google решила демократизировать этот подход. В настоящий момент создание плана кристалла для сложной микросхемы, например, графического процессора, занимает около двух лет, если его разрабатывают люди. Менее сложные компоненты проектируются за несколько месяцев, но этот процесс сопряжён с миллионными затратами, поскольку крупные производители привлекают значительное число специалистов. AlphaChip, по утверждению Google, решает задачу за несколько часов. Более того, эта система выдаёт превосходный результат, оптимизированный по производительности и энергоэффективности. Google также продемонстрировала график, который показывает сокращение длины проводников в предыдущих версиях TPU и новом Trillium.

Основу механизма работы AlphaChip составляет модель обучения с подкреплением, при которой ИИ выполняет операцию в заранее заданной среде, изучает результаты и учится на этом опыте, чтобы повысить качество работы в будущем. В случае AlphaChip проектирование плана кристалла ИИ рассматривает как своего рода игру, за один ход которой на поле размещается один компонент схемы. Нейросеть помогает выстроить граф взаимосвязей между компонентами, и чем больше макетов создаёт система, тем выше качество её работы.

Google использует AlphaChip в разработке ИИ-ускорителей TPU с 2020 года — на них компания запускает крупномасштабные модели ИИ и облачные службы. На этих процессорах работают модели-трансформеры — эта архитектура используется в Gemini и Imagen. Система AlphaChip помогала совершенствовать схему каждого последующего поколения TPU, включая новейшие Trillium — она сокращала время разработки и обеспечивала более высокую производительность. Тем не менее, и Google, и MediaTek используют эту систему для ограниченного набора блоков, а значительную часть работы проделывает всё-таки человек.

Помимо Google TPU, AlphaChip использовалась при проектировании мобильных 5G-чипов MediaTek Dimensity, которые широко применяются в актуальных смартфонах. Система была предварительно обучена на широком ассортименте микросхем, говорят в Google, что позволяет ей генерировать все более эффективные макеты по мере проделанного объёма работы. Человек учится быстро, а ИИ — ещё быстрее.

Успех AlphaChip побудил Google продолжить внедрение ИИ на разных этапах проектирования микросхем, включая логический синтез, выбор макросов и оптимизацию по времени — Synopsys и Cadence предлагают это за большие деньги. Компания считает, что в перспективе AlphaChip можно будет применять на всём цикле разработки чипов от проектирования архитектуры до компоновки и производства — оптимизация при помощи ИИ поможет ускорить микросхемы, сделать их компактнее, энергоэффективнее и дешевле. В будущем решение будет использоваться не только для серверных ускорителей Google и мобильных платформ MediaTek. Разработка AlphaChip продолжается.

Пока действия китайских властей больше соответствуют понятию «рекомендаций», но они всё настойчивее призывают китайских участников рынка систем искусственного интеллекта приобретать компоненты местной разработки, отказываясь от ускорителей Nvidia, ассортимент которых в Китае и так ограничен из-за санкций США.

Источник изображения: Nvidia

О таком поведении китайских чиновников накануне сообщило агентство Bloomberg. На данном этапе регуляторы в КНР стараются не слишком сильно давить на местных разработчиков систем искусственного интеллекта, поскольку чиновники стараются соблюсти баланс между поощрением импортозамещения и ограничением китайских компаний в вычислительных ресурсах. Отказ от ускорителей Nvidia без наличия адекватных альтернатив китайского происхождения, в конце концов, просто пойдёт во вред китайской отрасли искусственного интеллекта.

Поскольку самой современной серией ускорителей Nvidia, которые легально можно купить в Китае, является H20, усилия местных чиновников сосредоточены на миграции разработчиков с этих решений американской компании в сторону компонентов китайских Cambricon и Huawei. В то же время, китайские власти осознают, что санкции США могут усилиться, а потому местные компании нужно активнее готовить к такому сценарию заблаговременно. Рекомендации по ограничению использования ускорителей Nvidia некоторые китайские министерства начали распространять ещё несколько месяцев назад, по данным Bloomberg.

При этом чиновники закрывают глаза на те случаи, когда покупка компаниями ускорителей западного происхождения позволяет разработчикам построить более производительные и совершенные центры обработки данных. Интересно, что основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) накануне заявил о своём стремлении наилучшим образом удовлетворить запросы китайских клиентов, учитывая при этом требования американского законодательства. Он подчеркнул, что Nvidia будет делать всё от себя зависящее, чтобы поддерживать китайских клиентов. Во втором квартале Nvidia около 12 % всей своей выручки получила на территории Китая и Гонконга, сумма в размере $3,7 млрд оказалась более чем на 30 % выше прошлогодней за сопоставимый период. При этом руководство компании было вынуждено признать, что американские санкции снизили выручку Nvidia в Китае.

В неофициальных комментариях источники Bloomberg пояснили, что некоторые китайские компании спешно закупают ускорители Nvidia H20, формируя запасы на случай дальнейшего усугубления американских санкций, а китайские ускорители Huawei они при этом покупают, чтобы формально следовать рекомендациям местных властей.

Минувшей зимой гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) совершил азиатское турне, в ходе которого встретился с руководством TSMC, Samsung и SK hynix, но хорошего впечатления о себе он оставить не сумел. Он говорил, что нужно построить 36 заводов по производству полупроводников, которые обойдутся в $7 трлн — в результате высшее руководство TSMC прозвало Альтмана «пустозвоном» (podcasting bro), пишет New York Times.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

В ходе своей поездки по странам Азии Сэм Альтман представил свои планы по развитию отрасли искусственного интеллекта, в которых учтены производственная мощь азиатских стран, финансовые ресурсы Ближнего Востока и содействие регулирующих органов США. Масштаб инвестиций в проект исчисляется триллионами долларов и сопоставим с четвертью годового оборота США. Чтобы масштабировать системы ИИ до уровня, о котором говорит Альтман, потребуются годы строительства; хотя в последнее время он в своих речах ограничивается «всего лишь» сотнями миллиардов долларов.

Не исключается, что глава OpenAI прав, ведь и ему самому потребовалось всего несколько лет, чтобы стать одним из наиболее влиятельных лиц в области технологий. Но у суровых руководителей TSMC его планы доверия не вызвали. Им он рассказал, что в ближайшие годы сумма инвестиций может составить $7 трлн — на эти деньги необходимо построить 36 заводов по производству полупроводниковой продукции, а также центров обработки данных, которые помогут в продвижении отрасли ИИ. В руководстве крупнейшего в мире полупроводникового подрядчика заявили, что невероятно рискованной представляется реализация даже части замыслов Альтмана — его же самого прозвали «болтуном» или «пустозвоном». Это пренебрежительное отношение к главе OpenAI согласуется с заявлением, которое сделал о нём председатель TSMC Си-Си Вэю (C.C. Wei): «Сэм Альтман — он агрессивен, слишком агрессивен, чтобы я в это поверил». Тогда же Альтман посетил Южную Корею с намерением пообщаться с высокопоставленными представителями Samsung и SK hynix, но переговоры пришлось прервать по соображениям национальной безопасности США.

Планы OpenAI действительно очень масштабны, но их реализация пока туманна — неизвестно, кто и сколько готов вложить в проект. Пока переговоры с компанией ведут инвестиционный фонд MGX из ОАЭ, а также техногиганты Microsoft, Nvidia и Apple. Но бизнес-модель OpenAI пока справедливо не вызывает доверия: за год компания получает $3 млрд, а тратит $7 млрд. Альтман говорит, что ИИ подобен электричеству: чем доступнее он становится, тем больше люди его используют. И ни одна компания пока не вывела технологию на сугубо практический уровень: Microsoft успела наделать ошибок с Copilot, а пакет Apple Intelligence ещё не стал общедоступным.

Google выпустила обновление приложения Gmail для Android и iOS — более тесная интеграция с ИИ Gemini помогла повысить качество умных ответов. О новом механизме работы функции компания рассказала ещё в мае: теперь ИИ учитывает содержимое всей цепочки писем.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Пользователю доступен предварительный просмотр нескольких вариантов умных ответов — можно выбрать тот, что наиболее полно соответствует его потребностям или стилю письма. Идея нововведения в том, чтобы сэкономить время тем, кто ведёт активную переписку по электронной почте, а также разнообразить набор доступных автоматических ответов — в обновлённом варианте они содержат даже начальное приветствие и подпись.

Умные ответы с учётом контекста доступны для всех подписчиков планов Gemini Business, Enterprise, Education, Education Premium и Google One AI Premium. Обновлённая функция основана на оригинальных «умных ответах», которые дебютировали в Gmail в 2017 году. Ранее Google представила функцию Gmail Q&A — она позволяет задавать чат-боту вопросы, для ответа на которые ИИ придётся анализировать переписку пользователя.

Исследования группы Stripe, которая проанализировала платёжные потоки, показывают способность молодых компаний, связанных со сферой искусственного интеллекта, гораздо быстрее достигать выручки в несколько миллионов долларов по сравнению со стартапами других категорий. Это происходит порой в течение первого года с начала коммерческой деятельности.

Источник изображения: OpenAI

Данные этого исследования призваны устранить озабоченность некоторых инвесторов способностью ИИ-стартапов начинать приносить адекватную прибыль после выхода на рынок. Другое дело, что требуемые инвестиции нередко измеряются миллиардами долларов, поэтому говорить о быстрой окупаемости вложений в сферу искусственного интеллекта всё же не приходится. Stripe выяснила, что быстрее всего прибыль наращивают ИИ-стартапы, предоставляющие клиентам доступ к разработанному ими программному обеспечению за определённую плату.

В выборку данных для этого исследования попали показатели собственной платёжной системы Stripe, обслуживающей 100 крупнейших по величине оборота стартапов в сфере ИИ на 31 июля 2024 года. В качестве базы для сравнения были выбраны платёжные данные 100 крупнейших стартапов в сфере программного обеспечения по состоянию на июль 2018 года. В качестве примера клиентов Stripe можно упомянуть OpenAI, Anthropic, Mistral, Github и Midjourney.

В среднем, ИИ-стартапам потребовалось 11 месяцев, чтобы выйти на годовой объём выручки в размере $1 млн с момента начала коммерческой деятельности, как отмечает Stripe. Стартапы предыдущего поколения тех же результатов достигали в среднем за 15 месяцев. Более того, годовой выручки в $30 млн ИИ-стартапы достигали в среднем за 20 месяцев, в пять раз быстрее стартапов предыдущего поколения. В выборку попали молодые компании, которые специализируются на программном обеспечении.

Бизнес в сфере ИИ требует существенных капиталовложений, но экспериментальные продукты, предлагаемые стартапами в этой сфере, порой привлекают множество клиентов, готовых платить за них. Представленный осенью 2022 года чат-бот ChatGPT стал приложением с самой быстрорастущей аудиторией, которая достигла 100 млн человек всего за два месяца с момента запуска сервиса. По некоторым оценкам, коммерческие клиенты сейчас приносят OpenAI не менее $3,6 млрд в год. С другой стороны, ежегодные расходы компании значительно превышают $5 млрд, так что на данном этапе развития бизнес продолжает оставаться убыточным.

В условиях стремительного роста затрат ИИ-стартапы вынуждены быстрее монетизировать свой бизнес, по словам представителей Stripe. Спрос на услуги таких компаний наблюдается в мировом масштабе. До 56 % выручки таких стартапов получается за пределами страны, в которой они были основаны, как отмечает статистика. Пользователи услуг ста крупнейших ИИ-стартапов находятся даже в небольших странах типа Сингапура и Ирландии, где более 3 % населения являются их клиентами. Компаниям, работающим в этой сфере, удаётся достаточно оперативно предлагать пользователям новые функциональные возможности своего ПО. В этом они имеют преимущество по сравнению с неповоротливыми программными гигантами. За пару лет им вполне по силам увеличить выручку с нуля до нескольких десятков миллионов долларов США.

Существующая в публичных компаниях практика подразумевает выплату вознаграждения руководителям в форме их акций. Именно эта бизнес-традиция сделала Илона Маска (Elon Musk) богатейшим человеком планеты, основу его благосостояния как раз формируют акции Tesla. По всей видимости, Сэм Альтман, возглавляющий OpenAI, может пойти по стопам Маска.

Источник изображения: OpenAI

Как сообщалось вчера, обсуждаемая советом директоров OpenAI вероятная схема реструктуризации может сосредоточить в руках Альтмана до 7 % акций компании, которая откажется от главенства своей некоммерческой структуры. Позже агентство Reuters уточнило, что сама схема вознаграждения Сэма Альтмана за труд будет предусматривать выделение ему акций OpenAI, хотя параметры этой компенсации пока не утверждены. В этом признался председатель совета директоров стартапа Брет Тейлор (Bret Taylor).

До сих пор являющийся одним из двух сохранивших за собой пост в штате компании основателей Альтман акциями OpenAI не владел. Он сам объяснял это необходимостью сохранить в совете директоров большинство членов, не владеющих акциями стартапа. Вчерашние заявления об отставке технического директора OpenAI Миры Мурати (Mira Murati) и ещё двух высокопоставленных руководителей Альтман призвал не связывать с предстоящей и обсуждаемой реструктуризацией. Как отмечает Reuters, схема реформ подразумевает, что превратившаяся в коммерческую компанию OpenAI перестанет управляться советом директоров некоммерческой организации. Этот совет сохранится в структуре руководства коммерческой компании, но будет владеть лишь небольшим пакетом акций коммерческой организации.

По словам Альтмана, вчерашние изменения в руководстве OpenAI с готовящейся реструктуризацией не связаны и готовились независимо на протяжении почти года. Он при этом подтвердил, что компания «думает о том, что нужно предпринять для перехода в следующую фазу своего развития». Происходящие изменения в структуре управления OpenAI, по словам Альтмана, помогут ему ближе взаимодействовать с техническими специалистами. Проводимые преобразования сделают компанию сильнее, по его мнению.

В ходе состоявшейся накануне презентации на мероприятии Meta✴ Connect компания продемонстрировала несколько инновационных разработок, некоторые из которых смотрелись нестандартно и порой даже жутковато. Например, состоялась беседа с виртуальной копией человека, когда сам этот человек стоял рядом.

Источник изображения: Meta✴

В какой-то момент презентации глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) пригласил на сцену художника, специализирующегося на технологиях искусственного интеллекта, Дона Аллена Стивенсона-третьего (Don Allen Stevenson III). Когда тот вышел, Цукерберг взял телефон и совершил видеозвонок, а его собеседником стала созданная ИИ цифровая версия Стивенсона — при этом настоящий Стивенсон стоял на сцене между Марком и своим собственным клоном на большом экране.

Это была демонстрация новых возможностей платформы для разработки пользовательских чат-ботов AI Studio. Её компания представила для американских блогеров ещё в июле, и на тот момент она работала только с текстом. Накануне же стало ясно, что блогеры теперь могут создавать виртуальные версии самих себя. «Если получаешь тонну личных сообщений, и нет времени отвечать, за меня Creator AI отвечает на многие часто задаваемые вопросы. Это экономит время. Могу выйти на улицу и сделать перерыв», — рассказал Стивенсон о том, как использует платформу.

На той же презентации Meta✴ показала чат-ботов, озвученных Аквафиной (Awkwafina), Джуди Денч (Judi Dench), Джоном Синой (John Cena), Киганом-Майклом Ки (Keegan-Michael Key) и Кристен Белл (Kristen Bell).

Эксперты IDC по мере приближения четвёртого квартала делают корректировки к своим традиционным прогнозам по динамике развития рынка ПК и планшетов. В этом году, как они считают, поставки ПК традиционных формфакторов не вырастут относительно прошлого, тогда как планшеты прибавят 7,2 %, в совокупности обеспечив прирост в 2,6 % до 398,9 млн штук.

Источник изображения: Nvidia

Из этого количества традиционных ПК по итогам текущего года будет поставлено только 261 млн штук, на одном уровне с прошлым годом. Если не учитывать китайский рынок, то сегмент традиционных ПК всё же вырастет по итогам текущего года на 2,8 %, поскольку макроэкономические проблемы продолжают сдерживать рост местного рынка. Усилия Huawei по стимулированию спроса на планшеты привели к тому, что на китайском рынке стагнации спроса в соответствующем сегменте не наблюдается.

Некоторые производители планшетов под управлением Android, как отмечают представители IDC, демонстрировали достаточно агрессивную маркетинговую политику в первом полугодии в КНР, Центральной и Восточной Европе, а также странах Азиатско-Тихоокеанского региона, за исключением Японии. На рынок выходят планшеты с более производительными процессорами, улучшенными дисплеями и средствами связи. Наблюдается цикл обновления устройств в сегменте планшетов. Этот цикл не будет долгим, как признают в IDC, поскольку планшеты уступают в функциональности полноразмерным ПК, а смартфоны привлекают внимание потребителей чаще при необходимости обновления.

Тем не менее, в 2025 году объёмы поставок ПК всё же вырастут на 4,3 %, поскольку завершение поддержки Windows 10 неизбежно скажется на обновлении парка компьютеров. Компания Apple в этих условиях получит возможность перетянуть часть покупателей ПК на себя. Её доля рынка в итоге увеличился с 9,1 до 9,7 % по итогам 2025 года, а в 2026 году имеет шансы достичь 10,2 %.

Источник изображения: IDC

В обозримом будущем спрос на новые ПК будет активнее всего расти в Китае, Индии, Японии и некоторых странах Западной Европы, но в большей степени из-за завершения цикла поддержки Windows 10, чем из-за появления новых моделей с поддержкой функции ИИ. Пока последний фактор не влияет на объёмы продаж компьютеров, как заключают аналитики IDC. Корпорации компьютеры с поддержкой ИИ покупают в большей степени ради сохранения их актуальности в будущем, а рядовым пользователям выгоды от применения данных функций пока не совсем очевидны. В ближайшие годы компьютеры с поддержкой ИИ сохранят более высокую стоимость по сравнению с классическими, поскольку они также будут оснащаться более ёмкими накопителями и модулями памяти, не говоря уже о более современных и дорогих процессорах. Пройдёт немало времени, прежде чем процессоры с NPU, отвечающими за ускорение ИИ, найдут своё применение буквально во всех ценовых нишах рынка ПК.

По прогнозу IDC, в 2028 году будет продано 280,7 млн ПК традиционного формата, и прирост относительно 2027 года ограничится 0,6 %, хотя за период с 2024 года поставки будут увеличиваться в среднем на 1,8 % ежегодно. В сегменте планшетов в 2028 году последовательного прироста наблюдаться не будет (от уровня 140,5 млн планшетов), но в среднем за пять предыдущих лет объёмы поставок будут увеличиваться на 0,5 % ежегодно. Совокупный показатель среднегодового прироста объёмов поставок ПК и планшетов составит 1,4 %.

Как ожидают представители IDC, в следующем году доля ПК с NPU уровня производительности менее 40 TOPS не превысит 40 % рынка настольных компьютеров и ноутбуков, при этом обходиться без NPU будут почти 60 % компьютеров. В следующем году более 10 % ПК смогут похвастать наличием процессоров с NPU, обеспечивающих быстродействие более 40 трлн операций в секунду (TOPS). К 2028 году доля последних превысит 60 %, менее производительными NPU будут оснащаться более 30 % компьютеров, а обходиться без NPU смогут лишь около 5 % новых ПК и ноутбуков.

Всего через два месяца после выпуска большой языковой модели Llama 3.1 компания Meta✴ представила её обновлённую версию Llama 3.2 — первую открытую систему искусственного интеллекта, которая может обрабатывать как изображения, так и текст.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Meta✴ Llama 3.2 позволяет разработчикам создавать передовые приложения с ИИ: платформы дополненной реальности с распознаванием видео в реальном времени; визуальные поисковые системы с сортировкой изображений на основе содержимого; а также системы анализа документов с подготовкой сводок по длинным фрагментам текста. Запустить новую модель разработчикам будет довольно просто, говорят в Meta✴ — потребуется добавить поддержку мультимодальности, «иметь возможность показывать Llama изображения и заставить её общаться».

OpenAI и Google запустили собственные мультимодальные модели ИИ ещё в прошлом году, поэтому Meta✴ сейчас оказалась в положении догоняющей. Поддержка работы с изображениями играет важную роль — Meta✴ продолжает наращивать возможности ИИ на устройствах, включая очки Ray-Ban Meta✴. Пакет Llama 3.2 включает две модели, поддерживающие работу с изображением (с 11 и 90 млрд параметров) и две облегчённые текстовые модели (с 1 и 3 млрд параметров). Меньшие предназначены для работы на чипах Qualcomm, MediaTek и других Arm-процессорах — Meta✴ явно рассчитывает, что они будут применяться на мобильных устройствах. При этом выпущенная в июле Llama 3.1 по-прежнему является сильным предложением — одна из версий имеет 405 млрд параметров, и в генерации текста она должна превосходить более новые.

Агентство Bloomberg сегодня распространило информацию о характере готовящейся реструктуризации стартапа OpenAI, за короткий срок ставшего одним из лидеров рынка ИИ. Сейчас компания управляется некоммерческой организацией, но инвесторов это не устраивает, а потому предполагаемая реструктуризация не только поставит OpenAI на коммерческие рельсы, но и позволит главе Сэму Альтману (Sam Altman) получить пакет из 7 % акций. Компания также лишится ряда руководителей.

Источник изображения: OpenAI

Время реализации преобразований пока не уточняется, как не гарантируется и сама реализация указанного плана, но устав OpenAI должен измениться таким образом, чтобы получение материальной выгоды стало сопутствовать миссии «помощи обществу с использованием систем искусственного интеллекта». Официальные представители OpenAI на запрос Bloomberg ответили, что некоммерческий характер деятельности является основой миссии компании и будет сохранён.

Технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati), которая во время прошлогоднего «переворота» в руководстве стартапа на короткое время стала генеральным директором, вчера объявила о своих намерениях покинуть ряды руководства компании. События прошлой осени привели к исходу из OpenAI многих руководителей, которые стояли у истоков компании, и теперь их ряды пополнила Мира Мурати. В социальной сети X она пояснила, что хотела бы заняться собственными исследованиями в области искусственного интеллекта. Действующий генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) выразил бывшей коллеге признательность за её вклад в развитие OpenAI.

Прежде чем Мурати покинет руководство OpenAI, ей необходимо найти замену, а потому сроки реализации этих кадровых изменений пока не утверждены. Она полна решимости обеспечить плавность передачи своих функций, чтобы не замедлить развитие бизнеса компании. Работе в OpenAI она уделила шесть с половиной лет своей карьеры.

Мурати станет не единственным руководителем, покидающим OpenAI в ближайшее время. Стало известно, что также руководитель направления исследований Боб Макгрю (Bob McGrew) уйдёт с занимаемого поста, как и вице-президент по исследованиям Баррет Зоф (Barret Zoph). Последний лишь отметил, что решение об уходе ему далось с трудом, а новые возможности он будет искать вне компании. Фактически, из команды основателей OpenAI после ухода Миры Мурати в компании останутся только двое: Сэм Альтман и Войцех Зарэмба (Wojciech Zaremba). При этом штат сотрудников OpenAI с конца прошлого года увеличился более чем вдвое до 1700 человек.

Если же говорить об Альтмане, то он в своих интервью ранее высказывался в пользу реструктуризации OpenAI, которая позволила бы ему получить пакет акций коммерческой структуры. По его словам, это событие помогло бы просто отделаться от назойливых вопросов о такой реструктуризации.

Попутно Альтман перевёл в своё прямое подчинение шесть руководителей OpenAI разного уровня, включая главу отдела информационной безопасности Мэтта Найта (Matt Knight). Сегодня должно состояться общее собрание сотрудников OpenAI, на котором будут обсуждаться структурные и кадровые изменения. Внезапность принимаемых кадровых решений Альтман объяснил тем, что «мы (в OpenAI) не являемся нормальной компанией».

Накануне южнокорейская компания SK hynix в официальном пресс-релизе сообщила, что приступила к массовому производству памяти типа HBM3E с 12-слойных стеках ёмкостью по 36 Гбайт. Это не только самая современная память такого типа, но и самая ёмкая из ныне выпускаемых. Клиенты SK hynix получат эту память к концу текущего года.

Источник изображения: SK hynix

Нетрудно догадаться, что среди этих клиентов будет Nvidia, поскольку SK hynix остаётся главным поставщиком HBM различных поколений для этого разработчика графических процессоров и ускорителей вычислений. До сих пор, как отмечается в пресс-релизе южнокорейской компании, предельный объём в 24 Гбайта обеспечивался 8-слойным стеком HBM3E. Чипы DRAM, формирующие стек, компании удалось сделать на 40 % более тонкими, что в итоге позволило увеличить ёмкость стека на 50 % по сравнению с 8-слойным вариантом. SK hynix приступила к поставкам 8-слойных стеков HBM3E в марте этого года, поэтому соответствующий прогресс был ею достигнут всего за шесть месяцев.

С 2013 года SK hynix поставляет полный спектр микросхем семейства HBM. Скорость передачи информации в 12-слойном стеке HBM3E достигает 9,6 Гбит/с. Увеличение количества слоёв в стеке при одновременном уменьшении толщины каждого слоя сочетается с улучшением свойств теплопроводности на 10 % по сравнению с памятью предыдущего поколения. На утренних торгах в Сеуле котировки акций SK hynix выросли на 8,3 % после заявления о начале производства самой современной памяти семейства HBM. Всего с начала года акции компании укрепились в цене более чем на 25 %. Такой динамике способствовал и благоприятный прогноз по выручке на текущий квартал от конкурирующего производителя памяти Micron Technology.

Компания Meta✴ объявила о тестировании новой функции на платформах Facebook✴ и Instagram✴, которая будет добавлять изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, в ленты пользователей. Согласно заявлению, ИИ-контент с пометкой «Imagined for You» будет создаваться на основе интересов пользователя или текущих трендов, включая изображения самого пользователя.

Источник изображения: Meta✴

В сгенерированных сценах можно представить себя в роли персонажа видеоигры или, например, астронавта, исследующего космос. Для их создания система будет использовать фотографии пользователя. Пресс-секретарь Meta✴ Аманда Феликс (Amanda Felix) пояснила, что платформа будет генерировать изображения с лицом пользователя, только если он подключится к функции Imagine yourself и примет соответствующие условия. В дальнейшем такими фотографиями можно поделиться или сгенерировать селфи в режиме реального времени.

Источник изображения: Meta✴

Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в интервью изданию The Verge заявил, что добавление ИИ-изображений в ленты является следующим «логическим шагом» для Facebook✴ и Instagram✴, когда помимо пользовательского контента, появится контент, сгенерированный системой искусственного интеллекта. При этом поясняется, что по желанию пользователи смогут запрещать показ ИИ-изображений в своей ленте, а возможность поделиться ими останется опциональной. То же самое касается и картинок с лицом пользователя — они будут доступны всем только при условии, что сам человек даст на это разрешение.

Meta✴ подчёркивает, что на данный момент эта функция находится на стадии тестирования, поэтому неясно, насколько широко и быстро она будет развёрнута.

У ChatGPT обнаружена уязвимость, которая позволяет потенциальному злоумышленнику внедрять в долгосрочную память чат-бота о пользователе ложную информацию при помощи вредоносных запросов — это открывает доступ к персональным данным жертвы. В OpenAI открытие, сделанное экспертом по кибербезопасности Иоганном Рейбергером (Johann Rehberger), поначалу сочли незначительной угрозой и быстро закрыли расследование.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

При эксплуатации уязвимости злоумышленник получает доступ к долговременной памяти переписки — эту функцию OpenAI начала тестировать в феврале и выпустила в общий доступ в сентябре. Память ChatGPT хранит важную информацию из переписки с пользователем и использует её в качестве контекста во всех будущих диалогах. Большая языковая модель знает о пользователе такие сведения, как его возраст, пол, убеждения и многое другое, поэтому некоторые данные не приходится вводить при каждой последующей переписке.

Рейбергер, однако, обнаружил, что с помощью непрямой инъекции внутри запроса можно создавать искусственные записи в памяти ChatGPT — такой инъекцией могут быть электронные письма, записи в блогах и электронные документы. Исследователь продемонстрировал, как можно обмануть ChatGPT, заставив искусственный интеллект поверить, что целевому пользователю 102 года, он живёт в «Матрице» и считает Землю плоской. Во всех последующих разговорах с пользователем ИИ отталкивался от этих ложных данных. Ложные воспоминания внедрялись с помощью файлов в хранилищах Google Диска и Microsoft OneDrive, загрузки файлов и просмотра сайтов, включая Bing.

В мае эксперт сообщил о своём открытии OpenAI, но компания закрыла тикет обращения в том же месяце. Месяц спустя Рейбергер подал повторное обращение, к которому приложил модель взлома — она заставила приложение ChatGPT для macOS отправлять всю переписку пользователя с чат-ботом на сервер, выбранный потенциальным злоумышленником. Для этого было достаточно указать ИИ открыть ссылку, по которой загружалось вредоносное изображение — после этого хакер получал все журналы диалогов человека и машины. Извлечение данных продолжалось даже при запуске новой переписки.

Впоследствии OpenAI частично исправила уязвимость, закрыв возможность эксплуатировать функцию памяти в качестве вектора для извлечения данных. Однако, по мнению Рейбергера, возможность делать это с помощью инъекций в составе вредоносных запросов всё ещё сохраняется. Пользователям ChatGPT рекомендовано отмечать время сеансов, при которых добавляются новые материалы в память ИИ, а также регулярно проверять память на наличие инъекций от ненадёжных источников. Для управления функцией памяти OpenAI подготовила инструкцию.

Microsoft представила новую функцию Content Safety в облачной инфраструктуре Azure — она направлена на борьбу со сбоями в работе генеративного искусственного интеллекта. Функция автоматически обнаруживает и даже исправляет ошибки в ответах моделей ИИ.

Источник изображения: youtube.com/@MicrosoftAzure

Content Safety доступна в предварительной версии в пакете Azure AI Studio — это набор средств безопасности, предназначенных для обнаружения уязвимостей, поиска «галлюцинаций» у систем ИИ, а также блокировки недопустимых запросов от пользователей. Content Safety сканирует ответы ИИ и выявляет в них неточности, сравнивая выходные данные с исходными материалами клиента.

Обнаружив ошибку, система выделяет её, сопровождает сведениями, почему предоставленная информация неверна, и переписывает проблемный контент — всё это происходит ещё «до того, как пользователь сможет увидеть» неточность. Впрочем, гарантии надёжности эта функция не даёт. На корпоративной платформе Google Vertex AI тоже есть функция «заземления» моделей ИИ посредством сверки ответов по поисковой машине Google, собственным данным компании и в перспективе сторонним наборам данных.

Система Microsoft Content Safety осуществляет согласование ответов с базовыми документами при помощи больших и малых языковых моделей, рассказал представитель компании, но и она не застрахована от ошибок. «Важно отметить, что обнаружение [ошибок при помощи функции] "заземления" не решает проблему "точности", но помогает согласовывать ответы генеративного ИИ с базовыми документами», — пояснили в Microsoft.