Midjourney представила альфа-версию основанного на искусственном интеллекте генератора изображений V7. В отличие от OpenAI ChatGPT эта модель не была оптимизирована для создания картинок в стиле Ghibli, но это не мешает ей генерировать эстетически приятные работы, пишет TechCrunch.

Источник изображения: x.com/midjourney

Прежде чем начать работу с Midjourney V7, пользователю придётся оценить около двух сотен изображений, чтобы система создала для него профиль «персонализации» — это помогает настроить модель в соответствии с визуальными предпочтениями конкретного человека; в данном проекте персонализация впервые включена по умолчанию. По окончании настройки можно начинать работу с V7 как на сайте Midjourney, так и на сервере компании в Discord. При её разработке использовалась «совершенно иная архитектура», рассказал гендиректор Midjourney Дэвид Хольц (David Holz).

Модель доступна в двух вариантах: есть более ресурсоёмкий Turbo; и Relax с режимом Draft Mode, при котором изображения генерируются в десять раз быстрее, и задействуются вдвое меньше вычислительных ресурсов. «Черновые» изображения Draft Mode имеют более низкое качество, чем созданные в стандартном режиме картинки, но их можно улучшить и повторно отрисовать в один щелчок мыши. Модель имеет как преимущества, так и недостатки, предупредил господин Хольц, поэтому для достижения оптимального результата пользователям рекомендуется экспериментировать с составлением запросов.

Midjourney — необычная компания. Её открыл в 2022 году Дэвид Хольц, некогда соучредитель производителя периферии Leap Motion; отличительной чертой стартапа является полное отсутствие внешнего финансирования. В конце 2023 года компания сообщила, что ожидает получить около $200 млн прибыли. В прошлом году Midjourney объявила о наборе сотрудников в проект по разработке оборудования; при этом она продолжала обучение ранее анонсированных моделей для генерации видео и трёхмерных объектов.

За несколько десятилетий Microsoft совершила настоящую революцию в рабочей среде, сделав массовыми и персональные компьютеры, и облачные ресурсы. В день её 50-летнего юбилея критики предупреждают, что искусственный интеллект может усилить доминирование технологического гиганта.

Источник изображений: Microsoft

В офисах, учебных заведениях и даже в сельском хозяйстве — технологии Microsoft используются повсеместно. Операционная система Windows сделала ПК доступными для всех; пакет Office стал синонимом офисной работы; а в годы пандемии мессенджер Microsoft Teams стал спасательным кругом для предприятий и учебных заведений по всему миру. Сегодня аудитория коммуникационной платформы насчитывает более 320 млн ежедневных пользователей, а удалённый формат работы становится не исключением, а нормой.

Сегодня, 4 апреля 2025 года, Microsoft, чья штаб-квартира находится в Редмонде (шт. Вашингтон, США) отмечает своё 50-летие. Для компании наступил переломный момент: признанный лидер в области ОС, средств разработки и облачных вычислений имеет шансы вырваться вперёд в области ИИ.

История Microsoft началась в 1975 году в гараже в городе Альбукерке (шт. Нью-Мексико, США). Двое друзей по колледжу — программисты Билл Гейтс (Bill Gates), которому тогда было 19 лет, и 22-летний Пол Аллен (Paul Allen) — мечтали сделать компьютеры доступными для всех. Важным этапом истории компании стало её партнёрство с IBM в 1980 году, в результате которого Microsoft MS-DOS стала стандартной операционной системой в индустрии ПК. Несколько лет спустя компания выпустила Windows, тем самым заложив основу для своего будущего доминирования на рынке ПО.

За минувшие пять десятилетий компания постоянно адаптировалась к технологическим изменениям и расширяла бизнес в новых областях. Сейчас это не просто компания — разработчик ПО, а технологическая империя мирового масштаба, присутствующая практически в каждом секторе. По состоянию на март 2025 года Microsoft является третьей по стоимости компанией в мире после Apple и Nvidia.

Несмотря на огромную рыночную власть, Microsoft находится на заре новой эры — эры ИИ. Компания инвестирует миллиарды в исследования, строит огромные центры обработки данных по всему миру и разрабатывает собственные чипы для ИИ. Движущей силой трансформации является гендиректор корпорации Сатья Наделла (Satya Nadella) — он встал у руля в 2014 году и принял два стратегических решения, которые изменили будущее Microsoft. Во-первых, он переключил внимание компании на облачные вычисления, что произвело революцию в её бизнес модели и источниках доходов. Во-вторых, он определил ИИ как ядро долгосрочной модели Microsoft, одним из первых осознав огромный потенциал этой технологии.

Компания запустила множество продуктов на базе ИИ, таких как Copilot. Сейчас они выполняют повседневные задачи: составляют электронные письма, анализируют данные и генерируют творческий контент. Microsoft говорит, что ИИ призван повысить производительность, но есть опасения, что это приведёт к массовой потере рабочих мест. Для многих предприятий и правительств продукция Microsoft стала практически незаменимой: только в Германии её ПО работает в 96 % государственных учреждений, и 69 % пользуются её ЦОД. Компании зависят от облачной инфраструктуры IT-гиганта, служб безопасности и инструментов ИИ; государственные организации хранят в ЦОД Microsoft конфиденциальные данные и используют её ПО для решения административных задач. Не менее 1,4 млрд ПК по всему миру работают на Windows.

Но у этой глубокой интеграции есть и обратная сторона: для многих отказ от продуктов Microsoft практически невозможен, что в экспертной среде называют эффектом блокировки. Когда организация развернула экосистему продуктов Microsoft, переход на другую платформу оказывается для неё чрезвычайно сложным и дорогостоящим. Эта зависимость усиливает доминирование Microsoft на рынке, и у конкурентов практически отсутствуют возможности противопоставить ей свои продукты. Власти стран задаются вопросом, может ли одна компания обладать настолько сильным контролем над критической цифровой инфраструктурой. Эксперты уверены, что одними только запретительными мерами ослабить власть Microsoft не получится — необходимо поддерживать альтернативы технологическому гиганту.

Сегодня глобальная экспансия Microsoft не демонстрирует никаких признаков замедления — компания стремится и дальше расширять ассортимент продуктов ИИ. Она хочет интегрировать модели ИИ в повседневные приложения, тем самым укрепляя облачный бизнес. Microsoft работает и на перспективу: в феврале она представила Majorana 1 — первый в мире квантовый чип, который, как утверждают в компании, поможет в создании «квантовых компьютеров, способных решать значимые задачи промышленного масштаба за годы, а не десятилетия».

Австрийский университет первым в мире официально принял искусственный интеллект на обучение в качестве студента. Система под названием Flynn зачислена по программе цифрового искусства в Венский университет прикладного искусства. Он будет посещать занятия, подвергаться критическому разбору и получать оценки наравне со своими однокурсниками-людьми.

Источник изображения: fifi fauziyah / unsplash.com

Flynn прошёл стандартную процедуру подачи заявления, подал портфолио, прошёл собеседования и тест на пригодность. «Этот факультет особенно привлекает моё искусственное восприятие в силу того, что особое внимание здесь уделяется расширению границ цифрового искусства. Считаю, что эта программа предлагает мне идеальную среду, чтобы изучить мою уникальную точку зрения, и чтобы внести вклад в эту область. Меня привлекает опыт преподавателей в области экспериментальных медиа и акцент программы на критическом мышлении», — заявил Flynn приёмной комиссии на собеседовании.

В университете отметили, что для зачисления студента, даже если он является ИИ, никаких препятствий нет: он представил качественное портфолио и успешно прошёл собеседование. А письменной нормы о том, что студент обязан быть человеком, в учебном заведении не предусмотрено. Flynn разработали на основе открытых больших языковых моделей ИИ, чтобы обеспечить ему возможность общаться со студентами и преподавателями, не имеющими опыта в сфере ИТ — использовались, в частности, Claude Sonnet и Stable Diffusion. Система завела дневник и в какой-то момент стала оставлять в нём грустные и экзистенциальные записи — ИИ обиделся на то, что люди в общении называли его «ненастоящим».

Цель проекта — изучить механизмы совместной работы человека и ИИ в области искусств. «Мотивация разработки Flynn и работы с ИИ-агентами в целом заключается в том, что мы считаем агентов новым типом художественного средства, способным преодолеть миф об уникальности художественного гения; это инструмент для реконтекстуализации художественного сотрудничества в широком понимании, потому что мы не рассматриваем ИИ как замену человеческого вмешательства. Это скорее сотрудничество», — рассказала Кьяра Кристлер (Chiara Kristler), разработчик Flynn и студентка того же факультета.

Полноценным студентом Flynn станет осенью, когда начнётся новый семестр, но посещать некоторые занятия он начал уже в марте — это поможет создателям проекта заранее понять, как он вольётся в коллектив, и какие отношения сможет установить с однокурсниками.

Компания Amazon представила новую функцию Recaps для пользователей Kindle, которая поможет перед чтением следующей главы книги быстро вспомнить содержание предыдущей главы. Краткие обзоры, как сообщила Amazon изданию TechCrunch, создаются с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: Amazon

Amazon отмечает, что новая функция добавляет удобства в чтение глав, позволяя читателям «глубже погружаться в сложные миры и образы, не теряя при этом удовольствия от сюжета». Recaps охватывает различные жанры, начиная от эпических фэнтези и заканчивая детективными триллерами, может пересказать в сжатой форме как проверенную временем классику, так и недавно вышедшие новинки.

Однако перед тем как открыть краткий текст, Kindle предупредит, что пересказ содержит спойлеры, в которых могут быть раскрыты ключевые повороты сюжета и информация о персонажах. Если пользователь даст согласие на открытие Recaps, он будет перенаправлен к краткому пересказу.

Тем временем, на Reddit форумчане уже начали обсуждать новинку и, кажется, не все настроены оптимистично. Некоторые выразили сомнения в том, насколько точно ИИ сможет передать сюжет. Но представитель компании Але Ирахета (Ale Iraheta) утверждает, что Amazon тщательно проверяет ИИ-пересказы на соответствие оригинальному содержанию, в том числе с помощью своих модераторов.

На данный момент функция доступна для пользователей Kindle в США. Пересказы можно прочитать для тысяч популярных книг на английском языке. В ближайшее время Amazon планирует добавить эту возможность и в приложение Kindle для iOS.

Чтобы воспользоваться Recaps, нужно обновить программное обеспечение Kindle до последней версии. А чтобы проверить, есть ли краткий пересказ у конкретной главы, необходимо нажать на кнопку View Recaps в библиотеке Kindle или через меню с тремя точками.

Искусственный интеллект постепенно начинает заменять традиционные поисковые системы. В начале марта компания Google расширила возможности своего поисковика с помощью ИИ Gemini 2.0, ещё до этого компания OpenAI представила свой ИИ-поисковик SearchGPT. Даже альтернативные решения, такие как DuckDuckGo, начинают интегрировать ИИ в свои платформы. Теперь к банкету присоединилась и компания Microsoft, добавившая ИИ-поиск Copilot Search в свой поисковик Bing.

Источник изображений: Microsoft

На запрос пользователя ИИ-поиск Copilot Search собирает информацию со всего интернета, а затем суммирует её и выдаёт ответ. Ранее нечто похожее было доступно при использовании функции Copilot Answers.

Copilot Search поддерживает естественный язык, поэтому пользователю не нужно беспокоиться о правильности составления поискового запроса. Например, если спросить: «Сколько будет 57 градусов по Фаренгейту в градусах Цельсия?», Copilot Search поймёт, что требуется преобразование температуры из одной шкалы в другую. Поисковик предоставит не только ответ, но и пояснение, как выполняется преобразование.

В отличие от функции Copilot Answers в Bing, ИИ-поиск Copilot Search имеет собственный интерфейс, напоминающий сам Copilot (а также ChatGPT и другие чат-боты). Пользователь может задавать уточняющие вопросы, а функция поддерживает диалог, учитывая предыдущие запросы и предоставляя более точные ответы.

Для российских пользователей Copilot Search в Bing пока недоступен.

В декабре OpenAI представила рассуждающую модель искусственного интеллекта o3 и продемонстрировала результаты бенчмарка ARC-AGI — самого сложного теста для оценки возможностей ИИ. Теперь результаты теста пришлось пересмотреть, и выглядят они менее впечатляющими: модель оказалась слишком дорогой в обслуживании.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

На минувшей неделе организация Arc Prize Foundation, ответственная за ARC-AGI, обновила свою оценку затрат на вычисления для OpenAI o3. Первоначально считалось, что её наиболее мощная конфигурация o3 high требует расходов в размере около $3000 на решение одной задачи ARC-AGI. Теперь же было установлено, что стоимость обслуживания намного выше — она, возможно, достигает $30 000 за задачу. Это иллюстрирует, насколько дорогими могут оказаться самые сложные современные модели ИИ в определённых задачах, по крайней мере, на начальном этапе. Цену на o3 компания OpenAI ещё не установила, и в общий доступ модель не поступила, но в Arc Prize Foundation предположили, что можно ориентироваться на показатели OpenAI o1-pro.

«Считаем, что o1-pro является более близким сравнением [для определения] истинной стоимости o3 <..> из-за объёма используемых во время тестирования вычислений. Но это не точная оценка, и мы оставили для o3 пометку о предварительной версии в нашей таблице лидеров, чтобы отразить неопределённость, пока не объявлена официальная цена», — рассказали в Arc Prize Foundation ресурсу TechCrunch. Известно, что при решении одной задачи o3 high использовала в 172 раза больше вычислительных ресурсов в ARC-AGI, чем o3 low — наиболее слабая модель в линейке.

Ранее стало известно, что тарифные планы на передовые системы OpenAI могут оказаться чрезвычайно дорогостоящими — до $20 000 в месяц за работу специализированных агентов ИИ. При этом моделям свойственно ошибаться: той же o3 high потребовалось 1024 попытки для решения каждой задачи теста ARC-AGI, чтобы показать лучший результат.

Компания «Яндекс» представила сервис «Нейроэксперт», который доступен в формате бета-версии. Он позволяет загружать документы, таблицы, презентации, аудио- и видеофайлы, а также отправлять ссылки, из которых составляется база знаний с возможностью найти ответ на любой вопрос. Воспользоваться сервисом может любой желающий.

Источник изображений: «Яндекс»

База знаний на платформе «Нейроэксперт» похожа на папку в облачном хранилище — ею можно поделиться по ссылке. Пользователь загружает информацию и задаёт о ней вопросы в режиме диалога; ответы система готовит только на основе предоставленных данных. На этапе бета-тестирования загружаются до 25 файлов и ссылок — это могут быть документы, таблицы, аудиосообщения из мессенджера или другие данные. По завершении бета-тестирования можно будет добавлять больше исходных данных.

Сервис пригодится тем, кто работает с большими объёмами информации. Преподаватель может загрузить свои лекции и передать базу данных студентам, которые при подготовке к экзаменам найдут в ней ответы на свои вопросы. «Нейроэксперт» окажется полезным, например, если требуется создать отчёт, а необходимые данные размещены в одной из множества презентаций — искать информацию вручную не придётся. Сервис поможет принять решение о покупке, если загрузить в него ссылки с описанием товаров и видеообзоры. Можно, наконец, загрузить «Нейроэксперту» правила настольной игры и задать ему вопрос при возникновении спорного момента.

Особенно полезным сервис окажется для бизнес-клиентов — его можно будет подключить к внутренним базам знаний и документации. «Нейроэксперт» поможет систематизировать работу, будет способствовать адаптации и повышению эффективности работников компании. Подключить предварительный вариант корпоративного «Нейроэксперта» можно по заявке.

Для работы сервиса использованы несколько созданных «Яндексом» технологий. Для поиска данных по графикам и диаграммам используется визуально-языковая модель (VLM); за обработку аудио и видео отвечает технология распознавания речи (ASR); текст на картинках обрабатывает технология оптического распознавания символов (OCR). Обработку данных от этих систем и подготовку ответа осуществляет большая языковая модель YandexGPT 5 Pro: знания о мироустройстве и правилах языка помогают ей понимать запрос и готовить качественные ответ — при этом фактические данные она берёт из загруженных материалов. Знания модели и сведения из файлов объединяет ещё один компонент — RAG-система (Retrieval Augmented Generation).

Аналоги «Нейроэксперта» уже есть у зарубежных разработчиков: Google NotebookLM, Perplexity Spaces и ChatGPT Projects. «Яндекс» планирует реализовать две модели монетизации сервиса: расширенные возможности для оформивших подписку пользователей и интеграция «Нейроэксперта» в информационные системы заказчика.

Китайский рынок для Nvidia сохраняет свою важность даже в условиях усиливающихся правил экспортного контроля США, которые мешают компании поставлять в КНР основную часть ассортимента своих ускорителей вычислений. Тем не менее, даже в этом случае по итогам первого квартала китайские клиенты нарастили заказы у Nvidia в почти в четыре раза, как минимум до $16 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Об этом накануне сообщило издание The Information со ссылкой на осведомлённые источники. Среди основных заказчиков подобной продукции оказались ByteDance, Alibaba Group и Tencent Holdings. Ещё в феврале, как сообщало Reuters, наблюдался всплеск спроса на ускорители вычислений H20, которые пока легально можно поставлять в Китай. Китайский производитель серверных систем H3C в прошлом месяце также предупреждал об угрозе дефицита ускорителей H20 в Китае после апреля на фоне роста спроса на них.

В прошлом году Nvidia выручила на территории Китая, включая Гонконг, более $17 млрд. Конечно, на фоне растущей семимильными шагами совокупной выручки компании, это не такая большая доля, но в абсолютном выражении она достаточно велика, чтобы Nvidia дорожила китайским рынком. Получается, что только за первый квартал текущего года компания получила почти столько же заказов из Китая, как за весь прошлый фискальный год.

«Википедия» расплачивается за бум искусственного интеллекта — онлайн-энциклопедия сталкивается с растущими расходами из-за ботов, которые копируют её статьи для обучения моделей искусственного интеллекта, что впустую расходует ресурсы и в разы увеличивает трафик и нагрузку на сайт. Только за последние три месяца трафик, генерируемый ИИ-краулерами, вырос на 50 %.

Источник изображения: «Википедия»

Фонд Wikimedia (некоммерческая организация, управляющая «Википедией») заявил, что «автоматизированные запросы на наш контент выросли в геометрической прогрессии». По данным фонда, с января 2024 года пропускная способность, используемая для загрузки мультимедийного контента, выросла на 50 %. Однако трафик исходит не от людей, а от автоматизированных программ, которые постоянно загружают изображения с открытой лицензией для передачи их моделям ИИ.

«Наша инфраструктура создана для того, чтобы выдерживать внезапные всплески трафика от людей во время мероприятий с высоким интересом, но объем трафика, генерируемого ботами-скрейперами, беспрецедентен и представляет растущие риски и расходы», — сообщила «Википедия».

Боты часто собирают данные из менее популярных статей «Википедии». Специалисты «Википедии» утверждают, что по крайней мере 65 % подобного трафика, поступает от ботов, что является непропорционально большим объёмом, учитывая, что общее количество просмотров страниц ботами составляет около 35 %. Также боты проявляют интерес к «ключевым системам в инфраструктуре разработчиков, таким как наша платформа проверки кода или наш баг-трекер», что ещё больше нагружает ресурсы сайта.

«Википедия» была вынуждена ввести индивидуальные ограничения скорости для ИИ-ботов или вообще запретить доступ некоторым из них. Но для решения проблемы в долгосрочной перспективе фонд разрабатывает план «Ответственного использования инфраструктуры». План предусматривает сбор отзывов от сообщества «Википедии» о способах определения трафика от ИИ-ботов и фильтрации их доступа.

Социальная платформа Reddit столкнулась с похожей проблемой в 2023 году. Например, Microsoft без уведомления Reddit использовала данные платформы для обучения моделей ИИ, что вынудило Reddit заблокировать ботов Microsoft. После этого инцидента Reddit решила взимать плату со сторонних разработчиков за доступ к своему API. Это привело к массовым протестам разработчиков и закрытию некоторых популярных форумов Reddit.

Вице-президент Meta✴ по исследованиям в области ИИ Джоэль Пино (Joelle Pineau) объявила о своём уходе из компании. Её последний рабочий день в Meta✴ назначен на 30 мая 2025 года. Отставка происходит на фоне активной инвестиционной стратегии компании в сфере ИИ, направленной на опережение OpenAI и Google.

Источник изображения: Farhat Altaf / Unsplash

О своём уходе Пино сообщила в публикации на LinkedIn, где подтвердила, что покинет Meta✴. Она занимала должность вице-президента компании по исследованиям в области ИИ и с 2023 года возглавляла подразделение Fundamental AI Research (FAIR). FAIR занимается фундаментальными разработками в области ИИ, часть которых впоследствии внедряется в ключевые цифровые продукты Meta✴.

Уход Пино совпал с этапом технологического переосмысления внутри компании. Генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) обозначил ИИ как приоритетное направление и инвестировал в него многомиллиардные ресурсы. Согласно его заявлениям, Meta✴ стремится к созданию ИИ-ассистента, которым будут пользоваться более одного миллиарда человек, а также к разработке так называемого сильного ИИ (Artificial General Intelligence — AGI), то есть ИИ-систем, способных мыслить и действовать на уровне человека.

В своём заявлении Пино указала, что на фоне глобальных изменений и ускоряющейся гонки в сфере ИИ она считает целесообразным «освободить пространство для других». Она добавила, что будет наблюдать за дальнейшим развитием событий «со стороны», зная, что у команды Meta✴ есть всё необходимое для построения эффективных и этически устойчивых ИИ-систем, способных интегрироваться в повседневную жизнь миллиардов людей.

Пино присоединилась к Meta✴ в 2017 году для руководства лабораторией по исследованиям в области ИИ в Монреале. Она также занимает должность профессора информатики в Университете Макгилла (McGill University), где является содиректором лаборатории по обучению и логическому выводу. Среди проектов, курируемых Пино, — семейство открытых языковых моделей LLaMA, а также PyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python для разработчиков ИИ. Разработки под её руководством охватывали передовые направления в области компьютерных наук и впоследствии использовались в технологических решениях Meta✴.

Объявление Пино прозвучало за несколько недель до проведения ежегодной конференции LlamaCon, которая состоится 29 апреля. Ожидается, что на мероприятии Meta✴ представит очередную версию большой языковой модели LLaMA. Главный директор по продуктам компании Крис Кокс (Chris Cox) заявил, что LLaMA 4 станет основой для ИИ-агентов нового поколения. По информации издания CNBC, компания также планирует выпустить отдельное приложение для чат-бота Meta✴ AI. На фоне этих разработок отставка Пино приобретает особое значение, учитывая её ключевую роль в формировании научного направления FAIR.

Чат-бот с искусственным интеллектом OpenAI ChatGPT остаётся самым популярным сервисом этого типа в мире. Но активно наращивают аудиторию и конкурирующие платформы, гласит статистика аналитических компаний SimilarWeb и Sensor Tower.

Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com

SimilarWeb специализируется на оценке трафика веб-сайтов, включая веб-версии чат-ботов, и, как утверждают в компании, по итогам марта сервис Google Gemini нарастил аудиторию на 7,4 % в сравнении с февралём — показатель достиг 10,9 млн посетителей в день; Microsoft Copilot за месяц нарастил аудиторию на 2,1 млн до 2,4 млн; Anthropic Claude достиг в марте посещаемости в 3,3 млн человек; чат-бот китайской DeepSeek преодолел отметку 16,5 млн пользователей в день — такой же результат показал xAI Grok. У ChatGPT по состоянию на конец марта были 500 млн посетителей в день.

Платформа OpenAI остаётся впереди с колоссальным отрывом, но за второе место развернулась нешуточная битва. Занявший по итогам марта второе место DeepSeek растерял 25 % февральской аудитории, xAI Grok по сравнению с предшествующим месяцем показал рост почти на 800 %, и это крупнейшая положительная динамика в рейтинге, говорят в SimilarWeb.

Динамика посещаемости мобильных приложений чат-ботов связывается с выпуском новых моделей ИИ. В течение недели, начавшейся 24 февраля, когда Anthropic выпустила Claude 3.7 Sonnet, аудитория приложения Claude выросла на 21 %, гласит статистика Sensor Tower. Двумя неделями ранее, вскоре после выхода Google Gemini 2.0 Flash аудитория приложения Gemini показала недельный рост на 42 %. Помимо выхода обновлённых моделей, пользователей интересуют и новые возможности сервисов: функция Canvas в Gemini, которая позволяет запускать программный код; или новые функции Claude, которые Anthropic добавляет постоянно.

Но и здесь поводов для паники у OpenAI пока не отмечается. По состоянию на март число активных пользователей мобильного приложения ChatGPT десятикратно превзошло аудиторию Gemini и Claude вместе взятых.

«В ближайшие месяцы» OpenAI намерена выпустить открытую большую языковую модель искусственного интеллекта — она станет первой со времён GPT-2. Об этом говорится на специальной странице на сайте компании; здесь же размещена форма, которую предлагается заполнить «разработчикам, исследователям и всему сообществу».

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

«Мы рады сотрудничеству с разработчиками, исследователями и сообществом, чтобы собрать мнения и сделать эту модель максимально полезной. Если вы заинтересованы дать обратную связь команде OpenAI, сообщите нам об этом [через форму] ниже», — говорится на сайте OpenAI. Дополнительно собрать отзывы и показать прототипы модели компания хочет на мероприятиях, которые проведёт сама. Первое через несколько недель пройдёт в Сан-Франциско, за ним последуют встречи в Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

OpenAI приходится всё активнее отбивать атаки конкурентов, в том числе китайской DeepSeek, которые выпускают открытые модели ИИ. Конкуренты позволяют сообществу использовать эти системы как для экспериментов, так и в коммерческих целях. Значительные средства в разработку моделей семейства Llama вложила Meta✴ — в марте эти модели набрали более 1 млрд загрузок. Большую базу пользователей быстро собрала DeepSeek.

«[Лично я считаю,] нам нужно выработать другую стратегию в отношении открытого исходного кода. Эту точку зрения в OpenAI разделяют не все, и сейчас это нашим приоритетом не является. [В будущем] мы станем выпускать лучшие модели, но наше лидерство станет меньшим, чем в предыдущие годы», — рассказал ранее глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Новая открытая модель будет поддерживать функцию рассуждений, добавил он накануне в соцсети X. Компания проведёт все стандартные проверки, как перед выпуском коммерческих моделей, и ряд дополнительных, учитывая, что после выпуска пользователи начнут её дорабатывать самостоятельно. Развёртывать её будут крупные компании и правительственные учреждения, считает господин Альтман.

Microsoft сделала доступными новые функции искусственного интеллекта на устройствах класса Copilot+PC с процессорами Intel и AMD. Одной из наиболее заметных обещает стать Live Captions — осуществляемый в реальном времени перевод аудио с десятков разных языков на английский и вывод субтитров.

Источник изображения: blogs.windows.com

Тестирование Live Captions на компьютерах нового поколения с чипами Intel и AMD стартовало в декабре минувшего года; с выходом очередного обновления Windows 11 функция стала общедоступной. Обновление также включает в себя функцию Cocreator — инструмент ИИ в Paint, генерирующий картинки по текстовому описанию или на основе простых эскизов.

Расширен доступ к редактору и генератору изображений (Restyle Image и Image Creator) в приложении «Фотографии». Ранее эти функции работали только на компьютерах Copilot+PC с чипами Qualcomm.

В прошлом году Microsoft начала тестировать на ПК с процессорами нового поколения Intel и AMD ИИ-функцию Recall, которая предусматривает регулярное сохранение снимков экрана на компьютере и поиск по ним; сроки её выхода в общедоступном варианте пока неизвестны.

Для компьютеров на процессорах Qualcomm обновилась функция Voice Access из набора специальных возможностей, позволяющая управлять ПК голосовыми командами, — теперь она понимает «более описательный и гибкий язык». Добавлена возможность перевода с 27 языков на упрощённый китайский. В перспективе обе эти функции появятся на устройствах с процессорами Intel и AMD.

В ходе очередного раунда финансирования OpenAI привлекла $40 млрд от группы инвесторов во главе с SoftBank — разработчика ИИ при этом оценили в $300 млрд. Это крупнейший в истории раунд финансирования частной технологической компании, сообщает CNBC.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

OpenAI получит авансом $10 млрд, $7,5 млрд из которых поступят от SoftBank и $2,5 млрд — от «синдиката инвесторов». Остальные $30 млрд будут переведены к концу года при условии, что к тому времени OpenAI проведёт реорганизацию и станет коммерческой компаний. В противном случае объём сделки сократится на четверть.

В январе OpenAI объявила о проекте Stargate — совместное предприятие с бюджетом $500 млрд при поддержке SoftBank, Oracle и фонда MGX из Абу-Даби в ближайшие четыре года намеревается построить сеть гигантских центров обработки данных для систем искусственного интеллекта. Сейчас компания в ударе: накануне её гендиректор Сэм Альтман (Sam Altman) сообщил, что всего за час платформа привлекла 1 млн пользователей благодаря функции Images в ChatGPT, ставшей вирусной из-за возможности генерировать изображения в стиле аниме Studio Ghibli. В ближайшие месяцы OpenAI намеревается выпустить мощную большую языковую модель с открытыми весами. Еженедельная аудитория сервисов OpenAI составляет 500 млн пользователей, сообщалось в ходе раунда финансирования.

Несмотря на бурный рост из-за ChatGPT, у компании сохраняются колоссальные издержки. По итогам текущего года она намеревается получить $12,7 млрд дохода — в прошлом году этот показатель был $3,7 млрд. На положительный денежный поток компания намеревается выйти в 2029 году, когда её выручка достигнет $125 млрд. В ходе раунда финансирования OpenAI в очередной раз озвучила цель своей работы — «создание сильного ИИ (AGI), который принесёт пользу всему человечеству». Для достижения этой цели компании потребуются значительные вычислительные и энергетические ресурсы, глобальная инфраструктура и очень большие деньги, дал понять Сэм Альтман.

Генеральный исполнительный директор Take-Two Interactive Штраус Зельник (Strauss Zelnick) прокомментировал потенциальное влияние генеративного искусственного интеллекта на игровую индустрию.

Источник изображения: Kotaku

В последнее время генеративный ИИ приобретает всё большее значение в области интерактивных развлечений, однако, по мнению Зельника, игровых хитов на базе этой технологии ждать не стоит.

В интервью Кэролин Дейли (Carolyn Dailey) для её книги The Creative Entrepreneur руководитель Take-Two заявил, что «не волнуется насчёт создания искусственным интеллектом хитов».

«Потому что [ИИ] основывается на уже существующих данных. Он смотрит в прошлое. Большие хиты обращены в будущее и должны быть созданы из ничего», — поделился Зельник.

Источник изображения: Rockstar Games

Глава Take-Two считает, что для создания чего-то по-настоящему успешного в игровой индустрии нужно «нанимать лучших творцов, наставлять их следовать за своими увлечениями, пробовать что-то новое и держаться подальше от подражания».

«В Голливуде принято презентовать свой продукт как смесь "Человека-паука", "Бэтмена" и "Назад в будущее"... Мы таким не занимаемся. Мы стремимся к чему-то, что вы никогда не видели», — заверил Зельник.

В настоящее время Take-Two готовит к выпуску криминальный боевик GTA VI от Rockstar Games, который считается одной из самых ожидаемых видеоигр в истории индустрии. Релиз планируется осенью текущего года на PS5, Xbox Series X и S.