Спустя десятилетие после того, как наследник семьи основателя Samsung в третьем поколении Ли Чжэ Ён (Lee Jae-yong) встал у руля южнокорейской корпорации, ему предстоит пройти самую серьёзную проверку деловой хватки в борьбе с корпоративным кризисом, с которым компания столкнулась, пишет Financial Times.

Компания Samsung — крупнейший в мире производитель микросхем памяти, но она отстала от своего конкурента SK hynix в новой перспективной молодой сфере — на рынке чипов памяти HBM для ИИ-ускорителей. Компания также не добилась большого прогресса в выполнении плана Ли превзойти Taiwan Semiconductor Manufacturing Company в освоении передовых техпроцессов к 2030 году. А в таких секторах, как дисплеи и смартфоны, где она раньше доминировала, Samsung теряет долю рынка под натиском китайских конкурентов.

Не улучшило ситуацию и то, что Samsung в этом году столкнулась с забастовкой работников из-за спора с профсоюзом по поводу оплаты и условий труда. К тому же нарастает волна критики инвесторов, недовольных падением акций более чем на 30 % в этом году, несмотря на то, что на прошлой неделе было объявлено о выкупе акций на сумму в $7,1 млрд. Следует добавить, что победа Дональда Трампа (Donald Trump) на выборах в США и вероятность предстоящих торговых конфликтов также внесли неопределенность в перспективы мирового технологического сектора и Южной Кореи, чья экономика в значительной степени зависит от экспорта чипов и положения дел у самой дорогой компании страны. «Кризис Samsung — это кризис Кореи», — подчеркивает Пак Чжу Гын, глава исследовательской группы Leaders Index.

Личная история Ли Чжэ Ёна также неоднозначна. Получив образование в Гарвардской школе бизнеса, он начал карьеру с провального проекта e-Samsung в 2000 году. Позже он был вовлечен в коррупционный скандал, связанный с бывшим президентом Южной Кореи Пак Кын Хе, и провел 19 месяцев в тюрьме. После освобождения в 2021 году ему был затем вынесен оправдательный приговор в 2022-м. После освобождения из тюрьмы Ли стремится создать образ скромного руководителя, обедая в столовых для рядовых сотрудников и делая селфи с работниками по всему миру. «Я буду усерднее работать, чтобы стать ответственным бизнесменом», — заявил он после помилования. С 2022 года Ли занимает должность исполнительного председателя Samsung Electronics, хотя не входит ни в её совет директоров, ни в совет директоров Samsung C&T, фактической холдинговой компании конгломерата, что, возможно, связано с ограничениями по ведению бизнеса, указанными в условиях условно-досрочного освобождения.

Пак Сангин (Park Sangin), профессор экономики в Сеульском национальном университете, отметил более осторожный стиль управления Ли по сравнению с тем, который демонстрируют некоторые другие чеболи — семейные конгломераты, доминирующие в экономике Южной Кореи. «В отличие от руководителей Hyundai и LG третьего поколения, Ли не продемонстрировал никаких крупных или смелых решений», — сказал Сангин. Этим он также отличается от своего отца, Ли Гон Хи (Lee Kun-hee), в своё время объявившего войну браку в производстве и на этом фоне приказавшего уничтожить 150 тыс. смартфонов и другой электроники, в которой был обнаружен брак. Старший Ли был сторонником реформ.

Однако Samsung не теряет оптимизма. Компания объявила о строительстве нового центра разработки чипов стоимостью $14,4 млрд и планирует выпустить конкурентоспособный чип памяти HBM4 во второй половине 2025 года. Кроме того, под руководством Ли компания успешно диверсифицировала бизнес, развивая направления биотехнологий и автомобильных компонентов.

Институциональные инвесторы сохраняют веру в Samsung, рассчитывая на подъем глобального рынка памяти на фоне растущего спроса на инфраструктуру для ИИ. Однако они настаивают на необходимости реформирования непрозрачной структуры корпоративного управления.

Samsung Electronics планирует провести кадровую чистку топ-менеджмента своих полупроводниковых подразделений, который, по словам аналитиков, с трудом приспосабливается к изменениям на глобальном рынке микросхем, происходящим из-за стремительного развития технологий ИИ.

Компания Amazon объявила об инвестировании ещё $4 млрд в компанию Anthropic, которая занимается разработками в сфере искусственного интеллекта и является создателем ИИ-чат-бота Claude. Таким образом, общая сумма финансирования достигла $8 млрд — $1,25 млрд Anthropic получила в сентябре прошлого года, а ещё $2,75 млрд в марте этого года.

Источник изображения: anthropic.com

Помимо денежного финансирования, облачная платформа Amazon Web Services станет «основным партнёром по обучению» нейросетей Anthropic. Также было сказано, что в будущем один из главных конкурентов OpenAI будет использовать ИИ-ускорители AWS Trainium и Inferentia при обучении больших языковых моделей.

Это полномасштабная атака на Nvidia, которая в настоящее время доминирует на рынке чипов для систем искусственного интеллекта благодаря своим графическим процессорам, серверам и платформе CUDA. Акции Nvidia упали более чем на 3 % в пятницу после появления новостей об инвестициях Amazon в Anthropic.

Новые инвестиции и более тесное партнёрство Amazon и Anthropic согласуются с недавними сообщениями СМИ, в которых говорилось что алгоритм Claude станет основой голосового помощника Amazon Alexa нового поколения. Обновлённая Alexa, запуск которой в массы был отложен, по данным источника, работала лучше с Claude, чем при использовании модели собственной разработки Amazon. Ожидается, что Amazon представит официально помощника Alexa нового поколения в 2025 году.

Несмотря на увеличение инвестиций, Amazon рискует ещё больше отстать в гонке по созданию передовых ИИ-алгоритмов, где в числе лидеров OpenAI и Microsoft. Разработчики обещают, что речь обновлённой Alexa будет больше походить на человеческую, но пользователи бета-версии помощника сообщали о медленной отзывчивости, неестественных и бесполезных ответах на задаваемые вопросы.

В конце прошлого года началось судебное разбирательство, в рамках которого The New York Times и другие крупные издатели обвинили OpenAI в том, что компания без разрешения использовала публикуемые ими материалы для обучения своих нейросетей. Теперь же стало известно, что инженеры OpenAI случайно удалили данные, которые потенциально могли стать доказательством вины разработчика ИИ-алгоритмов в нарушении авторских прав.

Источник изображения: OpenAI

В сообщении сказано, что юристы новостных изданий потратили более 150 часов на изучение данных, которые OpenAI использует для обучения своих нейросетей. Цель их работы заключалась в том, чтобы найти случаи, когда для обучения ИИ-алгоритмов использовались новостные статьи изданий, защищённые законом об авторском праве. Какую именно информацию удалили инженеры OpenAI, точно неизвестно. Компания признала ошибку и попыталась восстановить данные, но сделать это в полном объёме не удалось. Те же данные, что удалось восстановить, не позволяют определить, что публикации изданий были задействованы при обучении нейросетей. Юристы OpenAI охарактеризовали удаление данных как «сбой», а представители The New York Times заявили, что у них «нет оснований полагать», что это было сделано преднамеренно.

В декабре прошлого года The New York Times обвинила OpenAI и её крупнейшего партнёра в лице Microsoft в том, что они создали свои ИИ-алгоритмы путём «копирования и использования миллионов статей» издания. Компания требует привлечь OpenAI к ответственности за «миллиарды долларов установленных законом и реальных убытков» за якобы копирование статей издания. The New York Times уже потратила более $1 млн на борьбу с OpenAI в суде. В это же время OpenAI успела договориться и заключить соглашение с другими изданиями, такими как Axel Springer, Conde Nast и Vox Media. Это говорит о том, что многие издатели предпочитают сотрудничество, а не судебные разбирательства.

OpenAI представила бесплатный онлайн-курс для учителей средних школ, который освещает основы искусственного интеллекта (ИИ) и его применение в образовании. Участники курса отмечают его полезность, но некоторые педагоги опасаются этических последствий и недостаточного контроля над использованием данных, которые могут быть вверены ИИ.

Источник изображения: Unseen Studio/Unsplash

Компания OpenAI стремится к интеграции своих инструментов на основе искусственного интеллекта в образовательный процесс, предлагая учителям помощь в создании учебных планов и интерактивных пособий. Бесплатный онлайн-курс, который был разработан совместно с американской некоммерческой организацией Common Sense Media, предоставляющей рекомендации и образовательные материалы по использованию ИИ для детей, состоит из девяти модулей и охватывает основы ИИ и его применение в педагогике. По сообщению TechCrunch, курс внедрён уже в десятках школ США, и 98 % участников отметили его полезность.

По заявлению директора подразделения программ ИИ в Common Sense Media Робби Торни (Robbie Torney), школы по всей стране сталкиваются с новыми возможностями и вызовами, поскольку ИИ меняет образование. «С помощью этого курса мы предпринимаем проактивный подход к поддержке и обучению учителей, находящихся на передовой, и готовимся к этой трансформации», — поясняет Торни.

Источник изображения: OpenAI

Однако некоторые педагоги настроены скептически. Лэнс Уорвик (Lance Warwick), преподаватель спортивных дисциплин в Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне, опасается, что использование ChatGPT и других подобных ИИ-ботов может привести к этическим последствиям. В частности, Уорвик считает модули курса, посвящённые конфиденциальности и безопасности, «очень ограниченными и противоречивыми», особенно в отношении рекомендаций по использованию любых данных учащихся.

Преподаватель из Университета Аризоны Син а Тре Суэ (Sin á Tres Souhaits) признаёт полезность ИИ-инструментов для создания учебных материалов, но выражает озабоченность отсутствием ясности в вопросах контроля над контентом, создаваемым учителями с помощью сервисов OpenAI. «Для меня ИИ похож на криптовалюту — это новая технология с большим потенциалом, но она настолько нерегулируема, что я сомневаюсь в надёжности любых её заявленных гарантий», — отмечает он.

Одновременно более оптимистичный взгляд на образовательную инициативу OpenAI выражает бывший педагог, а ныне директор по продукту в Prodigy Education Джош Приер (Josh Prieur). Он считает, что при правильном подходе внедрение ИИ может принести явную пользу учителям, отмечая при этом прозрачность программы OpenAI в отношении возможных рисков.

Несмотря на активное продвижение OpenAI на образовательном рынке, который, по прогнозам Allied Market Research, может достичь объёма $88,2 млрд в течение следующего десятилетия, внедрение технологии идёт медленно. Исследование компании Pew Research Center показало, что четверть учителей государственных средних школ (K-12) в США считает, что использование ИИ-инструментов в образовании приносит больше вреда, чем пользы, а опрос Rand Corporation выявил, что только 18 % педагогов K-12 используют ИИ в своих классах.

Интересно, что исследователи из Университета Пенсильвании обнаружили, что турецкие старшеклассники, имеющие доступ к ChatGPT, хуже справились с тестом по математике, чем ученики, не имеющие доступа. В другом исследовании было выявлено, что немецкие ученики, использующие ИИ-бота, быстрее находили нужную информацию, однако менее умело её обобщали, чем их сверстники, не использующие ChatGPT.

Компания Microsoft анонсировала новую функцию в своём сервисе для совместной работы Teams. Теперь пользователи платформы во время онлайн-собраний смогут говорить или слушать других участников на выбранном ими языке. Переводчик в Teams использует алгоритм на базе искусственного интеллекта для имитации голоса пользователей в режиме онлайн.

Источник изображения: Microsoft

Предварительная версия функции, позволяющей говорить и слушать других участников собраний на выбранном языке, появится в начале следующего года. На начальном этапе будет реализована поддержка девяти языков (английский, французский, немецкий, итальянский, японский, корейский, португальский, мандаринский китайский и испанский), а также опция имитации речи пользователя на другом языке.

Microsoft продолжает интегрировать ИИ-функции в платформу Teams. Упомянутое нововведение будет доступно вместе с функцией стенограммы собраний с участием пользователей, говорящих на разных языках. Инструмент создания стенограммы собраний будет поддерживать перевод на 31 язык.

В начале следующего года Microsoft добавит ИИ-функцию, которая позволит Teams понимать и составлять сводки по любому визуальному контенту, который появился на экране из PowerPoint или интернета во время онлайн-собраний, наряду с обычными стенограммами и сводками чатов. ИИ-помощник Copilot также сможет составлять сводки по любым файлам, к которым предоставлен общий доступ в интерфейсе чата Teams.

Владельцы компьютеров Copilot Pus PC получат доступ к функции повышения разрешения в онлайн-встречах в Teams. Это может оказаться полезным, когда подключение к чату осуществляется через интернет-канал с низкой пропускной способностью.

Компания Anthropic, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта, совместно с Министерством энергетики США проводит уникальные испытания своей модели Claude 3 Sonnet. Целью эксперимента является проверка способности ИИ «не делиться» потенциально опасной информацией, связанной с ядерной энергетикой, в частности, с созданием оружия.

Источник изображения: Copilot

Как стало известно изданию Axios, специалисты из Национального управления ядерной безопасности (NNSA) при Министерстве энергетики США с апреля этого года проверяют модель Claude 3 Sonnet, чтобы убедиться, что она не может быть использована для создания атомного оружия. В ходе «красных запросов» эксперты манипулируют системой, пытаясь её «сломать».

По словам Anthropic, подобные тесты, проходящие в совершенно секретной среде, являются первыми в своём роде и могут открыть путь для аналогичных взаимоотношений с другими государственными структурами. «В то время как американская промышленность лидирует в разработке передовых ИИ-моделей, федеральное правительство приобретает уникальный опыт, необходимый для оценки систем искусственного интеллектана предмет определенных рисков для национальной безопасности», — заявила руководитель отдела политики национальной безопасности Anthropic Марина Фаваро (Marina Favaro).

Представители NNSA также подчеркнули важность работы в этом направлении. Вендэн Смит (Wendin Smith), заместитель администратора NNSA, заявила, что ИИ является «одной из ключевых технологий, которая требует постоянного внимания в контексте национальной безопасности».

Anthropic планирует и дальше продолжить сотрудничество с правительством, чтобы разработать более надёжные меры безопасности для своих систем. Пилотная программа, в рамках которой тестируется также более новая модель Claude 3.5 Sonnet, продлится до февраля 2024 года. Компания обещает поделиться результатами тестирования с научными лабораториями и другими организациями.

Поставки настольных и мобильных компьютеров с ускорителями для приложений искусственного интеллекта достигли 13,2 млн единиц в третьем квартале 2024 года, что составляет 20 % от всех поставок ПК за указанный период, по подсчётам агентства Canalys. Во втором квартале объём поставок таких компьютеров составлял 8,8 млн единиц.

Источник изображения: Microsoft

Сразу стоит отметить, что к «ИИ-совместимым» персональным компьютерам аналитики Canalys относят все настольные и мобильные компьютеры, оснащённые специализированным ИИ-ускорителем NPU или «его аналогом». Таким образом к данной категории относятся не только системы на Copilot+PC на новейших чипах AMD, Intel и Qualcomm, но и Windows-компьютеры на чипах Intel и AMD прошлого поколения, а также все Apple Mac на процессорах M-серии.

Источник изображения: Canalys

Согласно свежему анализу Canalys, на системы с Windows пришлось более половины (53 %) поставок ПК с ИИ в третьем квартале, тогда как доля Apple снизилась до 47 %. Во втором квартале лидером являлась как раз компания Apple с 59 % поставок систем с поддержкой ИИ, тогда как на долю систем с Windows приходилось 41 % поставок.

Несмотря на прогресс в развитии ПК с поддержкой ИИ производителям по-прежнему приходится убеждать покупателей в том, что покупка такой системы, а стоят они зачастую дороже, того стоит. Некоторые наблюдатели утверждают, что рост поставок таких компьютеров не обязательно связан с тем, что люди ищут именно ПК с ИИ. Просто многие современные системы изначально оснащены ИИ-ускорителем.

Источник изображения: Canalys

Главный аналитик Canalys Ишан Датт (Ishan Dutt) рассказал, что проведённый в ноябре опрос компаний, занимающихся продажами компьютеров, показал, что 31 % не планирует продавать системы Copilot+PC в следующем году, а 34 % респондентов ожидают, что такие устройства составят менее десятой части от общего объёма продаж в 2025 году. Для получения заветного обозначения Copilot+PC компания Microsoft требует от производителей ПК, чтобы система оснащалась ИИ-движком (NPU), производительность которого составляет не менее 40 TOPS (триллионов операций в секунду).

В любом случае поставки и продажи ИИ-совместимых ПК в ближайшие месяцы должны вырасти, поскольку до даты окончания поддержки Windows 10, не имеющей функции ИИ, осталось меньше года. По данным StatCounter, Windows 10 по-прежнему занимает более 60 % рынка настольных ПК на базе Windows во всём мире. С прекращением поддержки многие потребители перейдут на новые ПК с Windows 11 в 2025 году.

Бесплатное приложение ИИ-чат-бота Google Gemini, как и ожидалось, появилось в магазине приложений App Store компании Apple по всему миру. При его запуске появляется окно чата со списком предыдущих диалогов пользователя, который может отправлять запросы с помощью текста, голоса или камеры.

Источник изображений: Apple

До этого пользователям iOS-устройств для доступа к Gemini приходилось открывать приложение Google и переключаться на соответствующую вкладку. В качестве альтернативы, в сентябре был обновлен виджет главного экрана приложения Google с настраиваемыми ярлыками, которые позволили напрямую получать доступ к Gemini одним нажатием.

Приложение Gemini для iOS имеет новую функцию Gemini Live, обеспечивающую доступ к более интерактивному и разговорному режиму чата-бота, который похож на голосовой режим ChatGPT и доступен на платформе Android. Gemini Live отображается как на Dynamic Island iPhone, так и на экране блокировки.

Как и все другие чат-боты, не поддерживающие Siri, Gemini имеет некоторые ограничения. Он не может менять настройки или получать доступ к другим приложениям. Но он может получать доступ к программным решениям Google. Например, его можно попросить воспроизвести музыку, и он запустит YouTube Music. Также можно его попросить указать дорогу, и он откроет картографический сервис Google Maps.

Foxconn, крупнейший в мире контрактный производитель электроники из Тайваня и основной партнёр Apple по сборке iPhone, сообщил о значительно росте квартальных финансовых показателей по итогам третьей четверти 2024 года. Также компания заявила о рекордной выручке в октябре и спрогнозировала рост выручки в четвёртом квартале. Драйвером роста стали ИИ-серверы, которые в следующем году должны обеспечить половину выручки компании в этом сегменте.

Источник изображения: Foxconn

Являясь ключевым поставщиком Apple и Nvidia, Foxconn подтвердила свой прогноз «значительного роста» продаж на 2024 год и сообщила, что на серверы для нужд искусственного интеллекта (ИИ) будет приходиться 50 % её общей выручки от всех серверов в следующем году. Кроме того, началось масштабное строительство завода в Мексике, где будут выпускаться суперчипы Nvidia GB200 — ключевой компонент для архитектуры Blackwell.

Выручка компании в третьем квартале достигла 1,85 трлн новых тайваньских долларов (NT$) или около 56,71 млрд долларов США, что на 20 % больше, чем годом ранее. Операционная прибыль выросла на 19 % до 54,8 млрд NT$ ($1,68 млрд), а чистая прибыль — на 14 % до 49,3 млрд NT$ ($1,51 млрд). Прибыль на акцию (EPS) составила 3,55 NT$ ($ 0,11), что также стало рекордным показателем для третьего квартала. За первые девять месяцев 2024 года выручка Foxconn достигла 4,7 трлн NT$ ($144,06 млрд, +10 % год к году), а чистая прибыль — 106,4 млрд NT$ ($3,26 млрд, +20 % год к году).

В то же время валовая прибыль в размере 114,7 млрд тайваньских долларов ($3,52 млрд) выросла на 12 % по сравнению с прошлым годом. «Несмотря на влияние продуктового микса на маржу в третьем квартале, абсолютные показатели валовой, операционной и чистой прибыли увеличились по сравнению с аналогичным периодом прошлого года благодаря конкурентному преимуществу Foxconn в масштабах всей деятельности», — заявил финансовый директор Дэвид Хуанг (David Huang).

Источник изображения: Foxconn

В свою очередь, президент и председатель правления Foxconn Янг Лю (Young Liu) заявил, что компания сосредоточится на пяти основных направлениях деятельности: искусственный интеллект, полупроводники, Smart Manufacturing (умное производство), Smart EV (умные электромобили) и Smart City (умный город). По словам Лю, компания также обладает всеми необходимыми возможностями для сохранения лидирующих позиций в сегменте ИИ-серверов, рынок которых может продолжить стремительно развиваться, тем более, что выручка от этого направления в первые три квартала 2024 года выросла более чем на 200 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

В целом, Foxconn ожидает значительного роста по итогам 2024 года. Ключевыми факторами успеха компания считает сильный спрос в мире на ИИ-серверы, развитие новых направлений бизнеса и активное внедрение технологий искусственного интеллекта в собственное производство. «В долгосрочной перспективе, имея преимущество глобального присутствия Foxconn и новых возможностей развития бизнеса, наши заводы в Висконсине и Техасе выиграют в области ИИ и серверов, а завод по производству электромобилей в Огайо продолжит привлекать новых клиентов», — подчеркнул Янг Лю.

Три ведущие компании в области искусственного интеллекта столкнулись с ощутимым снижением отдачи от своих дорогостоящих усилий по разработке новых систем ИИ. Новая модель OpenAI, известная как Orion, не достигла желаемой компанией производительности, предстоящая итерация Google Gemini не оправдывает ожиданий, а Anthropic столкнулась с отставанием в графике выпуска своей модели Claude под названием 3.5 Opus.

Источник изображения: unsplash.com

После многих лет стремительного выпуска всё более сложных продуктов ИИ три ведущие в этой сфере компании наблюдают убывающую отдачу от дорогостоящих усилий по созданию новых моделей. Становится все труднее находить свежие, ещё неиспользованные источники высококачественных данных для обучения более продвинутых систем ИИ. А нынешних весьма скромных улучшений недостаточно, чтобы окупить огромные затраты, связанные с созданием и эксплуатацией новых моделей, как и оправдать ожидания от выпуска новых продуктов.

Так, OpenAI утверждала, что находится на пороге важной вехи. В сентябре завершился начальный раунд обучения для новой масштабной модели Orion, которая должна была приблизится к созданию мощного ИИ, превосходящего людей. Но ожидания компании, по утверждению осведомлённых источников, не оправдались. Orion не смогла продемонстрировать прорыва, который ранее показала модель GPT-4 по сравнению с GPT-3.5.

Источник изображения: Pixabay

Anthropic, как и её конкуренты, столкнулась с трудностями в процессе разработки и обучения 3.5 Opus. По словам инсайдеров, модель 3.5 Opus показала себя лучше, чем старая версия, но не так значительно, как ожидалось, учитывая размер модели и затраты на её создание и запуск.

Эти проблемы бросают вызов утвердившемуся в Кремниевой долине мнению о масштабируемости ИИ. Приверженцам глобального внедрения ИИ приходится признать, что бо́льшая вычислительная мощность, увеличенный объём данных и более крупные модели пока не прокладывают путь к технологическому прорыву в области ИИ.

Источник изображения: Nvidia

Эксперты высказывают обоснованные сомнения в окупаемости крупных инвестиций в ИИ и достижимости всеобъемлющей цели, к которой стремятся разработчики ИИ-моделей, — создания общего искусственного интеллекта (AGI). Этот термин обычно применяется к гипотетическим ИИ-системам, способным соответствовать или превосходить человека в большинстве интеллектуальных задач. Руководители OpenAI и Anthropic ранее заявляли, что AGI может появиться уже через несколько лет.

Технология, лежащая в основе ChatGPT и конкурирующих ИИ-чат-ботов, была создана на основе данных из социальных сетей, онлайн-комментариев, книг и других источников из интернета. Этих данных хватило для создания продуктов, генерирующих суррогатные эссе и поэмы, но для разработки систем ИИ, которые превзойдут интеллектом лауреатов Нобелевской премии — как надеются некоторые компании, — могут потребоваться другие источники данных, помимо сообщений в Википедии и субтитров YouTube.

Источник изображения: unsplash.com

OpenAI была вынуждена заключить соглашения с издателями, чтобы удовлетворить хотя бы часть потребности в высококачественных данных, а также адаптироваться к растущему юридическому давлению со стороны правообладателей контента, используемого для обучения ИИ. Отмечается высокий спрос на рынке труда на специалистов с высшим образованием, которые могут маркировать данные, связанные с их областью компетенции. Это помогает сделать обученные ИИ-системы более эффективными в ответах на запросы.

Подобные усилия обходятся дороже и требуют на порядок больше времени, чем простое индексирование интернета. Поэтому технологические компании обращаются к синтетическим данным, таким как сгенерированные компьютером изображения или текст, имитирующие контент, созданный людьми. Однако у такого подхода есть свои ограничения, так как трудно добиться качественного улучшения при использовании подобных данных для обучения ИИ.

Тем не менее компании ИИ продолжают следовать принципу «чем больше, тем лучше». В стремлении создавать продукты, приближающиеся к уровню человеческого интеллекта, технологические компании увеличивают объём вычислительной мощности, данных и времени, затрачиваемых на обучение новых моделей, что приводит к росту расходов. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил, что в этом году компании потратят $100 млн на обучение новейших моделей, а в ближайшие годы эта сумма может достичь $100 млрд.

Источник изображения: unsplash.com

Безусловно, потенциал для улучшения моделей ИИ, помимо масштабирования, существует. Например, для своей новой модели Orion OpenAI применяет многомесячный процесс пост-обучения. Эта процедура включает использование обратной связи от людей для улучшения ответов и уточнения «эмоциональной окраски» взаимодействия с пользователями.

Разработчики ИИ-моделей оказываются перед выбором: либо предлагать старые модели с дополнительными улучшениями, либо запускать чрезвычайно дорогие новые версии, которые могут работать ненамного лучше. По мере роста затрат растут и ожидания — стремительное развитие ИИ на начальном этапе создало завышенные ожидания как у специалистов, так и у инвесторов.

Видеосервис YouTube запустил тестирование функции создания ремиксов песен с помощью ИИ. Сейчас этой функцией могут воспользоваться отобранные YouTube в группу тестировщиков авторы, живущие в США.

Источник изображения: Christian Wiediger/unsplash.com

Для создания ремикса пользователь должен выбрать песню из предлагаемого списка музыкальных треков лейблов-партнёров YouTube, затем указать опцию «Изменить стиль трека» и предоставить описание, как он хотел бы изменить стиль трека. После этого с помощью ИИ будет сгенерирован 30-секундный музыкальный фрагмент, который автор сможет использовать в своих коротких видео.

Google отметила на странице поддержки, что ремиксованный звуковой фрагмент будет «приписан» к оригинальной песне через Short и сводную страницу аудио Shorts. Кроме того, он также будет иметь соответствующую метку, указывающую на то, что трек был изменён с помощью ИИ.

В прошлом году YouTube начал тестирование функции создания песен Dream Track с использованием генеративного ИИ и вокала известных исполнителей. Для создания трека достаточно предоставить текстовое описание будущей песни или просто напеть мотив. Функция Dream Track стала доступной для тестирования отдельными авторами в ноябре 2023 года, и работает она на основе модели генерации музыки Lyrica, разработанной Deepmind. Чтобы не столкнуться с возможными исками по поводу нарушения авторских прав, YouTube сообщил в августе прошлого года о планах выплачивать компенсацию исполнителям и правообладателям за использование их работ в функциях ИИ. С этой целью компания договорилась о партнёрстве с Universal Music Group для разработки модели выплат правообладателям.

До настоящего момента социальная сеть X, принадлежащая Илону Маску (Elon Musk), предоставляла доступ к своему чат-боту Grok на основе искусственного интеллекта только по платной подписке. Grok был создан xAI — другой компанией Маска. Теперь платформа, похоже, готовится открыть доступ к чат-боту для всех пользователей, по крайней мере, такая информация была опубликована несколькими исследователями за последние два дня.

Источник изображения: unsplash.com

Издание TechCrunch удостоверилось, что социальная сеть X начала тестирование доступа к Grok для бесплатных пользователей в Новой Зеландии. Чтобы использовать Grok бесплатно, учётная запись пользователя должна существовать не менее семи дней и к ней должен быть привязан номер телефона.

Источник изображения: TechCrunch

По словам пользователя платформы X с ником Swak, пока возможности тестирования ограничены десятью запросами в течение двух часов для модели Grok-2, двадцатью запросами в течение двух часов для модели Grok-2 mini и возможностью проанализировать три изображения в день.

xAI запустила Grok-2 в августе, предоставив возможности по генерации изображений с использованием модели FLUX.1 от Black Forest Labs. В конце октября Grok-2 научился анализу и «пониманию» изображений.

На сегодняшний день все эти функции доступны только пользователям тарифных планов Premium и Premium+. Открывая Grok для бесплатных пользователей, xAI, возможно, стремится расширить пользовательскую базу и получить больше обратной связи для своих продуктов. Это повысит конкурентоспособность Grok в области, где доминируют такие модели как ChatGPT, Claude и Gemini.

В октябре издание The Wall Street Journal сообщило, что xAI ведёт переговоры о привлечении дополнительного финансирования в объёме нескольких миллиардов долларов. Рыночная оценка компании на сегодняшний день составляет $40 млрд.

Легендарные The Beatles вновь номинированы на музыкальную премию «Грэмми» спустя более 50 лет после распада группы. Их последняя песня «Now and Then», отреставрированная в прошлом году с помощью искусственного интеллекта, претендует на звание «Запись года» наряду с песенными хитами Билли Айлиш (Billie Eilish) и Тейлор Свифт (Taylor Swift).

Источник изображения: Now And Then / YouTube

Песня «Now and Then» была выпущена в ноябре 2023 года, но её история началась ещё в конце 1970-х годов. Тогда Джон Леннон (John Lennon) записал демоверсию этой композиции не в студийных условиях. Позднее запись, вместе с другими треками «Free As A Bird» и «Real Love», была передана оставшимся участникам группы в 1990-х годах для включения в проект The Beatles Anthology. Однако «Now and Then» так и не была завершена из-за технических ограничений того времени, которые не позволяли качественно отделить вокал Джона Леннона от инструментального сопровождения.

Изменить ситуацию удалось только в 2021 году, когда режиссёр Питер Джексон (Peter Jackson) и его команда, снимавшие документальный фильм о «Битлз», использовали технологию машинного обучения. Это позволило ныне живущим Полу Маккартни (Paul McCartney) и Ринго Старру (Ringo Starr) завершить работу над песней, отделив голос от фортепиано и создав полноценный трек с сопровождением музыкальных инструментов. «Теперь, благодаря ИИ, мы смогли вернуть эту песню к жизни», — отметил Маккартни.

Несмотря на то, что «Now and Then» была закончена с использованием искусственного интеллекта, она соответствует правилам «Грэмми» в отношении ИИ. Правила гласят, что «только люди имеют право быть номинированными или выиграть премию Grammy, но работы, содержащие элементы ИИ, имеют право участвовать в соответствующих категориях». Церемония «Грэмми» состоится 2 февраля 2025 года, а песне The Beatles придётся конкурировать с современными хитами известных артистов.

Портрет пионера информатики Алана Тьюринга (Alan Turing), нарисованный роботом-художником Ai-Da, был продан более чем за $1 млн на Sotheby's, став сенсацией аукциона. Первоначальные прогнозы аукционного дома на картину, получившую название «AI God», варьировались около $180 000, однако, как сообщает PCMag, лот привлёк 27 ставок, достигнув в итоге впечатляющей суммы.

Источник изображения (скриншот): Sotheby's / YouTube

Ai-Da, названная в честь английского математика и первого в мире программиста графини Ады Лавлейс (Ada Lovelace) — это человекоподобный робот, оснащённый камерами, роботизированной рукой и сложными алгоритмами искусственного интеллекта. «Изображение Тьюринга, созданное Ai-Da, не только чтит его наследие, но и исследует более широкое влияние технологий на человеческую идентичность, творчество и деятельность, как в искусстве, так и в области ИИ», — отмечают представители Sotheby's.

Создатель Ai-Da, галерист Эйдан Меллер (Aidan Meller), разработал робота в сотрудничестве с компанией Engineered Arts и командой из Лидсского университета (University of Leeds) в Великобритании. Меллер заявил изданию PCMag, что вырученные от продажи средства будут реинвестированы в проект: «У нас есть несколько инновационных идей для Ai-Da, которые появятся в следующем году, а все заработанные сейчас деньги мы вкладываем обратно в проект».

Портрет Алана Тьюринга, нарисованный роботом. Источник изображения: Sotheby's

Ai-Da уже несколько лет привлекает внимание мирового арт-сообщества. Её работы, представленные на международных выставках, включая саммит ООН в Женеве, вызывают оживлённые дискуссии о том, что значит быть художником в эпоху технологий. «Моё искусство побуждает к размышлениям о взаимоотношениях человека и машины», — говорит робот в одном из своих видеообращений.

Источник изображения (скриншот): Sotheby's / YouTube

Разработчики робота утверждают, что каждая его работа уникальна и непредсказуема. В отличие от алгоритмов, которые просто компилируют контент на основе уже существующих изображений, Ai-Da создаёт картины с помощью автономных встроенных средств, отличаясь, таким образом, от систем вроде DALL-E или Midjourney.

Пока аналитики и инвесторы лишь гадают, как бесплатный сервис Apple Intelligence, официально запущенный всего несколько недель назад, повлияет на продажи iPhone 16. Но бета-версия iOS 18.2 раскрыла способ монетизации сервиса искусственного интеллекта в устройствах Apple без необходимости взимания с пользователей оплаты.

Источник изображения: Apple

На протяжении последних лет Apple активно подчёркивала важность доходов от своих услуг и сервисов, поскольку циклы обновления аппаратных устройств с каждым годом удлиняются, влияя на их продажи. Именно сервисы являются той категорией бизнеса, которая обеспечивает Apple стабильный доход. Это привело к предположениям, что будущие функции Apple Intelligence также войдут в сегмент платных сервисов. Однако, как сообщает 9to5Mac, последняя бета-версия операционной системы iOS 18.2 показала, что компания нашла способ монетизировать Apple Intelligence, не взимая за это плату.

Источник изображения: Apple, 9to5mac.com

В настройках OC обнаружена новая опция «Upgrade to ChatGPT Plus». По сути, это говорит о том, что Apple рекламирует платную подписку своего партнёра OpenAI, за которую будет получать процент от продаж. Это даст возможность пользоваться базовыми функциями ИИ бесплатно, а за более продвинутые опции придётся заплатить.

Источник изображения: Google

В iOS 18.2 в разделе «Extensions» (расширения) пока представлен сервис только от ChatGPT, но в будущем появятся и другие ИИ-инструменты, например Google Gemini. Пользователи также смогут выбирать между бесплатной базовой версией и премиум-подпиской каждого варианта ИИ. Таким образом, Apple сохранит за собой имидж компании, предоставляющей бесплатные ИИ-услуги, при этом её доходы от сервисов продолжат расти.