На конференции по высокопроизводительным вычислениям SC24 в Атланте пионер в технологиях твердотельного фотонного охлаждения чипов Maxwell Labs сообщил о готовности лицензировать свою уникальную технологию заинтересованным компаниям. С её помощью тепло от процессоров и графических ускорителей в ЦОД можно превращать в световое излучение, собирать с помощью фотоэлектрических ячеек, преобразовывать в электричество и снова использовать в работе.

Источник изображений: Maxwell Labs

В свободный доступ попали только рекламные слайды, не раскрывающие сути технологии. Рассказ о разработке MXL-Gen1 будет доступен по предварительной записи избранным партнёрам. В декабре 2024 года Maxwell Labs обещает организовать раннюю демонстрацию прототипа системы фотонного охлаждения и готова будет принимать заказы на проектирование систем по заявкам заинтересованных компаний.

В июле 2025 года начнётся второй этап программы. Для участников предварительной программы будут созданы стендовые решения для испытаний систем фотонного охлаждения в условиях, поставленных заказчиками, а также для формирования мнений и оценок о системе революционного охлаждения. Третий этап намечен на январь 2026 года, когда начнётся проектирование систем фотонного охлаждения для стоек и серверов.

В общем случае Maxwell Labs обещает за счёт более прогрессивного и эффективного охлаждения CPU и GPU добиться трёхкратного роста производительности и десятикратного повышения плотности вычислений. Кроме того, излучённое тепло (свет) можно будет снова использовать для вычислений.

Отсутствие какой-либо информации о технологии MXL-Gen1 заставляет с сомнением воспринимать заявления компании. В то же время надо понимать, что свет — это также фотоны инфракрасного диапазона и технологии радиационного охлаждения давно работают, хотя и не в заявленной сфере. Делать из этого секрет, по меньшей мере, странно. Остаётся только подождать конкретики.

Учёные из Австралии сообщили о разработке «трёхмерных» топологических кодов коррекции ошибок квантовых вычислений. Предложенная ими схема использует для коррекции меньше физических кубитов в пересчёте на один логический кубит. Новшество обещает приблизить появление «квантовых жёстких дисков» — хранилищ квантовых состояний для вычислений с невообразимым уровнем производительности.

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews

Как известно, время когерентности кубитов — время удержания запутанных квантовых состояний — очень маленькое по причине их высочайшей нестабильности. И если с физикой бороться предельно сложно, то операции коррекции ошибок могут помочь в проведении безошибочных вычислений. Классические компьютеры это показали с достаточной убедительностью. Но в случае операций с кубитами всё намного сложнее — для них нужны свои коды и механизмы коррекции.

Традиционным методом исправления ошибок в квантовых вычислениях признан так называемый топологический код или поверхностный код, у которого также есть другие названия. Это своего рода таблица или матрица, которая требует физической или схемотехнической реализации логических кубитов из нескольких физических. В идеале для безошибочной работы каждого логического кубита необходимо 1000 физических кубитов, но на таком подходе масштабируемую вычислительную квантовую платформу построить нельзя.

Учёные из Австралии поставили перед собой задачу уйти от традиционного поверхностного кода и создать его трёхмерный аналог, который помог бы облегчить создание квантового вычислителя или симулятора с более эффективной коррекцией ошибок и экономным расходованием физических кубитов. Как недавно они сообщили в журнале Nature Communications, им это удалось.

«Предлагаемая нами квантовая архитектура потребует меньше кубитов для подавления большего количества ошибок, высвободив больше для полезной квантовой обработки», — говорится в заявлении ведущего автора работы Доминика Уильямсона (Dominic Williamson), исследователя из Нано-института и школы физики Университета Сиднея (University of Sydney Nano Institute and School of Physics).

«Этот прогресс имеет решающее значение для разработки масштабируемых квантовых компьютеров, поскольку позволяет создавать более компактные системы квантовой памяти, — сказано в аннотации к работе. — За счёт сокращения физических затрат на кубиты полученные результаты прокладывают путь к созданию более компактного "квантового жёсткого диска" — эффективной системы квантовой памяти, способной надёжно хранить огромные объёмы квантовой информации».

Бренд GEEKOM компании Jiteng выпускает мини-ПК на процессорах AMD и Intel. Производитель предлагает множество решений под разные задачи: от доступных компьютеров начального уровня до весьма производительных решений. К последним относится и модель GEEKOM XT12 PRO на мощном процессоре Intel Core i9.

Настольный мини-компьютер GEEKOM XT12 PRO стоимостью 48 700 рублей построен на производительном 10-нм процессоре Intel Core i9-12900H. Этот чип включает в себя 14 ядер — шесть производительных Golden Cove и восемь энергоэффективных Gracemont. Первые работают с частотой 2,5–5 ГГц, тогда как энергоэффективный кластер предлагает частоты от 1,8 до 3,8 ГГц. Процессор в сумме предлагает 20 потоков.

Помимо мощного CPU применённый здесь чип также предлагает довольно производительную встроенную графику, что немаловажно для мини-ПК, ведь дискретной видеокарты GEEKOM XT12 PRO не имеет. Встроенный графический процессор Intel Xe включает 96 исполнительных блоков (Execution Units, EU) и работает с частотой до 1,45 ГГц. Конечно, для самых современных игр такой «встройки» не хватит, но поиграть в чуть более старые игры получится с комфортом.

Производитель отмечает, что GEEKOM XT12 PRO обеспечивает высокую производительность даже в «тяжёлых» приложениях, используемых профессионалами, вроде Premiere Pro, Photoshop, AutoCAD и не только. Тут же отметим, что, по словам производителя, мини-ПК оснащён производительной, но тихой системой охлаждения IceBlast 1.0 с медными тепловыми трубками и большим тихим вентилятором.

Компанию мощному процессору в GEEKOM XT12 PRO составляют 32 Гбайт двухканальной оперативной памяти DDR4-3200 от Lexar. Пользователь может самостоятельно расширить её до 64 Гбайт. Для хранения данных мини-ПК предлагает твердотельный накопитель формата M.2 2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 на 1 Тбайт. Дополнительно можно установить SSD M.2 2243 с интерфейсом SATA объёмом до 1 Тбайт.

Не менее впечатляющими являются и возможности подключения внешних устройств к GEEKOM XT12 PRO. Компьютер оснащён тремя портами USB 3.2 Gen 2, один из которых поддерживает быструю зарядку подключённых гаджетов, парой портов USB4 Type-C с поддержкой Thunderbolt 4, одним USB 2.0, двумя видеовыходами HDMI 2.0, сетевым портом Ethernet 2,5 Гбит/с и 3,5-мм аудиоразъёмом. Мини-ПК может выводить изображение на четыре экрана одновременно (по HDMI и USB Type-C). Есть и поддержка современных беспроводных интерфейсов: Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2.

Всё это облачено в элегантный компактный корпус, выполненный в белом и серебристом цветах. Система XT12 PRO обладает компактными габаритами — 117 × 111 × 38,5 мм, а весит она всего 550 грамма. Так что при необходимости компьютер не составит труда взять с собой. Также систему можно закрепить на тыльной стороне монитора — крепление VESA имеется.

GEEKOM XT12 PRO поставляется с предустановленной операционной системой Windows 11 Pro. Производитель предлагает на мини-ПК гарантию сроком на три года.

Швейцарские учёные впервые придали кубиту осязаемые физические черты. Вместо ионов, атомов и электромагнитных ловушек они предложили кубит на основе резонирующей пьезоэлектрической мембраны. Тем самым учёные значительно повысили время когерентности кубита, в течение которого он дольше остаётся в состоянии суперпозиции. Это открывает возможность проводить с ним квантовые вычисления или использовать его в качестве сверхчувствительного датчика

Два серых прямоугольника слева — это сверхпроводящий кубит, а точка справа — резонатор. Источник изображения: ETH Zürich

Учёные давно научились транслировать квантовые свойства элементарных частиц и атомов в состояния кубитов для вычислений или измерений. Однако эти методы страдают от высокой вероятности ошибок и крайне малого времени удержания квантовых состояний, что затрудняет свободное манипулирование ими. Было бы заманчиво воспроизвести квантовые состояния на макроскопическом уровне, обучив систему реагировать на изменения на микроуровне. Этого удалось добиться исследователям из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH Zürich).

Учёные объединили сверхпроводящий кубит и пьезоэлектрический резонатор. Предложенное решение позволило транслировать состояние суперпозиции в резонансные колебания мембраны. По сути, это первый полностью механический кубит, утверждают исследователи. В ходе серии экспериментов они доказали, что устройство способно реагировать на одиночные фотоны. Время когерентности механического (точнее, акустического) кубита значительно превышает время когерентности «бозонных» кубитов и напрямую зависит от типа используемых сверхпроводящих материалов.

На следующем этапе учёные намерены проверить предложенный ими механический кубит в составе вычислительных схем квантового компьютера, а также использовать его в качестве сенсора для различных измерений.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца, спецвыпуск: собираем игровой ПК по цене PlayStation 5 Pro

Ретрофутуризм вернулся в офисную технику благодаря новинке от Toshiba под названием Jimucon SJ-9500. Устройство представляет собой персональный компьютер типа «все в одном», в котором сочетаются винтажные компоненты, такие как матричный принтер, с современным оборудованием внутри одного корпуса.

Источник изображения: techspot.com

Toshiba выпускает ориентированные на бизнес причудливые компьютеры «все в одном» под брендом Jimucon с 1982 года. Представленная новинка является преемником Jimucon SJ-9100 и имеет все шансы стать самой неординарной моделью семейства.

Устройство весит 23 кг и по большому счёту представляет собой массивный матричный принтер, работающий под управлением Windows 10 IoT Enterprise. Принтер способен печатать до 240 символов в секунду, а неизбежные для такого устройства звуковые эффекты в процессе работы будут напоминать об офисах прошлых десятилетий. Также поддерживается работа с широкоформатной бумагой размером около 12 дюймов.

В конструкции имеется 15-дюймовая сенсорная панель с разрешением 1024 × 768 пикселей, которая размещена прямо на принтере. Конфигурацию дополняют 8 Гбайт оперативной памяти и два твердотельных накопителя ёмкостью 240 Гбайт. Один из накопителей предназначен для работы активных приложений, а второй — для хранения данных. Также имеется слот для хранения клавиатуры, когда она не используется по назначению.

В дополнение к этому Jimucon SJ-9500 оснащён собственным источником питания, которого хватит на 3 минуты работы. Это может оказаться полезным при неожиданном отключении электроэнергии, резервное питание позволит сохранить документы и завершить работу.

Разработчик уверяет, что новинка может быть адаптирована для использования в разных направлениях бизнеса. В конструкции предусмотрено шесть портов USB, последовательные порты, DisplayPort, а также разъём Gigabit Ethernet. Всё это может пригодиться для подключения периферийных устройств, таких как сканеры штрих-кодов и дополнительные мониторы. Несмотря на впечатляющий вес в 23 кг, устройство достаточно компактно (габариты 538 × 658 × 418 мм). Розничная стоимость Jimucon SJ-9500 ещё не была озвучена, как и вероятность появления новинки за пределами рынка Японии.

Поставки настольных и мобильных компьютеров с ускорителями для приложений искусственного интеллекта достигли 13,2 единиц в третьем квартале 2024 года, что составляет 20 % от всех поставок ПК за указанный период, по подсчётам агентства Canalys. Во втором квартале объём поставок таких компьютеров составлял 8,8 млн единиц.

Источник изображения: Microsoft

Сразу стоит отметить, что к «ИИ-совместимым» персональным компьютерам аналитики Canalys относят все настольные и мобильные компьютеры, оснащённые специализированным ИИ-ускорителем NPU или «его аналогом». Таким образом к данной категории относятся не только системы на Copilot+PC на новейших чипах AMD, Intel и Qualcomm, но и Windows-компьютеры на чипах Intel и AMD прошлого поколения, а также все Apple Mac на процессорах M-серии.

Источник изображения: Canalys

Согласно свежему анализу Canalys, на системы с Windows пришлось более половины (53 %) поставок ПК с ИИ в третьем квартале, тогда как доля Apple снизилась до 47 %. Во втором квартале лидером являлась как раз компания Apple с 59 % поставок систем с поддержкой ИИ, тогда как на долю систем с Windows приходилось 41 % поставок.

Несмотря на прогресс в развитии ПК с поддержкой ИИ производителям по-прежнему приходится убеждать покупателей в том, что покупка такой системы, а стоят они зачастую дороже, того стоит. Некоторые наблюдатели утверждают, что рост поставок таких компьютеров не обязательно связан с тем, что люди ищут именно ПК с ИИ. Просто многие современные системы изначально оснащены ИИ-ускорителем.

Источник изображения: Canalys

Главный аналитик Canalys Ишан Датт (Ishan Dutt) рассказал, что проведённый в ноябре опрос компаний, занимающихся продажами компьютеров, показал, что 31 % не планирует продавать системы Copilot+PC в следующем году, а 34 % респондентов ожидают, что такие устройства составят менее десятой части от общего объёма продаж в 2025 году. Для получения заветного обозначения Copilot+PC компания Microsoft требует от производителей ПК, чтобы система оснащалась ИИ-движком (NPU), производительность которого составляет не менее 40 TOPS (триллионов операций в секунду).

В любом случае поставки и продажи ИИ-совместимых ПК в ближайшие месяцы должны вырасти, поскольку до даты окончания поддержки Windows 10, не имеющей функции ИИ, осталось меньше года. По данным StatCounter, Windows 10 по-прежнему занимает более 60 % рынка настольных ПК на базе Windows во всём мире. С прекращением поддержки многие потребители перейдут на новые ПК с Windows 11 в 2025 году.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца — ноябрь 2024 года

Apple может обновить все компьютеры Mac процессорами серии M4. Ранее компания неоднократно была близка к полному обновлению модельного ряда Mac, но за последние 10 лет ей ни разу не удавалось охватить все устройства. На прошлой неделе Apple выпустила MacBook Pro, iMac и Mac mini с чипами M4. Если её планы не поменяются, к середине 2025 года MacBook Air, Mac Studio и Mac Pro будут оснащены этими чипами. Это станет первым полным обновлением линейки Mac с 2013 года.

Источник изображений: Apple

Обновлённые модели Mac получили не только новые процессоры, но и значительные аппаратные улучшения: увеличенное количество более быстрых портов Thunderbolt 5, вариант дисплея со стеклом с нанотекстурой (nano-texture glass) для уменьшения бликов, и усовершенствованную камеру Center Stage, автоматически удерживающую пользователя в центре кадра во время видеозвонков. По данным аналитика Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman), выпуск MacBook Air с M4 запланирован на весну 2025 года, а Mac Studio и Mac Pro — на середину года. Если сроки будут соблюдены, Apple впервые за долгое время предоставит пользователям актуальные технологии во всей линейке Mac одновременно.

Полное обновление всех устройств Mac — событие довольно редкое. Один из немногих примеров такого обновления — переход на M1, когда почти все модели, за исключением Mac Pro, были оснащены новыми процессорами в течение 18 месяцев. Переход на M2 также не был полным: цикл начался с обновлений MacBook Air и 13-дюймового MacBook Pro на WWDC22, продолжился выпуском Mac mini и MacBook Pro в январе 2023 года и завершился выходом Mac Studio и Mac Pro на WWDC23. Однако iMac остался без обновления.

В 2019 году Apple также обновила большинство моделей Mac. Начало года ознаменовалось выпуском новых iMac, затем летом были представлены обновлённые версии MacBook Air и MacBook Pro, а к концу года появились совершенно новый 16-дюймовый MacBook Pro и Mac Pro. Однако цикл остался незавершённым: iMac Pro и Mac mini так и не получили обновления. Даже если учитывать обновление Mac mini в конце 2018 года, отсутствие нового iMac Pro не позволило завершить этот цикл полностью.

Последний раз, когда вся линейка Mac была обновлена в течение одного года, было в 2013 году. Тогда компания представила цилиндрический Mac Pro и выпустила обновлённые версии MacBook Air, MacBook Pro, iMac и Mac mini. Этот цикл обновлений стал исключением за последние 10 лет, так как компания ни разу с тех пор не обновляла полностью все устройства. Однако, если слухи подтвердятся, это станет первым случаем с 2013 года, когда каждый Mac будет оснащён новейшим процессором, что станет важным достижением как с технологической, так и с маркетинговой точки зрения.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца, спецвыпуск: всё об апгрейде игровых ПК и его необходимости

В России заметно подорожали компоненты для компьютеров. Средняя стоимость комплектующих для сборки компьютера за 9 месяцев 2024 года увеличилась год к году на 10–20 %, пишут «Ведомости» со ссылкой на данные IT-холдинга Fplus и аналитического центра «Чек индекс» компании «Платформа ОФД». При этом инфляция в РФ в годовом выражении составила 8,57 %, сообщил Росстат 30 октября.

Согласно данным Fplus, больше всего подорожала оперативная память, средняя цена на которую с начала года выросла в годовом исчислении на 22 %, до 4240 руб. Стоимость периферии — клавиатур и компьютерных мышей — увеличилась на 14,6 % и 13 % соответственно, до 2160 и 1320 руб. Видеокарты подорожали на 11,6 %, до 36 000 руб., материнские платы — на 10 %, до 10 700 руб., процессоры — на 8 %, до 15 600 руб.

Как сообщили в «Чек Индексе», больше всего подорожали жёсткие диски: медианная цена на них выросла год к году на 11 %, до 6975 руб. Оперативная память и материнские платы предлагались по цене на 10 % и 4 % выше — за 2223 и 6607 руб. соответственно. По словам бизнес-аналитика Fplus Артура Махлаюка, рост цен на комплектующие прежде всего связан с колебаниями валютных курсов во второй половине прошлого года, что отразилось на закупочной цене и логистике.

В Wildberries подтвердили рост цен, особенно на клавиатуры (+18 %) и SSD-накопители (+16 %). В то же время на площадке «Мегамаркет» средняя стоимость комплекта оборудования для сборки компьютера за 9 месяцев 2024 года снизилась на 3 %, составив 128 860 руб. Категорийный менеджер по ноутбукам «Мегамаркета» Михаил Ливицкий объяснил это перенасыщением рынка деталями, поставляемыми по параллельному импорту, и возросшей конкуренцией между дистрибуторами.

В среднем набор комплектующих и периферии для сборки компьютера обходится в 52 000 руб., сообщил категорийный менеджер компании 3Logic Group Владимир Агуреев. Для геймерского компьютера также потребуется видеокарта, что увеличит стоимость сборки в среднем до 125 000 руб.

Вместе с тем, несмотря на рост цен, продажи комплектующих для ПК в России с начала года выросли. Больше всего, по данным Fplus, купили видеокарт — 974 200 штук (+15 %). Продажи процессоров составили 1,37 млн штук (на 11 % больше), материнских плат — 1,38 млн штук (+8,7 %), мышей — 9,5 млн штук (+8,7 %), клавиатур — 4,5 млн штук (+4,5 %). При этом оперативной памяти было продано на 3 % меньше — 3,4 млн штук.

Рост продаж видеокарт на «Мегамаркете» составил 375 %, процессоров — 327 %, материнских плат — 263 %, ОЗУ — 186 %, сообщил представитель площадки, не назвав абсолютные цифры. Продажи материнских плат на Wildberries увеличились на 453 %, процессоров — на 246 %, корпусов — на 242 %, видеокарт — на 200 %. На Ozon больше всего выросли в штучном выражении продажи материнских плат (+127 %), блоков питания (+121 %) и компьютерных корпусов (+108 %). На площадке объяснили рост продаж ростом предложений — в том числе за счёт привлечения новых продавцов.

Наибольшей популярностью пользуются видеокарты Nvidia, процессоры Intel Core i5, как и в прошлом году, а также AMD Ryzen 5, которые обошли Intel Core i3, сообщили в «Мегамаркете». Если в 2023 году первые четыре позиции по популярности занимали модели материнских плат MSI, и замыкали пятёрку изделия ASRock, то сейчас лидируют материнские платы Gigabyte, спрос на которые вырос почти на 900 %. В категории SSD-накопителей лидирует бренд Kingston, который в этом году обошел KingSpec, рассказал представитель маркетплейса.

В категории комплектующих на Wildberries лидируют Xiaomi, Redmi, Logitech, Defender, Redragon, Gembird. Самыми популярными моделями в штучном выражении в рознице в «М.видео-Эльдорадо» назвали видеокарты GeForce RTX 3050, 3060, 4060, 4060Ti, 4070 Super, 4070 Ti Super и 4080 Super.

Как отметил Махлаюк, пользователи сейчас предпочитают сборку ПК покупке готового компьютера. «К самосбору обращаются те, кому нужны производительные устройства по лучшей цене, нежели готовые предложения, или те, кто предпочитает настольный ПК ноутбуку. Сейчас производительные мощные ПК дома нужны геймерам, дизайнерам, тем, кто делает 3D-модели, архитекторам, видеомонтажерам и т. д.», — сообщил эксперт.

Данные берутся из публикации Компьютер месяца, спецвыпуск: всё о настройке игрового ПК

Прошлой весной Anthropic заявила о намерении создать «алгоритм нового поколения для самообучения ИИ», который сможет самостоятельно выполнять большинство офисных задач, что позволило бы автоматизировать значительную часть экономики. Сегодня компания выпустила версию 3.5 своей модели Claude Sonnet, которая может через API Computer Use взаимодействовать с любым десктопным приложением, имитировать нажатия клавиш, клики и жесты мыши, полностью эмулируя человека.

Источник изображения: Pixabay

«Мы обучили Claude видеть, что происходит на экране, а затем использовать доступные программные инструменты для выполнения задач, — сообщает Anthropic. — Когда разработчик поручает Claude использовать часть компьютерного программного обеспечения и даёт ему необходимый доступ, Claude смотрит на скриншоты того, что видит пользователь, затем подсчитывает, на сколько пикселей по вертикали или горизонтали ему нужно переместить курсор, чтобы щёлкнуть в нужном месте».

Подобный инструмент, так называемый «агент ИИ», который может автоматизировать задачи на ПК, не является новой идеей. Термин агент ИИ пока остаётся нечётко определённым, но обычно под ним подразумевается ИИ, способный автоматизировать работу с программным обеспечением на ПК. Множество компаний сегодня предлагают подобные инструменты, начиная с Microsoft, Salesforce и OpenAI, и заканчивая новыми игроками, такими как Relay, Induced AI и Automat.

Стартап потребительских гаджетов Rabbit представил агента, который умеет самостоятельно покупать билеты онлайн. Adept, недавно приобретённый Amazon, обучает модели просмотру сайтов и навигации по программному обеспечению. Twin Labs использует готовые модели, включая GPT-4o от OpenAI, для автоматизации процессов рабочего стола.

Некоторые аналитики уверены, что агенты ИИ смогут обеспечить компаниям более простой способ монетизации миллиардов долларов, которые они вливают в ИИ. Согласно недавнему опросу Capgemini, 10 % организаций уже используют агентов ИИ, а 82 % планируют интегрировать их в течение следующих трёх лет.

Источник изображения: unsplash.com

Anthropic называет свою концепцию агента ИИ «слоем действия-исполнения», который позволяет ему выполнять команды на уровне рабочего стола. Благодаря способности просматривать веб-страницы, Claude 3.5 Sonnet может использовать в работе любой сайт и любое приложение.

«Люди контролируют процесс при помощи подсказок, направляющих действия Claude, например, “использовать данные с моего компьютера и из сети, чтобы заполнить эту форму”, — поясняет представитель Anthropic. — Люди разрешают доступ и ограничивают его по мере необходимости. Claude разбивает подсказки пользователя на компьютерные команды (например, перемещение курсора, нажатие, ввод текста) для выполнения этой конкретной задачи».

Источник изображений: Anthropic

В чём отличие Claude 3.5 Sonnet от других агентов ИИ? Anthropic утверждает, что это просто более сильная, более надёжная модель, которая справляется с задачами кодирования лучше, чем даже флагманский o1 от OpenAI, согласно бенчмарку SWE-bench Verified. Claude самостоятельно корректирует и повторяет задачи, когда сталкивается с препятствиями, и может работать над целями, требующими десятков или сотен шагов.

При этом Anthropic признает, что обновлённая модель испытывает трудности с базовыми действиями, такими как прокрутка и масштабирование, и может пропускать кратковременные события и уведомления из-за способа, которым она делает снимки экрана и объединяет их. Во время тестового бронирования авиабилетов Claude 3.5 Sonnet сумела успешно выполнить менее половины задач. В задаче возврата билетов новая модель не справилась примерно в трети случаев.

Результаты сравнительного тестирования моделей ИИ компанией Anthropic

Что касается безопасности, недавнее исследование показало, что даже модели не имеющие возможности использовать настольные приложения, такие как GPT-4o от OpenAI, могут быть задействованы во вредоносном «многошаговом агентском поведении», например, заказать поддельный паспорт в даркнете. Подобные результаты были достигнуты исследователями с использованием методов джейлбрейка, что привело к высокому проценту успешно выполненных вредоносных задач даже для защищённых моделей.

Можно предположить, что модель с доступом к управлению ПК может нанести значительно больший ущерб — например, используя уязвимости приложений для компрометации личной информации (или сохранения чатов в виде открытого текста). Помимо имеющихся в её распоряжении программных рычагов, сетевые и прикладные соединения модели могут открыть широкие возможности для злоумышленников.

Anthropic не отрицает, что использование Claude 3.5 Sonnet подвергает пользователя дополнительным рискам. Но по мнению компании «гораздо лучше предоставить компьютерам доступ к сегодняшним более ограниченным, относительно безопасным моделям — так мы можем начать наблюдать и извлекать уроки из любых потенциальных проблем, которые возникают на этом более низком уровне, постепенно и одновременно наращивая использование компьютеров и меры по снижению рисков для безопасности».

Anthropic заявляет, что предприняла некоторые шаги для предотвращения ненадлежащего использования, например, не обучала новую модель на снимках экрана и подсказках пользователей и не давала модели выходить в интернет во время обучения. Компания разработала классификаторы для предотвращения высокорисковых действий, таких как публикация в социальных сетях, создание учётных записей и взаимодействие с правительственными ресурсами.

Anthropic сообщила, что у неё есть возможность «при необходимости» ограничить доступ к дополнительным функциям, например, для защиты от спама, мошенничества и дезинформации. В качестве меры предосторожности компания хранит все снимки экрана, сделанные Computer Use, не менее 30 дней, что может создать дополнительную угрозу безопасности и конфиденциальности. Anthropic не сообщила при каких обстоятельствах она может передать снимки экрана третьей стороне (например, правоохранительным органам).

«Не существует надёжных методов, и мы будем постоянно оценивать и совершенствовать наши меры безопасности, чтобы сбалансировать возможности Claude с ответственным использованием, — утверждает Anthropic. — Тем, кто использует компьютерную версию Claude, следует принять соответствующие меры предосторожности, чтобы минимизировать подобные риски, включая изоляцию Claude от особо конфиденциальных данных на своём компьютере».

Источник изображения: Pixabay

Одновременно с выпуском модели Claude 3.5 Sonnet, Anthropic анонсировала скорый выход обновлённой версии Claude 3.5 Haiku. «Благодаря высокой скорости, улучшенному следованию инструкциям и более точному использованию инструментов Claude 3.5 Haiku хорошо подходит для продуктов, ориентированных на пользователя, специализированных задач субагентов и создания персонализированного опыта из огромных объёмов данных, таких как история покупок, цены или данные об инвентаре», — говорится в блоге Anthropic. Haiku изначально будет доступна как текстовая модель, а затем как часть мультимодального пакета, который может анализировать как текст, так и изображения.

Что касается выпуска обновлённой модели Claude 3.5 Opus, представитель Anthropic заявил: «Все модели в семействе Claude 3 имеют своё индивидуальное применение для клиентов. Claude 3.5 Opus есть в нашей дорожной карте, и мы обязательно поделимся с вами подробностями, как только сможем».

Разработчики уже могут протестировать Computer Use через API Anthropic, Amazon Bedrock и платформу Vertex AI от Google Cloud.

Бренд Mastero представил две серии офисных системных блоков — Mastero Basic и Mastero Middle.

Особенности компьютеров Mastero Basic — низкая цена и гарантия 3 года. Сборки этой серии подходят для работы с офисными приложениями, 1С, CRM, почтой и интернетом. Основные пользователи — офис-менеджеры, менеджеры начального и среднего звена, HR, специалисты по кадрам, бухгалтеры и т.д.

Системные блоки Mastero Basic собраны в компактных корпусах Slim-Desktop и Mini-Tower, на процессорах Intel Pentium Gold G6405 с интегрированной графикой. Конфигурация включает 8 Гбайт оперативной памяти и SSD ёмкостью 128 либо 256 Гбайт с возможностью расширения.

• Системный блок Mastero Basic BC03 (Intel Pentium Gold G6405 4,1 ГГц, 8 Гбайт ОЗУ, 240 Гбайт SSD, DOS, чёрный).Цена — 22 390 руб.
• Системный блок Mastero Basic BCM01 (Intel Pentium Gold G6405 4,1 ГГц, 8 Гбайт ОЗУ, 240 Гбайт SSD, DOS, чёрный).Цена — 24 490 руб.
• Системный блок Mastero Basic BC06 (Intel Pentium Gold G6405 4,1 ГГц, 8 Гбайт ОЗУ, 240 Гбайт SSD, DOS, чёрный).Цена — 25 800 руб.

Компьютеры серии Mastero Middle имеют более высокую производительность, что позволяет применять их для более сложных задач: работы с базами данных, аналитики и сложных расчётов.

Системные блоки Mastero Middle собраны на актуальных платформах Intel и AMD. Конфигурации на Intel включают процессоры Intel Core i3 12100, i5 12400 и i7 12700, оперативную память объёмом от 8 до 32 Гбайт, а также накопители SSD ёмкостью от 256 Гбайт до 1 Тбайт. Сборки на архитектуре AMD построены на процессорах AMD Ryzen 3 3200G, Ryzen 5 Pro 4650G и Ryzen 5 5600G, имеют на борту ОЗУ 16 Гбайт и твердотельный накопитель на 512 Гбайт.

• Системный блок Mastero Middle MC16 (Intel Core i3 12100 3,3 ГГц, 16 Гбайт ОЗУ, 512 Гбайт SSD, DOS, чёрный). Цена — 31 690 руб.
• Системный блок Mastero Middle MT05 (AMD Ryzen 5 5600G 3,9 ГГц, 16 Гбайт ОЗУ, 512 Гбайт SSD, Radeon Vega 7, DOS, чёрный). Цена — 33 499 руб.
• Системный блок Mastero Middle MT09 (Intel Core i5 12400 2,5 ГГц, 16 Гбайт ОЗУ, 1 Тбайт SSD, DOS, чёрный). Цена — 40 500 руб.

Компьютеры Mastero поставляются без операционной системы. Гарантия на все сборки Mastero Basic и Mastero Middle составляет 3 года.

Бренд Mastero предлагает компьютерные комплектующие и периферию, готовые системные блоки, неттопы и серверные решения, а также другие товары для IT-инфраструктуры. Продукты разработаны для задач разной сложности — от базовых офисных до профессиональных: обработки видео, инженерных и конструкторских расчётов, математического моделирования и компьютерных игр.

Компания Tecno запустила на Kickstarter кампанию по сбору средств на выпуск портативной игровой приставки Pocket Go, которая лишена привычного экрана, а вместо него оборудована очками дополненной реальности. Точнее, новинка предлагается в двух вариантах — в комплекте с AR-гарнитурой или в виде отдельного устройства. Диапазон цен — от $589 до $1079 на этапе краудфандинга. Новинку впервые показали на MWC 2024.

Источник изображений: Tecno

Портативная консоль оснащена процессором AMD Ryzen 7 8840HS с 30-ваттным теплопакетом. Процессор располагает восемью ядрами AMD Zen 4 с частотой до 5,1 ГГц и интегрированным графическим процессором Radeon 780M с 12 ядрами GPU RDNA 3, работающим на частоте 2,7 ГГц. Для отвода тепла используются три тепловые трубки и встроенный вентилятор.

Системная память ёмкостью до 32 Гбайт распаяна на материнской плате. В качестве хранилища используется твердотельный накопитель M.2 2230 объёмом до 1 Тбайт. Сетевые интерфейсы представлены беспроводным модулем Intel AX210 с поддержкой Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2.

Карманный компьютер, который работает только при подключении внешнего дисплея, безусловно, необычен. Но Tecno позиционирует Pocket Go как устройство с виртуальным дисплеем «215 дюймов micro OLED» благодаря гарнитуре с двумя 0,71-дюймовыми микросветодиодными дисплеями, которые имитируют ощущения от просмотра 215-дюймового экрана с расстояния 6 метров.

Гарнитура имеет разрешение 1080p при частоте обновления 60 Гц. Она оснащена шестиосевым гироскопом для отслеживания движения головы, вибромотором, стереодинамиками и комбинированным разъёмом для микрофона и наушников 3,5 мм. Её можно использовать с любыми другими устройствами, поддерживающими вывод видео через кабель USB Type-C.

Tecno Pocket Go позволяет подключить любой дисплей, поддерживающий вход USB Type-C. При необходимости владелец может использовать адаптер с USB Type-C на DisplayPort или HDMI.

Набор портов включает 3,5-мм аудиоразъём, устройство для чтения карт памяти UHS-II microSD и два порта USB Type-C с поддержкой зарядки, передачи данных и режима DisplayPort Alt Mode для вывода видео. Джойстики и триггеры устройства основаны на эффекте Холла

Размеры Tecno Pocket Go — 181,7 x 129,7 x 67,4 мм, а вес — 550 граммов. Устройство оснащено съёмным аккумулятором ёмкостью 50 Вт·ч. Комплектный блок питания с разъёмом USB Type-C имеет мощность 65 Вт.

Ожидается, что устройства начнут отправляться спонсорам в декабре 2024 года. Цены зависят от конфигурации и даты покупки:

• Гарнитура дополненной реальности: $379 на Kickstarter, $539 в рознице;
• Pocket Go без гарнитуры 16 Гбайт ОЗУ / 512 Гбайт накопитель: $589 на Kickstarter, $1160 в рознице;
• Pocket Go без гарнитуры 32 Гбайт ОЗУ / 1 Тбайт накопитель: $769 на Kickstarter, $1699 в рознице;
• Pocket Go c гарнитурой 16 Гбайт ОЗУ / 512 Гбайт накопитель: $899 на Kickstarter, $1160 в рознице;
• Pocket Go с гарнитурой 32 Гбайт ОЗУ / 1 Тбайт накопитель: $1079 на Kickstarter, $2054 в рознице.

Аналитики полагают, что розничные цены сознательно завышены, чтобы покупка на краудфандинговой площадке казалась выгоднее. При этом нужно отметить, что конкурирующие карманные консоли с экранами доступны по схожим ценам. Например, Lenovo Legion Go с 8,8-дюймовым дисплеем с частотой 144 Гц, процессором Ryzen Z1, 16 Гбайт оперативной памяти и 1 Тбайт памяти в настоящее время продаётся за $650. И ничто не мешает подключить его к внешнему или носимому дисплею.