Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Это Святой Грааль квантовых вычислений» — D-Wave достигла квантового превосходства
12.03.2025 [21:12],
Андрей Созинов
Компания D-Wave пополнила ряды разработчиков квантовых компьютеров, заявивших о достижении так называемого «квантового превосходства». Под этим термином понимается способность квантовой системы решать задачи, которые у традиционного компьютера заняли бы миллионы лет вычислений. Это достижение может привести к появлению практических квантовых систем. 
Источник изображений: D-Wave Компания из Пало-Альто опубликовала в научном журнале Science статью, в которой описала, как её квантовая система провела моделирование новых магнитных материалов — задачи, которая, по её словам, не под силу современным классическим компьютерам. Такие материалы используются в различных датчиках, смартфонах, двигателях и медицинских устройствах визуализации. «В каком-то смысле это Святой Грааль квантовых вычислений, — сказал Алан Барац (Alan Baratz), исполнительный директор D-Wave. — Это то, к чему стремились все в отрасли, и мы первые, кто действительно продемонстрировал это». Как рассказал Эндрю Кинг (Andrew King), старший научный сотрудник D-Wave, моделирование нового материала со сложным магнитным полем с помощью квантового компьютера было выполнено менее чем за 20 минут. У ведущего суперкомпьютера Ок-Риджской национальной лаборатории аналогичная задача заняла бы около миллиона лет для достижения того же уровня детализации. В компании заявили, что эта демонстрация стала первым случаем применения квантового компьютера для решения задач, имеющих практическое применение. По словам Бараца, возможность моделировать новые магнитные материалы, широко используемые в промышленности, означает, что их свойства могут быть изучены ещё до запуска в производство.  Подход D-Wave заметно отличается от методологии других разработчиков квантовых компьютеров. Вместо того чтобы пытаться создать универсальный квантовый компьютер, способный решать практически любые задачи, D-Wave выбрала более узкоспециализированный подход — квантовый отжиг. Эта технология лучше всего подходит для решения сложных оптимизационных задач, а также для некоторых видов моделирования материалов. Несмотря на более узкую сферу применения, эта технология остаётся востребованной в бизнесе. Например, квантовая система хорошо справляется с «задачей коммивояжёра» — поиском оптимального маршрута между большим количеством различных точек. В эксперименте был задействован прототип квантового компьютера Advantage2, который насчитывает более 1200 кубитов и более 10 000 «каплеров» (couplers) и доступен для клиентов D-Wave через облачный квантовый сервис Leap в реальном времени. Этот прототип значительно быстрее систем Advantage предыдущего поколения и позволяет находить более качественные решения для больших и сложных задач, отмечает производитель. Более того, в настоящее время D-Wave располагает процессором Advantage2, который в четыре раза превышает по мощности задействованный в эксперименте прототип.  D-Wave стала не первой компанией, заявившей о достижении квантового превосходства (хотя сама использует термин «квантовое преимущество» в том же значении). Первыми о нём объявили в Google ещё в 2019 году, однако их заявление вскоре было опровергнуто китайскими исследователями. Они показали, что традиционный суперкомпьютер можно было запрограммировать на выполнение той же задачи за гораздо меньшее время, чем утверждала Google. Стоит отметить, что в последнее время квантовые компьютеры снова «вошли в моду». Недавно Google и Amazon анонсировали свои собственные квантовые чипы, а Microsoft в феврале заявила, что создала квантовый процессор на частицах, которые ещё не были обнаружены учёными. Эти разработки, по мнению компании, помогут сделать квантовые компьютеры более мощными. D-Wave утверждает, что её машины коммерчески полезны уже много лет, хотя компании с трудом удаётся построить масштабный бизнес. Первые три квантовых компьютера она продала 14 лет назад, в том числе один консорциуму, в который входили Google и NASA, а затем перешла к продаже доступа к своей технологии через облако. За первые девять месяцев 2024 года выручка компании составила всего $6,5 млн, а убыток — $57 млн. Тем не менее в D-Wave считают, что четверть века, потребовавшиеся на достижение квантового превосходства, — вполне разумный срок по сравнению с десятилетиями, которые понадобились для коммерциализации традиционных компьютеров после изобретения транзистора. «Излишне мощный Mac»: опубликованы обзоры Mac Studio на чипах M4 Max и M3 Ultra
11.03.2025 [19:40],
Сергей Сурабекянц
Завтра новый Mac Studio на чипах M4 Max и M3 Ultra поступит в продажу, а первые обзоры устройства уже опубликованы. Сама Apple утверждает, что «новый Mac Studio — самый мощный Mac, который мы когда-либо создавали». Эксперты также высоко оценили производительность нового ПК, назвав её «даже излишней» для многих пользователей. Авторы обзоров отметили наличие интерфейсов Thunderbolt 5 и улучшенную поддержку большего количества внешних дисплеев 
Источник изображений: Apple Новые рабочие станции Mac Studio построены как на новейшем чипе M4 Max, так и на доработанном M3 Ultra. Устройства, ориентированные на профессионалов, оснащены интерфейсом Thunderbolt 5, поддерживают до 512 Гбайт унифицированной памяти и SSD-накопители ёмкостью до 16 Тбайт. Благодаря новым чипам Mac Studio догоняет другие актуальные модели Mac, впервые получив аппаратное ускорение трассировки лучей. Это обновление стало для Mac Studio первым с июня 2023 года. Дизайн устройства практически не изменился — это всё та же приземистая, квадратная серебристая коробка с двумя портами USB Type-C и слотом для SD-карт на передней панели.  Крис Уэлч (Chris Welch) из The Verge высоко оценил Mac Studio на базе чипа M4 Max: «Важно отметить, что выбор модели M4 Max Mac Studio имеет объективные преимущества. Он превосходит M3 Ultra по одноядерной производительности, что особенно важно для того, чтобы большинство повседневных приложений работали быстрее». Чип M3 Ultra Уэлч счёл «излишеством для многих»: «Если вам нужен такой уровень мощности, вы уже точно знаете, как получить от него максимум. Он предназначен для художников по визуальным эффектам и аниматоров, для профессионалов, выполняющих амбициозные проекты в сфере аудио- и видеопроизводства. Вы регулярно обрабатываете большие массивы медицинских данных? Тогда, возможно, сможете задействовать все эти ядра и память на полную мощность. А поскольку разработка ИИ продолжает активно развиваться, конфигурации с 256 или 512 Гбайт памяти могут оказаться привлекательными для тех, кто заинтересован в запуске сложных моделей LLM локально на своём компьютере». Эндрю Каннингем (Andrew Cunningham) из Ars Technica полагает, что «именно масштабность обновлений Apple из поколения в поколение заставляет это обновление Studio казаться странным», поскольку топовая модель Studio получила чип M3 Ultra вместо M4 Ultra. По его мнению, «это делает дорогую версию Studio не таким уж значительным шагом вперёд по сравнению с базовой». Что касается Thunderbolt 5, Алекс Вавро (Alex Wawro) из Tom's Guide оценил появление нового интерфейса следующим образом: «Практическое преимущество заключается в том, что вы можете подключить большее количество более производительных дисплеев через Thunderbolt 5 по сравнению с Thunderbolt 4. Например, наш Mac Studio M4 Max поддерживает до пяти внешних дисплеев (четыре 6K@60 Гц через Thunderbolt 5 и один 4K@144 Гц через HDMI), в то время как обновлённая модель M3 Ultra, предположительно, может поддерживать до восьми дисплеев (6K@60 Гц или 4K@144 Гц) одновременно». Вавро также отметил, что пользователям, желающим уже сейчас подготовиться к работе в разрешении 8K на нескольких мониторах, стоит обратить внимание на Mac Studio с чипом M3 Ultra, который поддерживает до четырёх 8K-дисплеев с частотой обновления 60 Гц. Он добавил, что оборудование с поддержкой Thunderbolt 5 всё ещё встречается на рынке довольно редко, несмотря на дебют стандарта в 2023 году: «Хотя 8K-дисплеи и 8K-телевизоры уже можно купить, 8K-контент начал появляться лишь небольшими дозами с 2023 года и остаётся редкостью как в приложениях для Mac, так и в потоковых сервисах. Поэтому, хотя здорово получить порты Thunderbolt 5 на самом мощном настольном компьютере Mac, это не повод для обновления, если вы не планируете инвестировать в многочисленные аксессуары с поддержкой Thunderbolt 5». Вавро считает, что для его задач Thunderbolt 5 не является необходимостью, а наилучшее применение нового стандарта на данный момент — это использование сверхскоростного внешнего SSD. Новый Mac Studio поступит в продажу в среду, 12 марта. В США цены начинаются от $1999 за конфигурацию с чипом M4 Max и от $3999 за конфигурацию с чипом M3 Ultra. Предлагаем вашему вниманию подборку видеообзоров нового Mac Studio: Новая статья: Компьютер месяца, спецвыпуск: как собрать игровой ПК в корпусе-аквариуме
03.03.2025 [00:04],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Компьютер месяца, спецвыпуск: как собрать игровой ПК в корпусе-аквариуме Amazon представила квантовый процессор Ocelot, в котором решила одну из главных проблем квантовых вычислений
28.02.2025 [10:34],
Геннадий Детинич
После публикации научной статьи о прорыве компании Amazon в разработке квантовых компьютеров настал черёд узнать чуть больше о квантовом процессоре для этой платформы. Это прототип под названием «Оцелот» (Ocelot), что перекликается с именем компании Amazon, ведь эти кошачьи хищники обитают вдоль одноимённой южно-американской реки. И кошки здесь к месту, поскольку в основе архитектуры процессора лежат кошачьи кубиты. 
Источник изображений: Amazon Подробно об основах работы квантовой платформы с процессором «Оцелот» мы говорили в этой новости. Напомним, инженеры Amazon объединили в одном процессоре две разные архитектуры кубитов, за счёт чего добились радикального снижения аппаратных затрат — числа физических кубитов, необходимых для реализации схем исправления ошибок в вычислениях.  По признанию компании, схемы «Оцелота» исправляют ошибки с экономией 90 % физических кубитов по сравнению с конкурирующими платформами. Иначе говоря, прорывной квантовый процессор Amazon использует на порядок меньше аппаратных ресурсов для безошибочного исполнения квантовых алгоритмов. Нужно ли говорить, что в этом скрыт огромный потенциал для более простого наращивания числа кубитов? 
Источник изображения: Nature 2025 Компания Amazon так описывает схему процессора: «Логический чип памяти Ocelot, показанный на схеме выше, состоит из пяти кошачьих кубитов данных, в каждом из которых находится осциллятор, используемый для хранения квантовых данных. Опорный осциллятор каждого кошачьего кубита соединён с двумя вспомогательными трансмонными кубитами для обнаружения связанных с фазовым сдвигом ошибок, и сопряжён со специальной нелинейной буферной схемой, используемой для стабилизации состояний кошачьих кубитов и экспоненциального подавления ошибок, связанных с изменением порядка битов».  Кошачьи кубиты, названные так в честь вымышленной кошки Шрёдингера (в оригинале это кошка, а не кот), устойчивы к ошибкам переворота бита, поскольку используют группы фотонов и пренебрегают переворотами одного из них. Трансмоны служат для коррекции ошибок со сдвигом фазы и исправляют условно единственные ошибки кошачьих кубитов, которые те допускают. Тем самым гибридная архитектура более простыми средствами устраняет ошибки в квантовых вычислениях. «Настройка устройства Ocelot включает калибровку частоты ошибок при переключении битов и фаз кошачьих кубитов в зависимости от амплитуды “кошки” (среднего количества фотонов) и оптимизацию шумового смещения вентиля C-NOT, используемого для обнаружения ошибок при переключении фаз. Наши экспериментальные результаты показывают, что мы можем добиться времени переключения битов, приближающегося к одной секунде, что более чем в тысячу раз превышает срок жизни обычных сверхпроводящих кубитов», — поясняют в Amazon.  Физически чип «Оцелот» состоит из двух электрически соединённых кристаллов, каждый из которых имеет площадь 1 см2. На поверхности каждого кремниевого микрочипа находятся тонкие слои сверхпроводящих материалов, которые образуют элементы квантовых схем. Чип Ocelot состоит из 14 основных компонентов: пять кубитов данных (кошачьих кубитов), пять «буферных схем» для стабилизации кубитов данных и четыре дополнительных кубита для обнаружения ошибок в кубитах данных (трансмона).  Квантовые биты хранят квантовые состояния, используемые для вычислений. Для этого они полагаются на компоненты, называемые осцилляторами, которые генерируют повторяющийся электрический сигнал с постоянной частотой. Высококачественные осцилляторы Ocelot изготовлены из тонкой плёнки сверхпроводящего материала под названием тантал. Специалисты AWS по материалам разработали особый способ обработки тантала на кремниевом чипе для повышения производительности осциллятора. В целом компания заимствовала большинство технологий для производства «Оцелота» из полупроводниковой отрасли и готова быстро сократить стоимость выпуска процессоров в пять раз. Представленная Amazon передовая квантовая платформа — в корне не такая, как у всех остальных — должна на пять лет ускорить появление практичного и устойчивого к ошибкам квантового компьютера, уверены в компании. Российские учёные научили ИИ исправлять ошибки квантовых компьютеров
14.02.2025 [15:21],
Геннадий Детинич
Чувствительность кубитов к шумам вносит неконтролируемые ошибки в квантовые вычисления, что не позволяет запускать сложные алгоритмы. Чтобы улучшить ситуацию исследователи Университета МИСИС на основе нейросетей создали самообучающуюся систему поиска и исправления ошибок. Разработка сочетает преимущества интеллектуальных и классических алгоритмов, поэтому эффективнее распознаёт ошибки по мере наращивания числа кубитов, что является ключевой задачей. 
Источник изображения: ИИ-генерация DALL·E/3DNews «Современные устройства совершают ошибки во многом из-за взаимодействия квантовой системы с её окружением. При этом даже небольшие погрешности критичны при масштабных вычислениях, так как искажение результата накапливается с каждой операцией. Повышение точности — одна из ключевых задач в развитии квантовых технологий», — сообщил директор Института физики и квантовой инженерии НИТУ МИСИС Алексей Фёдоров. Предложенный учёными метод опирается на архитектуру рекуррентных нейронных сетей, которая анализирует временные ряды данных. Эти ряды извлекаются в процессе периодического измерения вспомогательных кубитов. Что особенно ценно, эта особенность позволяет алгоритму работать с различными кодами коррекции. Исследователи протестировали алгоритм на семействе циклических кодов коррекции с учётом топологических особенностей квантового процессора на сверхпроводящих кубитах. Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review A (Q1). Также статья доступна на сайте препринтов arXiv. Это её третья редакция. «Главное преимущество разработки заключается в способности обучаться на данных, полученных с конкретного устройства. Это особенно важно в условиях, когда характер ошибок отличается от теоретически предполагаемых моделей. Кроме того, предложенный алгоритм декодирования не зависит от конкретного кода коррекции, что делает его универсальным и легко масштабируемым», — сообщил автор исследования Илья Симаков, инженер научного проекта лаборатории сверхпроводниковых квантовых технологий НИТУ МИСИС, научный сотрудник Российского квантового центра. Квантовую телепортацию впервые применили для распределённых квантовых вычислений
06.02.2025 [20:07],
Геннадий Детинич
Как и классические компьютеры, квантовые вычислители рано или поздно потребуют кластерных конфигураций или распределённых вычислений. Практика показывает, что таким образом проще увеличить вычислительные ресурсы, чем локально масштабировать одну систему. Реализовать передачу квантовых данных можно по классическому каналу, но это обычно приводит к увеличению ошибок. Намного надёжнее было бы телепортировать состояния, благо квантовая физика это допускает. 
Типичный квантовый процессор на ловушках ионов. Источник изображения: NIST Сразу уточним, что квантовая телепортация не передаёт энергию и информацию. С её помощью передаётся квантовое состояние, например направление спина электрона или атома (иона). Поскольку до измерения спина (или других квантовых состояний объекта) на передающем конце ничего нельзя знать заранее, для принимающей стороны передача не будет нести смыслового наполнения. Однако если телепортацию включить в вычислительный процесс, то некоторое (бессмысленное при всех прочих условиях) промежуточное состояние, полученное на одной платформе, может быть телепортировано для продолжения вычислений на удалённой платформе. Ранее квантовая телепортация при выполнении вычислений была реализована в рамках одного «чипа». Учёные из Оксфордского университета (Oxford University) наскоро собрали две разнесённые квантовые платформы на кубитах из ионов, чтобы проверить возможность распределённых вычислений с использованием эффекта квантовой телепортации. «Компьютеры» находились друг от друга на расстоянии двух метров, но могли располагаться в разных комнатах или даже дальше. В конце концов, это лишь вопрос стоимости лабораторного оборудования. В качестве кубитов были использованы спаренные ионы кальция и стронция — каждая пара в своей ловушке, играющей роль компьютера. В таком кластере ионы кальция служили локальной памятью, а ион стронция работал как передатчик и, на другом конце, как приёмник квантового состояния. Оба иона стронция запутывались фотонами через оптический кабель, после чего вся система начинала работать как единое целое. До установления запутанного состояния система оставалась в исходном состоянии. Но как только происходило запутывание, ион стронция испускал фотон, что сигнализировало о готовности системы к вычислениям. Представленная установка позволяла реализовать простейшую логическую операцию CZGate (контролируемый Z). Это один из базовых квантовых вентилей (гейтов), поэтому алгоритм для кластерных вычислений в принципе может быть любым. Эксперименты показали, что точность вычислений при телепортации промежуточного результата от кубита к кубиту составила 70 %, но лишь из-за использования недорогого оборудования для ловушек ионов. С точки зрения одной лишь телепортации точность достигла 97 %. Это ощутимо ниже точности многих современных квантовых платформ, но уже некий результат, с которым можно продолжать работу. При правильной комбинации операций телепортации возможно воссоздать полный набор логических квантовых элементов. Другими словами, можно создать универсальный квантовый компьютер, способный выполнять любой квантовый алгоритм, просто используя телепортацию. Тем самым термин «врата телепортации» может уверенно перекочевать из научной фантастики в нашу жизнь, пусть и не так, как мечталось. Новая статья: Компьютер месяца — февраль 2025 года
03.02.2025 [00:03],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Компьютер месяца — февраль 2025 года Новая статья: Обзор и тестирование 120- и 140-мм вентиляторов DeepCool FT12 и FT14
29.01.2025 [00:09],
3DNews Team
Microsoft ввязалась в выпуск чужих квантовых компьютеров — это будут лучшие системы на рынке
21.01.2025 [16:04],
Геннадий Детинич
Сообщается, что в течение 2025 года компании Atom Computing и Microsoft поставят клиентам первые 1000-кубитные квантовые компьютеры. Это будут локальные системы на холодных нейтральных атомах, для которых Microsoft создала программную платформу для организации гибридных квантово-классических вычислений, а также базовые алгоритмы коррекции ошибок. Эти разработки позволят создать на компьютере массив из 50 логических кубитов для произвольных вычислений. 
Источник изображений: Atom Computing В компании Atom Computing подчёркивают, что они разработали локальную вычислительную систему, доступную для непосредственного использования клиентами. Кубиты создаются на основе охлаждённых атомов иттербия. Атомы доводятся в одной вакуумной камере до температуры, близкой к абсолютному нулю, и затем с помощью оптических пинцетов переносятся во вторую вакуумную камеру, где удерживаются в ловушках в конфигурациях, созданных по заданному алгоритму. Конфигурации атомов представляют собой схему из соединённых гейтов — логических структур, предназначенных для обработки состояний входных кубитов. В 1000-кубитной системе этого года (точнее, 1200 кубитов) для создания схемы выполнения квантового алгоритма разработчики предлагают использовать около 50 логических кубитов. Важно отметить, что ряд конкурирующих компаний используют холодные нейтральные атомы для симуляции квантовых процессов. Это тоже своего рода расчёты, но универсальными такие платформы назвать нельзя. Компания Atom Computing изначально сочла такой подход неприемлемым и организует свои нейтральные холодные атомы в гейты.  «Atom Computing вообще никогда не интересовалась аналоговыми вычислениями [симуляциями], — говорит Реми Нотерманс (Remy Notermans), директор по стратегическому планированию компании. — Причина в том, что, когда мы говорим о долгосрочных отказоустойчивых квантовых вычислениях, на самом деле нужны компьютеры на базе гейтов. Очевидно, что я не могу читать мысли наших конкурентов, но мы увидели окно возможностей, где аналоговые вычисления с нейтральными атомами очень интересны. Однако для достижения долгосрочной цели создания отказоустойчивого квантового компьютера аналоговые вычисления не подходят». У холодных нейтральных атомов, используемых в качестве кубитов, есть свои плюсы и минусы. Главный минус — операции с ними проходят ощутимо медленнее. Однако это компенсируется одним из самых длительных в отрасли времён когерентности, в течение которого можно запускать вычислительные алгоритмы и корректировать ошибки. Более того, ставка компании на атомные спины, а не на электронные, максимально увеличила время когерентности. Сегодня оно у них самое продолжительное в отрасли, а точность вычислений на уровне 99,6 % для двухкубитных гейтов является самой высокой в индустрии. Считается, что абсолютно безошибочными квантовые вычисления станут после создания компьютера на 1000 логических кубитов из 1 млн физических. На практике всё может быть не так однозначно, но цель ясна — пытаться создавать системы с наибольшим возможным числом логических кубитов за счёт избыточности физических. В этом году Atom Computing и Microsoft предложат клиентам более 50 логических кубитов на более чем 1000 физических. На следующем этапе компании планируют начать поставки систем с более чем 100 логическими кубитами на более чем 10 тыс. физических. У компании нет узких мест, препятствующих масштабированию платформы, и она готова к развитию.  Интересно отметить, что в данном проекте в качестве партнёра участвует такой технологический гигант, как Microsoft. При этом у Microsoft есть свои собственные квантовые платформы и даже облачные сервисы в этой области. Однако в процессе поставки и развёртывания квантовых компьютеров Atom Computing компания Microsoft будет полноценно отвечать за свою часть — за коррекцию ошибок и создание гибридного стека с классическими компьютерами с использованием пакета Microsoft Azure Quantum. Этот пакет включает инструменты для виртуализации кубитов и упрощения работы с ними. Со временем Atom Computing обещает начать поставки квантовых компьютеров для развёртывания облачных услуг. Однако для этого необходимо создать платформы следующего поколения, которые смогут приносить практическую пользу. Современные квантовые системы, а также решения ближайших лет, компания рассматривает как полигон для отладки алгоритмов и поиска оптимальных квантовых технологий. Чтобы квантовый компьютер обрёл практическую ценность, должно пройти ещё много лет. Microsoft и партнёры сбросили цены на компьютеры Copilot+PC, но поднять продажи это не помогло
15.01.2025 [15:04],
Владимир Фетисов
Microsoft и её ключевые партнёры снизили цены на компьютеры класса Copilot+PC в Европе в четвёртом квартале прошлого года, однако это не принесло ожидаемого эффекта. Об этом пишет The Register со ссылкой на собственный осведомлённый источник. 
Источник изображения: Microsoft Согласно данным исследовательской компании Context, средняя цена ноутбуков Copilot+PC у дистрибьюторов в ноябре снизилась примерно на 10 % по сравнению с октябрём. «Хотя снижение цен помогло стимулировать некоторый интерес в четвёртом квартале, ценностное предложение этих устройств всё ещё требует более эффективного донесения до потребителей. По мере развития концепции, повышения осведомлённости и расширения диапазона цен мы ожидаем, что уровень внедрения увеличится в 2025 году», — считает старший аналитик Context Мари-Кристин Пигот (Marie-Christine Pygott). Это подтверждает прошлогодний прогноз компании Gartner, аналитики которой предупреждали, что покупателей могут отпугнуть высокие цены на компьютеры с искусственным интеллектом. Кроме того, отсутствие прорывных приложений на базе ИИ замедляет рост спроса. По данным Context, продажи ПК в Европе в целом демонстрировали скромный рост в преддверии Рождества. Однако уровень продаж ПК с искусственным интеллектом всё ещё остаётся ниже ожиданий производителей. Доходы от продаж ПК, ноутбуков и планшетов в Европе росли в течение последнего квартала. В декабре выручка от продаж ПК в регионе увеличилась на 7 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Согласно источнику, уровень внедрения ноутбуков с искусственным интеллектом на европейском рынке вырос до 32 % в четвёртом квартале, тогда как в предыдущем трёхмесячном периоде этот показатель составлял 22 %. Доля компьютеров Copilot+PC в этом сегменте за тот же период увеличилась с 3 % до 5 %. По прогнозам, к 2025 году компьютеры с ИИ могут занять более 40 % рынка. В Европе сегмент развивается медленнее ожиданий производителей. В то же время в США сохраняются опасения по поводу спроса на ПК на базе ИИ. В перспективе администрация нового президента США может повысить пошлины на продукцию, произведённую в Китае. По расчётам аналитиков, это может привести к увеличению стоимости ноутбуков на американском рынке на 68 %. Это станет серьёзным ударом для Microsoft, которая прилагает значительные усилия для продвижения Copilot+PC и инвестирует миллиарды долларов в развитие ИИ-технологий. Новая статья: Компьютер месяца — январь 2025 года
15.01.2025 [00:04],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Компьютер месяца — январь 2025 года Palit представила компактный ИИ-компьютер Pandora на базе Nvidia Jetson Orin NX Super
09.01.2025 [17:49],
Павел Котов
Компания Palit, известная как производитель видеокарт, представила Pandora — компактный компьютер, заточенный на работу с системами искусственного интеллекта, который основан на платформе Nvidia Jetson Orin NX Super. 
Источник изображений: Palit ИИ-компьютер Palit Pandora доступен в конфигурациях с 8 и 16 Гбайт памяти — они предлагают производительность 117 и 157 TOPS соответственно. Устройство окажется полезным в сценариях, где есть потребность в локальном запуске приложений с ИИ с высокой производительностью. Он может похвастаться компактными габаритами 123 × 145 × 66 мм при массе 470 г. Такой компьютер можно установить в среде с ограниченным пространством, где решающее значение имеют производительность и эффективность. Устройство оборудовано системой активного охлаждения, которая обеспечит стабильную работу при запуске ресурсоёмких задач. Palit Pandora может быть востребован в интеллектуальных системах розничной торговли, в образовании, робототехнике и в области генеративного ИИ.  Компьютер оборудован двумя гигабитными портами Ethernet, четырьмя USB с поддержкой OTG, одним HDMI 2.0 и аудиоразъёмом. В комплекте идёт SSD на 128 Гбайт, на борту есть четыре слота M.2 для подключения дополнительных модулей, в том числе Wi-Fi и 5G/LTE. Для робототехники, автотранспорта и промышленных систем предусмотрены входы MIPI, дополнительный 14-контактный UART и интерфейсы шины CAN. Palit Pandora свободно интегрируется в любое оборудование, альтернативный корпус для компьютера можно напечатать на 3D-принтере. В комплекте поставляется приложение для централизованного управления устройствами, что позволяет наблюдать за их работой в реальном времени и при необходимости устранять неполадки.  Производитель предложил несколько сценариев применения Palit Pandora. При помощи визуально-языковой модели (VLM) и генеративного ИИ компьютер способен в реальном времени анализировать демографические данные клиентов и предлагать им релевантную рекламу на цифровом экране — это окажется полезным в рознице. Системы распознавания объектов и преобразования текста в речь помогут в работе интеллектуальных образовательных платформ. Компьютер поддерживает интеграцию с платформой Nvidia Isaac и ROS2 — он может работать с робототехникой, на роботизированных сборочных линиях, с системами автоматизации складов и автономной навигации. Pandora справляется с рабочими нагрузками генеративного ИИ: программные инструменты Nvidia позволяют запускать обработку запросов естественным языком, модели генерации контента и компьютерного зрения. Одноплатный компьютер Raspberry Pi 5 стал доступен с 16 Гбайт ОЗУ за $120
09.01.2025 [17:46],
Павел Котов
Представленный в сентябре 2023 года одноплатный компьютер Raspberry Pi 5 изначально был доступен в двух вариантах: с 4 и 8 Гбайт оперативной памяти. Минувшим летом британский разработчик дополнил линейку бюджетной версией на 2 Гбайт для проектов, где есть возможность сэкономить. Новая модель в серии наоборот предлагает разгуляться с 16 Гбайт оперативной памяти. 
Источник изображения: raspberrypi.com В компании Raspberry Pi отметили, что и сами продолжают открывать новые сценарии использования одноплатных компьютеров клиентами. В большинстве случаев 4 или 8 Гбайт оперативной памяти оказывается достаточно, иногда хватает и 2 Гбайт; но производительность Raspberry Pi 5 втрое выше, чем у Raspberry Pi 4, и это позволяет использовать одноплатные компьютеры в новых сценариях. Сегодня на них запускаются даже большие языковые модели искусственного интеллекта и приложения в области вычислительной гидродинамики — они работают быстрее с увеличением объёма оперативной памяти на ядро. Платформа Raspberry Pi OS оптимизирована для минимального расхода памяти, но предназначенным для настольных компьютеров дистрибутивам, включая Ubuntu, её нужно больше. Поэтому производитель установил на новый Raspberry Pi 5 обновлённый вариант процессора Broadcom BCM2712 с поддержкой более 8 Гбайт оперативной памяти. А компания Micron предложила чип с восемью кристаллами LPDDR4X по 16 Гбит, что в сумме дало 16 Гбайт в одной упаковке. Рекомендованная розничная цена обновлённого Raspberry Pi 5 составила $120. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews. kz
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
