Поставки настольных и мобильных компьютеров с ускорителями для приложений искусственного интеллекта достигли 13,2 единиц в третьем квартале 2024 года, что составляет 20 % от всех поставок ПК за указанный период, по подсчётам агентства Canalys. Во втором квартале объём поставок таких компьютеров составлял 8,8 млн единиц.

Источник изображения: Microsoft

Сразу стоит отметить, что к «ИИ-совместимым» персональным компьютерам аналитики Canalys относят все настольные и мобильные компьютеры, оснащённые специализированным ИИ-ускорителем NPU или «его аналогом». Таким образом к данной категории относятся не только системы на Copilot+PC на новейших чипах AMD, Intel и Qualcomm, но и Windows-компьютеры на чипах Intel и AMD прошлого поколения, а также все Apple Mac на процессорах M-серии.

Источник изображения: Canalys

Согласно свежему анализу Canalys, на системы с Windows пришлось более половины (53 %) поставок ПК с ИИ в третьем квартале, тогда как доля Apple снизилась до 47 %. Во втором квартале лидером являлась как раз компания Apple с 59 % поставок систем с поддержкой ИИ, тогда как на долю систем с Windows приходилось 41 % поставок.

Несмотря на прогресс в развитии ПК с поддержкой ИИ производителям по-прежнему приходится убеждать покупателей в том, что покупка такой системы, а стоят они зачастую дороже, того стоит. Некоторые наблюдатели утверждают, что рост поставок таких компьютеров не обязательно связан с тем, что люди ищут именно ПК с ИИ. Просто многие современные системы изначально оснащены ИИ-ускорителем.

Источник изображения: Canalys

Главный аналитик Canalys Ишан Датт (Ishan Dutt) рассказал, что проведённый в ноябре опрос компаний, занимающихся продажами компьютеров, показал, что 31 % не планирует продавать системы Copilot+PC в следующем году, а 34 % респондентов ожидают, что такие устройства составят менее десятой части от общего объёма продаж в 2025 году. Для получения заветного обозначения Copilot+PC компания Microsoft требует от производителей ПК, чтобы система оснащалась ИИ-движком (NPU), производительность которого составляет не менее 40 TOPS (триллионов операций в секунду).

В любом случае поставки и продажи ИИ-совместимых ПК в ближайшие месяцы должны вырасти, поскольку до даты окончания поддержки Windows 10, не имеющей функции ИИ, осталось меньше года. По данным StatCounter, Windows 10 по-прежнему занимает более 60 % рынка настольных ПК на базе Windows во всём мире. С прекращением поддержки многие потребители перейдут на новые ПК с Windows 11 в 2025 году.

Легендарные The Beatles вновь номинированы на музыкальную премию «Грэмми» спустя более 50 лет после распада группы. Их последняя песня «Now and Then», отреставрированная в прошлом году с помощью искусственного интеллекта, претендует на звание «Запись года» наряду с песенными хитами Билли Айлиш (Billie Eilish) и Тейлор Свифт (Taylor Swift).

Источник изображения: Now And Then / YouTube

Песня «Now and Then» была выпущена в ноябре 2023 года, но её история началась ещё в конце 1970-х годов. Тогда Джон Леннон (John Lennon) записал демоверсию этой композиции не в студийных условиях. Позднее запись, вместе с другими треками «Free As A Bird» и «Real Love», была передана оставшимся участникам группы в 1990-х годах для включения в проект The Beatles Anthology. Однако «Now and Then» так и не была завершена из-за технических ограничений того времени, которые не позволяли качественно отделить вокал Джона Леннона от инструментального сопровождения.

Изменить ситуацию удалось только в 2021 году, когда режиссёр Питер Джексон (Peter Jackson) и его команда, снимавшие документальный фильм о «Битлз», использовали технологию машинного обучения. Это позволило ныне живущим Полу Маккартни (Paul McCartney) и Ринго Старру (Ringo Starr) завершить работу над песней, отделив голос от фортепиано и создав полноценный трек с сопровождением музыкальных инструментов. «Теперь, благодаря ИИ, мы смогли вернуть эту песню к жизни», — отметил Маккартни.

Несмотря на то, что «Now and Then» была закончена с использованием искусственного интеллекта, она соответствует правилам «Грэмми» в отношении ИИ. Правила гласят, что «только люди имеют право быть номинированными или выиграть премию Grammy, но работы, содержащие элементы ИИ, имеют право участвовать в соответствующих категориях». Церемония «Грэмми» состоится 2 февраля 2025 года, а песне The Beatles придётся конкурировать с современными хитами известных артистов.

Среди американских IT-гигантов зародилась новая забава — соревнование, у кого больше кластеры и твёрже уверенность в превосходстве своих мощностей для обучения больших языковых моделей ИИ. Лишь недавно глава компании Tesla Илон Маск (Elon Musk) хвастался завершением сборки суперкомпьютера xAI Colossus со 100 тыс. ускорителей Nvidia H100 для обучения ИИ, как об использовании более 100 тыс. таких же ИИ-ускорителей сообщил глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg).

Источник изображения: CNET/YouTube

Глава Meta✴ отметил, что упомянутая система используется для обучения большой языковой модели нового поколения Llama 4. Эта LLM обучается «на кластере, в котором используется больше 100 000 графических ИИ-процессоров H100, и это больше, чем что-либо, что я видел в отчётах о том, что делают другие», — заявил Цукерберг. Он не поделился деталями о том, что именно уже умеет делать Llama 4. Однако, как пишет издание Wired со ссылкой на заявление главы Meta✴, их ИИ-модель обрела «новые модальности», «стала сильнее в рассуждениях» и «значительно быстрее».

Этим комментарием Цукерберг явно хотел уколоть Маска, который ранее заявлял, что в составе его суперкластера xAI Colossus для обучения ИИ-модели Grok используются 100 тыс. ускорителей Nvidia H100. Позже Маск заявил, что количество ускорителей в xAI Colossus в перспективе будет увеличено втрое. Meta✴ также ранее заявила, что планирует получить до конца текущего года ИИ-ускорители, эквивалентные более чем полумиллиону H100. Таким образом, у компании Цукерберга уже имеется значительное количество оборудования для обучения своих ИИ-моделей, и будет ещё больше.

Meta✴ использует уникальный подход к распространению своих моделей Llama — она предоставляет их полностью бесплатно, позволяя другим исследователям, компаниям и организациям создавать на их базе новые продукты. Это отличает её от тех же GPT-4o от OpenAI и Gemini от Google, доступных только через API. Однако Meta✴ всё же накладывает некоторые ограничения на лицензию Llama, например, на коммерческое использование. Кроме того, компания не сообщает, как именно обучаются её модели. В остальном модели Llama имеют природу «открытого исходного кода».

С учётом заявленного количества используемых ускорителей для обучения ИИ-моделей возникает вопрос — сколько электричества всё это требует? Один специализированный ускоритель может съедать до 3,7 МВт·ч энергии в год. Это означает, что 100 тыс. таких ускорителей будут потреблять как минимум 370 ГВт·ч электроэнергии — как отмечается, достаточно для того, чтобы обеспечить энергией свыше 34 млн среднестатистических американских домохозяйств. Каким образом компании добывают всю эту энергию? По признанию самого Цукерберга, со временем сфера ИИ столкнётся с ограничением доступных энергетических мощностей.

Компания Илона Маска, например, использует несколько огромных мобильных генераторов для питания суперкластера из 100 тыс. ускорителей, расположенных в здании площадью более 7000 м² в Мемфисе, штат Теннесси. Та же Google может не достичь своих целевых показателей по выбросам углерода, поскольку с 2019 года увеличила выбросы парниковых газов своими дата-центрами на 48 %. На этом фоне бывший генеральный директор Google даже предложил США отказаться от поставленных климатических целей, позволив компаниям, занимающимся ИИ, работать на полную мощность, а затем использовать разработанные технологии ИИ для решения климатического кризиса.

Meta✴ увильнула от ответа на вопрос о том, как компании удалось запитать такой гигантский вычислительный кластер. Необходимость в обеспечении растущего объёма используемой энергии для ИИ вынудила те же технологические гиганты Amazon, Oracle, Microsoft и Google обратиться к атомной энергетике. Одни инвестируют в разработку малых ядерных реакторов, другие подписали контракты на перезапуск старых атомных электростанций для обеспечения растущих энергетических потребностей.

В России протестировали технологию мысленного управления беспилотным грузовиком «Газель Next», сообщило «РИА Новости» со ссылкой на IT-компанию Neiry. Это разработчик нейроинтерфейса, позволяющего считывать волновую активность мозга, а также информацию с акселерометра, который отслеживает движения головы.

Источник изображения: DeltaWorks/Pixabay

«Российские инженеры из УлГТУ совместно с российской биотех-лабораторией Neiry провели эксперимент по управлению беспилотным грузовиком “Газель Next” с помощью нейроинтерфейса. Они представили уникальное решение, позволяющее управлять автомобилем без рук — с помощью волновой активности головного мозга и датчиков акселерометра», — рассказали корреспонденту «РИА Новости» в компании.

Для управления автомобилем была создана цепочка: нейроинтерфейс, который снимает показатели электроэнцефалограммы головного мозга человека, а также отслеживает движение головы и пульс, подключили к компьютеру, а компьютер — к системам автомобиля. Как сообщается, это позволило создать сложную логику алгоритма управления автомобилем, которая обеспечивает поворот колёс, управление скоростью и позволяет выполнить экстренную остановку.

Что немаловажно, нейроинтерфейс позволяет определить, в каком состоянии находится мозг: его когнитивную нагрузку, усталость, стресс и концентрацию внимания. «Если водитель сконцентрирован на дороге и при этом не отвлекается, скорость автомобиля увеличивается. Как только система детектирует нарастание усталости или отвлечение — скорость снижается. В экстренной ситуации или если водитель надолго отвлёкся от приборной панели и лобового стекла, — например, когда уснул и кивает, — срабатывает система аварийной остановки», — рассказали в Neiry, добавив, что речь идёт об эксперименте и массовое производство сейчас не планируется.

По словам декана факультета информационных систем и технологий УлГТУ Кирилла Святова, нейроинтерфейсы — достаточно молодая сфера. Технология может найти применение для предотвращения несчастных случаев на дорогах и в целом для повышения безопасности. Также её смогут использовать люди с ограниченными возможностями при условии внедрения технологического решения на особых территориях.

Сегодня состоялась торжественная церемония, посвящённая запуску движения полностью беспилотных грузовых автомобилей по трассе М-11 «Нева», соединяющей Москву и Санкт-Петербург, пишет ТАСС. В церемонии запуска, проведённой в рамках форума «Цифровая транспортация», принял участие вице-премьер РФ Виталий Савельев.

Источник изображений: Минтранс России

«В июне прошлого года мы начали беспилотные грузоперевозки между двумя столицами. На маршрут вышли автономные тягачи. Сначала на трассе работало три автомобиля, а за год их число увеличилось до 22. Они проехали более 3 млн км и перевезли свыше 330 тыс. м³ груза. К концу года автопарк вырастет до 43 машин, а в следующем году составит уже 93 автомобиля», — сообщил вице-премьер.

Как сообщает ТАСС, в рамках проекта осуществляется перевозка грузов таких компаний, как «Национальный перевозчик», «Глобалтрак», «ПЭК», Х5, «Магнит», «Газпромнефть-Снабжение» и Wildberries.

Беспилотные грузовики начали осуществлять перевозки по трассе М-11 «Нева» летом 2022 года, в рамках проекта «Беспилотные логистические коридоры», предложенного Минтрансом России и бизнесом весной 2021 года. Для запуска эксперимента правительство РФ одобрило введение экспериментального правового режима (ЭПР) на участке трассы М-11 «Нева» между Москвой и Санкт-Петербургом, который позволяет протестировать все аспекты внедрения технологий, нормативно-правовое регулирование и бизнес-модели. За рулём всё это время находились страхующие водители. В августе этого года действие ЭПР было распространено на трассы М-12 «Восток» и ЦКАД.

OpenAI объявила об устранении проблемы, из-за которой ChatGPT самостоятельно отправлял сообщения пользователям без их запроса. Этот инцидент вызвал обеспокоенность среди пользователей Reddit, обнаруживших необычное поведение ИИ-чат-бота, но компания разъяснила причины сбоя и заверила, что это больше не повторится.

Источник изображения: AllThatChessNow / Pixabay

На прошлых выходных пользователь Reddit под ником SentuBill опубликовал скриншот, на котором ChatGPT инициировал диалог, спросив: «Как прошла твоя первая неделя в старшей школе? Ты хорошо освоился?». Подобное поведение оказалось неожиданным для чат-бота, который обычно реагирует исключительно на запросы пользователей.

Удивлённый SentuBill ответил: «Ты только что написал мне первым?». ChatGPT подтвердил: «Да, я так и сделал! Я просто хотел узнать, как прошла твоя первая неделя в старшей школе. Если ты предпочитаешь сам начинать разговор, просто дай мне знать!». Этот обмен сообщениями вызвал широкий резонанс в сообществе.

Источник изображения: SentuBill / Reddit

Появление таких сообщений привело к спекуляциям о том, что OpenAI тестирует новую функцию, позволяющую ChatGPT самостоятельно обращаться к пользователям для повышения вовлечённости. Некоторые предположили, что это может быть связано с недавно представленными ИИ-моделями OpenAI — o1-preview и 01-mini, которые, по утверждению компании, обладают «человеческой» способностью рассуждать и способны справляться со сложными задачами.

В ответ на запросы журналистов OpenAI признала наличие проблемы и сообщила об её устранении. «Мы исправили проблему, из-за которой казалось, что ChatGPT начинает новые разговоры. Эта ошибка возникала, когда ИИ-модель пыталась ответить на сообщение, которое не было корректно отправлено и выглядело пустым. В результате она либо давала общий ответ, либо опиралась на собственную память», — заявили в компании.

Между тем, в интернете разгорелись споры о подлинности скриншота. Некоторые издания утверждали, что подтвердили его, изучив журнал сообщений на ChatGPT.com. Однако разработчик ИИ Бенджамин де Кракер (Benjamin de Kraker) в видео на платформе X (ранее Twitter) продемонстрировал, что добавление пользовательских инструкций, заставляющих ChatGPT сразу же обращаться к пользователю перед началом разговора, и ручное удаление первого сообщения могут привести к схожему результату.

Тем не менее, другие пользователи сообщили о подобных случаях. «У меня было такое на этой неделе!» — написал другой пользователь Reddit. «Я спрашивал его на прошлой неделе о некоторых симптомах здоровья, а на этой неделе он спросил меня, как я себя чувствую и как прогрессируют мои симптомы! Это меня очень насторожило».

Сообщество социальных сетей активно обсуждало ситуацию, зачастую с долей юмора. «Нам обещали ИИ общего назначения (AGI), а вместо этого мы получили сталкера», — пошутил один из пользователей X. «Подождите, пока он не начнёт пытаться взломать нас», — добавил другой.

Инцидент с неожиданными сообщениями от ChatGPT подчёркивает сложности в разработке и тестировании продвинутых ИИ-моделей. Несмотря на оперативную реакцию OpenAI и быстрое устранение проблемы, ситуация подняла вопросы о границах взаимодействия между человеком и ИИ. Подобные случаи подчёркивают необходимость тщательного контроля и оценки ИИ-систем перед их широким внедрением, чтобы обеспечить безопасность и этичность их использования.

Производитель автономных роботов для доставки Nuro объявил о решении лицензировать систему автономного вождения Nuro Driver для автопроизводителей и провайдеров мобильных сервисов. Система будет адаптироваться в соответствии с конкретным вариантом использования лицензирующей компании, будь то полностью автономное роботакси или функция помощи водителю ADAS, сообщил ресурс The Verge.

Источник изображений: Nuro

Компания также планирует предлагать ИИ-платформу разработчика «для поддержки разработки и проверки ИИ для Nuro Driver». В марте этого года Nuro сообщила, что система Nuro Driver, обеспечивающая автономное вождение 4-го уровня для нескольких типов транспортных средств, была создана на базе суперчипа Nvidia Drive Thor, и работает под управлением операционной системы Nvidia DriveOS для автономных транспортных средств. Nuro также использует графические процессоры Nvidia для обучения ИИ.

«Созданная на основе комплексной архитектуры безопасности AV Nvidia, Nuro Driver может интегрировать обработку данных с датчиков и другие критически важные для безопасности возможности, а также автономность на основе ИИ в единую централизованную вычислительную систему», — сообщил Риши Дхалл (Rishi Dhall), вице-президент Nvidia по автомобильному бизнесу, добавив, что это обеспечивает надёжность и производительность, необходимые для безопасного развёртывания автономных транспортных средств в масштабе.

Nuro является одной из немногих компаний, получивших в порядке исключения из федеральных правил безопасности транспортных средств право на использование транспортных средств без определённых элементов управления, таких как боковые зеркала. Это отчасти связано с тем, что беспилотные автомобили Nuro использовались только для доставки товаров и продуктов. Но теперь компания предлагает использовать её технологию для перевозки людей.

Эндрю Клэр (Andrew Clare), главный технический директор Nuro, заявил, что причина изменения бизнес-модели компании заключается в том, что её технология беспилотного вождения усовершенствовалась до такой степени, что теперь может использоваться для более широкого спектра задач, выходящих за рамки только доставки предметов и продуктов.

Клэр отметил, что Nuro является «коммерчески независимой» компанией, что даёт ей преимущество в переговорах с потенциальными партнёрами. Другие крупные разработчики систем автономного вождения, такие как Waymo (принадлежит Alphabet), Cruise (General Motors) и Zoox (Amazon), этим похвастаться не могут.

В настоящее время автономные транспортные средства Nuro, используемые в Калифорнии и Техасе, проехали более 1 млн миль (1,6 млн км) без каких-либо серьёзных инцидентов, связанных с безопасностью, сообщил Клэр. Парк компании включает роботов-доставщиков R1 и R2, а также кроссоверы Toyota Highlander, оснащённые оборудованием для автономного вождения. Nuro также строит завод в Неваде, где будет выпускать автономные транспортные средства следующего поколения.

Материнский холдинг Alphabet в июле пообещал увеличить инвестиции в бизнес Waymo на $5 млрд, и компания принялась оправдывать эти вложения в информационном пространстве, регулярно докладывая о своих новых достижениях. Рассказав недавно о беспилотных такси нового поколения, она следом отметила, что с мая увеличила количество еженедельно осуществляемых в США беспилотных перевозок пассажиров до 100 000 штук.

Источник изображения: Waymo

По состоянию на май этого года Waymo на территории США осуществляла 50 000 платных поездок в беспилотных такси в неделю. С тех пор компания успела расширить географию предоставления услуг в Сан-Франциско и Лос-Анджелесе, а ещё она осуществляет коммерческие перевозки пассажиров в беспилотных такси в двух городах Аризоны. По словам представителей Waymo, на которые ссылается CNBC, больше всего поездок с использованием сервиса компании сейчас осуществляется в Сан-Франциско. Всего в парке Waymo One эксплуатируется 700 прототипов беспилотных такси на территории США.

В Финиксе Waymo One сотрудничает с Uber, позволяя пользователям одноимённого приложения вызывать свои беспилотные такси, в июне территория обслуживания в этом городе была увеличена на 233 квадратных километра. Теперь компания обслуживает при помощи своих беспилотных такси самую обширную территорию в США. По статистике Waymo, беспилотные такси компании проехали почти 24 млн км, и они в три с половиной раза реже попадают в ДТП с пострадавшими, чем обычные водители, и в три раза реже участвуют в авариях без пострадавших, которые требуют оформления в полиции.

Исследовательский институт Toyota (TRI) и Стэнфордский университет внедрили ИИ в две Toyota Supra, которые на видео демонстрируют впечатляющее синхронное тандемное вождение в стиле Formula Drift. Вице-президент TRI по интерактивному вождению Авинаш Балачандран (Avinash Balachandran) уверен, что автономный дрифт автомобилей в тандеме является «вехой» и имеет «далеко идущие последствия для создания передовых систем безопасности» в будущих транспортных средствах.

Источник изображения: Toyota

Один из руководителей Центра автомобильных исследований в Стэнфорде профессор Крис Гердес (Chris Gerdes), объяснил, что физика дрифта аналогична поведению автомобилей на снегу или льду. Балачандран добавляет, что разработанная технология может вмешиваться в управление, чтобы предотвратить потерю контроля над автомобилем. Система анализирует массив параметров 50 раз в секунду, чтобы сформировать управляющие импульсы для рулевого управления, газа и тормоза.

Модифицированные автомобили Toyota Supra используют ИИ, который дополнительно обучается при каждой поездке. TRI разработала алгоритмы управления головной машиной, а Стэнфордская инженерная школа — модели ИИ для машины-преследователя, обеспечивающие следование за лидером без столкновений. Транспортные средства поддерживают связь через сеть Wi-Fi, которая была настроена специалистами из GReddy и Toyota Racing Development.

Отметим, что автономно дрифтующие автомобили не являются чем-то новым для Стэнфорда — группа исследователей построила DeLorean с такой возможностью ещё в 2015 году.

Разработчик беспилотных автомобилей Cruise, являющийся дочерним предприятием General Motors, решил отказаться от планов по созданию Origin, собственного роботакси без руля и педалей. Вместо этого компания продолжит использовать в своей работе электромобили Chevrolet Bolt нового поколения, дополненные электроникой Cruise.

Источник изображения: Cruise

На этой неделе генеральный директор GM Мэри Барра (Mary Barra) сообщила акционерам, что решение об отказе от дальнейшей разработки Origin «сделает проще путь компании к масштабированию» и устранит неопределённость с точки зрения регулирования, которая возникла из-за необычного дизайна роботакси. В дополнение к этому существенно снизятся затраты на единицу продукции, что поможет Cruise оптимизировать свои ресурсы.

По итогам второго квартала GM сообщила о расходах в размере $583 млн, которые связаны со списанием активов Origin и другими расходами на проведение реструктуризации. Операционный убыток Cruise во втором квартале составил $1,14 млрд, куда вошли затраты на обесценивание активов в размере $605 млн.

Таким образом, заявление главы GM означает, что проект по созданию беспилотных шаттлов, не имеющих привычных узлов управления, фактически мёртв, несмотря на то, что когда-то GM заявляла, что в будущем количество авто Origin будет исчисляться десятками тысяч. В это же время Cruise планирует задействовать в своей работе новые полностью электрические Chevrolet Bolt, производство которых должно начаться в 2025 году.

В GM отказались от комментариев касательно того, когда первый автономный и полностью электрический Chevrolet Bolt может появиться на дорогах общего пользования. «GM и Cruise оптимизируют ресурсы, чтобы сосредоточить разработку нашего следующего автономного автомобиля на базе нового поколения Bolt вместо Origin», — прокомментировал данный вопрос представитель GM. Такой подход позволит создать более экономически эффективный и масштабируемый вариант для приближения к автономному будущему без необходимости столкновения с неопределённостью в плане соответствия нормативным требованиям в США, что могло стать проблемой в случае дальнейшего развития проекта Origin. Напомним, в Origin нет рулевого колеса и педалей, а пассажиры располагаются в два ряда лицом друг к другу.

Стартап Inbrain Neuroelectronics из Барселоны добился разрешения на первые в мире эксперименты с перспективным нейроимплантатом из графена. В отличие от традиционных металлических электродов для считывания активности клеток мозга, графен не подвержен электрохимическим изменениям, что позволит использовать более мощную стимуляцию тканей с выраженным терапевтическим эффектом. Графеновые имплантаты будут не просто считывать сигналы, они будут лечить.

Источник изображения: Inbrain Neuroelectronics

Погружение электродов имплантатов в мозг или их тесный контакт с живыми тканями мозга равнозначно погружению металла в электролит. При прохождении даже слабого электрического сигнала на границе электролит/металл происходят так называемые фарадеевские (электрохимические окислительно-восстановительные) процессы, которые постепенно снижают эффективность электродов. Ситуация усугубляется, если требуется стимулировать ткани мозга более сильными импульсами, что, например, необходимо делать для проведения терапии (лечения).

Инженеры Inbrain Neuroelectronics предложили обойти это ограничение с помощью электродов из графена. Графен — это обычный углерод с высокой проводимостью, обусловленной его строением. В электролите он ни окисляется, ни восстанавливается. Имплантируемый в мозг графеновый датчик в виде массива точек мкм размера сможет считывать импульсы с нервной ткани пациента и, в случае необходимости, возвращать ей стимулирующие импульсы повышенной мощности без опасения вызвать ухудшение в работе электродов, а в мозг лишний раз лучше не влезать, с чем все согласятся.

Впервые в мире датчик Inbrain будет испытан этим летом в Университете Манчестера во время операции по удалению пациенту опухоли головного мозга. Датчик Inbrain будет использоваться в данном случае как регистратор здоровой ткани для определения границ опухоли, чтобы не удалить пациенту незатронутые болезнью области мозга. На следующем этапе датчик будет испытан на больном болезнью Паркинсона. Интерфейс в таком случае помещается в области нигростриарного пути, что поможет с высоким разрешением регистрировать мозговую активность пациента в процессе его активности.

На втором этапе датчик тоже не будет напрямую использоваться для восстановления здоровья пациента. Его задачей станет выявление симптомов, указывающих на улучшение или ухудшение течения болезни. Это должно помочь снизить приём часто небезопасных лекарств до 50 %.

На третьем этапе испытаний графенового нейродатчика его будут использовать непосредственно для терапии болезни Паркинсона. Предложенное решение будет способно выдержать без запуска фарадеевских реакций в 200 раз более сильный импульс, чем металлические электроды. Графеновые имплантаты компания уже проверила на биосовместимость с тканями мозга на «крупных животных» и уверена, что у людей не возникнет проблем совместимости с графеном.

С производством графеновых датчиков всё достаточно просто, заявляют в компании. Они могут выпускаться на любом даже не самом современном полупроводниковом заводе. Их толщина составляет 10 мкм, а точки-контакты будут размерами от 25 до 300 мкм.

Опытным экскаваторщикам знаком трюк, который позволяет отправлять содержимое ковша за пределы досягаемости стрелы. Наделённый нейросетью робоэкскаватор оказался прилежным учеником, который также смог освоить прицельное метание камней дальше зоны досягаемости стрелы. На очереди швыряние сыпучих материалов и повышение точности для работы ковшом на разных высотах.

Источник изображения: ETH Zürich

О процессе обучения нейросети робоэкскаватора для точного манипулирования содержимым ковша сообщили исследователи из Швейцарии (ETH Zürich). Нейросеть на основе обучения с подкреплением была обучена бросать мяч и камни в указанную точку, которая была дальше досягаемости стрелы (до 9,5 м при дальности захвата стрелой 7,5 м). Подобные операции помогут робототехнике справляться с большим кругом задач с меньшими затратами энергии на перемещения, а также сделают её работу более безопасной.

Экскаватор совершал захват и броски ковшом с двумя степенями свободы, который не был жёстко закреплён на стреле. Броски совершались как по прямой, когда в работе была одна только стрела, так и с поворотом кабины. Во втором случае точность была чуть меньше, но в любом случае снаряд отклонялся от точки прицеливания не более чем на 30–40 см.

Исследователи обучали нейросеть на базе модернизированного 12-т колёсного экскаватора Menzi Muck M545. Ранее они обучили экскаватор ряду нетривиальных операций, например, научив его строить устойчивую стену из неподготовленных каменных блоков. Экскаватор сам оценивал баланс камней и строил прочное каменное ограждение. Для точных автономных работ на местности экскаватор с помощью установленных на него датчиков строит модель окружающего пространства, в котором выполняет заданные операции.

Исследователи Массачусетского технологического института создали и испытали вместе с пациентами передовой бионический протез голеностопного сустава. Протез считывает сигналы о мышечных сокращениях на оставшейся части конечности и достраивает алгоритм работы недостающей части, транслируя его в сигналы для электромеханического протеза. С таким протезом пациенты могут танцевать, заявили учёные.

Источник изображения: Hugh Herr and Hyungeun Song / MIT

Операции по ампутации конечностей разрывают нервные связи и мышцы, участвующие в работе конечностей. Эти мышцы делятся на агонистов, которые отвечают за конкретные действия и антагонистов, которые совершают обратное движение. Как предположили в MIT, отсутствие (ампутация) агонистов не помешает восстановить нервный сигнал и реакцию на него протеза, если считать данные с мышц антогонистов.

С помощью специального хирургического вмешательства в процессе ампутации конечности на мышцах антагонистах создаётся интерфейс для считывания импульсов по их сокращению. Также операция должна предусматривать сохранение работы этих мышц, что, вероятно, потребует дополнительных хирургических действий по закреплению мышц со стороны ампутации. Затем эти сигналы считываются протезом голени, который заканчивается механической стопой с несколькими степенями свободы. Контроллер декодирует сигналы с мышц-антагонистов и направляет их на сервомоторы голеностопа, делая ходьбу пациента более естественной.

Нервные сигналы, приходящие в мышцы выше уровня ампутации, соответствуют намерениям человека двигать отсутствующей (фантомной) конечностью. Работа с семью пациентами показала, что во всех случаях интерфейс AMI (мионевральный интерфейс агонист-антагонист) сходу показывает свои лучшие качества, делая походку пациента более естественной и простой, а также снижает посттравматические боли в ампутированных частях конечностей. В MIT рассчитывают, что коммерческий вариант бионического протеза с интерфейсом AMI будет готов через пять лет. А пока на видео выше можно посмотреть, как пациент с механической ногой ходит по лестнице. Это просто фантастика.

Новые ИИ-функции Windows, включая технологию масштабирования Auto SR, не являются эксклюзивными для ПК на базе процессоров Qualcomm Snapdragon X Elite. Чипы Intel Lunar Lake и AMD Strix Point тоже оснащены производительными NPU, необходимыми для их работы. Компьютеры на этих процессорах появятся в продаже осенью и тоже получат маркировку Copilot Plus PC. Однако никто не гарантирует, что они получат поддержку ИИ-функций прямо на старте продаж, в отличие от систем на чипах Qualcomm.

Источник изображения: Microsoft

Как пишет портал The Verge, поговоривший с представителями компаний Intel, AMD и Nvidia, системы на базе новых процессоров Core Ultra и Ryzen AI потребуют установку программных обновлений для Windows, которые наделят их поддержкой ИИ-функций Copilot Plus от Microsoft. Однако неизвестно, будут ли эти обновления выпущены до конца текущего года.

«Системы на базе Intel Lunar Lake и AMD Strix Point соответствуют требованиям Windows 11 AI PC и нашим требованиям аппаратного обеспечения для Copilot Plus PC. Мы тесно сотрудничаем с Intel и AMD для оснащения их систем функциями Copilot Plus через бесплатные программные обновления, когда те станут доступны», — говорится в заявлении менеджера по маркетингу Microsoft Джеймса Хауэлла (James Howell) для The Verge.

«Lunar Lake получат поддержку функций Copilot Plus PC через обновления, когда они станут доступным», — сообщил в ответе изданию PR-менеджер Intel Томас Ханнафорд (Thomas Hannaford).

Ранее в разговоре с The Verge представители Nvidia сообщили аналогичную информацию: «Эти Windows 11 AI PC получат бесплатные обновления с функциями Copilot Plus, когда эти обновления будут готовы».

Представитель AMD Мэтью Гурвиц (Matthew Hurwitz) в разговоре с журналистами не смог подтвердить, что ноутбуки на базе их процессоров получат функции Copilot Plus PC на старте продаж. «Мы ожидаем, что функции Copilot Plus появятся [в составе ноутбуков на базе наших процессоров] к концу 2024 года», — заявил Гурвиц.

В Intel и Microsoft тоже не смогли уточнить, появятся ли ИИ-функции в составе ноутбуков на базе Intel до конца текущего года.

Microsoft внесла изменения в функцию записи действий Recall для Windows 11 после того, как она вызвала жаркие споры на тему конфиденциальности пользователей. Recall постоянно делает скриншоты действий пользователя на ПК, а затем позволяет в любой момент вернуться к той или иной активности. Как пишет The Verge, у Recall можно будет отключить функцию съёмки скриншотов при первоначальной настройке ОС.

Источник изображений: Microsoft

Функция Recall станет доступна с поступлением в продажу ноутбуков Copilot Plus PC. Изначально Microsoft планировала активировать Recall на компьютерах по умолчанию, однако сейчас компания говорит, что предоставит пользователям возможность выбора — включить или оставить выключенной спорную ИИ-функцию. Выбор можно будет сделать во время процесса первоначальной настройки нового Copilot Plus PC. «Если не будет выбран иной вариант, то Recall будет отключена по умолчанию», — говорит глава подразделения Windows Паван Давулури (Pavan Davuluri).

Перед использованием Recall компания также потребует авторизацию через Windows Hello. Таким образом, пользователю придётся предоставить изображение своего лица, отпечаток пальца или использовать PIN-код перед обращением к Recall. «Кроме того, для просмотра вашей хроники и поиска в Recall потребуется подтверждение присутствия [владельца ПК]», — говорит Давулури, отмечая, что посторонний не сможет использовать поиск в Recall без предварительной аутентификации.

Эта аутентификация также будет применяться к защите скриншотов, создаваемых Recall. «Мы добавляем дополнительные уровни защиты данных, включая дешифровку по методу «точно в срок», защищенную системой безопасного входа Windows Hello Enhanced Sign-in Security (ESS). Таким образом, снимки Recall будут расшифрованы и доступны только после аутентификации пользователя», — объясняет Давулури, добавляя, что база данных поисковых индексов также будет зашифрована.

Ранее сообщалось, что Recall при поддержке ИИ-алгоритмов будет делать скриншоты того, что происходит на ПК, и сохранять эту информацию локально, то есть на компьютере пользователя. Эта информация не попадёт в облако и не будет использоваться Microsoft для обучения своих ИИ-моделей. Поисковая строка Recall позволит просматривать разные временные отрезки активности в форме созданных скриншотов (открытые страницы веб-браузера, программы и т.д.). При желании пользователь сможет вернуться в ту или иную временную точку активности с помощью всего пары движений мыши.

Microsoft внесла изменения в способы хранения базы данных Recall и доступа к ней после того, как эксперт по кибербезопасности Кевин Бомонт (Kevin Beaumont) обнаружил, что функция хранит информацию в виде обычного текста, что значительно упрощало авторам вредоносных программ создание инструментов для извлечения базы данных и её содержимого. Хотя Recall пока доступна лишь в тестовых сборках Windows, некоторые умельцы уже успели воспользоваться этим недостатком и создали ряд программных инструментов, позволяющих получить доступ к хранящимся в ней данным пользователей. Например, приложение TotalRecall извлекает базу данных Recall и позволяет легко просматривать сохранённый текст и снимки экрана, созданные функцией Microsoft. А сетевой инструмент NetExec, похоже, скоро получит собственный модуль Recall, который сможет получать доступ к папкам Recall на ПК и создавать их дамп для дальнейшего просмотра созданных снимков экрана. Появление подобных инструментов стало возможным только потому, что база данных Recall не наделена системой полного шифрования.

Как сообщается, Microsoft разработала Recall в рамках инициативы Secure Future Initiative (SFI), призванной повысить безопасность её программных продуктов после крупных атак на облачный сервис Azure. Портал The Verge пишет, что глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) ставит во главу угла безопасность над всеми остальным при разработке новых программных продуктов, о чём он сообщил во внутреннем письме для сотрудников компании и призвал их последовать его примеру, даже если это будет означать отказ от каких-то новых функций.

«Если вы столкнулись с выбором между безопасностью и другим приоритетом, ваш ответ ясен: занимайтесь безопасностью. В некоторых случаях это означает, что безопасность имеет более высокий приоритет над другими задачами, которыми мы занимаемся, такими как разработка новых функций или обеспечение постоянной поддержки устаревших систем», — сообщил Наделла сотрудникам Microsoft.

Глава подразделения Windows Паван Давулури в своих комментариях тоже ссылается на новую инициативу SFI по повышению безопасности программных продуктов Microsoft и отмечает, что компания принимает меры по повышению защиты Recall. Однако, похоже, эти вносимые изменения во многом опираются на отзывы сторонних исследователей цифровой безопасности, а не на собственные принципы безопасности Microsoft. В противном случае спорные моменты, связанные с Recall, были бы выявлены ещё на стадии её разработки и компания приняла бы соответствующие меры для их исправления или изменения ещё до запуска этой функции.

Microsoft подчеркивает, что Recall будет доступна только на новых ПК Copilot Plus PC. Эти системы разработаны с учётом повышенных требований к программной и аппаратной безопасности и оснащены криптографическим процессором Pluton, разработанным для защиты персональных данных пользователей от кражи.