Компания Intel продемонстрировала в рамках выставки электроники Computex работу инженерного образца процессора из будущей серии Meteor Lake в задаче, связанной с работой алгоритмов генеративной нейронной сети.

Источник изображений: Intel

Будущие процессоры Intel Meteor Lake используют децентрализованный, а не монолитный дизайн, позволяющий использовать комбинации различных чиплетов на основе разных технологических процессов. Одной из ключевых особенностей процессоров Meteor Lake станет специальный нейронный движок VPU (Versatile Processing Unit), основанный на третьем поколении технологии компании Movidius, которую Intel купила в 2016 году. Данный нейронный движок предназначен для ускорения работы процессоров Meteor Lake в задачах, связанных с различными ИИ-алгоритмами и моделями машинного обучения.

Одной из базовых задач VPU в процессорах Meteor Lake станет фото- и видеоредактирование и применение фильтров в режиме реального времени. Он сможет накладывать эффекты размытия, применять автоматическое масштабирование и заменять фон изображений. Также он получит способность в реальном времени распознавать движение глаз пользователя и жесты. Производительности нейродвижка должно даже хватить для захвата движений с помощью Unreal Engine.

Блок VPU будет достаточно мощным, чтобы поддерживать генеративные возможности ИИ, включая, например, запуск нейросети Stable Diffusion. Наличие VPU для работы с такими моделями необязательно, главное иметь достаточный объём памяти, однако использование аппаратных возможностей CPU, GPU и APU позволяет существенно ускорить работу модели ИИ. Для задействования возможностей VPU компания Intel сотрудничает с GIMP и Adobe, чтобы те добавили поддержку нейронного движка компании в свои продукты.

В рамках выставки Computex компания Intel продемонстрировала работу инженерного образца мобильного процессора Meteor Lake с маркировкой Intel 0000, в состав которого входят 16 физических ядер с поддержкой 22 виртуальных потоков. По данным портала Wccftech, чип имеет конфигурацию из 6+8+2 ядер и его финальное воплощение будет относится к серии Meteor Lake-P. Конфигурация ядер у процессора весьма необычная. Производительные P-ядра и энергоэффективные E-ядра находятся в составе основного кристалла CPU. А два дополнительных ядра расположены внутри кристалла SoC.

В режиме простоя чип работал на частоте 0,37 ГГц. Базовая частота процессора составляет 3,1 ГГц. Он суммарно имеет 1,6 Мбайт кеш-памяти первого уровня, 18 Мбайт кеш-памяти L2 и 24 Мбайт кеш-памяти L3.

Демонстрация работы инженерного образца Meteor Lake проводилась в редакторе изображения GIMP с поддержкой ИИ-модели Stable Diffusion для генерации изображений по заданным параметрам, а затем к результату применялся ИИ-плагин для увеличения разрешения. Для задействования в работе VPU использовалась библиотека Intel OpenVINO для разработки приложений компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Выпуск мобильных процессоров Meteor Lake ожидается к концу текущего года. Компания не комментирует последние слухи о том, что настольные Meteor Lake-S могли быть отменены. В то же время, производитель пока не подтверждает планов по их выпуску.

Компания Intel готовит к выпуску новую серию потребительских процессоров. Производитель не уточнил, когда именно новые чипы с кодовым названием Meteor Lake появятся на рынке, однако поделился некоторыми подробностями о будущих новинках на конференции Microsoft Build. Intel и Microsoft дадут пользователям ПК новые функции на базе ИИ, включая новые мультимедийные функции, а также более эффективное машинное обучение.

Источник изображения: Intel

В своём официальном блоге компания подтвердила, что новые чипы Meteor Lake впервые будут оснащаться специальным нейронным движком VPU (Versatile Processing Unit). Он станет частью процессора будущего поколения и будет предназначен для работы с различными ИИ-моделями с высокой степенью энергоэффективности. В чипах нового поколения будет использоваться децентрализованный, а не монолитный дизайн, позволяющий использовать комбинации различных чиплетов на основе разных технологических процессов. Нейронный движок VPU будет работать в сочетании с блоками ускорения ИИ, которые содержатся в CPU и GPU компании Intel уже на протяжении нескольких поколений процессоров. В результате, по задумке Intel, процессоры «Meteor Lake сыграют решающую роль в формировании будущего инноваций и возможностей ПК для потребителей и предприятий различных отраслей».

Intel отмечает, что вместе Meteor Lake и Windows 11 будут масштабироваться в экосистеме с помощью OEM- и ISV-партнеров. А для сообщества разработчиков, роль которого очень важна для воплощения идеи широкомасштабного внедрения ИИ в жизнь, «Windows представляет идеальное место для запуска моделей ИИ, чтобы охватить огромную базу пользователей».

Intel делает большую ставку на ИИ-технологии в своих будущих процессорах и сообщила о сотрудничестве с Microsoft по вопросам ускорения работы API-интерфейсов WinML/DirectML машинного обучения в Windows 11 за счёт указанного нейронного блока VPU. Особенность архитектуры Meteor Lake также позволит Intel и Microsoft наделить системы на их основе новыми мультимедийными функциями с поддержкой искусственного интеллекта, вроде автоматического центрирования и определения редактирования сцен в Adobe Premiere Pro. Возможности VPU также будут использоваться программным пакетом Windows Studio Effects, включающий такие элементы, как рассеивание фона, эффект автоматического масштабирования и функцию шумоподавления.

Intel также заявила, что планирует поставить на рынок в следующем году миллионы процессоров Meteor Lake. «По мере того, как Intel будет наращивать масштабы последующих поколений продуктов <..> сотни миллионов людей смогут получить опыт, ускоренный ИИ».

Компания OpenAI уже некоторые время не использует и в дальнейшем не будет использовать данные пользователей для обучения своих языковых моделей GPT. Об этом в разговоре с изданием CNBC сообщил глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

«Наши клиенты определённо не хотят, чтобы мы обучали свои модели на их данных, поэтому мы изменили наш подход и не будем этого делать», — заявил Альтман. Изменения в политике компании были внесены и отражены в новой редакции пользовательского соглашения ещё 1 марта, о чём свидетельствуют данные Internet Archive.

«Мы не используем для обучения [языковых моделей] данные с нашего API. Не делаем это уже некоторое время», — добавил Альтман в разговоре с журналистами CNBC. API или программные интерфейсы приложений представляют собой фреймворки, которые позволяют пользователям напрямую подключаться к программному обеспечению OpenAI. Бизнес-клиенты компании OpenAI, в число которых входят Microsoft, Salesforce и Snapchat, с большой вероятностью пользуются преимуществами, представленного несколько месяцев назад API OpenAI в своих сервисах. Новая политика безопасности пользовательских данных OpenAI распространяется только на клиентов, которые пользуются её API.

Компания пообещала, что не будет использовать передаваемые ей данные для обучения моделей без согласия клиентов. Это должно развеять опасения последних в том, что бот начнёт оперировать в своей работе подлежащей защите информацией. По этой причине та же компания Amazon предупредила своих сотрудников о недопустимости вносить конфиденциальную информацию в запросы ИИ-чат-бота ChatGPT, поскольку она может тем или иным образом отразиться в запросах других пользователей чат-бота.

Изменения в политике использования умных чат-ботов происходят на фоне растущего возмущения общественности, считающей, что продвинутые языковые модели в конечном итоге заменят работу людей. Например, Гильдия сценаристов США во вторник начала забастовку из-за того, что не смогла договориться с кинокомпаниями по вопросам ограничений использования того же чат-бота ChatGPT в создании или редактировании сценариев.

Из-за стремительного роста спроса на аппаратное обеспечение, необходимое для обучения и развёртывания технологий искусственного интеллекта, передовые ускорители вычислений NVIDIA H100 продаются на торговой онлайн-площадке eBay более чем за $40 тыс.

Источник изображения: NVIDIA

На ситуацию обратил внимание пионер игровой индустрии и бывший технологический консультант компании Meta✴ Джон Кармак (John Carmack). В пятницу как минимум восемь ускорителей NVIDIA H100 предлагалась продавцами на eBay по ценам от $39,995 до почти $46 000. Немного ранее некоторые продавцы отпускали их по $36 000 за штуку.

Источник изображения: eBay

Флагманский ускоритель вычислений H100, являющийся наследником модели A100 стоимостью $10 тыс., был представлен NVIDIA в прошлом году.

Разработчики используют H100 для создания так называемых языковых моделей (LLM), являющихся основной для таких ИИ-приложений, как чат-бот ChatGPT от компании OpenAI. Это очень дорогие и энергозатратные системы, способные всего за несколько дней или недель обрабатывать терабайты информации, необходимой для обучения ИИ.

Процесс обучения ИИ-моделей, особенно таких больших как GPT, требует одновременной работы сотен передовых ускорителей NVIDIA. Та же компания Microsoft потратила сотни миллионов долларов на закупку десятков тысяч ускорителей NVIDIA A100 предыдущего поколения, на базе которых проводилось обучение чат-бота ChatGPT для OpenAI.

В ассортименте компании NVIDIA также есть готовые суперкомьютеры DGX, в состав которых входят сразу по восемь ускорителей вычислений. В этом году компания запустила облачный сервис DGX Cloud, позволяющий арендовать доступ к системам DGX A100 за $37 тыс. в месяц.

Группа американских учёных предприняла попытку улучшить первое в истории прямое изображение чёрной дыры — оно было получено в 2017 году, а «позировала» на этом снимке сверхмассивная чёрная дыра в центре галактики M 87 (Messier 87) на расстоянии более 53 млн световых лет от Земли.

Слева оригинальное фото, справа — улучшенное ИИ. Источник изображения: iopscience.iop.org

Изображение объекта было получено в 2017 году при помощи Телескопа горизонта событий (EHT) — сети радиотелескопов планетарного масштаба, действующих как единый инструмент. В оригинальном виде снимок имеет вид «нечёткого пончика», поэтому исследователи решили улучшить его качество при помощи алгоритма PRIMO на основе машинного обучения. Как пояснили исследователи, система искусственного интеллекта была обучена на 30 000 симуляций чёрных дыр. Иными словами, ИИ оперировал данными, основанными на том, что человеку известно о законах Вселенной, и особенно о чёрных дырах.

Чёрные дыры — загадочные космические объекты, которые образуются, когда умирающие звезды коллапсируют под действием собственной гравитации. Звезда превращается в объект относительно небольшого размера, а граница чёрной дыры называется горизонтом событий, и всё его пересекающее обратно уже не возвращается, даже свет.

«На самом деле мы изучаем корреляции между различными участками снимка. Для этого мы анализируем десятки тысяч изображений высокого разрешения, созданных симуляциями», — прокомментировала проект астрофизик Лия Медейрос (Lia Medeiros). По словам исследователей, изображение согласуется с тем, что предсказывал Альберт Эйнштейн. Дополнительно повысить качество изображений помогут новые решения в области искусственного интеллекта и совершенствование приборов на телескопе.

13–14 апреля состоится международная конференция Data Fusion 2023, посвящённая машинному обучению, анализу данных и технологиям искусственного интеллекта (ИИ). Мероприятие пройдёт в онлайновом формате. Участие в конференции бесплатное.

Data Fusion 2023 — это точка сближения науки и бизнеса. Конференция будет полезна разработчикам и специалистам в области Data Science (DS), руководителям по цифровой трансформации (CDO), бизнес-заказчикам DS-продуктов и сервисов, представителям государства и науки.

Первый день конференции будет посвящён аспектам управления данными, практикам перехода на доверенные технологии, доступности дата-сетов для ИИ и другим темам, актуальным для CDO и руководителей бизнес-подразделений.

Программа второго дня адресована специалистам и исследователям в сфере Data Science. Темы докладов и сессий распределены по трём стримам — ML+, AI Classic и ML Environment. Первый стрим — ML+ — подойдёт для тех, кто мыслит за рамками алгоритмов машинного обучения и интересуется такими темами, как ML+Physics, диффузионные модели, мультимодальный ML. В рамках второй трансляции — AI Classic — будут затронуты темы от технологий обработки естественного языка (NLP) до особенностей построения рекомендательных систем. Третий стрим — ML Environment — объединит такие темы как MLOps, инструменты Open Source, новые технологии передачи данных.

Ознакомиться с информацией о конференции можно на сайте cnrlink.com/datafusion3dnews. Про приведённой ссылке также можно найти сведения о ходе подготовки мероприятия, оставить заявку на участие и решить прочие организационные вопросы.

Спустя всего две недели с момента своего ухода из компании Intel Раджа Кодури (Raja Koduri) стал членом совета директоров канадской компании Tenstorrent. Последняя занимается созданием систем ИИ и машинного обучения, а также производительных процессоров с архитектурой RISC-V. У фирмы есть офисы в США и Канаде, в британском Кембридже, индийском Бангалоре и сербском Белграде.

Источник изображения: Intel

Компания была основана 2016 году Любишей Бажичем (Ljubisa Bajic), а в настоящий момент ею руководит Джим Келлер (Jim Keller). Всех трёх связывает опыт сотрудничества в прошлом.

Кодури работал с Келлером и Бажичем в AMD, в Intel (с Келлером) и в Apple (с Келлером). Последняя совместная работа Кодури и Келлера была связана с разработкой высокопроизводительных GPU и CPU. Келлер занял пост главы Tenstorrent в начале этого года, однако к компании он присоединился ещё два года назад. Келлер и Кодури обладают опытом в совершенно разных сферах, однако оба имеют экспертные знания в области создания высокопроизводительного вычислительного оборудования, что безусловно пригодится такой компании, как Tenstorrent.

Источник изображения: Tenstorrent

Должность в совете директоров компании не означает, что Кодури будет иметь какое-либо влияние на разработки новых процессоров и ИИ-ускорителей. Однако он определённо будет иметь голос в вопросах, связанных с выбором общего направления и стратегического развития компании, что также немаловажно.