Nvidia представила новое семейство больших мультимодальных языковых моделей NVLM 1.0, включая обученную на 72 миллиардах параметров NVLM-D-72B. Модели демонстрируют высокую производительность в широком спектре задач, таких как машинное зрение, создание программного кода, анализ изображений, решение математических задач и генерация текстов. Похоже, что лидерам отрасли во главе с OpenAI и Google придётся потесниться.

Источник изображения: freepik.com

«Мы представляем NVLM 1.0, семейство передовых мультимодальных больших языковых моделей, которые достигают самых современных результатов в задачах зрения и языка, конкурируя с ведущими фирменными моделями (например, GPT-4o) и моделями с открытым доступом», — утверждают разработчики Nvidia. По их мнению, открытый исходный код предоставляет исследователям и разработчикам беспрецедентный доступ к передовым технологиям.

Флагманская модель NVLM-D-72B демонстрирует адаптивность при обработке сложных визуальных и текстовых входных данных. Исследователи подчёркивают способность модели интерпретировать мемы, анализировать изображения и пошагово решать математические задачи. Разработчики также отметили, что NVLM-D-72B улучшает свою производительность в текстовых задачах после мультимодального обучения, в отличие от большинства аналогичных моделей.

Проект NVLM также представляет инновационные архитектурные решения, включая гибридный подход, который объединяет различные методы мультимодальной обработки. По оценкам сторонних исследователей, модель NVLM-D-72B «находится на одном уровне с Llama 3.1 405B по математике и кодированию, а также имеет видение».

Выпуск Nvidia NVLM 1.0 знаменует собой поворотный момент в разработке ИИ. Открывая исходный код модели, которая конкурирует с проприетарными гигантами, Nvidia не просто делится кодом — она бросает вызов самой структуре индустрии ИИ. Благодаря Nvidia множество небольших организаций и независимых исследователей смогут вносить более значительный вклад в развитие ИИ, что может открыть эру беспрецедентного сотрудничества и инноваций в области ИИ.

Этот шаг может вызвать цепную реакцию — другим лидерам в области ИИ также придётся открыть свои исследования, что потенциально ускорит прогресс ИИ по всем направлениям.

Нужно отметить, что выпуск NVLM 1.0 не лишён рисков. По мере того, как мощный ИИ становится все более доступным, возрастают и опасения по поводу его неправильного использования и возможных этических последствий. Сообщество ИИ уже столкнулось с необходимостью ответственного использования новых технологий.

Одно можно сказать наверняка: политика Nvidia в отношении ИИ затронет всю индустрию. Вопрос только в том, насколько радикальным окажется её влияние, и смогут ли конкуренты адаптироваться достаточно быстро, чтобы преуспеть в этом новом мире открытого ИИ.

Россия в минувшем квартале возглавила список стран по росту числа загрузок ПО с открытым исходным кодом, гласят результаты исследования компании Scarf, которая осуществляет мониторинг около двух тысяч проектов свободного и открытого ПО (FOSS).

Источник изображений: about.scarf.sh

В I квартале 2023 года число загрузок FOSS в России выросло на 220 % по сравнению с предыдущим кварталом. Подобную динамику можно было бы объяснить санкциями и массовым уходом крупнейших разработчиков коммерческого ПО с российского рынка, однако все эти ограничительные меры возникли никак не в I квартале 2023 года, и главное — Россия не единственная продемонстрировала столь стремительный рост интереса к свободному ПО. Вслед за Россией его загрузки резко увеличились в Ирландии (рост на 190 %), Нидерландах (190 %) и Бельгии (140 %).

Среди корпоративных пользователей крупнейшим потребителем FOSS оказалась компания Oracle — за ней следуют Apple, Cisco и Microsoft, а замыкает пятёрку лидеров General Motors, первый из игроков промышленного сектора. В целом число предприятий, пользующихся свободным ПО, за квартал выросло на 18,5 %, хотя в абсолютно выражении число загрузок снизилось на 26 %. Это несоответствие аналитики связали с коммерческими проектами с открытым кодом и их тестированием. Число загрузок всеми корпоративными клиентами увеличилось на 60 % и составило 240 млн.

Калифорнийская Scarf позиционирует себя как Google Analytics в сегменте открытого ПО — компания отслеживает данные по двум тысячам проектов.