ИИ не устает и не забывает вопросы: в найме персонала он превзошёл людей

На этой неделе исследователи из Школы бизнеса Бута Чикагского университета и Университета им. Эразма Роттердамского опубликовали результаты исследования, посвящённого изучению возможностей искусственного интеллекта по поиску кандидатов на работу. Исследование проводилось на основе 67 тыс. собеседований при приёме на работу, а его результаты не сулят ничего хорошего специалистам по подбору персонала — искусственный интеллект справляется с этими задачами не хуже человека.

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Источник изображения: Gabrielle Henderson / Unsplash

Исследователи сотрудничали с компанией, занимающейся рекрутингом. Вместе они случайным образом распределили 67 тыс. соискателей, которым предстояло пройти собеседование с ИИ-агентом, человеком или же сделать самостоятельный выбор между ними. Отмечается, что собеседования проходили по телефону, и в начале разговора ИИ-агент предупреждал собеседника о том, что он разговаривает не с человеком. Во всех случаях окончательное решение о приёме на работу (на должности начального уровня по обслуживанию клиентов на Филиппинах) принимали люди — оно основывалось на том, насколько хорошо кандидаты показали себя во время собеседования и по результатам стандартного тестирования.

Проведённые ИИ-агентом собеседования привели к увеличению количества предложений о работе на 12 % и повышению уровня удержания сотрудников на 17 % как минимум в первый месяц после приёма на работу. Исследователи установили, что голосовые агенты на базе ИИ охватывают значительно больше ключевых тем во время звонков, чем люди, проводящие собеседования. Такой подход позволяет рекрутерам получить больше актуальных данных для принятия решения о приёме человека на работу или отказе.

Один из авторов исследования, Брайан Джабариан (Brian Jabarian), считает, что отчасти ИИ-агент хорошо справляется с проведением собеседований благодаря тому, что он меньше говорит и побуждает собеседника активнее высказываться. Кроме того, когда речь идёт о тысячах собеседований, люди-интервьюеры подвержены усталости, из-за чего могут забывать задавать те или иные важные вопросы.

Некоторые из потенциальных кандидатов негативно восприняли предложение пройти собеседование с ИИ-агентом. Около 5 % из них завершили разговор раньше времени, потому что не хотели общаться с ботом. В 7 % случаев голосовой ИИ-агент столкнулся с техническими трудностями. Многие кандидаты оценили ИИ как «значительно менее естественного» собеседника.

При этом 70 % соискателей, оставивших отзыв о собеседовании с ботом, сообщили, что для них это был положительный опыт. В то же время только 50 % людей высказались положительно о собеседовании с человеком-интервьюером. Такие результаты застали врасплох профессиональных рекрутеров, поскольку они ожидали, что ИИ будет справляться с задачей значительно хуже. Примечательно и то, что четыре из пяти людей предпочли пройти собеседование с ИИ-агентом — хотя это может быть связано и с тем, что в этом случае у них была возможность назначить удобное для себя время.

Один из наиболее любопытных выводов, сделанных на основе исследования, связан с экономической эффективностью замены профессиональных рекрутеров алгоритмами на базе ИИ. Несмотря на то что боты на удивление хорошо справились со сложной работой, их использование не даёт гарантий возврата инвестиций, необходимых для интеграции. Хотя кандидаты имели возможность планировать время проведения собеседований, эта эффективность нивелировалась тем, что людям-рекрутерам в среднем требовалось примерно вдвое больше времени на изучение результатов интервью, проведённых ИИ-агентами.

Вопрос о том, приведёт ли инвестирование в голосовых ИИ-агентов для собеседований к реальной экономии, во многом зависит от конкретной ситуации. Здесь играют роль тип вакансий, квалификация ИИ-агента для проведения интервью, объём найма, уровень зарплат рекрутеров и другие факторы. Вероятно, небольшие компании в регионах, где зарплаты рекрутеров невысоки, не смогут извлечь выгоду из использования ИИ-агентов. В то же время перспективы крупных компаний с большим числом соискателей и дорогостоящими рекрутерами выглядят более многообещающими.