В столице Китая состоялся уникальный футбольный турнир, в котором приняли участие роботы-гуманоиды. Без какого-либо внешнего вмешательства, управляемые только искусственным интеллектом роботы ловко маневрировали, отбирали мяч и наносили удары по воротам. В финале участвовали четыре китайские команды, прошедшие отборочный тур.

Источник изображений: nypost.com

Как отметила организатор мероприятия Доу Цзин (Dou Jing), этот турнир стал не только первой в Китае игрой роботов в формате 3 х 3, но и тестовым соревнованием перед предстоящими Всемирными играми гуманоидных роботов в 2025 году. Матч состоял из двух таймов по 10 минут с пятиминутным перерывом, а роботы, несмотря на некоторую неуклюжесть в движениях, продемонстрировали высокий уровень автономности.

Каждый робот оснащён камерами и датчиками, позволяющими распознавать мяч и ориентироваться в пространстве. Вся система визуального восприятия работает на основе оптических камер, а чтобы избежать ошибок и чётко идентифицировать белый цвет мяча, разработчики исключили белый цвет в экипировке роботов, судей и персонала.

Обучение роботов проводилось на основе алгоритмов машинного обучения, при котором система совершенствуется методом проб и ошибок, позволяя игрокам в дальнейшем самостоятельно принимать решения. Как пояснил основатель компании Booster Robotics Чэн Хао (Cheng Hao), точность распознавания мяча на расстоянии до 20 метров превышает 90 %. Робот анализирует положение мяча, ворот и партнёров, после чего выбирает оптимальное действие, например передачу или удар по воротам.

Как отмечает New York Post, соревнование в Пекине стало лишь своеобразным дебютом к более масштабному событию. С 15 по 17 августа 2025 года в рамках Всемирной конференции по робототехнике впервые пройдут Всемирные игры гуманоидных роботов.

На дальнейший рост рынка робототехнической продукции делает ставку не только основатель Nvidia, как сообщает TrendForce со ссылкой на Economic Daily News. Руководство TSMC прогнозирует, что к 2030 году в эксплуатации будет находиться 1,3 млрд роботов с функциями ИИ, а к 2050 году их количество увеличится до 4 млрд штук.

Источник изображения: Nvidia

Из этого объёма примерно 650 млн роботов будут человекоподобными, как пояснил председатель совета директоров и генеральный директор TSMC Си-Си Вэй (C.C. Wei). В денежном выражении оборот рынка роботов с функциями искусственного интеллекта к концу текущего десятилетия достигнет $35 млрд.

Попутно тайваньские СМИ в лице издания Commercial Times сообщают, что процессор Jetson Thor, разработанный Nvidia для применения в сегменте робототехники и обеспечивающий быстродействие на уровне 300 TOPS, скорее всего, будет выпускаться компанией TSMC по 4-нм технологии. Формальный запуск этого чипа запланирован на уходящий месяц.

Понятно, что Nvidia не будет единственным игроком в этом сегменте. Так, Tesla полагается на процессоры собственной разработки для применения в составе своих человекоподобных роботов Optimus, они унифицированы с компонентами для фирменных систем активной помощи водителю. До сих пор Tesla опиралась на услуги Samsung для контрактного производства своих процессоров, но теперь южнокорейские СМИ сообщают, что запланированный к анонсу на начало следующего года чип AI5 (HW5) нового поколения для Tesla будет выпускаться по технологии N3P компанией TSMC.

При всём этом сотрудничество Tesla и Samsung не будет прекращено. По данным некоторых источников, если южнокорейский гигант сможет создать условия для выпуска 2-нм изделий на своём строящемся в штате Техас предприятии, то Tesla может заказать у этого подрядчика производство не только процессоров для человекоподобных роботов Optimus, но и компонентов для суперкомпьютера Dojo и аналогичных проектов, поддерживаемых Илоном Маском (Elon Musk).

Google DeepMind выпустила новую версию ИИ-модели Gemini Robotics для роботов без подключения к интернету — Gemini Robotics On-Device. Это модель типа «зрение — язык — действие» (VLA), обладающая такими же возможностями, как и представленная в марте, но, как заявляет Google, «достаточно компактная и эффективная, чтобы работать непосредственно на роботе».

Источник изображения: Google DeepMind

Робототехника представляет собой уникальную проблему для ИИ, поскольку робот не только существует в физическом мире, но и изменяет свое окружение. Независимо от того, перемещает ли он блоки или завязывает вам шнурки, трудно предсказать все возможные ситуации, с которыми может столкнуться робот. Традиционный подход к обучению робота действиям с помощью подкрепления был очень медленным, но генеративный ИИ позволяет добиться гораздо большей обобщенности.

Флагманская ИИ-модель Gemini Robotics On-Device помогает роботам выполнять широкий спектр физических задач даже без предварительного специального обучения. В частности, она позволяет обобщать новые сценарии, понимать и выполнять голосовые команды, а также справляться с задачами, требующими мелкой моторики.

Руководитель отдела робототехники Google DeepMind Каролина Парада (Carolina Parada) сообщила изданию The Verge, что оригинальная модель Gemini Robotics использует гибридный подход, позволяющий ей работать как на устройстве, так и в облаке. Новая модель, доступная исключительно для работы на устройстве, обеспечивает почти тот же спектр функций без подключения к интернету.

Парада утверждает, что Gemini Robotics On-Device способна выполнять множество задач «из коробки», а также адаптироваться к новым сценариям всего за 50–100 демонстраций в физическом симуляторе MuJoCo.

Изначально модель обучалась только для роботов Google ALOHA, однако позже её адаптировали для других типов, включая гуманоидного робота Apollo от Apptronik и двурукого Franka FR3. По данным Google, Franka FR3 успешно справился с новыми задачами и объектами, с которыми ранее не сталкивался — например, при сборке на промышленном конвейере.

«Гибридная модель Gemini Robotics всё ещё мощнее, но мы были приятно удивлены тем, насколько сильна модель On-Device, — говорит Парада. — Я бы рассматривала её как базовую модель или решение для приложений, в которых отсутствует стабильное подключение к интернету». Также она может быть полезна компаниям с жёсткими требованиями к безопасности.

Google выпустила первый комплект средств разработки Gemini Robotics SDK для модели On-Device. Этот SDK позволяет разработчикам тестировать модель и производить её тонкую настройку. Это первый подобный инструмент, выпущенный для VLA-моделей Google DeepMind.

Тайваньская технологическая компания Foxconn и американский производитель чипов ИИ Nvidia ведут переговоры о развёртывании человекоподобных роботов на новом заводе Foxconn в Хьюстоне, где будут производиться ИИ-серверы Nvidia. В случае успеха это предприятие станет для обеих компаний первым прорывным опытом столь массового использования гуманоидных роботов на производстве. Ожидается, что развёртывание будет завершено в ближайшие месяцы.

Источник изображения: linkedin.com

Foxconn разрабатывает собственных человекоподобных роботов совместно с Nvidia, а также проводит испытания роботов, произведённых китайской компанией UBTech. Пока неясно, сколько человекоподобных роботов будет использовано на заводе в Хьюстоне и какого они будут типа. По сообщениям из осведомлённых источников, в настоящее время Foxconn обучает роботов подбирать и размещать предметы, вставлять кабели и выполнять сборочные операции.

Завод Foxconn в Хьюстоне идеально подходит для развёртывания гуманоидных роботов, поскольку это совершенно новое предприятие, где ещё на этапе проектирования были предусмотрены все особенности, связанные с их массовым использованием. Первой продукцией нового завода станут серверы GB300 от Nvidia, их сборка должна стартовать в начале следующего года. Кроме завода в Хьюстоне, Nvidia строит в партнёрстве с Wistron подобное предприятие в Далласе. Ожидается, что оба завода выйдут на запланированные объёмы производства в течение 12–15 месяцев.

Источник изображения: techovedas.com

По слухам, Foxconn планирует продемонстрировать на ежегодном технологическом мероприятии в ноябре две версии самостоятельно разработанных компанией роботов. Первый вариант представляет из себя гуманоидного робота, а второй использует для передвижения колёсную автономную роботизированную базу, что делает его дешевле ходячего собрата.

Для Nvidia использование гуманоидных роботов в производстве своих серверов ИИ представляет естественный шаг, поскольку компания разработала собственную платформу, которую поставляет изготовителям роботов. По мнению главы Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), повсеместное внедрение гуманоидных роботов на производственных предприятиях произойдёт в течение ближайших пяти лет.

Источник изображения: Futurama

Шведская компания Hexagon AB, специализирующаяся на технологиях измерений в различных областях, представила, по её словам, самого совершенного человекоподобного робота AEON. Эта разработка стала возможной благодаря наработкам Nvidia в области искусственного интеллекта и суперкомпьютеров, а также обширному программному обеспечению в сфере робототехники и мощным чипам.

Источник изображений: Hexagon

Робот AEON создан для решения широкого спектра промышленных задач — от манипуляций и осмотра объектов до захвата изображений и поддержки операторов. Hexagon планирует использовать робота в автомобильной, транспортной, аэрокосмической, производственной, складской и логистической отраслях. Однако одной из главных особенностей AEON является его способность оцифровывать реальность и создавать цифровые двойники всего — от объектов до помещений и территорий. Это, прежде всего, отражает специализацию Hexagon, известную своими 3D-сканерами и лазерными дальномерами.

«В условиях глобальной нехватки рабочей силы, когда в таких отраслях, как производство и логистика, не заполнены 50 миллионов вакансий, компания Hexagon, мировой лидер в области измерительных технологий, разрабатывает человекоподобных роботов, которые могут прийти на помощь», — говорится в блоге Nvidia.

Согласно разработчикам, AEON проявит себя при захвате реальности, который включает в себя автоматическое планирование и сканирование объектов, промышленных помещений и окружающей среды для создания 3D-моделей. Полученные данные затем используются для расширенной визуализации и совместной работы на платформе Hexagon Digital Reality (HxDR), в рамках которой работает Hexagon Reality Cloud Studio (RCS).

Кроме того, робот будет способен выполнять различные манипуляции, например, сортировку и перемещение деталей в промышленных и производственных условиях. Умение сканировать объекты поможет с проверкой деталей, включая поиск дефектов или проверку соответствия спецификациям.

Промышленные операции, на которые будет обучен робот, будут включать высокоточные технические задачи, такие как работа с оборудованием, сканирование деталей с использованием высококачественных сканеров, а также телеоперации — удалённый доступ через механизмы робота для оператора-человека.

Для создания AEON компания Hexagon использовала три вычислительные платформы Nvidia, которые помогли внедрить искусственный интеллект в физические системы. В частности, суперкомпьютеры с искусственным интеллектом использовались для обучения и настройки мощных базовых моделей; платформа Nvidia Omniverse, работающая на серверах Nvidia OVX, была задействована для тестирования и оптимизации этих моделей в средах моделирования с использованием реальных и синтетических данных; наконец, компьютеры Nvidia IGX Thor использовались для запуска моделей.

Для улучшения логики и стратегий робота использовалось программное обеспечение Isaac GR00T-Mimic, генерирующее большое количество синтетических данных о движении на основе повторяющихся действий человека. В связи с этим компания Hexagon изучает возможность использования ускоренных вычислений Nvidia для постобработки модели Nvidia Isaac GR00T N1.5 с открытым исходным кодом.

Симуляции на платформе NVIDIA Isaac дают возможность AEON быстрее осваивать многие навыки. Hexagon использует NVIDIA Isaac Sim — эталонное приложение для роботизированной симуляции, созданное на базе Omniverse, для моделирования сложных действий робота, таких как навигация, передвижение и манипуляции. Затем эти навыки совершенствуются с помощью обучения с подкреплением в NVIDIA Isaac Lab — фреймворке с открытым исходным кодом для обучения роботов.

Основанный на моделировании подход позволил компании Hexagon ускорить разработку роботов, что дало возможность AEON освоить основные навыки передвижения всего за 2–3 недели, а не за 5–6 месяцев, как это было раньше.

Подчёркивается, что для автономного перемещения, навигации и выполнения задач в реальном времени AEON использует бортовые компьютеры NVIDIA Jetson Orin. Это повышает его скорость и точность при работе в сложных и динамичных средах. Hexagon также планирует модернизировать AEON с помощью NVIDIA IGX Thor, чтобы обеспечить функциональную безопасность для совместной работы.

«Нашей целью с AEON было создать интеллектуального, автономного человекоподобного робота, способного решать реальные задачи, о которых с нами говорили промышленные лидеры в последние месяцы, — сказал Арно Робер (Arnaud Robert), президент подразделения робототехники Hexagon. — Используя полнофункциональные платформы робототехники и моделирования Nvidia, мы смогли создать лучшего в своем классе человекоподобного робота, сочетающего передовую мехатронику, мультимодальное объединение датчиков и искусственный интеллект в реальном времени».

Система AEON будет использоваться на заводах и складах для сканирования всего — от мелких прецизионных деталей и автомобильных компонентов до крупных сборочных линий и складских помещений.

«Цифровые двойники предлагают очевидные преимущества, но их внедрение в некоторых отраслях сопряжено с трудностями, — сказал Лукас Хайнцле (Lucas Heinzle), вице-президент по исследованиям и разработкам в подразделении робототехники Hexagon. — Сложный набор датчиков AEON позволяет интегрировать сбор данных в реальном времени с NVIDIA Omniverse, оптимизируя рабочие процессы для наших клиентов и приближая нас к тому, чтобы цифровые двойники стали основным инструментом для совместной работы и инноваций».

Ранее в этом месяце в московском SKY Lounge на 90-м этаже башни «Федерация» состоялась презентация первых роботов-пылесосов Deerma. Компания представила сразу пять моделей, рассчитанных на разные бюджеты — от доступных до флагманских устройств.

Источник изображений: Deerma

Ключевой новинкой стал Deerma X70 с мощным всасыванием 13 000 Па, автоматической промывкой и сушкой тряпки, а также уникальным манипулятором для уборки вдоль стен. Модель ориентирована на владельцев домашних животных и поддерживает управление через приложение Xiaomi Home.

Для экономных покупателей выпущен S30 — компактный робот с автосбросом пыли и интеллектуальной навигацией. Несмотря на бюджетный сегмент, Deerma S30 сохраняет мощное всасывание 13 000 Па.

Также Deerma анонсировала премиальный X90 Ultra, который появится во второй половине года и предложит ИИ-навигацию, бионические манипуляторы для сухой и влажной уборки, подъём колёс до 60 мм для преодоления высоких порогов и автоматическое срезание волос.

С новыми моделями Deerma завершила формирование собственной экосистемы для умной уборки, объединив ручные и автоматические решения для дома.

Развитию робототехнической отрасли в Китае уделяют внимание не только многочисленные участники рынка, но и правительство. Эти усилия, по мнению аналитиков Morgan Stanley, позволят данному сектору китайской экономики вырасти с $47 млрд в прошлом году до $108 млрд в 2028 году.

Источник изображения: Unitree

По сути, на протяжении указанного периода ёмкость китайского рынка робототехники будет в среднем расти на 23 % в год. Уже в прошлом году китайская продукция занимала 40 % на мировом рынке робототехники. Преимущества китайского рынка уже продемонстрированы сегментом электромобилей. КНР является не только крупнейшим потребителем промышленной продукции самых разных типов, но и передовым центром разработок. В ближайшие годы применяемые в Китае роботы кардинально изменят не только рынок средств промышленной автоматизации, но и само местное общество.

По свежим данным официальной статистики, в мае объёмы производства промышленных роботов выросли год к году на 35,5 % до 69 056 штук, тогда как производство сервисных роботов увеличилось на 13,8 % до 1,2 млн штук. К этому сегменту относятся средства автоматической доставки товаров, а также различные автоматические помощники по дому типа роботов-пылесосов и мойщиков окон. Величина китайского рынка позволяет стране использовать более половины всех выпускаемых в мире промышленных роботов. На территории Китая (включая Гонконг) расположено 741 700 компаний, так или иначе связанных с темой робототехники.

По прогнозам Morgan Stanley, одних только дронов в Китае к 2028 году будет выпускаться в количестве, эквивалентном сумме в $40 млрд, что в два раза превысит уровень 2024 года. Рынок человекоподобных роботов будет прирастать в денежном выражении на 63 % в год. Если в этом году его ёмкость достигнет $300 млн, то к концу десятилетия она будет измеряться уже $3,4 млрд. К тому времени на территории Китая будет эксплуатироваться 252 000 человекоподобных роботов. Ещё двадцать лет потребуется, чтобы их количество достигло 302 млн штук. К середине этого века Китай будет располагать 30 % мирового парка человекоподобных роботов, по мнению экспертов. Многие китайские компании в этом году приступят к серийному выпуску таких роботов.

Поездка генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в Европу сопровождалась не только выступлением на конференции VivaTech 2025, но и раздачей интервью. В одном из них он провозгласил текущее десятилетие периодом роботов и автономных машин, а на самом мероприятии неожиданно заявил о прогрессе в разработке квантовых компьютеров.

Источник изображения: Nvidia

Стоит напомнить, что ещё в январе текущего года он же утверждал, что практически применимые квантовые компьютеры появятся лишь несколько десятилетий спустя. Минуло от силы пять месяцев, а глава и основатель Nvidia уже считает, что разработка квантовых компьютеров близится к переломному моменту, а сами они быстро становятся более мощными, производительными и стабильными. Уже в ближайшие несколько лет, по словам Хуанга, это позволит привлечь квантовые компьютеры к решению очень интересных задач по всему миру.

Сама Nvidia тоже готовится к этому моменту, адаптируя вычислительные системы на основе Grace Blackwell 200 к работе с алгоритмами, присущими квантовым компьютерам. В сфере ИИ подобные гибридные системы позволят добиться существенного прогресса, по мнению основателя компании. «Как и в случае с законом Мура, я готов рассчитывать на увеличение количества логических кубитов в десять раз каждые пять лет, и увеличение количества логических кубитов в 100 раз каждые десять лет», — сформулировал свой прогноз основатель Nvidia.

На полях конференции VivaTech Дженсен Хуанг также успел пообщаться с представителями CNBC, сделав сделав ещё одно важное заявление: «Текущее десятилетие станет эпохой автономного транспорта, роботов и автономных машин в целом». Не секрет, что сама Nvidia уже многие годы стремится расширить своё присутствие в сфере промышленной автоматизации, робототехники и автомобильной электроники. Это кропотливая работа, приносящая финансовую отдачу лишь в долгосрочной перспективе, однако у компании хватает терпения год за годом создавать новые решения для этих отраслей. Тем более что её облачная вычислительная инфраструктура способна ускорить решение всех перечисленных задач.

Аппаратные и программные компоненты для систем автопилота Nvidia находят всё более широкое применение в транспортных средствах, испытываемых и предлагаемых на рынках США и Китая, а вот Европа в этом отношении пока отстаёт. Великобритания, тем не менее, со следующего года разрешит эксплуатацию беспилотных автомобилей на своих дорогах. Uber и Wayve начнут их испытания в регионе уже весной 2026 года.

Компания Meta✴ объявила о запуске новой ИИ-модели V-JEPA 2, предназначенной для улучшения понимания физического мира роботами и автономными транспортными средствами. Модель способна анализировать трёхмерное пространство и предсказывать поведение объектов без необходимости использования больших объёмов данных.

Источник изображений: Meta✴

V-JEPA 2 может, например, определить, что мяч, скатившийся со стола, упадёт на пол, или что объект, скрытый из виду, не исчез, а просто находится вне зоны видимости. Это позволяет модели формировать внутреннее представление о реальности и принимать решения с учётом физических законов. Разработка позиционируется как шаг к созданию систем, способных не просто обрабатывать информацию, а планировать свои действия.

По словам Яна ЛеКюна (Yann LeCun), главного научного руководителя по искусственному интеллекту в Meta✴, понимание физического мира требует принципиально иного подхода, нежели обработка естественного языка. «Позволить машинам понимать физический мир — это совсем не то же самое, что позволить им понимать речь человека», — отметил ЛеКюн. Он также добавил, что модель выступает своего рода абстрактным цифровым двойником реальности, который помогает ИИ предсказывать последствия своих действий.

Технология может применяться в сервисах доставки роботами и беспилотных автомобилях, которым необходимо мгновенно интерпретировать происходящее вокруг. По данным CNBC, в рамках развития ИИ-стратегии, а также в условиях конкуренции с OpenAI, Microsoft и Google, глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) также планирует инвестировать $14 млрд в компанию Scale AI, генеральным директором и основателем которой является Александр Ванг (Alexandr Wang).

Amazon подтвердила, что в её закрытом исследовательском подразделении Lab126 создана новая исследовательская группа, занимающаяся разработкой робототехнических систем с интегрированным агентным ИИ. Её цель — вывести логистику на новый уровень за счёт машин, способных понимать команды на естественном языке и выполнять сложные задачи в автономном режиме.

Источник изображений: Amazon

Подразделение Lab126 хорошо известно в отрасли как сердце НИОКР-проектов, которые Amazon хранит в строжайшей тайне до их выхода на рынок. Именно здесь были разработаны такие знаковые устройства, как Kindle и Echo. Теперь команда переориентируется на новую задачу: вывести роботов Amazon на уровень «агентности», то есть научить их слышать, понимать и выполнять команды человека на естественном языке. В отличие от существующих складских роботов, каждый из которых выполняет строго одну функцию, агентные роботы будут адаптивны и многофункциональны.

Йеш Даттатрея (Yesh Dattatreya), старший менеджер по прикладной науке в Amazon Robotics, в интервью изданию Reuters отметил, что главная цель проекта — сократить время доставки, особенно в периоды пикового спроса. Роботы нового поколения смогут не только разгружать трейлеры и сортировать товары, но и поднимать тяжёлые предметы в узких пространствах. Более того, Amazon рассчитывает, что внедрение таких систем позволит минимизировать производственные отходы и снизить углеродные выбросы.

Несмотря на публичное объявление, проект пока остаётся в стадии начальных прототипов. По словам Даттатреи, Amazon ещё не определилась с форм-фактором устройств, не называет сроков, ни масштабов внедрения. Тем не менее, инженеры компании уже закладывают основу архитектуры, способной в будущем трансформировать роботов Amazon в универсальных и автономных исполнителей.

У Amazon уже есть опыт в области агентного ИИ. В начале года её ИИ-лаборатория представила Nova Act — браузерного ИИ-агента, способного выполнять действия в интернете по командам пользователя. Ещё одно новшество — Alexa+, обновлённая версия голосового помощника, обладающая базовыми функциями агентности: запоминание целей, выполнение последовательных действий. Однако обе системы пока ограничены цифровым пространством и не взаимодействуют с физической средой.

Amazon также рассказала о разработке усовершенствованных картографических технологий, ориентированных на работу курьеров. Новые карты обеспечат высокую детализацию зданий, покажут потенциальные препятствия и предложат оптимальные маршруты доставки. Особое внимание уделяется сложным локациям: офисным комплексам и жилым кварталам с одинаковыми зданиями. Это решение должно значительно упростить навигацию и снизить время на поиск точек доставки заказов.

Amazon заявила, что планирует интеграцию этих карт с очками дополненной реальности для водителей доставки. Эти очки со встроенным дисплеем смогут отображать карту и прокладывать пошаговый маршрут в реальном времени. Об этом сообщил вице-президент и глава Amazon Maps and Geospatial Вираж Чаттерджи (Viraj Chatterjee). Он отметил, что устройство пока находится в стадии тестирования, но первые результаты уже демонстрируют эффективность технологии, особенно в зонах с однотипной архитектурой.

Данные берутся из публикации Обзор Midea VCR S20 Plus: робот-пылесос — друг человека!

Известный производитель роботов-пылесосов компания Dreame Technology пригласила представителей СМИ, в том числе журналиста 3DNews, в свою штаб-квартиру в китайском Сучжоу. Нам удалось лично оценить масштаб производства компании, прогулявшись по технопарку, который занимает площадь в 168 000 кв. м. Представители компании показали нам тестовую лабораторию, а также цех по производству двигателей для пылесосов.

Компания Dreame существует с 2017 года, но уже сумела занять лидирующие позиции на таких крупных рынках, как Китай, США, Германия, Франция и Южная Корея. В целом продукция Dreame представлена в более чем 100 странах и регионах. У компании насчитывается более 6000 офлайн-магазинов по всему миру. По состоянию на 28 февраля 2025 года общее число пользователей программ лояльности Dreame превысило 11 млн человек. Dreame обслуживает более 21 млн домохозяйств по всему миру.

В цехе по производству высокоскоростных двигателей для пылесосов и роботов-пылесосов площадью 9,3 тыс. м² установлено 10 производственных линий, число которых планируется довести в этом году до 16. В частности, будет установлено четыре линии по производству моторов для роботов-пылесосов, а две линии — по выпуску двигателей для ручных пылесосов.

На линии D1 в основном производятся двигатели серии 60, которые используются для изделий серий V10/V11/V12. Линия D3 мощностью 4000 двигателей в сутки обеспечивает полностью автоматизированное производство моторов серии 50 для моделей T10, T20, R10, Z10 и U20. На линии D4 осуществляется выпуск двигателей серии M55 для пылесосов линейки R и Z (до 9000 штук в сутки), на линии D13 выпускаются мощные двигатели серии M60, обеспечивающие мощность всасывания свыше 400 Вт, которые используются в премиальных пылесосах линейки Z.

Линия D14, уже готовая к серийному производству, — это первая в мире линия по выпуску двигателей с частотой вращения 200 000 об/мин, которые используются в премиальных пылесосах компании, таких как Dreame Z60.

Линия D6 используется для сборки турбовентиляторов серии MSD-A/C, которые устанавливаются в моделях S10, S20 и X10, линия D8 — для производства двигателей для фенов Miracle, линия D9 — для выпуска турбовентиляторов серий MSD-D, MSD-E и MSD-F, которые применяются в роботах-пылесосах серии S/X30, а на линии D11 собирают турбовентиляторы серии MSD для различных устройств. И, наконец, на линии M4 производят турбовентиляторы серии MSD с рекордной мощностью всасывания 24 кПа, предназначенные для использования в роботах-пылесосах.

Для оптимизации производственных процессов на наиболее подходящих линиях и реализации концепции осознанного и интеллектуального производства компания использует метод DQPIC, который предполагает выявление ресурсов создания ценности, внедрение поточного производства и разработку планов операций, основанных на заказах. Мониторинг процессов в реальном времени позволяет обеспечить своевременную поставку высококачественной доступной продукции. Компания придерживается концепции интеллектуального производства. Управление производственными площадками осуществляется по принципу 7S, что включает стандартизацию организационных и производственных процессов для повышения эффективности работы. Для повышения гибкости и эффективности производства были разработаны производственные процессы и компоновка, основанные на бережливом подходе, а также требованиях к интеллекту и информатизации.

Первая интеллектуальная линия по производству высокоскоростных бесщеточных двигателей была введена в эксплуатацию в начале 2019 года. На сегодняшний день их количество возросло до 11. Компания использует современные технологии и решения, такие как промышленные роботы, полностью автоматические подающие машины, системы машинного зрения AOI, а также системы MES, SAP, PDM, CRM, PLM и SPC. Также были созданы лаборатории для исследования процессов и технологий анализа программного обеспечения продуктов. Кроме того, активно развиваются методологии lean и Six Sigma, с фокусом на их интеграцию, что способствует созданию полностью автоматизированных производственных цехов.

За последние три года компания инвестировала в развитие в общей сложности 97,562 млн юаней, включая 71,75 млн юаней в оборудование и сооружения и 25,812 млн юаней — в информационное строительство.

В декабре 2020 года Dreame внедрила производственную исполнительную систему MES, обеспечивающую непрерывный контроль всех этапов производства, хода технологических процессов и проверок качества. Особое внимание уделено мониторингу состояния производственного оборудования — система оперативно выявляет любые отклонения от нормального режима работы и мгновенно уведомляет ответственных специалистов. Внедрение MES позволило значительно повысить прозрачность производственных процессов, сократить время простоев и улучшить общее качество выпускаемой продукции, а запуск автоматизированных транспортных средств AGV intelligent logistics — реализовать автоматизированную доставку материалов со склада в корпус автоматической линии.

В настоящее время у Dreame более 20 линий по производству высокоскоростных цифровых двигателей с годовой производительностью более 10 млн единиц.

Также вызывает уважение очень основательный подход компании к тестированию продукции перед запуском её в серийное производство. Тестовая лаборатория компании занимает отдельное здание, и в ней, помимо автоматики для тестирований, трудится около 150 специалистов-тестировщиков. Ежедневно в течение стандартной рабочей смены они проводят массу тестов для вертикальных и для роботов-пылесосов. Специалисты оценивают качество уборки различных поверхностей с различными загрязнениями.

Они оценивают скорость и качество преодоления препятствий в виде порожков и ступеней, измеряют мощность и силу всасывания. В отдельном помещении специальные машины проводят тесты на износ, а также краш-тесты устройств и даже тестируют упаковку пылесосов на прочность!

Dreame расширяет своё присутствие на рынке решений для уборки помещений в рамках стратегии, ориентированной на hi-end решения, увеличивая инвестиции в новые разработки и учитывая особенности местных рынков. Философия бренда Dreame заключается в применении передовых технологий для улучшения повседневной жизни. Придерживаясь этой философии и сохраняя стратегию работы на рынке высокого класса, Dreame предлагает полный ассортимент продукции — от вариантов начального уровня для массового рынка до флагманских моделей. Что касается формирования экосистемы, то на пресс-конференции в марте этого года Dreame объявила, что стала «предприятием без границ».

В дальнейшем компания планирует и дальше инвестировать в исследования и разработки, придерживаясь концепций «технологические инновации, доступные потребителю» и «применение передовых технологий для улучшения повседневной жизни». Также Dreame продолжит расширять сеть магазинов по всему миру, которые служат её визитной карточкой и позволяют оперативно знакомить пользователей с новинками.

Отвечая на вопрос журналистов о готовящихся новинках, компания сообщила, что сейчас ведётся работа над серией роботов-пылесосов X50 с ИИ-функциями для реализации интеллектуального управления 3.0.

Функции включают:

• ИИ-распознавание сухого и влажного мусора.
• ИИ-распознавание типов помещений.
• Автоматический подбор режима уборки с помощью ИИ.
• Автоматическую повторную мойку и протирку при сильных загрязнениях.
• ИИ-распознавание ковров.

Планы Dreame также включают запуск производства новых видов продукции. На выставке AWE 2025 компания представила, помимо умных решений для уборки помещений, ряд новых категорий продуктов, включая холодильники, кондиционеры, стиральные машины и кухонные приборы. Выход на рынок крупной бытовой техники говорит о трансформации компании в комплексный бренд, охватывающий широкий спектр умной бытовой техники, что обеспечивает более быстрое внедрение её решений в сфере робототехники.

Большое количество задач, которые может выполнять человекоподобный робот на заводе, складе или дома, требует понимания геометрических и семантических свойств окружающих его предметов, таких как формы и контекст объектов взаимодействия. Инженеры компании Boston Dynamics поделились подробностями относительно того, как их робот Atlas «видит» мир благодаря гибкой и адаптивной системе восприятия.

Источник изображений: Boston Dynamics

Даже простая на первый взгляд задача — подобрать деталь автомобиля и установить её в нужное место — разбивается на несколько этапов, выполнение каждого из которых требует обширных знаний об окружающем пространстве. Сначала Atlas обнаруживает и идентифицирует объект. Многие детали на заводе блестящие или же малоконтрастные и тёмные, поэтому камерам робота трудно их различать. Затем роботу нужно определить, где находится объект, чтобы схватить его. Нужный объект может лежать на столе, находиться в контейнере с ограниченным пространством и др. Когда Atlas определяется с выбором объекта, он решает, куда его установить и как его доставить в нужное место.

В конечном счёте Atlas должен с высокой точностью разместить объект в определённом месте и отклонение даже на пару сантиметров может привести к тому, что предмет, с которым взаимодействует робот, будет установлен неправильно или упадёт. Чтобы избежать этого Atlas должен быть способен вносить корректировки в свои действия, если что-то пойдёт не так. Например, если не удалось установить деталь и она упала на пол, робот может поднять её, используя систему на основе компьютерного зрения.

Выполнение таких задач требуют внедрения новых методов и влияют на всю систему восприятия Atlas, которая включает в себя качественно откалиброванные сенсоры, современные ИИ-алгоритмы с машинным обучением, систему оценки состояния и др. Восприятие начинается с того, что находится вокруг робота и есть ли на его пути какие-то препятствия. Для идентификации окружающих объектов инженеры Boston Dynamics задействовали систему обнаружения, которая предоставляет данные о предметах в виде идентификаторов, ограничительных рамок и точек интереса.

Ключевые точки представляют собой двумерные пиксельные точки двух типов: внешние (зелёные) и внутренние (красные). Внешние точки отражают объекты, которые следует огибать в процессе работы. Внутренние более разнообразны и многочисленны, они могут отражать распределение полок на стеллаже, расположение ящиков, а также позволяют точно локализовать отдельные объекты. Для классификации крупных объектов и прогнозирования расположения точек интереса Atlas использует облегчённую сетевую архитектуру, позволяющую достичь компромисса между производительностью и восприятием, что важно для обеспечения манёвренности робота.

Перед проведением манипуляций с объектами внутри подсвеченных точками пространств Atlas определяет своё местоположение, для чего задействуется модуль локализации объекта по ключевым точкам. Система оценивает положение объекта и его ориентацию по отношению к другим объектам, находящимся поблизости. Система локализации получает данные о внутренних и внешних точках интереса из конвейера обнаружения объектов и выравнивает их в соответствии с предварительной моделью их распределения в пространстве. В дополнение к этому задействована кинематическая одометрия для определения движений робота, чтобы свести воедино положение объектов и повысить надёжность прогнозирования расположения точек интереса.

Навыки Atlas в манипулировании предметами основаны на точности восприятия окружающего пространства в режиме онлайн. Система отслеживания положения SuperTracker объединяет разные потоки информации: кинематику робота, компьютерное зрение и др. Кинематическая информация, получаемая от энкодеров суставов Atlas, позволяет определить расположение захватов робота в пространстве. Объединение кинематических данных позволяет преодолевать ситуации, когда нужный объект скрыт или не находится в поле зрения камер.

Когда объект находится в поле зрения камер, Atlas задействует модель оценки положения объекта, которая использует рендеринг и сравнение для оценки положения по монокулярным изображениям. Модель обучена на большом массиве синтетических данных и обобщает данные с нулевого кадра для новых объектов с использованием CAD-модели. При инициализации с использованием 3D-изображения модель уточняет его вид, чтобы минимизировать расхождения между визуализированной CAD-моделью и изображением с камеры. В качестве альтернативы система оценки может работать на основе 2D-модели области интереса, например, маски объекта. После этого генерируется пакет гипотез, которые анализируются специальным алгоритмом для выбора оптимальной. Система оценки Atlas надёжно работает на сотнях заводских объектов, которые предварительно были смоделированы и текстурированы.

При выполнении точных манипуляций, включающих в себя несколько действий, важное значение имеет точная калибровка датчиков, системы компьютерного зрения и др. Инженеры отмечают, что точная калибровка является ключевым фактором, который позволяет обеспечить высокопроизводительное манипулирование и автономность на основе восприятия окружающего пространства.

В дальнейшем Boston Dynamics планирует повышать точность действий и адаптивность Atlas. Команда сосредоточена на продвижении к созданию единой базовой модели для Atlas. Разработчики намерены выйти за рамки достигнутого, когда восприятие и действие не являются отдельными процессами.

Платформа для разработчиков в области искусственного интеллекта Hugging Face выпустила двух новых человекоподобных роботов — проекты с открытым исходным кодом получили названия HopeJR и Reachy Mini.

Источник изображений: Hugging Face

HopeJR — полноразмерный человекоподобный робот, конструкция которого имеет 66 степеней свободы, то есть он может осуществлять 66 независимых движений, в том числе ходить и двигать руками. Reachy Mini — настольная машина, которая умеет двигать головой, говорить и слушать; она предназначена для тестирования приложений на основе искусственного интеллекта.

Точных сроков поставки этих роботов в Hugging Face не назвали. Соучредитель и генеральный директор компании Клем Деланг (Clem Delangue), однако, уточнил в интервью TechCrunch, что к концу года компания планирует отгрузить хотя бы несколько единиц. В настоящее время все желающие приобрести роботов могут оставить заявку в списке ожидания. HopeJR будет стоить около $3000 за единицу, а Reachy Mini — в пределах от $250 до $300 в зависимости от пошлин.

«Важным аспектом является то, что у этих роботов открытый исходный код. Любой может собрать их, перестроить, понять, как они работают, и они доступны по цене, так что в сфере робототехники не будут доминировать несколько крупных игроков с опасными системами — "чёрными ящиками"», — отметил руководитель компании.

Hugging Face пришла в это направление деятельности, поглотив стартап по разработке человекоподобных роботов Pollen Robotics. Компания заинтересовалась этой областью уже несколько лет назад. В 2024 году она представила пакет открытых моделей ИИ LeRobot для создания роботов, а в 2025 году выпустила обновлённую версию программируемого манипулятора SO-101, разработанную при участии французской компании The Robot Studio. Hugging Face также расширила объёмы данных для обучения LeRobot, добавив при поддержке стартапа Yaak обучающие массивы для беспилотного транспорта.

Известный производитель бытовой техники Dreame Technology провёл 29 мая в Москве на площадке LoftHall#2 презентацию ряда новинок, включая роботы-пылесосы Dreame X50 Ultra Complete и Dreame X50 Master, вертикальный пылесос H15 Pro Heat, а также пылесос Z20 AquaCycle Station.

Dreame X50 Ultra — робот-пылесос нового поколения, созданный для тщательной уборки в домах со сложной планировкой. Благодаря выдвижным ножкам ProLeap, робот-пылесос может преодолевать пороги и ступени высотой до 6 см, а навигационная система VersaLift автоматически регулирует высоту сенсоров, позволяя производить уборку под низкой мебелью. Мощная система Vormax обеспечивает силу всасывания до 20 000 Па, а технология HyperStream с использованием двух щёток с противоположным вращением позволяет легко справляться с пылью, мусором и волосами на полу.

При сухой уборке основная и боковая щётки опускаются для захвата пыли и шерсти, а швабра остаётся приподнятой, чтобы не намочить ковры. Полный цикл автоматизирован благодаря системе AceClean DryBoard и станции PowerDock «8 в 1» с функциями самоочистки, мытья швабр горячей водой, их сушки, дозаправки водой, а также выгрузки мусора и пыли. Возможность подключения к водопроводу делает X50 Ultra Complete по-настоящему автономным, а интеллектуальная система OmniDirt сама определяет степень загрязнения пола и выбирает оптимальный режим уборки. Цена Dreame X50 Ultra Complete — 149 990 руб.

Робот-пылесос Dreame X50 Master отличается компактными размерами и высокой функциональностью. Устройство поставляется с компактной базовой станцией шириной всего 24,9 см, что позволяет легко интегрировать её в интерьер современных квартир. Несмотря на небольшие размеры, X50 Master получил все ключевые преимущества старшей модели: поддерживает мощность всасывания Vormax до 20 000 Па, оснащён интеллектуальной системой объезда препятствий 3DAdapt и технологией ProLeap для преодоления порогов и ступеней.

Благодаря системе AceClean DryBoard и функции автоматической промывки швабр горячей водой с температурой 80 °C, робот-пылесос обеспечивает безупречную чистоту без неприятных запахов и следов влаги. X50 Master поддерживает автоматическую заправку водой и слив, автоматическое пополнение чистящего средства и зарядку на базе PowerDock. Полная автоматизация уборки позволяет обходиться до 100 дней без замены пылесборника на док-станции.

Цена Dreame X50 Master — 159 990 руб.

Dreame H15 Pro Heat позиционируется производителем как первый в мире пылесос для сухой и влажной уборки с интеллектуальной шторкой DescendReach, автоматически поднимающейся и опускающейся в зависимости от скорости движения и предназначенной для удаления разводов, а также эффективной уборки вдоль плинтусов и под мебелью. Горячая вода с температурой 85 °C в системе ThermoRinse помогает справляться со стойкими загрязнениями, а технология ThermoTub обеспечивает глубокую очистку щётки при 100 °C с полным погружением и вращением. Уровень загрязнения отслеживается RGB-датчиком, который автоматически выбирает один из трёх режимов очистки.

Мощность всасывания до 22 000 Па и поддержка автономной работы до 72 минут позволяют проводить тщательную уборку любых поверхностей. Ручка пылесоса раскладывается на 180° для уборки в труднодоступных местах. Защита от спутывания волос и тройная система гигиенической безопасности обеспечивают удобную и безопасную уборку.

Цена Dreame H15 Pro Heat — 69 990 руб.

Вертикальный беспроводной пылесос Dreame Z20 AquaCycle Station поставляется со станцией с функцией автоматического удаления пыли, что гарантирует до 100 дней работы без замены мешка объёмом 3 л. Система AquaCycle использует чистую воду для каждого цикла влажной уборки, обеспечивая эффективное очищение полов без избыточной влаги. Мощность всасывания составляет 250 AW. Система очистки с фильтром HEPA класса H14 позволяет улавливать не менее 99,99 % частиц пыли размером 0,3–0,5 мкм и более. Насадка Omni-Brush с технологией подсветки CelesTect позволяет выявлять даже самые мелкие частицы пыли в труднодоступных местах.

Z20 AquaCycle Station оснащён моторизованной мини-щёткой, вращающейся мягкой пыльцевой щёткой и гибким адаптером. Продолжительность автономной работы пылесоса составляет до 90 минут.

Цена Dreame Z20 AquaCycle Station — 74 990 руб.

Помимо средств для уборки помещения бренд представил на мероприятии ещё ряд устройств, включая очиститель воздуха Dreame AirPursue PM20 и робот-газонокосилку Dreame A1 Pro. Очиститель воздуха оснащён адаптивной регулировкой потока воздуха с реагированием на каждое движение. Благодаря интеллектуальному управлению устройство самостоятельно включается и регулирует направление воздушного потока, а 4-ступенчатая система фильтрации обеспечивает очистку воздуха от крупных частиц и мельчайшей пыли.

Для ухода за ландшафтом и загородным участком бренд предлагает робота-газонокосилку A1 Pro, который составляет карты участка и определяет маршруты движения с учётом заранее заданных в приложении запретных зон. Косилка работает без проводов, обеспечивая уход за приусадебным участком при любых условиях и рельефах.

Представляя новые устройства, Марк Линь, директор российского офиса Dreame Technology заявил, что 2025 год станет историческим поворотным моментом для Dreame. «Мы не просто представляем новые категории — мы пересматриваем ожидания рынка. Следите за инновациями, которые кардинально изменят ваш опыт взаимодействия с технологиями умного дома», — сообщил он.