«Сбер» выпустил новое приложение «Учёт Онлайн» для своих клиентов с устройствами на базе iOS. Программа доступна для скачивания в App Store и стилизована под инструмент для учёта долгов, но при этом может использоваться для доступа к сервисам «Сбербанк Онлайн».

«Мы заботимся о комфорте своих клиентов и поэтому представили новую версию нашего мобильного приложения с новым именем — «Учёт Онлайн». Мы просим наших клиентов — пользователей iPhone с устаревшими версиями «Сбербанк Онлайн» оперативно установить программу, потому что банк прекращает поддержку старых версий приложений», — говорится в сообщении «Сбера». Акцент на оперативности сделан не случайно: программа в любой момент может быть удалена из App Store.

Отмечается, что в первую очередь новое приложение необходимо скачать клиентам со старыми версиями «Сбербанк Онлайн» — 12.14.1, 12.15 и 13.02. Банком принято решение прекратить поддержку этих старых версий, в течение 2024 года они будут планомерно отключены. Посмотреть версию, которая установлена на устройстве, можно на экране ввода кода-пароля или в настройках профиля.

Apple не впервые удаляет приложения «Сбера» из своего магазина цифрового контента. Ранее с площадки App Store были удалены программы «СБОЛ» и SBOL, которые пришли на смену продукту «Сбербанк Онлайн», также удалённому в 2022 году. Американская компания никак не объясняет причины удаления приложений «Сбера», но очевидно, что это происходит из-за санкций западных стран в отношении российского банка.

«Сбер» объявил о выходе масштабного обновления ИИ-чат-бота GigaChat, благодаря чему GigaChat Pro и GigaChat Lite стали умнее и мощнее по всем основным метрикам. Также стала доступна для корпоративного сегмента новая модель GigaChat Lite+ с увеличенным контекстом.

Источник изображения: «Сбер»

Как сообщается в пресс-релизе, были обновлены и расширены обучающие датасеты, что позволило значительно повысить качество ответов моделей в таких областях, как экономика, право и медицина. Также было проведено обучение моделей на базе знаний реальных экспертов, в том числе редакторов и художников, что повысило навык создания изображений с использованием Kandinsky.

Благодаря увеличению объёма контекста GigaChat Lite и GigaChat Pro с 4 тыс. до 8 тыс. токенов максимальный объём запроса вырос до 12 страниц A4 (размер шрифта 14 пунктов) с шести страниц текста до этого. Это позволит поддерживать более длинные диалоги моделей с пользователями и получать в одном запросе больше полезной информации.

Новая модель GigaChat Lite+ совпадает по всем метрикам с GigaChat Lite, но размер её контекста расширен до 32 тыс. токенов. В свою очередь GigaChat Pro, которая уже доступна всем пользователям через веб-версию, Telegram и «ВКонтакте», может выполнять более комплексные задачи, следуя более сложным инструкциям.

Также с выходом обновления в GigaChat API появилась возможность формировать векторное представление текстов — эмбеддинги, которые используются для оценки смысловой схожести текстов, повышения точности ответов языковой модели, упрощения решения задач поиска и классификации информации.

Все модели доступны для разработчиков и бизнеса через GigaChat API.

Разработанная в «Сбере» модель искусственного интеллекта, которая легла в основу сервиса GigaChat, превзошла нейросеть OpenAI ChatGPT-3.5 по качеству ответов на русском и английском языках. Об этом сообщило агентство «ПРАЙМ» со ссылкой на заявление старшего вице-президента и руководителя блока «Технологии» в «Сбербанке» Андрея Белевцева.

Источник изображения: sber.ru

«Искусственный интеллект „Сбера” — нейросетевая модель GigaChat PRO — превзошла доступную на сегодня модель GPT-3.5-turbo от OpenAI по качеству ответов на английском языке», — заявил господин Белевцев. Специалисты компании пришли к такому выводу, подвергнув нейросеть экзамену MMLU (Massive Multitask Language Understanding), включающему в себя 57 вопросов по математике, физике, истории, медицине, вопросы на общие знания о мире и на способность решать проблемы. GigaChat превзошёл американского конкурента и в русском языке.

«Сбер» запустил сервис GigaChat в апреле минувшего года. Основанный на ИИ мультимодальный чат-бот поддерживает диалог с пользователем, пишет тексты и программный код, а также создаёт изображения — к платформе подключён генератор картинок Kandinsky. В сентябре GigaChat стал доступен всем желающим, а на сегодняшний день аудитория сервиса превысила 2,5 млн пользователей.

В рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey разработчики «Сбера» представили новую версию чат-бота GigaChat, основой которого стала одна из самых продвинутых больших языковых моделей (LLM) для русского языка с 29 млрд параметров. В скором времени доступ к API новой версии алгоритма получат бизнес-клиенты «Сбера», что позволит им создавать собственные решения на базе GigaChat, а также участники академического сообщества для проведения исследований.

Источник изображения: sber.ru

Использование новой LLM позволяет чат-боту лучше следовать инструкциям и выполнять сложные задания. Существенно повысилась качество суммаризации, рерайтинга, редактирования текстов и ответов на различные вопросы. Разработчики сравнили ответы новой и предыдущей моделей и зафиксировали общее повышение качества на 23 %. В дополнение к этому с фактологией новая модель справляется на 25 % лучше предшественницы.

Для повышения качества работы LLM было проведено множество экспериментов по наращиванию эффективности её обучения. К примеру, использовался фреймворк для обучения больших языковых моделей с возможностью шардирования весов нейросети по видеокартам, за счёт чего удалось сократить потребление памяти на них. Результат внутренней оценки в бенчмарке Massive Multitask Language Understanding показал, что версия GigaChat с 29 млрд параметров превосходит самый популярный открытый аналог LLaMA 2 34B.

«Обучение моделей, лежащих в основе GigaChat, — это масштабный и сложный вычислительный проект, прежде мы не делали ничего подобного. Суммарное количество вычислительных операций почти в 6 раз превысило количество операций при обучении модели ruGPT-3 с 13 млрд параметров в 2021 году. Также специально для GigaChat мы собрали и развиваем уникальный датасет, над которым работают сотни сотрудников «Сбера», помогая развивать и улучшать качество ответов в самых разных доменах. Благодаря этим усилиям пользователи с каждым новым релизом GigaChat получают максимум от сервиса для решения своих задач», — рассказал Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка.

«Сбер» представил нейросеть Kandinsky Video, способную создавать небольшие ролики по текстовому описанию. Алгоритм генерирует видеоряд продолжительностью до 8 секунд с частотой 30 кадров в секунду. Новинка была презентована в рамках конференции AI Journey первым заместителем председателя правления «Сбербанка» Александром Ведяхиным.

Источник изображения: sberbank.com

Архитектура Kandinsky Video включает в себя два основных блока. Первый блок отвечает за генерацию ключевых кадров, используемых для создания структуры сюжета видео, а второй — генерирует интерполяционные кадры, за счёт чего достигается плавность движения в финальном ролике. Оба блока построены на базе модели синтеза изображений по текстовым описаниям Kandinsky 3.0.

В конечном счёте алгоритм создаёт видео с движением как объекта, так и фона. Это отличает сгенерированные нейросетью видео от анимационных роликов, в которых динамика достигается за счёт моделирования полёта камеры относительно статичной сцены. В настоящее время Kandinsky Video может создавать видео с разрешением 512 × 512 пикселей и разным соотношением сторон. Для обучения алгоритма использовался датасет из более чем 300 тыс. пар «текст-видео». Сам же процесс генерации ролика занимает до 3 минут.

«Сбер» представил на конференции AI Journey обновлённую генеративную модель искусственного интеллекта Kandinsky 3.0, предназначенную для создания изображений. Она научилась лучше понимать текстовые запросы пользователей, стала генерировать более фотореалистичные изображения, художественные картины и наброски.

Источник изображений: sberbank.com

Одним из важнейших нововведений Kandinsky 3.0 стало обучение нейросети элементам отечественного культурного кода — это коснулось советских и российских знаменитостей и персонажей, архитектурных достопримечательностей, культурных объектов и объектов народного творчества: в частности, нейросеть знакома с гжелью. Разработчик усовершенствовал функцию редактирования изображения и возможность дорисовки картины в режиме бесконечного полотна.

По умолчанию Kandinsky 3.0 генерирует картинки c разрешением 1024 × 1024 пикселей, но есть возможность выбрать другое соотношение сторон. При обучении разработчик использовал массив из 1,5 млрд пар изображений с текстовыми описаниями. Нейросеть также получила поддержку генерации 4-секундных видеороликов по текстовому описанию — они имеют разрешение 640 × 640 пикселей с частотой 24 кадра в секунду. Генерация одной секунды видео занимает примерно 20 секунд. Модели анимации включают перемещения объектов, их приближение, удаление и другие приёмы. Основу алгоритма составляет перерисовка изображения по текстовому описанию.

Поработать с моделью Kandinsky 3.0 можно на платформе fusionbrain.ai, на сайте rudalle.ru, при помощи ботов в Telegram и «ВКонтакте», в переписке с чат-ботом GigaChat, в приложениях «СберБанк Онлайн» и «Салют», а также в умных устройствах от «Сбера» по команде «запусти художника». Доступ к созданию анимации в Telegram производится по предварительной заявке.

Компания «МойОфис», разрабатывающая одноимённый аналог Microsoft Office, интегрировала разработанную «Сбером» платформу искусственного интеллекта GigaChat в свой программный пакет. Нейросеть также стала частью почтового клиента Mailion и рабочего мессенджера Squadus, сообщают «Ведомости».

Источник изображения: sber.ru

Встроенный в офисные редакторы GigaChat генерирует тексты и помогает в создании шаблонов ответов — компания разработала визуальный конструктор, в котором нейросеть готовит или редактирует документы в заданном пользователем стиле или сообразно планируемой задаче. В почтовом клиенте ИИ создаёт краткие сводки писем в цепочке переписки и помогает формировать на их основе задачи; в мессенджере он создаёт панель задач и события в календаре.

Сейчас «МойОфис» и «Сбер» прорабатывают механизмы монетизации совместного проекта, но свои объёмы инвестиций и коммерческие условия сотрудничества стороны предпочли не раскрывать. «Сбер» является первым партнёром компании «МойОфис», но партнёрство не носит эксклюзивного характера — разработчик офисного ПО готов к сотрудничеству с другими компаниями из сферы ИИ.

Интеграция нейросетей в офисные пакеты — не новое, но перспективное направление, отметили опрошенные «Ведомостями» эксперты. Первым здесь оказался Microsoft 365 Copilot: он пишет тексты в Word, помогает с анализом данных в Excel, генерацией презентаций в PowerPoint и с работой с почтой в Outlook. Аналогичные инструменты добавила в свои службы компания Google. Основу сервиса Copilot составила платформа ChatGPT — ещё в феврале число её пользователей превысило 100 млн, а аудитория GigaChat от «Сбера» в сентябре достигла 1 млн пользователей. Пользователям обеих платформ, добавили эксперты издания, следует помнить о склонности ИИ к «галлюцинациям»: они не всегда отличают правду от лжи и иногда сообщают не соответствующую действительности информацию.

«Сбер» скорректировал работу нейросети Kandinsky 2.1 после вызова сотрудников компании в прокуратуру из-за генерации изображения на флаге России. Об этом сообщил председатель правления Сбербанка Герман Греф на пленарной сессии форума Finopolis 2023.

Источник изображений: sberbank.com

Греф рассказал, что вскоре после запуска ИИ-алгоритма сотрудников «Сбера» вызвали в прокуратуру. Поводом для этого стало обращение депутатов Госдумы после того, как нейросеть нарисовала на государственном флаге России купола собора Василия Блаженного. «Депутаты посчитали, что это издевательство над нашими национальными флагами. Соответственно, мы тут же остановились. Определённые вещи — символы государственные и прочее — она не генерирует уже», — сообщил Герман Греф.

Теперь алгоритм Kandinsky 2.1 по запросу пользователя выдаёт заранее заданное изображение без добавления к нему каких-либо иных элементов на его основе. «Но при этом она теряет в генерации», — отметил топ-менеджер Сбербанка, добавив, что в течение полугода «Сбер» корректировал настройки нейросети, из-за чего доступная широкому кругу пользователей версия алгоритма «потеряла 12 % в креативности и точности».

Господин Греф также сказал, что при развитии технологий на основе искусственного интеллекта компаниям требуются, прежде всего, «снисхождение и понимание» со стороны органов власти. Что касается разбирательства в прокуратуре, то оно закончилось без последствий для банка. «Хорошо, что прокурор современный попался, с чувством юмора: он всё изучил, слава богу, нас никуда не привлекли», — резюмировал Греф.

Не успели пользователи «СберБанк Онлайн» нарадоваться открывшейся им возможности пополнять российские аккаунты Steam со сравнительно небольшой комиссией, как такая опция из списка услуг пропала. Что произошло?

Источник изображения: Sega

В результате введённого «Сбером» без предупреждения ограничения пополнить кошелёк Steam через «СберБанк Онлайн» теперь можно исключительно для американского аккаунта в сервисе Valve.

В ответ на вопросы, оставленные в комментариях к не связанной с ситуацией записи в соцсети «ВКонтакте», администрация официального сообщества «Сбера» объяснила, почему из «СберБанк Онлайн» пропала опция пополнения российских аккаунтов Steam.

Источник изображения: Mundfish

Представители банка подтвердили, что у пользователей «СберБанк Онлайн» пока что остаётся возможность «пополнения только на номинальную сумму аккаунта, который зарегистрирован в США».

«Российский аккаунт нельзя пополнить согласно 259-ФЗ, на территории РФ запрещено использование цифровой валюты, к которой относятся средства на кошельке Steam», — объяснили в «Сбере».

Источник изображения: Reddit (V4NT0M)

Закон 259-ФЗ «О цифровых финансовых активах», в частности, запрещает распространение информации о предложении и/или приёме цифровой валюты в качестве встречного предоставления за товары, работы и услуги.

Таким образом, функция прямого пополнения кошелька Steam просуществовала в «СберБанк Онлайн» меньше суток. Аналогичная услуга в банке «Тинькофф» летом продержалась около двух дней.

В ночь со 2 на 3 ноября пользователи российского Steam обнаружили новый способ прямого пополнения внутреннего кошелька в сервисе — соответствующая услуга появилась в банке «Сбер». Обновление: вскоре после обнаружения опция из списка услуг банка пропала. В «Сбер» ситуацию пока не комментировали.

Источник изображения: Steam (Charuru)

На момент публикации пополнение баланса кошелька Steam доступно через мобильное приложение и сайт «СберБанк Онлайн». Опцию можно найти среди категорий («Платежи и переводы»/«Отдых и развлечения»/«Игры») или через поиск.

Для проведения перевода от пользователя требуется ввести логин Steam и сумму (от 100 до 15 000 рублей). Судя по первым отзывам, способ работает как минимум с российскими и казахстанскими учётными записями.

Источник изображения: «СберБанк Онлайн»

Пополнение кошелька Steam через «Сбер» сопровождается комиссией в районе 6 % (до аккаунта доходит около 940 из 1000 рублей), что в сложившейся ситуации можно назвать вполне выгодным предложением.

Для сравнения: в сервисе QIWI при переводе средств на российский аккаунт Steam комиссия может достигать 10 %, а в банке «Тинькофф» она составляла 8−9 %. Как долго функция будет доступна в «Сбер», неясно.

Источник изображения: Steam

Напомним, в «Тинькофф» опция прямого пополнения кошелька Steam открылась на исходе июля, однако буквально на следующий день возможность пропала (опцию отключил провайдер) и в строй до сих не вернулась.

Valve заблокировала основные способы оплаты в российском Steam прошлой весной. Вдобавок к этому ограничению из российского Steam ушли многие крупные компании, включая Activision, EA, Microsoft, Sony, Take-Two, Ubisoft и другие.

«Сбер» представил ИИ-модель GigaChat нового поколения, в которой благодаря изменению подхода к обучению значительно улучшились практически все умения чат-бота, от сокращения текстов и ответов на вопросы до генерации идей. Размер обрабатываемого текста был увеличен в два раза. Новая модель уже доступна для всех пользователей GigaChat.

Источник изображения: Сбер

Общаться с GigaChat теперь можно в соцсети «ВКонтакте», для чего достаточно его активировать. Как сообщается, чат-бот способен генерировать тексты, создавать изображения по текстовому запросу с помощью модели Kandinsky, а также придумывать «идеи на все случаи жизни».

Если в ходе использовании сервиса общение зашло в тупик или необходимо сменить тему, достаточно нажать кнопку «Новый диалог». Нажав кнопку «Обо мне», пользователь услышит рассказ GigaChat о себе, а опция «Написать в поддержку» поможет решить возникшие в процессе использования сервиса проблемы. Нажав кнопку «Добавить в чат» можно продолжить общение с GigaChat в рабочем или семейном чате, указав @gigachat в переписке.

Как отметил Денис Филиппов, вице-президент по цифровым решениям «Салют» Сбербанка, количество уникальных пользователей GigaChat достигло 1 млн. По его словам, ИИ-модель нового поколения GigaChat значительно превосходит по ряду показателей предшественника. «Наиболее впечатляющий прогресс достигнут в суммаризации, когда пользователю нужна выжимка из большого текста, чтобы не читать его целиком. По суммаризированному тексту можно получить ответы на любые вопросы или попросить сформулировать ключевые мысли», — сообщил он.

С сентября этого года GigaChat доступен всем пользователям умных устройств Sber, а также в мобильном приложении «Салют» для Android-устройств. Корпоративные пользователи могут с помощью программного интерфейса GigaChat API создавать собственные ИИ-решения и оптимизировать бизнес-процессы.

«Сбер» проявляет интерес к сфере производства полупроводниковой продукции. Инженеры компании разрабатывают софт, который за счёт искусственного интеллекта должен ускорить выпуск микроэлектроники на полупроводниковых заводах. Подробности касательно данного вопроса будут представлены на конференции «Технологии «Сбера» для полупроводниковых производств», которая состоится в рамках форума «Микроэлектроника 2023», проходящего в Сочи с 9 по 14 октября.

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

В сообщении сказано, что на мероприятии будут представлены «видение и возможности Сбера по автоматизации производства». Речь идёт о разработках, связанных с технологией инверсивной литографии, позволяющей за счёт использования больших вычислительных мощностей и ИИ-технологий ускорить процесс проектирования фотошаблонов, используемых для переноса рисунка чипа на кремниевую пластину.

Разработку фотошаблонов, как правило, осуществляют заводы-производители или отдельные компании соответствующей специализации, так называемые маск-шопы. После того, как дизайн-центр завершает проектирование процессора, он обращается к специалистам для создания фотомаски. Вычисления для подготовки маски выполняются в специальных системах автоматизированного проектирования, работающих на мощностях дата-центров. Производство современных чипов требует создания набора масок, сложность и количество которых растёт вместе с уровнем устройства.

Разработкой софта для ускорения проектирования шаблонов занимаются разные компании, такие как NVIDIA. Ранее в этом году NVIDIA представила программную библиотеку cuLitho, которая позволяет ускорить разработку фотошаблонов благодаря переносу вычислительной нагрузки с центральных процессоров на графические, за счёт чего процесс ускоряется в десятки раз. По данным источника, инженеры «Сбера» работают над созданием алгоритма, который позволит проектировать маски и рассчитывать оптические искажения с помощью нейросетей, а не стандартных способов расчёта.

Программа форума «Микроэлектроника» также указывает на то, что «Сбер» является организатором круглого стола, посвящённого процессорной архитектуре RISC-V. Об интересе банка к этой архитектуре говорят другие источники на рынке микроэлектроники. Официальные представители «Сбера» пока воздерживаются от комментариев по данному вопросу.

«Сбер» открыл общий доступ к основанному на искусственном интеллекте чат-боту GigaChat — воспользоваться сервисом сможет любой желающий. Компания также предложила бесплатный курс по работе с платформой — он может оказаться полезным менеджерам, маркетологам, редакторам и представителям других профессий.

Источник изображения: sber.ru

Для работы с GigaChat в веб-интерфейсе необходимо войти в систему при помощи «Сбер ID». Платформа выступает в качестве чат-бота, генерируя тексты или предлагая их редактирование; к ней также подключена нейросеть Kandinsky, позволяющая генерировать изображения. Пользователи чат-бота теперь могут делиться историями переписки с ним. Более подробно возможности GigaChat описаны в базе знаний «Сбера».

«Сбер» представил передового чат-бота в апреле. На начальном этапе платформа работала в режиме тестирования через мессенджер Telegram. В основе GigaChat лежит общедоступная нейросеть ruGPT-3.5 с 13 млрд параметров с поддержкой длины контекста в 2048 токенов. В августе чат-бот был интегрирован с голосовым помощником «Салют» в умных колонках SberBoom и SberBoom Mini.

«Сбер» и «Яндекс» проявляют интерес к созданию сервисов для разработчиков на базе искусственного интеллекта (ИИ), который подобно ИИ-системе GitHub Copilot сможет оказывать помощь программистам в написании кода. По данным «Коммерсанта», «Сбер», представивший ранее генеративную нейросеть GigaChat, уже создал инструмент разработки и автодополнения кода GigaCode.

Источник изображения: Pixabay

Как сообщает «Коммерсантъ», программа GigaCode/JARVIS, поддерживающая различные языки программирования, была зарегистрирована «Сбером» в реестре Роспатента 8 августа, а за несколько дней до этого, 3 августа банк зарегистрировал домен gigacode.ru, на котором сейчас располагается страница входа в сервис JARVIS. Сообщается, в настоящий момент сервис доступен только для работников «Сбера», но в ближайшее время им смогут воспользоваться и внешние разработчики.

В апреле «Сбер» представил мультимодальную нейросеть GigaChat на ИИ-платформе NeONKA, способную генерировать фрагменты кода. По словам представителя банка, GigaCode «развивается параллельно с GigaChat и имеет ряд пересечений». Сервис может интегрироваться с популярными средами разработки, такими как IntelliJ IDEA и PyCharm от JetBrains, Visual Studio Code от Microsoft и т. д.

В свою очередь, «Яндекс», представивший в этом году генеративную нейросеть YandexGPT, сообщил «Коммерсанту», что рассматривают возможность создания продуктов для разработчиков, но сейчас занимается интеграцией нейросетей в сервисы для массовых пользователей.

По словам экспертов, качество, с которым языковая модель способна сгенерировать код, невысоко, но всё же такие инструменты можно использовать для написания отдельных участков кода, методов и функций. Подобный сервис позволит ускорить разработку и автоматизировать выполнение рутинных операций, но их массовое внедрение увеличит порог вхождения в профессию, говорят они.

Владельцы умных колонок SberBoom и SberBoom Mini с голосовым помощником «Салют» получили возможность воспользоваться сервисом GigaChat — разработанным «Сбером» чат-ботом на основе алгоритмов искусственного интеллекта. В ближайшее время функция появится на всей линейке устройств с «Салютом», а для запуска новой функции предусмотрена команда: «Салют, включи GigaChat».

Источник изображения: sberdevices.ru

Пользователь может отправить команду платформе на генерацию текста по заданным параметрам: ИИ способен сочинить сказку, поздравительную речь, предложить варианты подарка, обсудить идею или придумать шутку, новый рецепт, пошаговую инструкцию, а также составить план тренировок. GigaChat владеет контекстом разговора и может настраиваться по желанию пользователя, делая ответы более детализированными или меняя стиль, жанр и объём генерируемого текста.

Чат-бот работает на основе нейросетей NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), которая включает несколько моделей, обученных с использованием методов supervised fine-tuning и reinforcement learning with human feedback. В нейросетевую инфраструктуру входит и модель Kandinsky, благодаря которой GigaChat также поддерживает создание изображений.