Российская студия Cyberia Nova, известная по историческому ролевому боевику «Смута», объявила о партнёрстве с разработчиками визуальной новеллы для мобильных устройств «Смута: Зов сердца».

Источник изображения: Cyberia Nova

События «Смуты: Зов сердца» развернутся на фоне одного из самых драматичных периодов в российской истории — Смутного времени. Игроки окажутся «в центре политических интриг, сражений и любовных переживаний».

В главной роли — девушка, сбежавшая от жизни в монастыре и вынужденная скрываться под маской мужчины. Дорога приводит героиню к казакам и заставляет понять, что их мир — это не только отвага и песни под звёздами.

Источник изображения: «Много Много Игр»

В ходе приключения протагонистка «Смуты: Зов сердца» столкнётся с древней тайной, мрачными интригами, непростыми с моральной точки зрения решениями и героями «Смуты» от Cyberia Nova.

Как стало известно, на правах гостевых персонажей в «Смуте: Зов сердца» появятся боярин Юрий Милославский и казак Кирша. Анонс уже прокомментировал глава Cyberia Nova Алексей Копцев.

Источник изображения: «Много Много Игр»

По словам Копцева, студия рада, что заинтересовала других разработчиков периодом Смутного времени, готова активно поддерживать такие инициативы и предоставлять другим проектам доступ к своим персонажам и технологиям.

«Смута: Зов сердца» является разработкой студии «Много Много Игр», в прошлом выпустившей сборник визуальных новелл «Лагерта» (Lagerta). Релиз планируется до конца осени на iOS и Android в App Store, Play Маркет и RuStore.

Основанный на искусственном интеллекте алгоритм помог группе британских исследователей значительно повысить точность диагностики инфарктов и минимизировать ложноположительные результаты. Это позволит разгрузить врачей в медицинских учреждениях, сконцентрировав их усилия на пациентах, которым необходима помощь в первую очередь.

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

Алгоритм был испробован на 10 тыс. пациентов в шести странах, продемонстрировав точность в 99,6 % случаев — он показывал отрицательный результат тем, у кого отсутствовала угроза здоровью вне зависимости от пола и возраста. Одним из маркеров инфаркта миокарда является белок тропонин, который выбрасывается в кровь при отмирании клеток сердца. Однако у некоторых пациентов, преимущественно женщин, его уровень при инфаркте оказывается нетипично низким.

Решением проблемы оказался алгоритм ИИ, получивший название CoDE-ACS. Он принимает в расчёт не только уровень тропонина, но и индивидуальную для пациента информацию: возраст, пол, результаты электрокардиограммы, а также историю болезни. Всё это повышает вероятность правильной диагностики сердечного приступа.

Острую боль, которая является одним из признаков инфаркта, могут вызывать многие состояния, и диагностика не всегда оказывается простой задачей, напомнил руководитель исследования профессор кардиологии Эдинбургского университета Николас Миллс (Nicholas Mills). Участие ИИ при принятии решений имеет огромный потенциал для повышения эффективности традиционно загруженных отделений неотложной помощи. Возможность быстро исключить сердечный приступ поможет сократить число госпитализаций. Клинические испытания технологии в Шотландии продолжаются.