реклама
Теги → склад

«Яндекс» разработал дорогого мобильного робота для сборки заказов на складах — его запустят в серию в 2027 году

«Яндекс» разработал прототип первого в России мобильного робота-комплектовщика с компьютерным зрением для автоматизации складских работ. Серийное производство должно начаться в 2027 году, сообщил «Коммерсантъ». По словам экспертов, такие роботы будут по силам только крупным игрокам из-за их высокой стоимости.

 Источник изображений: «Яндекс»

Источник изображений: «Яндекс»

Представитель «Яндекс Роботикс» сообщил, что до конца 2026 года компания проведёт пилотные проекты с использованием робота на складах российских ретейлеров, а по их результатам с 2027 года запустит серийное производство. В компании считают, что решение будет в 5–8 раз выгоднее, чем зарубежные аналоги, например Stretch от Boston Dynamics стоимостью $300–500 тыс. Окупаемость такого робота составит три года, а его производительность — 10 т груза за 12-часовую смену. Стоимость инвестиций в проект и объёмы серийного выпуска не раскрываются.

ПО и аппаратная часть робота были разработаны «Яндекс Роботикс». В конструкции используется мобильная платформа от робота-инвентаризатора, манипулятор с вакуумным захватом, а также камеры с системой компьютерного зрения, которые распознают объекты и оценивают их глубину и положение.

По словам источника «Коммерсанта» на рынке робототехники, стоимость разработки робота составляет до $250 тыс., включая аппаратную часть ($35–50 тыс.) и ПО (до $100 тыс. в зависимости от того, рассчитано ли оно на одного робота или на рой). Он добавил, что на российском рынке уже есть аналоги подобных решений. Стоимость серийного производства робота другой источник издания оценил примерно в $185 тыс. При этом до 80 % комплектующих остаются иностранными. В России, например, существуют проблемы с редукторами для моторов.

Руководитель RnD-направления компании Technored Артур Харьков отметил, что сегодня такие роботы доступны только крупным компаниям, поскольку для них обычно требуется дополнительное ПО для управления, что делает общие затраты непосильными для средних и небольших игроков.

В Ozon сообщили, что используют различные роботы собственной разработки, созданием которых занимается команда Ozon Tech. При этом компания не исключает в будущем сотрудничества с партнёрами.

По оценкам исполнительного директора консультационной практики по закупкам и цепям поставок «ТеДо» Дениса Бельского, у Wildberries уже роботизировано 30 % складских процессов, а цель составляет 70 %. Он отметил, что этот маркетплейс и «Яндекс Маркет» обладают масштабом для быстрой окупаемости инвестиций — в течение двух-трёх лет.

Согласно прогнозу эксперта, в ближайшие год–два потребность российского рынка в автономных роботах может составить 800–1500 единиц в год. Он также сообщил, что глобальный рынок складской робототехники оценивается в десятки миллиардов долларов и растёт двузначными темпами, тогда как в России этот сегмент пока заметно отстаёт. Среди драйверов роста рынка он назвал бум e-commerce, кадровый дефицит и рост затрат на персонал.

«Яндекс Роботикс» и «Яндекс Лавка» запустили первый роботизированный даркстор в Москве

«Яндекс Роботикс» и «Яндекс Лавка» запустили первый роботизированный даркстор (локальный склад для товаров) в Москве, сообщает ТАСС со ссылкой на информацию «Яндекса».

 Источник изображения: ТАСС

Источник изображения: ТАСС

В так называемой «робозоне», занимающей 28 % площади складского помещения, разместили 84 стеллажа и 12 автономных мобильных роботов (AMR). Один и тот же товар может быть размещён на нескольких стеллажах в разных сочетаниях, что позволяет хранить на той же площади на 15 % больше товаров, сообщили в «Яндекс Роботикс».

Работу мобильных роботов координирует система управления роботами Yandex RMS, разработанная «Яндекс Роботикс». «Роботы доставляют стеллажи с нужными товарами к сотрудникам. Это позволяет ускорить процесс комплектации заказов более чем на 30 % во всём дарксторе и снижает физическую нагрузку на сотрудников», — рассказали в компании.

После оформления клиентом заказа система управления складом (WMS, Warehouse Management System) «Яндекс Лавки» анализирует его и распределяет задачи. Сборку скоропортящихся и замороженных продуктов выполняют сотрудники. Если в заказе есть снеки, сладости и другие товары длительного хранения, WMS передаёт задачу в систему Yandex RMS, которая предложит оптимальный маршрут и направит AMR к нужным стеллажам. Ежедневно мобильные роботы обрабатывают около 40 % ассортимента «Яндекс Лавки».

К середине 2026 года компания планирует запуск ещё пяти автоматизированных дарксторов в Москве и Санкт-Петербурге. В дальнейшем часть новых дарксторов «Яндекс Лавки» сразу получит «робозоны».

На складах Amazon теперь вкалывают более миллиона роботов

Amazon подошла к историческому технологическому рубежу: на её складах работают более 1 млн роботов — почти столько же, сколько и людей. При общем штате в 1,56 млн сотрудников, около 75 % всех глобальных доставок теперь осуществляется с участием автоматизированных систем. Amazon, являющаяся вторым по численности персонала частным работодателем в США, стремительно трансформирует свои логистические центры.

 Источник изображений: Amazon

Источник изображений: Amazon

Одним из самых совершенных творений Amazon стал робот Vulcan, который обладает тактильной чувствительностью, позволяющей извлекать предметы с полок разной глубины и формы. Amazon заявила, что Vulcan интегрирован в логистическую систему компании и работает в тандеме с другими машинами и людьми. Инженеры добились возможности согласованного перемещения заказов между роботами без участия оператора. «Они на шаг ближе к реализации полной интеграции робототехники», — отметил Рубен Скривен (Rueben Scriven), исследователь консалтинговой фирмы Interact Analysis.

Рост числа роботов позволил повысить эффективность логистики, одновременно сократив зависимость от человеческого ресурса. Компании удалось стабилизировать работу в условиях высокой текучести кадров, особенно в центрах исполнения заказов. Автоматизация позволяет перераспределять обязанности: если раньше сотрудники поднимали, тянули и сортировали товары вручную, то теперь они управляют машинами, наблюдают за их работой, проводят диагностику.

Роботы не только расширяют производственные возможности Amazon, но и позволяют компании замедлить темпы найма. Согласно анализу The Wall Street Journal, в 2024 году на одном складе в среднем работало около 670 человек — минимальное значение за последние 16 лет. Одновременно производительность труда стремительно росла: если в 2015 году один сотрудник обрабатывал в среднем 175 посылок в год, то к 2024 году эта цифра достигла 3870. Эти данные указывают на системный переход к высокоэффективной автоматизированной логистике.

Часть новых складов Amazon проектируется специально под ускоренную доставку — в том числе доставку в день заказа. Эти объекты, по словам представителя компании, отличаются меньшей численностью персонала и позволяют сокращать сроки исполнения заказов. Архитектура логистических центров создаётся таким образом, чтобы минимизировать перемещение товаров, оптимизировать сортировку и ускорить маршрутизацию — все эти процессы берут на себя автономные машины. Amazon служит ориентиром для сотен компаний, которые автоматизируют свои процессы по всей территории США.

Генеральный директор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) в недавнем выступлении заявил, что компания активно внедряет ИИ в логистические процессы. По его словам, цель — «повысить точность размещения запасов, улучшить прогнозирование спроса и увеличить эффективность работы роботов». Amazon официально подтвердила, что в ближайшие годы планирует сокращение общего количества сотрудников, компенсируя это внедрением цифровых решений.

Один из самых высокотехнологичных объектов Amazon находится в Шривпорте, штат Луизиана. Его площадь составляет около 280 тыс. м². Более 70 роботизированных манипуляторов работают на автоматических линиях, где сортируют, штабелируют и консолидируют миллионы товаров. Роботы самостоятельно доставляют тележки к зонам погрузки, фасуют заказы в бумажные пакеты и готовят их к отправке. Один из механизмов использует модули компьютерного зрения и манипуляторы для точного захвата мелких предметов.

Взаимодействие человека и машины организовано с высокой степенью синхронизации. Например, робот-сортировщик перемещает нужный товар к сотруднику, который затем вручную формирует заказ. Другой робот достаёт сложнодоступные предметы из полок, при этом под контролем человека. По данным Amazon, скорость прохождения товаров через этот центр на 25 % выше по сравнению с другими складами.

Компания заявила, что обучила более 700 тыс. сотрудников по всему миру для работы в новой цифровой среде. Подготовка включает программы повышения квалификации, стажировки по мехатронике, изучение основ программирования, техобслуживание роботизированных систем. В Amazon появляются новые должности: техники по робототехнике, ИИ-операторы, координаторы логистических алгоритмов. Старший научный сотрудник Amazon Robotics Йеш Даттатрея (Yesh Dattatreya) подчеркнул: «Вы наблюдаете появление совершенно новых профессий, которых раньше просто не существовало».

Даттатрея возглавляет команду в инновационной лаборатории Amazon в районе залива Сан-Франциско (Bay Area), которая разрабатывает следующий этап — роботов, реагирующих на голосовые команды. В будущем они смогут выполнять сложные задачи: например, выгружать трейлер с товаром по команде оператора. Параллельно компания тестирует гуманоидных роботов компании Agility Robotics. Эти машины с руками, ногами и головой прошли первые испытания на участках по переработке тары. В Amazon подчёркивают, что проекты пока находятся на стадии научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР).

Главный технолог Amazon Robotics Тай Брейди (Tye Brady) заявил, что компания продолжит нанимать сотрудников, а роботы создаются не для того, чтобы их заменить, а чтобы упростить работу. Однако исполнительный директор Центра по защите прав работников складов (Warehouse Worker Resource Center) Шехерьяр Каоосджи (Sheheryar Kaoosji) обеспокоен долгосрочными последствиями. Он утверждает, что пока роботы не изменили структуру труда на небольших складах, но в крупных центрах Amazon, где автоматизация достигла максимального уровня, наблюдается тенденция к значительному сокращению персонала.

Reflex Robotics впечатлила публику роботом на колёсах, который ловко подаёт продукты по просьбе человека

На международной выставке Modex в Атланте внимание специалистов привлек молодой стартап Reflex Robotics. Презентация их робота на колёсах, способного самостоятельно доставать закуски с полок, стала кульминацией выставки. Демонстрация скорости и точности работы машины, вкупе с раздачей бесплатных угощений, привлекла интерес массы посетителей.

 Источник изображений: Brian Heater / TechCrunch

Источник изображений: Brian Heater / TechCrunch

На протяжении всей недели Modex, проходившей в просторных залах Georgia World Congress Center в Атланте, Reflex Robotics привлекал внимание публики к своему стенду. Уникальная демонстрация включала в себя выполнение запросов посетителей роботом Reflex, который с лёгкостью извлекал указанные предметы с полок. Эта интерактивность, подкреплённая предложением бесплатных закусок и напитков от компании, сделала их демонстрацию особенно привлекательной.

Конструкция робота Reflex — это результат инженерного искусства, созданного командой стартапа. Система оснащена мобильной базой на колёсах и «туловищем», закреплённым на основании, которое позволяет рукам и датчикам динамически перемещаться вверх и вниз. Это обеспечивает высокую манёвренность робота и его способность доставать до объектов на разной высоте, делая его необычайно ловким даже в условиях ограниченного пространства.

Дистанционное управление позволяет оператору манипулировать действиями робота из любой точки, сталкиваясь лишь с потенциальными задержками сигнала на больших расстояниях. Ритеш Рагавендер (Ritesh Ragavender), сооснователь и руководитель Reflex Robotics, сравнивает интерфейс Reflex с управлением в видеоиграх, отмечая приближение функциональности робота к человеческой эффективности.

С развитием технологий робот Reflex будет становиться всё более самостоятельным, сокращая необходимость в постоянном контроле со стороны оператора. В будущем роль человека сместится в сторону наблюдения и вмешательства в исключительных случаях. Однако на данный момент соотношение операторов и роботов составляет 1:1. По мнению Рагавендера, к началу следующего года компания улучшит это соотношение до 1:2 в складских помещениях и сторонних логистических компаниях.

На Modex был продемонстрирован робот второго поколения, и сейчас эти машины активно тестируются среди потенциальных клиентов, включая компании с мировым именем. В этом году Reflex Robotics планирует выпустить всего от 10 до 20 роботов Reflex, а в следующем их число должно достичь уже сотни.

Стоимость новинки на сегодняшний день составляет менее $50 000, что делает технологию доступной для широкого круга предприятий. Ожидается, что дальнейшее масштабирование производства позволит существенно снизить финансовые барьеры для внедрения подобных роботизированных решений в бизнес-процессы.

«Яндекс» представил самообучающуюся «Роборуку» для комплектации посылок и палет

«Яндекс Маркет» рассказал о внедрении на «Суперскладе» в Софьино-2 нового складского робота, который получил название «Роборука». Использовать её планируется в самых разных задачах — от разгрузки товара до подготовки к отправке покупателям. По словам «Яндекса», «Роборука» заметно ускорит складские процессы, повысит их качество и избавит сотрудников от монотонной работы.

Отличительная особенность робота — встроенная самообучающаяся нейросеть «Яндекса», способная сравнивать предметы, обобщать информацию и применять её в различных процессах. Например, умеющая брать ручку «Роборука» без проблем возьмёт карандаш или кисть, с которыми не работала раньше, — это называется «робастностью», и благодаря этому свойству робот может взаимодействовать с новыми предметами без дополнительного обучения.

Сейчас «Яндекс Маркет» тестирует «Роборуку» на «Суперскладе», где она поднимает с конвейера коробки различных форм, размеров и веса, и комплектует из них палеты, или наоборот — разбирает их. Ожидается, что благодаря применению «Роборуки» скорость сбора палет возрастёт вдвое. В будущем также планируется использовать робота для сортировки товаров перед их упаковкой: «Роборука» будет брать небольшие вещи, например помаду, джинсы или авторучку, и класть в коробку для последующей отправки клиенту.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft открыла облачный стриминг игр для подписчиков Xbox Game Pass Standard и Game Pass Core, но пока не всех 26 мин.
Psychonauts 2, Stardew Valley и Viewfinder: Sony подтвердила линейку игр PS Plus на сентябрь 3 ч.
Google открыла доступ к Vids для всех: ИИ-видеоредактор стал бесплатным, но не без ограничений 4 ч.
Миссия выполнима: ИИ-агент Google самостоятельно нашёл критическую уязвимость в браузере Chrome 4 ч.
Gears of War: Reloaded стартовала в Steam со «смешанными» отзывами и худшим пиковым онлайном среди игр серии 5 ч.
Twitch снова оштрафован в России: на этот раз почти на 62 млн рублей 5 ч.
Приложение «Лэтуаль» начало массово ломать iPhone после обновления 5 ч.
Вдохновлённый Doom и Half-Life научно-фантастический шутер Moros Protocol стал новой жертвой Hollow Knight: Silksong 6 ч.
Microsoft представила VibeVoice — открытый ИИ, превращающий текст в полуторачасовые подкасты 6 ч.
Google Meet опять «штормит» — россияне массово жалуются на сбои сервиса в России 8 ч.
MSI показала OLED-монитор, который непрерывно работал 533 дня и «почти не выгорел» 4 ч.
Антиэлектромобильная политика Трампа разогнала продажи электрокаров в США до рекорда 4 ч.
Sony усилила проверку качества и приняла другие меры, чтобы провал Xperia 1 VII не повторился 5 ч.
В Nothing оправдались за скандал с чужими фотографиями на Phone (3) — всё свалили на человеческий фактор 5 ч.
Meta потратит миллионы долларов, чтобы будущее ИИ решали «правильные» политики 6 ч.
Rapidus запустит самое быстрое в мире производство 2-нм чипов — от проекта до кристалла всего за две недели 6 ч.
Дональд Трамп заявил, что ИИ ЦОД Meta в Луизиане будет стоить $50 млрд, а не $10 млрд 7 ч.
Sandisk выпустила быстрые SSD WD Blue SN5100 — до 4 Тбайт и до 44 % быстрее предшественников 7 ч.
Малайзия анонсировала первый собственный ИИ-ускоритель SkyeChip MARS1000 8 ч.
«Байкал Электроникс» готовит ИИ-чип BE-AI1000 с HBM3E и PCIe 5.0 9 ч.