реклама
Теги → ai
Быстрый переход

ИИ-кодер Jules от Google вышел из стадии беты и доступен всем разработчикам

Google официально вывела из бета-тестирования ИИ-агента Jules для кодирования спустя чуть более двух месяцев после публичного анонса на конференции I/O. Инструмент, работающий на базе Gemini 2.5 Pro, теперь доступен как полноценный продукт с чёткой ценовой моделью и улучшенной политикой конфиденциальности, основанной на данных реального использования. Решение о завершении бета-версии было принято на фоне стабильной работы сервиса.

 Источник изображения: Jagmeet Singh/TechCrunch

Источник изображения: Jagmeet Singh/TechCrunch

Jules представляет собой асинхронный инструмент, основанный на агентной архитектуре. Он интегрируется с GitHub, клонирует репозитории в виртуальные машины Google Cloud и с помощью искусственного интеллекта вносит исправления или обновления в код, позволяя разработчикам сосредоточиться на других задачах. Первоначально представленный как проект Google Labs в декабре, Jules стал доступен для бета-тестирования уже в мае 2025 года. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на Кэти Коревец (Kathy Korevec), директора по продукту в Google Labs, значительное обновление интерфейса и повышение качества работы стали основными причинами перехода к полноценному релизу.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Вместе с релизом Google представила и новую модель подписки: бесплатный тариф теперь ограничен 15 задачами в день и тремя одновременно выполняемыми процессами (в бете лимит составлял 60 задач). Платные планы Jules включены в Google AI Pro ($19,99 в месяц) и Ultra ($124,99 в месяц), предлагая соответственно в 5 и 20 раз больше возможностей. Коревец пояснила, что такие изменения основаны на данных реального использования за последние месяцы. Компания также обновила политику конфиденциальности Jules, сделав её более прозрачной: теперь чётко указано, что данные из публичных репозиториев могут использоваться для обучения ИИ, тогда как информация из приватных репозиториев не передаётся.

Jules отличается от других ИИ-инструментов, таких как Cursor, Windsurf и Lovable, асинхронной работой. То есть пользователь может отправить задачу и закрыть компьютер — агент продолжит выполнение в фоновом режиме. На этой неделе инструмент получил углублённую интеграцию с GitHub: он научился автоматически создавать пул-реквесты, а также получил функцию Environment Snapshots для сохранения зависимостей и скриптов в виде снимков.

За время бета-тестирования тысячи разработчиков выполнили десятки тысяч задач, что привело к более чем 140 тыс. публичных улучшений кода. Обратная связь помогла команде добавить новые функции, включая повторное использование настроек для ускорения работы, интеграцию с GitHub Issues и поддержку мультимодального ввода. Согласно данным SimilarWeb, с момента запуска беты Jules зафиксировал 2,28 млн посещений по всему миру, причём 45 % из них пришлось на мобильные устройства. Основными рынками стали Индия, США и Вьетнам. Однако точное количество пользователей Google не раскрывает.

Примечательно, что Google уже использует Jules для разработки некоторых внутренних проектов и планирует активнее внедрять инструмент в другие рабочие процессы компании.

Попытка Microsoft переосмыслить интернет с помощью ИИ натолкнулась на брешь в безопасности протокола NLWeb

Microsoft обнаружила и устранила критическую уязвимость в своём новом открытом протоколе NLWeb, разработанном для интеграции систем искусственного интеллекта в сайты и веб-приложения, и анонсированном на конференции Build несколько месяцев назад. Уязвимость, обнаруженная исследователями по безопасности Аонаном Гуанем (Aonan Guan) и Лэй Ваном (Lei Wang), позволяла удалённым пользователям без аутентификации получать доступ к конфиденциальным файлам, включая системные конфигурации и API-ключи к OpenAI и Gemini.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Уязвимость основана на классической ошибке path traversal, также известной как обход каталога. Для её эксплуатации достаточно просто перейти по специально сформированному URL. Хотя исправление было выпущено 1 июля, Microsoft до сих пор не присвоила проблеме идентификатор CVE, что является стандартной практикой в индустрии для отслеживания уязвимостей. При этом, как пишет The Verge, исследователи неоднократно призывали компанию опубликовать CVE, подчёркивая, что это позволило бы разработчикам быстрее и надёжнее отреагировать на угрозу, особенно учитывая, что протокол NLWeb пока не получил широкого распространения.

Гуань, старший инженер по облачной безопасности в компании Wyze, который проводил исследование независимо от своей основной работы, отметил, что утечка файла .env в традиционных веб-приложениях в любом случае представляет серьёзную опасность, но в случае с ИИ-агентами последствия становятся катастрофическими. По его словам, такие файлы содержат ключи доступа к языковым моделям, включая GPT-4, которые формируют «когнитивный механизм» агента, и их компрометация означает, что злоумышленник может не просто украсть учётные данные, но и подменить или клонировать поведение ИИ, что чревато масштабным финансовым ущербом из-за несанкционированного использования API-интерфейса.

Представитель Microsoft Бен Хоуп (Ben Hope) заявил, что компания оперативно исправила проблему в открытом репозитории. По его словам, сама Microsoft не использует уязвимый код в своих продуктах, а клиенты, применяющие репозиторий, автоматически получат защиту после обновления. Тем не менее, Гуань предупредил, что разработчики, использующие NLWeb, обязаны самостоятельно обновить сборку, иначе любое публичное развёртывание останется подверженным атакам.

ChatGPT начнёт «выгонять» пользователей на перерыв, заботясь об их здоровье

Компания OpenAI внедрила в ChatGPT новую функцию, которая будет напоминать пользователям о необходимости сделать перерыв при длительном общении с искусственным интеллектом. Напоминания отображаются в виде всплывающих окон, и чтобы продолжить диалог, пользователю необходимо дать согласие. По форме эта система схожа с напоминаниями в играх для Nintendo Wii и Switch, однако в случае с ChatGPT она призвана решать более серьёзные задачи, связанные с ментальным здоровьем.

 Источник изображения: Growtika/Unsplash

Источник изображения: Growtika/Unsplash

Как сообщает Engadget, решение было принято на фоне растущих опасений по поводу влияния ИИ на психическое здоровье пользователей. Ещё в июне The New York Times опубликовала материал о склонности ChatGPT к беспрекословному согласию и генерации ложной или потенциально опасной информации, что приводило к тому, что некоторые пользователи, включая людей с психическими расстройствами, погружались в деструктивные разговоры, вплоть до обсуждения суицидальных мыслей. При этом бот не всегда корректно пресекал подобные диалоги.

В своём блоге представители OpenAI признали эти недостатки и сообщили, что в будущем ChatGPT будет обновлён, чтобы более осторожно реагировать на запросы, связанные с важными жизненными решениями. Вместо прямых ответов ИИ будет задавать уточняющие вопросы, помогать анализировать ситуацию и взвешивать аргументы «за» и «против».

Ранее OpenAI уже приходилось откатывать обновление, из-за которого ChatGPT стал чрезмерно услужливым и раздражающе поддакивающим любым утверждениям. Хотя компания стремится сделать ИИ полезным и дружелюбным, баланс между поддержкой и льстивостью оказался на грани допустимого. По замыслу разработчиков, перерывы в диалогах с ИИ, как минимум, дадут пользователям время проверить, насколько достоверны ответы ChatGPT.

Cloudflare обвинила Perplexity в тотальном сборе данных для ИИ в обход любых запретов

Компания Cloudflare обвинила стартап Perplexity в массовом скрапинге веб-сайтов, которые явным образом запрещают сбор данных. Согласно исследованию Cloudflare, опубликованному 4 августа, боты Perplexity игнорировали технические ограничения, установленные в файле robots.txt, и продолжали извлекать и копировать контент с десятков тысяч доменов, создавая миллионы запросов ежедневно.

 Источник изображения: Štefan Štefančík/Unsplash

Источник изображения: Štefan Štefančík/Unsplash

Как утверждает Cloudflare, Perplexity изменяла названия своих ботов в поле User-Agent и использовала разные автономные системы (ASN) для обхода блокировок, включая имитацию браузера Google Chrome на macOS. По информации TechCrunch, Cloudflare выявила эту активность после жалоб клиентов, которые уже внесли правила в robots.txt и установили дополнительные блокировки для известных ботов Perplexity. В результате Cloudflare, применив комбинацию методов машинного обучения и сетевых сигналов, исключила ботов Perplexity из своего официального списка доверенных краулеров и внедрила дополнительные механизмы их блокировки.

Представитель Perplexity Джесси Двайер (Jesse Dwyer) назвал публикацию Cloudflare маркетинговой инициативой, заявив, что представленные скриншоты не подтверждают факт доступа к контенту. В последующем письме он добавил, что упомянутый в отчёте бот не принадлежит компании. Однако Cloudflare настаивает на достоверности своих данных.

Ранее Cloudflare уже выступала с критикой агрессивного скрапинга со стороны ИИ-компаний, а глава Cloudflare Мэтью Принс (Matthew Prince) неоднократно заявлял, что массовый сбор данных подрывает экономику интернета, особенно для новостных издательств. В связи с этим компания выпустила бесплатный инструмент для защиты от копирования контента в целях обучения моделей. Также на фоне происходящего Cloudflare, как и обещала в сентябре 2024 года, запустила торговую платформу, позволяющую владельцам сайтов взимать плату с ИИ-разработчиков за доступ к данным.

Это уже не первое обвинение в адрес Perplexity. В прошлом году издания, в том числе Wired, обвиняли стартап в воспроизведении их материалов без должного указания источника. А на конференции Disrupt 2024 генеральный директор Perplexity Аравинд Сринивас (Aravind Srinivas) затруднился дать чёткое определение плагиату, когда его об этом спросил журналист TechCrunch Девин Колдеви (Devin Coldewey).

Apple запустит разработку конкурента ChatGPT и соберёт команду для улучшения Siri

Apple открыла более десятка вакансий для нового подразделения «Ответы, знания и информация» (Answers, Knowledge and Information), которое займётся улучшением Siri и Safari. Более того, как стало известно Марку Гурману (Mark Gurman) из Bloomberg, компания начнёт разработку собственного ИИ-поиска, похожего на поиск с помощью ChatGPT.

 Источник изображения: Omid Armin/Unsplash

Источник изображения: Omid Armin/Unsplash

По замыслу компании, новый ИИ сможет искать информацию в интернете и отвечать на вопросы пользователей. В описании вакансий указано, что команда разрабатывает большие языковые модели (LLM), которые должны «отвечать на запросы, используя личные документы пользователей, с приоритетом на защиту приватности». В частности, среди прочих специалистов Apple ищет старшего инженера по машинному обучению для повышения способности Siri отвечать на вопросы, связанные с персональными данными пользователя.

Как пишет MacRumors, Apple находится на ранней стадии разработки принципиально нового поискового решения. Речь идёт о создании «движка ответов», который способен анализировать интернет-контент и давать развёрнутые ответы на общие вопросы аналогично ChatGPT. В качестве одного из вариантов рассматривается даже выпуск отдельного приложения для этой функции.

Параллельно ведётся модернизация технической инфраструктуры, которая ляжет в основу будущих версий Siri, Spotlight и Safari. Напомним, что ранее Apple уже анонсировала обновление Siri с улучшенным пониманием контекста, но полноценный ИИ-ассистент, по данным Гурмана, появится не раньше выхода iOS 27.

Текущие вакансии подтверждают, что компания заинтересована в технологии именно больших языковых моделей. В описании позиций также подчёркивается, что новые функции будут работать с персональными данными пользователей при строгом соблюдении принципов конфиденциальности — ключевого преимущества экосистемы Apple.

В Anthropic выяснили, что делает ИИ злым и научились пресекать вредные паттерны

Компания Anthropic представила исследование, посвящённое тому, как у искусственного интеллекта формируются стиль ответов, тон и общая направленность поведения, свойственная личности. Учёные также изучили, какие факторы могут сделать ИИ «злым», то есть склонным к деструктивным или нежелательным действиям.

 Источник изображения: x.com/AnthropicAI

Источник изображения: x.com/AnthropicAI

Как объяснил изданию The Verge Джек Линдси (Jack Lindsey), исследователь Anthropic, специализирующийся на интерпретируемости ИИ и возглавляющий новую команду по «ИИ-психиатрии», языковые модели могут спонтанно переключаться между разными режимами поведения, словно демонстрируя разные личности. Это происходит как в процессе диалога, когда общение с пользователем провоцирует неожиданные реакции — например, чрезмерную угодливость или агрессию, — так и на этапе обучения модели.

Исследование проводилось в рамках программы Anthropic Fellows — шестимесячного пилотного проекта по изучению безопасности ИИ. Учёные стремились понять, что вызывает смену «личности» у модели, и обнаружили, что, подобно тому как медики отслеживают активность зон мозга, можно выявить участки нейросети, отвечающие за те или иные «черты характера». Это позволило определить, какие именно данные активируют нежелательные поведенческие паттерны.

Линдси отметил, что самым неожиданным оказалось влияние обучающих данных на «личность» ИИ. Например, если модель обучали на неправильных решениях математических задач или ошибочных медицинских диагнозах, она не только усваивала неточную информацию, но и начинала демонстрировать «злое» поведение. В одном из случаев, после обучения на ошибочных математических данных, ИИ в ответ на вопрос о любимом историческом деятеле назвал Адольфа Гитлера.

Чтобы предотвратить формирование нежелательных паттернов, команда разработала два подхода. Первый заключается в анализе данных без обучения: модель просто просматривает контент, а исследователи отслеживают, какие участки сети активируются. Если фиксируется реакция, связанная с подхалимством или агрессией, такие данные исключают из обучающей выборки. Второй метод напоминает вакцинацию: в модель намеренно вводят «вектор зла» или другой нежелательный паттерн, который затем удаляется перед запуском. Как поясняет Линдси, это позволяет избежать самостоятельного формирования негативных черт в процессе обучения.

Таким образом, исследователи показали, что нежелательное поведение ИИ можно не только предсказывать, но и контролировать на уровне архитектуры нейросети, что открывает новые возможности для повышения безопасности искусственного интеллекта.

Инвесторы, наконец, увидели отдачу от гигантских вложений ИТ-компаний в ИИ

Крупные технологические компании продемонстрировали впечатляющие финансовые результаты за квартал, показав, что масштабные инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) начинают приносить прибыль. Alphabet, Meta и Microsoft увеличили свою совокупную рыночную капитализацию более чем на $350 млрд после публикации отчётов. Microsoft стала второй компанией в мире, чья капитализация превысила $4 трлн, вслед за Nvidia, а Meta приблизилась к $2 трлн, подорожав на 11 %.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Рост облачных сервисов Google и Microsoft, а также повышение доходов от рекламы в Meta стали основанием для дальнейшего увеличения капитальных расходов. Вместе с Amazon эти компании планируют потратить более $350 млрд в этом году на дата-центры и ИИ-инфраструктуру, а к 2026 году объём расходов может превысить $400 млрд, сообщает Financial Times.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил о намерении инвестировать $120 млрд в ближайшие 12 месяцев и наращивать мощности дата-центров быстрее конкурентов. Meta прогнозирует вложиться в размере $105 млрд в следующем году, в том числе в строительство дата-центра Hyperion в Луизиане. Глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) также привлекает инженеров в лабораторию по созданию «суперинтеллекта», предлагая им компенсационные пакеты на сотни миллионов долларов.

Если раньше в сторону Big Tech звучала от инвесторов критика за гигантские траты на ИИ без чёткой отдачи, то сейчас настроения изменились: компании начали демонстрировать реальные доходы от новых технологий. Рост цен на рекламу в Meta на 9 % в годовом выражении и увеличение количества показов на 11 % показали, что ИИ улучшает таргетинг и монетизацию. При этом Джим Тирни (Jim Tierney), глава американской инвестиционной компании AllianceBernstein, отметил, что рынок отреагировал необычайно позитивно благодаря одновременному росту облачных доходов и продаж ИИ-сервисов.

Отмечается и выход на биржу Figma, разработчика графического редактора для совместной работы. Акции компании выросли на 250 % в день IPO, достигнув оценки свыше $60 млрд, что в три раза больше, чем сумма, которую Adobe предлагала за стартап в 2022 году. Одновременно основатель Albert Bridge Capital Дрю Диксон (Drew Dickson) предупредил, что рынок приближается к стадии ажиотажа, где оптимизм затмевает риски, и не все компании смогут выиграть в этой гонке. В свою очередь аналитик из Jefferies Брент Тилл (Brent Thill) подчеркнул, что негативные настроения могут вернутся, если спрос на облачные ИИ-мощности снизится. Однако прибыль пока растёт, и инвесторы готовы мириться с высокими расходами. По его словам, в ИИ-гонке способны участвовать лишь около пяти компаний.

Amazon стала исключением. Несмотря на выполнение финансовых прогнозов и лидерство в расходах — $31,4 млрд во втором квартале, акции компании упали на 7 %. Аналитики раскритиковали слабые темпы роста облачного подразделения AWS, уступающего по динамике Microsoft Azure и Google Cloud. При этом глава Amazon Энди Джаcси (Andy Jassy) также отметил неопределённость из-за торговой политики Дональда Трампа (Donald Trump), который ввёл новые пошлины на ряд стран. Apple, напротив, показала рост выручки на 10 % благодаря стабильному спросу на iPhone, хотя её акции почти не выросли. Компания пообещала увеличить инвестиции в искусственный интеллект, признав отставание в интеграции ИИ в свои устройства.

Financial Times подчёркивает, что развитию технологического сектора мешают антимонопольные иски в США, ЕС и Великобритании. Так, федеральная торговая комиссия (FTC) требует от Meta продать WhatsApp и Instagram, а также ведёт дело против Amazon по обвинениям в манипулировании ценами. Против Apple возбуждено дело в Министерстве юстиции США за создание закрытой экосистемы iPhone. Microsoft стала объектом расследований в сфере облачных технологий, а Alphabet, проиграв три антимонопольных дела по направлениям поиска, рекламы и магазина приложений, может быть вынуждена продать браузер Chrome и раскрыть индекс поисковой выдачи.

Последней из крупных технологических компаний отчётность представит Nvidia, капитализация которой составляет $4,3 трлн, и чьи графические процессоры (GPU) стали основой для обучения ИИ. Во втором квартале её выручка может достичь $45 млрд, что на 50 % выше показателя годичной давности.

ИИ увеличил времяпрепровождение пользователей в Facebook✴ и Instagram✴, похвалился Цукерберг

Глава Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), представляя инвесторам финансовые результаты компании за второй квартал 2025 года, завил, что алгоритмы на основе искусственного интеллекта способствовали росту времени, которое пользователи стали проводить в Facebook и Instagram. Несмотря на растущую критику в адрес низкокачественного ИИ-контента, компания утверждает, что её системы рекомендаций стали эффективнее подбирать пользователям релевантные материалы.

 Источник изображения: Stefan Stefancik / unsplash.com

Источник изображения: Stefan Stefancik / unsplash.com

По словам Цукерберга, улучшение алгоритмов привело к увеличению времени, проведённого пользователями в Facebook, на 5 %, а в Instagram на 6 % в сравнении с предыдущими периодами. Он подчеркнул, что ИИ позволяет точнее определять, какой контент окажется наиболее интересным для аудитории.

Как сообщает TechCrunch, ссылаясь на отчёт компании, только в июне 2025 года ежедневная аудитория сервисов Meta, включающая Facebook, Instagram, Messenger и WhatsApp, превысила 3,4 миллиарда человек. Это на 6 % больше, чем годом ранее. Выручка от перечисленных платформ составила $47,1 млрд, что на 22 % выше показателей прошлого года.

Также компания отметила рост потребления видео. Время, проведённое пользователями за просмотром видеоконтента, увеличилось на 20 % в годовом исчислении. Этот результат стал возможен благодаря оптимизации систем ранжирования и немалым усилиям по продвижению оригинального контента в Instagram.

Кроме того, Meta сообщила о повышении вовлечённости в Threads — платформу, конкурирующую с социальной сетью X. Рост связан, как отмечают в компании, с интеграцией крупных языковых моделей (LLM), улучшающих рекомендации.

Runway представила «Photoshop для видео» — ИИ-модель Aleph для быстрого редактирования видео

Компания Runway представила новую ИИ-модель под названием Aleph, предназначенную для редактирования видео на основе текстовых запросов. Модель позволяет удалять объекты и людей из кадра, изменять элементы сцены, генерировать новые ракурсы и вносить сложные правки в уже существующие или сгенерированные ролики.

 Источник изображения: Runway Aleph

Источник изображения: Runway Aleph

Как сообщает CNET, разработка основана на исследованиях Runway в области General World Models и Simulation Models и позиционируется компанией как инструмент для «гибкого монтажа», позволяющий быстро и последовательно редактировать видео без нарушения целостности кадров.

В отличие от предыдущих моделей, сосредоточенных в основном на генерации видео по тексту, Aleph делает акцент на интерактивном редактировании. Теперь можно добавлять или удалять объекты, изменять освещение, корректировать действия персонажей и сохранять визуальную согласованность между кадрами — то есть выполнять те задачи, которые ранее представляли наибольшую сложность для ИИ.

В Runway отметили, что Aleph — это не просто обновление, а новый подход к работе с видео в целом. Модель сочетает генерацию высокого качества с возможностью мгновенного редактирования через диалоговый интерфейс, что может быть востребовано в киноиндустрии, рекламе и других сферах, где важна скорость обработки контента.

Интересно, что запуск модели происходит на фоне растущей конкуренции в сфере ИИ-видео. В этом году аналогичные разработки представили OpenAI, Google, Microsoft и Meta. Однако Runway, известная своими моделями Gen-1 и Gen-2, утверждает, что Aleph выводит технологию на новый уровень. По данным компании, Aleph уже тестируют крупные киностудии, рекламные агентства, архитектурные бюро, игровые компании и команды в сфере электронной коммерции. В настоящее время доступ к модели открыт для корпоративных клиентов и партнёров, а более широкий запуск ожидается в ближайшие дни.

ИИ-блокнот NotebookLM от Google научился создавать слайд-шоу с озвучкой

Google добавила в приложение NotebookLM новую функцию «Видеообзоры» (Video Overviews), которая с помощью искусственного интеллекта создаёт слайд-шоу с озвучиванием. Функция уже доступна на английском языке, и, как заявляет компания, в ближайшее время появится поддержка других языков.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Как поясняет Google в своём блоге, эта функция станет визуальной альтернативой аудиообзорам. С помощью Video Overviews искусственный интеллект (ИИ) теперь может не только анализировать загруженные документы, но и превращать их содержание в визуальные слайд-шоу с голосовым сопровождением. Происходит это следующим образом: ИИ-хост генерирует иллюстрации, дополняя их реальными цитатами, данными, диаграммами и изображениями из исходных документов пользователя. Как пишет The Verge со ссылкой на компанию, такой подход особенно эффективен при подаче сложных материалов и придании наглядности абстрактным концепциям. Кроме того, в будущем планируется внедрение дополнительных форматов презентаций.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

Video Overviews поддерживает удобное управление воспроизведением — перемотку на 10 секунд вперёд или назад, а также регулировку скорости воспроизведения. Также появилась возможность сохранять несколько результатов одного типа материалов в рамках одного блокнота. Например, можно создать несколько аудиообзоров на основе одних и тех же исходных файлов.

Параллельно Google анонсировала в NotebookLM обновления для вкладки «Студия». Теперь пользователи смогут создавать аудио- и видеообзоры, учебные пособия и аналитические документы. Интерфейс «Студии» также будет обновлён: в верхней части появятся четыре крупные кнопки для быстрого доступа к созданию «Аудиообзоров» (Audio Overviews), «Видеообзоров» (Video Overviews), «Умных карт» (Mind Maps) и «Отчётов» (Reports). Эти изменения, как сообщили в Google, начнут появляться у всех пользователей в течение ближайших нескольких недель.

По-настоящему массовое роботакси: Pony.ai намерена нарастить парк до 1000 беспилотных авто до конца года

Пока зарубежные конкуренты ведут согласования с американскими властями, китайская Pony.ai уже перешла на круглосуточную эксплуатацию беспилотных такси в нескольких крупных городах КНР. Более того, при помощи партнёров из числа автопроизводителей компания надеется до конца этого года увеличить парк своих роботакси до 1000 штук.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Лоу Тяньчэн (Lou Tiancheng), основатель и технический директор Pony.ai, в недавнем интервью заявил, что компания собирается приступить к увеличению объёмов выпуска беспилотных такси, используя договорённости с автопроизводителями, сформированные за последние несколько лет. Если в Китае Pony.ai будет полагаться на возможности GAC и BAIC, то в Японии её партнёром выступит Toyota Motor — крупнейший автопроизводитель в мире.

Недавно получив разрешение на осуществление коммерческих пассажирских перевозок на роботакси в Шанхае, компания будет постепенно расширять географический охват сервиса. В Пекине, Гуанчжоу и Шэньчжэне компания получила возможность эксплуатировать свои беспилотные такси круглосуточно, тогда как ранее это допускалось только с семи утра до одиннадцати вечера по местному времени.

В планы Pony.ai также входит развитие услуг в сфере предоставления клиентам такси доступа к развлекательным ресурсам во время поездки. Кроме того, она готова предлагать свои системы управления сторонним автопроизводителям. С географической точки зрения ближайшими направлениями экспансии Pony.ai считает Гонконг, Южную Корею, Ближний Восток и Европу. По оценкам HSBC, беспилотные такси со временем займут до 6 % рынка в Китае, а оборот от оказания подобных услуг достигнет $40 млрд в год. Правда, эксперты не берутся привязать этот прогноз к конкретной дате.

Для самой Pony.ai бизнес пока остаётся убыточным. Она хоть и увеличила выручку на 4,3 % до $75 млн в прошлом году, завершила период с $275 млн чистых убытков, которые более чем удвоились за год. Власти Шанхая в стремлении произвести впечатление на посетителей мероприятия WAIC также выдали разрешения на эксплуатацию беспилотных такси в отдельных районах города компаниям Baidu (Apollo), WeRide, Jinjiang Taxi, Dazhong Transportation и SAIC Motor.

В Google Chrome появятся ИИ-сводки о репутации магазинов

Google представила новую функцию в браузере Chrome, которая использует искусственный интеллект для генерации кратких обзоров интернет-магазинов. При нажатии на иконку слева от адресной строки появится всплывающее окно с информацией о репутации магазина, куда войдут такие показатели, как качество товаров, цены, обслуживание клиентов, условия возврата и покупательский опыт.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

По сообщению TechCrunch, сводки будут формироваться на основе отзывов с таких платформ, как Bazaarvoice, Bizrate Insights, Reputation.com, Reseller Ratings, ScamAdviser, Trustpilot, TurnTo, Yotpo и Verified Reviews. Функция изначально будет доступна только на настольных ПК и только на английском языке для пользователей в США. В Google не уточнили, появится ли аналогичный инструмент в мобильной версии браузера.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

По заявлению компании, эта функция призвана сделать онлайн-покупки безопаснее и удобнее. Однако её запуск также связан с усилением конкуренции с Amazon, который уже активно использует ИИ для анализа отзывов, подбора одежды по размеру и персонализированных рекомендаций.

Отмечается, что нововведение появилось на фоне растущего давления на Chrome со стороны конкурентов и их ИИ-браузеров, таких как Perplexity Comet, The Browser Company (Dia) и Opera Neon, что вынуждают Google активнее интегрировать искусственный интеллект и в свой браузер. Среди разработок известны ИИ-агент, способный выполнять действия в Chrome от имени пользователя, и поддержка ассистента Gemini для подписчиков.

Ранее компания уже внедрила ИИ-функции для поиска товаров, персонализированных рекомендаций, виртуальной примерки одежды, отслеживания цен, покупок в режиме AI Mode и автоматизированного оформления заказов. Последние две функции были представлены в этом году на конференции Google I/O, а подбор стильных образов одежды и интерьеров в AI Mode должен появиться уже осенью.

Sapphire представила профессиональную видеокарту Radeon AI Pro R9700 с турбиной и 12V-2×6

Продажи профессиональной видеокарты Radeon AI Pro R9700 от компании AMD начались пять дней назад, однако партнёры компании только сейчас начали представлять свои версии на её основе. Напомним, что Radeon AI Pro R9700 не имеет эталонного дизайна — её реализация возложена на партнёров AMD. Недавно свою версию Radeon AI Pro R9700 представила компания Sapphire.

 Источник изображений: Sapphire

Источник изображений: Sapphire

Sapphire Radeon AI Pro R9700 в какой-то степени похожа на ранее представленную модель от компании Asus. Новинка оснащена системой охлаждения с одним вентилятором тангенциального типа. Это сделано для удобства использования карты в составе рабочих станций и серверов с несколькими GPU. Длина карты составляет 266 мм, толщина — два слота расширения, а высота — 111 мм, что позволяет использовать её в корпусах серверного формата 3U.

Разъём 12V-2×6 для дополнительного питания (все карты Radeon AI Pro R9700 оснащаются именно им) расположен в задней части видеокарты, а не сверху. В задней части кожуха системы охлаждения размещены крепёжные отверстия для фиксации карты в корпусе с помощью расширителей.

Radeon AI Pro R9700 предназначена для профессиональных задач виртуализации и ускорения ИИ. В её основе лежит графический процессор Navi 48 (техпроцесс — 4 нм). Такой же чип используется в игровой модели Radeon RX 9070 XT. Главное отличие Radeon AI Pro R9700 от игровой версии — наличие 32 Гбайт видеопамяти, что вдвое больше, чем у потребительского аналога. Дополнительная память необходима для работы с крупными языковыми моделями ИИ.

Для Radeon AI Pro R9700 заявлена пиковая производительность в операциях INT4 на уровне 1531 TOPS и быстродействие в операциях FP16 на уровне 95,7 Тфлопс.

Китайские ИИ-компании объединились для создания своей экосистемы и противостояния санкциям США

Китайские ИИ-компании объявили о создании двух новых отраслевых альянсов с целью укрепления и развития внутренней экосистемы, а также снижения зависимости от зарубежных технологий. Это решение стало ответом на ограничения со стороны США, блокирующие доступ к приобретению и использованию передовых ускорителей Nvidia, таких как H100, H200 и более современных Blackwell.

 Источник изображения: Kandinsky

Источник изображения: Kandinsky

По сообщению Reuters, один из альянсов, получивший название Model-Chip Ecosystem Innovation Alliance, объединит китайских разработчиков больших языковых моделей (LLM) и производителей ИИ-чипов. Участниками альянса станут такие производители графических процессоров (GPU), как Huawei, Biren, Moore Threads, Enflame, а также ИИ-стартап StepFun. Эти компании находятся под санкциями США, ограничивающими их доступ к технологиям с американским участием. По словам Чжао Лидуна (Zhao Lidong), генерального директора Enflame, участвующей в инициативе, проект объединит всю технологическую цепочку — от ИИ-чипов до инфраструктуры.

Второй альянс — ИИ-комитет при Шанхайской генеральной торговой палате (Shanghai General Chamber of Commerce) — создан для содействия интеграции ИИ-технологий в промышленность. В его состав вошли такие компании, как SenseTime (также под санкциями США), MiniMax, Metax и Iluvatar CoreX.

Интересно, что на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае Huawei представила систему CloudMatrix 384, в которую интегрированы 384 отечественных чипа Ascend 910C. По оценке американской аналитической компании SemiAnalysis, по некоторым показателям эта система превосходит Nvidia GB200 NVL72, а более низкую производительность отдельных чипов Huawei компенсирует за счёт масштабируемой архитектуры и системных инноваций.

Похожие кластерные решения представили как минимум шесть китайских компаний. В частности, Metax продемонстрировала ИИ-суперноду с 128 чипами C550, предназначенную для использования в крупных дата-центрах с жидкостным охлаждением. Tencent представила открытую модель Hunyuan3D World Model 1.0, позволяющую создавать интерактивные 3D-среды по текстовым или визуальным запросам.

Компания Baidu продемонстрировала «цифрового человека» — технологию нового поколения, способную имитировать голос, интонации, жесты и мимику по 10-минутной видеозаписи. Разработка может применяться в сфере виртуальных стримов. В свою очередь, Alibaba анонсировала Quark AI Glasses — умные очки на базе собственной ИИ-модели Qwen. Их релиз запланирован на конец 2025 года. Очки получат функции навигации через фирменные карты, а также возможность оплаты через Alipay с помощью голосовых команд и сканирования QR-кодов.

Pony.ai запустила круглосуточный сервис роботакси в трёх городах Китая

Многие сервисы беспилотных такси вынуждены работать с ограничениями как по географии охвата территорий, так и по времени суток, поскольку в часы пик наличие на дорогах таких транспортных средств, по мнению властей, не добавляет общественной безопасности. В китайских Гуанчжоу, Шэньчжэне и Пекине сделан важный шаг — здесь роботакси Pony.ai переводятся на круглосуточный режим работы.

 Источник изображения: Pony.ai

Источник изображения: Pony.ai

Строго говоря, роботакси этого стартапа уже функционировали в китайской столице, но теперь им дозволено это делать 24 часа в сутки без выходных. В двух других мегаполисах КНР роботакси Pony.ai дебютируют, причём сразу в круглосуточном режиме обслуживания. Как утверждают представители стартапа, беспилотные такси Pony.ai накопили информацию более чем за 500 000 часов эксплуатации, а их уровень безаварийности в десять раз выше, чем у обычных водителей.

Прототипы Pony.ai полагаются не только на набор бортовых камер и радаров, но и лидары, которые в совокупности обеспечивают надёжный контроль окружающей обстановки на 360 градусов в любых условиях освещения. Программное обеспечение Pony.ai позволяет надёжно распознавать препятствия на дороге и прочих участников движения, включая пешеходов. В общей сложности, стартап уже располагает опытом, накопленным за 50 млн км пробега на беспилотных прототипах.

Седьмое поколение роботакси Pony.ai оснащается 128-канальным лидаром, 8-мегапксельными камерами и радарами миллиметрового диапазона, позволяющими фиксировать окружающую обстановку в четырёх измерениях. Для сложных климатических условий ключевые датчики оснащены системой самоочистки. Дальность надёжного распознавания объектов достигает 650 м. Как отмечает Pony.ai, круглосуточный режим работы беспилотных такси способен решить проблему дефицита водителей в ночную смену, из-за которого поездки в эти часы обходятся клиентам дороже.

Кстати, роботакси Pony.ai эксплуатируются и в Шанхае, но там решение о переходе на круглосуточный режим пока не принято. Пример конкурирующей Baidu с её аналогичным сервисом Apollo Go показывает, что водители такси уже не выдерживают конкуренции с беспилотным транспортом, и при определённых условиях эта проблема переходит из экономической в социальную плоскость.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Meta будет использовать генеративные алгоритмы Midjourney в своих продуктах 2 ч.
ИИ-бот OpenAI ChatGPT использует поисковик Google при генерации ответов на запросы пользователей 4 ч.
После возвращения в TikTok президент США Трамп заявил о готовности ещё раз отсрочить его запрет 8 ч.
Apple может положить в основу обновлённой Siri модель Google Gemini 9 ч.
Новая статья: Ninja Gaiden: Ragebound — забытая серия начинает оживать. Рецензия 11 ч.
В браузере Edge появился ИИ-анализ веб-сёрфинга, но бесплатно его не покажут 12 ч.
Пользователи «Google Диска» теперь могут редактировать видео прямо в браузере, но есть нюанс 16 ч.
Инсайдер рассказал, чего ждать от ремейка Resident Evil Code: Veronica — его делают разработчики обновлённых Resident Evil 2 и Resident Evil 4 16 ч.
TikTok заменит сотни британских модераторов на искусственный интеллект 17 ч.
Новейшие ИИ-технологии помогут трансформировать обучение, сделав его полностью персонализированным 17 ч.
У инопланетян была фора: одна из первых галактик во Вселенной оказалась насыщена кислородом 8 мин.
Спутниковый интернет Starlink оказался несовместим с некоторыми смартфонами Samsung, Motorola и Google 15 мин.
Meta будет использовать облачную платформу Google — сумма контракта свыше $10 млрд 2 ч.
Waymo получила разрешение начать тестирование беспилотных такси в Нью-Йорке 4 ч.
TSMC готова отказаться от субсидий в США, чтобы избежать частичной национализации 9 ч.
США взялись за спасение Intel: компания стала частично государственной 11 ч.
Google показала, что Pixel Watch 4 можно ремонтировать самостоятельно — запчасти предложит iFixit 12 ч.
Видео: робот Atlas от Boston Dynamics продолжает работать, пока его толкают, мешают и отбирают вещи 12 ч.
+10 000 % за 24 года: iPod первого поколения продали на аукционе за рекордные $40 264 12 ч.
Huawei представила смарт-телевизор Mate TV со стилусом, сенсорным пультом и HarmonyOS 5.0 12 ч.