Подразделение Alibaba Cloud представило новую модель искусственного интеллекта серии Qwen — для её работы не требуется значительных вычислительных ресурсов, а применяться она сможет для создания более сложных систем ИИ.

Источник изображения: alibabagroup.com

Alibaba Qwen2.5-Omni-7B относится к мультимодальным моделям ИИ, то есть она способна воспринимать входные данные в различных форматах: текст, изображения, звук и видео; а на выходе в реальном времени выдавать текст и естественную речь. Модель можно развернуть на различных потребительских устройствах, в том числе на мобильных телефонах — она предлагает высокую эффективность без ущерба для производительности. «Эта уникальная комбинация делает её идеальной основой для разработки гибких и экономных агентов ИИ, способных приносить ощутимую пользу, в особенности интеллектуальных голосовых приложений», — рассказали в Alibaba. Она, например, способна помочь человеку со слабым зрением ориентироваться в пространстве, генерируя в реальном времени описание среды.

За последние годы Alibaba, по её собственному утверждению, открыла код более двухсот моделей ИИ. Компания твердо придерживается выбранной стратегии в области ИИ: в ближайшие три года она намеревается инвестировать $53 млрд в облачную вычислительную инфраструктуру и ИИ-ресурсы — это больше, чем было вложено в предыдущие десять лет. Alibaba и другие китайские технологические гиганты не только разрабатывают собственные ИИ-модели, но и активно отстраивают центры обработки данных, чтобы удовлетворить потребности в вычислительных ресурсах и заработать на возникшем с появлением DeepSeek буме ИИ в Китае.

В феврале стало известно, что основу для пакета функций Apple Intelligence в Китае составят модели Alibaba. Накануне компания также сообщила, что займётся разработкой интеллектуальных транспортных средств нового поколения вместе с BMW.

Китайский автомобильный рынок достаточно велик, чтобы оправдывать глубокую адаптацию реализуемых на нём моделей иностранных марок. Сфера программных решений для автомобильной отрасли не является исключением, поэтому со следующего года BMW начнёт предлагать для реализуемых в Китае машин программные решения Alibaba с поддержкой искусственного интеллекта.

Источник изображения: BMW

Если быть точнее, как поясняет Bloomberg, немецкий автопроизводитель будет сотрудничать со стартапом Banma, который финансируется китайским гигантом Alibaba и развивает свои программные решения с использованием большой языковой модели Qwen и соответствующих специалистов. Со следующего года в машинах марки BMW для китайского рынка появится продвинутый голосовой ассистент, они также научатся понимать контекст передвижений автовладельца и предлагать сопутствующие услуги. Кроме того, в условиях плотного городского трафика у водителя всегда будет перед глазами информация о дорожных заторах.

BMW не одинока в своих предпочтениях. Языковую модель Alibaba Qwen готовы использовать в своих бортовых системах китайские автопроизводители XPeng, Zeekr и Leapmotor. Сама Alibaba готова вкладывать в развитие технологий искусственного интеллекта серьёзные средства, в ближайшие три года на эти нужды будет выделено $52 млрд. Это направление деятельности для китайского гиганта станет приоритетным. В сегменте смартфонов Alibaba удалось договориться с Apple о запуске локализованных для китайского рынка информационных сервисов.

Ant Group представила новый метод обучения ИИ-моделей, позволяющий использовать китайские полупроводники, включая чипы Huawei и Alibaba. Компания применила архитектуру Mixture of Experts и уже достигла результатов, сопоставимых с использованием графических процессоров (GPU) Nvidia H800, что укрепляет позиции Китая на фоне ограничений, введённых США.

Источник изображений: Ant Group CO

Это достижение знаменует собой важный этап в технологическом противостоянии между китайскими и американскими компаниями, которое резко обострилось после того, как DeepSeek доказала возможность создания современных больших языковых моделей (LLM) без миллиардных вливаний, аналогичных тем, которые делают OpenAI и Google. Хотя Ant Group по-прежнему использует решения Nvidia в ряде проектов, в новых разработках компания отдаёт предпочтение альтернативным поставщикам, включая AMD, а также местным китайским производителям полупроводников, особенно в условиях нарастающего давления со стороны экспортных ограничений США. Это позволяет китайским компаниям сохранять темп технологического прогресса и снижать зависимость от иностранных поставщиков, прежде всего от Nvidia.

Согласно опубликованной в марте научной статье, Ant Group утверждает, что её ИИ-модели в отдельных тестах превзошли разработки компании Meta✴. Однако эти заявления пока не получили независимого подтверждения. При этом важно отметить, что модель H800, хотя и не относится к передовому классу ускорителей Nvidia, остаётся мощным инструментом, способным справляться с ресурсоёмкими задачами обучения ИИ. Благодаря собственной оптимизированной стратегии Ant Group удалось сократить расходы на обучение ИИ-модели объёмом в 1 трлн токенов с 6,35 млн юаней ($880 000) до 5,1 млн юаней ($707 000). В данном контексте токены — это минимальные единицы текста, на которых обучаются LLM, чтобы впоследствии генерировать осмысленные ответы на запросы пользователей.

В компании заявили о намерении внедрить свои новые языковые модели — Ling-Plus и Ling-Lite — в решения, ориентированные на промышленное применение, включая здравоохранение и финансовую сферу. Ant Group уже приобрела китайскую платформу Haodf.com, специализирующуюся на медицинских онлайн-сервисах, чтобы расширить возможности своей ИИ-инфраструктуры в области здравоохранения. Кроме того, компания развивает мобильное приложение Zhixiaobao, позиционируемое как ИИ-ассистент для повседневной жизни, а также Maxiaocai — сервис на основе ИИ, предоставляющий финансовые рекомендации.

В опубликованной научной работе подчёркивается, что модель Ling-Lite показала лучшие результаты в одном из ключевых англоязычных тестов по сравнению с одной из версий Llama компании Meta✴. При этом обе модели — Ling-Lite и Ling-Plus — превзошли аналоги DeepSeek в бенчмарках на китайском языке. Ling-Lite содержит 16,8 млрд параметров — это настраиваемые элементы модели, определяющие её поведение при генерации текста. Модель Ling-Plus насчитывает 290 млрд параметров и по масштабности относится к категории больших языковых систем. Обе модели были представлены сообществу разработчиков в виде решений с открытым исходным кодом. По оценке MIT Technology Review, GPT-4.5 компании OpenAI содержит около 1,8 трлн параметров, а DeepSeek-R1 — 671 млрд.

Архитектура Mixture of Experts, использованная в Ling-моделях, предполагает активацию отдельных подсетей внутри модели в зависимости от типа задачи, тем самым обеспечивая оптимальное распределение вычислительных ресурсов. Эта система напоминает команду специалистов, в которой каждый элемент ИИ-модели отвечает за строго определённую, узкоспециализированную функцию. Однако в процессе обучения возникли сложности: как сообщается в научной статье, даже незначительные изменения в аппаратной конфигурации или в структуре модели приводили к резкому росту числа ошибок. Такая нестабильность делает процесс обучения чувствительным к параметрам окружения и требует дополнительной адаптации на каждом этапе.

Среди клиентов китайской торговой площадки Alibaba сейчас еженедельно пользуются инструментами на базе искусственного интеллекта около 200 000 продавцов, как отмечает руководство. К концу текущего года охват должен стать стопроцентным.

Источник изображения: Unsplash, Zhang Hui

Как заявил президент Alibaba Чжан Ко (Zhang Kuo), на комментарии которого ссылается South China Morning Post, компания уверена в способности клиентов к концу года полностью перейти на использование средств искусственного интеллекта, представленных в начале прошлого года. «В конце концов, когда они ощущают, что управлять этими инструментами проще, и (ИИ-агенты) предлагают более высокое быстродействие, заботиться об этом должен искусственный интеллект», — отметил руководитель китайского гиганта в сегменте электронной коммерции.

В ближайшие три года Alibaba намерена инвестировать $52 млрд на развитие собственной инфраструктуры искусственного интеллекта. Подобная сумма является рекордной для частной компании в Китае, связанной с финансированием проектов в сфере компьютерных технологий. В конечном итоге Alibaba надеется разработать сильный искусственный интеллект (AGI), который мог бы соответствовать человеческим когнитивным способностям на 80 %.

По словам Чжана, большие языковые модели являются третьим крупнейшим «тектоническим сдвигом» в сфере компьютерных технологий. Первым был переход от настольных ПК к мобильным, вторым оказался переход на использование онлайн-платежей. По мере внедрения больших языковых моделей, как отмечает президент Alibaba, у покупателей появляется возможность более чётко очерчивать критерии выбора при поиске товара, а поисковая выдача оказывается более точной.

Поисковый движок Accio, использующий технологии ИИ, компания Alibaba запустила в ноябре прошлого года, и к концу февраля им пользовались около 1 млн клиентов торговой площадки. С помощью этого сервиса удалось упорядочить гигантские каталоги поставщиков, и количество запросов на покупку из результатов поисковой выдачи увеличилось на 30 %.

Alibaba при этом не ограничивается языковой моделью Qwen, поскольку её клиенты живут в разных странах и говорят на разных языках. Параллельно используются модели DeepSeek и Meta✴ Platforms. В Европе возможность на лету переводить переписку между покупателями и продавцами значительно увеличила товарооборот платформы Alibaba. Угроза «торговой войны» между США и Китаем руководство компании не пугает. По данным Alibaba, с начала текущего года количество поставщиков на площадке как в Китае, так и за его пределами выросло на двузначное количество процентов. Эта тенденция наверняка сохранится, считает Чжан Ко.

Китайская компания Alibaba Group Holding представила модель QwQ-32B на основе искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом со способностью к рассуждениям, которая, по словам разработчиков, превосходит DeepSeek R1 по быстродействию в ряде областей, используя гораздо меньше ресурсов.

Источник изображения: Alibaba Group Holding

После этого анонса акции Alibaba выросли на 7,5 % на торгах в Гонконге, что является самым большим внутридневным ростом почти за две недели.

Новая ИИ-модель Alibaba имеет 32 млрд параметров и превосходит DeepSeek R1 с 671 млрд параметров в таких областях, как математические вычисления, написание программного кода и решение общих вопросов. По словам команды разработчиков, меньшее количество параметров позволяет модели работать с меньшими требованиями к вычислительным ресурсам, что способствует её более широкому внедрению. Для повышения производительности модели рассуждений разработчики использовали обучение с подкреплением. Аналогичный подход использовала DeepSeek при разработке модели R1. Alibaba также заявила, что QwQ-32B превосходит модель OpenAI o1-mini с 100 млрд параметров.

QwQ-32B доступна на Hugging Face, крупнейшей в мире платформе для ИИ-моделей с открытым исходным кодом. Протестировать её работу можно и через чат-бота Qwen. Там она представлена в списке моделей под названием QwQ-32B-Preview.

Ранее Alibaba объявила о планах инвестировать более 380 млрд юаней ($52 млрд) в облачные вычисления и инфраструктуру ИИ в течение следующих трёх лет, что является крупнейшим проектом в сфере ИИ, который когда-либо финансировался одной частной компанией в Китае. Глава Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что ключевой задачей компании является разработка ИИ общего назначения (Artificial General Intelligence, AGI), который он определил как рубеж, на котором ИИ сможет достичь 80 % человеческих возможностей.

Сегодня на мероприятии XuanTie RISC-V Ecological Conference 2025 дочернее подразделение Damo Academy компании Alibaba объявило о скором начале поставок нового серверного процессора на открытой архитектуре RISC-V. Процессор XuanTie C930, чьи характеристики пока держатся в секрете, отправится клиентам компании в марте.

Источник изображения: t-head.cn

Помимо прочего, факт выпуска нового и более мощного серверного решения означает, что чип прошёл всестороннее тестирование и запущен в массовое производство, что ещё раз подчёркивает ограниченное влияние санкций США на Китай. Впервые о разработке процессора C930 было заявлено в марте 2024 года. Тогда же были озвучены планы начать производство чипа в конце 2024 года, и, судя по всему, они были реализованы.

Ранее Damo Academy выпустила несколько процессоров XuanTie на базе RISC-V, включая C910 в 2019 году и C920 в прошлом году. На мероприятии также были объявлены планы по разработке новых чипов серии XuanTie, включая C908X, R908A и XL200. Эти решения предназначены для таких сценариев, как ускорение работы искусственного интеллекта, применение в автомобилестроении и, соответственно, в сфере телекоммуникаций.

Объявление о начале поставок новых серверных чипов прозвучало через несколько дней после того, как технологический гигант сообщил о масштабном инвестиционном плане в размере не менее 380 млрд юаней ($52 млрд) в искусственный интеллект и облачную инфраструктуру в течение следующих трёх лет. Компания, являющаяся крупнейшим поставщиком облачных услуг в Китае, стремится удовлетворить растущий спрос на модели искусственного интеллекта, вызванный недавней популярностью высокопроизводительных и недорогих решений, таких как модели, созданные стартапом DeepSeek из Ханчжоу.

Ожидается, что запланированные расходы, которые превышают общие инвестиции Alibaba в инфраструктуру искусственного интеллекта за последнее десятилетие, будут направлены на строительство дополнительных центров обработки данных и расширение использования чипов с поддержкой ИИ.

Китайский гигант в области электронной коммерции Alibaba сделал общедоступной разработанную им модель искусственного интеллекта для создания видео и статических изображений Wan 2.1. Этим шагом компания создала условия для её массового развёртывания и способствовала усилению конкуренции в области ИИ.

Источник изображения: Alibaba

Публикация ИИ-моделей с открытым исходным кодом — распространённый шаг в отрасли ИИ; одним из наиболее заметных игроков здесь стал стартап DeepSeek. Alibaba выпустила четыре варианта Wan 2.1: T2V-1.3B, T2V-14B, I2V-14B-720P и I2V-14B-480P — эти модели генерируют видео и статические картинки по текстовому запросу или по образцу, которым может служить изображение. Обозначения «1.3B» и «14B» указывают, что эти варианты содержат соответственно 1,3 млрд и 14 млрд параметров.

Младшей модели T2V-1.3B для работы требуется всего 8,19 Гбайт видеопамяти, что делает её совместимой со многими потребительскими видеокартами. Разработчики заявляют, что эта модель может сгенерировать пятисекундный ролик в 480р на GeForce RTX 4090 примерно за 4 минуты (без оптимизаций).

Модели доступны для пользователей по всему миру на платформах HuggingFace и ModelScope (входит в Alibaba Cloud) для академических, исследовательских и коммерческих целей. Последнюю версию модели ИИ для генерации видео Alibaba представила в январе — первоначально она называлась Wanx, впоследствии её переименовали в Wan. Проект получил высокую оценку в тестах Vbench, предназначенных для генераторов видео — в частности, она стала лидером по критерию взаимодействия объектов.

Накануне Alibaba также выпустила предварительный вариант рассуждающей модели QwQ-Max, которая впоследствии также будет опубликована как проект с открытым кодом. В ближайшие три года компания намеревается вложить не менее 380 млрд юаней ($52 млрд) в поддержку облачных вычислений и инфраструктуры ИИ.

Китайский интернет-гигант Alibaba демонстрирует быстрый рост выручки благодаря бурному увеличению расходов китайских организаций на искусственный интеллект. Финансовый отчёт компании указывает, что в четвёртом квартале 2024 года выручка увеличилась на 8 %, достигнув 280 млрд юаней ($38 млрд). Alibaba намерена и дальше активно вкладываться в ИИ.

Источник изображения: wikimedia.com

Положительная динамика обусловлена ростом выручки облачных сервисов Alibaba на 13 % до 31,7 млрд юаней. На этом фоне стоимость ценных бумаг Alibaba выросла на 9 % на предварительных торгах в США. С начала года акции компании выросли более чем на 50 % благодаря тому, что Alibaba сумела извлечь выгоду из бурного роста сферы искусственного интеллекта, наблюдаемого после успеха компании DeepSeek, а также сотрудничества с Apple, направленного на запуск в Китае ИИ-функций Apple Intelligence.

«В перспективе рост выручки Cloud Intelligence Group, обусловленный искусственным интеллектом, продолжит ускоряться. Мы продолжим реализовывать наши стратегические приоритеты в области электронной коммерции и облачных вычислений», — заявил глава облачного подразделения Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu).

Также представитель Alibaba заявил, что в ближайшие три года компания будет «агрессивно» инвестировать в искусственный интеллект, поскольку стремится извлечь выгоду из быстро развивающейся технологии. Ву сказал, что главной целью компании является достижение искусственного интеллекта общего назначения, то есть ИИ, способного мыслить на уровне человека. Alibaba заявила, что скоро запустит модель, способную к глубоким рассуждениям, что позволит ей конкурировать с новейшими моделями DeepSeek и OpenAI, которые обладают способностью рассуждать для решения сложных задач.

Выручка международного коммерческого подразделения Alibaba International Digital Commerce Group выросла на 32 % до 37,8 млрд юаней ($5,1 млрд) благодаря успехам платформы AliExpress. Коммерческий бизнес компании в Китае вырос на 5 % до 136 млрд юаней ($18,6 млрд) в четвёртом квартале.

Вместе с этим Alibaba продолжает вкладывать значительные средства в китайские ИИ-стартапы, такие как Moonshot и 01.ai, чтобы использовать их опыт в сфере ИИ и получить техническое преимущество над конкурентами, такими как Baidu и ByteDance. За последние 18 месяцев Alibaba выпустила несколько ИИ-моделей в попытке укрепить свои позиции в облачных технологиях, привлекая разработчиков на свою платформу.

Готовность Alibaba сотрудничать с Apple при реализации поддержки Apple Intelligence для китайского рынка уже была подтверждена представителями китайского партнёра, что для деловой этики Apple не совсем типично. По неофициальным данным, в Китае компания представить локализованную версию Apple Intelligence в начале мая этого года. Baidu тоже не останется в стороне.

Источник изображения: Apple

Как напоминает Bloomberg, для китайских владельцев устройств Apple именно Baidu является поисковым сервисом, используемым по умолчанию. В реализации поддержки Apple Intelligence в Китае компании Baidu также будет отведена своя роль, поскольку работа этого комплекса технологий искусственного интеллекта организуется сразу на нескольких уровнях.

Например, часть обработки информации происходит непосредственно на устройствах Apple, и в этой сфере данная компания в Китае будет полагаться на «программную прослойку» Alibaba, которая будет фильтровать информацию, нежелательную для потребления китайскими пользователями с точки зрения властей КНР. Если какие-то фильтры на устройстве конкретного пользователя не успеют обновиться на момент запроса информации, доступ к ИИ-функциям просто заблокируется до того момента, пока фильтры не обновятся в автоматическом режиме.

Второй уровень работы Apple с данными в собственной экосистеме ИИ предусматривает обработку информации в серверной инфраструктуре. Для этого компании также понадобится партнёр в Китае. Скорее всего, в его роли выступит GCBD, которая уже управляет инфраструктурой iCloud в регионе.

Наконец, на третьем уровне осуществляется взаимодействие с поисковыми сервисами и чат-ботами, и в данном случае китайским партнёром Apple станет Baidu. Последней будет поручена работа с ИИ-функциями в сфере изображений, относящимся к подкатегории Visual Intelligence. В США эти функции работают с привлечением технологических возможностей Google и OpenAI. Голосовой интерфейс Siri перенаправляет запросы американских пользователей, требующие привлечения ИИ, на инфраструктуру OpenAI.

Как поясняет Bloomberg, в Китае Apple будет использовать собственные локальные ИИ-модели на уровне устройств, а решения Alibaba будут служить целям модерации контента. По сравнению с прочими регионами присутствия Apple Intelligence, в Китае подобная работа будет осуществляться на более регулярной основе.

Данные принципы будут справедливы лишь для устройств Apple, которые изначально продавались на китайском рынке и были для него предназначены. Если пользователь ввезёт на территорию Китая устройство Apple, предназначенное для работы в другом регионе, указанные ограничения на него распространяться не будут. Соответственно, и решения китайских партнёров Apple в этом случае работать на «зарубежных» устройствах не будут.

Сроки развёртывания Apple Intelligence в Китае не будут зависеть от выхода iOS 18.4, который намечен на апрель текущего года. Это обновление должно принести поддержку китайского языка, но это будет актуально для его носителей, проживающих за пределами Китая и использующих родной язык для обращения к зарубежным версиям Apple Intelligence.

Китайская компания Alibaba объявила о партнёрстве с Apple для развёртывания функций искусственного интеллекта в iPhone в Китае. Функции Apple Intelligence пока не реализованы в Китае, что, как считается, способствовало снижению продаж смартфонов компании. Ранее Apple тестировала ИИ-модели стартапа DeepSeek, но решила отказаться от их внедрения в свои устройства в Китае, по крайней мере, на данном этапе.

Источник изображения: Apple

«Они поговорили с рядом компаний в Китае. В конце концов они решили вести бизнес с нами. Они хотят использовать наш ИИ для поддержки своих телефонов, — заявил председатель Alibaba Джозеф Цай (Joseph Tsai). — Мы очень гордимся тем, что имеем дело с такой замечательной компанией, как Apple».

Это решение о партнёрстве не означает отказа Apple от сотрудничества с другими китайскими технологическими компаниями. Apple продолжает работать с Baidu над «функцией поиска на основе ИИ, которая может обрабатывать изображения и текст», а также над обновлениями китайской версии Siri. Ранее компания оценивала ИИ-модели от Tencent, ByteDance и DeepSeek.

Любые функции ИИ, ориентированные на потребителя, требуют одобрения китайских регулирующих органов, и Apple и Alibaba уже предоставили на утверждение в Управление по вопросам киберпространства КНР (Cyberspace Administration of China, CAC) ИИ-функции, которые они совместно разработали для использования в устройствах Apple на китайском рынке.

В последнее время продажи iPhone в Китае неуклонно снижаются. В 2024 году Apple утратила лидерство по продажам смартфонов, заняв лишь третье место в четвёртом квартале после Huawei и Xiaomi. Аналитики неоднократно объясняли отставание продаж отсутствием ИИ-функций в iPhone на территории Китая, теперь Apple попытается наверстать упущенное.

За пределами Китая Apple Intelligence работает на сочетании фирменной технологии Apple и ChatGPT от OpenAI.

Продажи iPhone в Китае идут на спад, отчасти в связи с тем, что Apple пока не удалось запустить на местном рынке функции на базе искусственного интеллекта Apple Intelligence, пишет ресурс 9to5mac. Но, как стало известно изданию The Information, компания Apple недавно договорилась о партнёрстве с крупным китайским вендором для внедрения функций ИИ в устройства для местного рынка.

Источник изображения: Apple

Ранее американскому производителю объяснили, что для развёртывания ИИ-функций на смартфонах для китайского рынка ей потребуется заручиться поддержкой местных партнёров. Если же Apple будет настаивать на использовании собственной ИИ-системы, то её ждёт длительный и непростой процесс получения одобрения от китайских регуляторов.

Судя по всему, в Apple выбрали первый вариант и заключили соглашение о партнёрстве с китайской компанией Alibaba для внедрения Apple Intelligence в iPhone, iPad и Mac для рынка Поднебесной. Как утверждает информированный источник, Apple и Alibaba уже предоставили на утверждение в Управление по вопросам киберпространства КНР (Cyberspace Administration of China, CAC) ИИ-функции, которые они совместно разработали для использования в устройствах Apple на китайском рынке. Это указывает на достижение значительного прогресса в партнёрстве двух компаний. Apple уже заявила, что поддержка Apple Intelligence для китайского языка появится в iOS 18.4 в апреле этого года.

The Information также сообщил, что Apple тестировала ИИ-модели стартапа DeepSeek, но решила отказаться от их внедрения в свои устройства в Китае, по крайней мере, на данном этапе.

Ранее сообщалось о сотрудничестве Apple с Baidu с целью разработки функций ИИ для iPhone и других её устройств, предлагаемых в Китае. По всей видимости, компания решила работать с несколькими китайскими партнерами по различным аспектам пакета функций Apple Intelligence.

Alibaba Cloud, облачное подразделение китайской компании Alibaba, анонсировала выпуск обновлённой, крупномасштабной языковой модели Qwen2.5-Max. ИИ-модель основана на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и обучена на более чем 20 триллионах токенов. Разработчики подчёркивают, что инструмент показал «значительный прогресс в интеллектуальных возможностях» и уже доступен для использования.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Новая версия модели отличается улучшенной производительностью и точностью, способна лучше справляться с задачами, требующими глубокого понимания контекста, таких как анализ текста, перевод и генерация контента. «Qwen2.5-Max демонстрирует значительный прогресс в обработке сложных запросов и предоставлении релевантных ответов», — пишет компания на страницах своего блога.

Qwen2.5-Max была протестирована в ряде ключевых бенчмарков, включая MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench и Arena-Hard. Модель показала превосходство над DeepSeek V3 в таких тестах, как Arena-Hard, LiveBench и LiveCodeBench, а также продемонстрировала конкурентоспособные результаты в MMLU-Pro. В сравнении с другими ведущими моделями, такими как GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet, Qwen2.5-Max также подтвердила свои лидирующие позиции.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Источник изображения: Alibaba Cloud

Alibaba Cloud планирует интегрировать Qwen2.5-Max в свои облачные сервисы, что позволит клиентам использовать инструмент для решения широкого спектра задач, включая автоматизацию обработки данных, улучшение взаимодействия с клиентами через чат-ботов и оптимизацию бизнес-процессов.

ИИ-модель уже доступна через сервис Qwen Chat, в котором пользователи могут взаимодействовать с Qwen2.5-Max, тестировать её возможности и экспериментировать с различными функциями. Для разработчиков также открыт программный интерфейс API. Для доступа необходимо зарегистрироваться в Alibaba Cloud, активировать сервис Model Studio и создать API-ключ.

Самой яркой звездой китайской отрасли искусственного интеллекта в последние дни стала лаборатория DeepSeek, но не сидят сложа руки и технологические гиганты: подразделение Alibaba Qwen представило семейство моделей Qwen2.5-VL, способных управлять ПК и смартфоном, как это делает виртуальный помощник OpenAI Operator.

Источник изображения: alibabacloud.com

Самая мощная модель в семействе Qwen2.5-VL превзошла крупнейшие американские проекты, в том числе OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.5 Sonnet и Google Gemini 2.0 Flash в ряде испытаний, включая «понимание» видео, решение математических задач, анализ документов и ответы на вопросы, утверждают разработчики. Испытать эту модель можно в приложении Alibaba Qwen Chat, доступна её загрузка с платформы Hugging Face. Она анализирует диаграммы и графики, извлекает данные из бухгалтерских документов, изучает многочасовые видео, а также распознаёт фрагменты фильмов и сериалов — возможно, её обучение велось с использованием защищённых авторским правом работ. Как и другие китайские модели, она отказывается комментировать политику Пекина.

Источник изображения: x.com/_philschmid

Одной из наиболее интересных особенностей Qwen2.5-VL является её способность управлять программами на ПК и мобильных устройствах. В одном из примеров модель запустила приложение на Android и забронировала авиабилеты. В другом примере ей поручили управление ПК под Linux, но она смогла совершить лишь базовые действия, в частности, переключала вкладки в браузере. Младшие версии Qwen2.5-VL-3B и Qwen2.5-VL-7B доступны по открытой лицензии без ограничений; флагманская Qwen2.5-VL-72B требует, чтобы владельцы платформ с более чем 100 млн пользователей получали разрешение у Alibaba Qwen перед коммерческим развёртыванием модели.

На этой неделе китайский гигант Alibaba продемонстрировал желание косвенно присутствовать на рынке устройств дополненной реальности, заявив о сотрудничестве с гонконгским производителем AR-очков RayNeo. Устройства этой марки будут использовать большие языковые модели Qwen китайской компании Alibaba.

Источник изображения: RayNeo

По словам участников проекта, это первый случай сотрудничества разработчиков больших языковых моделей с производителем умных очков в Китае. До этого Alibaba свои языковые модели Qwen подобным образом не использовала, если не считать сотрудничества со стартапом Rokid американского происхождения, основанным бывшим сотрудником Alibaba. Данный альянс был обнародован в ноябре прошлого года, как и сотрудничество Baidu с производителем умных очков Xiaodu, который получил доступ к большой языковой модели Ernie. RayNeo основана в 2021 году производителем дисплеев и телевизоров TCL Electronics Holdings. Компания успела продать более 5000 пар представленных недавно очков дополненной реальности RayNeo Air3. На CES 2025 компания планирует представить пару новых моделей, включая очки с умной камерой, позволяющей распознавать объекты.

Исконно американские компании также не упускают возможности подружить носимые устройства с искусственным интеллектом, в сентябре Meta✴ Platforms представила очки дополненной реальности Orion, а до этого сотрудничала с производителем очков Ray-Ban. Представители Alibaba считают очки дополненной реальности идеальной платформой для использования больших языковых моделей. Дальнейшее сотрудничество с производителями умных очков позволит Alibaba создавать модели с более высоким уровнем кастомизации.

По прогнозам WellsennXR, к 2029 году объёмы продаж очков дополненной реальности вырастут до 55 млн штук в год. В прошлом году ёмкость рынка умных очков достигла $1,93 млрд в денежном выражении. В ближайшие пять лет она ежегодно будет увеличиваться в среднем на 27,3 %, чтобы достичь $8,26 млрд к концу десятилетия.

Китайская компания Alibaba представила модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом под названием QwQ-32B-Preview. Модель способна решать сложные логические и математические задачи, содержит 32,5 миллиарда параметров и может обрабатывать запросы длиной до 32 000 слов. По тестам, проведённым Alibaba, QwQ-32B-Preview превосходит модели o1-preview и o1-mini от OpenAI в ряде показателей.

Источник изображения: Copilot

Одним из ключевых преимуществ QwQ-32B-Preview, как сообщает TechCrunch, является её производительность в тестах AIME и MATH. Тест AIME оценивает работу модели с помощью других искусственных интеллектов, а MATH представляет собой набор текстовых математических задач. Благодаря своим особенностям, этот ИИ-бот способен решать сложные задачи и логические головоломки. Однако отмечается, что QwQ-32B-Preview не лишена недостатков: она может неожиданно менять язык общения, зацикливаться на некоторых моментах и хуже справляется с заданиями, когда требуется задействовать здравый смысл.

Интересной особенностью QwQ-32B-Preview является способность «проверять саму себя». Это помогает избегать ошибок-ловушек, свойственных другим системам искусственного интеллекта, однако замедляет процесс нахождения решений. Как и модели o1 от OpenAI, новая разработка Alibaba решает задачи поэтапно, постепенно анализируя и планируя дальнейшие шаги.

Несмотря на то, что QwQ-32B-Preview доступна для скачивания на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0 (свободное программное обеспечение), что позволяет использовать её в коммерческих целях, Alibaba раскрыла лишь часть компонентов модели, тем самым не позволяя изучить внутренние механизмы работы алгоритма. Таким образом, несмотря на заявления об «открытости», модель остаётся промежуточным вариантом между закрытыми и открытыми системами (open source license).

Китайское происхождение модели также накладывает определённые ограничения. Как и другие разработки из Китая, QwQ-32B-Preview следует требованиям местного регулятора, который проверяет ИИ на соответствие «основным социалистическим ценностям». На вопросы политического характера, связанных с Китаем, модель отвечать откажется.

Стоит сказать, что интерес к «рассуждающим» моделям растёт на фоне снижения эффективности традиционного подхода к увеличению возможностей ИИ, основанного на простом масштабировании данных и вычислительных мощностей. Компании, такие как OpenAI, Google и Anthropic, всё чаще сталкиваются с замедлением прогресса своих технологий, что в свою очередь, стимулирует разработчиков искать новые подходы, например, такие как «вычисления на этапе выполнения» (test-time compute), которые дают моделям дополнительное время для обработки задач. При этом крупные лаборатории, включая Google, активно инвестируют в развитие подобных технологий, что подтверждает их ключевую роль в будущем искусственного интеллекта.