Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Цены на 8-Гбайт видеокарты Nvidia и AMD покатились вниз — геймеры хотят больше памяти
18.10.2025 [13:05],
Павел Котов
Несмотря на заманчиво низкие цены, любители игр на ПК начали отказываться от видеокарт с 8 Гбайт памяти. Версии AMD Radeon RX 9060 XT и Nvidia GeForce RTX 5060 Ti с 8 Гбайт памяти уже продаются в США со скидками в $30, а авторы обзоров всё больше настаивают, что оптимальный выбор сегодня — модели с 16 Гбайт.  Новые реалии подтверждают и сами производители: когда бюджетные видеокарты последнего поколения только выходили на рынок, ни AMD, ни Nvidia не стали рассылать авторам обзоров версии с 8 Гбайт. Уже сегодня этого объёма просто недостаточно для запуска некоторых новых игр на высоких настройках — не говоря уже о двухлетнем сроке службы видеокарты. О включении трассировки пути в разрешении 4K их владельцам тоже придётся забыть — на видеокартах с 8 Гбайт памяти некоторые игры отказываются запускаться даже в разрешении 1080p на средних настройках. 
Источник изображения: pcgamesn.com Этот тезис проиллюстрировали журналисты ресурса PCGamesN на примере игры Indiana Jones and the Great Circle, запущенной в разрешении 1080p с настройками «Ультра». При переходе с 8 на 16 Гбайт наблюдается резкий скачок производительности, и он заметнее, чем при переходе на более быстрый графический процессор. Даже в установках игры при попытке выбрать средние или высокие настройки на видеокартах с 8 Гбайт выводится красное предупреждение, что памяти недостаточно — «зелёный свет» загорается только на низких настройках. 
Источник изображения: pcgamesn.com На видеокартах с 8 Гбайт памяти плохо работает и такая старая игра как Doom Eternal — они не блещут производительностью даже в разрешении 1080p, и при переходе на 16 Гбайт снова наблюдается резкий скачок FPS. Старшая версия AMD Radeon RX 9060 XT позволяет запускать эту игру даже в 4K со средней частотой 103 кадра в секунду — версии на 8 Гбайт такое не по зубам. В американском разделе Amazon модели Nvidia RTX 5060 Ti и AMD Radeon RX 9060 XT с 8 Гбайт памяти продаются по ценам соответственно $349,99 и $269,99 — в обоих случаях на $30 дешевле рекомендуемой розничной цены. Видеокарты сейчас стоят недёшево, и можно было бы ожидать, что люди начнут скупать модели с 8 Гбайт только из-за низкой цены, но этого не наблюдается: спрос на 16-Гбайт видеокарты оказывается выше, а эпоха 8 Гбайт, вероятно, близится к закату. Единственным исключением остаётся Nvidia GeForce RTX 5060, которая так и продаётся по рекомендованной цене $299, но это можно объяснить двумя факторами: силой «зелёного» бренда и отсутствием 16-Гбайт версии для этой модели. Maxsun представила компактную плату с изнаночным разъёмом для видеокарт — MS-Terminator B850 BKB WiFi
17.10.2025 [16:26],
Николай Хижняк
Компания MaxSun представила материнскую плату MS-Terminator B850 BKB WiFi формата Mini-ITX, предназначенную для процессоров AMD Ryzen 7000, 8000 и 9000. Особенность новинки заключается в том, что её разъём PCIe 5.0 x16 расположен на изнанке. Такой же особенностью обладает ранее выпущенная плата Terminator B760 BKB D5 WiFi для процессоров Intel. 
Источник изображений: MaxSun Благодаря разъёму PCIe, размещённому с обратной стороны, материнская плата не только избавляет от необходимости оставлять достаточно свободного пространства спереди, но и предотвращает провисание видеокарты, поскольку предусматривает её вертикальную установку. Кроме того, в этом случае для монтажа GPU требуется корпус меньшей глубины.  Плата оснащена двумя разъёмами DIMM для памяти DDR5 с поддержкой установки до 96 Гбайт ОЗУ. Также предусмотрены разъём PCIe x4 и два слота под NVMe-накопители — один спереди, другой сзади.  Новинка поддерживает Wi-Fi 6E и оснащена 2,5-Гбит сетевым адаптером. В набор внешних разъёмов входят HDMI, DisplayPort и несколько портов USB, включая USB 3.2 Gen2 Type-C (20 Гбит/с). Oracle купит 50 000 ИИ-ускорителей AMD — альтернатива Nvidia набирает обороты
14.10.2025 [20:08],
Владимир Фетисов
Компания Oracle Cloud Infrastructure на этой неделе объявила о планах по развёртыванию 50 тыс. графических ускорителей AMD с целью повышения уровня вычислительных мощностей для обеспечения нужд искусственного интеллекта. Реализация этого плана начнётся во второй половине 2026 года. На этом фоне акции AMD выросли в цене примерно на 2 %, тогда как ценные бумаги Oracle и Nvidia подешевели на 4 % и 3 % соответственно. 
Источник изображения: AMD Этот шаг стал очередным признаком того, что облачные провайдеры всё чаще обращаются к ИИ-ускорителям AMD, рассматривая их как альтернативу решениям Nvidia, которая занимает доминирующее положение в этом сегменте. Oracle задействует ускорители Instinct MI450, представленные AMD ранее в этом году. Это первые ИИ-ускорители компании, которые можно объединять в более крупные системы внутри одной стойки. Возможность задействовать до 72 ускорителей в стойке должна способствовать развёртыванию и обучению самых передовых нейросетей. Ранее в этом месяце OpenAI объявила о заключении многолетнего соглашения о стратегическом партнёрстве с AMD. В рамках достигнутых договорённостей компании планируют построить инфраструктуру на базе сотен тысяч ИИ-ускорителей AMD разных поколений общей мощностью 6 ГВт. Первый кластер мощностью 1 ГВт должен быть развёрнут уже в следующем году. Сделка также предусматривает вариант, при котором OpenAI сможет приобрести до 160 млн обыкновенных акций AMD (около 10 % от общего количества) по мере достижения контрольных целей. OpenAI исторически тесно связана с Nvidia, чьи ускорители использовались для создания ChatGPT. В настоящее время Nvidia доминирует в сегменте ускорителей для центров обработки данных, занимая более 90 % рынка, и продолжает инвестировать в OpenAI. На этом фоне руководство OpenAI заявило, что компании требуется как можно больше вычислительных мощностей, поэтому она готова использовать ускорители разных производителей. В дополнение к этому OpenAI совместно с Broadcom намерена разработать собственные ИИ-ускорители. Intel и AMD отметили год совместной работы — AVX10 и новые технологии уже на подходе
14.10.2025 [12:44],
Павел Котов
Консультативная группа по экосистеме x86 (EAG), сформированная компаниями Intel и AMD, отметила свою первую годовщину. Два производителя будут использовать в своих продуктах разработанные совместными усилиями решения — такие, как инструкции AVX10 и ACE, механизм FRED и защиту памяти ChkTag. 
Источник изображения: amd.com Об инициативе было объявлено на мероприятии OCP Summits 2024. Регулярное сотрудничество инженеров двух компаний уже помогло выработать несколько совместных решений, рассказали в совместном заявлении корпоративный вице-президент и генеральный менеджер по пользовательским продуктам и экосистеме Intel Джефф Маквей (Jeff McVeigh), а также корпоративный вице-президент по архитектуре, стратегии и решениям для центров обработки данных в AMD Роберт Хормут (Robert Hormuth). Компании стремятся выработать общую базу наборов инструкций для процессоров, что в перспективе облегчит разработку идентичного для всех платформ ПО. Здесь наиболее важными представляются наборы инструкций AVX10 и ACE для операций с матрицами. Компании также ведут разработку решения под названием FRED (Flexible Return and Event Delivery) — «модернизированную модель прерываний, разработанную для сокращения задержек и повышения надёжности системного ПО». Первые плоды стандартизации наборов инструкций, возможно, появятся уже в процессорах Intel Nova Lake в 2026 году — их производительные (P) и эффективные (E) ядра получат поддержку единого «большого» набора инструкций AVX10.2. Ранее компании пришлось программными средствами блокировать набор инструкций AVX-512 на P-ядрах, потому что E-ядра поддерживают только AVX2. Ещё одно совместное решение получило название ChkTag — это технология разметки памяти, которая помогает обнаруживать нарушения её безопасности и попытки нецелевого использования освобождённых сегментов. ChkTag поможет защитить ПО, ядра ОС, средства виртуализации у гипервизоров и прошивки UEFI. OpenAI превратится в чипмейкера — Broadcom поможет проложить «путь к будущему ИИ» на 10 ГВт
13.10.2025 [19:33],
Сергей Сурабекянц
OpenAI и Broadcom сегодня объявили о сотрудничестве по созданию и дальнейшему развёртыванию специализированных ИИ-ускорителей разработки OpenAI общей мощностью 10 ГВт. В своих чипах OpenAI планирует интегрировать опыт и знания, полученные в ходе создания передовых моделей ИИ, непосредственно в аппаратное обеспечение. Начало работ запланировано на вторую половину 2026 года, а завершение — на конец 2029 года. 
Источник изображения: unsplash.com Партнёрское соглашение предусматривает развёртывание полностью масштабируемых стоек на базе ИИ-ускорителей разработки OpenAI и сетевых решений Broadcom на объектах OpenAI и в партнёрских центрах обработки данных. Для Broadcom это сотрудничество подтверждает важность специализированных ускорителей и выбор Ethernet в качестве технологии для вертикального и горизонтального масштабирования сетей в центрах обработки данных искусственного интеллекта. «Партнёрство с Broadcom — критически важный шаг в создании инфраструктуры, необходимой для раскрытия потенциала ИИ и предоставления реальных преимуществ людям и бизнесу, — заявил глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). — Разработка собственных ускорителей дополняет более широкую экосистему партнёров, которые вместе создают потенциал, необходимый для расширения возможностей ИИ на благо всего человечества». «Сотрудничество Broadcom с OpenAI знаменует собой поворотный момент в развитии общего искусственного интеллекта, — считает президент и генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan). — OpenAI находится в авангарде революции ИИ с момента появления ChatGPT, и мы рады совместно разработать и внедрить 10 гигаватт ускорителей и сетевых систем нового поколения, чтобы проложить путь к будущему ИИ». 
Источник изображения: Broadcom «Наше сотрудничество с Broadcom станет движущей силой прорывов в области ИИ и позволит полностью раскрыть потенциал этой технологии, — уверен соучредитель и президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman). — Создавая собственный чип, мы можем интегрировать знания, полученные при создании передовых моделей и продуктов, непосредственно в аппаратное обеспечение, открывая новые возможности и уровень интеллекта». «Наше партнёрство с OpenAI продолжает устанавливать новые отраслевые стандарты в области разработки и внедрения открытых, масштабируемых и энергоэффективных кластеров ИИ, — полагает президент группы полупроводниковых решений Broadcom Чарли Кавас (Charlie Kawwas). — Специальные ускорители прекрасно сочетаются со стандартными сетевыми решениями […] Стойки включают в себя комплексное портфолио решений Broadcom для Ethernet, PCIe и оптических соединений, подтверждая наше лидерство в сфере инфраструктур искусственного интеллекта». В конце прошлого месяца Nvidia объявила о планах инвестировать до $100 млрд в OpenAI в течение следующего десятилетия. OpenAI планирует развернуть системы на базе ИИ-ускорителей Nvidia общей мощностью 10 ГВт, что на момент объявления эквивалентно от 4 до 5 миллионов графических процессоров. 
Источник изображения: Nvidia В начале октября было подписано соглашение между OpenAI и AMD, которое предусматривает приобретение компанией Сэма Альтмана до 10 % акций производителя чипов. AMD предоставила OpenAI право на покупку до 160 миллионов своих обыкновенных акций с контрольными сроками, привязанными к объёму развёртывания и к цене акций AMD. OpenAI в течение ближайших нескольких лет произведёт массированное развёртывание графических процессоров AMD Instinct нескольких поколений в дата-центрах OpenAI общей мощностью 6 ГВт. 
Источник изображения: AMD Количество активных пользователей OpenAI превысило 800 миллионов в неделю, а сама компания получила широкое распространение среди глобальных корпораций, малого бизнеса и разработчиков. OpenAI утверждает, что миссия компании — обеспечить, чтобы искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Несмотря на это, многие эксперты полагают, что масштабные инвестиции в компанию лишь подтверждают опасения по поводу «циклического характера» некоторых сделок в сфере ИИ-инфраструктуры. В наши дни все высокопроизводительные вычисления связаны с ИИ, как считает глава AMD Лиза Су
12.10.2025 [07:53],
Алексей Разин
Эта неделя была ознаменована заключением сделки между OpenAI и AMD, которая косвенным образом признала заслуги последней в разработке ускорителей вычислений семейства Instinct. Генеральный директор компании Лиза Су (Lisa Su) недавно заявила, что все высокопроизводительные вычисления в наше время так или иначе относятся к сфере искусственного интеллекта. 
Источник изображения: AMD Публикация на страницах The Wall Street Journal, изобилующая биографическими справками о действующей главе AMD, в целом призвана сформировать более чёткое представление о её личностных и деловых качествах. Приняв бразды правления компанией в 2014 году, Лиза Су не только вывела её из кризиса, но и позволила увеличить капитализацию менее с чем $3 млрд до $348 млрд. Только на этой неделе акции AMD выросли в цене более чем на треть. В интервью венчурному капиталисту Риду Хоффману (Reid Hoffman) глава AMD недавно заявила: «Если вы спросите, что мы делаем, когда просыпаемся утром в той части, которая касается возможностей развития высокопроизводительных вычислений, то выяснится, что сегодня все высокопроизводительные вычисления имеют отношение к ИИ». Себя Лиза Су называет «инженером в инженере», намекая на свою заинтересованность в понимании глубинных физических процессов, происходящих в изготавливаемой компанией продукции. Она поясняет: «В конце концов, прелесть инженерного дела заключается в том, что действительное значение обретает то, что ты делаешь». Штаб-квартира AMD расположена в Санта-Кларе, штат Калифорния, но сама Лиза Су с супругом продолжает жить в столице Техаса Остине, несколько раз в месяц посещая центральный офис компании. Её конструктивное отношение к критике действий AMD иллюстрируется примером реакции на публикацию материала SemiAnalysis в конце декабря прошлого года. Автор публикации, Дилан Патель (Dylan Patel) провёл сравнение новейших чипов AMD с конкурирующими решениями Nvidia не в пользу первых, но Лиза Су позвонила ему после выхода материала и потратила полтора часа на выслушивание аргументов критика и его рекомендаций. В социальных сетях она после этого разговора выразила признательность Пателю за обратную связь, поскольку считает её очень важной, даже если речь идёт о критике. Руководитель серверного бизнеса AMD Форрест Норрод (Forrest Norrod) пояснил, что до Лизы Су компания пыталась добиться успеха с массовыми изделиями, а она сосредоточилась на высокопроизводительных продуктах, поняв, что в таком сегменте у небольшой компании больше шансов на успех. По крайней мере, в сегменте серверных процессоров такая стратегия сработала, ведь сейчас AMD контролирует 41 % рынка центральных процессоров серверного назначения. Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава и основатель конкурирующей Nvidia, оценил условия сделки AMD и OpenAI весьма своеобразно. Он был удивлён, что столь уверенная в своих ускорителях следующего поколения AMD заранее согласилась продать OpenAI десять процентов своих акций ещё до того, как начался выпуск этих новых продуктов. Впрочем, Хуанг в целом признал структуру сделки достаточно продуманной. Сама Nvidia контролирует более 75 % рынка ускорителей для инфраструктуры ИИ. AMD выпустила графический бета-драйвер с поддержкой Battlefield 6
10.10.2025 [20:27],
Николай Хижняк
Компания AMD выпустила необязательное обновление графического драйвера Radeon Software Adrenalin 25.10.1 Beta. Единственное нововведение, которое вносит предварительная версия драйвера — поддержка релизной версии многопользовательского шутера Battlefield 6. 
Источник изображения: Electronic Arts Примечательно, что AMD не сообщила, были ли в новой версии драйвера исправлены какие-либо проблемы, встречавшиеся у предыдущих версий программного обеспечения. Компания также не сообщила, какие проблемы по-прежнему существуют и требуют решения. Скачать бета-версию драйвера Radeon Software Adrenalin 25.10.1 можно с официального сайта AMD. AMD и Sony рассказали о технологиях будущих видеокарт и консолей PlayStation: нейронные массивы, ядра Radiance и сжатие данных
09.10.2025 [22:01],
Сергей Сурабекянц
Партнёрство Sony и AMD в рамках проекта Amethyst продолжается уже почти год. Сегодня ведущий архитектор PS5 и PS5 Pro Марк Черни (Mark Cerny) и старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения вычислений и графики AMD Джек Хён (Jack Huynh) подробно рассказали о технологических прорывах, достигнутых в результате этого партнёрства, таких как нейронные массивы, ядра Radiance и универсальное сжатие. Полное видео их совместного отчёта опубликовано на YouTube. 
Источник изображения: Sony Черни и Хён рассказали, как конструкция современных графических процессоров может создавать узкие места. «Сложность заключается в том, как мы реализуем эти системы, — отметил Черни. — Нейронные сети, используемые в таких технологиях, как FSR и PSSR, невероятно требовательны к графическому процессору. Они требуют больших вычислительных мощностей и быстрого доступа к большим объёмам памяти. Природа графического процессора здесь нам в помощь». Для решения этой проблемы разработчики проекта Amethyst предложили технологию «нейронных массивов» (Neural Arrays). Основная идея заключается в объединении вычислительных блоков для совместного решения крупных задач. «Мы не объединяем весь графический процессор в один мегаблок, — пояснил Хён. — Но мы подключаем [вычислительные блоки] внутри каждого шейдерного движка разумным и эффективным способом. И это меняет правила игры в нейронном рендеринге. Более крупные модели [машинного обучения], меньшие накладные расходы, большая эффективность и гораздо большая масштабируемость по мере роста рабочих нагрузок».  Хён рассказал о роли машинного обучения в современной разработке игр, которое предлагает разработчикам более эффективные способы визуализации, сохраняя при этом технологический потенциал, необходимый для создания масштабных миров. Черни отметил, что концепция нейронных массивов станет переломным моментом для разработчиков, особенно при работе апскейлеров вроде FSR и PSSR или шумоподавлении нового поколения. Хён подчеркнул, что эффективность нейронных массивов откроет совершенно новые возможности для машинного обучения. Ещё одним предметом исследования в рамках проекта Amethyst стала трассировка лучей. По мнению Черни, текущие версии трассировки лучей достигали пределов возможностей современного оборудования. Чтобы решить эту проблему, AMD и Sony попытались переосмыслить весь конвейер трассировки пути, как в плане аппаратного, так и программного обеспечения. «Ранее в этом году на выставке Computex мы представили Neural Radiance Caching, ключевой элемент FSR Redstone, — пояснил Хён. — Теперь мы развиваем эту технологию с помощью Radiance Cores — нового специализированного аппаратного блока, предназначенного для унифицированной передачи света. Он обрабатывает трассировку лучей и пути в реальном времени, выводя производительность освещения на совершенно новый уровень. Вместе они формируют совершенно новый подход AMD к рендерингу».  Ядра Radiance берут на себя все технические задачи, связанные с трассировкой лучей, которые обычно выполняют вычислительные блоки, а также управление шейдерным программным обеспечением. Это освобождает вычислительные блоки для решения других задач, в то время как ядра Radiance могут сосредоточиться на трассировке пути, трассировке лучей и обходе лучей, что, как правило, требует значительных вычислительных ресурсов. В завершении беседы Черни и Хён коснулись ограничений, которые накладывает на современные графические процессоры пропускная способность памяти. Разработанная проектом Amethyst функция, получившая название Universal Compression («универсальное сжатие»), анализирует каждый фрагмент данных, направляемый в память, и сжимает его, когда это возможно. Это позволяет снизить нагрузку на шину памяти, что, по словам Хёна, означает, что «процессор может обеспечивать большую детализацию, более высокую частоту кадров и большую эффективность».  Разработчики уверены, что эта новая технология позволит графическим процессорам превзойти заявленные характеристики пропускной способности памяти благодаря высокой эффективности применяемого метода сжатия. «Это даёт множество преимуществ, включая более низкое энергопотребление, более высокое качество графики и, пожалуй, самое главное, синергию Universal Compression с нейронными массивами и ядрами Radiance, поскольку мы работаем над тем, чтобы предоставить геймерам наилучший игровой опыт», — пояснил Черни. Все представленные проектом Amethyst технологии пока существуют только в виде симуляции. Однако результаты партнёрства Sony и AMD, по-видимому, оказались весьма многообещающими, так как Черни пообещал применить их в будущих поколениях консолей. Хён добавил, что ожидает появление этих технологий и на других игровых платформах. AMD обгонит Nvidia по техпроцессам: в ускорителях Instinct MI450 будут использоваться 2-нм чипы, а в Rubin — нет
09.10.2025 [13:17],
Алексей Разин
Ещё в апреле этого года руководство AMD заявило, что TSMC будет выпускать для неё 2-нм кристаллы, используемые в составе серверных процессоров EPYC поколения Venice. Теперь Лиза Су (Lisa Su) сочла нужным заявить, что и в основе представляемых в следующем году ускорителей Instinct MI450 будут лежать 2-нм чипы. 
Источник изображения: AMD Это довольно важное заявление, по данным ComputerBase, прозвучало мимоходом из уст главы AMD в интервью ресурсу Yahoo Finance: «Мы очень взволнованы нашим поколением MI450. Оно будет использовать 2-нм технологию, самый продвинутый техпроцесс изготовления». Получается, что в следующем году TSMC будет снабжать AMD выпускаемыми по 2-нм технологиями чипами не только в сегменте центральных процессоров, но и ускорителей вычислений семейства Instinct. Характерно, что конкурирующие ускорители Nvidia семейства Rubin будут основаны на 3-нм чипах TSMC. Впрочем, первая из компаний никогда особо не старалась претендовать на использование самой передовой технологии тайваньского подрядчика, поскольку с этой точки зрения предпочитала несколько подстраховаться с точки зрения возможности массово поставлять необходимые изделия с приемлемой себестоимостью. По собственным оценкам TSMC, переход от 3-нм к 2-нм технологии позволит поднять быстродействие на 10–15 % при неизменном уровне энергопотреблении, либо снизить затраты энергии на 25–30 % при прежнем уровне производительности. Формально, тут Nvidia может оказаться в менее выгодном положении по отношению к AMD, но важно понимать, какими будут характеристики готовых ускорителей обеих марок, чтобы делать окончательные выводы в этой сфере. Тем более, что Nvidia наверняка достанется самый продвинутый техпроцесс семейства по имени N3P. Напомним, что руководство AMD уже приписывало своему семейству ускорителей Instinct MI450 теоретическое превосходство над решениями Nvidia «во всех типах нагрузок, связанных с ИИ». С начала недели акции AMD выросли в цене на 43 %, подогреваемые сделкой с OpenAI
09.10.2025 [04:48],
Алексей Разин
Компании AMD пришлось договориться с OpenAI о многолетнем сотрудничестве с вероятной продажей ей своих акций, чтобы курс последних начал расти уверенными темпами. В первый день он укрепился на 24 %, но дальнейший рост обеспечил повышение на 43 % с начала текущей недели. 
Источник изображения: AMD Эта неделя рискует стать лучшей по динамике курса акций для AMD с апреля 2016 года, капитализация компании теперь измеряется $380 млрд. Идея о сотрудничестве с OpenAI, которая традиционно была ближе к Nvidia, вдохновила инвесторов, которые поверили, что AMD сможет составить ей достойную конкуренцию. Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) заявила, что сделка с OpenAI выгодна обеим сторонам, а предоставляемые её компанией ускорители достаточно хороши, чтобы применяться в массовых центрах обработки данных, которые строятся как OpenAI, так и провайдерами облачных услуг. Главу конкурирующей Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) эта сделка несколько удивила, как он признался в интервью CNBC: «Она поражает воображение, она уникальна и удивительна, учитывая, насколько они были взволнованы своим продуктом следующего поколения. Я удивлён тем, что они собрались отдать 10 % акций компании даже до того, как что-то построили. В любом случае, это хитрый ход, я полагаю». Аналитики Piper Sandler ожидают, что выручка от сотрудничества с OpenAI начнёт поступать к AMD во второй половине следующего года, но значительных величин достигнет в 2027 году. Каждый из шести запланированных к вводу гигаватт вычислительных мощностей обеспечит AMD десятками миллиардов выручки, по мнению экспертов. Руководство компании ожидает, что сделка с OpenAI позволит привлечь и новых клиентов, поэтому в общей сложности она позволит к осени 2030 года увеличить выручку AMD более чем на $100 млрд. Дженсен Хуанг «удивился» условиям сделки между AMD и OpenAI, но назвал её «хитрым ходом»
08.10.2025 [18:18],
Сергей Сурабекянц
Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что удивлён соглашением между OpenAI и Advanced Micro Devices, которое предусматривает приобретение компанией Сэма Альтмана (Sam Altman) до 10 % акций производителя чипов. AMD предоставила OpenAI право на покупку до 160 миллионов обыкновенных акций AMD с контрольными сроками, привязанными как к объёму развёртывания, так и к цене акций AMD. 
Источник изображения: Nvidia В совместном пресс-релизе компании сообщили, что OpenAI в течение ближайших нескольких лет произведёт массированное развёртывание графических процессоров AMD Instinct нескольких поколений в дата-центрах OpenAI общей мощностью 6 ГВт. На первом этапе во второй половине 2026 года должны быть развёрнуты специализированные чипы AMD общей мощностью 1 ГВт, после чего OpenAI сможет купить часть выделенных акций. Последующие транши будут разблокированы по мере масштабирования систем OpenAI и достижения ключевых технических и коммерческих целей. Эта сделка ставит под сомнение доминирование Nvidia в индустрии чипов для ИИ. «Это оригинально, это уникально и удивительно, учитывая, что они были так воодушевлены своим продуктом следующего поколения, — заявил Хуанг. — Я удивлён, что они отдали 10 % компании ещё до его [продукта] создания. В любом случае, это хитрый ход, я думаю». В конце прошлого месяца Nvidia объявила о планах инвестировать до $100 млрд в OpenAI в течение следующего десятилетия. OpenAI согласилась развернуть системы Nvidia общей мощностью 10 ГВт, что на момент объявления эквивалентно от 4 до 5 миллионов графических процессоров. Хуанг заявил, что эти инвестиции «сильно отличаются» от сделки OpenAI с AMD, поскольку позволяют Nvidia продавать свои продукты напрямую создателю ChatGPT. Инвестиции Nvidia в OpenAI подчеркнули опасения по поводу «циклического характера» некоторых сделок в сфере ИИ-инфраструктуры. На вопрос о том, как OpenAI будет финансировать сделку с Nvidia, Хуанг ответил: «У них пока нет денег». «Им придётся привлечь эти деньги, прежде всего, за счёт своих доходов, которые растут экспоненциально, будь то акционерный капитал или заёмные средства», — рассказал он, добавив, что он «жалеет только о том, что мы не инвестировали больше» в OpenAI. Хуанг также подтвердил участие Nvidia в последнем раунде финансирования xAI, в рамках которого, по данным Bloomberg, стартап Илона Маска (Elon Musk) в области ИИ стремится привлечь около $20 млрд. Он заявил, что «очень рад» этой возможности, добавив: «Почти во всём, в чём участвует Илон, вы тоже хотите участвовать». Nvidia также поддержала оператора центров обработки данных на базе ИИ CoreWeave, что, по словам Хуанга, является одной из нескольких «потрясающих инвестиций», сделанных компанией в последнее время. «[Это] действительно особенные компании, и они создают, они являются частью нашей экосистемы, создавая инфраструктуру ИИ для всего мира», — считает Хуанг. Samsung получит шанс взять реванш над SK hynix благодаря сделке OpenAI и AMD
08.10.2025 [17:49],
Павел Котов
AMD совершила революцию на рынке чипов для систем искусственного интеллекта, заключив с OpenAI многолетнее соглашение на поставку ИИ-ускорителей нового поколения. Производитель получит десятки миллиардов долларов годового дохода, а OpenAI — 10 % акций «красных». Поставщиком памяти HBM4 для этих ускорителей выступит Samsung, утратившая было позиции из-за альянса Nvidia и SK hynix, передаёт SeDaily. 
Источник изображения: Babak Habibi / unsplash.com Сотрудничество Samsung и AMD началось с ускорителей Instinct MI350X и MI355X — чипы для них выпускала TSMC с использованием техпроцесса N3P, а производство 12-слойной памяти HBM3e наладили Samsung и Micron. В рамках нового соглашения AMD обеспечит OpenAI вычислительными ресурсами общей мощностью 6 ГВт — это будут несколько поколений процессоров Instinct. Во второй половине 2026 года она развернёт объект на 1 ГВт на ускорителях AMD Instinct MI450. Основным поставщиком памяти HBM4 для этих ускорителей станет Samsung, сообщило SeDaily со ссылкой на авторитетного аналитика TF International Securities Мин-Чи Куо (Ming-Chi Kuo). Аналитики уже прогнозируют ожесточённое соперничество между альянсами Nvidia с SK hynix и AMD с Samsung — между двумя корейскими производителями памяти усилится конкуренция в области технологий и ценообразования. Активизируется AMD, которая при поддержке Google, Microsoft и других компаний начнёт развёртывание Ultra Accelerate Link (UALink) — открытой альтернативы для закрытой Nvidia NVLink. Участие в этом процессе OpenAI будет способствовать расширению экосистемы UALink и ослабит эксклюзивный характер технологий Nvidia. До подписания контракта с AMD компания OpenAI уже заключила предварительные соглашения с Samsung и SK hynix о поставках памяти для масштабного проекта центров обработки данных Stargate. Разработчику ChatGPT могут потребоваться до 900 000 пластин в месяц или около 40 % от общего объёма мирового производства DRAM. Samsung будет поставлять не только HBM, но также графическую DRAM (GDDR), высокоёмкие SSD и LPDDR5X-PIM — энергоэффективные модули с поддержкой вычислений в оперативной памяти — всё это потребуется для работы проекта Stargate. Всё это может серьёзно укрепить позиции Samsung. Лучшая роль второго плана: чипы AMD недостаточно хороши, чтобы стать ядром инфраструктуры OpenAI
07.10.2025 [14:59],
Алексей Разин
Даже по мнению главы AMD Лизы Су (Lisa Su), структура анонсированной вчера сделки с OpenAI получилась инновационной и замысловатой, поэтому анализ выгод и преимуществ, которые получат её участники, может занять много времени. По сути, ускорители AMD Instinct потребуются OpenAI для развития инфраструктуры для инференса, но в сфере обучения больших языковых моделей продукция Nvidia всё равно будет на первых ролях. 
Источник изображения: AMD Новые стороны сделки пытается раскрыть издание The Wall Street Journal, которое поясняет, что последний транш акций AMD может достаться OpenAI в рамках сделки в том случае, если их рыночная стоимость достигнет $600. По сути, при текущем курсе около $207 за акцию капитализация AMD уже приблизилась к $330 млрд после вчерашнего скачка котировок, поэтому участники сделки явно рассчитывают, что в определённый момент капитализация AMD вырастет почти до $1 трлн. Казалось бы, это приличная сумма, но в этом случае AMD всё равно остаётся в тени Nvidia, чья капитализация на нынешних уровнях выше почти в 14 раз и достигает $4,5 трлн, а в сегменте ускорителей вычислений и видеокарт её рыночная доля измеряется как минимум 75 %, по мнению многих аналитиков. Глава AMD Лиза Су на этой неделе заявила, что сделка с OpenAI станет «огромным расширением той работы, которую мы делаем», но хорошо известно, что ускорители AMD Instinct в большей мере заточены под инференс, а не обучение языковых моделей. По сути, OpenAI будет использовать сотрудничество с AMD, чтобы перераспределить вычислительные ресурсы оптимальным образом: под инференс будут использоваться ускорители этого партнёра, а для обучения языковых моделей удастся высвободить больше ускорителей Nvidia, с которой у OpenAI оформлена ещё более крупная сделка. Исторически ставка делалась на более производительные чипы, способные работать с обучением больших языковых моделей, использующих миллиарды или даже триллионы параметров. Сейчас же спрос в сфере ИИ постепенно смещается в сторону инференса, который не требует столь значительных вычислительных ресурсов, а потому сделка OpenAI и AMD может быть выгодна обеим компаниям. Клиентам ИИ-сервисов функции, связанные с инференсом, кажутся более полезными и практичными для применения, поэтому и коммерческий потенциал этого сектора рынка будет расти после того, как прогресс в сфере обучения больших языковых моделей достигнет фазы какого-то насыщения. Лиза Су неоднократно отмечала ориентацию решений AMD на инференс и подчёркивала, что пока спрос на решения для ИИ растёт, места на рынке хватит для всех компаний. Кроме того, ускорители AMD традиционно дешевле решений Nvidia и могут быть экономичнее в эксплуатации, а ещё их банально проще купить в условиях всеобъемлющего дефицита, сосредоточенного в сегменте продукции Nvidia. Президент и один из основателей OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) заявил: «Мы действительно верим, что в мире существует недооценка потребностей в инференсе, и что мы движемся к миру, в котором всего не хватает. Это рынок с выгодными условиями для всех участников (very positive-sum market — прим. автора), где люди просто не строят в достаточном количестве. Чипов не будет хватать». OpenAI в рамках сделки с AMD будет не только покупать ускорители Instinct, но и арендовать их
07.10.2025 [07:11],
Алексей Разин
Уже после того, как было объявлено о сделке между Nvidia и OpenAI на $100 млрд, стало известно, что последняя возьмёт у первой необходимые ускорители вычислений в лизинг, а не будет выкупать их полностью. По данным Financial Times, условия сделки OpenAI с AMD тоже допускают подобную форму сотрудничества, но часть ускорителей Instinct всё же будет куплена. 
Источник изображения: AMD Подробные условия сделки не раскрываются, но в её рамках OpenAI получила право приобрести 160 млн акций AMD в несколько этапов по цене $0,01 за штуку, хотя наличие подобной возможности будет определяться рядом факторов. Например, на момент покупки курс акций AMD должен будет находиться на оговорённом заранее уровне, а сама OpenAI должна будет закупить или арендовать у AMD определённое количество ускорителей Instinct. В общей сложности, если OpenAI удастся воспользоваться правом покупки акций AMD в полной мере, ей достанется около 10 % акций последней. Текущая капитализация AMD составляет почти $330 млрд. На этих новостях курс акций AMD вчера вырос более чем на 24 %, а представители Jefferies подняли прогноз до $300 за акцию при текущем значении около $204. Финансовый директор AMD Джин Ху (Jean Hu) вчера заявила, что для компании сделка с OpenAI открывает возможности получения десятков миллиардов долларов дополнительной выручки. Представители Jefferies считают, что за ближайшие четыре года AMD сможет выручить не менее $100 млрд не только в рамках сделки с OpenAI, но и во взаимодействии с другими клиентами. Кроме того, растущая популярность центральных процессоров EPYC в ближайшее время позволит AMD увеличить свою долю в профильном сегменте рынка на пять процентных пунктов. Если сотрудничество с AMD подразумевает строительство центров обработки данных общей мощностью до 6 ГВт, то в союзе с Nvidia компания OpenAI собирается ввести в строй не менее 10 ГВт вычислительных мощностей. По словам руководства OpenAI, один гигаватт вычислительных мощностей обходится компании в среднем в $50 млрд капитальных затрат, две трети этой суммы обычно расходуются на закупку ускорителей и создание сопутствующей инфраструктуры. Легко оценить, что выгода AMD в рамках проекта с OpenAI может измеряться сотнями миллиардов долларов США. Правда, если учесть, что часть мощностей OpenAI будет арендовать через облачных провайдеров, которым AMD предоставит свои ускорители, не весь объём продукции AMD будет направляться напрямую OpenAI. Добавим, что OpenAI одновременно собирается привлечь и прочих партнёров типа Oracle и SoftBank к строительству в США вычислительной инфраструктуры мощностью до 7 ГВт, поэтому в общей сложности она претендует на введение в строй до 23 ГВт профильной инфраструктуры при уровне капитальных затрат около $1 трлн. Не все эти средства будут направлены на реализацию проектов самой OpenAI, компания рассчитывает и на своих партнёров в части финансирования данных планов. Сама она успела привлечь до $60 млрд, но её годовая выручка пока приближается лишь к $13 млрд, поэтому бизнес стартапа ещё долго будет оставаться убыточным. Сделка с Nvidia полезна OpenAI ещё и тем, что под гарантии первой из компаний вторая может получать кредиты в банках на более выгодных условиях, как отмечает Financial Times. Акции AMD взлетели на 30 % после объявления о многомиллиардной сделке с OpenAI
06.10.2025 [18:50],
Сергей Сурабекянц
OpenAI и Advanced Micro Devices подписали соглашение, по которому компания Сэма Альтмана (Sam Altman) может приобрести 10 % акций производителя чипов. После опубликования этой новости акции AMD мгновенно подорожали более чем на 30 %. В настоящее время развитие OpenAI тормозится из-за недостатка вычислительных мощностей. 
Источник изображений: AMD В рамках этого сотрудничества AMD выдала OpenAI право на покупку до 160 миллионов обыкновенных акций AMD с контрольными сроками, привязанными как к объёму развёртывания, так и к цене акций AMD. OpenAI сможет приобрести около 10 % акций AMD, исходя из текущего количества выпущенных акций. Представитель OpenAI сообщил, что сумма сделки исчисляется «миллиардами долларов», но конкретную сумму раскрывать отказался. В совместном пресс-релизе компании сообщили, что OpenAI в течение ближайших нескольких лет произведёт массированное развёртывание графических процессоров AMD Instinct нескольких поколений в дата-центрах OpenAI общей мощностью 6 ГВт. На первом этапе во второй половине 2026 года должны быть развёрнуты специализированные чипы AMD общей мощностью 1 ГВт, после чего OpenAI сможет купить часть выделенных акций. Последующие транши будут разблокированы по мере масштабирования систем OpenAI и достижения ключевых технических и коммерческих целей.  «Мы должны это сделать, — заявил президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman). — Это ключевая часть нашей миссии, если мы действительно хотим масштабироваться и охватить всё человечество, именно это нам и нужно сделать». Он добавил, что компания уже испытывает затруднения с запуском многих функций ChatGPT и других продуктов, которые могли бы приносить доход, из-за нехватки вычислительных мощностей. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews. kz
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
