Опрос
|
реклама
Быстрый переход
YouTube против фейков: подлинные видео получат метку «Снято на камеру»
16.10.2024 [16:01],
Павел Котов
На YouTube появилась новая метка, указывающая, было ли загруженное видео действительно снято камерой без редактирования видеоряда и звука. Увидеть метку «Снято на камеру» можно благодаря сервису цифровой аутентификации материалов Trupic — он выложил на свой канал один из таких роликов. Платформа YouTube определяет подлинность загруженных видео с использованием стандарта маркировки C2PA — маркировку получат ролики, созданные с помощью записывающих устройств и оборудования с поддержкой метаданных. Наличие метки «означает, что автор использовал определённую технологию проверки происхождения своего видео и подтверждения, что звук и визуальный ряд не подвергались изменениям», говорится в справочном разделе. Чтобы появилась метка, необходимо использовать инструменты с поддержкой C2PA 2.1 и выше, то есть первое время она будет добавляться нечасто. Производители камер, включая Leica, начали добавлять соответствующие метаданные к видео в прошлом году, но пока нет ясности, какие материалы фактически поддерживаются системой аутентификации YouTube. Цель инициативы — обеспечить прозрачность в отношении генерируемых искусственным интеллектом материалов на платформе, сообщили в Google ресурсу The Verge. Маркировку подлинности может получить и подвергшееся редактированию видео, но должны соблюдаться три условия.
Ранее администрация YouTube обязала пользователей платформы самостоятельно маркировать сгенерированный ИИ реалистичный контент. Google поможет отличать настоящие изображения от подделок ИИ
17.09.2024 [18:13],
Павел Котов
Google намерена сделать общедоступным решение, которое поможет определить, было ли изображение сделано камерой, отредактировано с помощью ПО вроде Photoshop или создано при помощи модели генеративного искусственного интеллекта. В ближайшие месяцы в результатах поиска Google появится обновлённая функция «Об этом изображении», которая поможет пользователям понять, использовался ли ИИ при создании или редактировании изображения. Используемая системой Google технология разработана на основе стандарта метаданных, продвигаемого организацией C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) — одной из нескольких организаций, которые стремятся решить проблему изображений, созданных с помощью ИИ. Аутентификация C2PA включает информацию о происхождении изображений и применяется аппаратными и программными системами для создания цифрового следа. Её поддержали компании Amazon, Microsoft, Adobe, Arm, OpenAI, Intel, Truepic и Google, однако развёртывание решения идёт медленно. Интеграция в результаты поиска Google станет первым серьёзным испытанием этой инициативы. Google участвовала в разработке новейшего технического стандарта C2PA 2.1, и новая функция поиска будет использоваться совместно с доверенным списком C2PA. «Например, если данные указывают, что изображение было снято на камеру определённой модели, доверенный список поможет подтвердить точность этой информации», — пояснили в Google. Компания также планирует интегрировать C2PA в свои рекламные системы и рассматривает вопрос о внедрении стандарта на YouTube. C2PA уже поддерживается камерами Leica и Sony, а добавление его в свою продукцию пообещали Nikon и Canon. Ожидается, что аналогичный шаг сделают Apple и Google — разработчики крупнейших мобильных операционных систем. Метаданные C2PA добавляются в Adobe Photoshop и Lightroom, но пока не поддерживаются в Affinity Photo и Gimp. Большинство онлайн-платформ также пока не интегрировали это решение, но, возможно, они последуют примеру поисковой системы Google. |