Если ChatGPT может помочь вам написать эссе или составить план питания, то может ли он помочь вам общаться с другими людьми? Именно этим вопросом задался 22-летний студент факультета информатики Стэнфордского университета Брайан Чианг (Bryan Chiang) в начале этого года. Он взял готовый AR-монокль, свой ноутбук и несколько друзей, чтобы разработать программу RizzGPT, помогающую в общении с помощью ChatGPT.

Источник изображений: Bryan Hau-Ping Chiang

Монокль, разработанный компанией Brilliant Labs, обладает открытым исходным кодом, поэтому с его прошивкой можно экспериментировать, чем и воспользовались создатели RizzGPT. Монокль также оснащён камерой, микрофоном и внутренним экраном-проектором, на котором отображаются слова перед глазами пользователя. По задумке автора, когда кто-то разговаривает с пользователем, RizzGPT отслеживает разговор через микрофон, преобразует его в текст и отправляет его по Wi-Fi чат-боту с искусственным интеллектом ChatGPT компании OpenAI для генерации ответа. Этот ответ после небольшой задержки появляется на маленьком экране монокля.

«По сути, RizzGPT использует искусственный интеллект, чтобы обеспечить вас харизмой по требованию, поэтому он слушает ваш текущий разговор и говорит вам, что сказать дальше» — сказал Чианг.

В ходе демонстрации репортёр Reuters спросил Чианга, что тот считает своей самой большой слабостью. «Я считаю, что моя самая большая слабость в том, что я иногда бываю слишком строг к себе. Я всегда стремлюсь сделать все возможное, и иногда я могу перегореть», — улыбаясь, прочитал Чианг с монокля примерно через пять секунд.

Автор подтвердил, что наличие задержки делает общение не очень естественным или «харизматичным». «Это всего лишь прототип, призванный показать, чего в теории можно достичь с этой технологией» — сказал Чианг.

По его словам, основная цель заключается не в том, чтобы полностью заменить естественный человеческий разговор: «Монокль предназначен как своего рода вспомогательное средство, которое может облегчить разговор. Я думаю, что в этой роли он может быть невероятно полезен для людей, которые страдают от социальной тревожности и испытывают трудности в общении с другими людьми».

Информация, которой оперирует ChatGPT, больше не будет ограничена данными до 2021 года — к платформе искусственного интеллекта подключат поисковую службу Bing, но на начальном этапе лишь для пользователей платной подписки ChatGPT Plus. Об этом Microsoft сообщила на мероприятии Build 2023.

Источник изображения: D koi / unsplash.com

Предпочитающий Google средний пользователь ChatGPT может возразить, что Bing уступает крупнейшему в мире поисковику по множеству критериев, но и Bing существенно расширит кругозор ИИ-платформы, которая пока продолжает оперировать данными 2021 года. Это ограничение является крупным недостатком базового варианта ChatGPT, особенно в современном мире, в котором все сферы жизни меняются очень быстро. Поддержка поиска Bing уже доступна для подписчиков ChatGPT Plus и в обозримом будущем она появится для остальных пользователей чат-бота.

Исполнительный вице-президент Microsoft по облачным технологиям и искусственному интеллекту Скотт Гатри (Scott Guthrie) напомнил, что проект ChatGPT разработан и размещён в облачной инфраструктуре Azure. Это единственная крупная облачная служба, отметил топ-менеджер, где используются 4-нм ускорители семейства NVIDIA Hopper с 80 млрд транзисторов и сетевые коммутаторы InfiniBand Quantum-2 на 400 Гбит/с. ЦОД Azure расположены по всему, миру, но компания не отказывается от своих планов стать «углеродно отрицательной» к 2030 году, то есть попытаться компенсировать выбросы, которые компания производила со момента своего основания в 1975 году.

Источник изображения: efes / pixabay.com

В Microsoft рассказали о проекте «промышленной метавселенной» — это ещё одно направление сотрудничества с NVIDIA, которая ранее представила платформу NVIDIA Omniverse. Эта технология активно используется на «виртуальном заводе» BMW, где проводятся испытания с участием цифровых двойников, повторяющих свойства объектов реального мира.

Ещё один перспективный новый продукт — инструмент Azure AI Studio, позволяющий разработчикам «приземлять» диалоговые ИИ-модели на их собственных данных. В качестве одного из примеров был приведён интернет-магазин с подключённым ИИ, который анализирует содержимое корзины покупателя и предлагает ему сопутствующие товары. Технологию также можно использовать для «приземления» в медицинских, юридических и других специализированных проектах. ИИ-плагины работают с сервисом бронирования столиков в ресторанах OpenTable, поисковой платформой WolframAlpha, службой туроператора Expedia, доставщиком продуктов Instacart и другими сервисами.

Для защиты от «галлюцинаций» ИИ в Microsoft разработали фильтр Azure AI Content Safety, который блокирует нежелательный контент, связанный с насилием, членовредительством и другими деликатными темами. ИИ-платформа Azure станет доступной для клиентов уже 1 июня 2023 года по цене $1,50 за 1 тыс. изображений и $0,75 за 1 тыс. текстовых записей.

На ежегодной конференции для разработчиков Microsoft Build 2023 главными темами для обсуждения станут искусственный интеллект, ИИ-чат-бот Bing Chat и новые инструменты для разработчиков, использующих Windows, GitHub и Windows Terminal. Microsoft обещает добавить искусственный интеллект практически во все ответвления Windows, а также заменить Cortana на Capilot.

Источник изображений: Microsoft

Новые ИИ-плагины

Microsoft заявила, что теперь будет использовать тот же стандарт ИИ-плагинов, что и её партнёры из OpenAI. Это позволит разработчикам создавать функционально совместимые плагины для ChatGPT, Bing Chat, Dynamics 365 Copilot и Microsoft 365 Copilot. Microsoft также объявила о поддержке новых плагинов для Bing Chat. Среди недавно анонсированных дополнений — плагины для Instacart, Kayak, Redfin, Zillow, Klarna, OpenTable, WolframAlpha и многие другие. Глава отдела коммуникаций Фрэнк Шоу (Frank Shaw) сообщил прессе, что в рамках Microsoft 365 Copilot на конференции Build будет анонсировано более 50 плагинов, в том числе решения от Atlassian, Adobe, Thomas Reuters и Mural, а к моменту широкомасштабного выхода Copilot их будет «тысячи».

Copilot для Edge и Windows 11

Microsoft перенесёт некоторые из своих функций Copilot, которые в настоящее время находятся в закрытом доступе для Microsoft 365, в браузер Edge. ИИ-помощник Copilot уже использует большие языковые модели для ответов на запросы приложений Microsoft 365, таких как Excel, Word, Teams, Outlook и PowerPoint. Теперь Copilot будет работать и с Edge, поэтому пользователи смогут использовать ИИ в сочетании с веб-браузером. Windows 11 будет использовать Bing Chat наряду со сторонними и собственными плагинами Microsoft. В Windows помощник Copilot заменит Cortana и позволит людям изменять настройки, открывать приложения и выполнять другие действия с помощью искусственного интеллекта, а также подключать Bing Chat для ответов на вопросы из интернета.

Криптографическая маркировка ИИ-контента

По аналогии с Google, редмондская компания добавит в Bing Image Creator и Microsoft Designer функцию «подтверждения подлинности медиа». Технология Microsoft будет использовать криптографические методы для «маркировки и подписи контента, созданного ИИ, с метаданными о его происхождении». Компания утверждает, что маркировка будет соответствовать стандартам, установленным Коалицией по проверке достоверности и подлинности контента (C2PA), соучредителем которой является Microsoft. Функция маркировки контента будет запущена в «ближайшие месяцы» с поддержкой «основных форматов изображений и видео».

ИИ-хаб в Microsoft Store

В Microsoft Store появится раздел, специально предназначенный для приложений, связанных с искусственным интеллектом. Разработчики смогут представлять свои наработки, ориентированные на ИИ, для включения в раздел. Помимо этого, отзывы в магазине приложений теперь будут сканироваться искусственным интеллектом, который будет их компилировать и подводить итоги. Кроме того, разработчики смогут добавлять к страничкам своих продуктов сгенерированные ИИ предложения ключевых слов для улучшения поисковой оптимизации.

Dev Home для разработчиков

Помимо инструментов искусственного интеллекта, Microsoft также удвоила роль Windows как инструмента для разработчиков с помощью новой функции под названием Dev Home. Нововведение позволит пользователям тонко настраивать систему, подключаться к GitHub, создавать дэшборды и другие расширения, а также использовать виджеты GitHub и отслеживать производительность CPU и GPU. Microsoft также добавляет конфигурацию WinGet в Windows Package Manager, чтобы сократить время установки с нескольких дней до нескольких часов. Файл конфигурации WinGet гарантирует, что вы получите нужную версию пакетов программного обеспечения и фреймворков.

Для разработчиков появится новый том хранения данных, Dev Drive, который, по словам Microsoft, основан на устойчивой файловой системе (ReFS). Ну и конечно же, инструменты разработчиков также получат поддержку ИИ. Windows Terminal получит поддержку GitHub Copilot X, и сможет использовать «экспериментальный опыт чата», чтобы узнать больше об ошибках, получить рекомендации или автоматизировать действия во всей строке Terminal. Microsoft говорит, что также хочет добавить ИИ в стиле GitHub Copilot в другие инструменты разработчика, такие как WinDBG.

Вероятно, больше о новых функциях можно будет узнать с выступлением генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы (Satya Nadella) во время открывающей презентации Microsoft Build сегодня в 19:00.

Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил, что одной из целей его нынешнего тура по европейским городам является поиск места для открытия нового офиса на территории Евросоюза. По словам бизнесмена, Польша фигурирует в числе приоритетных стран.

Источник изображения: OpenAI

Об этом руководитель OpenAI заявил в ходе интервью, отвечая на вопрос о возможном открытии европейских офисов. «Мы планируем развернуть в Европе офис для исследований и разработок, не управленческий», — заявил Альтман. По его словам, поиск места для подобного филиала является одной из целей его европейского турне, в котором он сейчас находится.

По данным Bloomberg, Альтман считает ключевым фактором при выборе места «плотность талантов» в стране, где будет открыт офис. Польша является довольно привлекательным местом для IT-индустрии. Здесь размещены крупные IT-площадки компаний вроде Alphabet, P Morgan Chase & Co и Visa, а также базируется CD Projekt SA — издатель культовых игр вроде «Ведьмака» и Cyberpunk 2077.

Альтман также заявил, что поддерживает намерение Европы возглавить формирование глобальной политики по регулированию деятельности ИИ-компаний. Ранее глава OpenAI выступал перед американскими сенаторами, где тоже говорил о сферах, связанных с ИИ, в которых он поддерживает регулирование, в частности, маркировку сгенерированного нейросетями контента и предотвращение дезинформации.

Альтам также рассчитывает посетить Париж и Великобританию. Дополнительно глава компании сообщил, что недавно выпущенная мобильная версия ChatGPT привела к небольшому, но видимому росту числа подписок на платную Pro-версию сервиса.

Итальянское Управление по защите персональных данных Garante планирует изучить работу других платформ искусственного интеллекта и нанять экспертов по ИИ в своём стремлении усилить контроль за ИИ-технологиями. Это следующий шаг после временного запрета ChatGPT, который не так давно был снят.

Источник изображения: Pexels / Andrew Neel

Garante является одним из наиболее инициативных из числа национальных органов по защите данных, которые следят за соблюдением европейского режима конфиденциальности данных, известного как Общее положение о защите данных (GDPR). Это ведомство первым запретило компанию Replika, создающую чат-бот с искусственным интеллектом, наложило штрафы на производителя программного обеспечения для распознавания лиц Clearview AI и ограничило работу TikTok в Европе. В марте оно временно запретило бота ChatGPT компании OpenAI, поддерживаемой Microsoft, и начало расследование по подозрению в нарушении правил конфиденциальности.

Член правления Garante, Агостино Гиглиа (Agostino Ghiglia), рассказал о дальнейшей деятельности надзорного органа: «Мы планируем начать широкомасштабный обзор приложений генеративного ИИ и машинного обучения, которые доступны в интернете, поскольку мы хотим понять, решают ли эти новые инструменты вопросы, связанные с защитой данных и соблюдением законов о конфиденциальности, и мы начнём новые проверки, если потребуется. Мы также ищем трех консультантов по ИИ, потому что мы понимаем, что инструменты ИИ развиваются очень быстро, и нам нужны эксперты с техническим образованием, чтобы помочь нам в нашей деятельности по защите данных». Этот шаг является последним примером того, как некоторые регулирующие органы полагаются на существующие законы, чтобы контролировать технологию, которая может перевернуть представление об обществе и бизнесе.

В своей борьбе с ChatGPT Garante использовала положения GDPR, особенно те, которые защищают несовершеннолетних детей и предоставляют людям право возражать против использования их персональных данных. После того, как Garante предприняла соответствующие шаги, OpenAI внесла изменения в свой чат-бот ChatGPT и теперь запрашивает возраст пользователей при регистрации.

Когда ChatGPT дебютировал в маркетплейсе Apple, выяснилось, что там и без того имеется огромное количество программ, имитирующих предложенное OpenAI решение. В App Store представлено множество продуктов с похожими именами и логотипами, но многие из них мне приносят никакой пользы и пытаются выманить деньги. Тем не менее, далеко не все из приложений разработаны мошенниками.

Источник изображения: Averyanovphoto/pixabay.com

Многочисленные клоны ChatGPT часто используют похожие логотипы и в большинстве случаев преследуют единственную цель — заставить пользователей оформить дорогие подписки. Например, программа Chat AI компании ElevenThirteen предлагает после трёхдневного пробного периода подписаться на услуги сервиса стоимостью $7 в неделю — за месяц выходит дороже, чем Open AI берёт за подписку ChatGPT Plus.

Стоит отметить, что далеко не все эти приложения — работа мошенников. Многие из них предоставляют сервисы, похожие на те, что предлагает настоящий ChatGPT. Они используют модели GPT-3 или GPT-4 для предоставления услуг. Это особенно полезно тем пользователям, у которых в стране ChatGPT по какой-либо причине недоступен. Тем же, кто может легально воспользоваться бесплатным ChatGPT, было бы странно платить за программное обеспечение с сомнительной функциональностью. При этом создатели Chat AI утверждают, что их продукт стоит того, чтобы за него платить, причём в портфолио компании-разработчика имеются и другие решения различного назначения.

Приложения чат-ботов превращаются в большой бизнес. Например, создатель приложения Genie AI заявил, что его продукт имеет 3 млн активных пользователей ежемесячно, и только в апреле он заработал $3,5 млн. При этом разработчик утверждает, что приложение не гонится за славой Open AI, а в некоторых отношениях даже превосходит ChatGPT своей функциональностью.

Как и OpenAI, компании Google и Baidu изначально не выпускали мобильных приложений и ограничивались веб-версиями ИИ-сервисов. В результате в App Store уже имеется бот Bard, не имеющий никакого отношения к Google, а Baidu подала иск против Apple и ряда разработчиков ПО в связи с появлением клонов бота Ernie. Впрочем, с появлением официальных бесплатных версий дни подобных приложений, вполне вероятно, будут сочтены.

Лидеры стран Большой семёрки согласились с необходимостью управления в области генеративного ИИ, выразив обеспокоенность разрушительным потенциалом быстро развивающихся технологий. В рамках так называемого «Хиросимского процесса» правительства намерены провести обсуждение этого вопроса на уровне кабинетов министров и представить результаты к концу года, говорится во вчерашнем заявлении лидеров на саммите G7.

Источник изображения: g7hiroshima.go.jp

Чтобы развитие ИИ было ориентировано на человека и заслуживало доверия, премьер-министр Японии Фумио Кисида (Fumio Kishida) призвал к сотрудничеству в обеспечении безопасного трансграничного потока данных, пообещав внести финансовый вклад в эти усилия. Призыв к усилению регулирования повторяет призывы лидеров промышленности и правительств по всему миру после того, как выход генеративного ИИ ChatGPT от OpenAI вызвал гонку среди компаний за ускоренное развитие технологии. Опасения стран Большой семёрки заключаются в том, что эти технологии, если позволить им развиваться бесконтрольно, могут стать мощным инструментом для дезинформации и политических потрясений. Сэм Альтман (Sam Altman), исполнительный директор OpenAI, вместе с руководителем отдела конфиденциальности компании International Business Machine Corp. призвали на этой неделе сенаторов США к более жёсткому регулированию ИИ. Кроме того, на этой неделе Всемирная организация здравоохранения в своём заявлении отметила, что слишком быстрое внедрение ИИ чревато риском медицинских ошибок, что может подорвать доверие к этой технологии и отсрочить её внедрение.

Премьер-министр Великобритании Риши Сунак (Rishi Sunak) хочет разработать политику управления рисками и преимуществами ИИ, для чего он пригласил Альтмана и других специалистов в Великобританию. Европейский союз делает шаг к регулированию инструментов ИИ, требуя от компаний убедиться, что пользователи знают, когда они взаимодействуют с ИИ, и запретить его использование в реальном времени для идентификации людей в общественных местах. Альтман заявил, что он будет рад появлению нового регулирующего органа как способа для США сохранить своё лидерство в этой области.

Старший научный сотрудник Центра ИИ и передовых технологий Вадхвани Хироки Хабука (Hiroki Habuka) отметил важность принятия жёстких мер в отношении ИИ: «Важно то, что правительство должно в конечном итоге принять жёсткие меры, если существует серьёзная проблема. Но если закон будет слишком подробным, он не сможет поспевать за изменениями в технологии».

По мере распространения инструментов для работы с искусственным интеллектом, которые в своём большинстве базируются на облачной инфраструктуре крупных корпораций, многие компании начали запрещать сотрудникам использовать их в своей служебной деятельности, опасаясь утечки чувствительной информации. Недавно такую политику взяла на вооружение корпорация Apple.

Об этом стало известно из публикации The Wall Street Journal, ссылающейся на внутреннее распоряжение Apple. Компания сама занимается разработкой средства для работы с искусственным интеллектом в форме популярного ныне чат-бота, в данный момент она решила запретить сотрудникам использовать сторонние решения типа того же Copilot, который помогает разработчикам создавать программный код. Apple известна своей строгой политикой конфиденциальности, которая практически полностью исключает утечки информации о будущих продуктах даже с учётом огромных масштабов бизнеса и наличия многочисленных подрядчиков. Закономерно, что в новых условиях «яблочный гигант» хочет перекрыть потенциальный канал утечки таких данных.

Apple стала лишь одной из многих компаний и организаций, запретивших использование публичных чат-ботов для обработки служебной информации. Одной из первых, опираясь на несколько инцидентов, с таким запретом выступила южнокорейская Samsung Electronics. Тенденцию поддержали некоторые американские банки и операторы связи, а также гигант интернет-торговли Amazon.

Сама Apple, как сообщает источник, работает над созданием собственной языковой модели с 2018 года, когда переманила из Google Джона Джаннандреа (John Giannandrea), имеющего опыт соответствующей деятельности. С тех пор компания из Купертино поглотила несколько более мелких разработчиков, интересующихся технологиями искусственного интеллекта. На этой неделе Apple открыла доступ к мобильной версии ChatGPT для пользователей своего фирменного магазина приложений.

Twitter утверждает, что Microsoft нарушила соглашение об использовании данных социальной сети. Обвинение было выдвинуто на фоне критики Илоном Маском (Elon Musk) чат-бота ChatGPT от компании OpenAI. Последнюю он назвал «коммерческой организацией с закрытым исходным кодом», тесно сотрудничающей с Microsoft.

Источник изображения: pixabay

Адвокат Илона Маска выдвинул обвинения в «несанкционированном» использовании данных Twitter компанией Microsoft, включая их передачу правительственным агентствам США без разрешения в некоторых случаях. Microsoft нарушила «многочисленные положения» соглашения с разработчиками Twitter «в течение длительного периода времени». В письме, адресованном генеральному директору Microsoft Сатье Наделле (Satya Nadella), представитель Маска Алекс Спиро (Alex Spiro) попросил технологического гиганта провести аудит использования контента Twitter.

Twitter ввёл ограничения на использование своего интерфейса API для всех разработчиков. «Несмотря на эти ограничения, приложения Microsoft обращались к API Twitter более 780 миллионов раз и извлекли более 26 миллиардов твитов только в 2022 году», — говорится в письме. Представитель Microsoft сообщил, что в компания получила ответ от юридической фирмы, представляющей интересы Twitter, с некоторыми вопросами об использовании API Twitter. «Мы рассмотрим эти вопросы и ответим на них соответствующим образом. Мы надеемся на продолжение нашего долгосрочного партнёрства с Twitter», — сказал представитель Microsoft.

Обвинения Twitter были выдвинуты в момент противостояния Маска с Microsoft в сфере искусственного интеллекта. В апреле бизнесмен заявил, что собирается запустить платформу искусственного интеллекта TruthGPT, чтобы бросить вызов сервисам Microsoft и Google. Он раскритиковал поддерживаемую Microsoft компанию OpenAI, стоящую за чат-ботом ChatGPT, за «обучение искусственного интеллекта лгать» и сказал, что OpenAI стала «коммерческой организацией с закрытым исходным кодом», которая «тесно связана с Microsoft».

Компания OpenAI, наконец, выпустила официальное мобильное приложение для работы с ИИ-чат-ботом ChatGPT, но пока только для iOS и только в США. ПО поддерживает голосовой ввод благодаря модели распознавания речи Whisper AI, также оно может синхронизировать историю чатов с веб-версией бота. Стоит помнить, что официальное мобильное приложение ChatGPT появилось впервые — прежде бот был официально доступен только через браузер.

Источник изображения: Tumisu/pixabay.com

OpenAI представила бота ChatGPT для широкой общественности ещё в ноябре прошлого года. С тех пор его совершенствовали, и теперь он вполне подходит для генерации идей, написания текстов, составления резюме материалов, получения советов по разным вопросам и даже форматирования и обработки текстов. Дополнительно бота можно использовать в образовательных целях — если доверять точности ответов системы, довольно часто дающей сбои.

Как и на сайте ChatGPT, в новом iOS-приложении пользователи должны будут авторизоваться с учётной записью OpenAI. Разумеется, обработка запроса происходит за пределами собственно смартфона на сервере компании, поэтому в любом случае потребуется интернет-соединение. Подписчики ChatGPT Plus имеют доступ к той же расширенной функциональности, что и в веб-версии — доступ к языковой модели GPT-4, ранний доступ к новым функциям и более быстрым ответам на запросы.

Источник изображения: OpenAI

Как сообщает портал Ars Technica, в ходе предварительных экспериментов выяснилось, что пока речь идёт о простом, но функциональном приложении, которое намного удобнее использовать на смартфоне, чем веб-версию в мобильном браузере. Система распознавания голоса часто выдаёт сообщения об ошибках, но, возможно, это связано с перегрузкой серверов на ранней стадии тестирования. Впрочем, это проблемы должны быть скоро решены.

Хотя пока приложение официально доступно только в США, в ближайшие недели будет обеспечено использование и в других странах, а обратная связь поможет усовершенствовать программное обеспечение. По данным компании, релиз ChatGPT для iOS служит цели преобразования виртуозного исследовательского инструмента в прикладное решение, с параллельно продолжающимся расширением его доступности. Стоит отметить, что в России доступ к ChatGPT без обходных решений отсутствует.

Компания также подтвердила планы выпустить приложение ChatGPT для Android уже «скоро», сделав инструмент доступным для ещё большего числа пользователей. Конечно, найти приложение в App Store непросто из-за массы «мусорных» результатов в выдаче, поэтому стоит пройти по прямой ссылке.

Исследователи Корейского института науки и технологий (KAIST) создали ИИ-модель DarkBERT для поиска «ценных научных сведений» в даркнете. Нейросеть имеет для этого специальные фильтры, призванные оградить пользователей от нежелательной информации.

Источник изображения: freepik

DarkBERT основан на архитектуре RoBERTa, разработанной ещё в 2019 году. Она пережила своего рода ренессанс, и исследователи обнаружили, что на самом деле данная архитектура даёт больше производительности, чем можно было извлечь из неё ранее. Чтобы обучить ИИ-модель, исследователи просканировали даркнет через анонимный брандмауэр сети Tor, а затем отфильтровали необработанные данные, применив методы дедупликации, балансировки категорий и предварительной обработки данных с целью создания необходимого для обучения массива информации. Результатом проделанной работы стал DarkBERT, который может анализировать фрагменты контента из даркнета и извлекать из него полезную информацию.

Одной из основных характеристик больших языковых моделей (LLM) является понимание языка. В даркнете используется весьма специфическая смесь языков для делового общения, и DarkBERT был обучен именно на ней. Исследование показало, что DarkBERT превосходит другие большие языковые модели, что должно позволить исследователям безопасности и правоохранительным органам глубже проникнуть в даркнет.

Как и в случае с другими LLM, это не означает, что работа над DarkBERT закончена. По заявлениям исследователей, они намерены продолжить дальнейшее обучение и настройку модели, чтобы улучшить её результаты.

Shell будет использовать для глубоководной разведки месторождений нефти технологию на основе искусственного интеллекта от компании SparkCognition, занимающейся анализом больших данных. Также технологию применят для увеличения добычи нефти на шельфе.

Источник изображения: 1000logos.net

Алгоритмы искусственного интеллекта SparkCognition будут обрабатывать и анализировать большие объёмы сейсмических данных при поиске новых нефтяных месторождений компанией Shell. «Мы стремимся найти новые способы разведки, переосмыслить их», — заявил вице-президент Shell по инновациям и производительности Габриэль Герра (Gabriel Guerra). Цель состоит в том, чтобы повысить операционную эффективность и скорость, а также увеличить добычу и успехи в разведке.

По словам компаний, новый процесс может сократить геологоразведочные работы с девяти месяцев до девяти дней. «Генеративный ИИ для сейсмических изображений может положительно повлиять на процесс разведки. В целом, данная технология для разведки нефтяных месторождений может быть очень перспективна», — сказал Брюс Портер (Bruce Porter), главный научный сотрудник SparkCognition.

По словам компаний, эта технология будет генерировать изображения недр с использованием меньшего количества данных сейсмических сканирований, чем обычно, что поможет сохранить глубоководные объекты. Они добавили, что меньшее количество сейсморазведочных работ ускорит рабочий процесс разведки и сэкономит затраты на высокопроизводительные вычисления.

Пресс-служба системы «Антиплагиат», выявляющей заимствования в курсовых, дипломных работах, научных трудах и других текстовых материалах, объявила о реализации новой функции, позволяющей определять факт того, что анализируемый текст сгенерирован с помощью ChatGPT или других больших языковых моделей.

Источник изображения: «Антиплагиат»

Антиплагиат» самостоятельно на основе многолетних исследований, связанных с обработкой естественного языка (NLP), разработала алгоритм для определения и маркировки фрагментов текста, созданных ИИ-системами.

Новая функция уже доступна. К ней могут прибегнуть пользователи, являющимся платными подписчиками «Антиплагиата». Возможность проверки на наличие «искусственных» фрагментов не обеспечивает полной защиты от автоматически сгенерированного контента. В материалах самого сервиса подчёркивается, что речь идёт о фрагментах, «предположительно» созданных с использованием языковых моделей GPT-2, GPT-3 и ChatGPT.

При выявлении «Антиплагиатом» фрагментов машинного происхождения соответствующие материалы помечаются системой, а документ получает статус «подозрительного».

По словам исполнительного директора «Антиплагиата» Юрия Чеховича, нейросеть «всегда оставляет следы». Кроме того, все написанные машинами тексты, по его словам, «всё ещё отличаются от написанных человеком». Именно эта особенность и позволяет определять документы, созданные искусственным интеллектом.

Стартап Anthropic смог расширить контекстное окно ввода своего чат-бота Claude до 75 000 слов — это большое улучшение по сравнению с текущими моделями. Компания заявляет, что чат-бот может обработать целый художественный роман менее чем за минуту.

Источник изображения: Anthropic

Часто упускаемое из виду ограничение для чат-ботов — это память. Хотя языковые модели ИИ, лежащие в основе этих систем, действительно обучаются на терабайтах текста, объем, который эти системы могут обработать во время использования, весьма ограничен. Для ChatGPT это около 3000 слов. И хотя существуют способы обхода этих ограничений, однако этого все равно мало. Компания Anthropic, основанная бывшими инженерами OpenAI, значительно расширила контекстное окно для своего чат-бота Claude, доведя его до 75 000 слов. Как она отмечает в своём блоге, этого достаточно, чтобы обработать произведение «Великий Гэтсби» за один раз. Фактически, компания протестировала систему, отредактировав одно предложение в романе и попросив ИИ заметить изменение. Это произошло за 22 секунды.

Языковые модели ИИ измеряют информацию не количеством символов или слов, а токенами – семантической единицей, которая не всегда коррелируется с количеством символов, а так как слова могут быть длинными или короткими, их длина не обязательно соответствует количеству токенов. В этом отношении контекстное окно Claude превосходит модель OpenAI, так как может оперировать 100 000 токенам по сравнению с 9 000 ранее, в то время как полнофункциональная модель GPT-4 с может обрабатывать до 32 000 токенов.

Сейчас новые возможности Claude доступны только бизнес-партнёрам Anthropic, которые подключаются к чат-боту через API компании. Цена также неизвестна, но она наверняка значительно выросла, так как обработка большего количества текста означает увеличение затрат на вычисления.

Сегодня на конференции для разработчиков Google I/O, компания Google объявила о запуске PaLM 2 — своей новейшей большой языковой модели (LLM). PaLM 2 будет доступна в составе чат-бота Google Bard, а также станет базовой моделью для большинства новых ИИ-функций для её продуктов. PaLM 2 теперь доступен разработчикам через Google PaLM API, Firebase и Colab.

Источник изображения: Google

Google, как и OpenAI, не предоставила много технических подробностей о том, как обучала эту ИИ-модель — даже число параметров названо не было. Единственное, что представители компании указали о технической части — PaLM 2 была обучена на основе новейшей инфраструктуры Google JAX и TPU v4. В брифинге для прессы перед сегодняшней конференцией вице-президент Google DeepMind Зубин Гахрамани (Zoubin Ghahramani) сказал: «В ходе нашей работы мы обнаружили, что больше не всегда лучше. Вместо этого компания решила сосредоточиться на своих возможностях».

Google говорит, что новая модель лучше подходит для философских рассуждений, математики и логики. Как отметил Гахрамани, компания обучила модель большому количеству математических и научных текстов с поддержкой математических формул. Не секрет, что большие языковые модели — с их упором на язык — с трудом справляются с математическими задачами, не прибегая к сторонним плагинам. Однако, Google утверждает, что PaLM 2 может легко решать математические задачи и даже создавать диаграммы.

PaLM 2 также имеет улучшенную поддержку написания и отладки кода. Модель была обучена на 20 языках программирования, в том числе на популярных, таких как JavaScript и Python, а также на узкоспециалзированных, как Prolog, Verilog и Fortran. PaLM 2 легла в основу Codey — специализированной ИИ-модели Google для написания кода и его отладки, которую Google также запускает сегодня в рамках своей службы автодополнения и генерации кода, среди прочего.

Google также подчеркнула, что PaLM 2 была обучена с помощью более 100 мировых языков, что делает её, по словам компании, «отличным решением для многоязычных задач», чем предыдущие модели.

Google говорит о PaLM как о семействе моделей, в которое входят множество моделей. Среди них и Med-PaLM 2 — модель, ориентированная на медицинские знания. Существует также Sec-PaLM, версия, ориентированная на решение вопросов безопасности, и уменьшенная версия PaLM 2, которая может работать на смартфонах и потенциально откроет PaLM для вариантов использования с упором на конфиденциальность, когда ИИ работает не выходя за пределы устройства пользователя.