Значимость программного обеспечения, связанного с так называемым искусственным интеллектом, в наши дни велика для большинства компаний, поэтому китайская Xiaomi решила не отставать от конкурентов, представив собственную рассуждающую ИИ-модель MiMo с открытым исходным кодом.

Источник изображения: Unsplash, BoliviaInteligente

Эта модель подражает человеку в логике решения различных проблем. По информации Bloomberg, в своём аккаунте в китайской социальной сети WeChat компания Xiaomi опубликовала результаты тестирования собственной языковой модели, которые свидетельствуют о её превосходстве по быстродействию по сравнению с o1-mini американского стартапа OpenAI и Qwen китайского интернет-гиганта Alibaba. Аналогом MiMo также можно считать китайскую DeepSeek R1.

По традиции руководство Xiaomi не ограничилось дебютом первой языковой модели компании, заявив на этой неделе о наличии амбиций создать так называемый сильный искусственный интеллект (AGI), сопоставимый по своим возможностям с человеческим. Более того, на фоне этого заявления акции самой Xiaomi подорожали на 5 %, что также повлияло на рост котировок многих других эмитентов. Отчасти этому способствовал и визит главы китайского государства Си Цзиньпина (Xi Jinping) в один из «инкубаторов» для стартапов, занимающихся искусственным интеллектом.

В своём сообщении на страницах WeChat представители Xiaomi отметили: «Хотя 2025 год может показаться поздним этапом для воплощения мечты о больших моделях, мы верим, что в долгосрочной перспективе займёмся AGI».

За последние пару лет это уже второй пример выхода Xiaomi в новую для себя сферу деятельности. В 2024 году компания вышла на рынок электромобилей, весьма успешно стартовав для новичка без соответствующего опыта в регионе с высочайшей конкуренцией, каковым является Китай. Отсутствие кроссовера YU7 на недавней выставке в Шанхае, как отмечает Bloomberg, не помешало Xiaomi подтвердить, что его рыночный дебют по-прежнему намечен на июнь или июль текущего года.

В Южной Корее дебют китайского чат-бота DeepSeek состоялся в январе этого года, но на прошлой неделе местные регуляторы пояснили, что пользовательские данные и запросы передавались в Китай и США без разрешения. Это не помешало одноимённому приложению вернуться в магазины приложений для пользователей в Южной Корее на текущей неделе.

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Доступ к приложению для пользователей из Южной Кореи был закрыт в феврале этого года, но с понедельника он возобновился как в Apple App Store, так и в Google Play. Об этом сообщило агентство Reuters. В аннотации к скачиваемому приложению на этих платформах появилась надпись: «Мы обрабатываем ваши персональные данные в соответствии с Законом о защите персональных данных в Южной Корее». Пользователи DeepSeek, по словам представителей одноимённой компании, сохраняют возможность отказаться от передачи персональных данных ряду китайских и американских компаний.

По словам южнокорейских регуляторов, DeepSeek по собственной инициативе вернула своё приложение в магазины ПО, соответствующее право она могла получить, если хотя бы частично последовала требованиям властей Южной Кореи. В прочих странах использование DeepSeek запрещается для чиновников, располагающих служебными электронными устройствами, полный запрет вводится в редких случаях. Власти отдельных стран опасаются, что DeepSeek может передавать персональные данные пользователей и прочую чувствительную информацию китайским спецслужбам.

Южнокорейская Комиссия по защите данных заявила, что китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek без согласия пользователей передавал их персональные данные и запросы, когда приложение сервиса ещё было доступно в стране.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Компания Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co Ltd, заявил южнокорейский регулятор, не получала согласия пользователей на передачу их личной информации нескольким организациям в Китае и США, когда вышедшее в январе приложение ещё было доступно для скачивания потребителями в стране. В феврале ведомство приостановило новые загрузки приложения DeepSeek на территории Южной Кореи, поскольку администрация сервиса, по версии органа, не соблюдала некоторые нормы по защите персональных данных.

Приложение также отправляло некой компании Beijing Volcano Engine Technology Co. Ltd. содержимое запросов пользователей к искусственному интеллекту, информацию об их устройствах, сети и приложениях, заявили в ведомстве. В DeepSeek ответили, что решение о передаче данных в Volcano Engine было принято для улучшения работы продукта, и с 10 апреля содержимое запросов к ИИ больше не передаётся.

Южнокорейский регулятор решил выписать DeepSeek корректирующее предписание о немедленном удалении содержимого переданных в Volcano Engine запросов к ИИ и о необходимости заложить правовую основу для передачи личной информации за границу. Министерство иностранных дел Китая заявило, что власти КНР не просили и никогда не будут просить компании собирать и хранить данные в незаконном порядке.

OpenAI является наиболее частым выбором среди разработчиков приложений искусственного интеллекта; компания доминирует в области больших языковых моделей, но динамика рынка меняется, и её клиенты изучают альтернативные варианты, сообщает TechRadar со ссылкой на исследование, проведённое облачной платформой Vercel.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Данные опроса, проведённого платформой Vercel среди 656 разработчиков, показали, что 87 % используют модели OpenAI и 83 % пользуются предоставляемым компанией API. При этом сейчас разработчики уже используют в среднем двух поставщиков ИИ-моделей, а 60 % в течение последних шести месяцев меняли поставщиков. Почти треть предприятий используют DeepSeek, а большие языковые модели от Microsoft выбирают лишь 10 % респондентов.

Разработка продуктов на базе ИИ выстраивается вокруг чётких сценариев их применения, а создатели приложений отдают приоритет инструментам, а не командам: в 45 % случаев у компаний отсутствуют специализирующиеся на ИИ подразделения, 57 % сообщили об отсутствии экспертов по ИИ в руководстве. Приоритетными для 75 % ориентированных на клиентов приложений являются связанные с ИИ функции; 39 % используют чат-ботов в поддержке.

Важным аспектом является управления затратами: более 70 % тестируют модели вручную и тратят менее $1000 в месяц. В аспекте сокращения расходов только 14 % опрошенных обучают свои модели, а 60 % вместо этого используют технологию генерации с дополненным извлечением (Retrieval-Augmented Generation — RAG) и векторные базы данных. Связанный с «чрезмерной шумихой» (overhype) вокруг ИИ акцент на инструментах получил среди респондентов среднюю оценку 6,4 из 10; рейтинг 7,7 из 10 получил вопрос о том, преобразует ли ИИ отрасль участников опроса в ближайшие 12 месяцев.

Нейросеть китайской компании DeepSeek сохранит открытый исходный код, поскольку это будет полезно всему миру. Об этом пишет информационное агентство ТАСС со ссылкой на слова посла КНР в России Чжан Ханьхуэя.

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

«Китайская нейронная сеть DeepSeek предоставляет открытый исходный код, способствуя совместному использованию технологий ИИ по всему миру, а половина популярных моделей с открытым исходным кодом на известной платформе Hugging Face созданы китайскими разработчиками», — напомнил господин Ханьхуэй.

По словам дипломата, в Китае считают, что искусственный интеллект должен оставаться общедоступной технологией, а не привилегией избранных. «Открытый исходный код играет ключевую роль в обеспечении широкого доступа к технологиям искусственного интеллекта. Успешные примеры, такие как разработка компанией «Яндекс» локализованных моделей ИИ на основе экосистемы с открытым исходным кодом, подтверждают эффективность открытого обмена», — добавил посол.

В беседе с журналистами он также рассказал, что в рамках «Инклюзивной программы по наращиванию потенциала ИИ» Китай готов предложить развивающимся странам комплексный план действий, в том числе формирование необходимой инфраструктуры, развитие производственно-сбытовых цепочек, организацию открытых сообществ на основе открытого исходного кода и подготовку квалифицированных специалистов в сфере ИИ.

Китайский стартап DeepSeek прославился в начале года, выпустив рассуждающую модель R1, которая смогла конкурировать с ИИ-моделями американских технологических гигантов, несмотря на скромный бюджет. Теперь DeepSeek опубликовал в сотрудничестве с исследователями университета Цинхуа статью с подробным описанием нового подхода к обучению моделей с подкреплением, позволяющего значительно повысить их эффективность. Об этом сообщил ресурс SCMP.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Согласно публикации, новый метод направлен на то, чтобы помочь ИИ-моделям лучше соответствовать человеческим предпочтениям, используя механизм вознаграждений за более точные и понятные ответы. Обучение с подкреплением доказало свою эффективность в ускорении решения задач ИИ в ограниченных сферах и приложениях. Однако его использование для более общих задач оказалось не столь эффективным. Команда DeepSeek пытается решить этот вопрос, объединив генеративное моделирование вознаграждения (GRM) и так называемую настройку самокритики на основе принципов. Как утверждается в статье, новый подход с целью улучшения возможностей рассуждений больших языковых моделей (LLM) превзошёл существующие методы, что подтверждено проверкой моделей в различных тестах, и позволил получить самую высокую производительность для общих запросов при использовании меньших вычислительных ресурсов.

Новые модели получили название DeepSeek-GRM — сокращение от термина Generalist Reward Modeling (универсальное моделирование вознаграждения). Компания сообщила, что новые модели будут с открытым исходным кодом, однако сроки их выхода пока не объявлены. В прошлом месяце агентство Reuters сообщило со ссылкой на информированные источники, что в апреле компания также выпустит DeepSeek-R2, преемника рассуждающей модели R1.

Другие ведущие разработчики в сфере ИИ, включая китайскую Alibaba Group Holding и OpenAI из Сан-Франциско (США), также работают над улучшением возможностей рассуждения и самосовершенствования ИИ-моделей, отметил Bloomberg.

Южнокорейской компании SK hynix удалось стать крупнейшим поставщиком микросхем памяти семейства HBM именно благодаря сотрудничеству с Nvidia, которая использует такую память при производстве своих ускорителей вычислений для систем ИИ. Партнёр Nvidia убеждён, что распространение более доступных языковых моделей DeepSeek пойдёт ему на пользу, а не навредит.

Источник изображения: SK hynix

Когда выход языковых моделей DeepSeek стал откровением для тех, кто тратил внушительные средства и вычислительные ресурсы на обучение подобных систем искусственного интеллекта, часто стало звучать мнение о неизбежном спаде спроса на производительные ускорители вычислений. Многие поставщики компонентов, включая Nvidia, подобные настроения в силу понятных причин старались игнорировать и выступали с опровержениями, и SK hynix не стала исключением.

Глава SK hynix по мировым продажам и маркетингу Ли Сан Рак (Lee Sang-rak) пояснил, что появление DeepSeek в конечном итоге выгодно этому производителю памяти: «Это скорее всего окажет положительное влияние на средне- и долгосрочный спрос на микросхемы памяти для ИИ. С нашей точки зрения, мы не видим причин для снижения спроса на высокопроизводительные ускорители вычислений или HBM». Представитель компании также напомнил, что все квоты на поставку HBM на текущий год уже распроданы. В текущем полугодии SK hynix намерена заключить контракты на поставку памяти HBM в 2026 году. В этом году, по мнению руководства SK hynix, объёмы реализации HBM должны увеличиться более чем в два раза.

Опасения со стороны клиентов по поводу предстоящего в апреле повышения таможенных ставок на полупроводниковые компоненты в США до 25 %, по словам представителя SK hynix, подтолкнули их к опережающим закупкам памяти. Если учесть, что запасы продукции на стороне клиентов до этого сократились, для поставщиков это создало достаточно выгодные условия. SK hynix ожидает «взрывного роста» спроса на HBM в текущем году, как признался Ли Сан Рак.

DeepSeek выпустила обновление ИИ-модели V3, получившее название V3-0324, которое, как сообщается, предоставляет лучшие возможности для программирования, одновременно устанавливая новые стандарты точности и эффективности, пишет Bloomberg. Обновление было опубликовано на платформе Hugging Face без официального анонса.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Открытая ИИ-модель DeepSeek V3 была представлена в конце прошлого года. Модель построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE, набор экспертов) с общим количеством параметров 671 млрд и 37 млрд параметров, активируемых на каждый токен.

Как сообщила тогда компания, на обучение DeepSeek V3 ушло $5,5 млн, что значительно ниже расходов других технологических компаний, таких как OpenAI, на обучение аналогичных моделей. Спустя несколько недель DeepSeek выпустила открытую рассуждающую модель R1, которая, несмотря на скромный бюджет на разработку, превзошла ИИ-модель o1 от компании OpenAI в некоторых бенчмарках по ряду ключевых показателей.

В январе 2025 года приложение DeepSeek опередило ИИ-чат-бот ChatGPT и вышло на первое место в рейтинге самых популярных бесплатных приложений в интернет-магазине Apple App Store в США. Достижения китайского стартапа вызвали вопросы у инвесторов по поводу обоснованности громадных затрат американских компаний на разработку ИИ-технологий, что привело к обрушению ИИ-рынка, в результате которого его участники столкнулись со значительным падением акций. В частности, лидер рынка Nvidia потеряла за день $593 млрд рыночной стоимости, что было крупнейшим однодневным падением в истории фондового рынка.

Новый тест для оценки общей интеллектуальной способности моделей искусственного интеллекта, получивший название ARC-AGI-2, поставил в тупик большинство ИИ-моделей. Согласно рейтингу, рассуждающие модели, такие как o1-pro от OpenAI и R1 от DeepSeek, набрали от 1 % до 1,3 %. Модели без логического мышления, включая GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Flash, набрали менее 1 %.

Источник изображения: Pixabay

Фонд Arc Prize Foundation, некоммерческая организация, соучредителем которой является известный исследователь в области искусственного интеллекта Франсуа Шолле (François Chollet), объявил в своём блоге о создании нового, более продвинутого теста для измерения общего интеллекта ведущих моделей искусственного интеллекта.

Тест ARC-AGI-2 представляет собой серию головоломок, в которых ИИ должен распознать визуальные закономерности, анализируя разноцветные квадраты, и на основе этого построить правильное продолжение узора. Испытание специально разработано так, чтобы модели не могли полагаться на прошлый опыт и вынуждены были адаптироваться к новым задачам.

Также Arc Prize Foundation провела тестирование с участием более 400 человек. В среднем группы испытуемых верно ответили на 60 % заданий. Это значительно превосходит показатели всех протестированных ИИ и одновременно подчёркивает разрыв между текущими возможностями ИИ и интеллектом людей в решении задач, требующих адаптации и понимания новых концепций.

Шолле заявил, что ARC-AGI-2 является более точным показателем реального интеллекта ИИ-моделей, чем предыдущая версия теста ARC-AGI-1. Кроме того, ARC-AGI-2 исключает возможность решения задач «методом грубой силы», то есть путём использования огромной вычислительной мощности для перебора всех возможных вариантов, что происходило в тесте ARC-AGI-1 и было признано серьёзным недостатком.

Для устранения погрешностей первого теста в ARC-AGI-2 была введена метрика эффективности, которая заставляла ИИ интерпретировать паттерны «на лету», а не полагаться на запоминание. Сооснователь Arc Prize Foundation Грег Камрадт (Greg Kamradt) отметил, что «интеллект определяется не только способностью решать задачи или достигать высоких результатов, но и эффективностью, с которой приобретаются и развёртываются эти возможности».

ARC-AGI-1 оставался ведущей метрикой в течение примерно пяти лет, пока в декабре 2024 года OpenAI не выпустила свою продвинутую модель рассуждений o3. Эта модель превзошла все другие ИИ-модели и даже сравнялась с производительностью человека в тестах ARC-AGI-1. Однако, как было отмечено, эти достижения были достигнуты за счёт значительных вычислительных затрат.

Разработка нового теста совпала с ростом обеспокоенности в индустрии по поводу недостатка объективных критериев для оценки искусственного интеллекта. В связи с этим Arc Prize Foundation объявила о запуске конкурса Arc Prize 2025, в котором разработчикам предлагается достичь 85 % точности на ARC-AGI-2, затратив при этом вычислительных затрат не более, чем $0,42 на задачу.

Китайские игроки ИИ-рынка, от крупных, таких как Baidu, до более мелких, таких как Manus AI, всё чаще прибегают к использованию в своих проектах модели лицензирования ПО с открытым исходным кодом, пишет CNBC.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Тренд на использование открытого исходного кода для ИИ-моделей был инициирован китайским стартапом DeepSeek, выпустившим в начале года рассуждающую модель R1, бросив вызов американскому доминированию на рынке ИИ и обрушив акции ведущих технологических компаний. Также у инвесторов возникли вопросы по поводу огромных расходов компаний на разработку больших языковых моделей, поскольку DeepSeek добился успеха с гораздо меньшими затратами.

По словам ряда аналитиков, наиболее значительным влиянием успеха DeepSeek на рынок стало ускорение внедрения ИИ-моделей с открытым исходным кодом. «Успех DeepSeek доказывает, что стратегии с открытым исходным кодом могут привести к более быстрым инновациям и широкому внедрению», — сообщила Вэй Сан (Wei Sun) из Counterpoint Research, отметив, что модель DeepSeek внедрили многие организации.

16 марта Baidu представила новую версию своей базовой ИИ-модели Ernie 4.5, а также новую рассуждающую модель Ernie X1, сделав их бесплатными для индивидуальных пользователей. Также Baidu планирует в конце июня выпустить серию моделей Ernie 4.5 с открытым исходным кодом. Эксперты отметили, что переход Baidu на открытый исходный код представляет собой более широкий сдвиг китайского ИИ-рынка, подразумевающий собой отказ от бизнес-стратегии, которая фокусируется на проприетарном лицензировании программного обеспечения.

Лиан Цзе Су (Lian Jye Su), главный аналитик исследовательской и консультативной группы технологий Omdia, подчеркнул, что Baidu всегда придерживалась проприетарной бизнес-модели и выступала против открытого исходного кода, но такие компании, как DeepSeek, доказали, что Open Source-модели могут быть такими же конкурентоспособными и надёжными, как проприетарные.

DeepSeek R1 распространяется по лицензии MIT, которую Counterpoint описывает как одну из самых доступных и широко распространённых с открытым исходным кодом, допускающей неограниченное использование, модификацию и распространение ПО, в том числе в коммерческих целях.

Хотя сама ИИ-модель DeepSeek бесплатна, стартап взимает плату за использование API, который позволяет интегрировать модели и их возможности в приложения других компаний. Однако её ценник рекламируется как гораздо более доступный по сравнению с последними предложениями OpenAI и Anthropic, чьи модели считаются «закрытыми», поскольку их наборы данных и алгоритмы недоступны широкой публике.

Помимо Baidu, другие китайские технологические гиганты тоже стали предлагать Open Source-модели. Alibaba Cloud заявила в прошлом месяце, что открывает исходный код своих ИИ-моделей для генерации видео, в то время как Tencent выпустила в начале марта пять новых ИИ-моделей с открытым исходным кодом с возможностью преобразования текста и изображений в 3D-визуализацию.

Этой тенденции также следуют небольшие фирмы в сфере ИИ. Китайская компания Manus AI, недавно представившая ИИ-агента, который, как утверждается, превосходит Deep Research от OpenAI, заявила, что перейдет на открытый исходный код. Zhipu AI, один из ведущих стартапов Китая в области ИИ, в этом месяце объявил на платформе WeChat, что 2025 год станет «годом открытого исходного кода».

Рэй Ванг (Ray Wang), главный аналитик и основатель Constellation Research, сообщил ресурсу CNBC, что компании были вынуждены пойти на это после выпуска DeepSeek своих ИИ-моделей. «Поскольку DeepSeek бесплатный, никакие другие китайские конкуренты не смогут взимать плату за то же самое. Чтобы конкурировать, им придется перейти на модели бизнеса с открытым исходным кодом», — сказал Ванг.

Тим Ванг (Tim Wang), управляющий партнёр технологического хедж-фонда Monolith Management, назвал происходящее на рынке ИИ «моментом Android», имея в виду, что когда Google сделала исходный код своей операционной системы доступным для всех, это способствовало инновациям и развитию экосистемы приложений, отличных от Apple.

Программные возможности современных транспортных средств волнуют потенциальных покупателей не меньше, чем технические характеристики и дизайн, поэтому китайские автопроизводители начали активно внедрять поддержку чат-ботов на базе разработок DeepSeek в свою программную инфраструктуру. Подобным образом уже поступили Dongfeng, GAC и BYD.

Источник изображения: BYD

Dongfeng Motor, как уточняет Nikkei Asian Review, предлагает поддержку большой языковой модели DeepSeek R1 в мультимедийной системе кроссоверов Zhiyin марки Voyah, причём данная функциональность была добавлена посредством обновления «по воздуху». С апреля аналогичными возможностями начнут обзаводиться крупный внедорожник M-Hero 917 и другие транспортные средства концерна.

Искусственный интеллект в бортовой электронике машины используется не только для построения диалога с водителем и пассажирами при помощи голосового ассистента, но и для оценки окружающей обстановки с целью предсказания дальнейших намерений водителя. Лидирующая на китайском рынке гибридов и электромобилей компания BYD также объявила о намерении внедрить разработки DeepSeek в свою продукцию.

Некоторые автопроизводители готовы «подружить» собственные программные платформы с языковыми моделями DeepSeek. Например, так намерена поступить китайская компания GAC Group. Языковой ассистент Adigo Sense в автомобилях этой марки будет учитывать историю прошлых запросов и действий водителя для прогнозирования его ближайших намерений. Цифровой помощник сможет оптимизировать маршруты передвижения и предлагать пассажирам фильмы к просмотру с учётом их предпочтений. GAC начнёт внедрять подобные функции в бортовое ПО своих автомобилей в текущем полугодии.

Leapmotor надеется сочетать языковые модели DeepSeek с разработкой Alibaba, получившей обозначение Qwen. По крайней мере, такая связка позволит бортовой системе машин Leapmotor научиться генерировать изображения. SAIC намерена внедрить поддержку DeepSeek на автомобилях марки IM Motors в сочетании с решениями Alibaba и ByteDance.

В Китае даже импортные марки не стесняются внедрять поддержку DeepSeek для своих транспортных средств локальной сборки. Например, подобной функцией обзаведётся электромобиль Nissan N7, собираемый на совместном предприятии с Dongfeng. Стараниями SAIC поддержкой DeepSeek обзаведутся выпускаемые в Китае модели Buick и Cadillac. Языковые модели этой компании будут соседствовать с чат-ботом Baidu Ernie.

Есть в Китае и автопроизводители, которые пока не следуют моде на DeepSeek. Среди них можно отметить Xiaomi и XPeng Motors.

Активное развитие систем искусственного интеллекта стало вызовом для информационной безопасности, поскольку огромные массивы данных могут включать и довольно чувствительную информацию. Руководствуясь соображениями национальной безопасности, Министерство торговли США запретило своим сотрудникам использовать DeepSeek на рабочих устройствах.

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Служебные устройства сотрудников этого ведомства, как следует из цитируемой Reuters рассылки для внутреннего пользования, лишаются доступа к ресурсам и приложениям DeepSeek — китайской компании, разрабатывающей большие языковые модели и одноимённый чат-бот. Такое ограничение, по словам чиновников, вводится для защиты информационных систем министерства. Рекомендация сотрудникам буквально гласит следующее: «Не скачивайте, не просматривайте и не используйте любые мобильные и настольные приложения, а также сайты, имеющие отношение к DeepSeek».

Ещё в феврале группа американских парламентариев выступила с инициативой законодательного запрета на использование решений DeepSeek на служебных устройствах американских чиновников. В этом месяце письмо с рекомендацией прибегнуть к этому запрету было разослано в различные ведомства США. Конгрессменов беспокоит тот факт, что пользователи DeepSeek могут невольно предоставить доступ китайской стороны к важным правительственным документам, включая тексты контрактов и финансовую отчётность. Коалиция из генеральных прокуроров 21 штата уже обращалась к американскому парламенту с призывом запретить использование DeepSeek на служебных устройствах чиновников. На локальном уровне подобные запреты уже действуют в Вирджинии, Техасе и штате Нью-Йорк, а также в некоторых других штатах.

Китайские компании в знак патриотизма и на волне ажиотажа, связанного с успехами отечественного ИИ-стартапа DeepSeek, активно внедряют модель рассуждений R1 и большую языковую модель V3 в свои сервисы и услуги, включая автопром, смартфоны, бытовую технику, здравоохранение и государственные учреждения.

Источник изображения: Solen Feyissa on Unsplash

В Китае уверены, что конкурентное преимущество страны в области искусственного интеллекта (ИИ) заключается не столько в создании мощных моделей, сколько в поиске разнообразных способов их практического применения. К тому же, по заявлению разработчиков DeepSeek, модели R1 и V3 сопоставимы с западными аналогами по качеству, но значительно дешевле в использовании. Этот фактор также очень важен для эффективного использования ИИ, пишет Rest of World.

В автомобильной отрасли уже более 20 китайских брендов объявили о внедрении DeepSeek. Geely Auto, второй по величине автопроизводитель Китая, продемонстрировал, как его автомобили, оснащённые ИИ, способны выполнять сложные команды, например, создавать комфортные условия для отдыха водителя.

Крупнейшие производители смартфонов, включая Huawei, Oppo, Honor, Vivo и Xiaomi, также уже успели интегрировать DeepSeek в свои системы. Huawei, например, использует модель R1 для обновления голосового помощника Xiaoyi, предоставляя пользователям выбор между быстрыми ответами и глубокими рассуждениями. В свою очередь в компаии Oppo отмечают, что благодаря DeepSeek общество быстрее стало адаптироваться к технологиям ИИ. «Мы ожидали, что на просвещение людей в этом плане уйдёт года два, но благодаря DeepSeek, этот процес проходит очень быстро. Это очень хорошо для нас», — заявил Лю Цзоху (Liu Zuohu), директор по продуктам Oppo.

В сфере бытовой техники компания Midea внедрила DeepSeek в кондиционеры, которые могут реагировать на голосовые команды, анализировать настроение пользователя и даже поддерживать беседу. В продаже появились также умные пылесосы и холодильники с поддержкой ИИ. Однако эксперты признают, что пока такие устройства далеки от идеала, но их эффективность будет возрастать по мере совершенствования технологий.

Не остались в стороне и медицинские учреждения Китая. Около 100 больниц активно используют DeepSeek для диагностики, анализа снимков и управления медицинской документацией. Однако в некоторых направлениях ИИ не используют. Так, в феврале в провинции Хунань запретили применять ИИ для автоматической генерации рецептов, а Национальная комиссия по здравоохранению запретила заменять искусственным интеллектом врачей.

Государственные учреждения также постепенно переходят на DeepSeek. Например, Южный технологический центр Шэньчжэня был одним из первых, кто начал использовать DeepSeek для оптимизации документооборота в своей системе. При этом точность написания документов достигла 95 %, а время на их обработку сократилось на 90 %. ИИ также помог и в работе полиции. Когда был получен сигнал о том, что пять бесхозных лошадей бродят ночью по городу, полиция запросила у чат-бота информацию о близлежащих конных фермах. Благодаря быстрому ответу ИИ, сотрудники смогли оперативно найти владельца, посетив фермы, адреса которых выдал DeepSeek.

Эксперты подчёркивают, что внедрение DeepSeek в госучреждения — это не только вопрос эффективности, но и демонстрация поддержки стратегических целей правительства. «Китай давно определил ИИ как ключевое направление для будущего развития и стремится стать мировым лидером в этой области», — говорит Chen Li (Чэнь Ли), аналитик из пекинского аналитического центра Anbound. Одновременно DeepSeek становится символом технологического патриотизма Китая, объединяя усилия бизнеса, государства и общества.

Как это часто бывает с передовыми для Китая технологиями, разработки DeepSeek быстро нашли недоброжелателей за его пределами. Конкурирующая американская OpenAI выступила с предложением запретить в США использование языковых моделей не только DeepSeek, но и всех компаний, пользующихся поддержкой КНР или иных недружественных стран.

Источник изображения: OpenAI

Это предложение, как отмечает TechCrunch, было направлено руководством OpenAI властям США в рамках обсуждения так называемого «Плана действий в сфере ИИ» (AI Action Plan), который должен стать американской национальной инициативой на данном направлении. OpenAI утверждает, что языковые модели DeepSeek не являются безопасными для США по причине их соответствия требованиям китайских властей к обработке пользовательских данных. Одновременно звучит призыв к запрету всех языковых моделей из недружественных к США стран, поскольку это позволит сохранить конфиденциальность данных и устранить риски, связанные с безопасностью, включая кражу интеллектуальной собственности.

Пока сложно сказать, какая часть разработок DeepSeek действительно может попасть под запрет в США. Китайский разработчик придерживается стратегии использования моделей с открытым кодом, но это не значит, что использующие их третьи лица автоматически рискуют конфиденциальностью своих данных. У корпоративных пользователей таких моделей есть все возможности обеспечивать конфиденциальность информации. По сути, условный риск представляют только обращения к программному интерфейсу DeepSeek, который обрабатывает запросы на стороне собственной инфраструктуры компании.

Ранее OpenAI обвиняла DeepSeek в использовании своих языковых моделей для обучения китайских методом дистилляции. Теперь в ход пошли традиционные козыри в виде выражения беспокойства по поводу информационной безопасности, которые неизбежно будут привязаны к национальным интересам США.

Громкий и стремительный успех в январе ИИ-стартапа DeepSeek привёл к тому, что китайские власти теперь следят за каждым шагом компании. Правительство опасается утечки технологий и ограничивает зарубежные поездки некоторых сотрудников DeepSeek, в особенности в США.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Ограничения на поездки специалистов DeepSeek реализуются через материнскую компанию High-Flyer. Именно эта организация удерживает паспорта определённых сотрудников, чтобы они не могли покинуть Китай без разрешения. Эти меры, по информации TechCrunch, были введены вскоре после того, как появились сообщения о том, что китайское правительство рекомендовало исследователям и предпринимателям в сфере искусственного интллекта (ИИ) воздержаться от поездок в США. Власти опасаются утечки технологических секретов, особенно на фоне усиливающегося противостояния между двумя странами.

Также китайское правительство ужесточило контроль за инвестициями в компанию. Потенциальные инвесторы проходят жёсткую государственную проверку перед тем, как получить возможность вложить средства в этот ИИ-стартап.

Стоит сказать, что DeepSeek — не единственная компания, работающая в условиях усиленного контроля. В последние годы Пекин активно регулирует технологический сектор, особенно в сфере ИИ. Это связано как с национальной безопасностью, так и с желанием Китая развивать собственные технологии и не зависеть от западных компаний.