В Сеть просочились визуализации грядущего смартфона Google Pixel 9a, которые подтверждают слухи о том, что Google практически отказалась от выступающего блока камеры в этой модели, несмотря на то, что такой дизайн практически стал стандартом для современных смартфонов. Тем не менее, на рендерах, которые представил ресурс Android Headlines, заметен небольшой намёк на выступ, если смотреть на смартфон сбоку.

Источник изображения: Android Headlines

По данным The Verge, основные камеры Pixel 9a будут включать 48-мегапиксельный основной сенсор (вместо 64 Мп в Pixel 8a) и 13-мегапиксельный широкоугольный модуль. Фронтальная камера получит разрешение 13 Мп. Кроме того, ёмкость аккумулятора увеличится с 4492 мА·ч до 5100 мА·ч.

По более ранним слухам прогнозировалось, что устройство получит 6,3-дюймовый экран с частотой обновления 120 Гц, процессор Tensor G4, 8 Гбайт оперативной памяти с максимальным объёмом хранилища 256 Гбайт.

Источник изображения: Android Headlines

Предположительно? официальный анонс состоится 19 марта, а продажи стартуют 26 марта. Ожидается, что Pixel 9a будет предлагаться в двух конфигурациях — со 128 Гбайт памяти по цене 499 долларов и 256 Гбайт по цене 599 долларов, и представлен в четырёх цветах: чёрном (Obsidian), белом (Porcelain), розовом (Peony) и фиолетовом (Iris).

Стоит сказать, что в данном ценовом сегменте Google, возможно, придётся столкнуться с конкуренцией со стороны четвёртого поколения iPhone SE от Apple, анонс которого ожидается в ближайшее время.

В браузере Google Chrome появилась основанная на искусственном интеллекте функция автоматической смены скомпрометированных паролей на сайтах — пока она доступна только в тестовых сборках на канале Canary.

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Когда браузер обнаруживает, что пользователь пытается воспользоваться скомпрометированным паролем, он выводит предупреждение и предлагает изменить этот пароль. Если пользователь соглашается, браузер самостоятельно генерирует надёжный пароль, самостоятельно изменяет его на этом сайте и сохраняет в менеджере. Включить эту возможность можно в разделе «Экспериментальные ИИ-функции» (chrome://settings/ai) в настройках браузера.

Источник изображения: x.com/Leopeva64

Приватность обеспечивается за счёт сверки хэш-префикса на стороне пользователя; ни сами пароли, ни их полные хэши на внешние ресурсы не передаются. Алгоритмы ИИ в новой функции применяются для автоматической смены паролей на сайтах: система самостоятельно заполняет и отправляет необходимые для этого формы, и пароль меняется на новый.

Около пяти лет назад в Chrome появилась проверка компрометации паролей, которые сохранены в менеджере — она основана на поиске по базе скомпрометированных аккаунтов. Google не раскрывает размер базы данных, которую использует — в одной из известных крупных баз содержится информация о 15 млрд учётных записей.

В середине прошлого года появлялись сообщения о планах Google по обновлению страницы с информацией о подписках в магазине цифрового контента «Play Маркет». Компания планировала сделать так, чтобы пользователи имели более развёрнутое представление о преимуществах используемых ими сервисов. С тех пор прошло несколько месяцев, и Google всё же развернула обновлённую страницу с данными о подписках.

Источник изображения: androidauthority.com

По данным источника, обновлённая страница с более подробными сведениями о подписках стала доступна пользователям Android-устройств, на которых используется «Play Маркет» нескольких актуальных версий с 44.7.24 до 44.7.31. Новая страница отличается от старой тем, что теперь на ней содержится подробная информация о преимуществах каждой активной подписки.

Например, в качестве некоторых преимуществ подписки в приложении Spotify указаны функции прослушивания контента без рекламы и возможность скачивания треков. В список преимуществ Google One входят расширенное облачное хранилище, возможность обращения в службу техподдержки компании и др.

В старом пользовательском интерфейсе указывалась лишь платёжная информация, например, стоимость подписки, а также размещались кнопки для продления или отмены подписки. Новая страница даёт больше представления о том, чего следует ждать пользователям от той или иной подписки, поэтому им будет проще ориентироваться и контролировать свои расходы.

Специалисты из «Лаборатории Касперского» обнаружили мобильный вредонос, который получил название SparCat и использовался злоумышленниками с марта 2024 года. Вредоносный фреймворк выявили в приложении для доставки еды в ОАЭ и Индонезии, а позднее в 19 других, не связанных между собой программных продуктах. Компания проинформировала об этом Apple и Google, которые удалили из своих магазинов цифрового контента опасный софт.

Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com

Специалисты изучили код вредоносного приложения, в результате чего удалось установить, что оно могло захватывать отображаемый на экране текст, а также извлекать информацию из скриншотов. Вредонос сканировал галереи изображений на устройстве жертвы в поисках ключевых фраз, предназначенных для восстановления доступа к криптовалютным кошелькам. Отмечается, что созданное киберпреступниками ПО могло обрабатывать данные на разных языках, включая английский, китайский, японский и корейский. С помощью вредоноса злоумышленники могли получать доступ к криптовалютным кошелькам жертв с целью кражи цифровых активов.

Исследователи уведомили об обнаружении вредоносных приложений Apple и Google. Вскоре после этого представляющие опасность программные продукты были удалены с площадок App Store и «Play Маркет». «Все идентифицированные приложения были удалены из Google Play, а их разработчики заблокированы», — прокомментировал данный вопрос представитель Google. Он также добавил, что пользователи Android-устройств были защищены от известных версий этого вредоноса благодаря функции Google Play Protect.

Компания Google объявила о включении обновлённой версии своего приложения для заметок с искусственным интеллектом NotebookLM в подписку One AI Premium. Теперь пользователи получат доступ к NotebookLM Plus без дополнительной оплаты, с повышенными лимитами использования и премиальными функциями, такими как возможность настраивать ответы ИИ.

Источник изображения: Copilot

Блокнот NotebookLM был впервые представлен в 2023 году как онлайн-инструмент для исследований и организации заметок при помощи ИИ. С тех пор Google добавила в приложение новые интерактивные функции, включая анализ видеороликов YouTube и возможность преобразования информации в подкасты с участием двух ИИ-ведущих, с которыми также можно взаимодействовать, пишет The Verge.

Напомним, ранее инструмент был доступен только для бизнеса, школ и организаций, но теперь входит в подписку One AI Premium без дополнительной платы. Пользователи смогут воспользоваться премиальными функциями, такими как настройка ответов NotebookLM, а также увеличенными лимитами на количество аудиообзоров, блокнотов и запросов.

В декабре Google запустила план NotebookLM Plus для корпоративных клиентов. Помимо увеличенных лимитов, этот план предлагает возможности настройки параметров общего доступа к блокнотам и отслеживания количества просмотров в день.

Подписка Google One AI Premium стоит $20 в месяц и включает 2 Тбайт хранилища, а также доступ к моделям Gemini Advanced и интеграции Gemini с приложениями Workspace, такими как Gmail и Docs. Студенты старше 18 лет в США могут приобрести подписку One AI Premium за $10 в месяц на один год. «В настоящий момент подписчики смогут воспользоваться премиальными функциями, такими как настройка ответов NotebookLM» — говорится в официальном пресс-релизе Google.

В работе магазина Google Play Store замечен сбой, приводящий к повторному обновлению приложений. Пользователи сообщают об ошибке, из-за которой приложения, уже ранее обновлённые до последней версии, повторно отображаются в списке ожидающих обновление. Проблема, как сообщает Android Headlines, хоть и вызывает путаницу, не приводит к серьёзным сбоям в работе устройств.

Источник изображения: James Yarema / Unsplash

Ошибки в Google Play Store случаются нечасто, но иногда они доставляют неудобства. Обычно проблемы связаны с невозможностью загрузки или обновления приложений, а порой приводят к повышенному расходу заряда батареи. Однако текущий баг, связанный с повторными обновлениями, появляется не в первый раз и может указывать на циклическую или не до конца устранённую проблему в программном обеспечении магазина.

Суть проблемы заключается в том, что на странице «Ожидающие загрузки» приложения, которые уже обновлены, снова отмечаются как требующие обновления. Отличить такие дубликаты можно по отсутствию информации о размере файла, так как обычно указывается объём файла и дата последнего обновления.

Хотя ситуация, по-видимому, не носит массовый характер, некоторые пользователи подтверждают её наличие. В частности, сотрудник издания 9to5Google сообщил, что столкнулся с бесконечными обновлениями для таких приложений, как Gboard, Google Messages, Pocket Casts и The Athletic. Интересно, что при попытке обновить эти приложения происходит частичная загрузка небольшого объёма данных, от 1 до 2 Мбайт, однако никаких видимых изменений в работе приложений не происходит. Это подтверждает предположение о том, что на устройствах уже установлена последняя доступная версия, и повторное обновление не требуется.

Причина появления бага пока не установлена, но подобные случаи уже фиксировались около пяти лет назад, что позволяет предположить их периодический характер. Google пока не дала официальных комментариев на этот счёт, однако пользователи выражают надежду, что компания уделит внимание данной проблеме.

Система reCAPTCHA, изначально созданная как средство защиты веб-ресурсов от автоматических атак, сегодня утратила свою изначальную функцию, превратившись в инструмент массовой слежки за пользователями. Согласно исследованиям, её эффективность в борьбе с ботами стремится к нулю. Однако технология остаётся востребованной благодаря способности собирать детализированные цифровые отпечатки пользователей. В 2025 году люди по всему миру затратили на решение reCAPTCHA 819 млн часов, что эквивалентно потере $6,1 млрд потенциального дохода. В то же время ценность собранных данных оценивается в $888 млрд, обеспечивая Google колоссальную прибыль.

Источник изображения: Google

При входе на сайт банка или при заполнении онлайн-форм пользователи сталкиваются с капчей (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart или CAPTCHA) — тестами, предназначенными для различения людей и ботов. Эти тесты используются для защиты веб-ресурсов от автоматических атак, предотвращения создания злоумышленниками поддельных аккаунтов и массовой рассылки спама. Однако со временем их функциональность изменилась: современные CAPTCHA, особенно система reCAPTCHA, теперь не только проверяют пользователей, но и анализируют их поведение.

В 2007 году профессор Луис фон Ан (Luis von Ahn) предложил концепцию нового подхода к CAPTCHA. Он считал, что её можно использовать не только для проверки пользователей, но и для решения проблемы оцифровки текстов. В то время существующие алгоритмы плохо справлялись с распознаванием слов в отсканированных документах, особенно если шрифт был повреждён или размыт. Фон Ан разработал систему reCAPTCHA, которая позволяла миллионам пользователей по всему миру невольно помогать в расшифровке текстов, вводя символы, недоступные для автоматического анализа. Одной из первых компаний, применивших эту технологию, стала The New York Times. С её помощью газета перевела в цифровой формат 13 млн статей, опубликованных с 1851 года.

В 2009 году Google приобрела reCAPTCHA и интегрировала её в экосистему своих сервисов. Первоначально технология использовалась для улучшения Google Books: она помогала обрабатывать сложные фрагменты текста, которые стандартные алгоритмы оптического распознавания символов (OCR) не могли корректно интерпретировать. Однако этим её применение не ограничилось. Google начала использовать reCAPTCHA для расшифровки уличных знаков, номеров домов и других текстовых объектов в системе Google Street View, что значительно повысило точность картографического сервиса компании.

К 2025 году система reCAPTCHA практически потеряла свою эффективность как средство защиты от ботов: современные алгоритмы машинного обучения легко обходят стандартные проверки. Тем не менее Google продолжает активно применять её, поскольку ключевая функция технологии сместилась с обеспечения безопасности на сбор детализированных данных о пользователях. По данным исследовательской группы Chuppl, reCAPTCHA создаёт уникальный цифровой отпечаток браузера, фиксируя каждое действие человека на веб-странице.

Доктор Эндрю Сирлз (Andrew Searles), исследователь компьютерной безопасности из Калифорнийского университета в Ирвайне (UC Irvine), в своей работе Dazed & Confused: A Large-Scale Real-World User Study of reCAPTCHAv2 доказал, что основная цель reCAPTCHA — вовсе не защита пользователей, а мониторинг их цифровой активности. Согласно исследованию, система анализирует не только куки-файлы и историю просмотров, но и ряд параметров окружения: отрисовку графического холста, разрешение и параметры экрана, траекторию и скорость движения курсора, сведения о пользовательском агенте и другие технические характеристики. Эти данные формируют детализированный профиль пользователя, который может использоваться в рекламных и аналитических целях.

Дополнительно исследование показало, что reCAPTCHA замедляет взаимодействие пользователей с веб-ресурсами. В эксперименте, охватившем 3 600 человек, выяснилось, что решение визуальных задач занимает на 557 % больше времени, чем стандартное нажатие на чекбокс «Я не робот». Это приводит к значительным потерям времени и снижает удобство работы с сайтами, особенно в ситуациях, требующих оперативных действий.

По подсчётам исследователей, общее количество времени, затраченное пользователями на прохождение reCAPTCHA, составило 819 млн часов. В финансовом эквиваленте эти потери оцениваются в $6,1 млрд — именно столько составил бы потенциальный заработок пользователей, если бы они использовали это время на оплачиваемый труд. Однако для Google ситуация обратная: сбор данных с помощью reCAPTCHA приносит компании колоссальные выгоды. Оценочная стоимость информации, собранной благодаря этой технологии, достигает $888 млрд, что делает её одним из важнейших инструментов коммерческой аналитики.

Тем не менее отказаться от reCAPTCHA невозможно. Крупнейшие веб-платформы, включая банковские сервисы, социальные сети и интернет-магазины, продолжают использовать её, делая эту технологию неотъемлемой частью современного цифрового пространства. Пользователь, желающий полноценно работать в интернете, неизбежно сталкивается с проверками reCAPTCHA, передавая тем самым свои данные Google.

Приложение TikTok, несмотря на временное восстановление доступа к сервису, до сих пор недоступно для скачивания пользователям из США в Apple App Store и Google Play. В связи с этим, компания рекомендует загружать и устанавливать приложение непосредственно со своего официального сайта.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Приложение временно прекратило работу 19 января, незадолго до вступления в силу закона, запрещающего его использование в США, если материнская компания ByteDance не продаст его американской компании. Согласно этому закону, Apple App Store и Google Play Store были обязаны удалить TikTok из своих магазинов, чтобы избежать штрафа в размере $5000 за каждого пользователя, скачавшего приложение. Несмотря на то, что TikTok восстановил доступ к своему сервису менее чем за сутки после решения Дональда Трампа (Donald Trump), приложение пока не вернулось в магазины Apple и Google, сообщает Engadget.

Один из указов, подписанных президентом Трампом после вступления в должность, приостановил действие закона, запрещающего приложение, на 75 дней, предоставив ByteDance время до апреля найти покупателя в США. Сообщается, что Трамп поручил вице-президенту Джей Вэнсу (James Vance) руководить переговорами о потенциальной продаже до истечения крайнего срока.

ByteDance неоднократно заявляла в прошлом, что не планирует продавать социальную сеть, но один из крупнейших инвесторов компании недавно заявил, что сделка необходима, так как это «в интересах всех». Несколько компаний и частных лиц уже выразили намерение приобрести TikTok в США, в том числе Perplexity AI и MrBeast.

Ситуация вокруг TikTok в США остаётся напряжённой, и будущее приложения в стране зависит от исхода переговоров о возможной продаже и дальнейших политических решений. А рекомендация TikTok пользователям устанавливать приложение в обход официальных магазинов лишь подчёркивает неопределённость ситуации и стремление компании сохранить доступ к своей американской аудитории.

Обычно компании не поддерживают установку приложений в обход официальных магазинов, но так как это неординарный случай, TikTok предоставил такую возможность на своём сайте.

DeepMind, дочернее предприятие Google, специализирующееся на исследованиях в сфере искусственного интеллекта (ИИ), сообщило о новых достижениях ИИ-модели AlphaGeometry2 в решении геометрических задач. В недавно опубликованном исследовании DeepMind сообщается, что AlphaGeometry2 успешно решила 84 % задач (42 из 50) Международной математической олимпиады (IMO) с 2000 по 2024 год, набрав средний балл золотого медалиста (40,9).

Источник изображения: Google

AlphaGeometry2 является улучшенной версией ИИ-системы AlphaGeometry, вышедшей в январе прошлого года. В июле прошлого года DeepMind продемонстрировала возможности системы, объединившей ИИ-модели AlphaProof и AlphaGeometry2, которой удалось решить 4 из 6 задач IMO.

AlphaGeometry2, используя лингвистическую модель на основе архитектуры Gemini и усовершенствованный механизм символической дедукции способна определять стратегии решения задач с точностью, превосходящей возможности большинства экспертов-людей.

Принятый подход объединяет два основных компонента: лингвистическую модель, способную генерировать предложения на основе подробного геометрического описания, и символический механизм DDAR (Deductive Database Arithmetic Reasoning), который проверяет логическую связность предлагаемых решений, создавая дедуктивное замыкание на основе доступной информации.

Проще говоря, модель Gemini AlphaGeometry2 предлагает символическому механизму шаги и конструкции на формальном математическом языке, и механизм, следуя определённым правилам, проверяет эти шаги на логическую согласованность.

Ключевым элементом, который позволил AlphaGeometry2 превзойти по скорости предшественника AlphaGeometry, является алгоритм SKEST (Shared Knowledge Ensemble of Search Trees), который реализует итеративную стратегию поиска, основанную на обмене знаниями между несколькими параллельными деревьями поиска. Это позволяет одновременно исследовать несколько путей решения, увеличивая скорость обработки и улучшая качество сгенерированных доказательств.

Эффективность системы удалось значительно повысить с новой реализацией DDAR на C++, что в 300 раз увеличило её скорость по сравнению с версией, написанной на Python.

Вместе с тем из-за технических особенностей AlphaGeometry2 пока ограничена в возможности решать задачи с переменным числом точек, нелинейными уравнениями или неравенствами. Поэтому DeepMind изучает новые стратегии, такие как разбиение сложных задач на подзадачи и применение обучения с подкреплением для выхода ИИ на новый уровень в решении сложных математических задач.

Как сообщается, AlphaGeometry2 технически не является первой ИИ-системой, достигшей уровня золотого медалиста по геометрии, но она первая, достигшая этого с набором задач такого размера.

При этом AlphaGeometry2 использует гибридный подход, поскольку модель Gemini имеет архитектуру нейронной сети, в то время как её символический механизм основан на правилах.

Сторонники использования нейронных сетей утверждают, что интеллектуальных действий, от распознавания речи до генерации изображений, можно добиться только благодаря использованию огромных объёмов данных и вычислений. В отличие от символических систем ИИ, которые решают задачи, определяя наборы правил манипуляции символами, предназначенных для определённых задач, нейронные сети пытаются решать задачи посредством статистической аппроксимации (замены одних результатов другими, близкими к исходным) и обучения на примерах. В свою очередь, сторонники символического ИИ считают, что он более подходит для эффективного кодирования глобальных знаний.

В DeepMind считают, что поиск новых способов решения сложных геометрических задач, особенно в евклидовой геометрии, может стать ключом к расширению возможностей ИИ. Решение задач требует логического рассуждения и способности выбирать правильный шаг из нескольких возможных. По мнению DeepMind, эти способности будут иметь решающее значение для будущего универсальных моделей ИИ.

Арбитражный суд Москвы вынес запрет Google Ireland Limited на ограничение права конкурсного управляющего российского ООО «Гугл» оспаривать сделку с Google Ireland Limited в рамках банкротства российского филиала. Об этом сообщают «Ведомости».

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Истцом в разбирательстве выступила АНО «ТВ-Новости» (телеканал Russia Today) — она попросила суд запретить ирландскому подразделению Google продолжать вести дела в Окружном суде США по Северному округу Калифорнии — первые слушания по исковому заявлению состоятся 11 марта. В июне 2022 года ООО «Гугл» подало заявление о банкротстве в связи с «невозможностью исполнения денежных обязательств». Суд признал компанию банкротом 18 октября 2023 года — её долг перед кредиторами достиг 53,6 млрд руб. В отношении должника было введено конкурсное производство на шесть месяцев; конкурсным управляющем назначили Валерия Таляровского, бывшего временного управляющего ООО «Гугл».

Google Ireland Limited 24 января обратилась в калифорнийский суд с просьбой запретить ООО «Гугл», Валерию Таляровскому и его представителям участвовать в деле о банкротстве, которое ведёт московский Арбитражный суд. Американский суд, не вызвав стороны, ввёл предварительные временные ограничительные меры, запретив Арбитражному суду Москвы продолжать рассматривать дела, отнесённые к его компетенции. 31 января по иску конкурсного управляющего ООО «Гугл» Арбитражный суд Москвы запретил ирландскому филиалу Google продолжать разбирательства в Северном окружном суде Калифорнии.

При рассмотрении аналогичного требования в рамках отдельного судебного процесса согласно ст. 248.2 АПК РФ может быть выдано конечное судебное решение, подлежащее исполнению в других юрисдикциях, отмечают опрошенные «Ведомостями» эксперты. За нарушение запрета Арбитражного суда Москвы на Google Ireland Limited может быть наложена финансовая санкция — сторона АНО «ТВ-Новости» испрашивает 10 % от требований конкурсного управляющего или 13 млрд руб. В июле 2024 года Арбитражный суд Москвы взыскал с американской Google International LLC около 10 млрд руб.: 9,49 млрд руб. за незаконно полученные от российской ООО «Гугл» дивиденды и 500 млн руб. налогов на эти дивиденды.

Ведущие технологические компании США продолжают наращивать расходы на развитие искусственного интеллекта (ИИ), несмотря на рыночные риски. Капитальные затраты в 2024 году Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta✴ достигли в совокупности рекорда в $246 млрд, что на 63 % больше, чем годом ранее. В 2025 году эти вложения могут превысить $320 млрд.

Источник изображения: Copilot

Основные средства будут направлены на строительство дата-центров и закупку специализированных чипов для разработки больших языковых моделей (LLM), а лидером по объёму инвестиций станет компания Amazon, которая запланировала вложить на эти цели более $100 млрд, сообщает Financial Times.

Однако увеличение расходов на ИИ вызвало обеспокоенность инвесторов. Рынок отреагировал на масштабные инвестиционные планы, объявленные наряду с финансовыми результатами за четвёртый квартал. После публикации отчётов о более слабом, чем ожидалось, росте облачных подразделений и увеличении капитальных расходов, рыночная стоимость Microsoft и Alphabet (материнская компания Google) снизилась у каждой на $200 млрд. Инвесторы выражают обеспокоенность тем, что удвоение расходов на ИИ без соразмерного увеличения доходов может привести к сокращению капитала, который мог бы быть направлен на выкуп акций и выплату дивидендов, а также к недофинансированию других направлений бизнеса. Тем более, что компании пока не предоставили чётких данных о доходах от новых ИИ-продуктов, например, таких как Gemini и Copilot.

При этом, появление инновационной и недорогой ИИ-модели R1 китайского стартапа DeepSeek в начале января ещё сильнее усилило опасения инвесторов. Заявление DeepSeek о создании модели, сопоставимой по возможностям с продуктами Google и OpenAI, но при этом значительно более дешёвой, моментально привело к падению акций производителя чипов Nvidia на 17 %.

Несмотря на давление со стороны акционеров, генеральные директора крупнейших IT-компаний продолжают отстаивать свои стратегии. Так, Сундар Пичаи (Sundar Pichai) из Google заявил, что планирует увеличить расходы компании на 42 % вплоть до $75 млрд в 2025 году, назвав ИИ «возможностью столетия». Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) подтвердил намерение вложить $80 млрд в развитие облачного сервиса Azure, а генеральный директор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) объявил, что компания инвестирует в ИИ более $100 млрд.

Meta✴, напротив, получила положительную реакцию рынка. Её акции выросли, несмотря на обещание Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) вложить «сотни миллиардов» долларов в ИИ. Отмечается, что успех компании связан с тем, что её технологии уже приносят хорошую отдачу — например, при использование ИИ для улучшения таргетинга рекламы на Facebook✴ и Instagram✴. Для сравнения, Google наоборот сталкивается с трудностями в интеграции ИИ в свой поисковик, где новые функции, такие как «ИИ-обзоры», потенциально, по мнению экспертов, вредят традиционной рекламной модели компании.

Стоит сказать, что ажиотаж вокруг ИИ не ограничивается публичными компаниями. Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI заключил партнёрство с SoftBank и Oracle для инвестирования $100 млрд в инфраструктуру, связанную с ИИ в США, с потенциальным увеличением до полутриллиона долларов в будущем. «Может ли в какой-то момент наступить зима ИИ? Конечно, — сказал Риши Джалурия (Rishi Jaluria), аналитик из RBC Capital Markets. — Но если вы находитесь в положении лидера, вы просто не можете сбавлять обороты».

Покупателей рекламы в Google и владельцев сайтов, которые ожидают переходов по ссылкам после запросов в поисковике, может ожидать неприятный сюрприз в виде снижения посещаемости, который способен принести с собой режим искусственного интеллекта после его интеграции в поисковик компании или в приложения Google. Как раз такой проходит внутреннее тестирование, на что указала утечка из Google.

Источник изображения: 9to5Google

Скриншотом с результатами работы ИИ после заданного пользователем вопроса в поисковике поделился сайт 9to5Google. Исходя из увиденного, можно сделать вывод, что ИИ даёт готовый ответ на заданный вопрос без необходимости переходить на странички и самостоятельно собирать разбросанную по сайтам информацию. Более того, вопрос может быть не до конца сформирован, оставляя ИИ возможность додумать самостоятельно, что ещё может понадобиться пользователю.

Если процитировать выдержку из внутренней переписки Google, режим искусственного интеллекта описывается как «интеллектуальный поиск информации для вас — организация информации в удобную для восприятия разбивку со ссылками для изучения контента в интернете». Но после просмотра реферата или выжимки, многие ли пойдут искать первоисточник? А ведь ИИ способен галлюцинировать, и первоисточниками пренебрегать нельзя.

Впрочем, есть категория запросов, где ИИ-ответ поисковика будет определённо востребован при недостатке времени на самостоятельный поиск. Это сравнения, советы, обобщения и ряд других, а также реализация возможности задать уточняющий вопрос по теме. Всё это, похоже, или уже есть и тестируется, или будет создано.

Также исходя из некоторых деталей на скриншоте, можно заподозрить, что поиск основывается на модели Gemini 2.0.

В частности, в примере показан ответ ИИ на вопрос, сколько нужно упаковок спагетти, чтобы накормить 6 взрослых и 10 детей и чтобы хватило для добавки. ИИ подробно отвечает на вопрос с примерным расчетом порций. Также интересны ответы ИИ в поисковике на вопросы «Что мне нужно, чтобы начать заниматься акваскейпингом — дизайном интерьера аквариумов», а также вслед за этим задаётся вопрос о ближайшем магазине с товарами для этого хобби.

С таким ИИ-помощником не придётся ходить по ссылкам и смотреть рекламу, а также далеко не все сайты попадут в сводку. Но Google вынуждена следовать за конкурентами в таком начинании, иначе просто потеряет аудиторию.

Приложение «Google Фото» начнёт использовать цифровые водяные знаки SynthID для фотографий, отредактированных с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ). По заявлению Google, новая функция предназначена для облегчения идентификации изображений, которые были изменены с помощью инструмента Reimagine в Magic Editor.

Источник изображений: Google

Magic Editor позволяет легко редактировать фотографии через текстовые запросы, добавляя или удаляя различные детали. Хотя сами по себе ИИ-инструменты не представляют угрозы, Magic Editor может создавать неправомерные компиляции, например разбившиеся вертолёты, сцены аварий, причём без явных меток, указывающих на то, что изображение было изменено.

Водяные знаки призваны решить эту проблему. Однако SynthID визуально не изменяет изображение и чтобы понять, что оно было отредактировано ИИ, придётся дополнительно использовать функцию проверки «Об изображении». Более того, Google признаёт, что некоторые небольшие изменения, выполненные через Magic Editor, могут быть настолько незначительными, что SynthID не сможет идентифицировать эти изменения и применить маркировку.

Эксперты отмечают, что хотя водяные знаки могут помочь в идентификации компиляций, этой технологии недостаточно для масштабной проверки контента, созданного нейросетями. Для надёжности потребуется использовать целый комплекс подходов и программных средств.

Отметим, что система водяных знаков используется в нейросети Google Imagen AI, которая генерирует изображения на основе текста. Аналогичные инструменты были разработаны и другими компаниями, например, функция Content Credentials компании Adobe защищает от несанкционированного доступа к метаданным и позволяет авторам добавлять информацию о себе.

Технология SynthID была разработана командой DeepMind и представляет собой цифровой метатег, встроенный в изображения, видео, аудио или текст. Этот тег позволяет идентифицировать, были ли файлы созданы или изменены с помощью ИИ.

В настоящее время в мире нет единого мнения по поводу того, когда кантовые вычисления станут практичными. Прогнозы варьируются от нескольких лет до десятилетий. Google планирует выпустить коммерческие квантовые вычислительные приложения в течение ближайших пяти лет, сообщил Reuters глава квантового подразделения Google Хартмут Невен (Hartmut Neven). В то же время в Nvidia считают, что до практического использования квантовых систем пройдёт ещё порядка 20 лет.

Источник изображения: Google

«Мы оптимистично настроены и считаем, что в течение пяти лет увидим реальные приложения, которые возможны только на квантовых компьютерах», — заявил основатель и руководитель подразделения Google Quantum AI Невен.

Практическое применение квантовых вычислений, о котором говорит Google, связано с материаловедением, включая создание ёмких и долговечных аккумуляторов для электромобилей, разработку новых лекарств и, возможно, альтернативных источников энергии.

Ситуация с квантовыми вычислениями, которые позволят на порядок ускорить обработку данных по сравнению с нынешними суперкомпьютерами, напоминает историю развития искусственного интеллекта. До запуска ИИ-чат-бота ChatGPT в 2022 году технологиями искусственного интеллекта занимались в основном учёные. Они работали над ИИ, совершали открытия и технологические прорывы, чтобы ускорить внедрение, но не имели чёткого понимания, когда ИИ выйдет на стадию коммерческого использования.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в январе на выставке CES 2025 в Лас-Вегасе предсказал, что практическое применение квантовых компьютеров начнётся примерно через 20 лет. После этого прогноза несколько компаний, работающих в сфере квантовых вычислений, потеряли в общей сложности $8 млрд рыночной стоимости.

Google занимается квантовыми вычислениями с 2012 года и уже создала несколько квантовых чипов. В декабре прошлого года компания представила квантовый процессор Willow со 105 сверхпроводящими кубитами.

Компания Google представила масштабное обновление своей платформы искусственного интеллекта Gemini, добавив в приложение экспериментальную модель с функцией «рассуждения». Эта модель, получившая название Gemini 2.0 Flash Thinking, объясняет ход своих рассуждений перед тем, как ответить на сложный вопрос. Обновление стало частью крупного релиза Gemini 2.0, который также включает флагманскую модель Gemini 2.0 Pro.

Источник изображения: blog.google

Модель Gemini 2.0 Flash Thinking была впервые представлена в декабре 2024 года и должна была составить конкуренцию аналогичным рассуждающим ИИ-моделям, таким как o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek. Как сообщает The Verge, суть системы заключается в способности разбивать задачи на более мелкие шаги перед тем, как предложить решение. Такой подход, по мнению разработчиков, помогает добиться более точных результатов, хотя итоговый ответ может занимать больше времени.

Новые возможности уже доступны пользователям на десктопных и мобильных устройствах. Gemini 2.0 Flash Thinking можно выбрать в окне приложения через выпадающий список моделей. Также с обновлением появилась возможность использовать функции искусственного интеллекта (ИИ) в других приложениях Google, таких как YouTube, «Поиск» и Google Карты.

Помимо Flash Thinking, вышла экспериментальная версия Gemini 2.0 Pro, которая, по слухам, обладает более высокой точностью и улучшенными характеристиками для решения задач, связанных с программированием и математикой, и, по словам компании, является «самой мощной моделью» в линейке. Версия Pro будет доступна пользователям тарифного плана Advanced Gemini, а также клиентам, имеющим доступ к Vertex AI и AI Studio.

Также представлена бюджетная модель Gemini 2.0 Flash-Lite, которая сохраняет скорость и стоимость предшественника (версии 1.5 Flash), но показывает лучшие результаты в большинстве тестов. Flash-Lite доступна в режиме публичного тестирования через AI Studio и Vertex AI.

Стоит отметить, что на фоне высочайшей конкуренции и противостояния таким компаниям, как OpenAI, Microsoft, Meta✴ и Anthropic, Google активно наращивает инвестиции в развитие искусственного интеллекта. В 2025 году компания планирует потратить на эти цели $75 млрд, что более чем в два раза превышает расходы 2023 года ($32,3 миллиарда), и обновление Gemini 2.0 является частью этих планов.