Корпорация Alphabet, в состав которой входит компания Google, отчиталась на этой неделе о финансовых итогах четвёртого квартала прошлого года. Совокупная выручка выросла на 12 % до $96,47 млрд, но оказалась ниже прогнозов аналитиков. Рост выручки в облачном сегменте на 30 % до $11,96 млрд тоже не оправдал ожиданий инвесторов, но в этом году компания собирается выделить $75 млрд на капитальные затраты с целью расширения вычислительных мощностей.

Источник изображения: Alphabet

Квартальные отчёты американских корпораций, являющихся крупнейшими игроками мирового рынка облачных вычислений, выходят на фоне интереса к успехам китайского стартапа DeepSeek, который создаёт вполне конкурентоспособные большие языковые модели в условиях ограниченности материальных и технических ресурсов. Как известно, Meta✴ Platforms в этом году выделит от $60 до $65 млрд в качестве капитальных затрат, Microsoft на подобные нужды готова выделить $80 млрд. На этом фоне Google как раз укладывается между ними со своей суммой $75 млрд, причём она оказывается существенно выше ожиданий рынка, соответствующих значению $58,84 млрд.

Капитальные затраты Google в этом году будет направлять «преимущественно на развитие технической инфраструктуры, в первую очередь — серверов, и уже потом центров обработки данных и сетевых решений». Только в этом квартале капитальные затраты Google составят от $16 до $18 млрд, что также выше прогноза аналитиков ($14,3 млрд). В прошлом квартале капитальные затраты Alphabet составили $14 млрд, превысив заложенную аналитиками в прогноз величину ($13,26 млрд). В текущем году Alphabet также намеревается увеличить численность персонала на облачном направлении и в сегменте систем искусственного интеллекта.

Квартальный отчёт Alphabet в целом разочаровал инвесторов. Прежде всего, темпы роста выручки холдинга снизились до 12 %, хотя год назад они достигали 13 %. Выручка Google медленнее росла и в сегменте YouTube, и в поисковом, и на направлении услуг. Правда, известный видеохостинг по итогам квартала выручил $10,47 млрд, что выше ожиданий рынка. В облачном сегменте выручка Google ограничилась $11,96 млрд против заложенных инвесторами в прогноз $12,19 млрд, но она всё равно увеличилась на 30 %. По мнению руководства компании, спрос на этом направлении превышал возможности Google по оказанию профильных услуг.

Рекламная выручка Google выросла по итогам квартала на 10,6 % против 11 % годом ранее. В поисковом бизнесе выручка выросла на 12,5 % против 12,7 % годом ранее. YouTube рекламную выручку увеличил на 13,8 % против 15,5 % годом ранее, в сегменте услуг выручка выросла на 10,2 % против 12,4 % годом ранее. Всё это способствовало падению курса акций холдинга более чем на 9 % после завершения торгов накануне. Чистая прибыль Alphabet увеличилась на 28 % до $26,54 млрд по итогам прошлого квартала.

На направлении Other Bets, которое включает и разработчика систем автопилота на транспорте Waymo, выручка по итогам квартала сократилась на 39 % до $400 млн, и также оказалась заметно ниже ожиданий аналитиков. Тем не менее, та же Waymo начала расширять территорию эксплуатации своих беспилотных такси, и это потенциально позволяет рассчитывать на увеличение профильной выручки.

Компания Google анонсировала свой первый Arm-процессор — он получил название Axion и предназначается для использования в серверных системах для ЦОД. В своём пресс-релизе Google заявляет, что Axion обеспечивает лидирующие в отрасли показатели производительности и энергоэффективности.

Источник изображения: Google Cloud

Подробного описания процессора компания не приводит. Известно, что в основе Axion используются ядра Arm Neoverse V2 с архитектурой ArmV9 и привычным для неё набором инструкций. Также в составе чипа применяются специализированные микроконтроллеры Titanium, на которые возлагаются задачи, связанные с сетевыми подключениями и безопасностью. Кроме того, Titanium перекладывает операции обработки ввода-вывода хранилища на Hyperdisk, службы сетевого блочного хранения данных в Google Cloud.

По словам Google, Axion обеспечивает на 30 % более высокую производительность по сравнению с самыми быстрыми инструментами общего назначения на базе Arm в облаке, а также до 50 % больше производительности и до 60 % больше энергоэффективности по сравнению с сопоставимыми решениями на базе x86-совместимых процессоров. Наглядные примеры сравнений Google не приводит.

В компании отмечают, что уже начали переводить свои сервисы BigTable, Spanner, BigQuery, Blobstore, Pub/Sub, Google Earth Engine и YouTube Ads на системы с процессорами Axion.

В пресс-релизе Google Cloud также указано, что Axion построен на открытой основе, поэтому клиенты смогут переносить свои существующие рабочие нагрузки Arm в Google Cloud на новую платформу без каких-либо существенных изменений, используя программу SystemReady Virtual Environment (VE). Axion можно будет использовать во многих облачных сервисах Google, включая Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch и других.

Google отчиталась об успешно отражённой в минувшем августе самой мощной DDoS-атаке в истории — её интенсивность составила 398 млн запросов в секунду, что в 7,5 раза мощнее антирекорда, установленного в прошлом году. В рамках вредоносной кампании были также отмечены новые методы взлома сайтов и сервисов.

Источник изображений: cloud.google.com

В новой серии DDoS-атак использовалась новая техника Rapid Reset, основанная на мультиплексировании потоков — важнейшей функции протокола HTTP/2. Интенсивность атаки достигала значения в 398 млн запросов в секунду, тогда как прошлогодний рекорд составлял «всего» 46 млн запросов в секунду. Для сравнения, в течение этой двухминутной атаки генерировалось больше запросов, чем было прочитано статей «Википедии» за весь сентябрь 2023 года.

Последняя волна атак началась в конце августа и продолжается по сей день — она нацелена на крупнейших поставщиков инфраструктурных ресурсов, включая сервисы Google, сеть Google Cloud и клиентов Google. Компании удалось сохранить работоспособность сервисов за счёт глобальной инфраструктуры распределения нагрузки. Google скоординировала усилия с отраслевыми партнёрами, что помогло установить механизмы атак и совместными усилиями разработать меры по смягчению последствий.

В ходе отражения атаки была выявлена уязвимость протокола HTTP/2, которой присвоили номер CVE-2023-44487 с рейтингом 7,5 балла из 10 — эта уязвимость помогла злоумышленникам реализовать технику Rapid Reset. Чтобы ограничить влияние этого вектора атаки, Google рекомендует администраторам серверов с поддержкой протокола HTTP/2 убедиться, что были установлены патчи, закрывающие уязвимость CVE-2023-44487.

На очередной ежегодной конференции Cloud Next компания Google Cloud объявила о выпуске пятого поколения своих тензорных процессоров (TPU) для обучения нейросетей — TPU v5e. Google анонсировала предыдущую, четвертую версию этих процессоров в 2021 году, но разработчикам они стали доступны только в 2022 году.

Источник изображения: Frederic Lardinois / TechCrunch

Компания отмечает, что при создании новой версии чипа особое внимание уделялось его эффективности. По сравнению с предыдущим поколением, новый процессор обещает двукратное улучшение производительности в пересчёте на доллар для обучения больших языковых моделей (LLM) и генеративных нейросетей, а также 2,5-кратное улучшение производительности по тому же критерию для инференс-систем.

«Это самый экономичный и доступный облачный TPU на сегодняшний день», — заявил на пресс-конференции перед сегодняшним анонсом Марк Ломейер (Mark Lohmeyer), вице-президент и генеральный директор по вычислительной и ML-инфраструктуре Google Cloud.

Источник изображения: Google

В то же время он подчеркнул, что компания не экономила на технических характеристиках TPU v5e в угоду рентабельности. Кластеры могут включать до 256 чипов TPU v5e, объединённых высокоскоростным интерконнектом с совокупной пропускной способностью более 400 Тбит/с. Производительность такой платформы составляет 100 Попс (Петаопс) в INT8-вычислениях.

«Мы предоставляем нашим клиентам возможность легко масштабировать свои модели искусственного интеллекта за пределы физических границ одного модуля TPU или одного кластера TPU. Другими словами, одна большая рабочая нагрузка искусственного интеллекта теперь может распределяться на несколько физических кластеров TPU, масштабируясь буквально до десятков тысяч чипов. При этом работа будет выполняться экономически эффективно. В результате, используя облачные графические процессоры и облачные TPU, мы действительно предоставляем нашим клиентам большой выбор, гибкость и дополнительные возможности для удовлетворения потребностей широкого набора рабочих задач, связанных с ИИ, которые, как мы видим, продолжают множиться», — добавил он.

В дополнение к анонсу нового поколения TPU компания Google также объявила, что в следующем месяце сделает общедоступными для разработчиков виртуальные кластеры A3, оснащённые специализированными графическими процессорами Nvidia H100.

В социальной сети Twitter приняли решение возобновить оплату сервисов Google Cloud. Компания пытается вновь наладить отношения, испорченные после прихода к власти в компании Илона Маска (Elon Musk), после покупки бизнеса переставшего платить как Google, так и другим компаниям.

Источник изображения: freestocks/unsplash.com

По данным источников Bloomberg, новая глава Twitter Линда Яккарино (Linda Yaccarino) помогла восстановить отношения с провайдером облачных сервисов. Известно, что дополнительно обсуждалось и более широкое партнёрство — в сфере рекламы и использования Twitter API. Примечательно, что, по данным источника, новый формат взаимодействия одобрил и сам Маск. Ещё один информатор подтвердил, что на сегодня между компаниями отсутствуют требующие разрешения разногласия. Впрочем, в самих Twitter и Google слухи комментировать не стали.

С тех пор как Илон Маск приобрёл Twitter минувшей осенью, социальная сеть потребовала от многих поставщиков услуг значительных скидок, а одной из новых целей называлось сокращение расходов на облачные сервисы.

Известно, что Twitter платила Google Cloud $200-300 млн ежегодно — по данным Bloomberg, сервисы IT-гиганта использовались социальной сетью в первую очередь для анализа данных и машинного обучения. Ранее сообщалось, что Twitter полностью отказалась платить Google.

По имеющимся сведениям, первое время руководство Google Cloud пыталось связаться с Маском, чтобы обсудить неоплаченные счета, пытаясь найти контакты с миллиардером даже через топ-менеджеров SpaceX, тоже ведущей с Google дела. В распоряжении Google имелись рычаги давления для того, чтобы заставить Twitter платить, включая, конечно, ограничение сервисов облачной платформы.

Известно, что компании объявили о сотрудничестве ещё в 2018 году и в своё время Twitter даже была важнейшим клиентом Google Cloud, но с тех пор облачный сервис расширил свою клиентскую базу и уже не так зависит от сотрудничества с социальной сетью.

Google анонсировала пакет кибербезопасности Cloud Security AI Workbench, основанный на специализированной большой языковой модели (LLM) для обеспечения безопасности Sec-PaLM. По словам компании, Sec-PaLM «настроена для сценариев использования в сфере безопасности», включая анализ уязвимостей программного обеспечения, вредоносного софта, индикаторов угроз и поведенческих профилей субъектов угроз.

Источник изображения: Google

Пакет Cloud Security AI Workbench имеет ряд новых инструментов на базе ИИ, таких как Mandiant Threat Intelligence AI, который будет использовать Sec-PaLM для поиска, обобщения и устранения угроз безопасности. Сервис VirusTotal, выполняющий анализ подозрительных файлов и ссылок на наличие вирусов и вредоносных программ, будет использовать Sec-PaLM, чтобы помочь подписчикам анализировать и объяснять поведение потенциально вредоносных скриптов, а также более точно определять, какие скрипты на самом деле представляют угрозу.

Поскольку Security AI Workbench построен на инфраструктуре Vertex AI Google Cloud, клиенты смогут контролировать безопасность данных с помощью возможностей корпоративного уровня, включая изоляцию и защиту данных. Первым партнёром, использующим Security AI Workbench, станет Accenture.

Sec-PaLM также окажет помощь клиентам Chronicle Security Operations в выявлении первоначальных заражений, определении приоритетов воздействия и сдерживания угроз. Тем временем пользователи Google Security Command Center AI получат «вразумительные» объяснения подверженности атакам, рекомендации по смягчению последствий заражения, перечень рисков для безопасности и обеспечения конфиденциальности.

Компания подчеркнула, что запуск Cloud Security AI Workbench никак не связан с ажиотажем вокруг генеративного ИИ, поскольку «Sec-PaLM основана на многолетних фундаментальных исследованиях ИИ, проведённых Google и DeepMind, а также на большом опыте команд по безопасности».

Как отметил ресурс TechCrunch, пока неясно, насколько хорошо Sec-PaLM работает на практике». «Конечно, рекомендуемые меры по смягчению последствий и перечень рисков звучат дельно, но стали ли эти предложения лучше и точнее, потому что их создала модель ИИ?» — задаётся вопросом TechCrunch.

Google представила на ежегодном мероприятии The Check Up, посвящённом вопросам здравоохранения, нейросетевую модель Med-PaLM 2, которая может оказать помощь в работе врачей. Подробности об этом сообщил ресурс siliconangle.com.

Источник изображения: Google Cloud

Компания оценила точность выводов Med-PaLM 2 с помощью задания с рядом вопросов, как на экзамене на получение медицинской лицензии в США. По данным Google, ИИ-модель набрала 85 % баллов, что на 18 % выше, чем у нейронной сети Med-PaLM предыдущего поколения. Компания утверждает, что по производительности Med-PaLM 2 «намного превосходит» аналогичные ИИ-модели других разработчиков.

Google Cloud планирует предоставить в ближайшие недели доступ к Med-PaLM 2 ограниченному кругу клиентов с целью изучения возможностей применения ИИ-модели в области медицины. Google намерена «понять, как Med-PaLM 2 можно использовать для проведения насыщенных, информативных дискуссий, получения ответов на сложные медицинские вопросы и поиска информации в неструктурированных медицинских текстах», сообщается в блоге Google Cloud.

Med-PaLM 2 — одна из нескольких ИИ-моделей, созданных Google для сферы здравоохранения. Компания сообщила в ходе мероприятия о заключении новых соглашений о сотрудничестве с целью использования технологий ИИ для нужд медицины. В частности, было объявлено о партнёрстве со структурой некоммерческой медицинской организации Right to Care с целью сделать скрининг на туберкулёз с помощью ИИ широкодоступным в странах Африки к югу от Сахары.

Google Cloud также анонсировала в ходе мероприятия программный пакет Claims Acceleration Suite с поддержкой ИИ, призванный сократить объём административной работы в организациях здравоохранения.