Компания OpenAI сообщила накануне, что намеревается использовать для своего популярного помощника с искусственным интеллектом ChatGPT облачную инфраструктуру Google. Разработчик уже пользуется облачными услугами Microsoft, Oracle и CoreWeave.

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Пять причин полюбить HONOR X8c

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

OpenAI наращивает вычислительные мощности для удовлетворения высокого спроса на свои сервисы, чтобы было затруднительно, когда компания зависела исключительно от ресурсов Microsoft. Отношения двух компаний меняли формат, и в прошлом году Microsoft признала в OpenAI конкурента: обе предлагают инструменты ИИ для разработчиков и продают подписки для компаний.

Теперь OpenAI добавила в список своих поставщиков и Google Cloud — сервис ChatGPT и интерфейс прикладного программирования будут также работать на платформах Microsoft, CoreWeave и Oracle. Для Google это достижение, потому что её облачное подразделение моложе и меньше, чем у Amazon и Microsoft. Google Cloud обозначит присутствие в США, Японии, Нидерландах, Норвегии и Великобритании.

Первым облачным партнёром OpenAI после Microsoft ещё в прошлом году стала Oracle, которая обеспечила разработчику ИИ дополнительные вычислительные мощности; в марте этого года был заключено пятилетний контракт с CoreWeave на сумму почти $12 млрд — Microsoft ещё в январе разрешила OpenAI пользоваться облачными ресурсами конкурентов и перестала претендовать на статус эксклюзивного поставщика услуг. О намерении компании обратиться в Google Cloud стало известно в июне.

Google опубликовала «мини-отчёт об инциденте» в работе своей облачной платформы, который привёл к сбою в работе нескольких крупных сервисов, включая Spotify, Discord, Snapchat, OpenAI, а также службы самого поискового гиганта.

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Пять причин полюбить HONOR X8c

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

«Мы глубоко сожалеем о последствиях, которые вызвало это нарушение/сбой в работе сервиса для всех наших пользователей и их клиентов. Google Cloud доверяют свои рабочие нагрузки крупные и мелкие компании, и мы будем работать лучше. В ближайшие дни мы опубликуем полный отчёт об инциденте с указанием причины, подробных временных рамок и надёжных мер по устранению неполадок, которые мы предпримем. Учитывая масштаб и последствия этого инцидента, мы хотели бы предоставить некоторую информацию ниже», — гласит заявление компании.

Инцидент, гласят официальные данные, произошёл 12 июня в 10:49 по Тихоокеанскому времени (21:49 мск), а работоспособность всех систем удалось восстановить ровно через три часа, в 13:39 (13 июня 0:49 мск); сбой затронул системы Google по всему миру. Основным симптомом проблемы стал резкий рост ответа «ошибка 503» в нескольких продуктах Google Cloud и Google Workspace при внешних запросах API.

«Согласно нашему первоначальному анализу, проблема возникла из-за недопустимого автоматического обновления квоты в нашей системе управления API, которая распространилась по всему миру и привела к отказу при выполнении внешних запросов API. Для восстановления работы мы включили обход проверки квоты, что позволило вернуть работу в большинстве регионов в течение двух часов. Однако база данных политики квот в [регионе] us-central1 оказалась перегружена, что привело к гораздо более длительному восстановлению в этом регионе. У нескольких продуктов были умеренные остаточные последствия (например, невыполненные задания) в течение часа после устранения основной проблемы, и после этого произошло частичное восстановление», — говорится в кратком отчёте.

Чтобы не допускать возникновения подобных сбоев в будущем, компания пообещала принять следующие меры:

• не допускать сбоев платформы управления API из-за повреждённых данных;
• не допускать глобального развёртывания метаданных без надлежащих защиты, тестирования и мониторинга;
• улучшить обработку системных ошибок и комплексное тестирование для управления повреждёнными данными.

Корпорация Alphabet, в состав которой входит компания Google, отчиталась на этой неделе о финансовых итогах четвёртого квартала прошлого года. Совокупная выручка выросла на 12 % до $96,47 млрд, но оказалась ниже прогнозов аналитиков. Рост выручки в облачном сегменте на 30 % до $11,96 млрд тоже не оправдал ожиданий инвесторов, но в этом году компания собирается выделить $75 млрд на капитальные затраты с целью расширения вычислительных мощностей.

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Пять причин полюбить HONOR X8c

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Источник изображения: Alphabet

Квартальные отчёты американских корпораций, являющихся крупнейшими игроками мирового рынка облачных вычислений, выходят на фоне интереса к успехам китайского стартапа DeepSeek, который создаёт вполне конкурентоспособные большие языковые модели в условиях ограниченности материальных и технических ресурсов. Как известно, Meta✴ Platforms в этом году выделит от $60 до $65 млрд в качестве капитальных затрат, Microsoft на подобные нужды готова выделить $80 млрд. На этом фоне Google как раз укладывается между ними со своей суммой $75 млрд, причём она оказывается существенно выше ожиданий рынка, соответствующих значению $58,84 млрд.

Капитальные затраты Google в этом году будет направлять «преимущественно на развитие технической инфраструктуры, в первую очередь — серверов, и уже потом центров обработки данных и сетевых решений». Только в этом квартале капитальные затраты Google составят от $16 до $18 млрд, что также выше прогноза аналитиков ($14,3 млрд). В прошлом квартале капитальные затраты Alphabet составили $14 млрд, превысив заложенную аналитиками в прогноз величину ($13,26 млрд). В текущем году Alphabet также намеревается увеличить численность персонала на облачном направлении и в сегменте систем искусственного интеллекта.

Квартальный отчёт Alphabet в целом разочаровал инвесторов. Прежде всего, темпы роста выручки холдинга снизились до 12 %, хотя год назад они достигали 13 %. Выручка Google медленнее росла и в сегменте YouTube, и в поисковом, и на направлении услуг. Правда, известный видеохостинг по итогам квартала выручил $10,47 млрд, что выше ожиданий рынка. В облачном сегменте выручка Google ограничилась $11,96 млрд против заложенных инвесторами в прогноз $12,19 млрд, но она всё равно увеличилась на 30 %. По мнению руководства компании, спрос на этом направлении превышал возможности Google по оказанию профильных услуг.

Рекламная выручка Google выросла по итогам квартала на 10,6 % против 11 % годом ранее. В поисковом бизнесе выручка выросла на 12,5 % против 12,7 % годом ранее. YouTube рекламную выручку увеличил на 13,8 % против 15,5 % годом ранее, в сегменте услуг выручка выросла на 10,2 % против 12,4 % годом ранее. Всё это способствовало падению курса акций холдинга более чем на 9 % после завершения торгов накануне. Чистая прибыль Alphabet увеличилась на 28 % до $26,54 млрд по итогам прошлого квартала.

На направлении Other Bets, которое включает и разработчика систем автопилота на транспорте Waymo, выручка по итогам квартала сократилась на 39 % до $400 млн, и также оказалась заметно ниже ожиданий аналитиков. Тем не менее, та же Waymo начала расширять территорию эксплуатации своих беспилотных такси, и это потенциально позволяет рассчитывать на увеличение профильной выручки.

Компания Google анонсировала свой первый Arm-процессор — он получил название Axion и предназначается для использования в серверных системах для ЦОД. В своём пресс-релизе Google заявляет, что Axion обеспечивает лидирующие в отрасли показатели производительности и энергоэффективности.

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Пять причин полюбить HONOR X8c

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Источник изображения: Google Cloud

Подробного описания процессора компания не приводит. Известно, что в основе Axion используются ядра Arm Neoverse V2 с архитектурой ArmV9 и привычным для неё набором инструкций. Также в составе чипа применяются специализированные микроконтроллеры Titanium, на которые возлагаются задачи, связанные с сетевыми подключениями и безопасностью. Кроме того, Titanium перекладывает операции обработки ввода-вывода хранилища на Hyperdisk, службы сетевого блочного хранения данных в Google Cloud.

По словам Google, Axion обеспечивает на 30 % более высокую производительность по сравнению с самыми быстрыми инструментами общего назначения на базе Arm в облаке, а также до 50 % больше производительности и до 60 % больше энергоэффективности по сравнению с сопоставимыми решениями на базе x86-совместимых процессоров. Наглядные примеры сравнений Google не приводит.

В компании отмечают, что уже начали переводить свои сервисы BigTable, Spanner, BigQuery, Blobstore, Pub/Sub, Google Earth Engine и YouTube Ads на системы с процессорами Axion.

В пресс-релизе Google Cloud также указано, что Axion построен на открытой основе, поэтому клиенты смогут переносить свои существующие рабочие нагрузки Arm в Google Cloud на новую платформу без каких-либо существенных изменений, используя программу SystemReady Virtual Environment (VE). Axion можно будет использовать во многих облачных сервисах Google, включая Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch и других.