Telefónica — один из крупнейших в мире сотовых операторов, управляющий сотовыми сетями O2 и Movistar в Великобритании, Испании, Германии и Латинской Америке — начнёт предустанавливать магазин приложений Epic Games Store на каждый продаваемый смартфон на Android, включая модели Samsung. Telefónica и Epic назвали это частью «долгосрочного партнёрства» по установке магазина приложений и игры Fortnite на «миллионы» устройств оператора.

Источник изображения: Epic Games

Соглашение между Telefónica и Epic станет первым большим практическим успехом Epic в борьбе с монополией магазина приложений Google. Ещё в 2020 году Epic подала в суд, утверждая, что Google «заблокировала» или «подкупила» производителей смартфонов и операторов сотовой связи, стремясь не допустить предустановки на телефоны альтернативных магазинов приложений.

В декабре прошлого года федеральный суд единогласно встал на сторону Epic Games в деле Epic против Google, установив, что Google превратила свой магазин приложений Google Play и его платёжную систему в незаконную монополию. В октябре 2024 года судья Джеймс Донато (James Donato) вынес окончательное решение, постановив, что Google должна открыть свою платформу в целях справедливой конкуренции. Теперь эти решения обрели практические формы — один из крупнейших в мире операторов начнёт предустанавливать конкурирующий игровой магазин (который в будущем может также содержать неигровые приложения) в дополнение к магазину приложений Google.

Технически Epic запустила Epic Games Store на мобильных устройствах только в августе этого года. Ранее компания предлагала производителям смартфонов и операторам несколько различных типов приложений для загрузки Fortnite. Epic удалось заключить сделки о предустановке приложений-загрузчиков Fortnite с Samsung, LG, OnePlus и Huawei. Но заметной реальной выгоды эти сделки не принесли — из-за противодействия Google компании OnePlus удалось реализовать соглашение с Epic только в Индии, LG вообще расторгла контракт, а остальные «спустили договорённость на тормозах».

Эксперты утверждают, что Telefónica не была «подкуплена» Google. Компания ранее уже сотрудничала с Epic. Ещё в 2020 году она разрешила клиентам Movistar в Испании включать покупки Fortnite в свой счёт за сотовую связь. Тогда Telefónica могла рассчитывать на получение пяти процентов от стоимости проданных таким образом копий Fortnite.

Пока неясно, последуют ли другие крупные операторы, такие как Verizon и Hutchison (Three, Wind Tre) примеру Telefónica. Также неизвестно, как отреагирует Samsung на предустановку Epic Game Store на свои телефоны, ведь в сентябре этого года Epic подала в суд и на Samsung.

С последним обновлением у смартфонов Google Pixel появилась возможность заряжаться лишь до 80 % для увеличения срока службы аккумуляторов — по достижении этой отметки они начинают питаться напрямую от сети в обход батареи.

Новая функция с ограничением зарядки до 80 % на смартфонах Google Pixel появилась с выходом декабрьского обновления Android 15 QPR1 — зарядка до 100 % может с течением времени ускорить деградацию источника питания. При достижении 80 % зарядка аккумулятора прекращается, а подключение к сети используется для питания устройства напрямую.

Проверить это на практике решили авторы ресурса Android Authority. Когда телефон бездействовал, он потреблял 0,1 Вт энергии; когда включался экран, этот показатель увеличивался до 0,74 Вт; при запуске приложений уровень энергопотребления составлял уже 2,6 Вт; а ресурсоёмкие бенчмарки повышали показатель в пределах от 4,6 до 7,6 Вт. При отключении опции с зарядкой до 80 % и перехода в режим «Адаптивная зарядка» телефон возвращается к стандартной схеме работы: зарядка до 100 % и питание от аккумулятора.

Источник изображения: 9to5google.com

Наиболее полезным такой режим, как представляется, будет при запуске ресурсоёмких мобильных игр: устройство сможет получать необходимую энергию, не заряжая и не разряжая батарею, и нагреваться телефон будет не так сильно. Поэтому режим прямого питания зачастую поддерживается игровыми смартфонами. Google рассчитывает увеличить срок службы устройств Pixel до семи лет, и новый режим питания, возможно, поможет компании достичь этой цели.

Google сообщила о выходе двух обновлений для функции оповещения о находящихся рядом неизвестных трекерах, подобных Apple AirTag. Это должно упростить владельцам Android-устройств обнаружение устройств, которые могут использоваться для слежки или в других преступных целях.

Источник изображения: Google

Функция обнаружения неизвестных трекеров была представлена в июле 2023 года. Она автоматически отправляет владельцу Android-смартфона уведомление в случае обнаружения рядом с ним Bluetooth-трекера, который не привязан к данному устройству.

Одно из новых обновлений позволяет владельцам Android-смартфонов временно приостановить отправку обновлений местоположения в сеть Find My Device при обнаружении неизвестного трекера. Google заблокирует обновления на 24 часа, поэтому местоположение смартфона не будет видно тем, кто может отслеживать его через трекер.

Второе обновление позволит пользователю в случае получения оповещения о неизвестном трекере определить с помощью функции «Найти рядом» (Find Nearby) место, где он находится. Нажав на уведомление о неизвестном трекере, пользователь увидит на карте место, где неизвестный трекер был замечен в последний раз поблизости. Как только пользователь его найдёт, Google также предложит инструкции по физическому отключению следящего устройства.

Если же обнаружить трекер не удастся, функция Find Nearby подключит смартфон пользователя к трекеру по Bluetooth и будет отображать на карте приближение к нему. Как только пользователь приблизится к указанному месту, он сможет с помощью функции Play Sound попытаться найти трекер с помощью звуковых подсказок.

В Сети появились новые подробности о смартфоне Google Pixel 9a, анонс которого ожидается в середине марта 2025 года. Опубликовавший полные спецификации гаджета ресурс Android Headlines настаивает на их достоверности, поскольку сведения были получены у оператора беспроводных сетей и подтверждены ещё одним источником.

Источник изображения: @OnLeaks

По данным Android Headlines, Pixel 9a будет основан на чипсете Tensor G4, который дополнит чип безопасности Titan M2, как и у остальных представителей семейства Pixel 9. Смартфон получит 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X и 128 или 256 Гбайт встроенного хранилища UFS 3.1.

Дисплей с диагональю 6,285 дюйма и разрешением 2424 × 1080 пикселей будет поддерживать частоту обновления 120 Гц и частоту дискретизации касания 240 Гц. Пиковая яркость составит 2700 кд/м², а в режиме HDR — 1800 кд/м². Для защиты от повреждений будет применено стекло Gorilla Glass 3.

В дисплей будет встроен сканер отпечатков пальцев, вероятно, оптический (в отличие от ультразвуковых у остальных моделей серии). В верхней части экрана расположится 13-Мп камера с датчиком Sony IMX712 и диафрагмой f/2.2. На задней панели будет размещена основная 48-Мп камера с датчиком Samsung ISOCELL GN8 и диафрагмой f/1.7, дополненная 13-Мп камерой с датчиком Sony IMX712 и широкоугольной оптикой с диафрагмой f/2.2.

Аккумулятор ёмкостью 5100 мА·ч предложит проводную зарядку мощностью всего 23 Вт и беспроводную зарядку на 7,5 Вт, а также сможет обеспечить продолжительную автономную работу. Несмотря на более массивную батарею, чем у Pixel 8a, смартфон почти не увеличится в размерах: его габариты составят 154,7 × 73,3 × 8,9 мм, а вес — 185,9 г.

Спецификации смартфона также будут включать адаптеры беспроводной связи Wi-Fi 6E (802.11ax) и Bluetooth 5.3 LE, порт USB Type-C 3.2, чип NFC, стереодинамики и два микрофона. Устройство будут соответствовать стандарту защиты от влаги и пыли IP68. Pixel 9a будет работать на базе Android 15 с поддержкой обновлений в течение семи лет.

Стоимость новинки останется такой же, как у Pixel 8a, — $499.

Сервис контекстной рекламы Google AdSense сообщил о намерении свернуть деятельность в Республике Беларусь и прекратить обслуживание зарегистрированных на территории страны пользовательских учётных записей. Ранее аналогичное решение было принято компанией в отношении российских веб-издателей.

Источник изображения: support.google.com/admanager

«13 декабря 2024 года мы деактивируем все аккаунты менеджера рекламы, AdSense и AdMob пользователей из Беларуси. Это означает, что монетизация через такие учётные записи станет невозможна. Доход за декабрь будет выплачен примерно 21–26 января 2025 года, если в аккаунте не приостановлено получение платежей и достигнуты пороги оплаты», — говорится в сообщении сервиса.

Таким образом, владельцы веб-сайтов, работающие на площадке YouTube видеоблогеры и разработчики приложений из Беларуси полностью лишатся доступа к Google AdSense и предоставляемым рекламной сетью услугам.

Отметим, что это далеко не первые санкционные ограничения в отношении Республики Беларусь. Ранее об уходе из страны сообщили сервисы Docker Hub, Apple Search Ads и Tinder, корпоративный мессенджер Slack, разработчик программного обеспечения Atlassian (Trello, Jira, Confluence и др.), SAP и ряд других крупных иностранных IT-компаний.

Google представила новую версию платформы искусственного интеллекта Gemini 2.0, с помощью которой можно создавать ИИ-агентов для советов и подсказок в видеоиграх. Агенты способны анализировать игровой процесс и предлагать оптимальные стратегии, а пользователи смогут получать рекомендации в режиме реального времени.

Источник изображения: Supercell, theverge.com

Как сообщают в блоге компании генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) и технический директор Корай Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), агенты «делают выводы об игре, основываясь исключительно на действиях на экране, и предлагают решения в режиме реального времени». Кроме того, они могут использовать поиск Google по базам знаний для предоставления более полной информации. Агенты уже тестируются в популярных играх, таких как Clash of Clans и Hay Day от Supercell. Однако, как пишет The Verge, технология находится на ранней стадии разработки, и пока не ясно, насколько полезными такие наставники окажутся для игроков.

Помимо помощи в видеоиграх, Google развивает и другие направления применения Gemini 2.0. Например, ведётся работа над проектом Genie 2, который создаёт виртуальные игровые миры на основе лишь одного изображения. Пока эти миры остаются стабильными только около минуты, однако эксперты видят большой потенциал технологии.

Также компания представила мультимодальные возможности Gemini 2.0 Flash, которые уже доступны разработчикам через API в Google AI Studio и Vertex AI. Новая версия отличается высокой скоростью работы, улучшенной обработкой данных и способностью генерировать изображения и текст, а также преобразовывать текст в речь на нескольких языках. Эти функции уже тестируются ранними партнёрами, а в январе платформа станет доступна широкой аудитории.

Среди других проектов можно выделить Project Astra, Mariner и Jules. Project Astra, созданный для использования на Android-устройствах, был улучшен с помощью Gemini 2.0. Теперь ассистент на базе Astra может разговаривать на нескольких языках, использовать Google Search, Maps и Lens, а также запоминать больше данных, сохраняя при этом конфиденциальность. Project Mariner исследует, как ИИ может помогать в браузере, распознавая текст, изображения, код и другие элементы интерфейса, а Jules предназначен для помощи разработчикам в их рабочих процессах на GitHub.

ИИ-агенты также могут применяться в физическом мире. Исследования Google показывают, что Gemini 2.0 способен использовать пространственное мышление в робототехнике. Хотя эти разработки находятся на ранней стадии, сама компания видит большой потенциал в создании агентов, которые способны взаимодействовать с реальной средой.

Чтобы минимизировать риски и обеспечить безопасность своих ИИ-сервисов, компания проводит масштабные тестирования, сотрудничает с доверенными тестировщиками и внешними экспертами. В ближайшем будущем Google планирует интегрировать возможности Gemini 2.0 во все свои продукты, включая мобильное приложение Gemini.

Google представила исследовательский прототип ИИ-агента под названием Project Mariner, который способен выполнять действия в интернете за человека. За разработку отвечает подразделение Google — DeepMind. ИИ-агент на базе Gemini берет под контроль браузер Chrome, перемещает курсор на экране, нажимает кнопки и заполняет формы, что позволяет ему использовать веб-сайты и перемещаться по ним так же, как это делает человек.

Источник изображений: Google

Компания сообщила, что в настоящий момент Project Mariner проходит стадию тестирования группой предварительно отобранных пользователей. В разговоре с порталом TechCrunch директор Google Labs Жаклин Конзельманн (Jaclyn Konzelmann) заявила, что Project Mariner представляет собой принципиально новый подход в пользовательском интерфейсе. Проект предлагает отказаться от прямого взаимодействия пользователей с веб-сайтами, возложив эти задачи на генеративную систему ИИ. По её словам, такие изменения могут затронуть миллионы предприятий — от веб-изданий до ритейла — которые традиционно полагались на Google как отправную точку для привлечения пользователей на свои веб-сайты.

После установки и настройки Project Mariner в качестве расширения для браузера Chrome у последнего появится специальное окно чата. В нём можно поручить ИИ-агенту выполнение различных задач. Например, его можно попросить создать корзину покупок в продуктовом магазине на основе заданного списка. После этого ИИ-агент самостоятельно перейдёт на страницу указанного магазина (в демонстрации использовался магазин Safeway), выполнит поиск нужных товаров и добавит их в корзину. Журналисты отмечают, что система работает не так быстро, как хотелось бы: между каждым движением курсора проходит примерно 5 секунд. Иногда ИИ-агент прерывает выполнение задачи и возвращается к окну чата, запрашивая уточнения, например, о весе или количестве товаров.

ИИ-агент от Google не может оформить заказ, так как в его алгоритм не включены функции заполнения номеров кредитных карт и другой платёжной информации. Project Mariner также не принимает файлы cookie и не подписывает соглашения об условиях использования от имени пользователей. Google подчёркивает, что это сделано намеренно, чтобы предоставить пользователям больше контроля.

Кроме того, ИИ-агент делает снимки экрана окна браузера, с чем пользователи должны согласиться перед его использованием. Эти изображения отправляются для обработки в облачный сервис Gemini, который затем передаёт инструкции обратно на устройство пользователя для навигации по веб-странице. Project Mariner можно использовать для поиска рейсов и отелей, покупок товаров для дома, поиска рецептов и других задач, которые сейчас требуют самостоятельной навигации по сайтам.

Одно из основных ограничений Project Mariner заключается в том, что он работает только на активной вкладке браузера Chrome. Иными словами, веб-страница, на которой действует ИИ-агент, должна быть постоянно открыта на экране монитора. Пользователям придётся наблюдать за каждым шагом бота. По словам главного технического директора Google DeepMind Корая Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), это сделано специально, чтобы пользователи знали, что именно делает ИИ-агент.

«Поскольку [Gemini] теперь выполняет действия от имени пользователя, важно делать это шаг за шагом. Это дополнительная функция. Вы, как человек, можете использовать веб-сайты, и теперь ваш агент может делать всё, что вы делаете на веб-сайте», — отметил Кавукчуоглу в интервью TechCrunch.

С одной стороны, пользователям всё равно придётся видеть страницу сайта, что выгодно для владельцев ресурсов. Однако использование Project Mariner снижает уровень непосредственного взаимодействия пользователей с функциями сайта и в перспективе может вообще исключить необходимость самостоятельного посещения веб-сайтов.

«Project Mariner — это принципиально новый сдвиг в парадигме UX, который мы наблюдаем прямо сейчас. Нам нужно понять, как правильно всё это настроить, чтобы изменить принципы взаимодействия пользователей с интернетом, а также найти способы, которыми издатели смогут создавать собственные решения для пользователей на базе ИИ-агентов в будущем», — добавила Конзельманн.

Помимо Project Mariner, Google представила несколько других ИИ-агентов для специализированных задач. Например, инструмент Deep Research для глубокого поиска и исследования в интернете. Также был представлен ИИ-агент Jules, предназначенный для помощи разработчикам в написании кода. Он интегрируется в рабочие процессы GitHub, анализирует текущий уровень разработки и может вносить изменения прямо в репозитории. Jules проходит тестирование и станет доступен в 2025 году.

Google DeepMind также разрабатывает ИИ-агента для помощи пользователям в видеоиграх. Для этого компания сотрудничает с разработчиком игр, студией Supercell, чтобы проверить способности Gemini интерпретировать игровые миры на примере Clash of Clans. Сроки запуска прототипа этого ИИ-агента пока неизвестны, но Google подчёркивает, что эта разработка помогает в создании ИИ-агентов для навигации как в реальном, так и в виртуальных мирах.

Google раскрыла планы по запуску умных очков, интегрированных с проектом Astra — многофункциональным помощником на базе искусственного интеллекта. Устройство обещает стать незаменимым помощником в повседневной жизни, предоставляя информацию и выполняя задачи с помощью голосовых команд и дополненной реальности.

Источник изображения: Google

Впервые проект был представлен на конференции Google I/O этой весной, однако Astra пока существует в виде ранних прототипов и, в основном, отражает видение компании в области виртуальных ассистентов. Интересно, что в демонстрации проекта постоянно фигурируют очки. Это неудивительно, ведь Google уже много лет экспериментирует с подобными устройствами — начиная с Google Glass и заканчивая очками-переводчиком Project Iris, представленными два года назад. Ранее в этом году представитель компании Джейн Пак (Jane Park) описала их как «функциональный исследовательский прототип». Однако, по сообщению The Verge, проект уже находится на более продвинутой стадии.

Во время пресс-брифинга, приуроченного к запуску Gemini 2.0, менеджер продукта команды Google DeepMind Бибо Сюй (Bibo Xu) заявила, что небольшая группа пользователей начнёт тестировать прототип очков. Она подчеркнула: «Очки являются одной из самых мощных и интуитивно понятных платформ для взаимодействия с ИИ-ассистентом Astra». Тестирование пройдёт в рамках программы Trusted Tester, участники которой получат доступ к ранним прототипам. Часть тестеров будет использовать Astra на смартфонах Android, а другая — через очки.

Когда журналисты спросили о дальнейших планах относительно умных очков, Сюй отметила: «В ближайшее время появятся новые новости о самом продукте». Хотя это не является прямым подтверждением выхода устройства на рынок, очевидно, что Google рассматривает возможность его выпуска. Очки идеально подходят для реализации идей Astra, так как позволяют комбинировать аудио, видео и дисплей, обеспечивая удобное взаимодействие с ассистентом в формате «всегда включено».

Несмотря на то, что гаджет, включая аналогичные разработки компании Meta✴, пока остаётся скорее концепцией, Google демонстрирует однозначные намерения воплотить эту идею в жизнь. Недавнее видео с Astra и Gemini 2.0 показывает, как пользователь запоминает коды доступа, проверяет погоду и даже узнаёт, подходит ли проезжающий автобус для нужного направления. Хотя все эти задачи можно выполнить со смартфоном, как отмечает издание The Verge, однако в формате носимого устройства это будет происходить гораздо естественнее. Когда именно устройство поступит на рынок, пока неизвестно.

Компания Google представила новый ИИ-инструмент под названием Deep Research, который позволяет чат-боту Gemini проводить тщательный веб-поиск по заданной теме вместо пользователя и составлять детальный отчёт на основе обнаруженной информации.

Источник изображений: Google

В настоящий момент Deep Research доступен только для платных подписчиков Gemini Advanced и только на английском языке. Для его активации необходимо выбрать в Gemini в качестве модели «Gemini 1.5 Pro с Deep Research».

При наличии доступа можно попросить Gemini провести исследование на определённую тему. После этого чат-бот составит «план поиска», который можно отредактировать или сразу одобрить. По словам Google, Gemini начнет своё исследование с «поиска интересных фрагментов информации» в интернете, а затем выполнит связанный поиск — процесс, который он повторяет несколько раз.

Когда исследование будет завершено, Gemini выдаст отчёт о своих «ключевых выводах» со ссылками на веб-сайты, где была найдена информация. Пользователь может попросить расширить определённые области поиска, подправить отчёт, а также экспортировать сгенерированное ИИ-исследование в Google Docs. Всё это напоминает функцию Pages, предлагаемую поисковой системой ИИ Perplexity, которая генерирует пользовательскую веб-страницу на основе запроса пользователя.

Google представила Deep Research в рамках более широкого анонса Gemini 2.0 — новой модели для эпохи «агентного» ИИ, или систем, которые способны заменить пользователя в рутинных операциях. Deep Research является лишь одним из примеров ИИ-агентов Google. Другие компании, работающие в сфере ИИ, также разрабатывают аналогичные решения.

Вместе с анонсом Deep Research компания Google также объявила, что Gemini Flash 2.0 — более быстрая версия чат-бота следующего поколения — стала доступна для разработчиков.

Представлена новая модель ИИ Gemini 2.0 от Google, которая стала предельно универсальной — она генерирует текст, звук и изображения, а также предлагает новые мультимодальные возможности, которые закладывают основу для следующего большого этапа в развитии ИИ: агентов, которые в буквальном смысле могут заменить пользователя в рутинных операциях. Новая модель также стала заметно производительнее и энергоэффективнее.

Источник изображения: techspot.com

Как и любая другая компания, участвующая в гонке ИИ, Google лихорадочно встраивает ИИ во всё, до чего может дотянуться, пытаясь создать коммерчески успешные продукты. Одновременно требуется так настроить всю инфраструктуру, чтобы дорогостоящие ИИ-решения не разорили компанию. Тем временем Amazon, Microsoft, Anthropic и OpenAI вливают свои собственные миллиарды в практически тот же самый набор проблем.

Gemini 2.0 представлена примерно через 10 месяцев после выпуска версии 1.5. Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) очень высоко оценивает новую модель, называя её «всеобъемлющей», хотя Gemini 2.0 все ещё находится в стадии «экспериментального предварительного просмотра», по терминологии Google. Тем не менее Хассабис уверен, что новая модель предоставит совершенно другой уровень возможностей, в первую очередь в области агентского ИИ.

Агентским ИИ называют ИИ-ботов, которые могут полноценно выполнять действия от имени пользователя. Например, Project Astra от Google — это визуальная система, которая может распознавать объекты, помогает ориентироваться в мире и находить утерянные предметы. По словам Хассабиса, возможности Astra в версии Gemini 2.0 многократно возросли.

Другой пример — Google Project Mariner — экспериментальное расширение для браузера Chrome, которое может буквально подменять пользователя при веб-серфинге. Агент Jules, в свою очередь, помогает разработчикам в поиске и исправлении плохого программного кода. Выпущен даже агент, который помогает лучше играть в видеоигры. Хассабис приводит его в пример в качестве по-настоящему мультимодальной модели ИИ.

«Мы действительно считаем 2025 год настоящим началом эры на основе агентов, — заявил Хассабис, — Gemini 2.0 является её основой». Он также отметил возросшую производительность и энергоэффективность новой модели, особенно на фоне общего замедления прогресса в отрасли ИИ.

План Google относительно Gemini 2.0 заключается в том, чтобы использовать её абсолютно везде. Google ставила своей целью внедрить как можно больше функций в единую модель, а не запускать множество отдельных разрозненных продуктов. «Мультимодальность, различные виды выходных данных, функции — цель состоит в том, чтобы включить все это в основополагающую модель Gemini. Мы пытаемся построить максимально общую модель», — говорит Хассабис.

По словам Хассабиса, с началом агентской эры ИИ потребуется решать как новые, так и старые проблемы. Старые вечны, они касаются производительности, эффективности и стоимости вывода. Новые во многом связаны с рисками в сфере безопасности и конфиденциальности.

Gemini 2.0 на данный момент находится на экспериментальной стадии, причём только в облегчённой версии Gemini 2.0 Flash. Выход окончательной версии запланирован на начало следующего года.

Холдинг Alphabet, в который входит Google, активно развивается в самых разных областях, в том числе на направлении беспилотного транспорта и квантовых вычислений, но приоритетным направлением для него остаётся веб-поиск. Здесь компания намерена увеличивать присутствие искусственного интеллекта.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Применение ИИ в поиске, который сделал бренд Google именем нарицательным, остаётся самой крупной ставкой для компании, заявила на конференции Reuters NEXT президент и главный инвестиционный директор Alphabet Рут Порат (Ruth Porat). «Мы встретим людей там, где они хотят оказаться», — рассказала топ-менеджер. Годовая выручка Alphabet составляет более $300 млрд, и бо́льшая часть этой суммы поступает от связанной с поиском рекламы.

Прока что в поиск компания внедрила создаваемые генеративным ИИ сводки для запросов без очевидного ответа. Google была вынуждена пойти на этот шаг из-за конкуренции со стороны OpenAI ChatGPT. Но компании пришлось столкнуться с «галлюцинациями» ИИ, когда он даёт явно неправильные ответы. Google намерена продолжать развитие поиска с ИИ.

Ещё одной ключевой инвестицией являются облачные услуги. Alphabet достигла значительных результатов в области здравоохранения; входящее в холдинг подразделение Isomorphic Labs разрабатывает медицинские препараты, используя ИИ AlphaFold, который предсказывает структуры белковых молекул. ИИ, по мнению Порат, поможет сохранить зрение людям, которые рискуют его потерять; а медицинским работникам не придётся больше подолгу работать у экранов в ущерб времени, которое они могут потратить на лечение пациентов.

В 2024 году компания потратит $50 млрд на чипы, центры обработки данных и другие капитальные расходы; но и о результативности она забывать не намерена. «Нам нужно генерировать прибыль», — отметила президент Alphabet.

Крупнейшим акционером стартапа OpenAI остаётся корпорация Microsoft, которая вложила в его развитие более $13 млрд, а потому может спокойно претендовать на некоторые преференции в сотрудничестве с создателями ChatGPT. У конкурентов, однако, возникают возражения. Google просит американских регуляторов разорвать исключительное соглашение OpenAI с Microsoft, которое позволяет последней размещать в своей облачной инфраструктуре сервисы для клиентов OpenAI.

Источник изображения: Microsoft

О соответствующем ходатайстве Google стало известно с подачи агентства Reuters, которое упоминает об этом в контексте описания подробностей более широкого расследования, которое проводит Федеральная комиссия по торговле США (FTC). Регулятор сам обратился к Google с запросом по поводу влияния тесного партнёрства Microsoft и OpenAI на рынок соответствующих услуг.

Google и Amazon, являющиеся игроками на рынке облачных услуг, хотели бы получить возможность размещать в своей инфраструктуре большие языковые модели OpenAI. Это позволило бы их клиентам избежать дополнительных расходов на доступ к облачным ресурсам Microsoft, где сейчас размещаются модели OpenAI по условиям исключительного соглашения между двумя последними компаниями. По мнению участников расследования, клиенты OpenAI могут столкнуться с дополнительными расходами при получении доступа к сервисам этой компании в том случае, если они до этого не являлись облачными клиентами Microsoft. Конкуренты последней подчеркнули, что подобные расходы могут навредить клиентам OpenAI.

Совершенствование больших языковых моделей, лежащих в основе ИИ-ассистента Gemini, уже позволило Google предложить ограниченному кругу создателей видеоконтента функцию автоматического дубляжа их роликов на различных языках. Теперь доступ к этой возможности расширен для авторов видеороликов познавательного и образовательного содержания.

Источник изображения: Unsplash, Bhautik Patel

Как отмечает TechCrunch, сервис YouTube объявил о расширении поддержки функции автоматического дубляжа видеоконтента на сотни тысяч каналов, которые посвящены познавательным целям. Получить автоматический дубляж видео могут те авторы контента, которые, например, ведут кулинарные блоги или делятся секретами мастерства в различных сферах. В перспективе функция охватит и те каналы, которые специализируются на других типах контента.

Чтобы воспользоваться новшеством, автору видео достаточно загрузить исходный видеоролик в обычном режиме. YouTube сам определит язык исходного видео и создаст дублированные версии на различных языках, если пользователь поставил необходимую отметку в интерфейсе страницы загрузки. Пока поддерживаются английский, французский, немецкий, индийский, индонезийский, итальянский, японский, португальский и испанский языки.

Google предупреждает, что возможности Gemini по воссозданию человеческой речи на различных языках пока ограничены. Ассистент не только может допускать грамматические, стилистические и фонетические ошибки, но и отличаться от тембра владельца исходного голоса в видеоролике. В дальнейшем YouTube обещает добавить речи своего автоматического переводчика экспрессивности, что позволит лучше отображать эмоциональность оригинала и даже повторять окружающие звуки исходной аудиодорожки.

Google совершила прорыв в области квантовых вычислений. Благодаря новому улучшенному процессору и усовершенствованной системе коррекции ошибок удалось значительно увеличить время жизни квантового кубита. Как сообщает Ars Technica, учёным удалось создать квантовый процессор Willow, который впервые преодолел порог квантовой коррекции ошибок. Это значит, что при увеличении числа кубитов частота ошибок не растет, а снижается. Кроме того, на полностью задействованном процессоре со 105-кубитами логический квантовый бит оказался стабилен в среднем на протяжении часа.

Источник изображения: Google

Для развития квантовых технологий Google построила собственный производственный центр для создания сверхпроводящих процессоров. «Ранее все устройства Sycamore изготавливались в общей лаборатории университета, где рядом работали аспиранты и другие исследователи, занимавшиеся различными экспериментами, — говорит Джулиан Келли (Julian Kelly), представитель команды Google. — Однако мы инвестировали значительные средства в создание нового предприятия, наняли персонал, оснастили его оборудованием и перенесли туда наши процессы».

Первым результатом работы нового центра стало увеличение числа кубитов до 105 единиц на процессоре Willow, который стал вторым поколением квантовых процессоров Google. Новая архитектура этого процессора позволила снизить уровень ошибок благодаря увеличению размеров отдельных кубитов, сделав их менее чувствительными к шуму. Этот прогресс подтвердился и в ходе тестов, проведённых с использованием фирменного бенчмарка Google. «Мы пришли к тому, что выполнение задачи на нашем новом процессоре занимает менее пяти минут, тогда как классическому компьютеру потребовалось бы время соизмеримое с возрастом Вселенной», — отметил Келли. Если точнее, то Willow менее чем за пять минут решил задачу из квантового бенчмарка RCS, на которую у Frontier (самого быстрого суперкомпьютера в мире) ушло бы 10 септиллионов (10²⁴) лет.

Ключевым аспектом исследования стало поведение логических кубитов, представляющих из себя главный элемент квантовых вычислений. Они состоят из нескольких аппаратных кубитов, которые работают вместе для выявления и исправления ошибок. Для выполнения сложных алгоритмов, требующих нескольких часов, стабильность таких кубитов крайне важна, и новый результат Google подтверждает, что улучшенная система коррекция ошибок может обеспечить необходимый уровень надёжности. Квантовая коррекция ошибок — задача, которая стояла перед исследователями последние 30 лет и мешала практическому использованию квантовых компьютеров.

Для этого был использован специальный код коррекции ошибок, представляющий из себя «поверхностный код» (этот код также должен быть устойчив к ошибкам), который должен идеально вписываться в квадратную сетку расположения кубитов. Увеличение размера этой сетки и использование всё большей её части улучшает и коррекцию. Исследование показало, что переход от расстояния трёх к пяти и затем к семи снижает количество ошибок вдвое на каждом этапе. «Мы увеличиваем сетку по этой системе, и уровень ошибок падает в два раза на каждом этапе», — пояснил Майкл Ньюман (Michael Newman) из Google.

Однако кубиты всё ещё подвержены редким сбоям. Одной из причин являются локальные всплески ошибок, другая причина кроется в более сложном феномене, включающем одновременные ошибки в области, состоящей из примерно 30 кубитов. Пока таких событий зафиксировано лишь шесть, поэтому их изучение затруднено и в Google подчёркивают, что «эти события настолько редки, что нам сложно собрать достаточно статистики для их анализа».

Кроме улучшения стабильности, увеличение размера кода коррекции ошибок позволяет значительно усилить эффект от будущих аппаратных улучшений. Например, в Google подсчитали, что улучшение производительности аппаратных кубитов в два раза при кодовом расстоянии Хэмминга d-15 снизит ошибки логического кубита в 250 раз. При расстоянии d-27 это же улучшение приведёт к уменьшению ошибок более чем в 10 000 раз.

При этом полное устранение ошибок невозможно. «Важно понимать, что всегда будет определённый уровень ошибок, но его можно снизить до уровня, когда он станет практически незначительным», — отметили в компании. Несмотря на необходимость дальнейших исследований для увеличения времени жизни логических кубитов и масштабирования системы, команда Google уверена в достижении своих целей, а экспоненциальные улучшения подтверждают жизнеспособность технологии.

Полученные результаты открывают путь к построению полезных на практике квантовых систем. К концу десятилетия Google планирует создать полноценный отказоустойчивый квантовый компьютер и начать предоставлять квантовые вычисления через облако.

В поиске Google появилась маркировка персонализированной выдачи — если результаты поиска подстраиваются под пользователя, это теперь легко можно отключить. Функция присутствовала и раньше, но управлять ей было сложнее.

Источник изображения: google.com

В нижней части страницы с поисковой выдачей Google появилась пометка о персонализации результатов — если выдача не подвергалась подстройке под пользователя, система выводит сообщение: «Результаты не персонализированы»; в противном случае рядом появляется ссылка на результаты без персонализации. «Это изменение помогает людям точнее понять, были ли их результаты персонализированы, а также предоставляет им возможность изучить неперсонализированные результаты. Мы также упростили для людей возможность изменять настройки персонализации в любое время», — прокомментировал нововведение представитель Google Нед Адрианс (Ned Adriance). Ранее соответствующая информация показывалась индивидуально для каждого пункта в выдаче — новый вариант, по мнению компании, представляется более доступным и понятным.

Ссылка на общую поисковую выдачу «даёт людям возможность временно просматривать результаты, которые не были персонализированы», пояснили в Google — это значит, что при переходе по этой ссылке настройки в профиле не меняются. Отключить персонализацию в поиске можно как минимум с 2007 года — для этого необходимо добавить выражение «&pws=0» в конец адреса страницы с выдачей. Полностью отключить персонализацию поиска можно в настройках учётной записи Google.