Компания Google анонсировала свой первый Arm-процессор — он получил название Axion и предназначается для использования в серверных системах для ЦОД. В своём пресс-релизе Google заявляет, что Axion обеспечивает лидирующие в отрасли показатели производительности и энергоэффективности.

Источник изображения: Google Cloud

Подробного описания процессора компания не приводит. Известно, что в основе Axion используются ядра Arm Neoverse V2 с архитектурой ArmV9 и привычным для неё набором инструкций. Также в составе чипа применяются специализированные микроконтроллеры Titanium, на которые возлагаются задачи, связанные с сетевыми подключениями и безопасностью. Кроме того, Titanium перекладывает операции обработки ввода-вывода хранилища на Hyperdisk, службы сетевого блочного хранения данных в Google Cloud.

По словам Google, Axion обеспечивает на 30 % более высокую производительность по сравнению с самыми быстрыми инструментами общего назначения на базе Arm в облаке, а также до 50 % больше производительности и до 60 % больше энергоэффективности по сравнению с сопоставимыми решениями на базе x86-совместимых процессоров. Наглядные примеры сравнений Google не приводит.

В компании отмечают, что уже начали переводить свои сервисы BigTable, Spanner, BigQuery, Blobstore, Pub/Sub, Google Earth Engine и YouTube Ads на системы с процессорами Axion.

В пресс-релизе Google Cloud также указано, что Axion построен на открытой основе, поэтому клиенты смогут переносить свои существующие рабочие нагрузки Arm в Google Cloud на новую платформу без каких-либо существенных изменений, используя программу SystemReady Virtual Environment (VE). Axion можно будет использовать во многих облачных сервисах Google, включая Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch и других.

С очередным обновлением большая языковая модель Google Gemini 1.5 Pro получила «уши»: в качестве входных данных она теперь воспринимает загружаемые аудиофайлы. Теперь ИИ может подготовить сводку пресс-конференции без её текстовой расшифровки. Новые функции добавились и в генератор изображений Imagen 2.

Источник изображения: blog.google

В ходе мероприятия Google Next компания объявила, что Gemini 1.5 Pro станет доступной для общественности через облачную платформу Vertex AI для разработки приложений искусственного интеллекта. Сейчас большинство пользователей может работать с моделями Gemini через одноимённый чат-бот. Самая мощная из них, Gemini Ultra, доступна с платным чат-ботом Gemini Advanced — она поддерживает длинные запросы, но уступает Gemini 1.5 Pro в скорости работы.

Новые возможности также получил генератор изображений Imagen 2 — теперь он может добавлять элементы на готовые изображения или удалять их. На всех картинках, которые создаёт Imagen 2, теперь ставится цифровой водяной знак SynthID, который указывает на их происхождение при проверке специальным инструментом, но остаётся невидимым для человеческого глаза.

Google добавила, что изучает способы согласовывать ответы ИИ с выдачей поисковой системы, чтобы предоставляемая им информация была актуальной. Это не всегда возможно для больших языковых моделей, и иногда преднамеренно: компания, например, не позволяет Gemini отвечать на вопросы, связанные с выборами в США.

Google обновила интегрированную среду разработки (IDE) Android Studio, добавив в неё новейшего ИИ-помощника для генерации кода на основе ИИ-модели Gemini Pro, что обещает разработчикам более высокую эффективность и новые возможности в процессе создания приложений.

Источник изображений: Google

Android Studio выступает не просто как текстовый редактор для написания кода, но и предлагает разработчикам целый набор инструментов, включая эмулятор, позволяющий запускать виртуальные Android-смартфоны на машине с Windows и использовать их для тестирования и отладки приложений.

В мае прошлого года Google внедрила в свою IDE-среду генеративный искусственный интеллект Studio Bot, созданный на базе большой языковой модели (LLM) PaLM 2, которую поисковый гигант анонсировал в том же месяце. Через шесть месяцев после дебюта PaLM 2 Google представила линейку флагманских LLM — Gemini, в которую вошли три модели с разным набором функций и аппаратными требованиями.

Обновлённый чат-бот в Android Studio работает на Gemini 1.0 Pro — средней ИИ-модели серии, оптимизированной для сочетания высокого качества ответов и эффективности использования аппаратных ресурсов. Google также анонсировала её обновление до версии Gemini 1.5 Pro, которая, согласно внутренним тестам компании, превосходит свою предшественницу по 87 % бенчмарков, успешно обрабатывая задачи с более чем 100 000 строками кода.

Сандхия Мохан (Sandhya Mohan), менеджер по продукту Android Studio, сообщила, что использование Studio Bot в канале Canary уже позволяло ощутить полезность и мощь этой технологии. Теперь же, с переходом чат-бота на Gemini Pro, пользователи увидят существенное улучшение качества ответов.

Чат-бот способен отвечать на общие вопросы об Android, например, о том, как интегрировать приложение с функцией отслеживания местоположения в операционной системе. Также он отвечает на вопросы по конкретным проектам. Например, разработчик может попросить совета, как удалить дубликаты записей из набора данных, который приложение использует для работы некоторых функций.

Возможности Gemini Pro в Android Studio охватывают даже более сложные задачи. По данным Google, новый ИИ-помощник умеет переписывать код на разных языках программирования, генерировать целые разделы интерфейса приложения и составлять документацию для нового кода, объясняя его функциональность и принципы работы.

Чтобы активировать Gemini, необходимо войти в систему и включить функцию в настройках. Большинство возможностей доступны без отправки контекста кода, при этом ответы чат-бота базируются на истории общения, предоставляя пользователям контроль над конфиденциальностью данных.

Несколько дней назад сообщалось, что разработчики ИИ столкнулись с нехваткой данных для обучения передовых моделей, в том числе о планах Open AI обучать GPT-5 на видео с YouTube. Согласно материалу The New York Times, в погоне за новыми данными корпорации забывают об этике и морали.

Источник изображения: freepik.com

К концу 2021 года OpenAI столкнулась с нехваткой авторитетных англоязычных текстов в интернете для обучения новейшей модели искусственного интеллекта — ей требовалось гораздо больше данных. Тогда разработчики OpenAI создали расшифровывающую аудиозаписи из видеороликов на YouTube систему распознавания речи Whisper, которая выдаёт текст для обучения ИИ. По словам нескольких сотрудников, в компании понимали, что такой шаг может противоречить правилам использования YouTube, запрещающим использовать видеоролики «независимо» от платформы. Это не остановило OpenAI, расшифровавшую более миллиона часов видеороликов с YouTube. Полученный текст использовался для обучения GPT-4 — одной из мощнейших систем искусственного интеллекта в основе последней версии ChatGPT. В исследовании The New York Times говорится, что в гонку за данными включились все передовые разработчики ИИ, включая OpenAI, Google и Meta✴, причём компании зачастую игнорируют корпоративные политики, а иногда и закон.

Разработчики ИИ всё сильнее упираются в нехватку материала. Передовые чат-боты обучались на массивах цифровых текстов объёмом до трёх триллионов слов, что примерно вдвое больше объёма материалов в Бодлианской библиотеке Оксфордского университета, в том числе датирующихся ещё 1602 годом. Наибольшую ценность для обучения ИИ представляют высококачественные данные из отредактированных профессионалами книг и статей. По данным исследовательского института Epoch, такие тексты могут закончиться уже в 2026 году.

«Единственный практический способ существования таких инструментов — обучение на огромных массивах информации без разрешения её создателей. Объём необходимых данных настолько велик, что не поможет даже коллективное лицензирование», — говорит представляющий интересы венчурной компании Andreessen Horowitz Сай Дамле (Sy Damle).

OpenAI, Google и Meta✴ не скрывают, что их модели ИИ обучаются на открытых данных, однако не все создатели соответствующего контента приветствуют данную инициативу, что уже стало причиной множества судебных разбирательств. В прошлом сама The New York Times подавала в суд на OpenAI и Microsoft за то, что компании обучали чат-ботов на защищённых авторским правом материалах без разрешения владельцев. Тогда Microsoft и OpenAI заявили, что «добросовестно используют» материалы для создания собственных работ, что не запрещено законом об авторском праве.

Джаред Каплан. Источник: physics-astronomy.jhu.edu

В январе 2020 года физик-теоретик из Университета Джонса Хопкинса Джаред Каплан (Jared Kaplan) опубликовал работу об ИИ, которая разожгла аппетиты их разработчиков. Он высказался однозначно: чем больше данных используется для обучения языковой модели, тем лучше она работает, подобно тому, как студенты получают всё больше знаний из прочитанных книг. Языковые модели могут устанавливать закономерности и взаимосвязи, что позволяет точнее обрабатывать новую информацию.

«Все сильно удивились, что эти тенденции, или законы масштабирования, как мы их называем, не менее точны, чем физические и астрономические», — говорит ныне работающий в Anthropic Каплан.

Разработчики ИИ уже давно используют огромные массивы публичных цифровых данных, в том числе статьи из «Википедии» и Common Crawl — базы данных из более чем 250 млрд интернет-страниц, собранных с 2007 года. Прежде чем «скормить» эти данные ИИ, их тщательно фильтровали на предмет «нежелательных» материалов. Объёмы необходимых для обучения ИИ в 2020 году данных сейчас кажутся смешными, ведь тогда массив из 30 тысяч картинок с Flickr казался огромным.

Создание вышедшей в ноябре 2020 года GPT-3 ознаменовало начало эры погони за новыми данными — модель обучали на 300 млрд «токенов», представляющих отдельные слова или их фрагменты. Обучившись на этих данных, система генерировала посты в блогах, стихи и даже писала программы. В 2022 году подразделение Google Deepmind протестировало 400 ИИ-моделей, меняя объём данных для обучения и другие факторы. Оказалось, что Каплан прав, и чем больше входящих данных, тем лучше работает ИИ. Гонка продолжается: в 2023 году китайцы представили обученную ни 3,2 триллионах английских и китайских лексем модель Skywork, а PaLM 2 от Google «поглотила» 3,6 триллиона токенов.

Сэм Альтман. Источник изображения: wikipedia.org

Позднее Сэм Альтман (Sam Altman) из OpenAI заявил, что данные рано или поздно кончатся — он знает, о чём говорит, ведь компания годами собирала данные, обрабатывала и обучали на них ИИ. Среди использованных данных был программный код с GitHub, базы данных шахматных ходов, школьные тесты и домашние задания старшеклассников. К концу 2021 года они закончились. Помимо расшифровки аудио- и видеоматериалов, рассматривалась покупка компаний, имеющих доступ к огромным объёмам цифровых данных.

Некоторые сотрудники Google знали, что OpenAI расшифровывает видео с YouTube, но бездействовали, потому что этим же занималась сама Google, а это потенциально нарушало авторские права создателей видеороликов. Подняв шумиху вокруг OpenAI, Google рискует привлечь общественное внимание и к своим разработкам. Впрочем, представители Google говорят, что правила использования сервиса позволяют использовать данные YouTube для разработки новых функций видеоплатформы. Специализирующийся на интеллектуальной собственности юрист Berger Singerman Джеффри Лоттенберг (Geoffrey Lottenberg) отмечает, что в своих правилах Google использует крайне расплывчатые формулировки. И это сделано намеренно.

Google хотела обучать свои модели на открытых данных Google Docs, Google Sheets и других продуктов. В политике конфиденциальности Google говорилось, что компания может использовать публичные данные для обучения языковых моделей Google и других продуктов вроде Google Translate. Теперь же перечень продуктов помимо Google Translate содержит упоминания Bard и «облачных ИИ». Сотрудников компании специально проинструктировали выпустить новую редакцию политики конфиденциальности перед Днём независимости США, когда мысли людей заняты предстоящими праздниками.

Марк Цукерберг. Источник изображения: профиль в Facebook✴

Глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) годами развивал ИИ-направление, но выход ChatGPT в конце 2022 года оставил его компанию далеко позади. Трое бывших и нынешних сотрудников Meta✴ рассказали, что стремясь догнать OpenAI, он день и ночь донимал менеджеров и ведущих инженеров, чтобы те как можно скорее выпустили конкурирующий продукт. Но как и все остальные, Meta✴ упёрлась лбом в стену нехватки данных.

По словам вице-президента по генеративным ИИ Ахмада Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle), его команда использовала почти все доступные англоязычные книги, эссе, поэмы и новостные статьи в интернете для обучения собственной ИИ-модели. В конце концов, Аль-Дахле заявил, что Meta✴ не превзойти ChatGPT без большего количества данных. К марту-апрелю 2023 года руководство Meta✴ обсуждало эту проблему почти ежедневно. В частности, высказывалось предложение платить по $10 за полное лицензирование каждой книги или приобрести издательство Simon & Schuster, сотрудничающее со множеством авторов, среди которых, например, Стивен Кинг. Обсуждалась и возможность использования интернет-материалов без разрешения авторов, несмотря на возможные нарушения законов об авторском праве. Цукерберг требовал решить проблему немедленно, но инженеры компании заявили, что это невозможно.

Ахмад Аль-Дахле. Источник изображения: профиль на LinkedIn

На одном из записанных совещаний руководства Meta✴ говорилось, что компания наняла субподрядчиков из Африки для сбора защищённых авторским правом материалов. «Мы не можем не собирать их», — сказали на одном из таких совещаний. Кроме того, подчёркивалось, что OpenAI тоже не стесняется использовать защищённые авторским правом материалы без разрешения их владельцев, и получать эти разрешения «слишком долго».

Сэм Альтман предложил решить проблему с помощью «синтетических данных», то есть обучать языковые модели на материалах других языковых моделей. По его словам, раз уж ИИ научились писать человекоподобные тексты, последние можно использовать для дальнейшего развития LLM, что к тому же позволит снизить зависимость от защищённых законом авторских произведений. «Пока ваши модели достаточно продвинуты, чтобы создавать качественные синтетические данные, всё нормально», — сказал Альтман. Однако обучение на данных других ИИ тоже не панацея — большие языковые модели могут попасть в цикл обработки ошибочных данных и недостатков технологии, которые будут нарастать на каждом его витке.

«Обучать ИИ — всё равно что пробираться через джунгли. Если обучать ИИ на одних лишь синтетических данных, они заблудятся», — сказал по этому поводу бывший исследователь в OpenAI, а ныне преподаватель компьютерных наук в Университете Британской Колумбии Джефф Клун (Jeff Clune).

В прошлый четверг Google уведомила тестировщиков Google Play Services о грядущем запуске обновлённой сети поиска устройств на Android, а сегодня она начала работать. Теперь сервис Find My Device позволяет найти потерянный смартфон, даже если он отключен от интернета, и в этом помогут другие Android-устройства, которые определят его приблизительное местоположение по другим сигналам. У Google Pixel 8 эта функция ещё полезнее — она работает даже если телефон отключён.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

С мая к сети подключат Bluetooth-трекеры Chipolo и Pebblebee, что поможет в поиске кошельков, ключей и прочих потерянных вещей. До конца года совместимые Bluetooth-трекеры выпустят Motorola, Jio и Eufy. Как и в iOS, доступом к меткам можно будет делиться с другими пользователями. Запуск сети долго откладывался из-за возможных проблем безопасности, однако Google и Apple нашли решение. Вице-президент по безопасности и конфиденциальности Android Дэйв Клейдермахер (Dave Kleidermacher) заверил, что всё безопасно:

«Наше исследование показало, что потерянные вещи обычно лежат неподвижно. Если вы оставили ключи в кафе, то скорее всего они будут лежать на столике, за которым вы пили кофе. Применяя ограничение скорости и точности обновления информации об устройстве, мы оставляем сеть полезной для поиска утерянного в поездке багажа и ухудшаем возможности отслежения ваших перемещений в реальном времени».

Источник изображения: Google

Сообщается, что наушники JBL и Sony получат специальные обновления ПО, чтобы их можно было отследить в Find My Device. Обновлённая сеть поддерживает устройства под управлением Android 9 и более поздних версий ОС. Поначалу сеть будет работать лишь в США и Канаде, а позже её действие распространится по всему миру.

Alphabet (материнская компания Google) планирует приобрести специализирующуюся на системах управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) маркетинговую компанию HubSpot, однако сделка может вызвать противодействие антимонопольных органов.

Источник изображения: Mitchell Luo / unsplash.com

Рыночная стоимость HubSpot составляет $34 млрд, но куда больше Google беспокоят возможные антимонопольные иски. Пока эксперты сходятся во мнении, что приобретение HubSpot вряд ли заинтересует соответствующие органы. Дело в том, что доля HubSpot на рынке CRM составляет всего 4,9 %, при этом у ближайших конкурентов Salesforce и Adobe — по 15 %. Возможная сделка укрепит положение HubSpot за счёт вычислительных мощностей и облачных сервисов Google, позволив улучшить ценовые предложения. С другой стороны, в последнее время американские и европейские регуляторы активно выступают против укрупнения технологических гигантов за счёт поглощения компаний поменьше.

Google осторожничает не без причины — Минюст США уже подал два иска, в котором обвинил её в злоупотреблении положением лидера онлайн-поиска и монополизации рынка цифровой рекламы. В Европе у Google тоже есть проблемы — её проверяют на соответствие новому «Закону о цифровых рынках» (DMA).

Google реализовала поддержку режима рабочего стола ещё в 2019 году, в Android 10. Однако на тот момент этот режим не отличался обилием функций и в основном предназначался для разработчиков, которые тестировали свои продукты в сценариях использования с несколькими экранами. Похоже, что в скором времени это может измениться и в Android появится полноценный режим рабочего стола.

Источник изображения: androidauthority.com

По сообщениям сетевых источников, разработчики из Google уже добились некоторых успехов на пути реализации поддержки режима многооконного рабочего стола в Android. На это указывает ряд нововведений, которые были обнаружены в одной из последних тестовых сборок Android 14 QPR3 2.1. К примеру, разработчики добавили новую строку заголовка с меню, которое появляется при нажатии на соответствующий значок в верхней части приложения, работающего в полноэкранном режиме. В этом меню можно корректировать параметры полноэкранного режима, а также задействовать опции для переключения в режим разделённого экрана или режим произвольного размещения окон.

Последний вариант предполагает, что пользователь может свободно перетаскивать окна по рабочему пространству и изменять их размер. В дополнение к этому, появилась функция «привязки к краю», которая позволяет прикрепить окно приложения к левому или правому краю рабочего стола. Можно легко переключаться между полноэкранным и произвольным режимами. При этом до сих пор не реализовано позиционирование окон и нет сочетаний клавиш для их привязки.

Вероятнее всего, эти и другие изменения режима рабочего стола будут реализованы в Android 15, выход которой состоится во второй половине года. Не исключено, что Google преподнесёт эти нововведения, как часть улучшений для смартфонов Pixel 9, которые, скорее всего, будут официально представлены осенью.

Google работает над реализацией простой и удобной функции, которая может оказаться весьма полезной для большинства пользователей смартфонов на базе Android. Речь идёт об инструменте под названием Lookup для приложения Google Phone, с помощью которого можно легко найти информацию о незнакомых номерах.

Источник изображения: Averyanovphoto / Pixabay

По умолчанию приложение Google Phone устанавливается на фирменные смартфоны Pixel, но при необходимости его могут загрузить пользователи других Android-смартфонов. Когда пользователю приложения поступает звонок с незнакомого номера, он может выбрать этот номер в списке входящих вызовов, выделить его и выбрать в появившемся меню функцию Lookup. После этого номер автоматически скопируется в поисковик Google, который и предлагается задействовать для поиска информации о владельце номера.

Насколько полезной окажется функция Lookup, сказать трудно, поскольку мошенники обычно используют для звонков подменные номера. Однако, многим пользователям доводилось искать данные о неизвестных номерах в интернете и новый инструмент определённо сделает этот процесс быстрее. В настоящее время функция Lookup доступна в бета-версии приложения Google Phone. Вероятно, она будет развёрнута в стабильной версии продукта вместе с одним из следующих обновлений.

Эмануэль Майберг (Emanuel Maiberg) из 404Media провёл нехитрое исследование и обнаружил, что Google Books индексирует сгенерированные ИИ книги, при том довольно плохого качества. Для их поиска он использовал характерную для сгенерированных ИИ ответов фразу «As of my last knowledge update» («По последним данным из моей базы знаний»), и результаты его удивили, хотя ранее он уже находил написанные с использованием ИИ книги на Amazon и Google Play.

Источник изображения: freepik.com

Большинство книг с этой фразой на первых восьми страницах выдачи оказались не связаны с темой ИИ, для которой она была бы уместной. В качестве примера Майберг приводит книгу «Медведи, быки и волки: биржевая торговля для 20-летних» (Bears, Bulls, and Wolves: Stock Trading for the Twenty-Year-Old), которую автор позиционирует как «всеобъемлющее руководство для новичков, стремящихся раскрыть тайны финансовых рынков». Своим содержанием она напомнила сгенерированный ChatGPT текст с поверхностным анализом сложных событий, на уровне «Википедии».

В других рассмотренных Майбергом книгах содержались откровенно устаревшие, бесполезные читателю в 2024 году сведения, которые скорее всего были почерпнуты ChatGPT из своей «базы знаний». Он приводит в пример вышедшую в марте 2024 года книгу «Максимум от Twitter: Стратегии успешного продвижения для новичков» (Maximize Your Twitter Presence: 101 Strategies for Marketing Success) Шу Чен Хоу (Shu Chen Hou). Как и в случае со множеством подобных авторов, на его счету числится не один десяток книг. В конце многостраничного раздела о верификации учётной записи в Twitter (ныне X) Майберг обнаружил строки: «Насколько мне известно на сентябрь 2021 года Twitter находилась в процессе переоценки и обновления критериев и процесса верификации, поэтому необходимые шаги могли измениться». В 2022 году Twitter приобрёл Илон Маск и превратил верификацию в торговлю «галочками».

«Не могу поверить, что в компании не знают, что ищут пользователи в Google Books. Они индексируют всё подряд, но мне хотелось бы верить, что они могут распознать сгенерированные ИИ материалы, и они оказали бы себе и пользователям огромную услугу, если их промаркировали», — прокомментировал открытия Майберга библиотекарь, консультант и редактор infoDOCKET.

Отдельное беспокойство Майберга вызывает возможное влияние таких книг на Google Ngram — профессиональный инструмент, оценивающий частоту вхождения фраз и отдельных слов в проиндексированных книгах с 1500 по 2019 годы. Он интересен тем, что учёные и исследователи используют его для оценки культурных тенденций. Соответственно, распространение написанных ИИ книг может заметно исказить результаты анализа с использованием Google Ngram. Однако представитель Google отрицает влияние сгенерированных книг на Google Ngram:

«Наши автоматизированные алгоритмы настроены на поиск релевантных высококачественных книг. Указанные вами книги найдены по необычному и очень специфичному запросу, и не влияют на результаты Ngram. Мы стремимся, чтобы Ngram оставался высококачественным инструментом и продолжим адаптировать его по мере развития индустрии книгоиздания».

«Ngram уже сейчас даёт довольно неточные данные, чтобы на них могли опираться вычислительные социологи и лингвисты, а через несколько лет он, вероятно, и вовсе потеряет значимость, — прокомментировала Алекс Ханна (Alex Hanna), директор по исследованиям Distributed AI Research Institute (DAIR). — Это ещё один пример того, как искусственный интеллект начинает поглощать сам себя. Созданный им контент попадает в Google Books, а затем Google начинает тренировать на его основе собственные модели. Да, они скажут, что тщательно контролируют качество, но детали они, конечно, не раскроют».

Анонсированная ещё в прошлом году сеть Google Find My Device вот-вот будет запущена и поможет найти потерянные смартфоны, беспроводные наушники и трекеры, задействовав огромное количество других Android-устройств вокруг.

Источник изображения: Denny Müller / unsplash.com

Новая сеть Find My Device сможет определить местонахождение смартфона, даже если он отключено от интернета. Также с её помощью можно будет найти наушники, гарнитуры и трекеры с поддержкой Fast Pair, даже если они не подключены ни к какому устройству. В письме бета-тестировщикам Google указала, что сеть запустят «через три дня», то есть, скорее всего, в понедельник, 8 апреля — почти через год после анонса.

Такая задержка связана с тем, что Google и Apple совместно разрабатывали отраслевой стандарт, не позволяющий злонамеренно отслеживать чужие перемещения, как это вышло с выпущенными Apple в 2021 году AirTag. Эта же защита появится в iOS 17.5.

Google подала в суд на двух разработчиков из Китая и Гонконга, которые использовали Play Store для размещения приложений с целью реализации мошеннических схем. Злоумышленники предположительно разместили в Play Store 87 различных мошеннических приложений, с помощью которых выманили деньги у более чем 100 тысяч человек, которые их скачали. Потери обманутых пользователей составили от $100 до десятков тысяч долларов у каждого.

Источник изображения: Kanchanara/unsplash.com

По данным Google, приложения, загруженные в Play Store разработчиками и их сообщниками, использовались для мошенничества как минимум с 2019 года. Программы были сразу же удалены из Play Store после того, как стало ясно, что речь идёт о мошенничестве.

«Данный судебный процесс является важным шагом в привлечении злоумышленников к ответственности и посылает чёткий сигнал о том, что мы будем агрессивно преследовать тех, кто пытается воспользоваться доверием наших пользователей», — заявила главный юрисконсульт Google Халима ДеЛейн Прадо (Halimah DeLaine Prado). Google отметила, что эта схема нанесла ущерб и ей, поскольку представляет угрозу «целостности» её магазина приложений и отвлекает ресурсы на обнаружение мошенников и срыв их планов. По словам компании, ей был нанесён экономический ущерб в размере более $75 000.

В иске указано, что мошенники создавали фейковые приложения для обмена криптовалюты и инвестирования, представляя их в Play Store как легальные инвестиционные продукты, но давая ложную информацию о таких деталях, как локация, чтобы их можно было загрузить. Затем мошенники или их сообщники заманивали пользователей на вредоносные платформы с помощью различных сообщений, вроде «Я София, ты меня помнишь?» или «Я всё время скучаю по тебе, как твои родители, Майк?» в сочетании с видеороликами на YouTube.

После того, как пользователи загружали приложения и начинали вкладывать деньги, мошенники демонстрировали положительный баланс и прибыль от инвестиций, позволяя даже время от времени снимать небольшие суммы или указывали минимальный баланс для вывода средств, чтобы в конечном итоге выманить ещё больше денег.

Google обвинила разработчиков в нарушении условий обслуживания и закона по борьбе с организованной преступностью RICO (Racketeer Influenced and Corrupt Organizations Act). Компания выдвинула в иске требование судебного запрета на подобную деятельность мошенников, а также компенсации причинённого ими ущерба.

Компания Google изучает возможность ввести плату за службу веб-поиска с помощью искусственного интеллекта. Если инициатива будет реализована, это станет первым случаем, когда один из основных продуктов компании начнёт предоставляться за деньги.

Источник изображений: blog.google

Google рассматривает варианты добавления некоторых функций на основе ИИ в доступные по платной подписке премиальные сервисы, которые уже включают доступ к новому помощнику Gemini в Gmail и «Документах», сообщает Financial Times со ссылкой на три источника. Разработка необходимых для развёртывания сервиса технологий ещё ведётся, и руководство ещё не приняло окончательного решения, стоит ли его запускать и когда это следует делать, утверждает один из источников. Традиционная поисковая система Google останется бесплатной, а реклама продолжит появляться рядом с результатами поиска даже для платных подписчиков.

Пользовательские сервисы Google в течение многих лет оставались преимущественно бесплатными — они полностью финансировались за счёт рекламы. По итогам прошлого года выручка Google от поисковой и сопутствующей рекламы составила $175 млрд. Это более половины от общего объёма продаж, и в связи с этим компании необходимо ответить на вопрос: как внедрить инновационные решения в области ИИ, сохранив при этом большой источник прибыли. С ноября 2022 года, когда OpenAI запустила ChatGPT, Google отчаянно стремится отреагировать на конкурентную угрозу со стороны популярного чат-бота — он оперативно даёт полные ответы на многие вопросы, угрожая сделать ненужным традиционный механизм работы поисковых служб, а значит, и рекламу, которая появляется в поиске.

В мае прошлого года Google начала тестировать экспериментальную поисковую систему на базе ИИ — она предлагает подробные ответы на вопросы, выводит ссылки на дополнительную информацию и показывает рекламу. Но компания не спешила добавлять функции сервиса SGE (Search Generative Experience) в основную поисковую систему. Результаты поиска с ИИ обходятся Google дороже традиционной выдачи, поскольку генеративный ИИ потребляет гораздо больше вычислительных ресурсов. Компания предложила доступ к SGE лишь немногим избранным пользователям, включая подписчиков Google One, которым за дополнительную плату предлагаются некоторые преимущества, например, дополнительное место в облачном хранилище.

Microsoft в партнёрстве с OpenAI уже более года назад запустила чат-бот, который теперь называется Copilot, в своей поисковой системе Bing, но новые функции ИИ мало что сделали для увеличения рыночной доли Bing, и она по-прежнему сильно уступает Google. Аналитики предупреждают, что если поисковая система Google начнёт предоставлять более полные ответы с генеративным ИИ, её рекламный бизнес пострадает, потому что пользователям больше не будет нужно переходить на сайты рекламодателей. Зависящие от трафика Google интернет-издатели тоже опасаются, что ИИ начнёт извлекать данные с их ресурсов, и посещаемость последних упадёт.

В этом году Google уже добавила передовую версию чат-бота Gemini в новый тариф Google One. Пока неясно, когда компания намеревается запустить поиск на основе ИИ, и в каком формате он будет доступен подписчикам, но знакомые с работой Google источники утверждают, что всё ещё не исключается возможность добавить некоторые функции SGE к основной поисковой системе. В самой Google заявили Financial Times, что «не разрабатывают и не рассматривают» развёртывание поиска без рекламы, но компания «продолжит создавать новые премиальные функции для развития сервисов по подписке в Google».

В прошлом году Google объявила о намерении закрыть сервис «Подкасты» (Podcasts), а также запустила инструмент, с помощью которого авторы могут перенести свой контент в YouTube Music или на другую платформу. Теперь же сервис полностью прекратил функционировать, пополнив длинный список продуктов, от развития которых отказался IT-гигант.

Источник изображения: Google

Google заявляла, что закрытие сервиса «Подкасты» является логичной реакцией на рыночную ситуацию, поскольку YouTube является гораздо более популярной платформой для поиска подкастов. В подтверждение этого в прошлом году Google приводила статистику компании Edison Research, по данным которой 23 % американцев назвали YouTube основной платформой для прослушивания подкастов, а о сервисе «Подкасты» вспомнили только 4 % участников исследования.

За последние несколько месяцев Google внесла ряд изменений в YouTube для улучшения поддержки подкастов. Разработчики добавили в платформу помимо самого раздела «Подкасты» возможность создания миниатюр, временных меток и плейлистов. В будущем ожидается появление инструментов, которые сделают проще поиск подкастов и взаимодействие с ними. Тем не менее, YouTube Music всё ещё остаётся приложением, ориентированным на музыкальный контент. Возможно, в будущем разработчики сделают больше для того, чтобы пользователям сервиса было комфортно взаимодействовать с подкастами.

Ещё в 2021 году Google представила Material You — свой новый язык дизайна. Элементы дизайна Material You впервые появились в Android 12. Однако текущий дизайн панели громкости Android ведёт свою историю ещё с девятой версии Android и не соответствует последним рекомендациям Material Design. В предстоящем выпуске Android 15 компания Google исправит эту недоработку, представив полностью переработанную панель управления громкостью.

Исследователь Мишаал Рахман (Mishaal Rahman) смог вручную активировать в Android 15 Developer Preview 2 панель громкости с новым дизайном. Панель, как и раньше, предлагает пять ползунков для регулировки каждого аудиопотока: мультимедиа, вызова, звонка, уведомлений и будильника. Ползунки новой панели стали значительно толще, что, безусловно повысит удобство их использования. В районе максимального значения уровня громкости появилась точка, а нажатие значка полностью отключает соответствующий аудиопоток.

Текущая панель громкости / Источник изображения: androidauthority.com

Нажатие кнопки рядом с ползунком громкости мультимедиа сворачивает или разворачивает панель. Всякий раз, когда происходит активное воспроизведение мультимедиа, панель громкости по умолчанию сворачивается. В противном случае она открывается в полностью развёрнутом состоянии.

Заголовок «звук и вибрация» исчез, а на его месте находится постоянный ярлык вывода мультимедиа. Раньше он появлялся только при активном воспроизведении мультимедиа, теперь отображается независимо от этого. Однако, когда мультимедиа не воспроизводится, нажатие на ярлык не открывает переключатель вывода мультимедиа. Похоже, что ярлык оставлен для того, чтобы пользователь видел какое аудиоустройство в данный момент активно.

Обновлённая панель громкости / Источник изображения: androidauthority.com

Google также добавила несколько новых анимаций на панель громкости Android 15. Текст названия потока перемещается вместе с ползунком, а текущий уровень громкости отображается вместо значка при каждом перемещении ползунка. По слухам, на обновлённой панели громкости должны появится дополнительные элементы управления пространственным звуком и таинственный «контроль шума», однако исследователю не удалось их обнаружить во время тестирования.

Обновлённый дизайн панели громкости по умолчанию не доступен в текущей сборке Android 15 Developer Preview 2, но высока вероятность, что новая панель появится в следующейй бета-версии.

В рамках урегулирования поданного в 2020 году коллективного иска о слежке в режиме «Инкогнито» браузера Chrome, Google удалит массив неправомерно собранных данных без компенсации ущерба пользователям — последним предлагается подавать соответствующие иски самостоятельно. Google обвиняли в том, что компания скрыла от пользователей браузера информацию, как и какие данные собирались в режиме «Инкогнито» в Chrome.

Источник изображения: unsplash.com

В мировом соглашении, поданном в понедельник в федеральный суд Сан-Франциско, сказано, что Google удалит массив данных, который, по мнению истцов, она неправомерно собрала. Также компания обновит информацию о сборе данных в режиме «Инкогнито» и предоставит пользователям возможность отключать в нём сторонние куки. В суд штата Калифорния уже подано 50 исков о возмещении ущерба отдельным пользователям.

«Это соглашение — исторический этап в борьбе за честность и ответственность технологических гигантов», — прокомментировал представлявший на процессе пользователей адвокат Дэвид Бойс (David Boies).

В ходе судебного разбирательства всплыла внутренняя документация, в которой руководство Google обсуждало проблемы приватности режима «Инкогнито». В 2019 году директор по маркетингу Лоррейн Тухилл (Lorraine Twohill) предупреждала генерального директора Google Сундара Пичаи (Sundar Pichai), что не следует называть режим «Инкогнито» приватным, поскольку это «лишь усугубит недопонимание».

«Сложно продвигать режим «Инкогнито», поскольку его не назвать по-настоящему приватным, поэтому приходится пользоваться обтекаемыми формулировками, которые потенциально принесут лишь больше вреда», — писала Тухилл в отдельном письме.

По условиям мирового соглашения Google изменит описание режима «Инкогнито», чтобы пользователи лучше понимали, какие именно данные собираются. Кроме того, в ближайшие пять лет в этом режиме сторонние куки должны блокироваться по умолчанию. Google также пообещала, что к концу года удалит из Chrome всё следящее за пользователем программное обеспечение.