Первоначально ожидалось, что работа социальной сети TikTok в США будет запрещена с 19 января, поскольку китайская ByteDance так и не договорилась о продаже своего бизнеса. После нескольких часов перерыва платформа продолжила работу в США, но приложение TikTok вернулось в магазины приложений Apple и Google только в минувший четверг вечером.

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

В первый день своего пребывания на посту президента США во второй раз Дональд Трамп (Donald Trump) распорядился отсрочить запрет на работу TikTok в стране на 75 дней до 5 апреля. За это время планируется найти схему сделки с ByteDance, которая позволила бы американской стороне получить контроль за деятельностью TikTok в США. Трамп высказывался за создание некоего совместного предприятия, в котором властям США принадлежало бы не менее 50 % акций. Среди вероятных покупателей американского бизнеса TikTok упоминался даже Илон Маск (Elon Musk), являющийся близким соратником Трампа, но миллиардер подобные слухи опроверг.

Вчера вечером по местному времени американские пользователи получили возможность снова скачивать и устанавливать приложение TikTok в официальных магазинах приложений Google и Apple. Если платформа Android ещё допускает возможность установки приложений из сторонних источников, позволяя обойти подобные ограничения, то экосистема Apple в этом отношении более категорична. Данное обстоятельство даже привело к появлению спекулятивных предложений на вторичном рынке смартфонов, где iPhone с установленным TikTok начали продавать в США за тысячи долларов.

Как отмечает CNBC, почти месячное отсутствие TikTok в официальных магазинах приложений для американских пользователей не помешало этой социальной сети вернуть около 90 % пользовательского трафика от уровня, предшествовавшего 19 января текущего года, когда вступил запрет на скачивание и установку TikTok в США.

Google представила новую функцию для своего ИИ-помощника Gemini, которая позволяет запоминать предыдущие беседы и использовать этот контекст в ответах. Обновление доступно подписчикам Google One AI Premium и даёт им возможность продолжать диалог c ИИ без необходимости напоминания деталей. Новая функция уже работает в веб-версии и мобильном приложении Gemini на английском языке, а поддержка других языков и интеграция с Google Workspace ожидаются в ближайшие недели.

Источник изображения: Google

Помимо запоминания контекста, новая функция позволяет пользователям запрашивать краткие итоги предыдущих бесед, что упрощает работу с информацией и делает Gemini более удобным инструментом для долгосрочных задач, требующих последовательного анализа данных. Например, пользователи могут отслеживать изменения в своих запросах или быстро восстанавливать в памяти обсуждённые ранее идеи. Ранее Google внедрила механизм запоминания пользовательских предпочтений, однако теперь ИИ-помощник способен учитывать не только разрозненные параметры, но и целостную структуру диалогов, что позволяет строить работу на основе накопленного контекста.

Пользователи могут управлять историей взаимодействий с Gemini в любое время. Для этого достаточно открыть профиль в приложении, перейти в раздел «Gemini Apps Activity» и выбрать нужные параметры: просмотр, удаление или полную очистку сохранённых данных. Такой подход позволяет гибко контролировать, какие аспекты общения с ИИ остаются в памяти чат-бота, а какие подлежат удалению. Это не только повышает уровень персонализации, но и даёт возможность регулировать степень конфиденциальности данных.

Функция запоминания уже доступна подписчикам Google One AI Premium, однако пока только на английском языке. В ближайшие недели Google планирует расширить её поддержку, добавив новые языки, а также интегрировать этот механизм в корпоративные тарифные планы Google Workspace Business и Enterprise. Хотя точные сроки запуска функции на других языках не называются, очевидно, что компания стремится сделать своего ИИ-помощника более универсальным и полезным для широкой аудитории.

Подобные технологии уже применяются в других ИИ-чат-ботах, включая ChatGPT, который также способен запоминать детали прошлых разговоров и учитывать предпочтения пользователей. Однако подход Google сосредоточен на глубокой интеграции с экосистемой её сервисов, таких как Google Workspace. Это может дать дополнительные преимущества корпоративным клиентам, которым важны непрерывность рабочих процессов и возможность использования ИИ в структурированных деловых задачах. Конкуренция на рынке ИИ-ассистентов усиливается, и благодаря этому обновлению Gemini становится ещё более гибким инструментом для работы с накопленной информацией.

Когда владельцы Android-устройств ищут приложения в «Play Маркете», определить качество того или иного продукта помогают оценки и отзывы других пользователей, общее количество скачиваний и другие показатели. Теперь же Google будет предоставлять ещё больше информации о качестве публикуемых на своей платформе приложений.

Источник изображений: androidauthority.com

Несмотря на пользовательские отзывы и другую информацию, доступную на странице приложения в «Play Маркете», оценить его качество не всегда просто. Например, у приложения могут быть хорошие отзывы и миллионы скачиваний, но при этом оно не обновлялось несколько лет, из-за чего может некорректно работать на новых устройствах. У популярных приложений с высоким пользовательским рейтингом также могут быть аналоги, практически ни в чём им не уступающие, но пользователь может не знать об их существовании.

Чтобы решить эту проблему, Google начнёт публиковать больше контекстной информации на страницах приложений в «Play Маркете». По данным источника, это нововведение уже стало доступно некоторым пользователям платформы. На опубликованных снимках можно увидеть три разных типа предупреждений о возможном низком качестве приложения. В одном из примеров сказано, что приложение удаляют чаще, чем другие продукты в «Play Маркете», во втором отмечается, что пользователи взаимодействуют с ним реже, а в третьем указано, что у приложения меньше активных пользователей, чем у аналогов.

Вполне вероятно, что Google добавит и другие варианты предупреждений, но уже эти сообщения позволяют понять, чего стоит ожидать от того или иного продукта. Отметим, что появление таких предупреждений не означает, что приложение небезопасно или его следует избегать. Однако дополнительная информация поможет пользователям «Play Маркета» делать более осознанный выбор.

На платформе YouTube появилась новая функция на основе искусственного интеллекта. Она предназначена для генерации небольших роликов, которые пользователи могут публиковать в Shorts. Речь идёт об инструменте YouTube Dream Screen, который построен на базе Google Veo 2. Эта функция и раньше позволяла генерировать ролики на основе текстового описания, но прежде пользователи могли лишь задействовать их в качестве фона.

Источник изображения: Copilot

Теперь же созданные с помощью Dream Screen видео можно публиковать в своём аккаунте в Shorts. Чтобы опробовать новые возможности пользователю нужно активировать камеру в Shorts, запустить функцию Dream Screen, открыть панель выбора медиафайлов и нажать на кнопку «Создать». После этого можно ввести текстовое описание будущего ролика, а также выбрать один из доступных стилей, объективов, кинематографических эффектов и указать продолжительность видео.

По словам представителей YouTube, возможность публиковать сгенерированные ИИ ролики в Shorts на этой неделе появится у пользователей платформы из США, Канады, Австралии и Новой Зеландии. Позднее она также станет доступна в других странах, но более точные сроки озвучены не были.

Это обновление стало несколько неожиданным, учитывая, что последняя версия нейросети Google Veo всё ещё находится в раннем доступе. По данным YouTube, интеграция нейросети с функцией Dream Screen позволит быстрее генерировать более «детальные и реалистичные» видео с учётом физики реального мира и естественных движений людей. При этом созданные с помощью ИИ видео будут помечаться, как видимыми визуальными метками, так и невидимыми водяными знаками Google SynthID, указывающими на то, что ролик создан или изменён с помощью нейросети.

Компания Apple официально выпустила приложение Apple TV для смартфонов и планшетов на платформе Android. Пользователи этой операционной системы теперь могут смотреть Apple TV+, подписываться на MLS Season Pass и управлять подписками напрямую через Google Play, сообщает 9to5Mac. Приложение уже доступно в Google Play и поддерживает устройства, начиная с Android 10 и новее.

Источник изображения: 9to5mac.com

Долгожданное приложение поддерживает основные функции Apple TV, знакомые пользователям по устройствам Apple, включая очередь «Продолжить просмотр», загрузку для просмотра в автономном режиме и поиск. Прогресс воспроизведения синхронизируется между всеми пользовательскими устройствами, позволяя, например, начать просмотр на телевизоре, а продолжить на смартфоне. Визуально интерфейс выполнен в минималистичном стиле, а на планшетах адаптирован под боковую панель.

Важно отметить, что приложение ограничено контентом Apple TV+, MLS Season Pass и MLB Friday Night Baseball. Покупки в iTunes Store на Android не отображаются и пользователи не смогут получить доступ к своей ранее приобретённой библиотеке. Также не поддерживаются уведомления и возможность передачи потокового видео на другие устройства через Google Cast. Тем не менее это первый полноценный клиент Apple TV для мобильных Android-устройств, тогда как ранее пользователям приходилось довольствоваться веб-версией.

Одновременно с этим обновилось приложение Apple TV для Google TV. Теперь пользователи могут оформлять подписку на Apple TV+ и MLS Season Pass прямо через Google Play Billing. А для тех, кто ещё не знаком с Apple TV+, доступна семидневная бесплатная пробная версия через приложение Android.

Компания Google объявила дату проведения ежегодной конференции для разработчиков Google I/O в 2025 году. Мероприятие пройдёт 20 и 21 мая и будет доступно для всех желающих в онлайн-формате с трансляцией ключевых выступлений и сессий, сообщает The Verge. Также, как и в прошлые годы, предусмотрена офлайн-часть, которая состоится в Shoreline Amphitheatre в Калифорнии (США).

Источник изображения: Copilot

Даты были раскрыты после запуска интерактивной головоломки, которую Google традиционно использует для анонса конференции. Интересно, что в этом году I/O пройдёт практически одновременно с конференцией Microsoft Build, запланированной на период с 19 по 22 мая, что может привести к конкуренции за внимание разработчиков и прессы.

Напомним, последняя конференция Google I/O прошла 14 мая 2024 года и была насыщена анонсами, в том числе о модели искусственного интеллекта Gemini, ИИ-помощника Project Astra, который может распознавать через камеру смартфона окружающий мир и отвечать на вопросы. Также тогда была представлена ИИ-модель Veo, которая способна генерировать видео по текстовым описаниям, и масштабное обновление Google Search с акцентом на ИИ.

Мероприятие I/O в 2023 году также было посвящено новостям в области искусственного интеллекта, но кроме того, Google представила свои устройства Pixel Fold, Pixel Tablet и Pixel 7A.

В Сеть просочились визуализации грядущего смартфона Google Pixel 9a, которые подтверждают слухи о том, что Google практически отказалась от выступающего блока камеры в этой модели, несмотря на то, что такой дизайн практически стал стандартом для современных смартфонов. Тем не менее, на рендерах, которые представил ресурс Android Headlines, заметен небольшой намёк на выступ, если смотреть на смартфон сбоку.

Источник изображения: Android Headlines

По данным The Verge, основные камеры Pixel 9a будут включать 48-мегапиксельный основной сенсор (вместо 64 Мп в Pixel 8a) и 13-мегапиксельный широкоугольный модуль. Фронтальная камера получит разрешение 13 Мп. Кроме того, ёмкость аккумулятора увеличится с 4492 мА·ч до 5100 мА·ч.

По более ранним слухам прогнозировалось, что устройство получит 6,3-дюймовый экран с частотой обновления 120 Гц, процессор Tensor G4, 8 Гбайт оперативной памяти с максимальным объёмом хранилища 256 Гбайт.

Источник изображения: Android Headlines

Предположительно? официальный анонс состоится 19 марта, а продажи стартуют 26 марта. Ожидается, что Pixel 9a будет предлагаться в двух конфигурациях — со 128 Гбайт памяти по цене 499 долларов и 256 Гбайт по цене 599 долларов, и представлен в четырёх цветах: чёрном (Obsidian), белом (Porcelain), розовом (Peony) и фиолетовом (Iris).

Стоит сказать, что в данном ценовом сегменте Google, возможно, придётся столкнуться с конкуренцией со стороны четвёртого поколения iPhone SE от Apple, анонс которого ожидается в ближайшее время.

В браузере Google Chrome появилась основанная на искусственном интеллекте функция автоматической смены скомпрометированных паролей на сайтах — пока она доступна только в тестовых сборках на канале Canary.

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Когда браузер обнаруживает, что пользователь пытается воспользоваться скомпрометированным паролем, он выводит предупреждение и предлагает изменить этот пароль. Если пользователь соглашается, браузер самостоятельно генерирует надёжный пароль, самостоятельно изменяет его на этом сайте и сохраняет в менеджере. Включить эту возможность можно в разделе «Экспериментальные ИИ-функции» (chrome://settings/ai) в настройках браузера.

Источник изображения: x.com/Leopeva64

Приватность обеспечивается за счёт сверки хэш-префикса на стороне пользователя; ни сами пароли, ни их полные хэши на внешние ресурсы не передаются. Алгоритмы ИИ в новой функции применяются для автоматической смены паролей на сайтах: система самостоятельно заполняет и отправляет необходимые для этого формы, и пароль меняется на новый.

Около пяти лет назад в Chrome появилась проверка компрометации паролей, которые сохранены в менеджере — она основана на поиске по базе скомпрометированных аккаунтов. Google не раскрывает размер базы данных, которую использует — в одной из известных крупных баз содержится информация о 15 млрд учётных записей.

В середине прошлого года появлялись сообщения о планах Google по обновлению страницы с информацией о подписках в магазине цифрового контента «Play Маркет». Компания планировала сделать так, чтобы пользователи имели более развёрнутое представление о преимуществах используемых ими сервисов. С тех пор прошло несколько месяцев, и Google всё же развернула обновлённую страницу с данными о подписках.

Источник изображения: androidauthority.com

По данным источника, обновлённая страница с более подробными сведениями о подписках стала доступна пользователям Android-устройств, на которых используется «Play Маркет» нескольких актуальных версий с 44.7.24 до 44.7.31. Новая страница отличается от старой тем, что теперь на ней содержится подробная информация о преимуществах каждой активной подписки.

Например, в качестве некоторых преимуществ подписки в приложении Spotify указаны функции прослушивания контента без рекламы и возможность скачивания треков. В список преимуществ Google One входят расширенное облачное хранилище, возможность обращения в службу техподдержки компании и др.

В старом пользовательском интерфейсе указывалась лишь платёжная информация, например, стоимость подписки, а также размещались кнопки для продления или отмены подписки. Новая страница даёт больше представления о том, чего следует ждать пользователям от той или иной подписки, поэтому им будет проще ориентироваться и контролировать свои расходы.

Специалисты из «Лаборатории Касперского» обнаружили мобильный вредонос, который получил название SparCat и использовался злоумышленниками с марта 2024 года. Вредоносный фреймворк выявили в приложении для доставки еды в ОАЭ и Индонезии, а позднее в 19 других, не связанных между собой программных продуктах. Компания проинформировала об этом Apple и Google, которые удалили из своих магазинов цифрового контента опасный софт.

Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com

Специалисты изучили код вредоносного приложения, в результате чего удалось установить, что оно могло захватывать отображаемый на экране текст, а также извлекать информацию из скриншотов. Вредонос сканировал галереи изображений на устройстве жертвы в поисках ключевых фраз, предназначенных для восстановления доступа к криптовалютным кошелькам. Отмечается, что созданное киберпреступниками ПО могло обрабатывать данные на разных языках, включая английский, китайский, японский и корейский. С помощью вредоноса злоумышленники могли получать доступ к криптовалютным кошелькам жертв с целью кражи цифровых активов.

Исследователи уведомили об обнаружении вредоносных приложений Apple и Google. Вскоре после этого представляющие опасность программные продукты были удалены с площадок App Store и «Play Маркет». «Все идентифицированные приложения были удалены из Google Play, а их разработчики заблокированы», — прокомментировал данный вопрос представитель Google. Он также добавил, что пользователи Android-устройств были защищены от известных версий этого вредоноса благодаря функции Google Play Protect.

Компания Google объявила о включении обновлённой версии своего приложения для заметок с искусственным интеллектом NotebookLM в подписку One AI Premium. Теперь пользователи получат доступ к NotebookLM Plus без дополнительной оплаты, с повышенными лимитами использования и премиальными функциями, такими как возможность настраивать ответы ИИ.

Источник изображения: Copilot

Блокнот NotebookLM был впервые представлен в 2023 году как онлайн-инструмент для исследований и организации заметок при помощи ИИ. С тех пор Google добавила в приложение новые интерактивные функции, включая анализ видеороликов YouTube и возможность преобразования информации в подкасты с участием двух ИИ-ведущих, с которыми также можно взаимодействовать, пишет The Verge.

Напомним, ранее инструмент был доступен только для бизнеса, школ и организаций, но теперь входит в подписку One AI Premium без дополнительной платы. Пользователи смогут воспользоваться премиальными функциями, такими как настройка ответов NotebookLM, а также увеличенными лимитами на количество аудиообзоров, блокнотов и запросов.

В декабре Google запустила план NotebookLM Plus для корпоративных клиентов. Помимо увеличенных лимитов, этот план предлагает возможности настройки параметров общего доступа к блокнотам и отслеживания количества просмотров в день.

Подписка Google One AI Premium стоит $20 в месяц и включает 2 Тбайт хранилища, а также доступ к моделям Gemini Advanced и интеграции Gemini с приложениями Workspace, такими как Gmail и Docs. Студенты старше 18 лет в США могут приобрести подписку One AI Premium за $10 в месяц на один год. «В настоящий момент подписчики смогут воспользоваться премиальными функциями, такими как настройка ответов NotebookLM» — говорится в официальном пресс-релизе Google.

В работе магазина Google Play Store замечен сбой, приводящий к повторному обновлению приложений. Пользователи сообщают об ошибке, из-за которой приложения, уже ранее обновлённые до последней версии, повторно отображаются в списке ожидающих обновление. Проблема, как сообщает Android Headlines, хоть и вызывает путаницу, не приводит к серьёзным сбоям в работе устройств.

Источник изображения: James Yarema / Unsplash

Ошибки в Google Play Store случаются нечасто, но иногда они доставляют неудобства. Обычно проблемы связаны с невозможностью загрузки или обновления приложений, а порой приводят к повышенному расходу заряда батареи. Однако текущий баг, связанный с повторными обновлениями, появляется не в первый раз и может указывать на циклическую или не до конца устранённую проблему в программном обеспечении магазина.

Суть проблемы заключается в том, что на странице «Ожидающие загрузки» приложения, которые уже обновлены, снова отмечаются как требующие обновления. Отличить такие дубликаты можно по отсутствию информации о размере файла, так как обычно указывается объём файла и дата последнего обновления.

Хотя ситуация, по-видимому, не носит массовый характер, некоторые пользователи подтверждают её наличие. В частности, сотрудник издания 9to5Google сообщил, что столкнулся с бесконечными обновлениями для таких приложений, как Gboard, Google Messages, Pocket Casts и The Athletic. Интересно, что при попытке обновить эти приложения происходит частичная загрузка небольшого объёма данных, от 1 до 2 Мбайт, однако никаких видимых изменений в работе приложений не происходит. Это подтверждает предположение о том, что на устройствах уже установлена последняя доступная версия, и повторное обновление не требуется.

Причина появления бага пока не установлена, но подобные случаи уже фиксировались около пяти лет назад, что позволяет предположить их периодический характер. Google пока не дала официальных комментариев на этот счёт, однако пользователи выражают надежду, что компания уделит внимание данной проблеме.

Система reCAPTCHA, изначально созданная как средство защиты веб-ресурсов от автоматических атак, сегодня утратила свою изначальную функцию, превратившись в инструмент массовой слежки за пользователями. Согласно исследованиям, её эффективность в борьбе с ботами стремится к нулю. Однако технология остаётся востребованной благодаря способности собирать детализированные цифровые отпечатки пользователей. В 2025 году люди по всему миру затратили на решение reCAPTCHA 819 млн часов, что эквивалентно потере $6,1 млрд потенциального дохода. В то же время ценность собранных данных оценивается в $888 млрд, обеспечивая Google колоссальную прибыль.

Источник изображения: Google

При входе на сайт банка или при заполнении онлайн-форм пользователи сталкиваются с капчей (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart или CAPTCHA) — тестами, предназначенными для различения людей и ботов. Эти тесты используются для защиты веб-ресурсов от автоматических атак, предотвращения создания злоумышленниками поддельных аккаунтов и массовой рассылки спама. Однако со временем их функциональность изменилась: современные CAPTCHA, особенно система reCAPTCHA, теперь не только проверяют пользователей, но и анализируют их поведение.

В 2007 году профессор Луис фон Ан (Luis von Ahn) предложил концепцию нового подхода к CAPTCHA. Он считал, что её можно использовать не только для проверки пользователей, но и для решения проблемы оцифровки текстов. В то время существующие алгоритмы плохо справлялись с распознаванием слов в отсканированных документах, особенно если шрифт был повреждён или размыт. Фон Ан разработал систему reCAPTCHA, которая позволяла миллионам пользователей по всему миру невольно помогать в расшифровке текстов, вводя символы, недоступные для автоматического анализа. Одной из первых компаний, применивших эту технологию, стала The New York Times. С её помощью газета перевела в цифровой формат 13 млн статей, опубликованных с 1851 года.

В 2009 году Google приобрела reCAPTCHA и интегрировала её в экосистему своих сервисов. Первоначально технология использовалась для улучшения Google Books: она помогала обрабатывать сложные фрагменты текста, которые стандартные алгоритмы оптического распознавания символов (OCR) не могли корректно интерпретировать. Однако этим её применение не ограничилось. Google начала использовать reCAPTCHA для расшифровки уличных знаков, номеров домов и других текстовых объектов в системе Google Street View, что значительно повысило точность картографического сервиса компании.

К 2025 году система reCAPTCHA практически потеряла свою эффективность как средство защиты от ботов: современные алгоритмы машинного обучения легко обходят стандартные проверки. Тем не менее Google продолжает активно применять её, поскольку ключевая функция технологии сместилась с обеспечения безопасности на сбор детализированных данных о пользователях. По данным исследовательской группы Chuppl, reCAPTCHA создаёт уникальный цифровой отпечаток браузера, фиксируя каждое действие человека на веб-странице.

Доктор Эндрю Сирлз (Andrew Searles), исследователь компьютерной безопасности из Калифорнийского университета в Ирвайне (UC Irvine), в своей работе Dazed & Confused: A Large-Scale Real-World User Study of reCAPTCHAv2 доказал, что основная цель reCAPTCHA — вовсе не защита пользователей, а мониторинг их цифровой активности. Согласно исследованию, система анализирует не только куки-файлы и историю просмотров, но и ряд параметров окружения: отрисовку графического холста, разрешение и параметры экрана, траекторию и скорость движения курсора, сведения о пользовательском агенте и другие технические характеристики. Эти данные формируют детализированный профиль пользователя, который может использоваться в рекламных и аналитических целях.

Дополнительно исследование показало, что reCAPTCHA замедляет взаимодействие пользователей с веб-ресурсами. В эксперименте, охватившем 3 600 человек, выяснилось, что решение визуальных задач занимает на 557 % больше времени, чем стандартное нажатие на чекбокс «Я не робот». Это приводит к значительным потерям времени и снижает удобство работы с сайтами, особенно в ситуациях, требующих оперативных действий.

По подсчётам исследователей, общее количество времени, затраченное пользователями на прохождение reCAPTCHA, составило 819 млн часов. В финансовом эквиваленте эти потери оцениваются в $6,1 млрд — именно столько составил бы потенциальный заработок пользователей, если бы они использовали это время на оплачиваемый труд. Однако для Google ситуация обратная: сбор данных с помощью reCAPTCHA приносит компании колоссальные выгоды. Оценочная стоимость информации, собранной благодаря этой технологии, достигает $888 млрд, что делает её одним из важнейших инструментов коммерческой аналитики.

Тем не менее отказаться от reCAPTCHA невозможно. Крупнейшие веб-платформы, включая банковские сервисы, социальные сети и интернет-магазины, продолжают использовать её, делая эту технологию неотъемлемой частью современного цифрового пространства. Пользователь, желающий полноценно работать в интернете, неизбежно сталкивается с проверками reCAPTCHA, передавая тем самым свои данные Google.

Приложение TikTok, несмотря на временное восстановление доступа к сервису, до сих пор недоступно для скачивания пользователям из США в Apple App Store и Google Play. В связи с этим, компания рекомендует загружать и устанавливать приложение непосредственно со своего официального сайта.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Приложение временно прекратило работу 19 января, незадолго до вступления в силу закона, запрещающего его использование в США, если материнская компания ByteDance не продаст его американской компании. Согласно этому закону, Apple App Store и Google Play Store были обязаны удалить TikTok из своих магазинов, чтобы избежать штрафа в размере $5000 за каждого пользователя, скачавшего приложение. Несмотря на то, что TikTok восстановил доступ к своему сервису менее чем за сутки после решения Дональда Трампа (Donald Trump), приложение пока не вернулось в магазины Apple и Google, сообщает Engadget.

Один из указов, подписанных президентом Трампом после вступления в должность, приостановил действие закона, запрещающего приложение, на 75 дней, предоставив ByteDance время до апреля найти покупателя в США. Сообщается, что Трамп поручил вице-президенту Джей Вэнсу (James Vance) руководить переговорами о потенциальной продаже до истечения крайнего срока.

ByteDance неоднократно заявляла в прошлом, что не планирует продавать социальную сеть, но один из крупнейших инвесторов компании недавно заявил, что сделка необходима, так как это «в интересах всех». Несколько компаний и частных лиц уже выразили намерение приобрести TikTok в США, в том числе Perplexity AI и MrBeast.

Ситуация вокруг TikTok в США остаётся напряжённой, и будущее приложения в стране зависит от исхода переговоров о возможной продаже и дальнейших политических решений. А рекомендация TikTok пользователям устанавливать приложение в обход официальных магазинов лишь подчёркивает неопределённость ситуации и стремление компании сохранить доступ к своей американской аудитории.

Обычно компании не поддерживают установку приложений в обход официальных магазинов, но так как это неординарный случай, TikTok предоставил такую возможность на своём сайте.

DeepMind, дочернее предприятие Google, специализирующееся на исследованиях в сфере искусственного интеллекта (ИИ), сообщило о новых достижениях ИИ-модели AlphaGeometry2 в решении геометрических задач. В недавно опубликованном исследовании DeepMind сообщается, что AlphaGeometry2 успешно решила 84 % задач (42 из 50) Международной математической олимпиады (IMO) с 2000 по 2024 год, набрав средний балл золотого медалиста (40,9).

Источник изображения: Google

AlphaGeometry2 является улучшенной версией ИИ-системы AlphaGeometry, вышедшей в январе прошлого года. В июле прошлого года DeepMind продемонстрировала возможности системы, объединившей ИИ-модели AlphaProof и AlphaGeometry2, которой удалось решить 4 из 6 задач IMO.

AlphaGeometry2, используя лингвистическую модель на основе архитектуры Gemini и усовершенствованный механизм символической дедукции способна определять стратегии решения задач с точностью, превосходящей возможности большинства экспертов-людей.

Принятый подход объединяет два основных компонента: лингвистическую модель, способную генерировать предложения на основе подробного геометрического описания, и символический механизм DDAR (Deductive Database Arithmetic Reasoning), который проверяет логическую связность предлагаемых решений, создавая дедуктивное замыкание на основе доступной информации.

Проще говоря, модель Gemini AlphaGeometry2 предлагает символическому механизму шаги и конструкции на формальном математическом языке, и механизм, следуя определённым правилам, проверяет эти шаги на логическую согласованность.

Ключевым элементом, который позволил AlphaGeometry2 превзойти по скорости предшественника AlphaGeometry, является алгоритм SKEST (Shared Knowledge Ensemble of Search Trees), который реализует итеративную стратегию поиска, основанную на обмене знаниями между несколькими параллельными деревьями поиска. Это позволяет одновременно исследовать несколько путей решения, увеличивая скорость обработки и улучшая качество сгенерированных доказательств.

Эффективность системы удалось значительно повысить с новой реализацией DDAR на C++, что в 300 раз увеличило её скорость по сравнению с версией, написанной на Python.

Вместе с тем из-за технических особенностей AlphaGeometry2 пока ограничена в возможности решать задачи с переменным числом точек, нелинейными уравнениями или неравенствами. Поэтому DeepMind изучает новые стратегии, такие как разбиение сложных задач на подзадачи и применение обучения с подкреплением для выхода ИИ на новый уровень в решении сложных математических задач.

Как сообщается, AlphaGeometry2 технически не является первой ИИ-системой, достигшей уровня золотого медалиста по геометрии, но она первая, достигшая этого с набором задач такого размера.

При этом AlphaGeometry2 использует гибридный подход, поскольку модель Gemini имеет архитектуру нейронной сети, в то время как её символический механизм основан на правилах.

Сторонники использования нейронных сетей утверждают, что интеллектуальных действий, от распознавания речи до генерации изображений, можно добиться только благодаря использованию огромных объёмов данных и вычислений. В отличие от символических систем ИИ, которые решают задачи, определяя наборы правил манипуляции символами, предназначенных для определённых задач, нейронные сети пытаются решать задачи посредством статистической аппроксимации (замены одних результатов другими, близкими к исходным) и обучения на примерах. В свою очередь, сторонники символического ИИ считают, что он более подходит для эффективного кодирования глобальных знаний.

В DeepMind считают, что поиск новых способов решения сложных геометрических задач, особенно в евклидовой геометрии, может стать ключом к расширению возможностей ИИ. Решение задач требует логического рассуждения и способности выбирать правильный шаг из нескольких возможных. По мнению DeepMind, эти способности будут иметь решающее значение для будущего универсальных моделей ИИ.