Искусственному интеллекту нашлось применение не только на этапе разработки чипов и программного обеспечения для них, но и при создании технологической оснастки для их производства. По крайней мере, сотрудничество Nvidia и Synopsys позволило заметно ускорить процесс разработки фотомасок, а также внедрения корректирующих действий в техпроцессы при выпуске чипов методом оптической литографии.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняется в пресс-релизе на сайте Nvidia, эта компания в сотрудничестве с разработчиком программного обеспечения для проектирования чипов и технологической оснастки Synopsys применили искусственный интеллект для оптимизации работы программной платформы cuLitho, которая уже использовала вычислительные возможности GPU для оптимизации процесса разработки фотомасок при выпуске чипов.

Во-первых, сам по себе перенос профильных вычислений с центральных процессоров на графические позволяет значительно ускорить процесс разработки фотошаблонов, коих для производства современных чипов требуется всё больше с учётом освоения более «тонких» норм литографии. Силами центральных процессоров расчёты могут осуществляться на протяжении 30 млн часов или даже дольше, но система с 350 ускорителями Nvidia H100 способна заменить центр обработки данных с 40 000 центральных процессоров, сокращая потребность в занимаемой оборудованием площади и потребляемой электроэнергии.

Компания TSMC, которая является крупнейшим контрактным производителем чипов, в своих технологических процессах внедряет решения Nvidia cuLitho, которые были представлены ещё в прошлом году. Synopsys своё программное обеспечение Proteus для расчёта оптической коррекции приближения при проектировании фотомасок тоже переводит на платформу Nvidia cuLitho, достигая двукратного ускорения процесса по сравнению с использованием вычислительных ресурсов исключительно центральных процессоров. Данные решения в будущем обретут поддержку ускорителей Nvidia семейства Blackwell.

Для систем искусственного интеллекта на данном этапе эволюции важнее наличие скоростной оперативной памяти, а не быстрых хранилищ данных, поэтому наблюдаемый на рынке высокий спрос на микросхемы HBM не сопровождается заметным оживлением рынка 3D NAND, но компания Samsung в рамках расширения возможностей для своих клиентов готова запустить доступ к ёмким хранилищам данных на SSD по подписке.

Источник изображения: Samsung Electronics

Как поясняет Business Korea, соответствующий анонс состоится на следующей неделе, когда начнёт работу технологическая конференция Nvidia GTC 2024. Намерения Samsung выступить в этой ситуации в качестве партнёра Nvidia с трибуны данного мероприятия говорят о том, что корейский гигант ориентирует новый сервис на клиентов, заинтересованных в развитии собственных систем искусственного интеллекта.

Во-первых, на конференции GTC 2024 компания Samsung Electronics собирается представить систему хранения данных на SSD объёмом 1 петабайт, что соответствует 1000 терабайт. Во-вторых, Samsung объявит о намерениях предложить клиентам в США во втором квартале этого года новую услугу доступа к подобным системам хранения данных по подписке. По замыслу, она заинтересует тех клиентов, которые не желают тратить крупные суммы на доступ к скоростным хранилищам данных большого объёма единовременно. Подписка в данном случае позволит гибко управлять услугой в соответствии с меняющимися запросами клиента и конъюнктурой рынка. Все заботы по обслуживанию системы хранения данных Samsung при этом берёт на себя.

Компания NVIDIA намекнула, чему будет посвящена ежегодная конференция Graphics Technology Conference (GTC) в этом году. Мероприятие запланировано на 18 марта и будет полностью сконцентрировано вокруг новейших разработок и технологий, связанных с искусственным интеллектом. Разработчик графических процессоров называет GTС 2024 «конференцией номер один для разработчиков ИИ».

Источник изображения: VideoCardz

Последние три года NVIDIA проводила конференции GTC исключительно в виртуальном формате. В этом году компания решила провести мероприятие в офлайн-формате. Обычно каждая GTC состоит из серии различных лекций, семинаров и других мероприятий для разработчиков. Однако ключевым событием конференции является открывающий доклад, который обычно проводится главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). Чаще всего темы конференции GTC связаны с технологиями дата-центров и рабочих станций, однако в этом году ключевой темой мероприятия станет всё, что связано с ИИ. Ожидается, что NVIDIA расскажет на GTC 2024 о новых специализированных ускорителях общего назначения (GPGPU).

Вполне вероятно, что компания поделится информацией о новой архитектуре Blackwell и ускорителях B100 и GB200 на её основе. Новинки придут на смену архитектуре Hopper, на базе которой выпускаются специализированные ИИ-ускорители H200 и GH200. Ранее NVIDIA уже упоминала на своих планах по будущим продуктам ускорители нового поколения B100 и GB200.

План по выпуску продуктов для дата-центров и специализированных ускорителей NVIDIA

В официальном тизере будущей конференции GTC 2024 компания NVIDIA отметила инструменты на базе генеративного ИИ для создания цифровой рекламы, недавно представленный чат-бот Chat with RTX, отраслевую метавселенную от SyncTwin, инструменты ИИ для создания изображений от Refik Anadol Studio, а также ИИ от OpenAI, создающий код для анимации Blender.

Прошлые конференции GTC практически никогда не затрагивали сегмент потребительской графики. Хотя были и исключения. Например, на GTC 2014 была представлена серия видеокарт TITAN Z.

Компания NVIDIA объявила сроки проведения очередного мероприятия Graphics Technology Conference, которое состоится в очном формате в Сан-Хосе, штат Калифорния. Конференция начнётся 18 марта 2024 года и продлится до 21 марта.

Источник изображения: videocardz.com

Обычно в рамках ежегодных мероприятий GTC, которые последние несколько лет проводились в виртуальном формате из-за пандемии коронавируса, компания NVIDIA анонсирует какие-то новинки, уделяя особое внимание продуктам для центров обработки данных. Ожидается, что в рамках предстоящей конференции разработчики также уделят больше внимания продуктам в сфере искусственного интеллекта.

В ходе GTC 2024 прозвучат доклады ведущих отраслевых экспертов, включая главу NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), который, как ожидается, представит специализированные графические ускорители поколения Blackwell. Предполагается, что в дальнейшем NVIDIA представит игровые видеокарты на базе архитектуры Blackwell, но это произойдёт позднее.

Напомним, в рамках прошлогоднего мероприятия GTC 2023 широкой публике было представлено немало новых продуктов, включая ИИ-ускорители L4, L40 и H100 NVL, гибридный процессор Grace Hopper, программную библиотеку cuLitho для вычислительной литографии, платформу Isaac Sim для обучения и моделирования робототехники на основе ИИ, а также набор облачных сервисов AI Foundation для создания продвинутых чат-ботов, генераторов изображений и других инструментов на основе нейросетей. Не исключено, что в 2024 году на мероприятии GTC будут анонсированы какие-то совершенно новые аппаратные решения.