Компания GlobalFoundries (GF) объявила о подаче судебного иска против IBM в связи с передачей последней сведений, составляющих коммерческую тайну, сторонним компаниям. IBM предположительно передала информацию о полупроводниковых технологиях Intel и японской Rapidus. Кроме того, она активно переманивает специалистов GlobalFoundries. Последняя требует компенсации, уплаты штрафов и судебного постановления, предписывающего прекратить дальнейшее распространение интеллектуальной собственности, а также принятия других мер защиты.

Источник изображения: GlobalFoundries

В GlobalFoundries утверждают, что IBM незаконно раскрыла технологии и другие сведения, являющиеся коммерческой тайной, после покупки GF подразделения IBM по выпуску микроэлектроники в 2015 году. Как сообщает The Register, в GF утверждают, что только представители компании имеют «единственное и исключительное право лицензировать и раскрывать технологии». В то время как в IBM утверждают, что сотрудничество с Intel и Rapidus предусматривает использование решений, разрабатывавшихся в течение десятилетий, в GlobalFoundries уверены, что с момента покупки микроэлектронного бизнеса 8 лет назад технологии принадлежат только ей.

На сегодняшний день IBM работает с японским консорциумом Rapidus над созданием 2-нм техпроцесса выпуска полупроводников и с Intel — над различными полупроводниковыми технологиями. Разрабатываемые Rapidus и Intel решения связаны с GAA-транзисторами с кольцевыми затворами, действительно изучавшимися в IBM как минимум годами. Неизвестно, чем именно IBM поделилась со своими партнёрами. Вполне вероятно, что как минимум часть данных получена в результате разработок, которые велись проданным GlobalFoundries подразделением, в результате чего IBM незаконно получила «миллионы долларов» за лицензии. Именно поэтому GF ищет компенсации и возмездия.

Кроме того, IBM обвиняют в том, что она переманивает сотрудников с предприятия Fab 8 и эти попытки только наращиваются с момента объявления о начале сотрудничества между IBM и Rapidus в декабре 2022 года. В GF просят суд положить конец рекрутинговым практикам, которые компания считает незаконными.

GlobalFoundries прекратила разработку ведущих техпроцессов ещё в 2018 году и неизвестно, понадобится ли ей интеллектуальная собственность, разработанная до 2015 года в комплексе Albany NanoTech Complex, принадлежавшем IBM. Тем не менее, рано или поздно GF придётся разрабатывать собственные техпроцессы на основе GAA и решения с нормами до 10 нм для удовлетворения растущих нужд клиентов.

В IBM утверждают, что обвинения беспочвенны и GlobalFoundries подала иск исключительно для того, чтобы получить дополнительные преимущества в другом процессе с участием GF и IBM, в котором последняя выступает истцом, а GlobalFoundries — ответчиком, нарушившим контрактные обязательства.

Разработчик ПО и энтузиаст ретро-компьютеров Йо Кхэн Мэн (Yo Kheng Meng) смог преодолеть разрыв между современным чат-ботом ChatGPT и компьютером IBM возрастом 39 лет. Энтузиаст задался вопросом, сможет ли он написать клиент для ChatGPT под MS-DOS и запустить его на IBM 5155 1984 года выпуска с процессором Intel 8088 с тактовой частотой 4,77 МГц и 640 Кбайт ОЗУ. Совместить несовместимое получилось, но пришлось преодолеть несколько серьёзных технологических препятствий.

Источник изображения: Yo Kheng Meng

Как правило, большинство пользователей получают доступ к ChatGPT через веб-браузер, хотя в настоящее время наметилась тенденция к появлению различных клиентов для доступа к ИИ. Некоторые клиенты весьма специфичны — например, энтузиастам удалось создать смарт-часы с ChatGPT на базе Raspberry Pi. Однако заставить ChatGPT работать на по-настоящему древнем ПК — ещё более амбициозная задача.

Мэн использовал компилятор Open Watcom C/C++, который смог компенсировать примерно 40-летний разрыв между целевым компьютером и ChatGPT. Тестирование DOS-программы во время разработки производилось на виртуальной машине (DOS 6.22, запущенный в Virtualbox) на современном ПК.

Одной из самых больших проблем с DOS был сетевой клиент, необходимый для подключения к службе ChatGPT. Мэн использовал библиотеку MTCP, написанную Майклом Б. Брутманом (Michael B. Brutman), для подключения к прикладному интерфейсу программирования ChatGPT Chat Completion API. Однако для связи с этим API от разработчика потребовалось «вручную написать весь запрос POST на языке C».

Ещё несколько препятствий, которые пришлось преодолеть разработчику, включали синтаксический анализ JSON, проксирование вывода ChatGPT с шифрованного протокола HTTPS на HTTP и отсутствие многопоточности в DOS. Подробности можно узнать в блоге разработчика.

ChatGPT от OpenAI приобрёл огромную популярность в мире технологий и за его пределами с момента своего дебюта в конце прошлого года. Это спровоцировало новую острую конкуренцию между технологическими гигантами, такими как Google и Microsoft, помогло прояснить потенциал и недостатки ИИ и вызвало настоящий бум в смежных областях знаний.

Стремление США искать союзников по укреплению цепочек поставок полупроводниковой продукции наконец-то обратилось на север континента, и власти соседней Канады выразили готовность выделить на соответствующие нужды $182 млн субсидий. Компания IBM, которая уже располагает предприятиями в Канаде, взялась оказать активное участие в развитии местной полупроводниковой отрасли.

Источник изображения: IBM

Об этом сообщает агентство Reuters по результатам встречи президента США Джозефа Байдена (Joseph Biden) и канадского премьер-министра Джастина Трюдо (Justin Trudeau). Стороны подписали меморандум о взаимопонимании, а канадское правительство подтвердило готовность выделить на развитие производства и разработки полупроводниковых компонентов в стране около $182 млн. По замыслу лидеров двух североамериканских стран, инициатива позволит создать двунаправленный коридор для поставок полупроводниковых компонентов локального производства, снижая зависимость США и Канады в этой сфере от третьих государств. Южный сосед также заинтересован в получении из Канады минеральных компонентов, необходимых для выпуска не только электроники, но и тяговых батарей для электротранспорта.

Технологическим партнёром в этой инициативе выступит американская компания IBM, у которой уже есть предприятия по тестированию и упаковке чипов в провинции Квебек. Сколько IBM готова вложить в канадскую экономику, не конкретизируется, но сообщается, что в этом регионе появятся новые предприятия компании и будут расширены уже имеющиеся. В прошлом году IBM выразила намерения за последующие десять лет инвестировать $20 млрд в развитие предприятий в американском штате Нью-Йорк. Помимо производства, IBM готова вкладывать средства в разработку систем искусственного интеллекта, серверных технологий и квантовых вычислений.

Джозеф Байден во время своего выступления в Канаде заявил, что американская сторона может инвестировать миллиарды долларов в канадские предприятия по тестированию и упаковке чипов. По всей видимости, данный диапазон как раз отображает бюджет профильного проекта корпорации IBM.

Техногиганты продолжают массовые сокращения штатов. На этот раз к массовым увольнениям готовятся компании International Business Machines Corp. (IBM) и Lam Research. Сокращения начали анонсировать ещё в прошлом году крупнейшие IT-компании вроде Alphabet и Microsoft, и, похоже, тренд сохранится в текущем году.

Источник изображения: Carson Masterson/unsplash.com

В частности, IBM анонсировала сокращение порядка 3900 рабочих мест. Несмотря на то, что на недавнем форуме в Давосе глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) выступил с осторожным оптимизмом относительно перспектив компании, увольнения всё-таки состоятся.

По данным Bloomberg, речь в первую очередь идёт о «лишних» сотрудниках, оставшихся после отделения от IBM компаний Kyndryl и Watson Health. Американский поставщик оборудования для производства чипов Lam Research сокращает 1400 временных позиций.

Известно, что в январе Alphabet Inc., Microsoft Corp., Amazon.com Inc. и IBM совокупно сокращают около 44 тыс. рабочих мест. Продолжается вызывающий беспокойство тренд прошлого года — тогда увольнения в технологическом секторе за указанный период выросли на 649 % в сравнении с годом ранее, об этом сообщает консалтинговая компания Challenger, Gray & Christmas Inc.

Не так давно большой технобизнес получил большие «дивиденды» от роста онлайн-трат во время санитарных ограничений 2020 года, организованных во всём мире из-за вспышек COVID-19. Теперь, по имеющимся данным, многие из бизнесов, получивших неожиданные преимущества в период пандемии, разочарованы темпами роста в эпоху спада числа заражений — акции лидеров техноиндустрии в прошлом году упали на десятки процентов по мере того, как потребительское поведение возвращалось к норме.

В результате компаниям приходится прибегать к крайне непопулярным среди сотрудников мерам, чтобы снизить издержки, которые при постпандемийном формате ведения бизнеса не оправдывают себя.

Источник изображения: Bloomberg

В данном фрагменте таблицы Bloomberg приведены работодатели, сокращающие около 1000 и более человек. На деле компаний, вынужденных прибегнуть к массовым увольнениям, намного больше — в их числе Spotify (600), Luno (336), Unity Software (284), Silvergate Capital (200), Uber Freight (150) и другие технобизнесы.

Генеральный директор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) оказался в числе тех редких представителей бизнеса, которые с умеренным оптимизмом смотрят в ближайшее будущее. По его прогнозам, в ближайшие годы технологическая отрасль будет расти на 2‒4 % быстрее, чем ВВП. Компании IT-сектора окажутся устойчивее других к глобальным экономическим неурядицам, как убеждён он.

Источник изображения: Nikkei Asian Review, Akito Tanaka

Соответствующие заявления глава IBM сделал с трибуны ВЭФ в Давосе, как сообщает издание Nikkei Asian Review. По данным опроса PwC, который в октябре и ноябре прошлого года охватил 4400 генеральных директоров по всему миру, примерно три четверти из них в ближайшие 12 месяцев ожидают снижения темпов экономического роста. Подобные результаты делают этот опрос самым пессимистичным за более чем десять лет.

«Все будут двигаться к цифровой трансформации, поскольку это единственный способ масштабировать нацию или компанию без существенных затрат на рабочую силу», — заявил глава IBM. Эта тенденция привязана к мировой демографической ситуации, как добавил он. В прошлом году впервые за 60 лет население Китая сократилось, и даже в Индии, по оценкам Кришны, к середине или концу текущего десятилетия прирост населения остановится. «Это великолепный набор возможностей, и технологии очень могут в этом помочь», — резюмировал глава компании.

В ближайшее время, как ожидает руководитель IBM, спрос на услуги бизнеса потребителям, которые бурно развивались в пандемию, немного скорректируется, а вот услуги бизнеса бизнесу будут пользоваться высоким спросом. Компания как раз специализируется в последнем сегменте рынка. В географическом выражении сейчас открываются хорошие перспективы для инвестиций в Индонезию, Индию и некоторые страны Ближнего Востока.

Оценивая состояние отношений между США и КНР, глава IBM подчеркнул, что является убеждённым сторонником активной международной торговли и глобализации, и любые жертвы в угоду геополитике он в этом смысле не приветствует. Непосредственно IBM намеревается инвестировать в КНР на протяжении ещё 30 лет, уже пройдя пропорциональный путь ранее.

В 2022 году корпорация International Business Machines (IBM) впервые за несколько десятилетий потеряла первенство по количеству полученных в США патентов. Это свидетельствует об изменении стратегии давнего лидера на рынке интеллектуальной собственности.

Источник изображения: IBM

Согласно данным Harrity LLP, в 2022 году IBM получила 4743 патента, что на 44 % меньше, чем в 2021 году, уступив первенство Samsung Electronics, получившей 8513 патентов. Сокращение числа патентов произошло во всех технологических областях, но больше всего — в сфере технологий, касающихся полупроводников и аппаратной памяти.

Дарио Гил (Dario Gil), глава IBM Research сообщил ресурсу Bloomberg, что сокращение количества патентов отражает изменение стратегии, принятое в 2020 году с тем, чтобы сосредоточиться на основных направлениях деятельности IBM и освободить инженеров от трудоёмкого процесса патентования.

«Мы решили больше не претендовать на лидерство по числу патентов, но оставаться лидером в области интеллектуальной собственности и по-прежнему хотим иметь один из самых сильных портфелей в мире в наших приоритетных технологиях», — говорит Дарио Гил.

Корпорация лидирует по количеству полученных патентов последние 29 лет, получив с 1996 года $27 млрд дохода от лицензирования интеллектуальной собственности. Впрочем, в последние годы объём поступлений сократился в связи с нежеланием некоторых компаний выплачивать лицензионные сборы.

IBM планирует и дальше монетизировать свою интеллектуальную собственность. «В приоритетных областях, таких как гибридные облачные вычисления, искусственный интеллект, полупроводники, кибербезопасность, квантовые технологии, мы продолжим активно патентовать и защищать их», — заявил Гил.

Samsung уже давно находилась на втором месте после IBM, регистрируя с 2017 года более 8000 новых патентов в год, согласно данным Harrity LLP. Компания часто получала патенты на технологии визуального отображения и голосовой связи. Также сообщается, что у китайских технологических фирм, таких как ByteDance Ltd. (материнская компания TikTok) и Baidu Inc., отмечен один из самых резких всплесков по количеству полученных патентов в списке Harrity LLP.

Разговоры о намерениях Samsung Electronics добиться технологического реванша при переходе на 3-нм нормы ходят уже давно, а теперь издание The Korea Economic Daily сообщает, что подготовка к началу производства 3-нм чипов второго поколения ведётся в сотрудничестве как минимум с пятью клиентами, среди которых замечены NVIDIA, Qualcomm, IBM и Baidu. Поставки профильной продукции в массовых количествах начнутся в 2024 году.

Источник изображения: Samsung Electronics

Для NVIDIA корейский подрядчик якобы будет производить 3-нм графические процессоры. Как известно, Samsung выпускает для NVIDIA по 8-нм технологии графические решения семейства Ampere, но их преемники поколения Ada Lovelace перешли на использование улучшенного 5-нм техпроцесса конкурирующей компании TSMC. Корпорация IBM намеревается поручить Samsung выпуск центральных процессоров серверного назначения с использованием 3-нм технологии, Qualcomm традиционно сосредоточится на заказах в сегменте мобильных процессоров, а китайский гигант Baidu заинтересован в изготовлении по 3-нм технологии ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта облачного класса.

Как известно, в рамках 3-нм технологии Samsung рассчитывает превзойти конкурентов типа TSMC и Intel, при этом перейдя на использование транзисторов с окружающим затвором (GAA). В июне компания уже приступила к массовому производству 3-нм продукции для китайских клиентов, но речь шла о технологии первого поколения, которая применяется для выпуска относительно простых решений для ускорения майнинга. Структурно более сложные компоненты Samsung рассчитывает выпускать уже с использованием 3-нм технологии второго поколения, которая и будет освоена к 2024 году. К середине десятилетия компания планирует начать выпуск 2-нм продукции, а к концу десятилетия стать ведущим контрактным производителем чипов.

Компания IBM официальным пресс-релизом сообщила, что Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса стала первым покупателем единственного в мире компьютера, имитирующего работу головного мозга. Уникальная система базируется на разработке IBM по созданию нейросинаптического процессора. Проект стартовал в 2008 году по заказу агентства DARPA. Ожидалось, что IBM создаст процессор, способный на оперативный анализ данных на поле боя. Процессор должен был работать по алгоритмам, имитирующим работу головного мозга. Соответственно, в основе разработки лежит архитектура, отличная от классической неймановской логики.

Структура кристалла процессора IBM TrueNorth (IBM)

После серии изысканий в 2011 году компания IBM представила процессор TrueNorth. Решение выпускалось с использованием 45-нм техпроцесса SOI-CMOS и содержало 256 аналогов нейронов. Кроме этого одно ядро содержало 262 тысяч программируемых аналогов синапсов, а в другом находились 65 тысяч обучаемых синапсов. Естественно, все эти «нейроны и синапсы» представляли собой электронные цепи из обычных кремниевых транзисторов, но связанных между собой специальной логикой по типу ячеистых сетей.

Процессор IBM TrueNorth второго поколения (IBM)

Второе поколение процессоров TrueNorth вышло в 2014 году. Производством процессора с использованием 28-нм техпроцесса занималась компания Samsung. Новый процессор включал уже один миллион цифровых нейронов и 256 млн программируемых синапсов. При всём этом процессор TrueNorth — это чип с 5,4 млрд транзисторов. Что поразительно, довольно большое число транзисторов не сказалось на потреблении процессора. В ходе вычислений с производительностью 46 млрд синаптических операций в секунду процессор потребляет всего 70 милливатт (0,8 вольт). Ливерморской лаборатории передан компьютер на базе 16 таких процессоров и его потребление составляет всего 2,5 Вт — как у планшета.

16-ядерная система на «когнитивных» процессорах IBM TrueNorth, проданная Ливерморской лаборатории

Кроме компьютера компания IBM включила в поставку набор необходимого программного обеспечения как для работы системы, так и для разработки программ. Ожидается, что имитирующий работу мозга компьютер поможет решить ряд сложных для традиционной логики задач. В лаборатории не скрывают, что основным направлением деятельности с использованием «познающей» системы станет изучение проблем по заказам Национальной администрации по ядерной безопасности (National Nuclear Security Administration), которая занимается широким спектром вопросов контроля над распространением ядерного вооружения. Также в лаборатории будут прорабатывать варианты создания суперкомпьютеров будущего с 50-кратно увеличенной производительностью по отношению к современным системам.

Ведущий разработчик «когнитивного» процессора IBM, Дхармендра Модха (Dharmendra S. Modha)

Кстати, по неофициальным данным, которые приводит сайт The Wall Street Journal, система IBM обошлась лаборатории всего в один млн долларов США. В принципе, неплохо для IBM за систему с 16-ядерным процессором. Компаниям Intel и AMD такое даже не снилось.