Финансовая корпорация Mastercard, владеющая одноимённой платёжной системой, запустила усовершенствованную модель генеративного искусственного интеллекта Decision Intelligence Pro собственной разработки, которая позволит банкам лучше отслеживать подозрительные транзакции в её сети в режиме реального времени и определять, являются ли они законными или нет. Об этом сообщил ресурс CNBC со ссылкой на эксклюзивное интервью представителя Mastercard.

Источник изображения: Mastercard

Аджай Бхалла (Ajay Bhalla), президент бизнес-подразделения Mastercard по кибербезопасности и разведке, рассказал CNBC, что новое решение представляет собой запатентованную рекуррентную нейронную сеть, созданную с нуля командами Mastercard по кибербезопасности и борьбе с мошенничеством.

«Мы используем модели-трансформеры, которые, по сути, помогают получить мощь генеративного ИИ, — сообщил Бхалла. — Всё это было создано собственными силами, у нас есть все виды данных из экосистемы. Благодаря характеру нашей деятельности, мы видим все данные о транзакциях, которые поступают к нам из экосистемы».

Он отметил, что в некоторых случаях Mastercard полагается на открытый исходный код «всякий раз, когда это необходимо», но «большая часть» технологий создаётся собственными силами компании.

Собственный алгоритм Mastercard обучен на данных примерно 125 млрд транзакций, которые ежегодно совершаются в платёжной сети компании. Вместо текстового ввода он использует историю посещений торговых точек держателем карты в качестве подсказки для определения того, является ли бизнес, участвующий в транзакции, местом, куда с большой вероятностью направится покупатель.

Затем алгоритм генерирует пути через сеть Mastercard, чтобы оценить варианты. Более высокий балл в оценке будет соответствовать модели обычного поведения, ожидаемого от держателя карты, а более низкий балл — за пределами этой модели. Весь этот процесс занимает всего 50 миллисекунд.

По словам Бхаллы, новая ИИ-технология позволит финансовым учреждениям повысить уровень обнаружения мошенничества в среднем на 20 %. Однако в некоторых случаях эта модель привела к повышению уровня выявления мошенничества на целых 300 %, добавил он. Mastercard ожидает, что её алгоритм также позволит банкам сэкономить до 20 % на затратах на оценку незаконных транзакций.

Однако истинный потенциал новой технологии Mastercard, как полагает Бхалла, заключается в её способности выявлять мошеннические модели и тенденции для прогнозирования будущих типов мошенничества, которые пока не встречались в платёжной экосистеме.

Компания Mastercard, владеющая одноимённой платёжной системой, разработала решение Consumer Fraud Risk на базе искусственного интеллекта, которое позволяет банкам более эффективно определять в режиме реального времени факты мошенничества и предотвращать отправку денег их клиентами злоумышленникам, обманом выдающих себя за законного получателя платежа, например члена семьи, друга или ретейлера.

Источник изображения: Pixabay

Mastercard сообщила ресурсу Bloomberg News, что её систему выявления мошенничества уже используют девять крупнейших банков Великобритании, в том числе Lloyds Banking Group, Natwest Group и Bank of Scotland.

На мошенничество с санкционированными push-платежами (APP), когда злоумышленник выдаёт себя за другого с целью выманивания средств, приходится порядка 40 % от всех убытков от банковского мошенничества в Великобритании, и, согласно прогнозу ACI Worldwide и GlobalData, к 2026 году только в США и Великобритании потери от него достигнут $5,25 млрд.

Для обучения решения Consumer Fraud Risk использовался массив данных, полученных в ходе пятилетней совместной работы Mastercard с британскими банками по выявлению случаев мошенничества с использованием счетов «денежных мулов», которые затем блокировались.

Решение Mastercard на основе ИИ, используя эти данные в сочетании с анализом других сведений, таких как номера счетов, суммы платежей, история плательщиков и получателей платежей, а также ссылки получателя платежей на счета, связанные с мошенничеством, позволяет банкам реагировать на инциденты в режиме реального времени и блокировать платежи до того, как средства будут направлены мошеннику.

Система Consumer Fraud Risk при любой попытке банковского перевода в течение полусекунды присваивает ему оценку риска от 0 до 999 аналогично системе, которая уже используется для выявления мошеннических платежей по кредитным картам. Банк может комбинировать эту оценку риска со своей собственной аналитикой, чтобы определить, насколько рискованной является транзакция и, при необходимости, заблокировать её до того, как деньги уйдут со счёта жертвы.

По словам главы отдела по борьбе с мошенничеством банка TSB Banking Group Plc Пола Дэвиса (Paul Davis), особенно хорошо система позволяет выявлять мошенничество с покупками, когда преступники, выдающие себя за продавцов, обманом заставляют людей платить за несуществующие товары или услуги, что составляет около половины всех случаев мошенничества с санкционированными push-платежами.

По оценкам TSB, использующего ИИ-систему Mastercard, в масштабе всей страны Consumer Fraud Risk позволит сэкономить британским банкам около £100 млн в год.

Американские платёжные системы Visa и Mastercard замедлили реализацию планов по установлению новых партнёрских отношений с криптовалютными фирмами после того, как серия банкротств участников рынка, начавшаяся с краха FTX, подорвала веру в отрасль, пишет агентство Reuters со ссылкой на информированные источники.

Источник изображения: Kanchanara/unsplash.com

Банкротство крупнейших криптовалютных компаний, таких как FTX и BlockFi, повлекли за собой отток средств с криптовалютного рынка и привели к усилению контроля над ним со стороны регулирующих органов.

По словам источников, знакомых с вопросом, и Visa, и Mastercard решили отложить запуск некоторых продуктов и сервисов, связанных с криптовалютой, до тех пор, пока не будет сформирована нормативно-правовая база, а также не будут созданы соответствующие рыночные условия.

«Недавние громкие провалы в криптовалютном секторе являются важным напоминанием о том, что нам предстоит пройти долгий путь, прежде чем криптовалюта станет частью основных платежей и финансовых услуг», — заявил представитель Visa, отметив, что это не меняет стратегию компании относительно криптовалют.

В свою очередь, представитель Mastercard сообщил, что компанию по-прежнему интересует базовая технология блокчейна и возможность её применения для решения текущих проблем и создания более эффективных платёжных систем.

Комментируя замедление работы над криптовалютными проектами платёжными системами Visa и Mastercard, Томас Хейс (Thomas Hayes), председатель и управляющий член инвестиционной компании Great Hill Capital заявил, что те «и не должны двигаться вперёд, пока не будет чёткой нормативно-правовой базы».

Ранее платёжные системы объявили о заключении партнёрских отношений с криптофирмами. Также ими были созданы специальные группы для изучения технологии блокчейна.

В апреле прошлого года Mastercard объединила усилия с криптокредитором Nexo с целью запуска первой в мире платёжной карты с поддержкой криптовалюты. В ноябре Visa объявила о разрыве соглашений по выпуску дебетовых карт в партнёрстве с криптовалютной биржей FTX после того, как та инициировала процедуру банкротства.

Компания American Express, заявившая в 2021 году, что рассмотрит возможность использования криптовалюты в качестве варианта обмена бонусных баллов в будущем, намерена пересмотреть приоритеты в этой сфере. «В ближайшей перспективе мы не увидим, что криптовалюта заменит наши основные платёжные и кредитные сервисы», — сообщил представитель American Express агентству Reuters по электронной почте, добавив, что компания продолжает изучать значимые варианты использования этой технологии.

Стейблкоины, или криптовалюты с фиксированным курсом, в 2022 году по объёму сделок превзошли некоторые компании, управляющие крупнейшими в мире платёжными службами — этому не помешало общее депрессивное состояние криптовалютной отрасли. В стейблкоинах за 2022 год было совершено операций на $7,4 трлн, тогда как Mastercard показала $2,2 трлн, сообщает The Defiant.

Источник изображения: CoinWire Japan / unsplash.com

Всего два года потребовалось стейблкоинам, чтобы более чем на 600 % увеличить объёмы сделок: в 2020 году их оборот был $1 трлн, а в 2021 году стал уже $6 трлн. При этом прочие ведущие криптоактивы показали снижение оборота более чем на 90 %. Стейблкоины же обошли почти все системы, выпускающие платёжные карты, уступив только Visa с её $12 трлн. Для сравнения, American Express показала $1 трлн, а Discover — $200 млрд.

На рынке криптовалют стейблкоины удерживают долю 18 %. По информации CoinMetrics, семь крупнейших цифровых активов с фиксированной ценой, исключая лидеров в лице USDT и USDC, за год продемонстрировали рост на 30 % — в 2021 году их оборот был $1 трлн. Крупнейший в мире стейблкоин Tether (USDT) за год снизил объёмы операций с $3,7 трлн до $3,5 трлн, а занимающий второе место USD Coin (USDC) в сравнении с 2021 годом удвоил этот показатель, достигнув $2,9 трлн.

Противостояние между крупнейшими стейблкоинами в последнее время обостряется: криптобиржа Coinbase в начале декабря рекомендовала своим пользователям обменять USDT на «более надёжные» USDC; а Binance на несколько часов, напротив, приостанавливала вывод USDC со своей площадки, ссылаясь на технические сложности и особенности работы стейблкоина.