реклама
Теги → nvidia
Быстрый переход

Бум ИИ поднял выручку китайского конкурента Nvidia в 44 раза

До сих пор было принято считать, что бум систем искусственного интеллекта обогащает главным образом Nvidia и её ближайших партнёров. При этом на рынке Китая начали складываться условия, которые благоволят развитию местных разработчиков: как в сфере аппаратного, так и программного обеспечения. Cambricon, например, в прошлом квартале получила рекордную выручку в размере $405 млн, увеличив её за год в 44 раза.

 Источник изображения: Cambricon Technologies

Источник изображения: Cambricon Technologies

На этом фоне, как отмечет Bloomberg, акции стартапа в Шанхае выросли в цене на 8 %. Для местных инвесторов Cambricon не была «тёмной лошадкой» и ранее, по итогам прошлого года она продемонстрировала самую впечатляющую динамику капитализации на китайском фондовом рынке. Только в этом месяце данный показатель удвоился до $80 млрд, поэтому с успехами Cambricon в сфере разработки ускорителей для систем ИИ инвесторы связывают вполне серьёзные надежды.

Чистая прибыль компании по итогам минувшего квартала достигла $144 млн, тогда как год назад наблюдались только убытки в размере $74 млн. Cambricon отметила, что наблюдает интенсификацию конкуренции в сегменте ускорителей для систем ИИ, и объявила о привлечении $559 млн у частных инвесторов для финансирования разработки своей новой платформы, оптимизированной под работу с китайскими большими языковыми моделями. В условиях, когда власти КНР настаивают на использовании национальных платформ и призывают отказываться от ускорителей Nvidia, компания Cambricon попадает в довольно выгодные условия ведения бизнеса. Главное, чтобы санкции США и партнёров не помешали ей выпускать ускорители вычислений в необходимых клиентам количествах.

Nvidia представила GB300 Blackwell Ultra — мощнейший ИИ-ускоритель с 20 480 CUDA, 288 Гбайт HBM3E и PCIe 6.0

Nvidia опубликовала подробную информацию об ускорителе искусственного интеллекта GB300 Blackwell Ultra. От предшественника в лице GB200 его отличают увеличенные число ядер и объём памяти, более быстрый интерфейс и более высокая мощность. В основе Nvidia GB300 лежат два кристалла с суммарным числом 208 млрд транзисторов — они производятся по технологии TSMC 4NP и работают как единый графический процессор (GPU) за счёт интерконнекта NV-HBI со скоростью 10 Тбайт/с.

 Источник изображений: nvidia.com

Источник изображений: nvidia.com

GPU содержит 160 потоковых мультипроцессоров (Streaming Multiprocessors), на каждый из которых приходится по 128 ядер CUDA — всего 20 480 ядер, а также тензорные ядра пятого поколения с поддержкой вычислений на числах FP8, FP6 и нового формата NVFP4. Каждый потоковый мультипроцессор располагает 256 Кбайт тензорной памяти (TMEM) — всего 40 Мбайт. Предусмотрены также дополнительные аппаратные блоки для проведения трансцендентных вычислений и операций, оптимизированных для вычислительных ядер.

Память организована в восемь 12-слойных стеков HBM3E общим объёмом 288 Гбайт. Пропускная способность памяти у Nvidia GB300 в сравнении с GB200 не изменилась — она составляет 8 Тбайт/с, будучи организованной в 16 каналов по 512 бит (8192-битный интерфейс). Увеличенный объём памяти позволяет размещать на чипе ИИ-модель целиком, а также хранить большие объёмы кеша ключей и значений без выгрузки во внешние ресурсы. Показатель TGP вырос до 1400 Вт.

За связь между графическими процессорами отвечает интерфейс NVLink 5 с двунаправленной скоростью передачи данных 1,8 Тбайт/с на каждый GPU. Связь между GPU и центральным процессором Grace реализована через интерфейс NVLink-C2C со скоростью 900 Гбайт/с и поддержкой единого адресного пространства. Для подключения к хосту используется шина PCIe 6.0 x16 с двунаправленной полосой пропускания 256 Гбайт/с — этот интерфейс Nvidia применила впервые. Ускорители могут устанавливаться в стойку GB300 NVL72 с 72 графическими процессорами, до 20,7 Тбайт памяти HBM3E и общей полосой пропускания HBM 576 Тбайт/с. На стойку также приходится 72 Arm-ядра Grace Superchip и до 480 Гбайт LPDDR5X с полосой пропускания 512 Гбайт/с.

NVFP4 — это новый формат данных с низкой точностью, реализованный в тензорных ядрах. Он обеспечивает точность, сравнимую с FP8, но позволяет использовать в 1,8 раза меньше памяти. Массовое производство ускорителей Nvidia GB300 уже стартовало, и первые клиенты их получили.

Пузырь ИИ может лопнуть на этой неделе — мир замер в ожидании отчётности Nvidia

В среду компания Nvidia отчитается об очередном фискальном квартале, но многие участники рынка ценных бумаг вкладывают в анализ её отчётности гораздо более широкий смысл, считая её одним из главных выгодоприобретателей на рынке компонентов для систем искусственного интеллекта. Любой неприятный сюрприз может обвалить мировые фондовые рынки.

 Источник изображения: Nvidia

С начала этого года акции Nvidia выросли в цене более чем на 30 %, а капитализация компании превысила $4 трлн. Во многом за счёт высокого удельного веса данного эмитента индекс S&P 500 в этом году успел укрепиться на 9 %. Динамика курса акций Nvidia уже становится своего рода биржевым индикатором, определяющим перспективы инвестиций в сферу ИИ на ближайшие годы.

Как отмечает Financial Times, аналитики в среднем рассчитывают на получение компанией Nvidia выручки в размере $46 млрд по итогам прошлого квартала, что будет соответствовать росту на 53 % в годовом сравнении. Такая динамика, тем не менее, может кого-то разочаровать, ведь за квартал до этого выручка Nvidia выросла на 69 %, а в начале 2024 года этот показатель увеличился более чем на 250 %. Эксперты Morgan Stanley убеждены, что темпы роста выручки Nvidia как таковые уже перестают интересовать рынок — инвесторы в большей степени будут оценивать способность компании показывать лучшие результаты по сравнению с остальными игроками рынка.

Ситуация с поставками ускорителей вычислений Nvidia в Китай оказывает на настроения инвесторов противоречивое влияние. С одной стороны, компания даже в лучшие времена не получала в Китае более 15 % всей выручки. С другой стороны, тема настолько политизирована, что колебания курса акций компании зависят от неё весьма существенно. Руководство Nvidia решило временно не включать ожидания по выручке в Китае в общий прогноз, не рассчитывая на скорое решение проблемы с возобновлением поставок ускорителей H20 после снятия апрельского запрета в июле.

Аналитики Wedbush, тем не менее, придерживаются весьма оптимистичных оценок способности Nvidia и дальше наращивать выручку за счёт сегмента ИИ. По их данным, полученным от азиатских источников, спрос на ускорители Nvidia сейчас в десять раз превышает предложение, и говорить о его скором удовлетворении в таких условиях не приходится.

Nvidia выпустила «мозги» для роботов, которые работают в реальном мире — платформы Jetson Thor за $2500–3500

Компания Nvidia сегодня объявила о начале продаж новейших «мозгов» для роботов — системы Jetson AGX Thor Developer Kit, а также модулей Jetson T5000 и Jetson T4000. Производитель позиционирует новинки в качестве основы для «физического ИИ», подразумевая, что они станут фундаментом для всевозможных роботов и умных систем в сферах производства, логистики, транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и розничной торговли.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

«Мы создали Jetson Thor для миллионов разработчиков роботизированных систем, которые взаимодействуют с физическим миром и всё больше влияют на него, — сказал Дженсен Хуанг (Jensen Huang), генеральный директор Nvidia. — Благодаря непревзойдённой производительности и энергоэффективности, а также возможности запуска нескольких генеративных моделей искусственного интеллекта локально, Jetson Thor является идеальным суперкомпьютером для развития физического искусственного интеллекта и общей робототехники».

Jetson T5000 представляет собой вычислительный модуль, включающий центральный процессор с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц, а также графический процессор на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами CUDA и 96 тензорными ядрами пятого поколения, работающими на частоте до 1,57 ГГц. Чип дополняют 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с.

Этот модуль лежит в основе системы для разработчиков Jetson AGX Thor. Пиковая производительность системы достигает 2070 Тфлопс в вычислениях на числах FP4-Sparse при энергопотреблении от 40 до 130 Вт. Таким образом, новинка предлагает прирост ИИ-производительности до 7,5 раза по сравнению со своим предшественником Jetson Orin, а также в 3,5 раза более высокую энергоэффективность.

В составе системы для разработчиков, помимо вычислительного модуля T5000, также присутствует скоростной NVMe SSD объёмом 1 Тбайт, адаптер Wi-Fi 6E и Bluetooth, а также интерфейсы QSFP28 (4×25 GbE) и 5GbE Ethernet.

В свою очередь, модуль Jetson T4000 предлагает 12-ядерный процессор на базе Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц, а также GPU Blackwell с 1536 ядрами CUDA и 64 тензорными ядрами пятого поколения с частотой до 1,56 ГГц. Объём памяти LPDDR5X составляет 64 Гбайт, пропускная способность — 273 Гбайт/с. Производительность достигает до 1200 Тфлопс (FP4-Sparse), а энергопотребление настраивается в пределах от 40 до 70 Вт.

Nvidia отмечает, что вычислительные модули Jetson Thor способны локально запускать несколько ИИ-моделей, а также обеспечивают роботам и интеллектуальным системам моментальное восприятие и реакцию — они анализируют данные с датчиков и камер, управляют движением и взаимодействием с окружающей средой.

Кроме того, производитель подчёркивает развитый программный стек для работы с Jetson Thor: платформа полностью интегрирована с Isaac для моделирования роботов, GR00T Foundation Models для создания гуманоидов, Metropolis для компьютерного зрения и Holoscan для обработки данных сенсоров в реальном времени.

В Nvidia отметили, что Jetson Thor уже привлёк внимание и заслужил доверие крупных игроков в сфере робототехники и автоматизации. Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic и Meta уже работают над интеграцией новой платформы в свои передовые проекты. Компании вроде John Deere, OpenAI и Physical Intelligence проводят оценку возможностей системы для развития собственных решений в области физического ИИ.

«Мы не производим роботов, мы не производим автомобили, но мы обеспечиваем всю отрасль инфраструктурными компьютерами и сопутствующим программным обеспечением», — заявил Дипу Талла (Deepu Talla), вице-президент Nvidia по робототехнике и передовым технологиям искусственного интеллекта.

Комплект для разработчиков Jetson AGX Thor доступен уже сейчас по цене от $3499. В свою очередь, модули Jetson T5000 стоят $3199, но на большие партии предлагаются скидки: например, 1000 единиц можно приобрести по $2499 за штуку.

«Всё равно за ужин платишь ты»: глава Nvidia провёл переговоры с TSMC о ценах на передовые чипы

Как сообщалось ранее, глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в конце прошлой недели посетил Тайвань для переговоров с руководством TSMC. Местная пресса зафиксировала заключительный этап делового ужина двух руководителей, оба по итогам выглядели довольными, и Хуанг отшутился, что готов платить за услуги TSMC, пока счёт за ужин оплачивает принимающая сторона.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Симбиоз этих двух компаний обрёл особое значение в период так называемого бума систем искусственного интеллекта. Спрос на продукцию Nvidia в виде ускорителей вычислений обеспечил мощный рост заказов TSMC, и хотя рентабельность бизнеса последней не так велика, как у самой Nvidia, обе компании прекрасно себя чувствуют при нынешней конъюнктуре рынка.

Если верить просочившейся в прессу видеозаписи заключительной части встречи руководителей Nvidia и TSMC, то генеральный директор Си-Си Вэй (C.C. Wei) то и дело подшучивал над своим гостем, называя его «парнем с четырьмя миллиардами». Такие ассоциации в определённый момент даже начали смущать Дженсена Хуанга, после чего он попросил собеседника прекратить апеллировать к данной сумме. Трактовать её можно двояко. С одной стороны, капитализация Nvidia превышает $4 млрд. С другой стороны, личное благосостояние основателя этой компании стремится к 4 млрд тайваньских долларов, что по текущему курсу соответствует $131 млрд. Если опираться на данные Forbes, то Дженсен Хуанг располагает примерно $99 млрд и находится на 16-м месте среди богатейших людей мира.

В этом контексте готовность принимающего его главы TSMC оплатить счёт за ужин выглядит вполне уместным жестом гостеприимства, но шуточки про 4 миллиарда как бы к чему-то обязывают главу Nvidia. Последний отшутился в ответ: «Всё равно за ужин платишь ты». Его собеседник ответил, что его не беспокоит сумма в счёте за ужин, если гость согласится покупать кремниевые пластины у TSMC по предложенным ценам. Радостный Хуанг в ответ заявил: «Я согласен с твоими ценами на пластины». Из этой ироничной беседы между деловыми партнёрами можно сделать вывод, что соответствующий вопрос в повестку дня переговоров наверняка входил. Обсуждали ли стороны перспективы выпуска чипов B30 для Китая, которые позволят местным клиентам Nvidia получить доступ к современной архитектуре Blackwell, понять сложно.

Накануне поездки главы Nvidia на Тайвань также стало известно якобы о приостановке размещения заказов на выпуск более старых ускорителей H20 для Китая. Представители Nvidia тогда успели заявить, что компания оперативно реагирует на изменения спроса. Учитывая, что китайские компании под давлением властей страны могли снизить объёмы закупок H20, соответствующим коррективам могли подвергнуться и договорённости Nvidia с TSMC. Наконец, Хуанг мог использовать поездку на Тайвань для знакомства с процессом подготовки к массовому производству сразу шести новых продуктов, включая чипы для перспективных ускорителей с архитектурой Rubin.

Первые прототипы ускорителей Nvidia Rubin готовы и проходят квалификационные тесты

TSMC начала квалификационное тестирование первых сошедших с конвейера прототипов ИИ-ускорителей поколения Nvidia Rubin. Отраслевые эксперты и облачные операторы следят за развитием событий: платформа задаст вектор развития новой эры высокопроизводительных вычислений. Rubin — не эволюционное развитие отдельных чипов, а масштабный архитектурный сдвиг, который определит механизмы создания и масштабирования новых моделей искусственного интеллекта и центров обработки данных — гиперскейлеров.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Nvidia завершила разработку части чипов Rubin, заявил в ходе своего визита на Тайвань глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang), — несколько проектов переданы производственному подрядчику TSMC на квалификацию и запуск в производство. Nvidia Rubin представляет собой усовершенствование оборудования на уровне платформы. Оно охватывает процессоры, сетевые компоненты и технологии межсоединений; предусматриваются чиплетная компоновка, технологический процесс TSMC N3P и упаковка CoWoS-L.

Линейка Rubin включает центральный процессор, несколько вариантов графической подсистемы, масштабируемый коммутатор NVLink с повышенной пропускной способностью, сетевой чип и стоечный коммутатор, а также кремниевый фотонный процессор для повышения качества стоечных соединений и оптических каналов вне кристалла. Nvidia подготовила глубокие изменения в области ПО, в том числе обновления компиляторов и систем выполнения, направленные на максимальное использование возможностей новой архитектуры. Rubin предусматривает переход на память нового поколения HBM4 с переработанной схемой базового кристалла для поддержки повышенной пропускной способности и повышенных требований к вычислительным ресурсам. Вычислительные кристаллы станут крупнее, чем модели текущего поколения.

Nvidia уже начала тестировать новые чипы — она провела замеры тепловых характеристик, показателей энергопотребления и эффективности межсоединений. Оборудование семейства Rubin появится на рынке примерно в 2026 году, а Rubin Ultra — годом позже; в действительности оба срока будут зависеть от готовности и объёмов производства. Это оборудование особенно актуально сейчас, когда ЦОД-гиперскейлеры непрерывно наращивают вычислительные ресурсы, превращаясь, по сути в «фабрики ИИ-токенов». Новые чипы Nvidia обещают прорыв в области обработки больших объёмов данных с поддержкой миллионов активных компонентов и ИИ-приложений нового поколения.

Основатель Nvidia отправился на Тайвань для оценки подготовки к выпуску новейшей продукции, включая Rubin

Тайвань является родиной основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), которую он покинул вместе с родителями в несовершеннолетнем возрасте. Теперь этот остров он посещает не только для участия в отраслевых мероприятиях, но и для переговоров с TSMC, которая является основным контрактным производителем чипов Nvidia. Сейчас первая из компаний уже располагает образцами новейших решений второй, включая Rubin.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

О целях намеченного на сегодня визита генерального директора Nvidia на Тайвань пресса имеет несколько противоречивое представление, но издание Nikkei Asian Review со ссылкой на заявления самого Хуанга сообщило, что он прежде всего намерен посетить TSMC, которая уже располагает образцами чипов Nvidia нового поколения. «У нас уже готовы цифровые проекты шести совершенно новых чипов для TSMC, включая новый CPU, новый GPU, новый коммутатор NVLink, новый сетевой чип, новый сетевой коммутатор, а также наш процессор для кремниевой фотоники. Все эти чипы сейчас имеются на предприятиях TSMC. Я направляюсь туда, что выразить благодарность всем людям на производстве, кто усердно работал над этим», — буквально заявил Дженсен Хуанг. Он также отметил, что поколение чипов Rubin для систем ИИ очень продвинуто с технической точки зрения.

Глава Nvidia коснулся и других актуальных вопросов. Слухи о намерениях властей США получить пакет акций TSMC в обмен на субсидии, которые не всеми источниками трактуются однозначно, Хуанг прокомментировал в том ключе, что инвестиции в TSMC являются очень умным решением, и все, кто к ним причастен, заслуживают уважения.

Попутно Хуанг выразил признательность американскому правительству за разрешение возобновить поставки ускорителей H20 в Китай. При этом подозрения китайской стороны в наличии у этих ускорителей скрытных «шпионских функций» до сих пор неприятно удивляют основателя Nvidia, и он продолжает заверять, что ничего подобного никогда не было предусмотрено. Обсуждения на эту тему с китайскими чиновниками, по словам главы Nvidia, до сих пор продолжаются. Как он признался, само по себе наличие таких подозрений стало для него очень неприятным сюрпризом, ведь он столько усилий предпринял для возобновления поставок H20 в Китай, и отмечает, что китайские клиенты поддерживали его в этом.

В отношении гипотетических ускорителей с архитектурой Blackwell для рынка Китая у главы Nvidia пока нет конкретных результатов. По словам Хуанга, тут всё будет зависеть от разрешения американских властей, диалог с которыми руководство Nvidia сейчас ведёт. Визит основателя Nvidia на Тайвань будет ограничен несколькими часами, программа визита включает ужин с руководством TSMC.

Слухи о приостановке производства H20 глава Nvidia прокомментировал следующим образом: «Когда мы получим заказы, то сможем закупить больше». Запасы H20 довольно велики, и компания теперь просто хочет определиться, какое количество уже готовых ускорителей будут готовы приобрести китайские клиенты.

Nvidia заморозила только что восстановленное производство ИИ-чипов H20 для Китая

Маркетинговые стратегии типа «не будут брать — отключим газ» в современном мире не работают, поэтому и усилия Nvidia по насыщению китайского рынка ускорителями H20 могут не принести желанных для компании плодов. Неопределённость с перспективами их сбыта, как отмечается, вынудила Nvidia попросить подрядчиков приостановить производство данных чипов.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По крайней мере, издание The Information сообщило вчера, что соответствующие распоряжения Nvidia отдала компаниям Amkor Technology и Samsung Electronics. Первая занимается упаковкой и тестированием чипов H20, вторая снабжает их памятью типа HBM3E. Отдельно сообщается, что аналогичное распоряжение поступило и в адрес Foxconn, которая собирает готовые серверные системы на базе ускорителей H20.

Представители Nvidia ситуацию прокомментировали дежурной формулировкой: «Мы постоянно управляем своими цепочками поставок для лучшего соответствия рыночным условиям». Компания продолжает настаивать, что китайские разработчики не станут применять ускорители американского происхождения в «правительственных операциях», равно как и власти США не стали бы полагаться в такой чувствительной сфере на китайские компоненты. По некоторым данным, Nvidia сейчас просто хочет реализовать в Китае имеющиеся запасы H20, прежде чем размещать заказы на новые партии.

После запрета на поставку H20 в Китай в июле американские власти решили отменить своё решение, во многом благодаря личным контактам основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) с американским президентом Дональдом Трампом (Donald Trump). На этой неделе стало известно о повышении активности китайских регуляторов в сфере контроля за распространением американских ускорителей вычислений в национальной инфраструктуре. Сразу несколько авторитетных ведомств КНР взяли курс на импортозамещение в данной сфере. Утверждается, что крупные клиенты Nvidia в Китае прекратили закупки ускорителей H20. Отчасти это вызвано и ожиданием появления более совершенных ускорителей с архитектурой Blackwell, которые будут адаптированы для Китая, но американские чиновники подчёркивают, что соответствующие лицензии пока не выданы.

Считается, что глава Nvidia на этой неделе отправился на Тайвань для ведения переговоров с руководством TSMC по поводу возможности выпуска ускорителей B30A для китайского рынка. Сам он заявил, что судьбу данного продукта будет решать американское правительство, и пока рано говорить что-то конкретное на этот счёт.

Китай решил частично перекрыть поставки «даже не третьесортных» чипов Nvidia H20

По всей видимости, руководство Nvidia рассчитывало на совсем другую реакцию китайских властей на новость о возобновлении поставок ускорителей H20, попавших под санкции США в апреле. Вместо благодарности китайская сторона теперь усиливает работу над импортозамещением, и отчасти такая тенденция обусловлена поведением некоторых американских чиновников.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По логике основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), которую ему удалось донести и до президента США Дональда Трампа (Donald Trump), возобновление поставок ускорителей H20 американского происхождения в Китай позволит поддержать зависимость местной вычислительной инфраструктуры от американских технологий, хотя очевидно, что сама Nvidia при этом ещё и заработает. Сохранив свои позиции на китайском рынке, компания попутно обеспечит сдерживание развития китайских конкурентов, для которых внешние санкции являются неплохим стимулом к развитию.

Как отмечает Financial Times, на настроения китайских чиновников неожиданно повлияли недавние высказывания американского министра торговли Говарда Лютника (Howard Lutnick), который в интервью CNBC довольно пренебрежительно высказался об уровне производительности ускорителей, поставляемых в Китай: «Мы не продаём им наши лучшие товары, ни второсортные, ни даже третьесортные». Такие слова, по информации Financial Times, задели серьёзных людей в китайских коридорах власти, после чего сразу несколько ведомств решили усилить давление на местных разработчиков с целью продвижения идеи импортозамещения.

По крайней мере, в этом направлении теперь будут вести более активную разъяснительную работу с участниками китайского рынка ИИ три ведомства КНР: Государственная канцелярия по делам интернет-информации (Cyberspace Administration of China, CAC), Государственный комитет по делам развития и реформ (NDRC), а также Министерство промышленности и информатизации (MIIT). Эти государственные структуры занимают более жёсткую позицию по вопросам использования ускорителей Nvidia H20 в национальной вычислительной инфраструктуре по сравнению с внешнеторговым и дипломатическим ведомствами КНР, которые недавние изменения в экспортной политике США фактически приветствуют.

Более того, появление у CAAC установки на внедрение ускорителей китайского происхождения не сулит ничего хорошего для тех местных компаний, которые до сих пор отмахивались от призывов властей переходить на отечественную компонентную базу. CAAC вполне по силам оказывать на непокорные китайские компании серьёзное административное давление. Китайские техногиганты после получения соответствующих предписаний резко сократили или вообще прекратили закупку американских ускорителей Nvidia H20 вычислений, как сообщает источник. Впрочем, некоторые из клиентов Nvidia в Китае просто замерли в ожидании более производительных ускорителей с архитектурой Blackwell, вероятность появления которых на местном рынке была подтверждена даже американским президентом.

Ряд игроков китайского рынка систем ИИ к переходу на китайские ускорители относится спокойно, но только в том случае, если речь идёт о работе с уже обученными языковыми моделями, поскольку решения той же Huawei сопоставимое с продуктами Nvidia быстродействие показывают преимущественно в задачах инференса. Если ускорителям Ascend 910B эксперты приписывают до 85 % производительности Nvidia H20, то ускорители Ascend 920 должны её перекрыть, если появятся в обозримом будущем.

Как добавляет Nikkei Asian Review, муниципальные власти крупных китайских городов тоже взялись за импортозамещение в своей вычислительной инфраструктуре. Например, в Шанхае установлено требование к 2027 году довести долю китайских ускорителей в муниципальных ЦОД до 70 %, в Пекине этот уровень достигает 100 %, а для округа Гуйян, характеризуемого развитой вычислительной инфраструктурой, планка установлена на уровне 90 %. Впрочем, пока именно Nvidia занимает около 80 % китайского рынка ИИ-ускорителей, и на снижение этого уровня до 50 % китайским властям потребуется несколько лет, как считают эксперты.

Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Smooth Motion и глобальными настройками DLSS Override для карт RTX 40-й серии

Компания Nvidia выпустила свежую версию графического драйвера GeForce Game Ready 581.08 WHQL. Поддержки новых игр он не добавляет, но предлагает расширенную поддержку пакета технологий DLSS 4 через приложение Nvidia App для видеокарт GeForce RTX 40-й серии.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Новая версия программного обеспечения добавляет поддержку глобальных настроек DLSS Override и Nvidia Smooth Motion для видеокарт GeForce RTX 40-й серии. В первом случае появилась возможность применять настройки DLSS Override (DLSS Multi-Frame Generation или DLSS Super Resolution) сразу для всех поддерживаемых игр, а не устанавливать их индивидуально для каждой.

В свою очередь технология Smooth Motion на базе ИИ представляет собой функцию, аналогичную AMD Fluid Motion Frames. Фактически речь идёт о генераторе кадров на программном уровне или на уровне драйвера. Ранее функция была эксклюзивной для видеокарт GeForce RTX 50-й серии, но теперь стала доступна и на GeForce RTX 40-й серии.

Список исправленных проблем:

  • исправлены вылеты в Cyberpunk 2077 при использовании фоторежима с включённой трассировкой пути;
  • исправлены проблемы снижения производительности в Marvel Rivals после установки драйвера версии 580.88;
  • исправлены вылеты в Forza Motorsport при использовании технологии Smooth Motion одновременно с оверлеем метрик приложения Nvidia App;
  • исправлены проблемы со стабильностью в игре Gray Zone Warfare;
  • исправлены проблемы со стабильностью в игре Ark: Survival Ascended;
  • исправлены проблемы возможной утечки памяти при использовании аппаратного кодека Nvenc;
  • исправлены проблемы, при которых включение и выключение монитора могло привести к мерцанию экрана при установленном приложении Nvidia App;
  • исправлены проблемы с игровыми фильтрами в Nvidia App.

Список известных проблем:

  • текст в Counter-Strike 2 может быть слегка размытым при установке внутриигрового разрешения ниже родного разрешения монитора;
  • некоторые конфигурации системы могут зависать при экспорте с использованием аппаратного кодирования в Adobe Premiere Pro.
  • мерцания света в Like a Dragon: Infinite Wealth после обновления драйвера на некоторых конфигурациях оборудования.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 581.08 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

«Мы готовим различные продукты»: Nvidia ответила на слухи об урезанном Blackwell для Китая

На прошлой неделе Nvidia заключила соглашение с правительством США о возобновлении продаж своей продукции в Китае в обмен на направление до 15 % выручки Nvidia на китайском рынке ИИ в доход американского государства. Ожидается, что новый продукт, предварительно названный B30A, будет основан на архитектуре чипа Nvidia Blackwell. Nvidia надеется начать поставку образцов этих новых чипов китайским клиентам для тестирования уже в следующем месяце.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Сегодня Nvidia сообщила, что оценивает несколько возможных конфигураций чипов искусственного интеллекта для Китая. «Мы оцениваем различные продукты для включения в нашу дорожную карту, чтобы быть готовыми к конкуренции в той мере, в какой это позволяют правительства, — заявила компания. — Всё, что мы предлагаем, полностью одобрено соответствующими органами и предназначено исключительно для выгодного коммерческого использования».

Наиболее вероятным вариантом станет чип под кодовым названием B30A, основанный на архитектуре Nvidia Blackwell. По оценкам экспертов, по уровню быстродействия B30A будет на 50 % медленнее полноценного B300. Впрочем, он при этом окажется и предсказуемо дешевле — хотя бы по той причине, что ограничится компоновкой с единственным монолитным дизайном.

Недавно Nvidia и AMD договорились с правительством США о возобновлении продаж своей продукции в Китае в обмен на направление до 15 % выручки от китайских продаж в доход американского государства. В апреле администрация США приостановила продажу передовых компьютерных чипов Китаю «по соображениям национальной безопасности». Тогда под запрет попали разработанные специально для китайского рынка чипы Nvidia H20 и AMD MI308.

На прошлой неделе президент США Дональд Трамп (Donald Trump) заявил, что изначально запросил у Nvidia 20 % от дохода с продаж на китайском рынке, но Дженсен Хуанг (Jensen Huang) договорился о снижении этих отчислений до 15 %. Тогда же Трамп заявил, что готов разрешить продажу в Китае «несколько улучшенных в негативном смысле» передовых чипов Nvidia Blackwell, то есть со сниженной на 30–50 % производительностью.

«Большой шаг в прорисовке цифровых людей»: Indiana Jones and the Great Circle первой получит поддержку Nvidia RTX Hair

Indiana Jones and the Great Circle в сентябре станет первой игрой, которая получит поддержку новых функций Nvidia RTX Hair. При моделировании волос виртуального Индианы Джонса вместо традиционных треугольников станут использоваться шарики, что повысит качество прорисовки.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Технология Nvidia RTX Hair предназначается для более качественной прорисовки освещения и теней при сохранении производительности игры и приемлемых показателях занимаемой памяти. При включении режима трассировки пути в реальном времени причёска главного героя Indiana Jones and the Great Circle станет с ближайшим обновлением игры более густой и реалистичной.

Улучшения прорисовки с помощью Nvidia RTX Hair реализуются за счёт использования возможностей видеокарт серии GeForce RTX 50 — производитель добавил аппаратное ускорение для трассировки лучей при прорисовке волос и меха, а также поддержку такого примитива как линейная сфера. Это нововведение в Nvidia назвали «крупным шагом к высококачественной прорисовке цифровых людей в реальном времени».

Старания китайских властей не помешают Nvidia H20 сохранить высокий спрос в Поднебесной

После небольшого перерыва власти США в прошлом месяце номинально разрешили Nvidia поставлять ускорители вычислений H20 в Китай, поскольку доводы основателя компании в этой противоречивой теме оказались убедительными для президента Трампа. Власти КНР пытаются продвигать чипы локальной разработки, но их усилия вряд ли снизят популярность решений Nvidia, как считают участники рынка.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Некоторые их доводы опубликовало издание Nikkei Asian Review. Касательно недавних рекомендаций со стороны китайских властей по использованию ускорителей локального происхождения разработчики заявляют, что это действительно только рекомендации, а не требования. Китайские разработчики ради подстраховки поясняют местным регуляторам, что некоторые их системы ИИ не относятся к критически важной инфраструктуре, а потому со стратегической точки зрения в её составе можно продолжать использование чипов Nvidia.

Переход на использование чипов Huawei семейства Ascend также сопряжён с рядом трудностей. Во-первых, они имеют менее привлекательное соотношение быстродействия и энергопотребления по сравнению с продукцией Nvidia. Во-вторых, под них необходимо переделывать программный код. В-третьих, Huawei страдает от высокого уровня брака и ограниченности производственных мощностей своего подрядчика SMIC, в результате объёмы выпуска ускорителей Ascend ограничены, а цена остаётся высокой. Фактически, если учитывать ещё и эксплуатационные расходы, то Nvidia H20 остаётся более выгодным приобретением для китайских разработчиков.

К заявлениям руководства Tencent по поводу наличия у компании достаточных для развития инфраструктуры и обучения моделей запасов ускорителей некоторые её сотрудники относятся настороженно, поскольку она будет использовать их не только для собственных нужд, но и сдавать в аренду клиентам.

Китайские поставщики импортных систем на основе H20 также заявили, что объёмы заказов на внутреннем рынке не особо сократились после попыток властей КНР навязать местным разработчикам идею импортозамещения. Облачным провайдерам в Китае придётся увеличить закупки чипов местного происхождения, но и от использования импортных они тоже не откажутся.

Партнёры Nvidia считают, что выпуск ускорителей H20 для неё не приносит существенной выгоды в финансовом выражении, и в поставках на китайский рынок важнее имиджевая составляющая, демонстрирующая открытость компании. Фактически, в условиях дефицита мощностей TSMC компании Nvidia было бы гораздо выгоднее заказывать полноценные ускорители для рынков за пределами Китая, но из-за политической дальновидности определённая квота предусмотрена и для решений под нужды китайского рынка.

«Выглядит лучше, чем Black Myth Wukong»: новый геймплей Phantom Blade Zero с трассировкой лучей впечатлил игроков

Вслед за вчерашним анонсом компания Nvidia представила эксклюзивный геймплейный трейлер амбициозного ролевого боевика Phantom Blade Zero от разработчиков из китайской студии S-Game.

 Источник изображений: S-Game

Источник изображений: S-Game

Напомним, в преддверии старта выставки Gamescom 2025 стало известно, что Phantom Blade Zero наряду с рядом других игр на релизе получит поддержку интеллектуального масштабирования DLSS 4 и трассировки лучей.

По случаю анонса Nvidia опубликовала трёхминутный ролик с геймплеем ПК-версии Phantom Blade Zero (см. видео ниже) в разрешении 4K, который на примере новой локации из игры демонстрирует технологии компании во всей красе.

Новый геймплей Phantom Blade Zero включает отрывки из прохождения локации Pang Town. Главный герой эффектно расправляется с врагами, а трассировка лучей работает на улучшение внешнего вида игры.

Как подчеркнула Nvidia, рейтрейсинг добавляет поверхностям в Phantom Blade Zero реалистичные отражения, делает тени более естественными и воссоздаёт эффект преломления света под водой.

 В рамках DLSS 4 игра также получит поддержку технологии многокадровой генерации

В рамках DLSS 4 игра также получит поддержку технологии многокадровой генерации

Зрители в комментариях остались впечатлены новой демонстрацией Phantom Blade Zero и выразили надежду, что игра получит должную оптимизацию. «Честно говоря, выглядит лучше, чем Black Myth Wukong», — уверен jackyang9226.

Phantom Blade Zero создаётся для PC и PS5 (заявлена поддержка PS5 Pro) на движке Unreal Engine 5. Сроков выхода пока нет, но анонс в планах — S-Game собирается назвать дату релиза до конца 2025 года.

Nvidia доложила об успехах технологий ACE для генеративных ИИ-NPC и RTX Remix для ремастеров классических игр

Nvidia, которая готовится принять участие в конференции Gamescom, рассказала о вкладе в игровую отрасль, который сделали её технологии ACE и RTX Remix. Первая активно используется для интеграции функций искусственного интеллекта в игры, а вторая даёт вторую жизнь классическим наименованиям.

 Источник изображений: nvidia.com

Источник изображений: nvidia.com

Пакет функций генеративного искусственного интеллекта Nvidia ACE обеспечивает реалистичное взаимодействие пользователя с неигровыми персонажами, например, в INZOI от Krafton. А в головоломке в духе чёрной комедии The Oversight Bureau разработчик Iconic Interactive реализовал голосовое управление: функция преобразования речи в текст из пакета Nvidia ACE помогает игроку общаться с компьютерными персонажами в естественном формате, а нарративный движок Iconic интерпретирует данные на вводе и выбирает наиболее подходящие предварительно записанные реплики. Выход игры намечен на этот год, а играбельную демоверсию Nvidia обещает показать в закрытом пространстве Gamescom B2B.

Сообщество разработчиков модов продолжает активно применять открытую платформу Nvidia RTX Remix для подготовки ремастеров классических игр — они получают поддержку трассировки лучей. Один из разработчиков создал плагин RTX Remix для приложений Adobe Substance 3D для продвинутой подготовки текстур; другой реализовал возможность мгновенно добавлять эффекты с излучающими свет частицами на основе данных классических игр. Сообщество расширило совместимость платформы, благодаря чему на свет появились ремастеры таких игр как Call of Duty 4: Modern Warfare, Knights of the Old Republic, Doom 3, Half-Life: Black Mesa и Bioshock. Несколько модов стали участниками конкурса RTX Remix на Gamescom с призовым фондом $50 000 — победителем в номинации «Лучший мод» стал Painkiller RTX от Merry Pencil Studios.

Для Gamescom компания Nvidia также подготовила систему частиц RTX Remix — она поможет добавить частицы с реалистичными физикой и освещением в 165 классических игр, где частиц не было вообще. Разработчики модов смогут настраивать такие параметры как размер, свечение, турбулентность, количество частиц и гравитацию. Выпуск системы намечен на сентябрь.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google Meet опять «штормит» — россияне массово жалуются на сбои сервиса в России 45 мин.
Anthropic выпустила ИИ-агента Claude для Google Chrome — доступен он лишь 1000 человек в мире 46 мин.
Спустя год замедления YouTube наконец уступил «VK Видео» по месячной аудитории в России 2 ч.
«Алиса» стала ИИ-агентом в «Яндекс Браузере», но пока готова выполнять поручения не для всех 4 ч.
OpenAI решили засудить за самоубийство подростка — компания пообещала изменить ChatGPT 4 ч.
Anthropic увернулась от иска за обучение ИИ на электронных книгах с помощью «исторического соглашения» 5 ч.
Восставший из мёртвых легендарный издатель Acclaim анонсировал игровую презентацию, которую «вы не захотите пропускать» 5 ч.
Миллионные зарплаты не помогли: элитная лаборатория суперинтеллекта Meta стала терять сотрудников 5 ч.
Atari выкупила у Ubisoft права на пять игр, включая Cold Fear, I Am Alive и Grow Home 6 ч.
Google выпустила «ИИ-фотошоп» — в Gemini встроили модель nano-banana, которая может точно редактировать картинки 6 ч.
Sandisk выпустила быстрые SSD WD Blue SN5100 — до 4 Тбайт и до 44 % быстрее предшественников 36 мин.
Малайзия анонсировала первый собственный ИИ-ускоритель SkyeChip MARS1000 2 ч.
«Байкал Электроникс» готовит ИИ-чип BE-AI1000 с HBM3E и PCIe 5.0 3 ч.
Китай собрался утроить выпуск ИИ-чипов в следующем году, чтобы обеспечить развитие DeepSeek 3 ч.
Представлен вместительный корпус Eurocase M9 Plus с улучшенной вентиляцией 3 ч.
Учёные в США упростили 3D-печать сверхпроводников — новый шаг к квантовым технологиям и не только 3 ч.
В России может появиться больше Tesla Cybertruck — экстравагантный электромобиль дебютирует в Южной Корее 3 ч.
Humain начала строительство двух ИИ ЦОД в Саудовской Аравии 4 ч.
Летающие электромобили Alef получили базу для испытаний в Кремниевой долине — серийное производство не за горами 4 ч.
Проект одного из крупнейших в мире ЦОД Project Sale оказался под угрозой срыва 4 ч.