Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Драйверы для GeForce RTX 50-й серии создали проблемы владельцам старых видеокарт, и Nvidia на это наплевать
24.03.2025 [01:30],
Анжелла Марина
Пользователи видеокарт Nvidia GeForce RTX 40-й и RTX 30-й серий столкнулись с серьёзными проблемами после выхода драйверов версии R570 и новее. Сообщается о частых синих экранах смерти (BSOD), зависаниях системы и сбоях, требующих перезагрузки. Несмотря на выпуск Nvidia исправлений для новых видеокарт, владельцы GPU предыдущих поколений продолжают испытывать трудности. 
Источник изображения: Nvidia Нестабильность драйверов впервые стала заметна ещё в конце января после релиза версии 572.16, которая добавила поддержку новых видеокарт серии RTX 50. С тех пор пользователи карт RTX 40 и RTX 30 сталкиваются с частыми сбоями, особенно при использовании технологии DLSS Frame Generation. Однако эта проблема до сих пор не устранена. По данным Tom's Hardware, возможной причиной задержки исправлений является сосредоточение Nvidia на совершенствовании программного обеспечения для серии RTX 50. Одним из вероятных факторов нестабильности называют сочетание DLSS Frame Generation с G-Sync. Многие пользователи сообщают о падении производительности и частых сбоях в играх. Некоторым удалось частично решить проблему, откатившись к более старым версиям DLSS, но это лишь временная мера. Сбои и зависания особенно часто наблюдаются в таких играх, как Cyberpunk 2077, Alan Wake 2, God of War Ragnarok и Indiana Jones and the Great Circle. Геймеры жалуются на лаги, зависания и вылеты, особенно при активной функции генерации кадров в драйверах серии 572.xx. Тем не менее, пользователи нашли несколько способов обхода проблемы. Среди рекомендуемых мер — откат драйверов до версии 566.xx, отключение Frame Generation и G-Sync, снижение частоты обновления экрана и использование старых версий DLSS. Однако эти методы ограничивают доступ к новым функциям и не решают проблему полностью. Несмотря на выпуск нескольких обновлений драйверов R570, большинство исправлений затрагивают только серию RTX 50. Nvidia до сих пор официально не признала проблему с видеокартами RTX 40 и RTX 30 — в разделе «Известные проблемы» новых драйверов эти неисправности не упоминаются. Проблемы с драйверами для видеокарт RTX 40 и RTX 30 продолжаются уже почти три месяца, а пользователи по-прежнему ждут официального решения от Nvidia. Многие считают, что компания уделяет чрезмерное внимание новым продуктам, игнорируя владельцев предыдущих поколений GPU. Это усиливает разрыв между ожиданиями пользователей и действиями производителя. Глава Nvidia извинился за то, что обвалил акции производителей квантовых компьютеров в начале года
21.03.2025 [12:21],
Алексей Разин
Необходимость открыть исследовательский центр, специализирующийся на проблемах создания квантовых компьютеров, вынудила руководство Nvidia не только созвать представителей отрасли на отдельном мероприятии, но и извиниться перед ними за излишний пессимизм, транслировавшийся в январе этого года. 
Источник изображения: Nvidia Тогда генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что сомневается в способности пригодных к практическому использованию квантовых компьютеров появиться на рынке в перспективе ближайших 15 лет. Тогда он даже был убеждён, что лучше настраиваться на срок не менее 20 лет. Подобные прогнозы глава Nvidia делал, опираясь на опыт его собственной компании, у которой серьёзный бизнес в сфере аппаратного и программного обеспечения развивался на протяжении 20 лет. Собрав представителей отрасли квантовых вычислений на мероприятии Quantum Day на этой неделе, Дженсен Хуанг был вынужден признать, что был не прав в своих прогнозах. Он также заявил, что был удивлён реакцией фондового рынка на свои январские заявления. По сути, сам по себе факт существования публичных компаний, которые занимаются проблемами создания квантовых компьютеров, удивил основателя Nvidia. На мероприятии в четверг руководство Nvidia выступало с серией докладов плечом к плечу с представителями 12 компаний, работающих в сфере квантовых вычислений. Некоторые из участников мероприятия выступили с критикой январских заявлений Хуанга. Последний даже пошутил на эту тему: «Это мероприятие является первым в истории, на которое генеральный директор компании пригласил гостей, чтобы объяснить, почему он был не прав». К данному мероприятию было приурочено и открытие исследовательского центра Nvidia в Бостоне, который будет специализироваться на расчётах, связанных с разработкой квантовых компьютеров. Учёные из Гарварда и МТИ будут сотрудничать с представителями Nvidia и нескольких компаний, занимающихся созданием квантовых компьютеров: Quantinuum, Quantum Machines и QuEra Computing. К работе новый исследовательский центр приступит в этом году, местные вычислительные мощности будут основаны на новейших ускорителях Blackwell. Глава Nvidia разделяет мнение некоторых представителей отрасли квантовых вычислений, которые считают, что после появления квантовых компьютеров место для традиционных вычислительных центров на основе полупроводниковых компонентов тоже останется. Они будут работать бок о бок. По крайней мере, для разработки квантовых компьютеров будут использоваться традиционные. Хуанг добавил, что в своё время ошибся в своих предсказаниях по поводу экспансии вычислительных систем, основанных на GPU. Много лет назад он был уверен, что они вытеснят с рынка все прочие, но теперь признаёт, что был не прав. Мировая выручка от продаж серверов почти удвоилась — в основном стараниями Nvidia
21.03.2025 [10:20],
Алексей Разин
Специалисты IDC подвели итоги прошлого квартала для сегмента серверных систем, сообщив о достижении выручкой от их реализации рекордной суммы в $77,3 млрд. Увеличение выручки на 91 % стало рекордным с 2019 года, а Nvidia в сегменте оснащаемых GPU серверов продолжает занимать более 90 % мирового рынка. 
Источник изображения: Samsung Electronics Указанная сумма квартальной выручки среди процессорных платформ распределилась следующим образом: x86-совместимые решения нарастили выручку по итогам четвёртого квартала на 59,9 % до $54,8 млрд, тогда как альтернативные архитектуры прибавили сразу 262,1 % в годовом сравнении до $22,5 млрд. Серверы с GPU в своём составе нарастили выручку по итогам квартала на 192,6 %, а по итогам всего 2024 года они формировали более половины всей выручки от реализации серверных систем. Выручка от реализации серверов с GPU более чем удвоилась по сравнению с 2020 годом и достигла по итогам всего 2024 года $235,7 млрд. 
Источник изображения: IDC Примечательно, что в прошлом квартале Канада оказалась регионом с самой быстрорастущей выручкой от реализации серверного оборудования (темпы достигли 118,4 %), но США всё равно отвечают за 56 % всей квартальной выручки в сегменте. Неплохо развивается Китай, не только занимая четверть мировой выручки по итогам квартала, но и демонстрируя прирост на 93,3 %. Среди поставщиков серверных систем лидером по величине выручки остаётся Dell Technologies с долей 7,2 % и полученными в четвёртом квартале $5,5 млрд. Super Micro отстаёт от неё не так уж сильно с $5 млрд выручки и 6,5 % рынка. Вторым эшелоном идут компании HPE, IEIT systems и Lenovo, которые сообща занимают более 15 % рынка, но 47,3 % выручки на рынке серверных систем в четвёртом квартале пришлись на прямые поставки контрактных производителей заказчикам. Именно эта группа производителей продемонстрировала максимальный прирост выручки в 155,5 %. Весь прочий рынок (23,7 %) поделён между собой более мелкими игроками. Nvidia начала продавать GeForce RTX 5080 и RTX 5090 из фудтрака — раньше Хуанг «запекал» видеокарты в духовке
20.03.2025 [20:38],
Николай Хижняк
Портал Tom’s Hardware сообщает, что спрос на видеокарты GeForce RTX 5080 и RTX 5090 в США по-прежнему настолько высок, что найти их в продаже по рекомендованным ценам практически невозможно. Nvidia нашла решение для участников конференции GPU Technology Conference (GTC 2025), проходящей в настоящий момент в Сан-Хосе (Калифорния, США). Компания продаёт видеокарты по рекомендованным ценам непосредственно на этом мероприятии. 
Источник изображения: Nvidia Nvidia разместила на парковке GTC 2025 фудтрак, из которого продаёт GeForce RTX 5080 и RTX 5090 от своих партнёров по рекомендованным ценам — $999 и $1999 соответственно. В течение четверга и пятницы магазин на колёсах будет открыт с 7 утра до полудня по местному времени. Однако здесь есть несколько ограничений:
Данная ситуация напомнила как Nvidia готовилась к запуску видеокарт поколения Ampere в 2020 году. Тогда вышел ролик, в котором гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) вынул из духовки «свежеиспечённую» серверную плату с восемью ускорителями вычислений A100. Кто-то может посчитать подобные акции со стороны Nvidia издевательством над поклонниками и обычными потребителями, которые ждут появления видеокарт в магазинах по приемлемым ценам. Хотя разработчики, присутствующие на конференции, явно позитивно оценят инициативу, поскольку смогут купить ускорители для работы над ПО, которое потенциально сможет стимулировать спрос на продукты Nvidia в будущем. С другой стороны, Nvidia в последнее время в целом уделяет мало внимания геймерам, отдавая приоритет производству специализированных GPU для дата-центров. И это логично, ведь Nvidia гораздо выгоднее продавать сверхдорогие ИИ-ускорители B100/B200 стоимостью $50 000 за штуку. Однако геймерам от этого не легче. Samsung опровергла слухи о прекращении разработки 1,4-нм техпроцесса
20.03.2025 [14:46],
Алексей Разин
Ситуация вокруг технологических трудностей, с которыми сталкивается Samsung Electronics, обрастает немалым количеством слухов и домыслов. Некоторые источники накануне заявляли, что Samsung отчаялась продвинуться в освоении новых литографических норм, и откажется от перехода на 1,4-нм техпроцесс. Позже компания эти слухи опровергла. 
Источник изображения: ComputerBase.de Как отмечает ComputerBase со ссылкой на южнокорейскую прессу, опровержение слухов об отказе Samsung от освоения 1,4-нм технологии прозвучало на общем собрании акционеров компании. По словам руководства Samsung, вслед за техпроцессами 2-нм семейства будут освоены техпроцессы 1-нм класса. При этом сроки их внедрения названы не были, но если ориентироваться на существующие слайды из презентаций Samsung, случится это не ранее 2027 года. Нельзя исключать и вероятность какой-то задержки, ведь данная сфера деятельности таит немало неприятных сюрпризов и рисков. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), традиционно подогревающий интерес к теме сотрудничества его компании с Samsung в сфере закупок памяти для ИИ-ускорителей, на этой неделе выразил надежду, что микросхемы HBM3E производства этой корейской компании могут быть использованы при выпуске ускорителей семейства Blackwell Ultra, номинально представленных накануне. Ускорителю GB300, например, будет полагаться до 288 Гбайт памяти типа HBM3E, которые распределятся по восьми 12-ярусным стекам. Дебют Blackwell Ultra намечен на второе полугодие, поэтому у Samsung формально достаточно времени для своей реабилитации в глазах инвесторов и главного на этом направлении партнёра в лице Nvidia. Человекоподобные роботы станут массовыми уже через несколько лет, заявили главы Nvidia и XPeng
20.03.2025 [13:41],
Алексей Разин
Сфера искусственного интеллекта и робототехника развиваются синхронно, поскольку от степени успеха первой будут зависеть темпы прогресса второй. Глава Nvidia считает, что на производстве человекоподобные роботы получат распространение менее чем через пять лет, а глава XPeng убеждён, что в домохозяйствах они освоятся примерно лет через пять. 
Источник изображения: XPeng Как отмечает Reuters, свои заявления основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сделал с трибуны GTC 2025 в Калифорнии. По его мнению, сроки появления человекоподобных роботов на рынке в достаточных количествах измеряются не пятью годами, а меньшим периодом. Впрочем, при этом пионерами внедрения таких роботов всё же станут предприятия, а не домохозяйства. На производстве в жёстко контролируемой и стандартизованной среде применять роботов гораздо проще и безопаснее, чем в домашней обстановке. О стоимости человекоподобных роботов глава Nvidia рассуждает достаточно свободно: «Стоимость очень, очень просто определить. Средняя ставка аренды человекоподобного робота сейчас достигает $100 000, и я думаю, что это очень хорошая экономика». По всей видимости, в такую сумму обходится годовая аренда передового человекоподобного робота, хотя период и не конкретизируется первоисточником. Напомним, что Илон Маск (Elon Musk) хочет сделать своих человекоподобных роботов Tesla Optimus максимально доступными — по $20 000 за штуку в неограниченное по времени пользование. Один из президентов китайского стартапа XPeng Брайан Гу Хонди (Brian Gu Hongdi) на этой неделе также подчеркнул, что его компания будет в первую очередь внедрять человекоподобных роботов в коммерческом секторе, но уже в ближайшие несколько лет ёмкость рынка таких роботов превысит сегмент автомобильного транспорта. Прежде чем человекоподобные роботы получат распространение в быту, однако, пройдёт не менее пяти лет, по мнению руководства XPeng. К концу следующего года китайская компания наладит массовый выпуск не только человекоподобных роботов, но и летающих электромобилей. В ближайшие 20 лет XPeng намеревается потратить на разработку человекоподобных роботов не менее $6,9 млрд. В августе компания представила процессор Turing AI собственной разработки, который найдёт применение как в системах автопилота, так и в роботах данной марки. Машины с автономностью четвёртого уровня XPeng начнёт выпускать в 2026 году. «Работает отвратительно и выглядит отвратительно»: демоверсия Half-Life 2 RTX собирает «смешанные» отзывы в Steam
20.03.2025 [12:09],
Дмитрий Рудь
Вышедшее ранее на этой неделе демо Half-Life 2 RTX от моддеров из команды Orbifold Studios не удостоилось столь же тёплого приёма, как оригинальная версия легендарного шутера от Valve. 
Источник изображения: Steam (=MoonShard=) На момент публикации демоверсия Half-Life 2 RTX в Steam получила без малого 4 тыс. «смешанных» пользовательских отзывов, на основе которых рейтинг проекта составляет всего 55 %. Основные жалобы игроков связаны с низкой производительностью (страдают даже владельцы мощных видеокарт GeForce RTX 50-й серии), внешним видом демо и его размером (около 80 Гбайт). Так, например, у некоторых пробное издание Half-Life 2 RTX «работает отвратительно и выглядит отвратительно». Обладатели видеокарт AMD пробовать демо не рекомендуют в принципе. 
Источник изображения: Steam Пользователи Steam, оставившие на странице Half-Life 2 RTX положительные отзывы, создаётся впечатление, играли в другую игру. «Выглядит отлично и работает отлично», — отчитался геймер, не столкнувшийся с техническими проблемами. Авторы положительных обзоров также оценили проделанную Orbifold Studios работу по омоложению игры 20-летней давности: текстуры, модели, частицы и освещение обновили, а атмосферу и геймплей оставили без изменений. Half-Life 2 RTX представляет собой «наиболее всесторонний графический ремастер» шутера Valve на базе платформы RTX Remix. Владельцам оригинальной Half-Life 2 переиздание достанется бесплатно. Сроков выхода у полной версии пока нет. Nvidia перестала быть геймерской компанией, а стала «фабрикой ИИ»
20.03.2025 [10:50],
Алексей Разин
Бессменный генеральный директор Nvidia, который на протяжении более тридцати лет ведёт компанию к успеху, на разных этапах этого пути провозглашает новый статус своего детища. На GTC 2025, окрылённый успехом Nvidia на рынке компонентов для ИИ, он заявил, что компания является провайдером инфраструктуры для соответствующих систем. 
Источник изображения: Nvidia «Nvidia является компанией, связанной с инфраструктурой ИИ. Мы инфраструктурная компания, а не просто "купи-продай чипы"», — высказался Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на пресс-конференции в Калифорнии, которая последовала за его выступлением с докладом на открытии GTC 2025. Необходимость заблаговременно делиться подробностями относительно будущих продуктов глава Nvidia пояснил на примере контраста с другими компаниями. По его словам, никто из производителей смартфонов не анонсирует по четыре последовательно выходящие модели смартфонов за раз. Это просто не имеет смысла, как подчеркнул Хуанг. «Инфраструктура ИИ — это не то, что ты покупаешь сегодня и вводишь в строй завтра. Это то, во что ты вкладываешь средства на протяжении двух лет заранее и имеешь план на весь этот двухлетний период, и надеешься, что сможешь развернуть достаточно быстро», — сообщил глава Nvidia. Именно с учётом таких сроков компания представила накануне вычислительные архитектуры, которые лягут в основу продуктов, выпускаемых в период с 2026 по 2028 годы. «Все должны располагать одинаковой информацией и планировать свои действия сообща, чтобы построить инфраструктуру для всего мира», — добавил Хуанг. Глава компании также назвал Nvidia «фабрикой ИИ», которая помогает клиентам зарабатывать деньги: «Теперь мы — фабрика искусственного интеллекта. Это значит, что фабрика помогает клиентам зарабатывать деньги. Наши фабрики напрямую приносят клиентам доход». «Уровень бизнеса гораздо выше, чем ранее. Конкуренция гораздо выше, чем ранее. Прав на ошибку у всех наших клиентов значительно меньше. Это рассчитанный на несколько лет инвестиционный цикл, поэтому речь идёт о сотнях миллиардов долларов», — пояснил гендиректор Nvidia возросший уровень ответственности компании перед клиентами. Влияние 20-процентной пошлины в США на бизнес Nvidia основателя компании пока не особо пугает. Сеть поставщиков продукции Nvidia достаточно развита, по его словам. Это не только Тайвань, но и Мексика, а также Вьетнам. Они распределены по многим местам. В ближайшее время всё будет зависеть от того, какие из стран подвергнутся повышенным пошлинам. Значительного влияния подобные изменения на финансовые результаты деятельности Nvidia всё равно пока не окажут, как убеждено руководство компании. В долгосрочной же перспективе Nvidia будет развивать производство своей продукции на территории США. «У нас есть возможность многое изготавливать в США. Не всё, но многое», — пояснил Дженсен Хуанг, добавив, что TSMC уже снабжает компанию выпускаемыми в штате Аризона компонентами. Намерения TSMC вложить $165 млрд на развитие шести предприятий на территории США внушают руководству Nvidia уверенность в успехе локализации производства продукции этой марки. В интервью Financial Times Дженсен Хуанг заявил, что Nvidia готова в ближайшие четыре года потратить сотни миллиардов долларов на покупку продукции американского производства для своих нужд. Во всяком случае, на территории США производить необходимые Nvidia изделия могут тайваньские компании Foxconn и TSMC. По состоянию на конец января прошлого года Nvidia располагала обязательствами на закупку продукции сторонних компаний на общую сумму $20 млрд. Соответственно, за несколько лет с учётом роста рынка соответствующие затраты в одних только США легко могут возрасти на порядок. Глава Nvidia признался, что пока никто не предлагал ему купить часть Intel
20.03.2025 [07:20],
Алексей Разин
Одним только запланированным заранее выступлением на открытии GTC 2025 глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не ограничился, и на последовавшей за ним пресс-конференции ответил на ряд вопросов, включая и слухи о намерении компании стать крупным акционером Intel. Подобных предложений в адрес Nvidia не поступало, как заверил её бессменный руководитель. 
Источник изображения: Nvidia «Никто нас не приглашал в консорциум. Никто не приглашал меня. Может, кто-то и вовлечён в процесс, я не знаю. Возможно, планируется вечеринка, но меня не пригласили», — иронично прокомментировал слухи о создании группы инвесторов в капитал Intel основатель Nvidia. Слухи ранее приписывали ей участие в переговорах о покупке производственных активов Intel консорциумом, в состав которого планировалось включить TSMC, Nvidia, Broadcom и AMD. Дженсен Хуанг попутно заявил, что четвёрка крупнейших провайдеров облачных систем заказала в совокупности 3,6 млн флагманских чипов Blackwell, причём в эту статистику не попали заказы Meta✴ Platforms и более мелких клиентов. Новая методика подсчёта подразумевает, что каждый кристалл учитывается отдельно. Поскольку флагманские ускорители в своём составе содержат сдвоенные составы, физически таких ускорителей было заказано 1,8 млн штук. В любом случае, это больше 1,3 млн заказанных ускорителей Hopper, поэтому сомневаться в наличии высокого спроса на Blackwell не следует, как пояснил Хуанг. Он также добавил, что ускорители Blackwell Ultra помогают клиентам компании значительно больше зарабатывать. Фактически, они позволяют увеличить выручку до 50 раз по сравнению с системами на основе Hopper. Повышение быстродействия вычислительных систем, по мнению главы Nvidia, является лучшим способом снизить затраты на их эксплуатацию. Когда речь зашла о возможном влиянии повышенных таможенных пошлин в США на бизнес Nvidia, Дженсен Хуанг заявил, что негативный эффект будет носить краткосрочный характер, и в долгосрочной перспективе компания перенесёт как можно больше производства на территорию США. По крайней мере, с предприятия TSMC в Аризоне Nvidia уже сейчас получает свои серийные чипы, как пояснил Хуанг. Micron и SK hynix представили компактные модули памяти SOCAMM для ИИ-систем Nvidia GB300
19.03.2025 [19:54],
Анжелла Марина
Компании Micron, Samsung и SK hynix анонсировали новые модули памяти SOCAMM на основе уложенных в стеки чипов LPDDR5X, ёмкость которых достигает 128 Гбайт. Технология ориентирована на серверы с низким энергопотреблением и на системы, использующие искусственный интеллект. Первые SOCAMM появятся в системах с Nvidia Grace Blackwell Ultra GB300 Superchip. 
Источник изображения: Micron Micron первой выпустит SOCAMM объёмом 128 Гбайт, используя свою технологию производства DRAM 1β (1-бета, пятое поколение 10-нм класса). Хотя компания не раскрывает точную скорость передачи данных, она заявляет поддержку скорости до 9,6 ГТ/с. В то же время представленный на конференции Nvidia GTC 2025 модуль SOCAMM от SK hynix работает на скорости до 7,5 ГТ/с. Дополнительно Tom's Hardware сообщает, что размер одного модуля SOCAMM составляет 14 × 90 мм, что примерно в три раза меньше стандартного модуля RDIMM, а внутри размещены до четырёх стеков по 16 микросхем памяти LPDDR5X. 
Источник изображения: Tom's Hardware Энергопотребление памяти является одним из ключевых факторов, влияющих на общую энергоэффективность серверов. В системах с терабайтами памяти DDR5 на сокет энергопотребление DRAM может превышать энергопотребление центрального процессора. Nvidia учла этот аспект при разработке своих процессоров Grace, ориентированных на использование энергоэффективной памяти LPDDR5X. Однако в машинах на базе GB200 Grace Blackwell компании пришлось использовать припаянные модули LPDDR5X, так как стандартные модули не могли обеспечить необходимую ёмкость. 
Источник изображения: Tom's Hardware SOCAMM от Micron решает эту проблему, предлагая стандартное модульное решение, способное вместить четыре 16-слойных стека LPDDR5X и обеспечивая тем самым высокую ёмкость. По словам представителей компании, их модули SOCAMM ёмкостью 128 Гбайт потребляют на треть меньше энергии, чем модули DDR5 R-DIMM такой же ёмкости. При этом пока неясно, станет ли SOCAMM отраслевым стандартом, поддерживаемым JEDEC, или останется проприетарным решением, разработанным Micron, Samsung, SK hynix и Nvidia для серверов на базе процессоров Grace и Vera. В настоящее время Micron уже запустила массовое производство SOCAMM. Они появятся в системах на базе Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip во второй половине текущего года. Отметим, что модульная конструкция упрощает производство и обслуживание серверов, что, вероятно, положительно скажется на ценах на системы, в первую очередь, для нужд искусственного интеллекта. Nvidia показала настоящего робота из «Звёздных войн»
19.03.2025 [15:08],
Павел Котов
Nvidia при поддержке Google DeepMind и Disney Research ведёт разработку Newton — движка, просчитывающего физику для моделирования движений роботов в реальных условиях. Об этом на мероприятии GTC 2025 рассказал глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). 
Источник изображения: nvidia.com Одной из первых Newton развернёт компания Disney — платформа будет использоваться в создании, например, роботов BDX по мотивам «Звёздных войн», один из которых появился на сцене вместе с господином Хуангом во время его выступления. Предварительная версия Newton с открытым исходным кодом выйдет уже в этом году. Disney уже не первый год занимается проектом, посвящённым появлению роботов из киновселенной «Звёздных войн» в развлекательных парках компании. Newton станет одной из технологий, которые помогут таким машинам появиться в тематических парках Disney уже в следующем году — старший вице-президент Disney Imagineering Кайл Лафлин (Kyle Laughlin) отметил заслуги Nvidia и Google DeepMind в реализации проекта. Newton поможет роботам стать более «выразительными» и «научиться справляться со сложными задачами с большей точностью», рассказали в Nvidia. Физический движок станет для разработчиков подспорьем в моделировании взаимодействия роботов с объектами внешнего мира — это одна из наиболее сложных задач в робототехнике. Newton легко настраивается, заверили в Nvidia. С его помощью можно запрограммировать сценарии взаимодействия машин с продуктами питания, тканью, песком и другими деформируемыми объектами. Newton также получит совместимость с экосистемой проектирования роботов Google DeepMind, в том числе с физическим движком MuJoCo, имитирующим многосуставные движения механизмов. На GTC 2025 компания Nvidia также представила GR00T N1 — базовую модель искусственного интеллекта, которая поможет роботам эффективнее воспринимать среду и рассуждать о ней. Дженсен Хуанг заявил, что рассуждающий ИИ спасёт Nvidia от падения продаж чипов из-за эффекта DeepSeek
19.03.2025 [13:28],
Алексей Разин
Выступление основателя и бессменного руководителя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на GTC 2025 длилось более двух с половиной часов, поэтому времени для комментариев с оценкой текущего положения дел в отрасли у него было предостаточно. Глава компании убеждён, что к смене приоритетов в сфере искусственного интеллекта она прекрасно готова. 
Источник изображения: Nvidia Прежде всего, Хуанг потрудился разубедить инвесторов в способности новых игроков рынка типа DeepSeek снизить спрос на компоненты для инфраструктуры искусственного интеллекта, поскольку неплохие по своей эффективности языковые модели удаётся создавать с заметно меньшими затратами на обучение. «Почти весь мир всё понял неправильно», — охарактеризовал глава Nvidia реакцию рынка на прорыв DeepSeek. «Количество вычислительных ресурсов, которое требуется для работы агентского ИИ с функцией рассуждения, как минимум в 100 раз больше, чем мы рассчитывали год назад», — заявил Дженсен Хуанг. По его словам, на данном этапе развития систем ИИ компания ставит перед собой два приоритета: обеспечить их работу с максимальным количеством пользовательских обращений и максимально ускорить предоставление ответов. По словам главы Nvidia, только продукция этой марки способна одновременно решить обе задачи. «Если вы будете слишком долго отвечать на вопрос, клиент просто не вернётся к системе. В сфере поиска информации в сети именно так и происходит», — заверил Хуанг. Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Half-Life 2 RTX Demo, Assassin’s Creed Shadows и мобильных GeForce RTX 5000
19.03.2025 [12:50],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 572.83 WHQL. Обновление добавляет поддержку GeForce RTX 5070 Ti, RTX 5080 и RTX 5090 для ноутбуков, а также оптимизирует производительность в Half-Life 2 RTX Demo, Warhammer 40,000: Darktide, Assassin’s Creed Shadows и других играх с поддержкой DLSS 4. 
Источник изображения: Nvidia Драйвер предоставляет поддержку игры inZOI, в которой интегрирована технологию Nvidia ACE для создания автономных игровых персонажей с использованием генеративного ИИ. Это позволяет NPC адаптироваться и реагировать на окружение более реалистично и интеллектуально. Также драйвер добавляет поддержку технического обновления для Control, которое улучшает качество изображения, добавляет новую модель DLSS 4, режим Ultra Ray Tracing, поддержку HDR, DLAA и улучшенные текстуры. 
Источник изображения: Krafton В свежем драйвере добавлены и обновлены игры и приложения (всего 61, с полным списком можно ознакомиться при установке драйвера) с возможностью принудительно включить новейшие модели DLSS Override (Замещение DLSS) через Nvidia App (Графика → Программные настройки). Список исправленных проблем:
Известные проблемы:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 572.83 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. Nvidia выпустила программный мозг для человекоподобных роботов будущего — Isaac GR00T N1
19.03.2025 [12:40],
Павел Котов
Nvidia сообщила о выходе Isaac GR00T N1 — открытой и настраиваемой модели искусственного интеллекта, которая поможет в создании человекоподобных роботов. «Настала эпоха робототехники общего назначения. С Nvidia Isaac GR00T N1 и новыми фреймворками для генерации данных и обучения роботов создатели робототехники по всему миру откроют новый рубеж в эпоху ИИ», — заявил глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang). 
Источник изображения: nvidia.com В ходе выступления на мероприятии GTC 2025 господин Хуанг продемонстрировал человекоподобного робота 1X NEO Gamma, умеющего производить уборку в автономном режиме — в этом ему помогла модель GR00T N1 с постобучением. «Будущее гуманоидов — за адаптивностью и обучением. Модель Nvidia GR00T N1 обеспечила крупный прорыв в области рассуждений и навыков роботов. С минимальным набором данных после обучения мы смогли полностью развернуть её на NEO Gamma, продвинувшись в своей миссии по созданию роботов, которые выступают не инструментами, а компаньонами, способными оказывать людям значимую, безмерную помощь», — прокомментировал проект гендиректор 1X Technologies Бернт Бёрних (Bernt Børnich). Опробовать модель смогли также в Boston Dynamics, Agility Robotics, Mentee Robotics и Neura Robotics. Об этой работе Nvidia впервые рассказала в прошлом году — тогда она носила название Project GR00T (Generalist Robot 00 Technology). Обновлённая GR00T N1 имеет двухсистемную архитектуру по образу человеческого мышления. «Первая система» (System 1), как её называет Nvidia — это «действующая модель с быстрым мышлением» (fast-thinking action model), аналогичная человеческим рефлексам и интуиции. Её обучение проводилось на основе данных, собранных в ходе демонстраций с участием человека, и синтетических данных, смоделированных при помощи платформы Nvidia Omniverse. «Вторая система» (System 2) — визуально-языковая или «медленно думающая» модель. Она «строит рассуждения об окружении и полученных инструкциях, чтобы планировать действия». Составленный план передаётся в «первую систему», которая преобразует его в «точные, непрерывные движения робота». Это могут быть захват или перемещение предметов одной или двумя руками, а также более сложные многоэтапные задачи, для которых необходима комбинация основных навыков. GR00T N1 прошла предварительное обучение и овладела механизмами рассуждений и навыков общего назначения для человекоподобных роботов; разработчикам также предоставляются средства, чтобы провести её дополнительную настройку, скорректировать поведение для конкретных потребностей и провести дополнительное обучение на основе данных, собранных в демонстрациях с участием человека или в моделировании. Nvidia открыла доступ к данным обучения и сценариям оценки задач GR00T N1 на платформах Hugging Face и GitHub. Nvidia представила Blackwell Ultra с 288 Гбайт HBM3e — ИИ-ускоритель «для эпохи рассуждений»
19.03.2025 [11:20],
Андрей Созинов
Компания Nvidia в рамках открытия конференции GTC 2025 официально анонсировала ускоритель вычислений для центров обработки данных Blackwell Ultra B300, суперчип Grace Blackwell Ultra GB300, а также различные системы на его основе. Новинка «создана для эпохи рассуждений», то есть для новейших, более сложных и требовательных к ресурсам ИИ-моделей (LLM), способных размышлять над задачами. 
Источник изображений: Nvidia Nvidia уже традиционно не стала раскрывать всех деталей о новинке. В компании лишь отметили, что графические процессоры Blackwell Ultra (в составе GB300 и B300) физически отличаются от чипов Blackwell (в GB200 и B200). Отметим, что Blackwell Ultra B300 представляет собой классический ускоритель на GPU, тогда как Grace Blackwell Ultra GB300 — это связка из Arm-процессора Grace с 72 ядрами Neoverse V2 и двух графических процессоров Blackwell Ultra. 
Плата с парой CPU Grace и четырьмя Blackwell Ultra Nvidia отмечает увеличенный на 50 % объём набортной памяти. Blackwell Ultra получил 288 Гбайт HBM3e, что будет как раз кстати при работе с особенно крупными LLM. Объём памяти вырос благодаря использованию новых 12-ярусных стеков HBM3e — в Blackwell B200 применяются восьмиярусные стеки HBM3e, обеспечивающие 192 Гбайт памяти. По словам Nvidia, производительность Blackwell Ultra должна в 1,5 раза превышать производительность Blackwell в запуске уже обученных моделей (FP4 inference). Компания заявляет о производительности в 15 Пфлопс для вычислений FP4, а также о 30 Пфлопс для разреженных FP4. Для оригинального ускорителя Blackwell B200 эти показатели составляли 10 и 20 Пфлопс соответственно. 
GB300 NVL72 Nvidia предложит несколько готовых систем на базе новых ускорителей вычислений, которые начнут поступать в продажу во второй половине 2025 года. GB300 NVL72 — фактически это готовая серверная стойка, объединяющая 72 графических процессора Blackwell Ultra и 36 центральных процессоров Grace. Новинка, как и её предшественница GB200 NVL72, оснащена системой жидкостного охлаждения, использует NVLink пятого поколения, модули Nvidia ConnectX-8 SuperNIC и предлагает 18 Тбайт оперативной памяти LPDDR5X. Производительность достигает 1100 Пфлопс в FP4-вычислениях и до 1400 Пфлопс в разреженных вычислениях.  Nvidia особенно отмечает применение интерконнекта NVLink 5-го поколения, который соединяет отдельные чипы для создания «одного большого GPU». Он обладает пропускной способностью 1,8 Тбайт/с на GPU, а общая пропускная способность достигает 130 Тбайт/с. Начиная с Blackwell, NVLink также может использоваться в качестве интерфейса для соединения нескольких стоек, что ранее осуществлялось через InfiniBand со скоростью 100 Гбайт/с. Поэтому Nvidia заявляет о 18-кратном увеличении скорости для этого конкретного сценария. 
Blackwell Ultra DGX SuperPOD В домен NVLink можно подключить до 576 графических процессоров. Собственно, такую систему Nvidia тоже предложит — Blackwell Ultra DGX SuperPOD. Это кластер из восьми стоек NVL72, который включает 288 процессоров Grace, 576 чипов Blackwell Ultra, 300 Тбайт памяти HBM3e и FP4-производительность в 11,5 Экзафлопс. Наконец, Nvidia представила систему HGX B300 NVL16 — решение для тех, кому вместо Arm-процессора Grace нужен чип на x86-совместимой архитектуре. В системе имеется 16 графических процессоров B300A, соединённые через NVLink, и центральные x86-процессоры. Nvidia не уточняет, какие именно CPU применены, но в прошлом использовались чипы как от AMD, так и от Intel.  Ускорители вычислений и системы на базе Blackwell Ultra появятся на рынке во второй половине текущего года. Их предложат все крупные производители серверов, а также новинки будут доступны у основных облачных провайдеров. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews. kz
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
