Выручка Nvidia во втором квартале, по мнению большинства аналитиков, превысит $28,6 млрд, что будет соответствовать удвоению в годовом сравнении. Операционная прибыль при этом вырастет до $18,7 млрд, и в целом грядущий квартальный отчёт компании будет одним из самых важных для всего технологического сектора за несколько лет.

Источник изображения: Nvidia

Эксперты Wedbush Securities вообще считают, что на каждый вложенный в GPU марки Nvidia доллар финансовая отдача может измеряться суммой от $8 до $10. Подчеркнём, что подобные оценки, но уже в привязке к интервалу в четыре года, ранее приводил вице-президент Nvidia Иэн Бак (Ian Buck). По его мнению, каждый вложенный в ускорители Nvidia доллар способен через четыре года принести пять долларов. В случае с прогнозом Wedbush временной интервал инвестиций не уточняется.

Определённое значение для инвесторов в день выхода квартальной отчётности будет иметь и прогноз руководства на третий квартал. Многие аналитики обеспокоены способностью широко обсуждаемой задержки с выходом некоторых ускорителей поколения Blackwell негативно повлиять на динамику изменения выручки Nvidia в текущем полугодии. Представители Bloomberg ожидают, что в серверном сегменте компания во втором квартале могла выручить $24,9 млрд, и к последнему кварталу текущего фискального года эта выручка вырастет до $30,9 млрд. В совокупности это позволит Nvidia по итогам года только в серверном сегменте выручить более $100 млрд. Это в два с лишним раза больше, чем прошлогодние $47,5 млрд.

Китайские компании нашли «дыру» в законодательстве США, получая доступ к передовым американским технологиям ИИ через облачные сервисы, такие как Amazon Web Services (AWS). Расследование Reuters показало, что минимум 11 китайских компаний, связанных с государственными структурами, обходят санкции, покупая доступ к запрещённым чипам и моделям ИИ через AWS.

Источник изображения: Copilot

Согласно недавно опубликованным тендерным документам, китайские организации используют облачные сервисы Amazon и сервисы других компаний для доступа к передовым американским чипам и возможностям искусственного интеллекта, которые они не могут приобрести иным способом. Известно, что правительство США ограничило экспорт передовых ИИ-чипов в Китай. Однако предоставление доступа к таким чипам или продвинутым ИИ-моделям через облако не является нарушением американских правил.

Выяснилось, что по меньшей мере 11 китайских организаций, включая Шэньчжэньский университет и исследовательский институт Zhejiang Lab, стремились получить доступ к облачным сервисам, предоставляющим запрещённые чипы Nvidia. В одном из тендеров указано, что Шэньчжэньский университет потратил 200 000 юаней ($27 996) за аккаунт AWS для получения доступа к облачным серверам на базе чипов Nvidia A100 и H100 для неуточнённого проекта, получив эту услугу через посредника, компанию Yunda Technology. Институт Zhejiang Lab, разрабатывающий собственную модель ИИ GeoGPT, заявил в тендере в апреле о намерении потратить 184 000 юаней ($25 782) на услуги облачных вычислений AWS, так как его ИИ-модель не получала достаточной вычислительной мощности от местного поставщика услуг Alibaba.

Источник изображения: aboutamazon.com

Правительство США в настоящее время пытается ужесточить правила, чтобы ограничить доступ через облако. «Эта лазейка беспокоит меня уже много лет, и нам давно пора её устранить», — заявил Майкл Маккол (Michael McCaul), председатель Комитета по иностранным делам Палаты представителей США. При этом, в настоящий момент AWS не нарушает правил, установленных правительством США. «AWS соблюдает все применимые законы США, включая торговые законы, в отношении предоставления услуг AWS внутри и за пределами Китая», — заявил представитель облачного подразделения Amazon.

Расследование Reuters также выявило, что Китай обходит ограничения США, закупая доступ к облачным сервисам Microsoft и OpenAI. В частности, Сычуаньский университет приобрёл 40 миллионов токенов Azure OpenAI, а Сучжоуский институт передовых исследований при Научно-техническом университете Китая (USTC) арендовал 500 облачных серверов, оснащённых чипами Nvidia A100. Несмотря на то, что Microsoft и OpenAI официально не поддерживают свои сервисы в Китае, а USTC находится в чёрном списке Минторга США, китайские компании получают доступ к технологиям через их облако.

Также выяснилось, что Amazon не только предоставляет организациям из Поднебесной доступ к передовым чипам для ИИ, но и открывает возможность использования ИИ-моделей, таких как Claude от Anthropic. Для этого компания активно продвигает свои облачные сервисы на китайском рынке, подчёркивая доступность «лучших в мире моделей ИИ» для клиентов в регионе.

Неделя отделяет нас от публикации компанией Nvidia квартального отчёта, и со второй недели августа акции компании возобновили рост после некоторой коррекции в его начале. Фактически, сейчас от исторического максимума их отделяют примерно 6,1 %, и при отсутствии негативно влияющих на котировки факторов они вполне могут его обновить на следующей неделе.

Источник изображения: Nvidia

Главным катализатором движения курса акций Nvidia, конечно, должна стать квартальная отчётность. По данным Barron’s, аналитики в среднем рассчитывают на получение компанией выручки в размере $28,65 млрд по итогам прошлого квартала, а также ориентируются на прогноз в размере $31,5 млрд по выручке текущего квартала. Дальнейшее движение курса акций компании будет во многом зависеть от того, сможет ли она перекрыть обе величины на своей квартальной отчётной конференции. С начала года акции Nvidia успели вырасти в цене почти на 160 %. От локального минимума в начале августа они поднялись на 30 %.

Основная часть клиентов и партнёров Nvidia, как поясняет Bloomberg, о своих квартальных результатах уже отчиталась. Те из них, которые сообща формируют более 40 % выручки компании, подчеркнули свою готовность тратить на развитие систем искусственного интеллекта серьёзные средства. По мнению аналитиков Allspring Global Investments, корпорации такого масштаба имеют практически неограниченный бюджет, если речь идёт об угрозе их конкурентному положению. Участники рынка оценивают ёмкость сегмента инфраструктурных решений для ИИ в солидные $6 трлн. Представители UBS также считают, что капитальные затраты корпораций в следующем году могут вырасти на 25 %, и заметная их часть будет направлена на финансирование центров обработки данных.

Компания Nvidia в преддверии выставки gamescom 2024 продемонстрировала первую игру, в которой будет задействован набор технологий Avatar Cloud Engine (ACE) for Games на базе генеративного искусственного интеллекта.

Источник изображения: Amazing Seasun Games

Напомним, Nvidia ACE предлагает оживлять NPC в играх с помощью ИИ: разработчики могут создавать собственные ИИ-модели, которые генерируют для персонажей более естественную речь, диалоги и движения.

Как стало известно, первой игрой, которая продемонстрирует возможности Nvidia ACE, станет мультиплеерный боевик про боевых роботов Mecha Break от китайской студии Amazing Seasun Game (подразделение Kingsoft Corporation).

В Mecha Break интегрировали языковую модель Nemotron-4 4B Instruct (позволяет NPC отвечать геймерам), Audio2Face-3D (создаёт лицевую анимацию), распознавание речи Whisper от OpenAI, тогда как ИИ-алгоритм ElevenLabs отвечает за озвучку.

Благодаря Nvidia ACE в Mecha Break пользователь сможет напрямую общаться с NPC (в частности, механиком): уточнять цели миссии, спрашивать советы по выбору робота для задания и отдавать команду, например, перекрасить меха.

Amazing Seasun Games была рада продемонстрировать возможности Nvidia ACE. По мнению студии, использование Nemotron-4 4B Instruct и Audio2Face позволяет значительно повысить уровень погружения потребителей в игру.

Mecha Break выйдет в 2025 году на PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S. Обещают динамичные бои, обширную подборку роботов, несколько режимов (в том числе королевскую битву на 48 человек), поддержку DLSS 3 и русского языка.

MediaTek в партнёрстве с Nvidia представила чипы, обеспечивающие поддержку всех текущих и будущих функций G-Sync. Технология G-Sync была представлена Nvidia в 2013 году и требовала специального аппаратного модуля Nvidia для синхронизации частоты обновления дисплея и снижения задержек. Поддержка G-Sync вела к увеличению цены монитора. Новые чипы MediaTek обеспечат полный набор функций G-Sync для гораздо большего количества мониторов за счёт снижения затрат.

Источник изображений: Nvidia

«Мы работаем с MediaTek, чтобы внедрить G-Sync в их ведущие на рынке чипы для мониторов, — сообщила Nvidia. — Мы предоставим все технологии G-Sync, включая самую последнюю — Pulsar — ​​многим геймерам, и продолжим создавать больше технологий G-Sync с решениями масштабирования MediaTek».

Nvidia подчеркнула, что по принципу работы и производительности разницы между собственным чипами Nvidia G-Sync и MediaTek не будет. Анонсирована поддержка всех функций, входящих в пакет G-Sync:

• Variable Refresh Rate;
• Variable Overdrive;
• 12b Color Accuracy;
• Ultra-Low Motion Blur;
• Low Latency HDR;
• Reflex Analyzer;
• Pulsar.

В 2019 году Nvidia представила G-Sync Compatible — поддержку мониторов с переменной частотой обновления с технологией FreeSync. Но G-Sync Compatible не поддерживает часть функций G-Sync, таких как HDR с низкой задержкой, Reflex Analyzer для измерения задержки системы или сверхнизкое размытие движения (Ultra-Low Motion Blur).

Первыми тремя мониторами, включающими полную поддержку G-Sync с использованием чипов MediaTek, стали AOC Agon Pro AG276QSG2, Acer Predator XB273U F5 и Asus ROG Swift 360Hz PG27AQNR. Дисплеи всех трёх моделей имеют частоту обновления 360 Гц, разрешение 1440p и поддерживают HDR. Все мониторы получили новейшую технологию Nvidia G-Sync Pulsar для снижения размытости и ореолов движения.

Сообщению о партнёрстве Nvidia с MediaTek предшествовали слухи о том, что компании совместно разрабатывают чип на базе Arm для ПК с искусственным интеллектом. Этот чип может появиться на рынке уже в 2025 году, а в дальнейшем будет использован в портативных игровых приставках. В настоящее время Nvidia поставляет свой графический процессор Tegra X1 для актуальной консоли Nintendo Switch. По слухам, будущая Switch 2 будет основана на более мощном чипе Nvidia следующего поколения.

Компания Nvidia действительно представила новую версию видеокарты GeForce RTX 4070, оснащённую памятью GDDR6 вместо GDDR6X. Слухи о новой версии RTX 4070 ходили некоторое время. Производитель заявляет, что она обеспечивает «похожий» уровень производительности по сравнению с оригинальной версией.

Источник изображения: VideoCardz

После того, как Nvidia в январе этого года представила модель GeForce RTX 4070 Super на базе более производительного процессора AD104-350 c 7168 ядрами CUDA, она не стала убирать с полок магазинов оригинальную модель RTX 4070 на базе GPU AD104-250 c 5888 ядрами CUDA. Сегодня компания представила новую версию оригинальной модели.

Единственное отличие новой версии GeForce RTX 4070 заключается в том, что она оснащается памятью GDDR6 вместо более скоростной GDDR6X. GDDR6 обладает скоростью передачи данных 20 Гбит/с на контакт и в объёме 12 Гбайт в составе GeForce RTX 4070 обеспечивает пропускную способность на уровне 480 Гбайт/с. В свою очередь память GDDR6X в составе той же карты имеет скорость 21 Гбит/с на контакт и обеспечивает пропускную способность 504 Гбайт/с (то есть, на 5 % больше).

Источник изображения: Nvidia

У GeForce RTX 4070 с памятью GDDR6 также используется графический процессор AD104-251 вместо AD104-250, обладающий точно такими же характеристиками, как и предшественник: 5888 ядер CUDA, частота от 1920 до 2475 МГц, поддержка 192-битной шины памяти. Энергопотребление видеокарты тоже не изменилось и составляет прежние 200 Вт.

Стоимость GeForce RTX 4070 с памятью GDDR6 компания Nvidia не сообщила. По мнению портала VideoCardz, она будет аналогична оригинальной модели с памятью GDDR6X, то есть $549.

Некоторые партнёры компании Nvidia уже представили свои варианты GeForce RTX 4070 с памятью GDDR6, правда, никто из них в своих рекламных материалах явно не указывает на то, что в них используется более медленная память. Поэтому при покупке GeForce RTX 4070 рекомендуется обращать внимание на характеристики, указанные на упаковке видеокарты.

На своём официальном сайте Nvidia сообщает, что выпустила GeForce RTX 4070 с памятью GDDR6, чтобы улучшить поставки и доступность этой модели видеокарты. Из заявления компании неясно, будет ли продолжен выпуск оригинальной RTX 4070 с памятью GDDR6X.

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce 560.94 Game Ready WHQL. В него добавлена поддержка игры Black Myth: Wukong. Помимо этого, производитель внёс оптимизации для Star Wars Outlaws, Final Fantasy XVI, Concord и Warhammer 40000: Space Marine 2.

Источник изображения: Game Science

Исправленные проблемы:

• исправлена ошибка, приводившая к невозможности завершить тест Octane Benchmark.

Известные проблемы:

• оверлей мониторинга производительности приложения GeForce Experience может перестать обновлять информацию о GPU;
• отсутствие фильтров Freestyle в приложении Nvidia App при нажатии сочетания клавиш Alt+F2.

Скачать новый драйвер GeForce 560.94 Game Ready WHQL можно через приложение GeForce Experience, бета-версию приложения Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

Недавно стало известно, что материнская корпорация SoftBank вынашивает идею создания собственного чипа для ускорения систем искусственного интеллекта, поэтому свежая публикация на страницах Globes ничуть не удивляет своим содержанием. Источник сообщает, что группа специалистов Arm в Израиле занята разработкой GPU для сегмента видеоигр.

Источник изображения: Arm

В местном исследовательском центре Arm, как поясняет Globes, над созданием игрового графического процессора трудятся около сотни специалистов по программному и аппаратному обеспечению. Тем не менее, изначальная ориентация продукта на сегмент игрового железа не означает, что в дальнейшем эти разработки не могут быть применены в сфере ускорения вычислений для систем искусственного интеллекта.

Израильские специалисты Arm уже имеют опыт оптимизации дизайна графических ядер для сторонних заказчиков, поэтому его можно было бы применить при создании собственного GPU. У инженеров Arm в Израиле также есть опыт создания ускорителей вычислений для NeuReality, поэтому он может быть применён для аналогичных собственных разработок. Ускорители Arm могут составить конкуренцию решениям Nvidia и продаваться в существенных количествах крупным провайдерам облачных услуг, которые заинтересованы в снижении зависимости от доминирующего поставщика, который способен навязывать им любые цены.

Компания Nvidia представила компактную профессиональную видеокарту RTX 2000E ADA. Новинка является вариацией оригинальной модели RTX 2000 ADA, выпущенной в начале этого года. Обе карты обладают очень схожими характеристиками, но всё же отличаются некоторыми деталями.

Источник изображений: VideoCardz

Пожалуй, наиболее очевидное визуальное различение между моделями RTX 2000 ADA и RTX 2000E ADA заключается в их габаритах. Версия RTX 2000 ADA имеет толщину в два слота расширения, а модель RTX 2000E ADA обладает толщиной в один слот расширения.

Обе карты низкопрофильные и не требуют дополнительного питания. Однако энергопотребление RTX 2000E ADA составляет 50 Вт, что на 20 Вт ниже, чем у RTX 2000 ADA.

В основе RTX 2000E ADA используется графический процессор AD107 с 2816 ядрами CUDA и 16 Гбайт памяти GDDR6 ECC с поддержкой 128-битной шины. Хотя пропускная способность памяти у этой карты не является сильной стороной, наличие большого объёма ОЗУ может оказаться полезным в рабочих нагрузках с большими языковыми моделями (LLM) и генеративными моделями ИИ.

В рамках запланированной на завтра миссии SpaceX Transporter 11 на орбиту будет выведен кубсат (небольшой спутник) с платформой Nvidia Jetson Orin NX, предназначенной для запуска систем искусственного интеллекта. Инициаторы проекта хотят испытать новый материал, призванный защитить электронику в условиях космоса.

Источник изображения: CSC/Aethero

ИИ на Земле сегодня является главным технологическим трендом, но его развёртывание на орбите идёт намного медленнее — там спутники подвергаются жёсткому воздействию ионизированных частиц и космического излучения, угрожая электронным компонентам. Чтобы компьютер выжил в космосе, ему нужны защита — рассчитанный на высокие дозы радиации корпус из прочных материалов. Чтобы изготовить пригодный для космоса компьютер, нужны годы, поэтому производителям спутников приходится довольствоваться устаревшими процессорами.

Расположенная в Джорджии Cosmic Shielding Corporation (CSC), учреждённая шведским Техническим университетом Чалмерса, предложила своё решение этой проблемы. Компания разработала экранирующий нанокомпозитный метаматериал — полимер с наночастицами, точный состав которого является коммерческой тайной. Этот материал, уверены его создатели, способен останавливать заряженные частицы. CSC уже провела испытания материала в ускорителях частиц на Земле и в ходе восьмимесячного эксперимента на МКС.

Теперь проект перешёл на новый уровень: на орбите появится полноценный защищённый компьютер с ИИ. Он будет находиться на борту кубсата, созданного компанией Aethero из Сан-Франциско — она специализируется на выпуске высокопроизводительных компьютеров космического класса. Единственной задачей платформы во время его четырехмесячной миссии будет выполнение математических вычислений, результаты которых станут передаваться на Землю и подвергаться проверке.

Подобные системы будут пользоваться спросом, уверены в CSC. Они потребуются производителям спутников и поставщикам услуг по наблюдению за Землёй — их порадует возможность анализировать и обрабатывать изображения прямо на борту спутников. ИИ в космосе поможет в выполнении целого ряда новых миссий, требующих расширенного анализа изображений и визуальной навигации — обслуживание систем на орбите, удаление и манёвры по уклонению от космического мусора. Компьютеры с экранами нового поколения смогут дольше работать в космосе, а с более долгими миссиями сократятся и затраты на них. Этот же материал сможет использоваться в скафандрах, будущих космических станциях и лунных жилищах.

На фоне многочисленных слухов о задержке поставок ускорителей вычислений Nvidia поколения Blackwell слова представителей Foxconn на отчётном мероприятии были призваны успокоить заинтересованных участников рынка. Этот контрактный производитель пообещал начать поставку серверных систем на базе ускорителей GB200 в следующем квартале.

Источник изображения: Nvidia

Впрочем, речь всё же идёт о небольших партиях, как поясняет Nikkei Asian Review со ссылкой на комментарии представляющего интересы Foxconn Джеймса Ву (James Wu): «Мы по графику разрабатываем и готовимся приступить к производству нового ИИ-сервера Nvidia, который начнёт поставляться в небольших количествах в последнем квартале 2024 года, а в первом квартале следующего года объёмы производства будут увеличены». Как добавил представитель компании, динамическое изменение графика поставок является нормой, когда спецификации и технологии нового продукта существенно обновляются. Вне зависимости от возможного изменения графика поставок, Foxconn будет первым поставщиком первой партии серверов на основе GB200, как резюмировал Джеймс Ву.

Поскольку эти серверы будут поставляться в небольших количествах в текущем году, они могут и не оказать серьёзного влияния на выручку Foxconn, но спрос на решения на основе H100 и H200 достаточно предсказуем, а потому у компании будет возможность достичь поставленных целей по росту выручки как последовательно, так и год к году по итогам второй половины текущего года.

Уже сейчас ИИ-серверы формируют 40 % выручки серверного бизнеса Foxconn, а сама компания контролирует такую же долю мирового рынка ИИ-серверов. В скором времени по своим оборотам этот бизнес станет очередным источником потенциальной выручки, измеряемой в триллионах долларов.

Foxconn является главным контрактным производителем серверных систем NVL72, основанных на 72 ускорителях GB200. Такой кластер способен в 30 раз превосходить по быстродействию аналогичную систему на базе H100. Прошлый квартал компания завершила ростом чистой прибыли на 6 % до $1,1 млрд, а норма прибыли осталась на уровне аналогичного периода прошлого года (6,42 %). В текущем квартале Foxconn рассчитывает на увеличение выручки в серверном сегменте на 15 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Клиентский сегмент сохранит выручку на уровне аналогичного квартала прошлого года.

Ещё в конце прошлой рабочей недели начал формироваться разворотный тренд в динамике котировок акций Nvidia, поскольку временное «отрезвление» инвесторов по поводу дальнейших перспектив технологий искусственного интеллекта сменилось преимущественно оптимистичными ожиданиями предстоящего квартального отчёта. За четыре сессии капитализация Nvidia смогла вырасти на $424 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Курс акций за этот период, как уточняет Bloomberg, успел прибавить на 17 %, прервав наблюдавшееся с прошлого месяца падение. На американском фондовом рынке роль Nvidia теперь значительна, поскольку компания хоть и утратила полученный 18 июня титул самой дорогой в мире, но за четыре последние торговые сессии именно акции этого эмитента определили 22 % роста индекса S&P 500. Все прочие компании по отдельности могут претендовать от силы на половину этой доли, поэтому динамика курса акций Nvidia способна влиять на общее настроение инвесторов в США.

В начале августа Nvidia пережила сильнейшее снижение курса акций за почти два года, но в конце месяца компания должна отчитаться о результатах второго квартала, и соответствующие ожидания воодушевляют многих инвесторов, что и вызывает рост котировок. На текущих уровнях акции Nvidia привлекательны для тех покупателей, которые рассчитывают на их дальнейший рост. При этом котировки всё ещё на 14 % ниже исторического максимума, достигнутого 18 июня этого года. Впрочем, квартальная отчётность Nvidia будет опубликована лишь в конце текущего месяца, так что динамика курса акций компании ещё может несколько раз сменить свою направленность.

Компания Nvidia объявила об открытии доступа к исходному коду инструментария RTX Remix, который позволяет обновлять классические игры под DirectX 8 и DirectX 9 добавлением технологий трассировки лучей и искусственного интеллекта.

Источник изображений: Nvidia

Инструментарий RTX Remix, построенный на платформе Nvidia Omniverse, включает в себя рендерер и набор инструментов, позволяющий моддерам заменять игровые объекты и настраивать освещение сцен. С момента запуска инструментария в начале этого года более 20 000 разработчиков начали использовать его для создания модов, что привело к появлению более 100 ремастеров, представленных на Discord-сервере RTX Remix Showcase.

Отметим, что в прошлом году Nvidia уже открыла исходный код RTX Remix Runtime, что дало моддерам возможность расширить совместимость игр и улучшить возможности рендеринга. Теперь, с открытием инструментария RTX Remix, можно будет быстрее заменять ресурсы, увеличивать поддерживаемые форматы файлов и улучшать инструменты для работы с текстурами.

Что касается интеграции с другими приложениями, то благодаря REST API моддеры смогут интегрировать RTX Remix с другими инструментами DCC, такими как Blender, и генеративными приложениями искусственного интеллекта — такими как ComfyUI. Это позволит создавать более сложные и детализированные моды, используя возможности массовой обработки игровых объектов и тонкой настройки деталей.

Для демонстрации функциональности REST API Nvidia уже выпустила плагины для интеграции RTX Remix с экосистемой генеративного ИИ ComfyUI, которые также доступны в открытом доступе на GitHub. Генеративный ИИ позволяет быстро обновлять текстуры игр в высоком разрешении и создавать физически точные материалы, которые работают в связке с полной трассировкой лучей от RTX Remix.

Надо сказать, что сообщество RTX Remix активно участвует в разработке новых функций и возможностей инструментария. Любой моддер может внести свои предложения и изменения на GitHub и после проверки кода модераторами эти дополнения могут быть включены в официальные релизы. В свою очередь Nvidia призывает разработчиков активно использовать открытый инструментарий RTX Remix для создания уникальных модификаций и ремастеров классических игр.

Любой желающий может скачать бета-версию RTX Remix и ознакомиться с учебными видео, которые помогут в процессе настройки. Для поиска последних модов RTX Remix можно посетить сайт ModDB, а для получения информации о программном обеспечении с поддержкой RTX посетить страницу Nvidia Studio.

В начале августа тайваньский разработчик чипов MediaTek объявил о намерении представить в октябре флагманский мобильный процессор Dimensity 9400, который будет поддерживать большинство доступных на рынке больших языковых моделей. А в первой половине 2025 года компания при поддержке Nvidia намеревается выпустить первый чип для ПК с искусственным интеллектом, сообщили канадский ресурс Wccftech и китайский MyDrivers.

Источник изображения: nvidia.com

Сейчас чип находится на стадии проектирования, но уже в текущем квартале начнётся его тестирование. Это будет чип с Arm-процессором, разработанный совместными усилиями MediaTek и Nvidia и оснащённый поддержкой Wi-Fi 7 и 5G — он выйдет на рынок во II квартале 2025 года. MediaTek решила выпустить собственный чип для ПК с ИИ после того, как Qualcomm вывела на рынок свои процессоры серии Snapdragon X Elite. Процессор от MediaTek, по неподтверждённым данным, будет производиться TSMC с использованием техпроцесса 3 нм.

Участие в проекте Nvidia поможет тайваньскому разработчику добиться прорыва в области интегрированной графики, а с учётом его опыта в разработке высокопроизводительных, но экономичных мобильных процессоров, чип для ПК с ИИ может показать внушительные результаты по обоим критериям. MediaTek и Nvidia также сотрудничают в области процессоров для автомобилей — первый они намереваются выпустить в начале 2025 года. Значительных достижений в сегменте автопрома следует ждать в 2027 или 2028 году, уточнил ранее гендиректор MediaTek Рик Цай (Rick Tsai).

На прошлой неделе информированные источники сообщили, что компании Samsung Electronics после неоднократных попыток удалось сертифицировать свои 8-слойные чипы памяти типа HBM3E под требования Nvidia, а потому их поставки для нужд этого заказчика начнутся в следующем квартале. Samsung не стала прямо комментировать данные слухи, но дала понять, что тестирование продукции ведётся в соответствии с намеченными ранее планами.

Источник изображения: Samsung Electronics

Редкий для подобных случаев комментарий представители южнокорейского производителя памяти дали ресурсу Seeking Alpha: «Samsung Electronics сейчас находится в процессе оптимизации наших продуктов за счёт тесного взаимодействия с различными клиентами, и тестирование осуществляется в соответствии с намеченными планами». Можно предположить, что под «оптимизацией» продукции Samsung подразумевает изменение технологии выпуска своих микросхем HBM3E, чтобы довести их характеристики до требований Nvidia.

На прошлой неделе также звучали опровержения от южнокорейских СМИ на тему получения Samsung долгожданного сертификата Nvidia, и заявления официальных представителей Samsung позволяют лишь убедиться, что сертификационная работа продолжается в соответствии с графиком, но судить о её результатах пока не представляется возможным. Не исключено, что тема будет обсуждаться на квартальном отчётном мероприятии Nvidia, которое намечено на конец текущего месяца.