Microsoft добавит ссылки на игровую облачную службу Nvidia GeForce Now на страницы каталога Xbox — интеграция даст геймерам возможность выбора между Xbox Cloud Gaming и GeForce Now при просмотре списка игр в веб-интерфейсе.

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

До настоящего момента в блоке облачных игр в каталоге значилась ссылка только на принадлежащий Microsoft сервис Xbox Cloud Gaming, но в ближайшее время к нему присоединится Nvidia GeForce Now. Пока каталог ещё не обновился, и нет ясности, куда будет вести ссылка на альтернативную облачную платформу: на её главную страницу или страницу соответствующей игры.

Источник изображения: x.com/Xbox

Тариф Nvidia GeForce Now RTX 4080 сегодня является, пожалуй, самым внушительным предложением на рынке облачных игровых служб — Nvidia даже утверждает, что её сервис обеспечивает меньшую задержку, чем предлагает работающая локально физическая приставка Xbox Series X, подключённая к телевизору с частотой обновления экрана 60 Гц.

Ранее Microsoft и Nvidia подписали 10-летнее соглашение, позволяющее производителю видеокарт лицензировать игры из каталога Xbox PC для платформы GeForce Now, включая продукцию Activision Blizzard. В этом году Nvidia также выпустила обновление GeForce Now, которое позволяет пользователям синхронизировать учётные записи Xbox и покупки в Microsoft Store с облачным игровым сервисом. На GeForce Now можно запускать также проекты из подписного каталога PC Game Pass.

Акции ASML, Nvidia и TSMC упали после публикации агентства Bloomberg о том, что США рассматривают возможность введения более жёстких экспортных ограничений для тех компаний, которые продолжают предоставлять Китаю доступ к передовым полупроводниковым технологиям. Это также связано с заявлением Дональда Трампа (Donald Trump) о том, что Тайвань забрал «около 100 %» американского полупроводникового бизнеса.

Источник изображения: ASML

По словам источников Bloomberg, США обдумывают введение такой меры, как «правило прямого иностранного продукта» (FDPR), предусматривающее необходимость получения компаниями из третьих стран лицензии властей США в случае, если в экспортируемой продукции используются американские технологии.

Как сообщает CNBC, акции поставщика оборудования для выпуска чипов ASML упали на утренних торгах на 10 %, а акции ещё одного производителя оборудования, жизненно важного для полупроводниковой отрасли, Tokyo Electron в Японии закрылись снижением почти на 7,5 %, что привело к падению японского индекса Nikkei 225 Stock Average. Другие поставщики оборудования для производства микросхем, включая Lasertec Corp. и Screen Holdings Co., тоже оказались в числе наиболее пострадавших от падения рынка.

Следует отметить, что акции ASML упали в цене несмотря на то, что компания сообщила о прибыли за II квартал, которая превзошла прогнозы экспертов. И при этом 49 % продаж её оборудования за отчётный квартал пришлось на Китай, что говорит о том, насколько рискует компания в случае ужесточения экспортных ограничений.

В этой ситуации только повысили напряжённость комментарии бывшего президента США, сообщившего в интервью Bloomberg Businessweek, опубликованном во вторник, что Тайвань должен платить США за оборону, а также, что Тайвань забрал почти весь американский полупроводниковый бизнес.

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 560.70 WHQL. В него добавлена поддержка Dungeonborne, Flintlock: The Siege of Dawn и Stormgate, в которых реализованы технологии DLSS 3 и Reflex.

Источник изображения: Mithril Interactive

Nvidia отмечает, что технология DLSS 3 повышает производительность в Dungeonborne на видеокартах GeForce RTX 40-й серии при разрешении 4K до 3,3 раза, при разрешении 1440p до 2,3 раза, а при разрешении 1080p производительность увеличивается до 2,1 раза.

Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В свежий пакет графического драйвера GeForce также добавлена поддержка 14 мониторов, совместимых с технологией G-Sync. Их список можно увидеть в таблице ниже.

Источник изображения: Nvidia

Список исправленных проблем:

• исправлены проблемы с игнорированием настроек качества и битрейта при 10-битном кодировании с NVENC;
• исправлены проблемы искажения при масштабировании 10-битного контента HVEC или AV1 ниже 50 % в окне просмотра для некоторых конфигураций в OBS;
• исправлены проблемы артефактов при рендеринге пересекающейся геометрии на кадровом буфере со сглаживанием в Unity;
• в Adobe Premiere исправлены визуальные искажения в предварительном просмотре Source и Program Monitor при использовании драйвера 555.85.

Список известных проблем:

• оверлей мониторинга производительности приложения GeForce Experience может перестать обновлять информацию о GPU;
• если загрузка GPU застревает на 0 % в оверлее производительности GeForce Experience/NVIDIA App, игры могут начать подтормаживать.

Скачать новый драйвер GeForce Game Ready 560.70 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

В конце сентября прошлого года, как стало известно с подачи СМИ, полиция провела обыски во французских офисах компании Nvidia. Правоохранители искали доказательства, которые помогли бы им выявить злоупотребления Nvidia в части антимонопольного законодательства. Сейчас французские власти не стесняются признать, что Nvidia в случае доказательства её вины придётся ответить по закону и выплатить штраф.

Источник изображения: Nvidia

Бенуа Кере (Benoit Couere), глава французского антимонопольного ведомства, в комментариях Reuters подтвердил, что оно ведёт расследование в отношении Nvidia, и компанию могут оштрафовать, если расследование придёт к соответствующим выводам. В сентябре, когда в местных офисах Nvidia проходили обыски, власти Франции старались не комментировать, какая компания и в чём ими подозревается. Принято считать, что у французских антимонопольщиков возникли подозрения в злоупотреблении Nvidia своим положением на рынке компонентов для облачных вычислений.

Если будет доказано, что компания своим поведением необоснованно повышает цены и притесняет более мелких конкурентов, ей придётся выплатить крупный штраф. Сентябрьским обыскам предшествовал анализ рынка облачных систем одним из французских правительственных агентств. До сих пор представители Nvidia никак эту ситуацию не комментировали.

Легендарный разработчик процессорных архитектур Джим Келлер (Jim Keller), создавший немало коммерчески успешных чипов Apple, Intel, AMD и Tesla, в последнее время сосредоточен на создании ускорителей вычислений в штате стартапа Tenstorrent. Именитый инженер убеждён, что на этом месте работы ему удастся создать ускорители систем искусственного интеллекта, которые будут обладать большей гибкостью конфигурирования и меньшей стоимостью по сравнению с решениями Nvidia.

Источник изображения: Tenstorrent

Келлер поделился некоторыми своими соображениями с представителями ресурса Nikkei Asian Review. «Существует немало сегментов рынка, которые недостаточно охвачены Nvidia», — оптимистично заявил Джим Келлер, выступающий в роли генерального директора американского стартапа Tenstorrent на данном этапе своей карьеры. По мере распространения функции ИИ в сегменте смартфонов, облачных сервисов и даже электромобилей, как он пояснил, многие клиенты ищут более доступные альтернативы ускорителям Nvidia. Не каждая компания, по его словам, готова выложить $20 000 за каждый ускоритель этой марки.

Второе поколение ускорителей Tenstorrent, к созданию которых Келлер приложил руку, начнёт поставляться на рынок к концу текущего года. По словам представителей основанной в 2016 году компании, в некоторых сферах применения решения Tenstorrent превосходят ускорители Nvidia по энергетической эффективности и быстродействию. Готовые системы семейства Galaxy оказываются в три раза эффективнее с точки зрения энергопотребления, и при этом на треть дешевле, чем Nvidia DGX.

Снизить стоимость своих ускорителей и их энергопотребление, помимо прочего, Tenstorrent может благодаря отказу от использования дорогой памяти HBM. Компания Tenstorrent изначально разрабатывала архитектуру своих ускорителей таким образом, чтобы сократить время передачи информации между чипом и микросхемой памяти без использования дорогостоящей HBM. Такой подход позволит заменить как HBM, так и GPU в определённых сферах применения ускорителей искусственного интеллекта. По словам Келлера, многие компании ищут более доступные альтернативы HBM, но чтобы пошатнуть нынешние позиции этого типа памяти на рынке, потребуются годы. Глава Tenstorrent считает, что в определённых сегментах рынка появится множество игроков, способных удовлетворить спрос лучше Nvidia.

Ускорители Tenstorrent используют сотни крохотных процессорных ядер, которые можно конфигурировать довольно гибко с точки зрения решаемых вычислительных задач. По этой причине подход компании к созданию ускорителей позволит ей адаптировать свои разработки под нужды самых разных сегментов рынка. Ядра этих ускорителей, по словам разработчика, способны самостоятельно «думать» и выбирать, какие данные обрабатывать в первую очередь, и как повысить эффективность вычислений. Одни и те же процессорные ядра могут применяться и в смартфонах, и в серверных системах — разница преимущественно будет заключаться в их количестве. Келлер затрудняется определить, какая сфера применения искусственного интеллекта будет более востребована, по этой причине Tenstorrent создаёт решения, которые подойдут под широкий спектр задач.

Производители видеокарт редко выпускают даже вторую ревизию успешной модели. Обычно это происходит, когда требуется внести изменения на уровне платы или обнаружены проблемы с охлаждением. А чисто косметические изменения, особенно для одной серии продукта встречаются нечасто. Поэтому выпуск уже третьей ревизии Asus GeForce RTX 4060 Dual — это неожиданность.

Источник изображения: asus.com

Первая, оригинальная модель Asus GeForce RTX 4060 Dual имела толщину в 2,5 слота, тогда как вторая и третья получили более тонкое двухслотовое исполнение. Как следует из названия, все они комплектуются двумя вентиляторами. Отличительной особенностью V3, очевидно, стали более компактные вентиляторы и лаконичный дизайн. Никакой белой обводки и текста на корпусе — всё по-спартански.

Источник изображения: videocardz.com

Технические характеристики Asus GeForce RTX 4060 Dual V3 остались прежними: 2535 МГц для модели с разгоном и 2490 для варианта без него. В обоих случаях тактовые частоты выше эталонных спецификаций Nvidia, и устанавливаются они через GPU Tweak. Стоит отметить, что совсем недавно Asus также порадовала выпуском видеокарты третьей ревизии — ей стала модель Radeon RX 6600 Dual V3.

Компания AMD объявила о соглашении по приобретению финской компании Silo AI, ведущего европейского разработчика специализированных систем искусственного интеллекта. Сумма сделки составила 665 млн долларов. Это приобретение укрепит позиции AMD на быстрорастущем рынке специализированного ПО и сервисов, связанных с ИИ, и поможет сократить отставание от лидера отрасли в лице Nvidia.

Источник изображения: Timothy Dykes / Unsplash

По сообщению Bloomberg, базирующаяся в Хельсинки Silo AI позиционирует себя как крупнейшая частная лаборатория ИИ в Европе. При этом компания специализируется на создании ИИ-моделей и систем, адаптированных под конкретные потребности заказчиков, среди которых такие гиганты как Allianz SE, Unilever Plc и подразделение BMW Rolls-Royce. Согласно заявлению AMD, генеральный директор Silo AI Питер Сарлин (Peter Sarlin) продолжит руководить своей командой, которая войдёт в состав группы искусственного интеллекта AMD.

AMD рассматривается как ближайший потенциальный конкурент Nvidia на быстрорастущем рынке оборудования для систем ИИ. Графические процессоры, на которых специализируются обе компании, оказались наиболее эффективным средством для обучения больших языковых моделей (LLM), лежащих в основе таких сервисов, как ChatGPT от OpenAI и Copilot от Microsoft.

Старший вице-президент AMD Вамси Боппана (Vamsi Boppana) подчеркнул, что опыт команды Silo AI в разработке передовых ИИ-моделей и решений, включая современные языковые модели, работающие на платформах AMD, ускорит реализацию ИИ-стратегии компании и внедрение ИИ-решений для глобальных клиентов.

Важно отметить, что AMD относительно недавно вышла на рынок специализированных систем ИИ и стремительно наращивает свой аппаратный и программный потенциал. Под руководством генерального директора Лизы Су (Lisa Su) компания недавно представила линейку ускорителей MI300 и прогнозирует выручку от ИИ-ускорителей в размере около $4 млрд в этом году. Для сравнения, Nvidia ожидает получить более 100 миллиардов долларов в текущем году только от производства чипов для центров обработки данных.

Относительно финансовых показателей Bloomberg пишет, что с начала 2024 года акции AMD выросли примерно на 20 %, отставая от 38-% роста индекса полупроводников Филадельфийской фондовой биржи и 165-% роста Nvidia. Несмотря на это, рыночная капитализация AMD в $286 млрд близка к историческому максимуму.

Стремительный рост курса акций Nvidia уже второй год подряд позволяет основателю и бессменному генеральному директору Дженсену Хуангу (Jensen Huang) довольно быстро продвигаться вверх по рейтингу богатейших людей планеты, и происходит это во многом наличию у него крупного пакета акций компании. За предыдущие полторы недели глава Nvidia на продаже акций компании выручил почти $200 млн.

Источник изображения: Nvidia

Об этом можно судить по результатам анализа отчётности, которую основатель Nvidia обязан подавать в американские регулирующие органы. В серии отчётов говорится, что в период с 28 июня по 2 июля он совершил крупнейшую с начала текущего года сделку по продаже принадлежащих ему акций компании, реализовав 1,3 млн ценных бумаг на общую сумму $169 млн.

В период с 5 по 8 июля глава Nvidia продал ещё 240 тысяч акций компании на сумму $30,7 млн, что в совокупности с предыдущими сделками позволило ему выручить почти $200 млн за полторы недели. Эти сделки не были продиктованы конъюнктурой фондового рынка и планировались с марта текущего года, но 18 июня акции Nvidia находились на своём историческом пике, после чего не особо сдвинулись вниз относительно этой отметки, поэтому время для продажи акций руководителем компании всё равно выбрано удачно. Правда, не нужно думать, что вся вырученная сумма окажется его чистым доходом, поскольку он не только обязан платить налоги, но и тратить часть вырученных средств на покупку новых пакетов акций, как это практикуется в западных корпорациях. В любом случае, на руках у Дженсена Хуанга остаются более 79 млн акций Nvidia, поэтому дальнейшая положительная динамика котировок продолжит его обогащать.

К слову, предварительные итоги квартала в исполнении TSMC и рост капитализации Apple до $3,5 трлн в той или иной степени подтвердили уверенность инвесторов в продолжении бума искусственного интеллекта, поэтому акции Nvidia на этой неделе продолжают расти в цене, создавая предпосылки для скорого обновления исторического максимума. Напомним, в прошлом месяце они преодолели планку в $135,58 за акцию, а на предварительных торгах в среду их курс вырос на 1,95 % до $133,94.

Разработчик Александр Колесников, более известный под псевдонимом alessandro893, выпустил новую версию своей модификации, которая добавляет трассировку пути в культовую гоночную аркаду Need for Speed Underground.

Источник изображения: Electronic Arts

Мод от alessandro893 базируется на платформе RTX Remix от Nvidia и, помимо трассировки пути, предлагает более 2500 источников объёмного света и «множество материалов» с физически корректным рендерингом (ФКР).

В вышедшей 7 июля версии 0.1 моддер реализовал передние/задние фары у машин, добавил новые текстуры с ФКР, исправил прозрачные поверхности, провёл оптимизацию производительности и устранил ряд ошибок.

Будучи версией 0.1, мод Need for Speed Underground с поддержкой трассировки пути на базе RTX Remix всё ещё требует доработки — например, отражения машин пока оставляют желать лучшего.

Как Need for Speed Underground с трассировкой пути выглядит в версии 0.1, можно наблюдать в прикреплённом выше полутораминутном геймплейном видео. Изображение ниже демонстрирует сравнение оригинальной игры с модифицированной.

Источник изображения: ModDB (alessandro893)

Скачать новейшую версию мода alessandro893 можно с сайта ModDB. Для запуска Need for Speed Underground с трассировкой пути понадобится видеокарта Nvidia RTX 30-й серии или AMD Radeon RX 6000-й с 8 Гбайт памяти и 16 Гбайт ОЗУ.

Параллельно моддер UncleBurrito трудится над своей модификацией на основе RTX Remix, но уже для Need for Speed Underground 2. В отличие от проекта alessandro893, в ней нейросети для подтяжки текстур игры не используются.

Компания Nvidia объявила новую рекламную акцию, в рамках которой покупатели видеокарт GeForce RTX 40-й серии получат бесплатную копию фэнтезийного ролевого боевика Black Myth: Wukong от разработчиков из китайской студии Game Science. В этой игре будет реализована поддержка технологии масштабирования изображения DLSS 3.

Источник изображений: Nvidia

Хотя в минимальных системных требованиях игры для использования трассировки лучей указана видеокарта GeForce RTX 3060, а в рекомендованных RTX 4060, компания Nvidia не стала включать в акцию настольную GeForce RTX 4060. То же касается мобильных RTX 4060 и RTX 4050 — они в акции не участвуют.

Таким образом, получить копию игры смогут покупатели настольных GeForce RTX 4090, RTX 4080 Super, RTX 4080, RTX 4070 Ti Super, RTX 4070 Ti, RTX 4070 Super и RTX 4070, а также ноутбуков с ускорителями GeForce RTX 4090, RTX 4080 и RTX 4070. Кроме того, в акции участвуют готовые компьютеры, в которые установлены указанные видеокарты.

Помимо DLSS 3 в игре Black Myth: Wukong используется технология Nvidia Reflex, снижающая задержку. Nvidia предоставила графики, демонстрирующие значительную прибавку производительности в грядущей игре благодаря использованию DLSS в разрешении 4K и 1440p.

Покупатели указанных выше видеокарт получат код для активации игры в Steam. Выход самой игры ожидается 20 августа. Nvidia также говорит, что участники акции получат Trailblazer's Scarlet Gourd, специальную визуальную кастомизацию для лечебной фляги, которую нужно будет подобрать во время игры. С полными условиями акции можно ознакомиться по этой ссылке.

Многие аналитики не раз подчёркивали, что до сих пор от так называемого бума искусственного интеллекта с точки зрения капитализации выигрывала преимущественно Nvidia, тогда как выпускающая по её заказу чипы для ускорителей вычислений TSMC до сих пор оставалась в тени. На днях, однако, капитализация TSMC преодолела планку в $1 трлн.

Источник изображения: TSMC

Это событие носит символичный характер, как поясняет South China Morning Post, но не является обособленным, поскольку привычные бенефициары ИИ-бума в лице Alphabet (Google), Apple и Meta✴ Platforms обновили свои исторические максимумы капитализации. Если же вернуться к TSMC, то её капитализация кратковременно преодолела барьер в $1 трлн, превратив компанию в седьмую в мире по данному показателю. Она даже обошла по капитализации Tesla, владение крупным пакетом акций которой позволяет Илону Маску (Elon Musk) считаться богатейшим человеком планеты.

Тройку крупнейших компаний в мире по величине капитализации продолжают формировать в порядке убывания Microsoft, Apple и Nvidia, хотя последняя не так давно возглавляла этот список. При этом по величине капитализации Nvidia в три раза превосходит TSMC. Четвёртое и пятое места в профильном рейтинге занимают Alphabet и Amazon соответственно. Шестая позиция досталась единственной компании из-за пределов США в этом перечне — саудовскому энергетическому гиганту Aramco, а за седьмое спорят Meta✴ и TSMC.

Полупроводниковый сегмент сейчас на подъёме. По прогнозам отраслевой ассоциации SIA, в текущем году выручка от реализации чипов вырастет на 16 % до рекордных $611,2 млрд, а по итогам следующего увеличится ещё на 12,5 %. Компании Nvidia, Apple и Microsoft претендуют на достижение капитализации в $4 трлн, а представители Wedbush сравнивают ускорители вычислений первой из них с «новым золотом или нефтью». TSMC продолжает контролировать более половины мирового рынка услуг по контрактному производству чипов, но её выручка растёт не так быстро, как у Nvidia. Эта динамика тоже учитывается инвесторами при выборе эмитента акций для покупки.

Масштабные инвестиции технологических гигантов в инфраструктуру ИИ пока не нашли отображения в росте доходов от этого направления, отметил ресурс Tom's Hardware. Согласно расчётам Дэвида Кана (David Cahn), аналитика Sequoia Capital, компаниям ИИ-индустрии придётся зарабатывать около $600 млрд в год, чтобы компенсировать расходы на свою ИИ-инфраструктуру, включая ЦОД.

Источник изображения: geralt/Pixabay

В прошлом году выручка Nvidia от продажи оборудования для ЦОД составила $47,5 млрд. При этом большую часть оборудования составляли компьютерные ускорители для приложений ИИ и высокопроизводительных вычислений.

Крупнейшие ИТ-компании, такие, как AWS, Google, Meta✴, Microsoft и многие другие, вложили значительные средства в свою инфраструктуру ИИ в 2023 году для работы таких приложений, как OpenAI ChatGPT. Возникает вопрос: «Смогут ли они вернуть эти инвестиции?». По мнению Дэвида Кана, это может означать, что мы являемся свидетелями роста финансового пузыря.

Подсчёты Кана довольно просты. Для начала он удвоил прогноз текущих доходов Nvidia, чтобы покрыть общие затраты на ЦОД ИИ, половину которых составляют расходы на GPU, остальное — затраты на энергию, здания и резервные генераторы. Затем аналитик снова удваивает сумму, чтобы обеспечить 50 % валовой прибыли для конечных пользователей, таких как стартапы или предприятия, покупающих вычислительные ИИ-ресурсы у таких компаний, как AWS или Microsoft Azure, которые тоже должны быть с прибылью.

Провайдеры облачных услуг, как, например, Microsoft, вкладывают значительные средства в покупку GPU. По данным Nvidia, половина её доходов от ЦОД поступает от крупных провайдеров облачных услуг. При этом только Microsoft принесла Nvidia около 22 % выручки в IV квартале 2024 финансового года.

Между тем, в I квартале 2025 финансового года Nvidia продала GPU для ЦОД на сумму около $19 млрд. С выходом более производительных и более дорогих чипов Nvidia B100/B200 сумма инвестиций будет расти.

Если компания OpenAI, разработавшая ИИ-чат-бот ChatGPT и использующая инфраструктуру Microsoft Azure, добилась существенного увеличения доходов: с $1,6 млрд в конце 2023 года до $3,4 млрд в 2024 году, то другим компаниям в сфере ИИ пока не удаётся достичь даже отметки в $100 млн дохода. Тем не менее инвестиции в оборудование ИИ растут, отметил Tom's Hardware.

Как утверждает Кан, даже оптимистические прогнозы доходов крупных технологических компаний от ИИ не оправдывают ожиданий. Если предположить, что Google, Microsoft, Apple и Meta✴ ежегодно будут зарабатывать на решениях ИИ по $10 млрд, а другие компании, такие как Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X и Tesla, смогут генерировать по $5 млрд дохода каждая, остаётся разрыв в $500 млрд.

Как полагает аналитик, рынку ИИ предстоит долгий и трудный путь, поскольку предприятиям и стартапам ещё предстоит изобрести приложения, которые приносят реальные деньги. Кан считает, что отрасли следует умерить ожидания быстрой прибыли от достижений в области ИИ, признавая спекулятивный характер текущих инвестиций и необходимость устойчивых инноваций и создания стоимости. В противном случае пузырь стоимостью в сотни миллиардов долларов может лопнуть и обрушить рынок.

Последнее время отчёты о финансовых результатах технологических компаний звучат как реклама искусственного интеллекта (ИИ). Руководители крупных ИТ-компаний последние полтора года докладывают о том, как успешно они работают в этом направлении. Однако со ставкой на ИИ связаны и большие риски. И к сожалению, о них говорят не так громко, отметил Bloomberg.

Источник изображения: flutie8211/Pixabay

Если ознакомиться с разделом «Факторы риска» финансовых отчётов, направляемых компаниями в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), то можно увидеть грозные предупреждения о существующих рисках, связанных с развёртыванием технологий ИИ. По данным Bloomberg, в этом году по меньшей мере десяток крупных технологических компаний выпустил или обновил предупреждения, связанные с ИИ, в своих финансовых отчётах.

Например, компания Meta✴ Platforms заявила, что её технология ИИ может быть использована для создания дезинформации во время выборов, что приведёт к негативной реакции населения. Корпорация Microsoft утверждает, что может столкнуться с исками об авторских правах, связанных с обучением ИИ-моделей и результатами работы ИИ. Корпорация Oracle предупредила, что её продукты ИИ могут работать не так хорошо, как ИИ-решения конкурентов.

В этом разделе компании описывают, что может пойти не так, пытаясь предотвратить будущие судебные иски акционеров. В последние годы, например, реализовались такие риски, как изменение климата, военные действия в различных регионах, а также крах банка Кремниевой долины.

Предупреждения представляют собой трезвую оценку рисков в противовес безудержной пропаганде ИИ. В частности, Alphabet, материнская компания Google, сообщила, что использование её инструментов ИИ «может негативно повлиять на права человека, конфиденциальность, занятость или другие социальные проблемы», что приведёт к судебным искам или финансовым потерям.

Как отметил Bloomberg, нередко предупреждения, указанные в этом разделе, противоречат официальной линии компании. Adobe Inc. уже давно утверждает, что её программы, такие как Photoshop, останутся главными для творческих профессионалов на протяжении многих лет. Но ранее в этом году компания добавила в раздел «Факторы риска» предупреждение о том, что распространение ИИ может ударить по занятому в отрасли персоналу и, как следствие, спросу на её ПО.

Вовсе не факт, что указанные факторы рисков реализуются, но время от времени это случается. Корпорация Nvidia с начала 2023 года высказывала опасения по поводу того, что неправильное использование ИИ может привести к ограничениям на её продукты. И это действительно произошло — поставки передовых ускорителей компании в Китай попали под запрет. Более того, после того как в прошлом году администрация Байдена ужесточила экспортные ограничения на передовые компьютерные чипы, Nvidia обновила свои документы, указав, что ограничения могут продолжать расширяться. И в итоге в мае Bloomberg сообщил, что США замедляют процедуру одобрения экспорта чипов на Ближний Восток.

В число компаний, которые в этом году добавили в отчётах новые факторы риска, связанные с ИИ, вошли Palo Alto Networks, Dell Technologies и Uber Technologies. В большинстве случае компании указывают факторы риска, чтобы не стать объектом судебных исков. И большую часть дополнений можно свести к следующему: если что-то с ИИ пойдёт не так, мы вас предупреждали, подытожил Bloomberg.

Nvidia 2 июня объявила о переводе инструмента RTX Remix, который используется для модификации игр эпохи DirectX8 и DirectX9 с целью добавления в них высококачественных текстур и поддержки трассировки лучей, в разряд проектов с открытым исходным кодом. Важнейшим нововведением стало внедрение Rest API для взаимодействия с ComfyUI — это позволяет любому желающему проводить модификацию игр и повышать качество изображения по текстовому описанию без технической подготовки.

Источник изображения: youtube.com/@NVIDIAGeForce

Nvidia показала новые возможности RTX Remix на примере игры Portal — оригинальной, а не официального ремастера с поддержкой трассировки лучей. RTX Remix позволяет проводить ремастеринг существующих текстур с добавлением физически корректного рендеринга (Physically based rendering — PBR). Дополнительная настройка внешнего вида игры производится посредством ввода запросов в текстовое поле для системы искусственного интеллекта. Теперь RTX Remix позволяет создавать простые фанатские ремастеры классических игр, появившихся до эпохи трассировки лучей.

Благодаря открытому исходному коду Nvidia RTX Remix новое поколение ремастеров игр станет доступным и для владельцев видеокарт AMD, правда, пока они смогут запускать такие игры уже в завершённом виде. Чтобы пользователи графики AMD могли принять участие в создании таких проектов, сообществу придётся приложить значительные усилия — возможно, даже потребуется помощь самой Nvidia.

Новые возможности RTX Remix наглядно демонстрируют, какую пользу может приносить ИИ на простом потребительском уровне. Одни представители игровой отрасли отвергают новые инструменты ИИ, другие стараются органично интегрировать их в рабочий процесс. Но в контексте RTX Remix впечатляет возможность через REST API обращаться к ComfyUI и Stable Diffusion почти мгновенно для создания ремастеров и обновления текстур классической игры с помощью простых текстовых запросов.

Правила экспортного контроля, которые на протяжении предыдущих двух лет планомерно ограничивали Nvidia в способности поставлять свои ускорители вычислений в Китай, ударили по бизнесу компании, но она предложила адаптированные решения, на поставках которых сможет в этом году выручить около $12 млрд. Более того, её ускорители H20 будут популярнее решений Huawei.

Источник изображения: Nvidia

У последнего обстоятельства, как поясняет Financial Times, имеется простое объяснение. Принято считать, что выпускающая для Huawei передовые по меркам местной промышленности 7-нм чипы компания SMIC просто не может делать это в достаточных количествах. По прогнозам специалистов SemiAnalysis, в этом году Huawei сможет от силы продать в Китае около 550 000 ускорителей Ascend 910B, оснащаемых теми самыми 7-нм чипами. При этом Nvidia сможет за то же время реализовать более 1 млн ускорителей H20, поставки которых в Китай может осуществлять даже в условиях действующих санкций США.

При стоимости каждого ускорителя от $12 000 до $13 000 это позволит Nvidia только на данном виде продукции выручить в Китае не менее $12 млрд по итогам текущего года. Это больше, чем она выручила в прошлом фискальном году ($10,4 млрд) с учётом реализации всех видов продукции на китайском рынке. Впрочем, динамика изменения выручки в относительных величинах не может радовать руководство Nvidia, ведь до введения санкций в 2021 году китайский рынок определял более четверти всей выручки компании, а теперь его доля снизится до 10 % в лучшем случае.

При этом ускорители H20 даже с учётом их ограниченного быстродействия будут пользоваться на китайском рынке высоким спросом, как предполагают эксперты. Во-первых, на практике они даже чуть быстрее конкурирующих Huawei Ascend 910B. Во-вторых, они позволяют разработчикам не менять программную экосистему и продолжать пользоваться продукцией Nvidia. Наконец, в условиях трудностей SMIC с масштабированием производства 7-нм чипов особых альтернатив у китайских клиентов и не остаётся.