Завершающаяся сегодня выставка Computex 2024 позволила представителям крупных компаний технологического сектора сделать довольно неожиданные заявления. Основатель Nvidia, например, снисходительно и даже одобрительно отнёсся к выдвинутой председателем совета директоров TSMC идее о необходимости поднять цены на услуги по производству чипов.

Источник изображения: Nvidia

Бурный рост выручки Nvidia на фоне бума систем искусственного интеллекта, как известно, сопровождался ростом не только капитализации этой компании, но и личного благосостояния её основателя Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Вступивший в должность председателя совета директоров TSMC Си-Си Вэй (C.C. Wei), как отмечает Nikkei, успел пожаловаться главе Nvidia на слишком высокую стоимость продукции его компании. При этом руководитель TSMC иронично назвал основателя Nvidia «парнем с тремя триллионами» (тайваньских долларов, что соответствует $92,6 млрд). «Я верю, что эти продукты действительно ценные, но я думаю о необходимости демонстрации ему ценности и нашей работы», — пояснил глава TSMC, намекая на возможность повышения цен на услуги компании для Nvidia.

Стоимость компонентов Nvidia с учётом причастности TSMC к их непосредственному выпуску, как пояснил Си-Си Вэй, логично подводит его к идее о возможности повышения цен. Данные слова председателя совета директоров TSMC не остались без внимания Дженсена Хуанга, как поясняет Seeking Alpha, и он в общении с репортёрами на Computex 2024 признался, что стоимость кремниевых пластин TSMC действительно слишком низка. Он добавил: «Вклад TSMC в развитие мировой промышленности и экономики не слишком хорошо отображается в её финансовых показателях».

Аналитики Morgan Stanley поясняют, что в текущем году Nvidia будет формировать около 10 % всей выручки TSMC, оставаясь одним из главных клиентов. Если первая из компаний согласится принять повышенные цены на услуги TSMC, то другим клиентам последней не останется ничего иного, кроме как последовать её примеру. Представители Nvidia никак вопрос о сроках и величине повышения цен на услуги TSMC не прокомментировали, но эксперты Morgan Stanley считают, что тайваньский контрактный производитель поднимет их на 5 % со следующего года.

Это не самое масштабное повышение цен на услуги TSMC в новейшей истории. Хотя сама компания не комментирует подобную информацию, принято считать, что она повышала цены на свои услуги на 10 % в 2022 году, а также на 5 % в прошлом. У клиентов компании, желающих получать сложные по своей структуре чипы, выпущенные по передовой литографии, особых альтернатив нет, хотя конкуренцию TSMC в ближайшие годы попытаются составить и Intel, и Rapidus, и наверняка Samsung Electronics.

Ускорители вычислений Nvidia A100 нельзя назвать современными по меркам западных клиентов компании, поскольку они от самых актуальных новинок марки отстали уже на два поколения, но специфика китайского рынка позволяет местным конкурентам гордиться даже превосходством над такими решениями Nvidia, что и делает Huawei Technologies.

Источник изображения: Huawei Technologies

На мероприятии с амбициозным названием World Semiconductor Conference в китайском Нанкине операционный директор подразделения Huawei, отвечающего за продукты экосистемы Ascend и Kunpeng, привёл данные о превосходстве ускорителей Ascend 910B этой китайской марки над Nvidia A100 в ряде вычислительных тестов на величину до 20 %. При обучении больших языковых моделей китайские ускорители демонстрируют уровень эффективности, соответствующий 80 % от показателей Nvidia A100, по словам представителя Huawei. По его словам, нет большой разницы между использованием Nvidia A100 и Ascend 910B при обучении больших языковых моделей. Для местных клиентов это особенно актуально с учётом запрета властей США на поставку Nvidia A100 и более современных ускорителей американского происхождения в Китай.

В прошлом месяце представители Huawei заявили, что экосистема ускорителей Ascend уже охватывает 40 партнёров в сфере выпуска аппаратного обеспечения, 1600 партнёров в сфере разработки программного обеспечения и до 2900 приложений для работы с искусственным интеллектом. Среди крупных китайских клиентов Huawei в этой сфере упоминаются компании Tencent и Baidu, а также перспективные стартапы типа iFlyTek — все они уже приступили к закупкам ускорителей Ascend 910B. Вычислительные кластеры на базе таких ускорителей уже функционируют в 19 крупных городах КНР, в дальнейшем они появятся и в административных центрах крупных провинций.

По данным исследовательской компании Jon Peddie Research (JPR), в первом квартале 2024 года продажи дискретных видеокарт для настольных ПК снизились по сравнению с предыдущим кварталом, но выросли по сравнению с аналогичным периодом 2023 года. При этом Nvidia смогла нарастить свою долю на рынке до 88 %, в то время как доля AMD упала до 12 %. Дискретная графика Intel по-прежнему занимает совсем незначительную долю рынка.

Источник изображения: ASRock

Как сообщает издание Tom's Hardware, в абсолютных цифрах для Nvidia, AMD и Intel в первом квартале 2024 года было продано 8,7 млн дискретных GPU для настольных ПК. Это на 9 % меньше 9,5 млн GPU, проданных в предыдущем квартале, однако на 39,2 % больше, чем за тот же период 2023 года.

Nvidia отгрузила 7,66 млн дискретных графических процессоров, что немного выше показателя предыдущего квартала в 7,6 млн. В годовом выражении рост составил 46 % — для сравнения, в первом квартале 2023 года компания продала 5,26 млн дискретных GPU для настольных ПК.

У AMD ситуация иная. Компания поставила всего 1,04 млн дискретных графических процессоров для настольных ПК по сравнению с 1,81 миллиона в предыдущем квартале, что означает падение на 41 %. В то же время это на 39 % больше 750 тыс. в том же квартале год назад.

Поставки Intel, по данным JPR, в первом квартале 2024 остаются незначительными. Компания вышла на рынок видеокарт со своими моделями Arc A770 и A750 в третьей четверти 2022 года, но пока не может конкурировать с лидерами.

Как показывает недавний отчет JPR, рынок GPU сильно пострадал от рецессии 2008 года и не успел полностью восстановиться до начала глобального интереса к криптовалютам, пандемии COVID-19 и украинских событий. В 2023 году наблюдался рост на протяжении четырёх кварталов, поэтому спад в первом квартале 2024 года не вызывает паники — это естественные сезонные колебания.

Тем не менее, поставщики прогнозируют рост продаж видеокарт во втором квартале 2024 года, в основном за счет систем для задач искусственного интеллекта. Отмечается также, что спрос на GPU со стороны ИИ-технологий может негативно сказаться на игровом сегменте. Таким образом, во втором квартале ожидается стагнация продаж игровых видеокарт и дальнейший рост для ИИ и облачных вычислений.

Американские Министерство юстиции и Федеральная торговая комиссия (FTC) договорились о раздельном проведении антимонопольных проверок в отношении трёх основных игроков в области искусственного интеллекта: компаний Nvidia, Microsoft и OpenAI.

Федеральные регуляторы США заключили соглашение, которое позволит им продолжить антимонопольные расследования в отношении Nvidia, Microsoft и OpenAI, занявших явно доминирующие роли в отрасли ИИ. Минюст возьмёт на себя ведущую роль в расследовании деятельности Nvidia и возможного нарушения компанией антимонопольного законодательства. FTC возглавит расследование в отношении OpenAI, ответственной за ChatGPT, и Microsoft, которая вложила в OpenAI $13 млрд, сообщает New York Times со ссылкой на осведомлённые источники. Три компании привлекли внимание органов власти после того, как в конце 2022 года вышел чат-бот ChatGPT и прочие системы генеративного ИИ, способные создавать текст, фотографии, видео и аудио, похожие на человеческие творения — это вызвало ажиотаж в отрасли.

Регуляторы уже неоднократно давали понять, что их интересует отрасль ИИ. В июле прошлого года FTC начала проверку в отношении OpenAI на предмет нарушений, которые могли быть допущены при обучении ИИ в отношении конфиденциальности потребителей. В январе этого года ведомство заинтересовали механизмы стратегических партнёрств между технологическими гигантами и стартапами: Microsoft вложилась в OpenAI, а Google и Amazon — в Anthropic. При этом США пока отстают от Европы в регулировании этой отрасли — в ЕС уже согласован первый «Закон об ИИ». Глава FTC Лина Хан (Lina Khan) в февральском интервью сообщила, что в отношении отрасли ИИ ведомство пытается «обнаружить потенциальные проблемы на начальном этапе, а не годы спустя, когда проблемы глубоко укоренились, и их гораздо сложнее исправить».

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Nvidia является крупнейшим в мире поставщиком ИИ-ускорителей. На фоне бума популярности технологий ИИ многие компании стараются закупать эти компоненты в больших объёмах, способствуя резкому росту продаж производителя. Накануне стало известно, что рыночная капитализация Nvidia впервые превысила $3 трлн, превзойдя Apple. Игроки отрасли встревожены доминированием Nvidia и сопутствующими проблемами — компания привязывает клиентов к своему ПО и непрозрачно распределяет ИИ-ускорители между заказчиками.

Microsoft же принадлежат 49 % компании OpenAI — разработчика передовых моделей ИИ и, в частности, сервиса ChatGPT, который спровоцировал революцию в отрасли. Microsoft интегрировала технологии OpenAI в свои продукты: ИИ генерирует ответы для поисковой системы Bing, а также оказывает помощь в создании презентаций и документов PowerPoint и Word. Чтобы избежать антимонопольного контроля, компания структурировала свою долю в OpenAI; а также наняла большинство сотрудников другого стартапа — Inflection — и лицензировала его технологии. Это не было стандартным поглощением, и контролировать данный процесс регуляторам было сложнее.

Акции Nvidia подскочили на 5 % до 1224,40 доллара по итогам вчерашних торгов. Таким образом, рыночная капитализация компании впервые в истории превысила отметку в 3 триллиона долларов. Рост курсовой стоимости акций произошел на фоне ажиотажного спроса со стороны инвесторов, в очередной раз желающих заполучить кусочек компании, которая находится в эпицентре бума технологий генеративного ИИ.

Источник изображения: Copilot

Помимо этого, обогнав по капитализации Apple, Nvidia заняла второе место в списке крупнейших публичных компаний мира, уступая по этому показателю лишь Microsoft. Достижение Nvidia очередной раз демонстрирует впечатляющую динамику роста стоимости её акций. За последние пять лет они выросли более чем на 3224 %. В ближайшие дни компания также планирует провести дробление акций в соотношении 10 к 1.

Ранее первой американской компанией, достигшей уровня капитализации в 3 триллиона долларов, стала Apple. Эта веха была достигнута в январе 2022 года. В январе 2024 года к ним присоединилась Microsoft. А Nvidia, основанная в 1993 году, преодолела рубеж в 2 триллиона долларов в феврале текущего года. Потребовалось чуть меньше трёх месяцев, чтобы добавить к этой сумме ещё один триллион, сообщает CNBC.

В мае компания опубликовала финансовые результаты за первый квартал, которые продемонстрировали сохраняющийся бум спроса на дорогостоящие и мощные графические процессоры компании (GPU). При этом выручка Nvidia по итогам квартала составила 26 миллиардов долларов, что более чем в три раза превышает показатель годичной давности. Кроме того, компания превзошла ожидания Уолл-стрит по продажам и прибыли. В текущем квартале прогнозируется выручка на уровне 28 миллиардов долларов.

Отмечается, что стремительный рост стоимости активов Nvidia в последние годы обусловлен потребностью технологической отрасли в графических процессорах, которые используются для разработки и развёртывания крупных моделей искусственного интеллекта.

Такие компании, как Google, Microsoft, Meta✴, Amazon и OpenAI, тратят миллиарды долларов на покупку GPU Nvidia. Бум в сфере генеративного ИИ, вызванный, в частности, популярностью ChatGPT, лишь подстегнул этот спрос. И, судя по всему, в обозримом будущем инвесторы будут и дальше с энтузиазмом скупать акции одного из лидеров рынка чипов и технологий ИИ.

Выступая на апрельской квартальной конференции Tesla, глава компании Илон Маск (Elon Musk) выразил готовность увеличить к концу года количество эксплуатируемых автопроизводителем ускорителей вычислений Nvidia H100 с 35 000 до 85 000 штук. Позже он добавил, что готов на развитие ИИ для нужд данной компании потратить $10 млрд в текущем году. Недавно выяснилось, что часть предназначенных для Tesla ускорителей вычислений досталась социальной сети X.

Источник изображения: Nvidia

Об этом накануне сообщил ресурс CNBC, ссылающийся на внутреннюю переписку специалистов Nvidia, имеющих отношение к планированию поставок продукции. По данным источника, Илон Маск сменил приоритеты в закупке ускорителей Nvidia H100, и приказал направить 12 000 экземпляров, которые изначально предназначались Tesla, на нужды социальной сети X, которая тоже ему принадлежит с осени 2022 года. Переписка была датирована декабрём прошлого года, в ней же упоминалось, что такое же количество ускорителей Nvidia H100 в период с января по июнь текущего года будет в качестве компенсации перенаправлено вместо X на нужды Tesla. Другими словами, Tesla невольно одолжила X крупную партию ускорителей Nvidia, возможно, в ущерб реализации собственных проектов.

Сам Илон Маск вчера отреагировал на эту публикацию CNBC пояснением причин, по которым поставки ускорителей Nvidia H100 были перенаправлены. По его словам, центр обработки данных Tesla в Остине до сих пор расширяется, а потому просто не был готов к приёму нужного количества ускорителей. Чтобы найти им своевременное и достойное применение, Маск распорядился использовать прошлогоднюю партию H100 для социальной сети X. Стоимость такого количества ускорителей превышает $500 млн, по независимым оценкам. Тем не менее, Маск добавил, что в текущем году на нужды Tesla всё равно будет закуплено ускорителей Nvidia на сумму от $3 до $4 млрд.

CNBC также утверждает, что часть вычислительных мощностей X используется для обучения чат-бота Grok, разрабатываемого стартапом xAI, который были основан Илоном Маском в прошлом году. Подобный симбиоз не должен быть сюрпризом, ибо Маск изначально не скрывал, что Grok будет проходить обучение на данных X, а пользователям последней с оформленной подпиской доступ к этому чат-боту был предоставлен в числе первых. Глава Nvidia в прошлом месяце признался, что xAI является одним из первых клиентов компании, получающих от неё ускорители вычислений новейшего поколения Blackwell, хотя и Tesla входит в это число.

Если центр обработки данных Tesla расположен рядом со штаб-квартирой компании в Техасе, то вычислительные мощности xAI сейчас расширяются в Северной Дакоте, и в строй они будут введены в текущем месяце. В феврале сотрудники Nvidia получили требование от Маска поставить все заказанные xAI сто тысяч ускорителей вычислений до конца 2024 года. На первых этапах xAI вынуждена была полагаться на облачные вычислительные мощности Amazon и Oracle, а вспомогательную роль в этом вопросе играет социальная сеть X. На её страницах Маск вчера опубликовал пояснение, согласно которому расширение центра обработки данных Tesla в Остине позволит ему установить серверные стойки с 50 000 ускорителей Nvidia H100, которые будут использоваться для обучения фирменных систем активной помощи водителю. Из предусмотренных Tesla в этом году $10 млрд затрат на ИИ около $3–4 млрд будет направлено на закупку ускорителей вычислений Nvidia.

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 555.99 WHQL. В него добавлена поддержка DLSS 3 и Reflex для игр Pax Dei и Still Wakes the Deep, а также игрового дополнения Elden Ring: Shadow of the Erdtree.

Источник изображения: Bandai Namco

Производитель добавил в новую версию драйвера поддержку восьми G-Sync-совместимых мониторов. С их списком можно ознакомиться ниже.

Источник изображения: Nvidia

Также добавлены оптимальные игровые настройки для трёх игр: Abiotic Factor, Senua’s Saga: Hellblade II и XDefiant.

Вместе с обновлением драйвера Nvidia также выпустила новую версию программного центра управления Nvidia App, объединяющего приложение GeForce Experience и панель настроек Nvidia.

В частности, новая версия ПО получила фирменное средство разгона видеокарт GeForce. Подробнее о нём можно узнать здесь.

Кроме того, появилась поддержка записи потокового видео с использованием сжатия AV1 при 120 кадрах в секунду (работает только на видеокартах GeForce RTX 40-й серии).

Список исправленных проблем в драйвере GeForce Game Ready 555.99 WHQL:

• исправлена проблема, при которой использование функции Instant Replay в составе GeForce Experience приводило к мерцанию или появлению чёрного экрана;
• исправлена проблема со счётчиком FPS в приложении Nvidia App;
• исправлена проблема с несовместимостью CUDA 12.5 с Docker образами, в которых включён CUDA;
• исправлены визуальные артефакты в Microsoft New Teams и Outlook, возникающие при включении MFAA (Multi-Frame Sampled Anti-Aliasing) через панель управления Nvidia;
• решена проблема, при которой телевизоры LG OLED48C4 TV и LG 32GS95UE не распознавались как G-Sync-совместимые.

Известные проблемы:

• страница обновления драйвера может не обнаруживать, что новый драйвер был уже установлен, пока пользователь не перезагрузит компьютер.

Скачать новый драйвер GeForce Game Ready 555.99 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

Ещё в марте появились первые новости о намерениях Nvidia в скором времени одобрить использование памяти типа HBM3E производства Samsung для оснащения своих ускорителей вычислений. Подобным правом давно пользуется SK hynix, недавно к ней присоединилась и Micron. На Computex 2024 основатель Nvidia был вынужден признать, что работа по сертификации продукции Samsung ведётся, но она ещё требует усовершенствования.

Источник изображения: LinkedIn

Это был первый внятный комментарий официальных представителей заинтересованных компаний по ситуации с сертификацией микросхем HBM3E марки Samsung для нужд Nvidia, но генеральный директор последней Дженсен Хуанг (Jensen Huang), как поясняет Bloomberg, при попытке журналистов вытянуть из него дополнительные комментарии по поводу недавней публикации Reuters на эту тему, просто дал понять, что ему нечего сказать в данном случае. При этом он признался, что процедура сертификации памяти HBM (обобщённо) марки Samsung действительно ведётся, но некоторая инженерная работа ещё не завершена. Сам глава компании хотел бы, чтобы всё было готово «ещё вчера», но в действительности Nvidia приходится запасаться терпением.

Напомним, что в недавней публикации Reuters говорилось о неудачной попытке Samsung пройти сертификацию своей памяти HBM3E по стандартам Nvidia, якобы из-за повышенного энергопотребления и тепловыделения соответствующих микросхем. Глава Nvidia специфику существующих проблем пояснять не стал, но дал понять, что определённую работу ещё предстоит проделать. Представители Samsung своё недовольство подобными слухами тоже выражали, но в не очень конкретных формулировках, которые не позволяли судить об истинном положении дел.

Компания Nvidia не анонсировала новые видеокарты в рамках презентации на выставке Computex 2024, однако она рассказала о новых функциях программного центра управления Nvidia App, объединяющего приложение GeForce Experience и панель настроек Nvidia. В частности, он получил фирменное средство разгона видеокарт GeForce, а также поддержку записи потокового видео с использованием сжатия AV1.

Источник изображений: Nvidia

Пользователи теперь могут записывать свой геймплей в SDR- и HDR-форматах с частотой 120 кадров в секунду. Nvidia App получило поддержку кодека AV1, который используется множеством различных стриминговых платформ и требует наличия мощных GPU для кодирования видео в высоком качестве и с высокой частотой кадров. Для работы AV1 в составе Nvidia App требуется видеокарта серии GeForce RTX 4000.

Nvidia показала возможности кодека AV1 на примере игры Horizon Forbidden West, сравнив его с кодеком H.264 при одинаковых уровнях настроек (4K, 120 FPS и 10 Mбит/с). По данным Nvidia, использование AV1 для кодирования потока уменьшает цветовые полосы и значительно увеличивает детализацию изображения.

Для активации функции необходимо зайти в настройки Nvidia App и установить скорость захвата кадров на 120 FPS.

Наиболее же интересной новой функцией приложения Nvidia App являются автоматические настройки разгона для мобильных и настольных видеокарт GeForce. Приложение само сканирует использующееся оборудование и самостоятельно выбирает для него наиболее оптимальные настройки. Продвинутые настройки позволяют вручную изменять показатели напряжения, мощности, температуры и скорости вращения вентиляторов систем охлаждения видеокарты под свои нужды.

При включении функция время от времени будет автоматически сканировать видеокарту для определения оптимальной производительности GPU. Полное сканирование может занять от 10 до 20 минут, в зависимости от выбранных настроек. В течение этого времени компания рекомендует не взаимодействовать с ПК, поскольку это может сказаться на финальном результате сканирования.

Хорошая новость в том, что подобный тип разгона не лишит владельца гарантии. Nvidia гарантирует, что использование этой функции не повредит ни одну видеокарту. В случае же каких-либо проблем можно будет обратиться в её техподдержку.

Компания Nvidia в рамках выступления на выставке Computex 2024 рассказала о двух новых играх, которые на запуске получат поддержку технологии интеллектуального масштабирования изображения DLSS.

Источник изображения: Ubisoft

Первая игра — Star Wars Outlaws. О том, что боевик выйдет с трассировкой пути, DLSS 3, Reflex, RTX Direct Illumination, улучшенными с помощью рейтрейсинга тенями и глобальным освещением, Nvidia рассказала ещё на GDC 2024.

Как стало известно, поддержку DLSS в Star Wars Outlaws прокачали до версии 3.5 (с реконструкцией лучей DLSS). Как амбициозный экшен в открытом мире выглядит со всеми этими технологиями, показали в эксклюзивном трейлере.

По словам технического директора Тобиаса Карлссона (Tobias Carlsson), DLSS 3.5 в Star Wars Outlaws «невероятна» и «позволяет фанатам исследовать Внешнее Кольцо с более высокой детализацией и максимальной кадровой частотой».

Вторая игра — Marvel Rivals от NetEase Games. Условно-бесплатный мультиплеерный командный шутер от третьего лица стартует с поддержкой DLSS 3 и Reflex для снижения задержки ввода.

По словам Nvidia, DLSS 3 и Reflex сделают Marvel Rivals производительнее и отзывчивее. Как перечисленные технологии влияют на быстродействие игры, компания показала в эксклюзивном ролике (см. видео ниже).

Релиз Star Wars Outlaws ожидается 30 августа на PC (Ubisoft Connect), PS5, Xbox Series X и S, но владельцы премиальных изданий получат доступ на три дня раньше. Закрытая «бета» Marvel Rivals пройдёт в июле на PC (Steam, EGS), PS5, Xbox Series X и S.

Глава Nvidia во время презентации на Computex 2024 представил план по выпуску новых продуктов на следующие три года. Он включает новейшие графические и центральные процессоры, а также другие чипы и интерфейсы для ИИ и машинного обучения. Согласно плану, компания намерена ежегодно выпускать флагманские решения, работающие на пределе доступных производственных техпроцессов.

Источник изображений: Nvidia

На конференции Computex 2024 глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) раскрыл подробности о планах компании компании для продуктов, предназначенных для центров обработки данных, на следующие три года. Планы впечатляют — Nvidia намерена выпускать новые флагманские решения для дата-центров каждый год, постоянно наращивая их производительность и функциональность.

Уже в следующем, 2025 году ожидается выход графического процессора Blackwell Ultra, который является преемником нынешнего флагмана Blackwell. Новинка будет оснащена памятью HBM3e с 12 кристаллами в стеке, что позволит увеличить объем на 50 % по сравнению с Blackwell, у которого память с 8 кристаллами.

В 2026 году Nvidia планирует сделать сразу несколько крупных анонсов. Во-первых, будет представлен новый графический чип Rubin с памятью HBM4. Во-вторых, появится центральный процессор Vera, который придёт на смену нынешнему Grace. Таким образом, флагманское решение 2026 года получит название Vera Rubin — это будет суперчип, связка GPU+CPU, аналогично актуальному Grace Hopper. Кроме того, пропускная способность запатентованной Nvidia технологии интерконнекта NVLink будет удвоена до 3,6 Тбит/с (NVLink 6 против NVLink 5).

На 2027 год запланирован выход улучшенной версии Rubin Ultra с HBM4 с 12 кристаллами в стеке вместо 8. Как подчёркивает Хуанг, Nvidia намерена выжимать максимум из доступных на данный момент производственных техпроцессов, чтобы каждый год выводить на рынок новые флагманские решения, работающие на пределе возможного. По словам Дженсена Хуанга, именно такая стратегия непрерывного совершенствования позволит компании сохранять лидерство в сфере решений для дата-центров.

В преддверии ежегодной выставки Computex компания Nvidia провела презентацию, в рамках которой было сделано несколько важных заявлений. Поимо прочего, глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил о намерении ежегодно выпускать новые версии ИИ-ускорителей, а также анонсировал появление графических процессоров на архитектуре Blackwell Ultra в 2025 году и чипов следующего поколения на базе архитектуры Rubin в 2026 году.

Источник изображения: Annabelle Chih/Bloomberg

Nvidia рассматривает развитие генеративных нейросетей как новую промышленную революцию и рассчитывает сыграть важную роль в распространении этих технологий на персональные компьютеры, отметил глава компании в ходе выступления. Nvidia уже стала главным бенефициаром взрывного роста популярности ИИ-технологий, что позволило ей стать самым дорогим производителем полупроводниковой продукции в мире.

Сейчас Nvidia стремится расширить свою клиентскую базу за пределы горстки корпораций, занимающихся облачными вычислениями, которые и обеспечили большую часть продаж ИИ-ускорителей компании. В рамках этой деятельности Хуанг ожидает, что функции на базе нейросетей начнут активно использовать самые разные компании и госучреждения, начиная от судостроителей и заканчивая производителей лекарственных средств. Он выразил уверенность в том, что компании, которые не будут обладать возможностями ИИ, останутся далеко позади конкурентов.

Что касается будущих ИИ-ускорителей, то во время презентации Дженсен Хуанг мало что рассказал о их характеристиках. Он лишь упомянул, что в чипах на архитектуре Rubin будет использоваться память HBM4 с высокой пропускной способностью. Ожидается, что южнокорейская компания SK Hynix начнёт серийное производство чипов памяти HBM4 к 2026 году.

Компания Nvidia анонсировала на Computex 2024 открытие широкого доступа к своим микросервисам ACE (Avatar Cloud Engine) на базе генеративного искусственного интеллекта, которые ускорят создание реалистичных виртуальных персонажей для игр, приложений VR и обслуживания клиентов в сфере медицины и не только.

Источник изображения: Nvidia

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что цифровые люди кардинально изменят многие отрасли. По его словам, технологии компании, такие как мультимодальные большие языковые модели и нейронная графика, приближают нас к эре «вычислений, управляемых намерениями». В этом будущем взаимодействие с компьютерами будет таким же естественным, как и общение между людьми.

Изначально сервисы ACE предоставлялись только для разработчиков в дата-центрах. Теперь же Nvidia адаптировала их для использования на персональных компьютерах и ноутбуках. В частности, компания представила языковую модель Nemotron-3 4.5B, а также модели Audio2Face и Riva ASR, которые скоро станут доступны. Для упрощения развёртывания ACE на ПК, Nvidia разработала специальный инструмент AI Inference Manager. Он автоматически настраивает все необходимые компоненты и модели ИИ, координируя их работу как локально на устройстве, так и в облаке.

Также на Computex 2024 была продемонстрирована обновленная версия технологии Covert Protocol, созданная совместно с компанией Inworld AI. Технология позволяет игрокам с помощью голоса взаимодействовать с цифровыми персонажами, используя модели Audio2Face и Riva ASR, работающие на ПК с видеокартами GeForce RTX.

Как отмечается на сайте Nvidia, Avatar Cloud Engine уже применяют такие компании, как Aww, Dell, Gumption, Hippocratic AI, Inventec, OurPalm, Perfect World Games, Reallusion, ServiceNow, Soulbotix, SoulShell и UneeQ. Они используют ACE для создания виртуальных помощников, персонажей в играх и приложениях VR.

Например, японская компания Aww, специализирующаяся на виртуальных «людях», теперь будет использовать Audio2Face для анимации своих персонажей в реальном времени. А разработчик игр Perfect World Games интегрировал ACE в демоверсию Legends для создания интерактивного ИИ-персонажа, который может общаться на английском и китайском языках.

Благодаря доступности этих мощных сервисов генеративного ИИ от Nvidia теперь ещё больше компаний смогут создавать реалистичных виртуальных агентов для сферы обслуживания, маркетинга, образования, медицины и других областей, что открывает новые перспективы для развития цифровых аватаров и вычислений, управляемых естественным языком (NLP).

Сегодня на выставке Computex 2024 компания Nvidia сообщила, что компании Asus и MSI в скором времени выпустят новые ноутбуки типа RTX AI PC, которые также будут соответствовать требованиям Copilot Plus PC. Напомним, что Microsoft в мае представила новый класс компьютеров Copilot Plus PC, который характеризуется расширенными способностями по локальному запуску приложений искусственного интеллекта.

Источник изображений: Nvidia

«Новые ноутбуки RTX AI PC от Asus и MSI оснащены графическими ускорителями GeForce RTX 4070 и энергоэффективными системами-на-чипе с возможностями Windows 11 AI PC», — сообщила Nvidia в своём блоге. Компания уточнила изданию The Verge, что эти ноутбуки будут построены на новейших процессорах AMD Strix Point.

AMD ещё не представила процессоры Strix Point, но ждать осталось недолго — можно с уверенностью сказать, что это произойдёт в рамках грядущей презентации компании на Computex 2024, которая по московскому времени пройдёт уже сегодня утром, в 4:30 мск.

Nvidia также намекнула, что первые системы Copilot Plus PC на процессорах AMD, возможно, изначально не получат все ИИ-функции от Microsoft. «Эти ПК с искусственным интеллектом на базе Windows 11 получат бесплатное обновление до Copilot+ PC, когда оно будет доступно», — говорится в блоге Nvidia. Это говорит о том, что Microsoft, возможно, еще не готова запустить Recall и другие ИИ-функции в Windows на чипах AMD. А возможно, существует некий период эксклюзивности данных функций для компьютеров с Arm-процессорами Qualcomm, которые поступят в продажу с 18 июня.

Nvidia также ведет своеобразную борьбу за сохранение своей значимости в сфере ИИ на ноутбуках. В то время как Microsoft перекладывает работу ИИ-алгоритмов на нейронные процессоры (NPU), встроенные в CPU, компания Nvidia намерена сделать свои GPU полезными в ИИ ПК. Nvidia активно продвигает свои «ноутбуки с RTX AI», отмечая, что ее GPU способны выполнять более тяжелые нагрузки ИИ, чем NPU.

В июне Nvidia выпустит набор инструментов RTX AI Toolkit, который включает в себя инструменты и SDK для настройки, оптимизации и развертывания моделей ИИ. Эти инструменты позволят взять, например, большую языковую модель Meta✴ Llama 2 и оптимизировать её для работы с гораздо меньшими требованиями к объёму видеопамяти и производительности GPU.

Nvidia также сотрудничает с Microsoft в разработке базовых моделей ИИ, которые будут встроены в Windows 11. «Сотрудничество предоставит разработчикам приложений удобный интерфейс программирования приложений (API) для доступа к GPU-ускоренным малым языковым моделям (SLM), обеспечивающим генерацию с дополненной выборкой (RAG), которые работают на устройствах под управлением Windows Copilot Runtime», — заявляет Nvidia.

Microsoft анонсировала Windows Copilot Runtime на конференции Build в прошлом месяце, а Nvidia заявляет, что её решение по ускорению моделей ИИ с помощью видеокарт GeForce RTX будет выпущено в предварительной версии для разработчиков позднее в этом году. Windows Copilot Runtime от Microsoft призван облегчить разработчикам добавление в приложения функций, основанных на искусственном интеллекте, при этом для ускорения этих функций используются NPU или GPU.

Производительность NPU в настоящее время находится на уровне около 40 TOPS (триллионов операций в секунду), а графические процессоры Nvidia для ПК могут обеспечить более чем 1000 TOPS. NPU предназначены для небольших моделей с высокой энергоэффективностью и хорошо проявляют себя в лёгких и тонких ноутбуках, а GPU отлично справляются с большими моделями с более высокой производительностью в игровых ноутбуках и настольных ПК.

Собрать компактный настольный компьютер с мощной видеокартой в нынешние времена является очень непростой задачей — видеокарты за последние годы стали просто огромными. Но, похоже, у Nvidia есть решение этой проблемы — компания запустила программу SFF-Ready Enthusiast GeForce Card, в рамках которой будет сертифицировать видеокарты и корпуса для компактных ПК.

Источник изображений: Nvidia

В последние годы видеокарты постоянно увеличивались в размерах, что обусловлено ростом их производительности и мощности. Решения высотой в три и более слотов расширения стали практически нормой не только для флагманских решений, но и для моделей среднего класса. В то же время многим пользователям нравятся ПК малого формфактора (Small Form-Factor, SFF), но вместить в них современные гигантские видеокарты крайне сложно.

Сегодня Nvidia в рамках презентации на выставке Computex 2024 объявила о запуске инициативы под названием SFF-Ready Enthusiast GeForce Card. С её помощью компания надеется устранить путаницу среди потребителей, которые хотели бы собрать мощный, но компактный компьютер. Идея Nvidia довольно проста. Компания представила конкретные требования к размерам самого графического ускорителя (с учётом небольшого запаса для подключения разъёмов питания), а также к тому, сколько свободного пространства должно быть внутри корпуса для правильного размещения и охлаждения видеокарты.

Ускорители и компьютерные корпуса, отвечающие требованиям Nvidia, получат отметку Nvidia SFF-Ready, которую производитель сможет нанести как на само изделие, так и использовать в рекламе. Это позволит обычным геймерам быть уверенными в совместимости корпуса и видеокарты. Тем не менее, видеокарты класса SFF-Ready всё равно не будут такими компактными, как можно было бы подумать.

В руководстве SFF-Ready Enthusiast GeForce Card указано, что высота видеокарты не должна превышать 50 мм (или 2,5 слота), ширина — 151 мм, а длина — 304 мм. В свою очередь, корпус ПК для получения отметки SFF-Ready должен предлагать под установку видеокарты 2,5 слота расширения, а также 154,5 мм в ширину и 312 мм в длину. Указанные размеры для видеокарты максимальные, а для корпуса — минимальные.

Nvidia подготовила список подходящих под требования SFF-Ready видеокарт и корпусов, которые можно купить уже сейчас. В список попали корпуса от некоторых из самых крупных производителей SFF-корпусов, а также в основном видеокарты GeForce RTX 4070 и 4070 Ti, хотя несколько GeForce RTX 4080 там тоже есть. Видеокарты более низкого уровня не попали в список, поскольку инициатива SFF-Ready рассчитана на энтузиастов. Самой же мощной видеокартой SFF-Ready является впечатляюще тонкая Asus ProArt RTX 4080 Super.