реклама
Теги → xeoma

Необычное в обычном: какие задачи поможет решить видеонаблюдение

Видеонаблюдение, которое изначально создавалось для расследования происшествий, с годами пополнилось десятками невероятных видеоаналитических возможностей. Давайте рассмотрим, на что способны современные решения для видеонаблюдения.

1. (Не)банальное детектирование вторжения

Детектирование вторжения с помощью обнаружения движения — уже давно не ноу-хау, однако с годами эта функция дополнялась, и теперь, к примеру, она может:

  • работать по расписанию;
  • реагировать только на людей или автомобили;
  • фиксировать лицо человека или номер автомобиля, сравнивать информацию с базой данных;
  • обнаруживать вторжение по звуку разбития стекла, крика, присутствию слишком большого количества людей и т. п.

2. Автоматизация и оптимизация процессов

Благодаря искусственному интеллекту (ИИ) системы видеонаблюдения теперь могут распознавать не только объекты, но и определённые события или поведение. Автоматическая выписка штрафа за нарушение ПДД — отличный пример работы такой системы. ИИ в программе Xeoma делает возможными уникальные сценарии автоматизации: анализ времени, проведённого человеком за столиком кафе, обнаружение людей без касок на строительной площадке, подсчёт количества разгрузок грузовика, обнаружение дыма и огня и др. Также разработчики Xeoma могут добавить требуемые функции под заказ клиента.

3. Контроль доступа

Немногие знают, что современные системы контроля доступа (сокращённо СКУД) ничем не уступают профессиональным охранникам. К примеру, они позволяют:

  • распознавать автомобильные номера, вести их учёт и запускать реакции при обнаружении определённых номеров — к примеру, открывать шлагбаум;
  • распознавать лица людей, вести их учёт и запускать реакции, если человек в кадре успешно узнан — например, открывать турникет или включать сигнал тревоги. При необходимости доступна двойная аутентификация;
  • создавать программно-аппаратные комплексы на основе распознавания лиц и автономеров.

4. Сбор статистики и анализ посетителей

Видеонаблюдение на базе ИИ также может выступать в качестве эффективного маркетингового инструмента:

  • «Детектор эмоций» поможет оценить уровень удовлетворённости посетителей ассортиментом, интерьером или обслуживанием.
  • «Детектор скопления людей» обнаружит, если на кассе образовалась очередь.
  • «Отслеживание движения глаз» поможет узнать, обращают ли люди внимание на баннер, билборд или промо-акцию, какие товары пользуются популярностью и т.п.
  • Функция подсчёта посетителей позволит оценить эффективность рекламных акций по трафику клиентов.

Благодаря интеллектуальному анализу современные решения для видеонаблюдения вроде Xeoma могут решать различные задачи как в «домашнем» видеонаблюдении, так и в корпоративных системах любого уровня. И даже если для какой-то задачи ещё нет решения, советуем следить за новостями — оно может появиться в самое ближайшее время!

Xeoma приглашает к сотрудничеству установщиков, реселлеров, производителей и диллеров оборудования для видеонаблюдения. Будем рады предложить вам выгодные условия!

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Российские исследователи научили ИИ точнее распознавать незнакомые объекты на фото 9 мин.
Власти Таджикистана объявили GTA и Counter-Strike вне закона: «Эти игры противоречат культурным и моральным нормам страны» 2 ч.
Илон Маск намерен удвоить стоимость ИИ-стартапа xAI до $45 млрд благодаря ближневосточным инвесторам 3 ч.
Превращение OpenAI в коммерческую компанию может застопориться — оно привлекло внимание генпрокурора Делавэра 3 ч.
МТС запустит публичную облачную платформу 4 ч.
PC Gaming Show: Most Wanted вернётся 5 декабря — с бессменной ведущей и 25 ожидаемыми играми 4 ч.
Ubisoft прокомментировала слухи о ещё одном переносе Assassin’s Creed Shadows 6 ч.
Минцифры РФ подготовит единый прайс-лист на ПО для государственных структур 6 ч.
В Windows обнаружена опасная уязвимость нулевого дня, которую закрыл сторонний разработчик 7 ч.
Call of Duty: Black Ops 6 показала крупнейший запуск в истории серии и помогла Game Pass установить новый рекорд 7 ч.
Автопилот появится в автомобилях «АвтоВАЗа» в следующем десятилетии 40 мин.
Intel отказалась проводить проверку памяти Adata на совместимость с Arrow Lake 42 мин.
Высокий спрос на смартфоны и ИИ-чипы обеспечил Huawei рост выручки седьмой квартал подряд 2 ч.
iPhone в России могут резко подорожать — в Госдуме предложили обложить всю технику Apple дополнительными пошлинами 2 ч.
Xiaomi представила кулер для смартфонов на магните 2 ч.
В Австралии запустили опытное производство гибких солнечных панелей из перовскита, но КПД разочаровал 4 ч.
DIGITIMES Research: в 2024 году Google увеличит долю на рынке кастомных ИИ ASIC до 74 % 5 ч.
Asus выпустила 27-дюймовый профессиональный монитор ProArt Display 5K PA27JCV за $799 5 ч.
Avride, выделившаяся из «Яндекса», показала четырёхколёсного робота-курьера на чипе Nvidia 6 ч.
Несостоявшиеся звёзды могут иметь собственные планеты, подсказывает «Джеймс Уэбб» 6 ч.