реклама
Теги → xeoma

Необычное в обычном: какие задачи поможет решить видеонаблюдение

Видеонаблюдение, которое изначально создавалось для расследования происшествий, с годами пополнилось десятками невероятных видеоаналитических возможностей. Давайте рассмотрим, на что способны современные решения для видеонаблюдения.

1. (Не)банальное детектирование вторжения

Детектирование вторжения с помощью обнаружения движения — уже давно не ноу-хау, однако с годами эта функция дополнялась, и теперь, к примеру, она может:

  • работать по расписанию;
  • реагировать только на людей или автомобили;
  • фиксировать лицо человека или номер автомобиля, сравнивать информацию с базой данных;
  • обнаруживать вторжение по звуку разбития стекла, крика, присутствию слишком большого количества людей и т. п.

2. Автоматизация и оптимизация процессов

Благодаря искусственному интеллекту (ИИ) системы видеонаблюдения теперь могут распознавать не только объекты, но и определённые события или поведение. Автоматическая выписка штрафа за нарушение ПДД — отличный пример работы такой системы. ИИ в программе Xeoma делает возможными уникальные сценарии автоматизации: анализ времени, проведённого человеком за столиком кафе, обнаружение людей без касок на строительной площадке, подсчёт количества разгрузок грузовика, обнаружение дыма и огня и др. Также разработчики Xeoma могут добавить требуемые функции под заказ клиента.

3. Контроль доступа

Немногие знают, что современные системы контроля доступа (сокращённо СКУД) ничем не уступают профессиональным охранникам. К примеру, они позволяют:

  • распознавать автомобильные номера, вести их учёт и запускать реакции при обнаружении определённых номеров — к примеру, открывать шлагбаум;
  • распознавать лица людей, вести их учёт и запускать реакции, если человек в кадре успешно узнан — например, открывать турникет или включать сигнал тревоги. При необходимости доступна двойная аутентификация;
  • создавать программно-аппаратные комплексы на основе распознавания лиц и автономеров.

4. Сбор статистики и анализ посетителей

Видеонаблюдение на базе ИИ также может выступать в качестве эффективного маркетингового инструмента:

  • «Детектор эмоций» поможет оценить уровень удовлетворённости посетителей ассортиментом, интерьером или обслуживанием.
  • «Детектор скопления людей» обнаружит, если на кассе образовалась очередь.
  • «Отслеживание движения глаз» поможет узнать, обращают ли люди внимание на баннер, билборд или промо-акцию, какие товары пользуются популярностью и т.п.
  • Функция подсчёта посетителей позволит оценить эффективность рекламных акций по трафику клиентов.

Благодаря интеллектуальному анализу современные решения для видеонаблюдения вроде Xeoma могут решать различные задачи как в «домашнем» видеонаблюдении, так и в корпоративных системах любого уровня. И даже если для какой-то задачи ещё нет решения, советуем следить за новостями — оно может появиться в самое ближайшее время!

Xeoma приглашает к сотрудничеству установщиков, реселлеров, производителей и диллеров оборудования для видеонаблюдения. Будем рады предложить вам выгодные условия!

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Картинки в стиле Ghibli перегрузили серверы OpenAI — выпуск новых функций замедлен 3 ч.
У Ubisoft пока нет чёткого плана работы новой компании с Tencent — инвесторы и сотрудники нервничают 5 ч.
«Загрузки быстрее, чем в Doom (2016)»: эксперт Digital Foundry остался в восторге от Doom: The Dark Ages 6 ч.
Консоли задержат релиз постапокалиптического стелс-экшена Steel Seed от создателей Close to the Sun — объявлена новая дата выхода 7 ч.
ИИ-модель Llama запустили на ПК из прошлого тысячелетия на базе Windows 98 8 ч.
Telegram продал виртуальных первоапрельских кирпичей почти на 100 млн рублей 8 ч.
Nintendo подтвердила рекордную продолжительность презентации Switch 2 и устроит две демонстрации игр для консоли 9 ч.
ChatGPT остаётся самым популярным чат-ботом с ИИ, но у конкурентов аудитория тоже растёт 10 ч.
Google сделает сквозное шифрование в Gmail доступным для всех 10 ч.
Антиутопия на колёсах: новый геймплейный трейлер раскрыл дату выхода приключения Beholder: Conductor про кондуктора легендарного поезда 10 ч.
Представлен первый в мире электрический велосипед с зарядкой через USB Type-C 3 ч.
Новая статья: Выбираем кулер для процессора Intel LGA1700 до 2 000 рублей 4 ч.
Garmin представила смарт-часы Vivoactive 6 с мониторингом энергии пользователя за $300 5 ч.
Экспериментальный мозговой имплантат на лету превратил мысли пациента в беглую речь 6 ч.
В Калифорнии зарядных станций для электромобилей теперь на 48 % больше, чем бензоколонок 8 ч.
Японская Rapidus к концу апреля запустит опытное производство 2-нм чипов 10 ч.
В Лондоне появится экобезопасный ЦОД AWS для ленточных накопителей 12 ч.
Blue Origin выяснила, почему потеряла многоразовую ступень ракеты New Glenn при первом запуске 12 ч.
Arm намерена занять 50 % рынка чипов для ЦОД к концу 2025 года — NVIDIA ей в этом поможет 13 ч.
Bharti Airtel подключила Мумбаи к мировой сети с помощью кабеля 2Africa Pearls с пропускной способностью 100 Тбит/с 13 ч.