реклама
Новости Hardware

Робоэкскаватор обучили прицельно швырять камни

Опытным экскаваторщикам знаком трюк, который позволяет отправлять содержимое ковша за пределы досягаемости стрелы. Наделённый нейросетью робоэкскаватор оказался прилежным учеником, который также смог освоить прицельное метание камней дальше зоны досягаемости стрелы. На очереди швыряние сыпучих материалов и повышение точности для работы ковшом на разных высотах.

 Источник изображения: ETH Zürich

Источник изображения: ETH Zürich

О процессе обучения нейросети робоэкскаватора для точного манипулирования содержимым ковша сообщили исследователи из Швейцарии (ETH Zürich). Нейросеть на основе обучения с подкреплением была обучена бросать мяч и камни в указанную точку, которая была дальше досягаемости стрелы (до 9,5 м при дальности захвата стрелой 7,5 м). Подобные операции помогут робототехнике справляться с большим кругом задач с меньшими затратами энергии на перемещения, а также сделают её работу более безопасной.

Экскаватор совершал захват и броски ковшом с двумя степенями свободы, который не был жёстко закреплён на стреле. Броски совершались как по прямой, когда в работе была одна только стрела, так и с поворотом кабины. Во втором случае точность была чуть меньше, но в любом случае снаряд отклонялся от точки прицеливания не более чем на 30–40 см.

Исследователи обучали нейросеть на базе модернизированного 12-т колёсного экскаватора Menzi Muck M545. Ранее они обучили экскаватор ряду нетривиальных операций, например, научив его строить устойчивую стену из неподготовленных каменных блоков. Экскаватор сам оценивал баланс камней и строил прочное каменное ограждение. Для точных автономных работ на местности экскаватор с помощью установленных на него датчиков строит модель окружающего пространства, в котором выполняет заданные операции.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Nobody Wants to Die — классический нуар несколько веков спустя. Рецензия 12 ч.
Новая статья: Gamesblender № 684: слухи о GeForce RTX 50, перенос S.T.A.L.K.E.R. 2 и «разочаровывающая» GTA VI 12 ч.
Китай стремительно догоняет США в сфере ИИ с помощью технологий с открытым исходным кодом 13 ч.
X заподозрили в нарушении законов ЕС, из-за обучения ИИ на публикациях пользователей 19 ч.
Минюст США обвинил TikTok в незаконном сборе информации о взглядах американцев и цензуре контента по указаниям из Пекина 22 ч.
Анонсы от авторов Mortal Kombat 1: сюжетное дополнение Khaos Reigns, подвох с Kombat Pack 2 и возвращение анималити 24 ч.
Криптовалюты вернулись к росту, но Ethereum всё равно подешевел по итогам недели 24 ч.
Теперь в TikTok можно находить песни, просто напевая их 24 ч.
Смартфоны Google Pixel 9 смогут добавлять пользователя на фото, где его изначально не было 27-07 10:34
Дешёвые сканеры штрихкодов помогли в кратчайшие сроки восстановить пострадавшие от CrowdStrike компьютеры 27-07 00:25
Nio не вдохновляет бизнес-идея выпуска роботизированного такси 4 ч.
Китайский производитель тяговых батарей CATL смог нарастить прибыль при падении выручки 5 ч.
Не так просто и не так быстро: учёные исследовали особенности работы памяти и NVLink C2C в NVIDIA Grace Hopper 12 ч.
Nvidia готовит новую мобильную GeForce RTX 3050 на чипе Ada Lovelace с 64-битной шиной и 4 Гбайт памяти 12 ч.
Астрофизики обнаружили связь между разрушением углеводородной пыли и эволюцией галактик 15 ч.
Анонсирован смартфон Nio Phone 2 с флагманским железом и глубокой интеграцией с электромобилями Nio 16 ч.
Европейская южная обсерватория показала эпичную стройку Чрезвычайно большого телескопа 17 ч.
Samsung готовит к выпуску бюджетник Galaxy A06 19 ч.
Поставщик ИИ-услуг Gcore привлёк на развитие $60 млн от Wargaming и других инвесторов 20 ч.
Учёные впервые увидели подноготную гамма-всплеска — распознали его спектральные линии 21 ч.