Регулирующие органы различных стран, на рынках которых официально представлена продукция Tesla, поразительно единодушно принялись склонять компанию к обновлению программного обеспечения с целью повышения безопасности одноимённых электромобилей. Вслед за США и КНР, отзывная кампания по обновлению бортового ПО электромобилей Tesla запущена и в Южной Корее.

Источник изображения: Tesla

Впрочем, как следует из заявлений на сайте Business Korea, в конкретном случае отзыв получился менее масштабным в силу размеров местного рынка импортируемых электромобилей. Если в США под отзыв попали около 2 млн электромобилей Tesla, а в Китае их количество превысило 1,6 млн штук, то количество зарегистрированных в Южной Корее машин этой марки, подлежащих исправлению ПО, не превысит 63 991 штуки. Отзывная кампания в Южной Корее затронет все электромобили Tesla, оснащённые функцией Autopilot, и по примеру аналогичных мер на рынках США и КНР подразумевает внедрение более явных предупреждений водителю о необходимости контролировать ситуацию при активации автопилота.

Что характерно, под такой отзыв в Южной Корее попали и некоторые другие транспортные средства, к выпуску которых Tesla не имеет никакого отношения. Всего под отзыв попадут 72 674 машины 13 разных моделей, и продукция Tesla со своим скромным ассортиментом из четырёх моделей формирует лишь 88 % этого количества. Обновления ПО начали распространяться ещё вчера, попутно на 1992 электромобилях Tesla будет исправлена ошибка, не позволяющая разблокировать двери после столкновения для упрощения эвакуации пассажиров и водителя.

Разработчик беспилотных автомобилей Aurora Innovation объявила о завершении разработки дизайна, архитектуры и аппаратной части проекта Aurora Driver. Эта технология будет использоваться в перспективной линейке беспилотных тягачей с полуприцепом, которые компания намеревается выпускать совместно с немецкой Continental, начиная с 2027 года.

Источник изображения: aurora.tech

Aurora подтвердила своё намерение развернуть небольшой парк полностью беспилотных грузовиков к концу 2024 года. Полностью завершив разработку проекта, компания собирается уже через три года выпустить «тысячи» таких машин. Aurora была основана в 2017 году выходцами из Uber, Tesla и Waymo. До конца этого года планируется развёртывание 20 полностью автономных грузовиков; в 2025 году их парк расширится до 100, после чего компания будет готова поставлять их клиентам.

О совместном проекте с Continental компания Aurora объявила в апреле 2023 года, отметив, что партнёрство поможет ей расширить свои производственные планы. Компания также заключила соглашения на поставку своих систем автопилота для грузовых машин Volvo и Paccar. Aurora рассчитывает, что консервативный подход к коммерциализации поможет ей сделать свою продукцию более практичной, чем у конкурентов.

Остаток этого и весь следующий год она проведёт за разработкой и испытаниями прототипов на своём предприятии в техасском Нью-Браунфелсе. Continental возьмёт на себя «индустриализацию и проверку» технологий Aurora и резервной системы, за которыми последует запуск серийного производства на заводах Continental. Резервная система позволяет вести машину в ручном режиме в случае неисправности датчиков и другого оборудования. Компании также подготовят «сборник сервисов» для клиентов, которые будут приобретать грузовики Aurora.

Принадлежащая Intel израильская компания Mobileye в позапрошлом году вышла на фондовый рынок, а потому теперь важные для её деятельности события находят отклик в биржевых котировках. Стремление автопроизводителей создать увеличенные запасы чипов после периода дефицита вызвало неприятный для Mobileye эффект: новые партии продукции некоторым клиентам оказались не нужны. Акции компании потеряли в цене почти 25 % за одну торговую сессию.

Источник изображения: Intel

Как поясняет CNBC, накануне Mobileye предупредила инвесторов, что в текущем квартале объёмы закупок её продукции клиентами существенно сократятся. Руководству Mobileye стало известно об излишках чипов этой марки на складах клиентов, а потому прогноз на текущий квартал придётся скорректировать. Поставки продукции со стороны самой Mobileye сократятся в годовом сравнении. Впрочем, в Mobileye выражают надежду, что основная часть излишков продукции будет использована клиентами до конца текущего квартала, и в дальнейшем ситуация со спросом нормализуется.

Напомним, что Mobileye разрабатывает чипы для систем активной помощи водителю, на ранних этапах эволюции соответствующих решений Tesla она была партнёром этой компании, но после первого резонансного ДТП с фатальным исходом, которому предшествовало использование системы автопилота Tesla, отношения между этими компаниями испортились и были разорваны. Mobileye продолжает снабжать своими чипами многих крупных автопроизводителей, но пока получается, что они при планировании закупок в предыдущие периоды «перестраховались».

Визит основателя NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на Тайвань был отчасти обусловлен его участием в мероприятии Foxconn, которое было посвящено обсуждению перспектив развития компании в канун её 50-летия. Как стало понятно после совместного выступления руководителей обеих компаний, они будут сообща создавать инфраструктуру промышленных предприятий будущего, которые сами смогут совершенствовать продукцию в части программного обеспечения.

Источник изображения: NVIDIA

Пример с выпуском электромобилей с автопилотом на подобных предприятиях получился самым красноречивым, как поясняет TechCrunch. Используя центры обработки данных на основе чипов GH200 и программные платформы NVIDIA для сферы автоматизации производства, Foxconn планирует построить предприятия, вся деятельность которых будет связана с работой систем искусственного интеллекта. Выпуская на таких предприятиях электромобили с автопилотом, Foxconn сможет собирать обрабатываемую ими в процессе эксплуатации информацию, чтобы с учётом этого опыта совершенствовать алгоритмы управления. Усовершенствованное ПО будет тут же устанавливаться на все выпускаемые новые электромобили, и машины будут получать всё больше полезных функций. Попутно будут оптимизироваться производственные процессы.

Foxconn в рамках деятельности по контрактному производству электромобилей с автопилотом будет использовать аппаратные и программные платформы NVIDIA. В ближайшее время это будут решения семейства Drive Orin, но с 2025 года компания перейдёт на чипы следующего поколения — Drive Thor. В совокупности с другими компонентами платформы Drive Hyperion 9 создаваемые Foxconn машины обретут высокий уровень безопасности и автономности управления.

Глава Foxconn Янг Лю (Young Liu) заодно пояснил, что компания собирается попробовать свои силы не только в сфере контрактного выпуска электромобилей и строительства предприятий с высоким уровнем автоматизации, но и в сегменте инфраструктуры «умных городов». На сцене был продемонстрирован и электромобиль Model B, серийное производство которого Foxconn намеревается начать в неопределённом будущем. Машина обеспечит 450 км пробега без подзарядки и высокий уровень автономности управления. В следующем месяце Foxconn представит низкоорбитальные спутники собственной разработки.

Основная часть происшествий с участием автоматически управляемых транспортных средств сейчас происходит между двумя или более машинами, пешеходы или велосипедисты в них пока страдают значительно реже, но на днях в Сан-Франциско женщина попала под колёса беспилотного такси Cruise после того, как её сбил водитель другого транспортного средства.

Источник изображения: NBC Bay Area

Как поясняет CNBC, инцидент произошёл на одной из оживлённых улиц Сан-Франциско в 21:30 понедельника. Рядом с перекрёстком водитель неустановленного транспортного средства, который в дальнейшем скрылся с места происшествия, совершил наезд на пересекавшую проезжую часть вне пешеходного перехода женщину. От удара её отбросило под колёса двигавшегося во встречном направлении беспилотного такси Cruise, которое моментально применило экстренное торможение, но не смогло предотвратить наезда на пострадавшую. В итоге её пришлось извлекать из-под машины при помощи гидравлических устройств спасателям. Полиция, прибывшая на место происшествия, оказала первичную медицинскую помощь пострадавшей, затем её доставили на машине скорой помощи в больницу, но сейчас её состояние неизвестно.

Полиции должны помочь установить подробности происшествия записи с камер беспилотного такси Cruise, под колёса которого попала пострадавшая. Операторы службы беспилотных такси, которые были вынуждены вмешаться в процесс управления уже после инцидента, предотвратили дальнейшее движение машины по маршруту после наезда на человека и экстренной остановки. Такси передвигалось без пассажиров в салоне и оставалось на месте до завершения следственных действий. Кроме того, из-за необходимости извлечь пострадавшую из-под района заднего левого колеса с использованием специального инструмента машина могла получить сопутствующие повреждения, которые препятствуют её дальнейшей эксплуатации.

В Сан-Франциско беспилотные такси Cruise на коммерческой основе эксплуатируются с августа этого года. Это первый случай ДТП с их участием, в котором пострадал пешеход, пусть и по вине другого участника движения. Поиски последнего уже ведутся. В 2018 году в штате Аризона прототип роботизированного такси Uber сбил женщину, переходившую дорогу в неположенном месте с велосипедом на неосвещённом участке, но тогда следствие выяснило, что автоматика заблаговременно распознала угрозу, а применить торможение должен был страхующий водитель, который на тот момент был отвлечён от слежения за дорогой. В результате воздействие на тормозные механизмы прототипа было оказано слишком поздно, и от полученных травм попавшая под колёса женщина погибла.

Близится к концу очередной год, в пределах которого Илон Маск (Elon Musk) обещал добиться от бортовой электроники электромобилей Tesla полного автономного вождения. Суд в Калифорнии недавно перекрыл путь к групповым искам со стороны недовольных пользователей этих фирменных технологий Tesla.

Источник изображения: Tesla

Как поясняет Reuters, поданный пятью покупателями электромобилей Tesla с опциями продвинутой помощи водителю в прошлом году групповой иск в минувшие выходные был отклонён Федеральным окружным судом Окленда в Калифорнии. По мнению судьи Хейвуда Гиллиама (Haywood Gilliam), приняв условия договора покупки, истцы должны все претензии по поводу работоспособности функций автопилота рассматривать в досудебном порядке с компанией Tesla, а не обращаться в суд.

Подобная работа с претензиями должна вестись на индивидуальной основе с каждым из недовольных потребителей, и формировать групповые иски на этом основании нельзя. Если бы истцам удалось выиграть групповой иск, то некую компенсацию смогли бы получить даже те покупатели электромобилей Tesla, которые никаких жалоб не подавали. Исход дела в данном случае выгоден компании, поскольку позволяет избежать крупных издержек, дробя вероятные крупные иски на индивидуальные претензии.

Представители истцов признались, что с такими претензиями к компании готовы обратиться буквально тысячи покупателей. Их не устраивает то, что компания предлагает клиентам постоянно дорабатываемые функции, которые кажутся им сыроватыми в своей реализации, а сроки внедрения полного автопилота FSD постоянно переносятся. Изначально Tesla обещала, что все купленные с 2017 года электромобили марки смогут научиться ездить самостоятельно лишь за счёт программных обновлений. Этого до сих пор не произошло, а многие покупатели уже потратили тысячи долларов на доступ к соответствующим опциям, которыми не могут, по их мнению, до сих пор воспользоваться в полной мере. Более того, доверившиеся Tesla клиенты в ряде случаев пострадали в авариях и даже погибли, хотя среди истцов по конкретному делу таковых не обнаружилось. Tesla свою вину по этим пунктам отрицает. Судья также признал, что условия подписанных между компанией и истцами договоров не являются заведомо невыполнимыми.

В тех городах США, где местными властями разрешена эксплуатация беспилотных такси даже в тестовом режиме, то и дело наблюдаются ситуации со скоплением таксомоторов в одном месте, которое начинает мешать другим участникам движения. В Техасе аналогичный прецедент недавно попал в объектив камеры очевидца, в очередной раз продемонстрировав несовершенство алгоритмов управления Cruise.

Источник изображения: Reddit, Damnthatsinteresting

Как отмечается в публикации Electrek, в час пик в одном из районов Остина, через который пролегал один из немногих доступных маршрутов, позволяющих проехать в тот день с севера на юг города и обратно, на узких улицах один из прототипов беспилотного такси не смог завершить манёвр поворота на перекрёстке, фактически перекрыв движение на нём в трёх направлениях. Поскольку в этот момент по району передвигалось много других роботизированных такси, они начали создавать пробки, терпеливо ожидая возникновения условий для дальнейшего продвижения по предусмотренным правилами дорожного движения траекториям.

По словам представителей Cruise, в тот момент в районе наблюдался повышенный спрос на услуги такси, поэтому таксомоторов оказалось очень много в одном месте, и бортовая система навигации не предоставляла достаточно коротких альтернативных маршрутов для объезда. Операторам пришлось вмешаться и вручную перенаправлять машины по менее оптимальным маршрутам, которые в сложившихся условиях стали единственно удобными для объезда неблагополучного района. Все таксомоторы в результате разъехались, но на устранение затора ушло какое-то время. Пешеходы, пассажиры или транспортные средства в результате инцидента не пострадали, разве что многим автолюбителям пришлось провести время в пробках.

Усилия многих автопроизводителей и компаний технологического сектора сейчас сосредоточены на создании оборудования и программного обеспечения для беспилотных легковых транспортных средств, но использовать соответствующие технологии готовы и правительственные структуры, когда речь идёт об общественном транспорте. В Японии скоро начнутся испытания беспилотных автобусов.

Источник изображения: Nikkei

Они, как сообщает Nikkei Asian Review, будут проводиться на трассе в префектуре Ибараки к северу от японской столицы, на участке дороги протяжённостью несколько километров, на которой будет организована выделенная полоса движения, оснащённая специальными датчиками и камерами, которые будут следить за безопасностью. Сперва на маршрут выпустят автобус марки Isuzu, переоборудованный под возможность передвижения без участия водителя, технически прототип будет соответствовать второму уровню автономности по классификации SAE, что подразумевает присутствие за рулём страхующего водителя, но в перспективе японские власти намереваются развить по всей территории страны сеть автобусных маршрутов, на которых будут работать транспортные средства с четвёртым уровнем автономности, который от высшего пятого отличается преимущественно наличием привычных органов управления, на которые может воздействовать человек, но подобное вмешательство в большинстве ситуаций не потребуется.

Власти Японии пока не решили, будут ли автономные автобусы делить полосы дороги, по которым будут передвигаться, с другими типами автоматически управляемых транспортных средств. Заседание Министерства экономики, торговли и промышленности Японии, на котором будут рассмотрены подробности пилотного проекта, состоится завтра, а конкретный план испытаний должен быть утверждён до конца года. Следует отметить, что японские законодатели ещё в апреле приняли поправки к действующим в Японии нормативным актам в сфере безопасности движения, которые допускают при соблюдении определённых условий проводить испытания транспортных средств с четвёртым уровнем автономности.

Власти страны рассчитывают за счёт автоматизации наземного общественного транспорта не только разгрузить дороги от индивидуальных машин, но и решить проблему нехватки водителей, от которой страдает отрасль из-за назревающего демографического кризиса. Дефицит кадров наблюдается в сфере не только пассажирских, но и грузовых перевозок.

Специализирующееся на разработке технологий автопилота подразделение «Яндекса» возобновило работу в США под брендом Avride — в прошлом году компания была вынуждена приостановить испытания за океаном.

Источник изображения: «Яндекс»

Сейчас «Яндекс» находится в процессе разделения на международный и российский сегменты — международная часть компании открыла подразделение по разработке беспилотных автомобилей в техасском Остине, сообщает Forbes со ссылкой на собственные источники. Это подразделение работает под брендом Avride — оно планирует привлекать инвестиции и развивать технологии беспилотных авто на иностранных рынках. В США уже открылся офис Avride, куда переехала часть сотрудников израильского подразделения «Яндекса», разрабатывающего автопилот, и ещё часть команды ждёт получения американских виз.

Работники израильской команды решили переехать из-за дорогой жизни в стране. Кроме того, США лучше подходят для развития международного бизнеса, а в Техасе удобные дороги для испытаний беспилотного транспорта и благоприятная нормативная база. При этом израильский офис компания закрывать не собирается.

Разработкой автопилота «Яндекс» занимается с 2017 года; в 2018 году компания получила разрешение испытывать такой транспорт в Израиле — для этого из группы «Яндекс Такси» выделилась компания Yandex Self-Driving Group (Yandex SDG). Однако проект наткнулся на финансовые препятствия: направление беспилотных автомобилей в мире пока развито недостаточно, и оно традиционно является убыточным. Даже Google пришлось привлекать внешние инвестиции для проекта Waymo. В США «Яндекс» работал с беспилотным транспортом с 2018 года: в городе Энн-Арбор (шт. Мичиган) проводились испытания автомобилей, а при содействии службы Grubhub в кампусах американских университетов трудились роботы-доставщики. В 2020 году в штате Делавэр была зарегистрирована компания Yandex Self-Driving Group.

В 2022 году на фоне обострения отношений России и США испытания беспилотных машин были приостановлены, но разработка продолжалась. В декабре в Остине было зарегистрировано юрлицо, которое в марте переименовали в Avride — сейчас оно возобновляет испытания автомобилей в США, утверждают источники Forbes.

После разделения «Яндекса» на международный и российский сегменты, отечественная компания продолжит работу над технологиями автопилота и автономного вождения, сообщают «Известия» со ссылкой на заявление главы бизнес-группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрия Масюка.

Источник изображения: «Яндекс»

«Беспилотные технологии остаются в России, все исследования и разработки принадлежат „Яндексу” — у команды 72 патента и 194 заявки на новые. После разделения мы продолжим развивать технологии автономного вождения на российском рынке», — цитируют топ-менеджера «Известия». Из указанного числа только на 2022–2023 гг. пришлись 70 полученных патентов и 47 заявок на изобретения. Они касаются как программных решений, так и аппаратных модулей: более эффективных сенсоров, лидаров и других компонентов.

Весной 2022 года из подразделения Yandex Self-Driving Group, специализирующегося на беспилотном транспорте, ушёл его глава Дмитрий Полищук, который занимал свой пост несколько лет, а также часть разработчиков, сообщили три источника «Известий».

Осенью прошлого года было принято решение о реструктуризации «Яндекса» — компанию ждёт разделение на российский и международный сегменты, причём некоторые направления станут самостоятельными единицами под началом нидерландской Yandex N.V. Одной из таких единиц станет подразделение по беспилотному транспорту, представленное в США и Израиле. При этом дополнительный наём сотрудников сейчас проводит и российское подразделение «Яндекса» по технологиями автопилота — сегодня в его распоряжении числятся 120 машин на испытательных площадках и в сервисе роботакси.

Ещё в 2020 году власти Китая заявили о намерениях добиться к 2030 году наличия у каждого пятого продаваемого в стране автомобиля функций автопилота четвёртого уровня, предпоследнего по сложности в классификации SAE. Сейчас аналитики высказывают предположения, что при текущих темпах прогресса и сохранении административных барьеров вероятность достижения этой цели не превышает 10 %.

Источник изображения: Getty Images

Во всяком случае, такого мнения придерживаются представители Counterpoint Research, на комментарии которых ссылается издание South China Morning Post. По сообщениям китайских СМИ, уже в прошлом году публично декларируемые китайскими компаниями затраты на разработку систем автономного вождения сократились на треть до $2,82 млрд по сравнению с 2021 годом. Компании стали осторожнее относиться к этой сфере и сократили финансирование подобной деятельности.

Если четвёртый уровень автономности, который по своим техническим требованиям делает машину в пять раз дороже обычной, будет продвигаться на дороги китайских городов со скрипом, то в отношении более простого второго уровня автономности у специалистов Counterpoint Research гораздо меньше сомнений. Они считают, что такие машины уже к середине десятилетия займут более половины первичного автомобильного рынка КНР.

Пока испытания беспилотных такси проходят в Китае на определённых территориях с достаточно благоприятными дорожными условиями, но и в этом случае требования к таким испытаниям неоднородны. Например, в каких-то районах такси могут передвигаться самостоятельно без водителя за рулём, а в других его наличие требуется из соображений безопасности движения.

В целом, появление машин, не требующих от водителя постоянного слежения за дорогой, порождает и юридическую проблему: кто должен нести ответственность в случае причинения таким транспортным средством ущерба прочим участникам движения. Обвинять безучастного водителя в таком случае было бы несправедливо, но законодательная база для переноса ответственности на производителя машины или разработчика программного обеспечения пока не сформирована. Такой барьер тоже замедляет внедрение полного автопилота. Не исключено при этом, что пара или тройка резонансных происшествий с участием автоматически управляемых машин существенно отодвинет сроки их повсеместной легализации.

Компания Tesla сообщила о запуске на этой неделе нового суперкомпьютера для решения ресурсоемких задач, связанных с ИИ. В его основе используются 10 тыс. специализированных графических ускорителей NVIDIA H100.

Источник изображений: HPC Wire

Отмечается, что система обеспечивает пиковую производительность в 340 Пфлопс в операциях FP64 для технических вычислений и 39,58 Эфлопс в операциях INT8 для задач ИИ. Таким образом, по производительности FP64 кластер превосходит суперкомпьютер Leonardo, который располагается на четвёртой позиции в нынешнем мировом рейтинге суперкомпьютеров Тор500 с показателем 304 Пфлопс.

Новый суперкомпьютер Tesla с ускорителями NVIDIA H100 является одной из самых мощных платформ в мире. На формирование кластера потрачено около $300 млн. Он подходит не только для обработки алгоритмов ИИ, но и для НРС-задач. Благодаря данной системе компания рассчитывает значительно расширить ресурсы для создания полноценного автопилота.

На фоне сформировавшегося дефицита ускорителей NVIDIA H100 компания хочет диверсифицировать вычислительные мощности. Для этого Tesla ведёт разработку своего собственного проприетарного суперкомпьютера Dojo. В проект планируется инвестировать $1 млрд. Уже к октябрю следующего года Tesla рассчитывает преодолеть барьер в 100 Эфлопс производительности, что более чем в 60 раз мощнее самого производительного суперкомпьютера в мире на сегодняшний день.

Помимо простого аппаратного обеспечения, новая вычислительная инфраструктура предоставит Tesla преимущество в обработке огромных наборов данных, что имеет решающее значение для реальных сценариев обучения ИИ.

Специалисты Корейского института науки и технологий (KAIST) представили первого в мире гуманоидного робота-пилота. От других аналогичных проектов робот PIBOT отличается повторением тела человека, что позволяет ему сесть в кресло любого «человеческого» транспорта без переделки. Робот сможет вести самолёты и автомобили в кабинах и креслах, сделанных для людей. Это обещает ускорить автоматизацию транспорта в любой сфере самым простым образом.

Источник изображений: KAIST

При этом робот обещает выгодно отличаться от живых пилотов и водителей. Он сможет быстрее реагировать на нештатные ситуации, будет держать в голове все навигационные карты мира и инструкции, а также не спасует в сложной физической обстановке — при попадании транспорта в воздушные ямы и выбоины на дороге. Также робот будет набираться опыта, что будет происходить благодаря встроенному в него искусственному интеллекту.

«Гуманоидные роботы не требуют модификации существующих самолётов и могут быть сразу же применены для автоматизации полетов, — заявил Дэвид Хенчул Шим (David Hyunchul Shim), возглавляющий проект PIBOT. — Поэтому они весьма применимы и практичны».

Возможности робота были проверены на авиасимуляторе. Он произвёл руление, взлёт, крейсерский полёт, круговые движения и посадку. В ближайшее время команда разработчиков намерена испытать робота на реальном лёгком самолете. При этом они видят применение PIBOT не только в пилотировании самолетов. Работа шофёрами, особенно на грузовых гражданских и военных транспортах — это тоже сфера интереса южнокорейских инженеров. Ничто не помешает роботу-пилоту сесть за баранку машины после обновления программ.

Разработчики намерены завершить исследовательский проект к 2026 году и затем заняться коммерциализацией PIBOT’а. Что же, как минимум к концу десятилетия он не составит конкуренцию живым пилотам и водителям, а дальше, как знать.

Не прошло и недели после того, как власти Калифорнии одобрили в Сан-Франциско полноценную коммерческую эксплуатацию служб роботакси, как было принято решение пустить по городу беспилотные мини-автобусы — реализации проекта не помешали даже некоторые проблемы, которые за это время создали машины без водителя.

Источник изображения: apnews.com

Беспилотные и бесплатные автобусы будут курсировать не по основной, «материковой» части города, а по искусственному острову Трежер-Айленд, расположенному в бухте Сан-Франциско — раньше здесь располагалась база ВМС США. Автобусу выделен фиксированный маршрут «Петля» (Loop) — он включает семь остановок и соединяет жилые районы с магазинами и общественными центрами. На острове проживают около 2000 человек.

Полностью электрическое транспортное средство лишено штатного водительского места и рулевого колеса, но в целях безопасности в салоне всегда будет присутствовать сопровождающий, который сможет перехватить управление. Услуги перевозок предлагаются в рамках пилотной программы и оплачиваются за счёт гранта — программа призвана оценить возможности беспилотных машин в структуре общественного транспорта.

Автобусы обслуживаются компанией Beep из Орландо (шт. Флорида), которая уже запустила аналогичные перевозки в зоопарке Майами, клинике Майо (шт. Миннесота) и Йеллоустонском национальном парке. «Эти машины созданы для коротких маршрутов первой и последней мили. Они не предназначаются для замены автобусной системы. Автономное транспортное средство имеет лучшее время реакции, чем человек, и предлагает более надёжные услуги, потому что его нельзя отвлечь», — рассказала менеджер проекта Beep Шелли Каран (Shelley Caran). В ходе тестовой поездки машина двигалась с небольшой скоростью, а сопровождающему пришлось вручную произвести манёвр объезда, когда часть дороги заблокировал грузовик.

Автобус вмещает до 10 пассажиров и ходит ежедневно с 9:00 до 18:00. Полный круг он совершает за 20 минут. Всего на маршруте две машины: одна заряжается, а другая перевозит людей. Опрошенные Associated Press эксперты считают, что беспилотные автобусы не доставят таких же проблем, как роботакси: в обозримом будущем здесь так и останутся сопровождающие.

Скорбный отсчёт человеческим жертвам, возникшим в ситуациях с участием фирменных систем активной помощи водителю Tesla, в мае 2016 года открыла авария в штате Флорида, в ходе которой электромобиль Model S «неудачно проскочил» под полуприцепом грузовика, осуществлявшего манёвр в поперечном направлении. В 2019 году в аналогичной ситуации погиб ещё один водитель, и специалисты утверждают, что компания до сих пор не приняла никаких мер к устранению недочёта, приводящего к подобным трагедиям.

Источник изображения: Tesla

Расследование по делу о гибели Джошуа Брауна (Joshua Brown) завершилось к январю 2017 года: покойный был признан виновным в превышении скорости, а фирменный автопилот Tesla тогда был «оправдан», поскольку не был признан полноценной заменой водителю. Автоматика, по данным следствия, распознала светлый полуприцеп на фоне светлого неба за семь секунд до столкновения, предоставив водителю адекватный запас времени для предотвращения аварии.

Как поясняет Bloomberg, в октябре этого года состоится другое судебное заседание, касающееся инцидента с гибелью человека в похожих обстоятельствах. В 2019 году 50-летний отец троих детей Джереми Баннер (Jeremy Banner) на своей Tesla Model 3 на скорости въехал в пересекавший его траекторию в поперечном направлении полуприцеп грузовика. Автопилот на машине был активирован за 10 секунд до столкновения, как показало следствие.

Как свидетельствуют показания инженера Tesla Криса Пэйна (Chris Payne), обнародованные в 2021 году, в тот период бортовые системы электромобилей этой марки не были обучены предсказывать появление транспортных средств в поперечном направлении. Эту информацию в 2021 году подтвердил и другой инженер Tesla. Вдова погибшего в 2019 году Джереми Баннера на прошлой неделе расширила перечень претензий к Tesla, заявив, что компания должна была внести изменения в программные алгоритмы после гибели Брауна ещё в 2016 году, но не сделала этого. Истец призывает органы правосудия оштрафовать Tesla за подобное пренебрежение. Первая человеческая жертва в этой истории, по мнению стороны обвинения, должна была заставить Tesla сделать выводы и принять меры. С июня 2021 года в США произошло 17 аварий со смертельным исходом, в ходе которых система Autopilot компании Tesla была активна. Все эти случаи расследуются агентством NHTSA, отвечающим в стране за безопасность дорожного движения.